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CONTEXTE : L’équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Le stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure MISSIONS : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant delta lake • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

Rattaché·e au Head of Data, vous participerez aux développements de la plateforme data. Dans un contexte cloud-first (AWS), vos principales missions seront les suivantes : - Concevoir, déployer et maintenir des systèmes de données résilients, sécurisés et scalables : bases de données, data warehouses, data lakes, traitements batch et temps réel, flux d’ingestion et transformations de données. - Développer, industrialiser et superviser des pipelines de données de type ETL/ELT. - Garantir la structuration, la qualité et la bonne gouvernance des données au sein des différents environnements de stockage. - Mettre en œuvre des solutions de Business Intelligence et de data visualisation telles que Power BI, afin de faciliter l’analyse et la prise de décision. - Répondre aux besoins de mise à disposition des données, de mise en production des modèles et d’optimisation des performances. - Concevoir et déployer des solutions d’exposition de la donnée via des API internes et externes. - Contribuer à la mise en œuvre de projets IA sur différents piliers métiers et business. - Sécuriser les architectures techniques et les échanges entre services en appliquant les meilleures pratiques de sécurité : IAM, gestion des habilitations, principe du least privilege, etc. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité)

Au sein d’une DSI d’un grand groupe bancaire international, l’équipe IT conçoit, développe et maintient les systèmes d’information dédiés aux activités de marchés. Un département orienté métier est en charge des applications liées aux produits de Taux, Change, Crédit et produits structurés. Dans ce cadre, une équipe de structuration souhaite renforcer ses capacités techniques afin de répondre aux besoins du Front Office, notamment pour le développement d’outils Python via une plateforme interne de type Sandbox. 🎯 Objectif de la mission Contribuer à la conception et au développement d’un framework Python Open Source permettant aux utilisateurs Front Office de créer et déployer leurs propres outils sur une plateforme Sandbox. 🛠️ Missions principales Développer un framework / toolkit Python d’accès à la plateforme Sandbox Concevoir et intégrer des connecteurs aux API internes Développer des bibliothèques Python mutualisées Mettre en place un environnement de développement collaboratif (GitLab) Implémenter des pipelines CI/CD Participer à la mise en place d’une infrastructure sécurisée : Machines virtuelles Cloud Base NoSQL (MongoDB) Gérer les mécanismes d’ authentification et d’autorisation Travailler en méthodologie Agile avec une forte proximité métier ⚙️ Environnement technique Langages : Python, C# (.NET Core) DevOps : GitLab, CI/CD Data : MongoDB (NoSQL) Infrastructure : Cloud, Docker, Kubernetes Architecture : APIs, microservices

I. Contexte : Vous assurerez l'exploitation des solutions de téléphonie. Rattaché au Responsable du Centre de Contact et justifiant d'une solide expérience dans ce domaine (en particulier sur GENESYS CLOUD), vous serez le garant de la documentation technique ainsi que de l'évolution des différents modules applicatifs de l'écosystème II. Missions : · Le suivi et la résolution des incidents dans le respect des SLA, · La participation active aux comités de suivi des incidents, · Réaliser l'optimisation et l'évolution des Callflow GENESYS CLOUD avec l'ensemble des paramétrages impactés, · Optimiser le reporting (temps réel et temps différé), · Participer aux upgrades et/ou évolutions des solutions de la plateforme, · Coconstruire avec le métier les évolutions du routage d'appel, · Rédiger la documentation technique et fonctionnelle afférente à l'exploitation et à l'architecture, · La création et l’évolution des Dashboard de supervision et de métrologies à l'attention des équipes d'exploitation. Environnements techniques : · Solution de centre de contact - GENESYS CLOUD, · Solutions de supervision et de métrologie Zabix/Graphite/Grafana, · Solution d'enregistrement Verint, · Solution de sauvegarde et de restauration de la configuration Genesys Cloud via Terraform · Plateforme de développement PowerShell.

