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OPPORTUNITÉ – CHEF DE PROJET PRODUIT CONTENTIEUX (H/F) Localisation : Maisons-Alfort (94) Expérience : 8 ans minimum Durée : Mission longue Formation : Bac +5 620 euros 2 à 3 jours Dans le cadre d'un vaste programme de transformation digitale des activités de financement, nous recherchons un(e) Chef de Projet Produit spécialisé(e) en Recouvrement & Contentieux. CONTEXTE DE LA MISSION Vous interviendrez sur un programme de digitalisation visant à moderniser les parcours clients et les processus internes, en facilitant la gestion des crédits, le suivi des dossiers et le pilotage des activités métier. Vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métier, les utilisateurs et la DSI afin de piloter la transformation des parcours Recouvrement & Contentieux. VOS PRINCIPALES MISSIONS • Analyser les processus existants du métier Recouvrement & Contentieux. • Identifier les irritants, dysfonctionnements et axes d'amélioration. • Contribuer à la refonte et à la simplification des processus métier. • Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels, règles de gestion, volumétrie et ROI. • Piloter et suivre la mise en œuvre des évolutions dans les outils. • Participer à la définition des parcours utilisateurs et des évolutions produits. • Contribuer à la définition de la roadmap et des priorités. • Élaborer et accompagner la conduite du changement auprès des équipes métier. • Améliorer la lisibilité et le pilotage de l'activité. • Favoriser l'intégration et l'acculturation à l'intelligence artificielle dans les parcours métier.

CONCEPTION Cadre, conçoit et décrit avec l'ensemble des acteurs les architectures des projets en garantissant la cohérence de bout en bout et le respect des principes d'architecture Produit le dossier d'architecture du projet Contribue à maintenir un SI rationalisé, à l'état de l'art des évolutions du marché et propose les chantiers de simplification et de gestion de l'obsolescence Elabore, promeut et diffuse le référentiel d'architecture (cadre de référence et cartographie du SI) CONSEIL Participe à l'élaboration de la feuille de route de transformation pluriannuelle du SI Participe à la définition de la stratégie et du schéma directeur SI Réalise une veille régulière pour appréhender les évolutions du marché Communique les résultats de cette veille aux équipes de l'entreprise Contribue à l'innovation technologique au service du métier Développe et entretient les relations avec le métier et les intervenants IT GOUVERNANCE Organise la gouvernance d'architecture pour les projets ou les évolutions du référentiel d'architecture (qualité, conformité, validation, communication ?) Réalise des revues d'architecture projets

À propos de nous : Grafton Recruitment, spécialiste de l'intérim et du recrutement de profils juniors à professionnels confirmés, recherche un Technicien Support Informatique à Lille (H/F) Mission : Assurer le support utilisateurs (N1/N2) : prise d'appels/tickets, diagnostic, résolution ou escalade Installer, configurer et dépanner les postes de travail , périphériques et logiciels Gérer la préparation et le déploiement de PC (masterisation, comptes, messagerie, imprimantes, accès) Participer à la gestion du parc et au suivi des stocks (matériel, accessoires) Documenter les interventions et alimenter la base de connaissances Profil : Formation informatique (Bac à Bac+2 type BTS SIO / DUT / équivalent) Première expérience en support informatique appréciée (helpdesk, proximité, déploiement) Bon relationnel, sens du service, rigueur, capacité à prioriser Connaissance des environnements Windows / Office 365 et outils de billetterie appréciés

Notre client est à la recherche de son futur Tech Lead Harnais électrique (H/F) pour son site de Toulouse. Vos missions : Vous reprendrez l'activité harnais. Pour cela, vous serez amené à : Etre le point focal harnais du service, avec toutes les interfaces Revue et mise au propre des définitions harnais Réaliser la conception détaillée des harnais Développer un outil de définition harnais Gérer les évolutions de configuration tout au long du projet Maintenir et enrichir les bases de données techniques Produire et mettre à jour la documentation associée Les compétences techniques Maîtrise de la conception de harnais électriques Bonne connaissance des composants : câbles, connecteurs, blindage

