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Architecte / Expert Dynatrace pour une mission sur Orleans / Blois avec un démarrage asap. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une démarche stratégique d'Observabilité IT et SRE, l'équipe en charge de l'Observabilité recherche un expert Dynatrace & SRE afin d'accompagner la mise en œuvre, l'industrialisation et l'évolution des pratiques d'observabilité. L'intervention couvrira les environnements Production et Hors Production, avec un fort enjeu autour de l'analyse de bout en bout, du suivi de la performance, de la fiabilité des services et de la mise en œuvre des pratiques SRE. Description de la mission Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réaliser des analyses et formuler des préconisations en Production et Hors Production à l'aide de Dynatrace, sur les flux TP et batch. Assurer le suivi et l'analyse de la production via Dynatrace. Intervenir en tant que référent technique et Lead lors de situations de type Task Force. Concevoir et animer des workshops et sessions de formation autour de Dynatrace. Accompagner la montée en compétence des équipes sur Dynatrace Managed, Grail et leur infrastructure. Contribuer aux projets de migration de Dynatrace Managed vers Grail ou vers une solution d'observabilité alternative. Mettre en œuvre les principes et pratiques SRE : SLO, indicateurs de fiabilité, automatisation, etc. Concevoir des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer un support technique de niveau N2/N3 sur Dynatrace. Contribuer à l'analyse de l'expérience utilisateur (UX) et à l'identification des axes d'amélioration. Livrables attendus Rapports d'analyse à la demande sur les environnements Production et Hors Production. Tableaux de bord métier et IT dans Dynatrace. Définition et mise en œuvre de SLO sur les KPI métier et IT. Comptes rendus de réunions et d'ateliers. Supports de formation et de workshops. Suivi de l'activité et des actions dans Jira. Documentation technique et fonctionnelle interne. Compétences requises Le consultant devra disposer d'une solide expertise en observabilité, Dynatrace et SRE, notamment : Expertise dans l'analyse de bout en bout avec Dynatrace Managed et Grail. Maîtrise de Dynatrace Managed et Grail ; une certification Dynatrace est attendue. Maîtrise des concepts et pratiques SRE. Bonne connaissance de l'architecture Dynatrace Managed / Grail. Maîtrise des trois piliers de l'observabilité : Logs, Traces et Métriques. Solides connaissances des architectures N-tiers et des environnements Cloud. Connaissance des environnements AWS, Azure, VMware, Kubernetes et Docker. Maîtrise des environnements Windows / Linux / Citrix. Bonne connaissance des réseaux d'entreprise. Maîtrise des outils collaboratifs Microsoft 365 et Teams. Bonne maîtrise des outils et usages de l'IA appliquée aux activités IT. Capacité à analyser les performances et l'expérience utilisateur (UX). Une connaissance de Datadog, Splunk, ELK et Zabbix serait appréciée. Une connaissance des architectures MCP serait un plus. Compétences clés Obligatoires Dynatrace Managed Analyse de bout en bout avec Dynatrace SRE Microsoft Teams Importantes Dynatrace Grail Architecture Dynatrace Managed / Grail Datadog / Splunk / ELK / Zabbix Architecture des réseaux d'entreprise Architectures Cloud : AWS, Azure Virtualisation : VMware Conteneurisation et orchestration : Kubernetes, Docker, TKGS, EKS Développement Architecture MCP Utilisation de l'IA Analyse UX

Le client cherche un développeur senior JAVA VUE.JS pour participer à la refonte et à la modernisation d'un système d'encaissement. Les consultants accompagneront la conception, l'architecture et le déploiement d'une solution d'encaissement moderne basée sur des architectures microservices et event-driven, avec un fort enjeu de scalabilité, sécurité et intégration SI. Must Have : Java, Spring Boot, Vue.js Architecture microservices et event-driven IA Agentique / Coding Assist Bases de données relationnelles et documentaires Expérience Tech Lead et bonnes pratiques de développement (DevOps, CI/CD, Git, Scrum)

