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Vous êtes chargé(e) de garantir la maintenance en condition opérationnelle des services, le respect des SLA et la amélioration continue de ceux-ci, en collaboration étroite avec les équipes métiers, infrastructure et delivery. Missions principales Supervision, exploitation et optimisation des applications et des infrastructures Gestion des incidents , analyses des causes racines et mise en place de mesures préventives Automatisation des déploiements et de l’infrastructure à l’aide de pratiques telles que CI/CD, IaC et Kubernetes Gestion des environnements (recette, préproduction, production) Suivi des performances , capacity planning et maintien de la haute disponibilité Documentation, reporting et démarche d’amélioration continue selon les processus ITIL/DevOps Livrables attendus Traitement et suivi rigoureux des tickets Jira conformément aux processus de la DSI Rédaction et mise à jour régulière de la documentation d’exploitation Contraintes majeures du projet Forte résistance au stress et capacité à gérer efficacement les priorités Polyvalence et esprit d’équipe Capacité à adapter les gestes d’exploitation grâce à une bonne compréhension fonctionnelle

Mission au sein de l’équipe Gestion Conviction (domaine IT composé de 3 équipes), sur une application de gestion de portefeuilles orientée Fixed Income (monétaire, taux longs) et aussi Actions/Diversifiée. Application “plateforme” utilisée par des gérants internes et des utilisateurs externes, en interaction avec les équipes DSI (Architecture, Trading, Data, etc.). Mission : -Porter des projets métiers (évolutions fonctionnelles, amélioration des processus). -Contribuer aux projets de transformation technologique de l’application. -Assurer l’accompagnement et le support utilisateurs (gérants), prise en charge incidents/évolutions. -Réaliser les activités MOA : recueil des besoins, analyse, cadrage, rédaction specs, coordination et validation. -Construire/exploiter des requêtes SQL, manipuler les données et produire des analyses utiles métier. Profil attendu : -Confirmé en Asset Management et à l’aise avec une app de gestion de portefeuilles (focus Fixed Income). -Bonne maîtrise des produits financiers (FI, dérivés, actions…) et des contraintes de gestion. -Connaissance des indicateurs de risque/gestion et extra-financiers (VaR, TE, beta, expos, sensi taux, spread/yield, ESG…). -Capable de conduire un cycle MOA complet : besoins → solution → recette → mise en prod → support. -À l’aise en SQL et manipulation de données (analyses, contrôles, extraction). -Anglais professionnel pour échanges et documentation. -Bonus apprécié : Python et capacité à créer/manipuler des workbooks.

Missions: Administration complète de la plateforme Splunk (accès, apps, maintenance, stabilité) Gestion de l’ingestion des données et intégration de nouvelles sources / équipements Supervision de la qualité et normalisation des logs, restauration de la collecte en cas d’incident Conception de dashboards, rapports et KPI de sécurité / monitoring Contribution aux règles de détection et use cases cyber (amélioration de la couverture) Développement de scripts d’automatisation (intégration, data quality, opérations) en Python Production et maintien de la documentation technique et guides utilisateurs Participation aux projets de transformation / migration Splunk Contribution à l’amélioration continue des outils et processus Participation à l’astreinte (rotation) 👤 Profil recherché Expertise avancée Splunk en environnements de production complexes Expérience confirmée sur Splunk ES, ITSI, Splunk Cloud et SC4S Solide expérience en détection (règles, use cases, amélioration de couverture) Compétences en scripting / automatisation (Python) Bon niveau en sécurité réseau, systèmes (OS) et principes fondamentaux de cybersécurité Expérience des environnements ITIL, gestion de tickets et SLA (ex. ServiceNow) Maîtrise de la documentation sous Confluence Français et anglais opérationnels Capacité à intervenir en astreinte (rotation)

Devops IA Bordeaux Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Objectifs et livrables Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Le profil recherché est un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle. Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MLOps Élémentaire Python Confirmé Kubernetes Confirmé IA Avancé Docker Confirmé

Au sein du pôle réseaux et sécurité de la direction des opérations, vous interviendrez en tant qu'ingénieur réseaux et sécurité sur les infrastructures. Responsabilités : Définition de la prestation Accompagnement des architectes Accompagnement des projets Mise en œuvre des routages et des flux Maintien opérationnel des équipements (MCS et MCO) Gestion documentaire : schéma d'architecture, matrice de flux, mise à jour CMDB Participer à la conception et à l’évolution des infrastructures LAN, WAN et VPN Participer à la mise en production des infrastructures réseaux & sécurité Contribuer au bon fonctionnement et à la disponibilité des infrastructures réseau Maintien en condition opérationnelle et sécuritaire (pare-feux, systèmes de détection d’intrusion, proxies, etc.) Assurer une veille technologique Assurer l’interface entre les équipes lors de la mise en place de réseaux Gérer les droits d’accès au réseau Participer aux tâches de “RUN” (incidents et demandes de travail) Participer aux tâches de “BUILD” (constructions de nouvelles infrastructures) Produire divers livrables (DAT, DIT, DEX, HLD, LLD, Cahiers de tests) S’assurer du bon niveau de résolution des incidents et problèmes des réseau Support à la mise en œuvre des changements et des mises en production Implémentation des règles de flux & routage Identifier les impacts des évolutions réseau & sécurité et mettre en place les actions et procédures associées Rédaction des fiches d’exploitation pour la supervision Assurer le reporting régulier auprès de son Manager Valoriser les charges et besoins auprès de son Manager Compétences essentielles : Python BGP/MPLS OSPF Fortinet/Palo Alto GSLB Cisco ASA NSX Stormshield Infoblox VXLAN Tufin Ansible/gitlab Linux Compétences appréciées : Bon mindset d’ingénieur Capacité à gérer un projet Motivation Bon communicant Capacité à prendre des astreintes Autres détails : Déplacements : en datacenter Astreinte : possible Lieu : La Défense 2 jours de télétravail par semaine