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes projets au sein des plateformes IT d'une banque de renom, vous interviendrez en tant que Développeur FullStack (React JS/SpringBoot) avec une forte sensibilité DevOps afin de contribuer au développement et à l’industrialisation d’applications bancaires critiques. Missions Principales : Participer à la conception technique et au développement d’applications web en architecture microservices ; Développer des interfaces utilisateurs modernes et performantes avec React JS (JavaScript / TypeScript) ; Concevoir et développer des APIs REST sécurisées en Spring Boot ; Assurer la qualité du code (tests unitaires, tests d’intégration, code review, clean code) ; Intégrer les applications dans les chaînes CI/CD existantes ; Conteneuriser les applications via Docker et gérer leur déploiement sous Kubernetes ; Contribuer à l’automatisation des environnements via Terraform et/ou Ansible ; Participer aux phases de recette, mise en production et support applicatif (N2/N3) ; Garantir le respect des normes de sécurité et des exigences réglementaires bancaires ; Collaborer avec les équipes DevOps, Architecture, Sécurité et Production.

Architecte Applicatif & Accompagnement Squads (H/F) Secteur : Secteur Bancaire (Transformation SI) Durée : 6 mois renouvelables (Mission longue visée) Lieu : Hybride (Proximité Paris/IDF) Contexte : Grand Groupe Financier – Chapitre Architecture (55 experts) Le Contexte Rejoignez une équipe d'architecture transverse au sein d'un environnement SI d'envergure, mêlant briques historiques et technologies de pointe. Le projet s'inscrit dans une phase d'accélération technologique majeure : généralisation du Cloud, déploiement intensif de Kubernetes , et modernisation des interfaces IHM. Vos Responsabilités En tant qu'Architecte de proximité, vous jouez un rôle charnière entre la stratégie globale et l'exécution opérationnelle : Accompagnement des Squads : Support direct dans la conception de leurs produits et solutions, du développement jusqu'à la mise au point. Expertise Applicative : Support aux "Tribus" sur les problématiques complexes du SI (Kubernetes, Kafka, patterns d'intégration). Stratégie d'Architecture : Contribution à la définition des patterns de collaboration inter-produits et aux standards du Groupe. Livrables : Production des documents d'architecture fonctionnelle et applicative (DAT, dossiers de conception). Environnement Technique & Méthodologies Le terrain de jeu est vaste et exigeant : Infrastructure : Offre Cloud Privé/Hybride, Kubernetes (déploiement intensif), CI/CD automatisé. Back-end : Java (Spring Core & Boot), Microservices, API Management (Principes REST). Data & Event : Kafka (architectures événementielles), SGBD Relationnels & NoSQL. Innovation : Intégration de fonctions d' IA Générative et développement d'APIs. Front : Nouvelles technologies d'IHM et Architecture Mobile. Votre Profil Nous recherchons un consultant expert, capable de naviguer dans des organisations complexes avec une forte culture "Hands-on". Compétences indispensables : Expérience significative en développement Java : Vous parlez le même langage que les développeurs. Maîtrise des Design Patterns : Capacité à concevoir des solutions résilientes "by design". Expertise Cloud Native : Kubernetes, Kafka et architectures distribuées n'ont plus de secret pour vous. Vision Produit : Vous savez concilier les exigences métier et les contraintes techniques du SI. IA Générative : Une expérience concrète dans l'intégration de solutions d'IA au sein d'architectures applicatives est un atout majeur. Soft Skills : Excellente capacité de communication (vulgarisation technique). Posture de mentorat auprès des squads. Rigueur rédactionnelle pour la documentation d'architecture.

Environnement Cloud & Production Critique Contexte : Au sein d’une organisation internationale disposant d’un écosystème digital à forte exposition, vous rejoignez l’équipe Infrastructure. Votre rôle est central dans la garantie de la fiabilité, de la performance et de la disponibilité des services numériques en production. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes de développement afin de concevoir, déployer et maintenir des systèmes répondant à des standards élevés de qualité, sécurité et résilience. Missions principales : 1. Pilotage de l’infrastructure au sein des feature teams Intégré à une ou plusieurs équipes produit, vous êtes responsable du backlog infrastructure associé. À ce titre, vous : Gérez les sujets d’infrastructure dans les backlogs produits Collaborez avec les Product Owners et Tech Leads pour définir la stratégie technique locale Participez aux rituels agiles des équipes Consolidez et pilotez la capacité de traitement des sujets infra Priorisez les demandes de Build en fonction des enjeux business et techniques 2. Build & Infrastructure as Code Concevoir et déployer l’infrastructure nécessaire aux applications (serveurs, bases de données, réseau, etc.) Garantir la qualité, la stabilité et la sécurité des environnements déployés Mettre en œuvre et maintenir l’Infrastructure as Code Valider les Merge Requests liées à l’infrastructure Adapter la répartition des sujets en fonction de la maturité technique des équipes Encourager le partage de connaissances (pair programming, mentoring) 3. Observabilité & Performance Concevoir et maintenir les systèmes de monitoring et d’alerting Contribuer aux tests de performance Améliorer la fiabilité, la disponibilité et la scalabilité des services Planifier et optimiser la capacité des infrastructures 4. Incident Management & Production Gérer les incidents en environnement de production critique Participer aux analyses post-mortem et à l’amélioration continue Mettre en place des plans de reprise d’activité (Disaster Recovery) Garantir la conformité aux standards de sécurité 5. Automatisation & Optimisation Automatiser les tâches répétitives Optimiser les coûts cloud et l’utilisation des ressources Maintenir une documentation claire et à jour Accompagner et former les développeurs sur les bonnes pratiques SRE Environnement technique Cloud & Containers AWS, Kubernetes, Docker Infrastructure as Code & Automation Terraform, Helm, Kustomize, Ansible CI/CD & GitOps GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Observabilité Prometheus, Grafana, Loki, Tempo Data & Messaging PostgreSQL, MySQL, MongoDB Kafka / systèmes de messaging Sécurité Vault, gestion d’identité (OIDC / SSO)

Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent

Contexte Au sein d’un environnement multi-clients (plus d’une centaine de clients et plusieurs milliers d’utilisateurs), le Responsable Support IT encadre et pilote une équipe d’une 12ainede techniciens Helpdesk N1 et N2. Il assure la qualité de service, le suivi des performances, ainsi que la synergie entre les opérations et les équipes commerciales. Missions principales : Management & Encadrement Encadrement et leadership d’une équipe d’environ 12 techniciens support (N1 & N2). Gestion du personnel et des ressources humaines (planning, suivi, primes, évaluations). Recrutement, intégration et formation des nouveaux collaborateurs. Développement des compétences et accompagnement à la montée en expertise. Pilotage & Organisation Planification, organisation et coordination des réunions avec clients, équipes internes et collaborateurs. Participation aux instances stratégiques (COPIL, COTECH, COMOP). Mise en place de nouveaux comptes et animation des réunions de cadrage. Optimisation des processus (onboarding/offboarding, build-to-run). Suivi des performances & Qualité Mise en place, suivi et analyse des indicateurs de performance (SLA, KPI). Analyse de la qualité de service et détection proactive des incidents. Reporting régulier sur les activités et performances auprès de la direction et des clients. Révision et mise à jour de la documentation interne (conformité qualité & sécurité ISO). Contribution à l’amélioration continue des services et solutions IT.

Je recherche pour l’un de mes clients, un acteur majeur du secteur de la formation, un(e) Product Owner Service Applicatif en CDI. Vous intégrerez une DSI en charge du portefeuille applicatif (SI scolarité/formation, gestion administrative, services aux apprenants, référentiels, intégrations et API) et participerez à l’évolution, la qualité et la performance des applications métiers. Vous travaillerez en lien étroit avec les équipes Développement, DevOps, Support, Data/BI, CRM et les directions métiers. Rattaché(e) au Responsable Applicatif / DSI, vos principales responsabilités seront : - Définir la vision produit et la roadmap applicative, prioriser le backlog et rédiger des user stories complètes. - Piloter la recette fonctionnelle et les mises en production, garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des parcours applicatifs. - Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers, assurer la traçabilité des décisions et la documentation produit. - Participer à la gouvernance des données, aux audits sécurité et à l’amélioration continue des applications et processus.

QA Engineer Senior / Lead QA (F/H) A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (38-43K€) OU Freelance OU Portage salarial Rennes - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer Senior / Lead QA pour intervenir chez un de nos clients. Le contexte Dans le cadre du renforcement de l’équipe produit, notre client souhaite structurer et renforcer sa démarche qualité. L’objectif est clair : Industrialiser les tests automatisés Fiabiliser les environnements de staging Accompagner la montée en compétence du QA existant Le tout dans un contexte technique orienté architectures web et déploiements continus via GitLab. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Au sein d’une équipe projet, vous serez en charge de : Définir, mettre en œuvre et améliorer la stratégie de tests (automatisés et manuels) Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés Gérer l’environnement de staging en autonomie (déploiements via CI GitLab, analyse des logs, diagnostic d’incidents) Garantir la qualité des livraisons et sécuriser les mises en production Comprendre rapidement les enjeux fonctionnels et techniques afin d’identifier les risques Accompagner et faire monter en compétence le profil QA existant L’environnement technique Vous évoluerez dans un contexte moderne, orienté qualité et amélioration continue. Expérience significative en QA Solide pratique du développement de tests automatisés Expérience des déploiements via CI GitLab Bonne compréhension des architectures web Capacité d’analyse de logs et de diagnostic technique Excellentes compétences en communication Force de proposition et posture orientée amélioration continue Et surtout : vous aimez structurer, challenger, améliorer et transmettre.