•Définir, en lien avec les équipes architecture DSI, la landing zone et la gouvernance technique de la solution retenue (modèle d'intégration, sécurité, réseau, IAM, supervision, logging). •Cartographier les flux, périmètres à intégrer, contraintes d'interconnexion. •Produire les cibles d'architecture et les plans de remédiation sécurité associés. •Préparer la documentation technique structurante pour l'appel d'offres. •Contribuer à l'analyse des offres fournisseurs sur la partie architecture et sécurité. Compétences requises : •Expérience de conception et de déploiement de landing zones cloud souverain ou IaaS/PaaS SECNUMCLOUD. •Maîtrise des standards de cybersécurité et des architectures multi-tiers complexes. •Capacité à travailler en équipe transverse, y compris avec les métiers, la SSI, et les achats. •Approche DevSecOps, automatisation, et résilience. •Anglais écrit/parlé. Compétences complémentaires recommandées •Connaissance des démarches de réversibilité Cloud. •Maîtrise de solutions de chiffrement, HSM et gestion de la confidentialité des données (exigences Cloud industriel). •Expérience dans l'intégration de solutions SaaS dans un contexte SI industriel sécurisé. •Bonnes capacités de gestion de crise, expérience en analyse de risques. •Compréhension des enjeux de la chaîne d'approvisionnement numérique et gestion des tiers/prestataires. Environnement technique de la prestation •Virtualisation Vmware •CMDB ServiceNow •Serveurs •Systèmes d'exploitation (Windows et Redhat) •Stockage (NAS/SAN) •Sauvegarde (Veeam, Netbackup, Appliance Veritas, Data Domain) •AWS Cloud Platform •Solution Cloud souverain •Exigences SecNumCloud •Exigences Export Control •Exigence Données régulées militaire serait un plus

Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés. • Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI • Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage. • Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage. • Construire et maintenir les dashboards de suivi. • Mettre en œuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité) • Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe. Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers • Dashboards de suivi opérationnels • Pipelines de données documentés et industrialisés • Documentation de la donnée (sources, modèle, flux)

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, Genwaves recherche un Ingénieur Intégration & Tests Automatisés H/F pour intervenir sur des applications métiers dans un environnement technique exigeant. Vous interviendrez à la fois sur des activités d'intégration système, de validation fonctionnelle et d'automatisation des tests, avec une forte composante autour de Playwright. Vos missions Participer à l'intégration et à la validation des applications ; Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés avec Playwright ; Exécuter les campagnes de tests et analyser les résultats ; Identifier, qualifier et suivre les anomalies ; Analyser les logs applicatifs et système afin d'identifier l'origine des incidents ou dysfonctionnements ; Tester les échanges via API REST, notamment à l'aide d'outils tels que Postman ; Collaborer avec les équipes de développement, d'intégration et de validation ; Participer à l'amélioration continue et à l'industrialisation des processus de test.

La mission porte sur l'analyse, le suivi et la coordination de la remédiation des vulnérabilités identifiées sur le système d'information d'Inetum. Le consultant intervient sur les rapports d'audits de sécurité, les scans de vulnérabilités et les tests d'intrusion afin de qualifier les risques et d'accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des mesures correctives. Il contribue à l'amélioration continue du niveau de sécurité de l'organisation. Missions : - Analyser les rapports d'audits de sécurité, de scans SAST, SCA et DAST et de tests d'intrusion - Identifier et qualifier les vulnérabilités ainsi que leurs impacts potentiels - Évaluer la criticité des vulnérabilités selon le CVSS, la criticité métier et l'exploitabilité - Vérifier la pertinence des constats et identifier les éventuels faux positifs - Définir et proposer les actions correctives adaptées aux vulnérabilités identifiées - Accompagner les équipes de développement dans la résolution des failles de sécurité - Prioriser les actions de remédiation selon leur criticité et les risques associés - Créer, qualifier et affecter les tickets de vulnérabilités dans Jira et MantisBT - Suivre les délais de correction et les engagements de remédiation - Vérifier les corrections mises en œuvre et valider la fermeture des vulnérabilités - Participer à la préparation et à la réalisation de tests d'intrusion sur les applications - Reproduire et qualifier les vulnérabilités détectées - Documenter les preuves techniques et les scénarios d'exploitation - Rédiger les constats, recommandations et synthèses de sécurité Profil attendu : Administrateur réseaux et sécurité confirmé, disposant de 3 à 8 ans d'expérience dans l'analyse de vulnérabilités et la gestion des risques de sécurité. Une expertise des outils de sécurité tels que Checkmarx, Dependency Track et ZAP ainsi que des référentiels CVSS, CVE, CWE, OWASP et MITRE est attendue. Le profil doit également maîtriser les environnements Linux et Windows, les langages Java, PHP et Python ainsi que le scripting Shell.