Objectif : Le besoin n'est pas de faire du simple déploiement PRTG, mais d'apporter une réelle expertise d'architecture, de sizing et de bonnes pratiques. Vos missions : auditer l'architecture PRTG existante et valider sa pertinence ; analyser la capacité de l'infrastructure à absorber plusieurs milliers de capteurs supplémentaires ; travailler sur le dimensionnement du serveur PRTG, des probes, du polling, de la consommation CPU/RAM et de la bande passante ; définir une architecture cible adaptée à des sites distants parfois isolés ou non joignables depuis les datacenters ; proposer des modèles de supervision industrialisables pour différents types de sites et d'équipements ; optimiser la stratégie d'alerting afin de réduire les faux positifs et éviter la saturation des équipes ; accompagner la supervision d'équipements réseau, systèmes, VPN, connexions Internet, 4G, Meraki, etc. ; maîtriser les possibilités d'intégration via API, scripts, XML et idéalement Python, notamment pour Meraki ou des capteurs personnalisés ; conseiller sur une future intégration PRTG avec un outil de ticketing ; produire une roadmap claire et des recommandations concrètes, que les équipes pourront ensuite implémenter en autonomie.

Experis recherche un Technicien Support de Proximité F/H pour accompagner les utilisateurs d'un acteur majeur du secteur du transport et des infrastructures. Au sein d'un environnement exigeant et à forte disponibilité, vous contribuez au bon fonctionnement du parc informatique et garantissez une expérience utilisateur de qualité. Contexte Nous recrutons un Technicien Support de Proximité - F/H pour intervenir en mission chez l'un de nos clients du secteur industriel, sur un site basé à Coquelles, au sein d'une équipe dynamique, dans un environnement Microsoft structuré et exigeant avec des horaires de journée. Vous êtes l'interlocuteur de proximité privilégié des utilisateurs, garant de la qualité de service et de la disponibilité des équipements informatiques sur site. Vos missions Support utilisateurs N1/N2 Prendre en charge les incidents et demandes utilisateurs en proximité (postes de travail, messagerie, périphériques) Diagnostiquer et résoudre les incidents courants sur environnement Windows et Microsoft 365 Escalader vers les niveaux supérieurs si nécessaire et assurer le suivi des tickets Gestion du parc informatique Déployer, configurer et maintenir en conditions opérationnelles les postes de travail (laptops, périphériques) Assurer la gestion du stock de matériel et le cycle de vie des équipements Participer aux campagnes de déploiement et de renouvellement du parc Collaboration et qualité de service Accompagner les utilisateurs avec pédagogie et professionnalisme Contribuer à la base de connaissances et à l'amélioration continue du service Travailler en coordination avec les équipes techniques N2/N3 et les prestataires

Business Analyst Java/API NIORTCadrage & analyse : Recueil et analyse des besoins métiers (ateliers, interviews, workshops) Études d'impact sur le SI existant (applications Java, mainframe COBOL) Contribution au cadrage des solutions techniques et fonctionnelles Spécifications & conception : Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques (mapping, règles de gestion, flux) Modélisation des échanges inter-applicatifs (API REST, batch, flux ESB) Conception des contrats d'API (OpenAPI / Swagger): Goals and deliverables Background technique impératif sur l'environnement technique du client. 2 jours sur site client par semaine Expected skillsSkillsSkill level API REST Confirmed COBOL Basic JAVA Confirmed ASSURANCE Advanced

Synthèse du besoin Recherche d'un Intégrateur Systèmes Senior / Lead Technique intervenant sur l'intégration et le déploiement de composants métiers au sein d'un environnement sensible. Le consultant sera garant de la qualité technique, de l'intégration des solutions, de l'industrialisation des déploiements et de l'accompagnement de l'équipe. Missions principales Encadrement technique et support de l'équipe d'intégration Analyse, conception et intégration des évolutions du système Déploiement et maintien en condition de sécurité des composants Automatisation des installations (PowerShell, Ansible) Réalisation des tests, traitement des incidents techniques Rédaction de la documentation d'exploitation, d'installation et de formation Participation aux qualifications, validations et formations clients Compétences clés Windows Server (2012 R2, 2016), Active Directory, LDAP, DNS, DHCP Virtualisation : VMware, vSphere, Hyper-V Scripting & automatisation : PowerShell, Ansible Réseaux & sécurité : Kerberos, SSO, IPTables Bonnes connaissances Linux RedHat/CentOS Capacité à travailler avec les architectes et les équipes projet