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. Dev front en React 2. Dev back-end en Java et ponctuellement en Node ou NestJs 3. L'évolution de la chaîne CI/CD (DEVOPS) 4. Mise en oeuvre de bonnes pratiques 5. Mise à jour et suivi du backlog technique 6. La qualité du code / couverture de tests 7. Versionning 8. Support 9. Architecture logicielle du projet Environnement technique : Java, Springboot, React, API REST, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Github, Jenkins, Node, NestJS, Vue, Cypress, Kibana, Grafana, Matomo 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : 1. Dev front en React 2. Dev des APIs backend Java 3. Opération sur la CI/CD - DEVOPS 4. Documentation technique

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Développeur.euse Elasticsearch expert.e / NodeJs pour travailler au sein d'une entreprise internationale ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : Tu as 5 ans d'expérience professionnelle à minima dans le développement . Tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima en NodeJs . Tu as des connaissances avancées en Elasticsearch. Tu as des connaissances solides en GCP/Big Query . Les bénéfices du poste : Travailler dans un environnement complexe (fort trafic, usage avancé d'Elasticsearch, orienté performance). Mission longue Environnement technique moderne : Elastic Cloud, NodeJs, NestJs, Typescript, GCP, Big Query, etc. Démarrage : rapide. Télétravail : 4 jours par semaine. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Contexte de la mission Dans le cadre de la croissance d’une plateforme SaaS internationale spécialisée dans l’analyse et l’optimisation de l’expérience digitale, une équipe engineering renforce ses capacités techniques afin d’accompagner la montée en charge de ses produits à forte volumétrie. Vous interviendrez comme Tech Lead Freelance au sein d’une squad produit stratégique travaillant sur des problématiques de performance applicative, scalabilité backend et expérience utilisateur dans un environnement fortement orienté data. Vos missions Piloter techniquement une équipe de développeurs full-stack Définir et faire évoluer l’architecture applicative (frontend & backend) Participer activement au développement sur les sujets critiques Garantir la qualité du code (reviews, standards, stratégie de tests) Collaborer étroitement avec les équipes Product et Data Optimiser la performance des applications à forte audience Accompagner la montée en compétence technique des développeur Stack technique TypeScript (full-stack) Node.js / NestJS React / Next.js APIs REST & architecture microservices Cloud public (AWS ou GCP) Docker / Kubernetes CI/CD & observabilité moderne Environnements data-intensifs

La prestation consiste à contribuer à l’administration, à l’exploitation et à l’évolution des plateformes Kubernetes opérées par l’équipe. Elle s’inscrit dans un contexte de production exigeant, nécessitant une forte autonomie sur les environnements cloud ainsi qu’une bonne maîtrise de l’écosystème Kubernetes et de ses outils. ● Gérer pods, services, ingresses et namespaces “infra”, et appliquer les bonnes pratiques sur les manifests applicatifs. ● Provisionner AKS/GKE et les ressources cloud via Terraform, en s’alignant sur les standards CSP. ● Industrialiser les déploiements as code avec GitLab CI/CD et ArgoCD. ● Faciliter le time-to-market des équipes (certifi cats, DNS, observabilité, enablement fonctionnalités). ● Opérer les clusters (upgrades K8s et composants, capacity management, PRA). ● Mettre en place le multi-tenant (namespaces, quotas, RBAC, network policies). ● Déployer l’observabilité (Prometheus, Grafana, Loki, centralisation logs). ● Suivre la consommation cloud (Azure Monitor, métriques GCP, dashboards). ● Optimiser les ressources (quotas, scaling, gabarits, extinction de nuit). ● Renforcer la sécurité Kubernetes (policies, RBAC, audit logs). ● Gérer les secrets (Vault, Sealed Secrets, services natifs cloud). ● Appliquer les recommandations RSSI et suivre les pratiques de sécurité. ● Automatiser via scripting (Bash, Python, Go). ● Mettre en place un alerting avancé et proactif. ● Promouvoir une culture SRE (fi abilité, autoscaling, bonnes pratiques CNCF/CAF).