RECHERCHE – DATA ENGINEER SENIOR Je recherche 2 Data Engineers Senior pour intervenir sur un projet Data ambitieux en Île-de-France. 🔹 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering 🔹 Localisation : IDF 🔹 Télétravail : 3 jours/semaine 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : • Python • Spark • AWS (Glue, EMR, S3…) • Big Data • DBT • Architecture Lakehouse • Modélisation et collecte de données • Terraform • Airflow ⭐ Une expérience sur Iceberg et Starburst/Trino est fortement appréciée. Le poste implique également des sujets de pipelines Data à grande échelle, batch/streaming, industrialisation, qualité et observabilité des données. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer dans le cadre d'un projet de bascule vers une architecture Data Lakehouse autour de Snowflake pour un acteur du secteur transport. Le consultant participera à l'évolution d'un DataHub existant vers un modèle cible Lakehouse, avec la mise en place de nouvelles zones data telles que Landing Zone, Data Lake, Datamarts et Data Products. Il contribuera à la migration des flux existants, à l'industrialisation des pipelines, au décommissionnement progressif de Talend, ainsi qu'aux développements liés aux demandes évolutives sur le périmètre data existant.

Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)

Dans un contexte où la sécurisation et l'industrialisation des environnements Cloud sont des leviers incontournables de transformation digitale, renforcer la résilience et la performance des infrastructures réseau est un défi majeur pour les grandes organisations internationales. Vous intégrez un projet stratégique dédié à l'évolution et à la maintenance d'une Landing Zone Cloud sécurisée et optimisée, au cœur de l'infrastructure d'un grand groupe de la distribution. Vous apportez votre expertise pour concevoir des architectures réseau robustes, automatiser les déploiements et garantir la haute disponibilité des services. En tant qu'ingénieur Cloud spécialisé Landing Zone Network, vous intervenez au sein d'une équipe experte, contribuant activement à la conception, au déploiement et à la supervision des solutions d'infrastructure cloud. Votre rôle est central pour assurer la continuité et l'évolution des projets réseau à fort niveau de criticité. Concevoir une architecture intégrant Network Connectivity Center dans un environnement Landing Zone existant. Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des infrastructures via Terraform en mode Infrastructure as Code. Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) pour garantir une automatisation fiable et rapide. Implémenter des tests automatisés garantissant la robustesse et la conformité des infrastructures déployées. Documenter les architectures techniques, partager les bonnes pratiques et accompagner les équipes dans l'appropriation des solutions déployées. Mettre en œuvre des outils de monitoring pour assurer la supervision continue des services réseau. Concevoir des plans d'adressage IP détaillés couvrant CIDR, VNet/VPC, subnets et IPAM, avec une segmentation et un cloisonnement rigoureux via UDR et tables de routage. Déployer et exploiter les réseaux incluant NAT/eNAT, peering, VPN/ExpressRoute, politiques BGP, garantissant multi-zones et haute disponibilité. Optimiser et défragmenter les plages IP des environnements partagés, gérer les quotas et la réutilisation des ressources. Intégrer les dispositifs de sécurité réseau tels que firewalls, DNS, AppGW, Envoy, Nginx, HAProxy et durcir les flux ingress/egress. Observer les performances réseau (latence, débit), gérer les flux SNAT/SYN, concevoir dashboards et alertes pour maîtriser les coûts. Dépanner et analyser les flux réseau à l'aide des outils spécialisés (traceroute, Network Watcher) en exécutant des runbooks incidents adaptés. En rejoignant cette équipe expérimentée et dynamique, vous évoluez dans un environnement technique exigeant, propice au développement de compétences pointues au service d'un acteur majeur de la grande distribution.