Contrat : CDI (poste non ouvert en portage salarial ou freelance) Salaire : entre 55k et 70k Localisation : ile de France Pas de télétravail Astreinte: occasionnellement Tes missions Tu interviens sur la surveillance et l'analyse des événements de sécurité afin de détecter les menaces, d'identifier les comportements suspects et de contribuer à la protection du système d'information. Tes principales missions : Superviser et analyser les alertes de sécurité issues de différentes sources : SIEM, IDS/IPS, EDR, NDR et XDR. Qualifier les événements de sécurité et évaluer leur niveau de criticité. Configurer, tester et ajuster les règles de corrélation afin d'améliorer la pertinence des détections et de réduire les faux positifs. Mener des investigations approfondies à partir des journaux d'événements (logs) et des données brutes. Analyser les signaux détectés pour identifier les menaces potentielles et faciliter leur qualification.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle l'intelligence visuelle et orchestre la reconnaissance documentaire par les modèles multimodauxDans le cadre d'un programme stratégique de traitement automatisé de documents, notre partenaire recherche un(e) Computer Vision Engineer confirmé(e). Ton rôle sera technique et à forte valeur ajoutée : tu concevras, développeras et déploieras des modèles de vision par ordinateur, d'analyse d'images et de modèles multimodaux (Vision-Language Models) au sein d'un environnement sécurisé imposant de strictes exigences de confidentialité, de reproductibilité et de traçabilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie IA et Computer Vision d'excellence, en lien direct avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les équipes métiers. Dans un cadre de recherche appliquée et d'industrialisation sur serveurs de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus documentaires massifs et hétérogènes. C'est le cadre parfait pour concevoir des chaînes de traitement d'images complexes, exploiter la puissance des VLMs de dernière génération et intégrer des algorithmes de pointe au sein d'architectures conteneurisées. Tes missions clésTraitement d'Images & Modélisation Multimodale (Mode R&D & BUILD) : Développer des pipelines de prétraitement et d'analyse d'images avancés : redressement géométrique, binarisation adaptative, recalage et alignement de documents complexes (OpenCV, Python). Concevoir et entraîner des architectures de segmentation sémantique, de détection d'objets et d'extraction de zones d'intérêt (YOLO, PyTorch). Mettre en œuvre et optimiser des solutions de reconnaissance optique et manuscrite de caractères (OCR / HTR). Explorer, évaluer et intégrer des modèles Vision-Language (VLM, écosystème Hugging Face) via des techniques de prompting multimodal et le fine-tuning de modèles open-weight. Définir des métriques d'évaluation sur mesure, caractériser les erreurs et implémenter des scores de confiance robustes pour la validation automatique. Industrialisation, Qualité & Déploiement GPU (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser et conteneuriser les modèles de vision (Docker, Kubernetes) optimisés pour l'exécution sur infrastructures GPU et interconnectés avec du stockage objet (S3). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des poids et la reproductibilité des entraînements via MLflow et Git. Automatiser les contrôles qualité continus et benchmarker les résultats obtenus face aux jeux de données de référence (ground truth). Restituer clairement les avancées algorithmiques et les gains de performance auprès des équipes techniques et des référents métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) spécialisé en Computer Vision, Deep Learning, traitement d'images ou Machine Learning. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en vision par ordinateur et Deep Learning appliqué à l'image. Expertise Vision & Deep Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du framework PyTorch. Parfaite maîtrise des bibliothèques de traitement d'images et de vision (OpenCV, YOLO, pandas). Solide expérience en technologies de reconnaissance de texte et d'écriture (OCR / HTR). Pratique des modèles multimodaux (VLM), de l'écosystème Hugging Face et des méthodologies de fine-tuning. Culture d'Ingénierie & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de l'exploitation des cartes GPU. Suivi d'expérimentation avec MLflow, stockage objet (S3) et gestion de versions (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur Scientifique et Sens du Détail : Approche méthodique indispensable pour concevoir des métriques d'évaluation fiables et garantir une traçabilité totale des traitements. Excellence du Code : Respect strict des standards de développement logiciel (modularité, tests, code propre et reproductible). Pédagogie et Esprit de Synthèse : Capacité à expliquer clairement le fonctionnement des modèles et les choix de calibration auprès d'interlocuteurs non-experts. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le cycle de vie des modèles et propulse les architectures GenAI en productionDans le cadre de l'industrialisation à grande échelle des solutions d'intelligence artificielle générative d'un grand compte, nous recherchons un(e) LLMOps / MLOps Engineer. Ton rôle sera hautement structurant et stratégique : tu concevras, déploieras et sécuriseras le socle technique, les pipelines d'automatisation et les environnements d'inférence nécessaires à l'exploitation industrielle de solutions d'IA et de systèmes agentiques en production. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie pluridisciplinaire d'excellence dédié à l'intelligence artificielle et aux pratiques cloud natives. En interface permanente avec les data scientists, les équipes d'architecture, la sécurité (DevSecOps) et les équipes d'exploitation, tu interviendras sur des projets à forte valeur ajoutée. C'est le cadre idéal pour combiner la rigueur du DevOps avec les spécificités de l'IA générative, déployer des chaînes CI/CD/CT automatisées et optimiser les coûts et performances des modèles en production. Tes missions clésArchitecture & Automatisation Cloud IA (Mode BUILD) : Concevoir et implémenter l'architecture technique cible de la plateforme IA selon les principes de l'Infrastructure as Code (Terraform). Déployer, configurer et administrer les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Bâtir et industrialiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, GitOps) adaptés aux spécificités des briques d'IA et des modèles de fondation. Intégrer les composants clés de l'écosystème IA : modèles de langage, Gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs de services cognitifs et bases de données vectorielles. Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité, la gestion fine des identités (IAM) et la gestion centralisée des secrets. Observabilité, MLOps & Pilotage FinOps (Mode RUN & Industrialisation) : Déployer et superviser les chaînes d'observabilité, de journalisation et de monitoring de la performance des modèles (MLflow, dashboards de suivi de latence et de dérive). Garantir la robustesse, la scalabilité et la haute disponibilité des environnements d'inférence en production. Piloter la maîtrise des coûts d'infrastructure et d'appel aux modèles via des pratiques de FinOps IA. Assurer la réversibilité, la maintenabilité et la documentation technique des architectures déployées. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en ingénierie DevOps / Cloud, avec une pratique effective du déploiement et de l'industrialisation de solutions MLOps ou LLMOps. Expertise DevOps, Cloud & Automatisation Impérative : Maîtrise d'un environnement Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Excellente pratique de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Maîtrise des chaînes CI/CD et des démarches GitOps / DevSecOps. Culture IA & MLOps : Connaissance opérationnelle des cycles de vie ML/LLM (MLflow, Gateways LLM, intégration d'APIs de modèles, bases vectorielles). Sensibilité aux problématiques de FinOps IA et de monitoring d'inférence. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture de l'Industrialisation et de la Rigueur : Volonté constante d'automatiser, de fiabiliser et de sécuriser les processus de livraison logicielle. Sens du Risque et Prévoyance : Capacité à concilier vitesse d'innovation, sécurité des accès et maîtrise budgétaire des ressources IA. Aisance Relationnelle et Transversalité : Aptitude naturelle à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés (data scientists, architectes, équipes de sécurité et exploitation). Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur Systèmes Linux Senior pour intervenir sur des infrastructures critiques, assurer le support technique de niveau 3 et contribuer à des projets d'industrialisation et d'automatisation des infrastructures. Le consultant participera au maintien en conditions opérationnelles des environnements Linux, à la résolution d'incidents complexes ainsi qu'à la conception de solutions automatisées de déploiement et de configuration des serveurs. Missions principales 1. Administration Linux et support N3 Prendre en charge les incidents complexes de production et réaliser les analyses de causes racines. Administrer et maintenir les environnements Red Hat, Rocky Linux, Debian et Ubuntu. Piloter les opérations de patching, d'upgrade et de durcissement des systèmes. Analyser et optimiser les performances CPU, mémoire, stockage et réseau. Assurer le capacity planning et contribuer à l'amélioration continue des infrastructures. 2. Industrialisation et Infrastructure as Code Concevoir et maintenir des images systèmes de référence (Golden Images) avec HashiCorp Packer. Développer et maintenir des modules Terraform pour automatiser le provisionnement des serveurs. Intégrer les templates Linux dans les processus de déploiement automatisés. Développer et maintenir des rôles Ansible pour la configuration des serveurs. Contribuer à l'industrialisation des processus et à l'intégration des outils dans les pipelines CI/CD. 3. Sécurité et fiabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurisation Linux : CIS Benchmarks, SSH hardening, SELinux/AppArmor et pare-feu locaux. Participer à la conception et à l'amélioration des architectures de sauvegarde et de reprise d'activité. Réaliser des tests, des preuves de concept et des actions de remédiation. 4. Documentation et collaboration Rédiger les procédures d'exploitation et la documentation technique. Accompagner les équipes support N1/N2 et partager les bonnes pratiques. Être force de proposition sur l'automatisation, la modernisation et l'amélioration des infrastructures. Compétences indispensables Expertise confirmée en administration Linux en environnement de production. Expérience solide en support N3 et résolution d'incidents complexes. Maîtrise de Terraform pour l'automatisation du provisionnement. Maîtrise de Packer pour la création et la gestion des images systèmes. Bonne maîtrise d'Ansible et de l'automatisation des configurations. Excellentes compétences en scripting Bash et Python ou Go. Connaissance des environnements VMware vSphere et/ou Cloud public. Maîtrise des problématiques de performance, de sécurité et de disponibilité des systèmes. Profil recherché Nous recherchons un expert autonome, rigoureux et force de proposition, capable d'intervenir aussi bien sur des problématiques de production que sur des projets d'ingénierie et d'industrialisation. Une sensibilité aux pratiques DevOps, aux pipelines CI/CD, à l'amélioration continue et aux nouveaux outils d'automatisation est attendue.