Contexte Dans le cadre des activités Data de la R&D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics. Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d'alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & Développement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers. L'environnement est en Agile à l'échelle (SAFe), avec des équipes proches des métiers. Positionnement Équipe : Data – Domaine Analytics R&D Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique) Collaboration avec : Tech Lead du domaine Feature Teams DORD Data Engineers Niveau attendu : Leader / Coach (IS3) Missions principalesData Engineering Concevoir et développer des pipelines de données : intégration transformation nettoyage Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data Développement & intégration Développer des traitements en : Python Talend DI ponctuellement Java Spring Boot Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD Participer à la gestion des versions (GitLab) Qualité & tests Réaliser : tests unitaires automatisés tests de qualification Rédiger les plans de tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Documentation Rédiger la documentation : technique fonctionnelle Formaliser les modèles de données et les flux Support & maintien en conditions opérationnelles Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1) Analyser et corriger les incidents Participer à l'amélioration continue des traitements Référent technique & coaching Accompagner les Data Engineers : bonnes pratiques de développement qualité de code industrialisation Contribuer à la montée en compétences de l'équipe Participer à la diffusion des standards techniques

Dans le cadre d'un projet Data / Big Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior spécialisé en Python et Spark/PySpark, pour intervenir sur une plateforme Cloudera CDP. 🎯 Contexte de la missionVous interviendrez sur des sujets de développement Data Engineering, avec la conception et l'évolution de pipelines de données en environnement Big Data, notamment sur des traitements batch et streaming. 🛠️ MissionsDévelopper des pipelines et traitements Data en Python / Spark / PySpark Concevoir et maintenir des traitements Spark Streaming Participer au développement et à l'intégration de flux de données Intervenir sur une plateforme Cloudera CDP 7.1.9 Travailler avec les différents composants de l'écosystème Big Data Participer aux évolutions et à l'industrialisation des traitements Data Collaborer avec les équipes Data / Back / Infrastructure 💻 Environnement techniqueIndispensables : ⭐ Python ⭐ Apache Spark ⭐ PySpark Expérience significative en Data Engineering Environnement fortement apprécié : Cloudera CDP 7.1.9 Kafka NiFi Kubernetes / K8s Hive Ozone Iceberg Data Virtualization Spark Streaming

Projet Développement et industrialisation d'une plateforme Data sur GCP permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données pour des outils de recherche et d'analyse métier,. Activités - Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données publiques et internes. - Développer et industrialiser les traitements et transformations de données avec SQL, Python et dbt. - Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Argo Workflows / Airflow. - Stocker, structurer et exposer les données via BigQuery et GCS, puis assurer leur connexion aux outils d'analyse métier. - Déployer et maintenir les composants Data sur GCP, notamment via Cloud Run, et gérer les droits d'accès avec IAM. - Industrialiser l'infrastructure avec Terraform et contribuer aux chaînes CI/CD GitLab. - Participer au monitoring, à la gouvernance et à la qualité des données ainsi qu'à l'amélioration de l'expérience utilisateur des outils internes.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients un Expert Talend 8 / Tech Lead Data afin de renforcer une équipe Socles Data / DataHub dans un contexte de modernisation et de migration de sa plateforme Data. La mission consiste à sécuriser l'expertise Talend existante, accompagner les équipes techniques et contribuer à l'évolution de la plateforme. Votre rôle Vous interviendrez principalement comme référent technique Talend 8, avec une seconde dimension autour des évolutions du Socle Générique. 1. Expertise Talend 8, cœur de la mission Vous serez le point de référence technique Talend auprès des équipes et Tech Leads. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : L'accompagnement et le support technique des équipes sur les développements Talend 8 L'analyse, le diagnostic et la résolution d'anomalies sur les traitements Talend Les traitements Big Data / Spark Les problématiques de compatibilité Talend / Cloudera CDP / Spark 3 Le maintien et l'évolution des projets de référence CORE et HOWTO La gestion des contextes, joblets, métadonnées et patterns de développement La compréhension et la manipulation de la structure interne des projets Talend : fichiers .item et .properties, composants et attributs Le maintien et l'évolution des composants custom Talend La création et le suivi des Cases Talend La définition et la diffusion des bonnes pratiques de développement L'accompagnement et la montée en compétence des Tech Leads La mission comporte également un enjeu important de transmission et de sécurisation de la connaissance Talend au sein de l'équipe. 2. Contribution au Socle Générique En complément de la partie Talend, vous pourrez contribuer aux évolutions techniques du Socle Data sur : des développements Java / Spring Boot l'analyse et la correction d'anomalies les évolutions et la modernisation du socle l'industrialisation des développements et des chaînes de build Environnement technique Talend 8 | Cloudera CDP | Spark 3 | Hadoop | Java | Spring Boot | SQL | Maven | Git | CI/CD

Missions Principales : - Encadrer et développer l'équipe de moins de 10 développeurs embarqués seniors. - Superviser les processus de développement matériel et logiciel. - Mettre en place des solutions innovantes pour optimiser l'existant à travers plusieurs filiales. - Harmoniser les pratiques technologiques et architecturales entre les différentes entités. - Piloter les projets d'industrialisation et de qualité, y compris bancs de test et standards qualités. Annexes : - Animer les rituels agiles et assurer la coordination avec les autres équipes R&D. - Accompagner la veille technologique notamment sur les technologies IoT et IA embarquée. Stack technique à maîtriser : - Développement embarqué en C et systèmes Linux embarqué (Yocto). - Conception des architectures électroniques, maîtrise de microcontrôleurs ARM, SoC. - Bus et protocoles industriels : CAN, SPI, I2C, UART, RS485. - Technologies IoT : LoRa/LoRaWAN, Bluetooth, WiFi. Environnement technique global : - Git, CI/CD pour l'intégration continue. - Scripting Python pour automatisation et tests. - Normes et certifications (CE, EMC). Avantages - Salaire : 50K€ annuel fixe + un mois de variable (à affiner selon profil et expérience) - Télétravail : 2 jours par semaine - Statut cadre 39h.

Rejoignez une entreprise reconnue dans le secteur de l'événementiel et des services B2B, implantée en région parisienne et présente à l'international. Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de son environnement Data, l'entreprise poursuit notamment la migration progressive de son écosystème vers Microsoft Fabric. Afin de renforcer l'équipe IT & Data, nous recherchons un Data Engineer / Consultant Data SQL & Microsoft Fabric capable d'intervenir à la fois sur le maintien en conditions opérationnelles de l'entrepôt de données existant, le traitement des demandes quotidiennes et l'accompagnement de cette transformation technologique. La mission comporte donc une dimension importante de RUN et de support, mais également des sujets d'évolution, d'intégration de données et de migration vers les nouveaux outils Microsoft. Missions Gestion et support de l'entrepôt de données : Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles du Data Warehouse. Analyser et corriger les anomalies rencontrées sur les traitements et flux de données. Optimiser les requêtes, traitements et performances des bases de données. Participer à la fiabilisation et à la qualité des données. Support et traitement des demandes Data : Prendre en charge les différents tickets liés à la Data. Investiguer et résoudre les incidents techniques. Traiter les demandes métiers et réaliser les évolutions mineures nécessaires. Accompagner les utilisateurs et les équipes internes dans la résolution des problématiques rencontrées. Migration vers Microsoft Fabric : Participer à la migration progressive de l'écosystème Data vers Microsoft Fabric. Accompagner l'équipe dans l'adaptation des traitements et flux existants. Contribuer à la fiabilisation de la nouvelle architecture et à la transition entre les environnements historiques et Fabric. Intégration et évolution des flux : Développer et maintenir des traitements ETL sous SSIS. Participer à différents projets d'intégration de données avec des solutions tierces. Contribuer notamment à des sujets d'intégration de données avec Brevo et d'autres applications métiers. Intervenir sur différents besoins d'interfaçage et d'alimentation des systèmes Data. Documentation et amélioration continue : Documenter les traitements, flux et procédures existantes. Capitaliser sur les incidents rencontrés et les solutions apportées. Participer au partage des bonnes pratiques avec l'équipe interne. Contribuer à l'amélioration continue de l'environnement Data.