Pour renforcer l'équipe mobile Android d'un grand groupe bancaire français, vous contribuerez à l'ensemble du cycle de vie des applications. Vous participerez aux spécifications générales, à l'analyse technique et aux études détaillées, et réaliserez des prototypes. Vous développerez ensuite des modules et composants en Kotlin, en déterminant s'il convient de réutiliser, d'améliorer ou de reconfigurer les composants existants, puis rédigerez la documentation associée. Vous préparerez les jeux d'essais, effectuerez les tests unitaires et d'intégration, analyserez et corrigerez les dysfonctionnements, puis validerez les résultats avec les représentants des utilisateurs. Vous assurerez également le support technique et le traitement des anomalies pendant la vie des applications. Le poste est basé à Toulouse, selon une organisation hybride comprenant deux à trois jours de présence sur site. Le démarrage est prévu dès que possible.

Nous recherchons un(e) Data Engineer / Consultant(e) BI expérimenté(e) pour intégrer et accompagner notre équipe sur la gestion et le traitement des données au sein de notre Datalake. La maîtrise des concepts décisionnels est une contrainte forte et indispensable pour réussir sur ce périmètre. Missions principales : Garantir l'accès qualitatif et sécurisé aux sources de données multiples. Assurer la supervision, l'intégration, le nettoyage (suppression des doublons) et la recette des flux de données entrants dans le Data Lake. Garantir la maîtrise, la normalisation, le référencement et la qualité d'utilisation de la donnée afin d'en faciliter l'exploitation par les Data Analysts et Data Scientists. Contribuer à la définition de la politique de la donnée et structurer son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur. Intervenir sur les systèmes applicatifs de gestion de la donnée, de traitement et sur les plateformes associées.

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Localisation = Nouméa Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et de la valorisation de son patrimoine de données, notre client recherche un/e Architecte Data Senior pour définir et mettre en œuvre une architecture Data cohérente, fiable et évolutive, répondant aux enjeux métiers et techniques. Missions principales Réaliser un état des lieux de l'architecture Data existante et identifier les axes d'amélioration. Définir l'architecture Data cible et la trajectoire d'évolution. Structurer et standardiser les données : modèles, conventions de nommage et standards d'architecture. Intégrer les enjeux de performance, de sécurité et de conformité (RGPD). Documenter les choix d'architecture et accompagner les Data Engineers dans leur mise en œuvre. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en architecture Data, idéalement dans le secteur bancaire. Maîtrise de la modélisation des données et de l'architecture des bases de données. Bonne connaissance des plateformes Data, architectures décisionnelles, ETL et écosystème Microsoft / BI. Connaissance des enjeux de qualité, sécurité et conformité des données. Autonomie, esprit d'analyse et capacité à proposer des solutions pragmatiques.