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CDI
Freelance

Offre d'emploiManager de transition – Responsable Infrastructure (Datacenters, Réseaux & Télécoms)

ANKAA ADN
Publiée le

France
L'entreprise Ankaa PMO, ESN spécialisée en infrastructure, cybersécurité et SAP, accompagne un grand groupe industriel international, acteur majeur de la fabrication de roulements, dans le renforcement de sa direction des systèmes d'information à Annecy. Le contexte Notre client recherche un manager de transition pour piloter son équipe Datacenters, Réseaux & Télécoms jusqu'au recrutement du titulaire définitif. L'équipe assure la production informatique, le MCO de l'infrastructure et la sécurité du SI (RUN), conduit les projets d'évolution de l'infrastructure et déploie le socle technique des projets métiers (BUILD). Une pré-embauche peut être envisagée. Vos missions Management hiérarchique de l'équipe interne (lettres de mission, entretiens annuels, débriefings) et suivi des consultants externes Pilotage du plan de charge, gestion des pics d'activité et priorisation en méthode agile Kanban Engagements de résultats sur le RUN : disponibilité et performance des systèmes, réactivité aux alertes de supervision, cybersécurité en lien avec le RSSI, support utilisateurs (délais de résolution, satisfaction), application des bonnes pratiques ITIL, tenue du référentiel documentaire Engagements de résultats sur le BUILD : méthodologie projet, qualité des livrables, maîtrise des coûts et des délais (suivi du lead time) Challenge technique des experts de l'équipe sur leurs choix de solutions Animation d'une démarche d'amélioration continue Pilotage des fournisseurs et conduite des appels d'offres dans le respect du budget Veille et innovation technologique Profil Votre profil Bac+5 école d'ingénieur ou équivalent, 10 ans d'expérience minimum en IT Expérience confirmée du management hiérarchique d'une équipe infrastructure Très bonne maîtrise d'ITIL : organisation du support, gestion des changements, CMDB, supervision, gestion des problèmes Pratique des méthodes agiles (Kanban, Scrum) Culture infrastructure large : datacenter, réseaux, télécoms, sécurité Leader charismatique, fédérateur et constructif, capable de créer une dynamique d'équipe Orienté résultats, fiable sur les engagements de délais et de charge Diplomate, sachant arbitrer entre exigences techniques et besoins métiers Français et anglais professionnels Informations contractuelles Informations pratiques Mission basée à Annecy (présence sur site attendue) Statuts acceptés : indépendant, portage salarial, ou pré-embauche TJM : selon profil, frais de déplacement inclus Merci de joindre votre CV, votre lieu de résidence, votre TJM et votre date de disponibilité.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Scientist - GCP

VISIAN
Publiée le
BigQuery
DBT
Google Cloud Platform (GCP)

1 an
Lille, Hauts-de-France
Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Scientist – IA & Machine Learning

Atlanse
Publiée le
CI/CD
Docker
Gitlab

1 an
45k-65k €
400-550 €
Issy-les-Moulineaux, Île-de-France
Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions. Votre rôle Modélisation prédictive, optimisation et IA générative · Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes · Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données · Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges · Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d'optimisation · Concevoir des graphes et des harnais d'agents basés sur l'IA générative Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA · Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l'échelle · Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés · Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation · Contribuer aux choix d'architecture et de technologies à court, moyen et long terme Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats · Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption · Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe
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Freelance

Mission freelancePMO Transformation & Pilotage

VISIAN
Publiée le
Pilotage

1 an
130-490 €
Paris, Île-de-France
Dans le cadre d'un programme de transformation stratégique du système d'information, le PMO Transformation & Pilotage intervient auprès de la direction du programme afin de structurer, coordonner et piloter la trajectoire globale de transformation. Il garantit la cohérence entre les différents chantiers, assure la mise en place d'une gouvernance adaptée et facilite la prise de décision, tout en veillant à la maîtrise des engagements et à la continuité des activités existantes. À ce titre, ses principales missions sont les suivantes : Structuration de la trajectoire de transformation : décliner les orientations stratégiques en étapes cohérentes, priorisées et réalisables, en tenant compte des interdépendances et des contraintes opérationnelles. Conception et évolution de la gouvernance : définir les instances de pilotage, les rôles et responsabilités, les circuits de décision, les mécanismes d'escalade et les règles d'arbitrage. Gestion du portefeuille de projets : constituer et maintenir un référentiel consolidé des projets et initiatives, assurer leur rattachement aux axes de transformation et suivre leur évolution. Pilotage de la performance du programme : consolider le suivi des engagements en matière de coûts, délais, périmètre, risques, capacités mobilisées et valeur attendue. Gestion des risques et des dépendances : tenir à jour le registre des risques, actions, problèmes et décisions (RAID), cartographier les dépendances critiques et anticiper les impacts croisés entre projets, processus, outils et organisations. Cohérence du modèle opérationnel cible : assurer l'alignement entre les décisions prises dans les différents chantiers et l'évolution du modèle opérationnel cible (Target Operating Model – TOM). Priorisation des initiatives : définir les modalités d'entrée dans le portefeuille, les critères d'éligibilité, les règles de priorisation et les conditions de décision de lancement ou de non-lancement (go/no-go). Accompagnement des responsables de chantiers : contribuer au cadrage des nouvelles initiatives et à la structuration de leurs objectifs, de leur périmètre et de leurs modalités de mise en œuvre. Préparation à la décision : élaborer des dossiers d'arbitrage présentant les différents scénarios possibles ainsi que leurs impacts organisationnels, opérationnels, financiers et capacitaires. Préparation des instances de gouvernance : produire les supports de pilotage, préparer les comités de décision, assurer la traçabilité des arbitrages et suivre la mise en œuvre des décisions prises. Mesure des résultats et des bénéfices : définir les indicateurs de succès, suivre les bénéfices attendus et évaluer régulièrement l'efficacité du dispositif de transformation. Coordination transverse : faciliter la collaboration entre les responsables de chantiers, les métiers, les équipes informatiques, les opérations et les partenaires impliqués. Amélioration continue du pilotage : réaliser des bilans périodiques, identifier les axes d'amélioration et faire évoluer le cadre de gouvernance en fonction de la maturité du programme. Le PMO intervient en appui à la direction du programme. Il assure le pilotage transverse, la cohérence d'ensemble et la préparation des décisions, sans se substituer aux responsables de chantiers ni aux chefs de projet dans la conduite opérationnelle de leurs initiatives. Principaux livrables attendusDiagnostic initial du dispositif de pilotage et recommandations d'amélioration. Référentiel consolidé des projets et initiatives du programme. Trajectoire de transformation structurée par étapes clés. Cartographie des dépendances, des interfaces et des impacts croisés sur le modèle opérationnel cible. Gouvernance cible et référentiel de pilotage du programme. Processus d'entrée en portefeuille et kit de cadrage des initiatives. Critères d'éligibilité, de priorisation et de décision go/no-go. Vision consolidée et actualisée du modèle opérationnel cible. Tableau de bord global du programme : avancement, coûts, délais, périmètre, valeur et risques. Dossiers d'aide à la décision et supports des instances de gouvernance. Registre consolidé des risques, actions, problèmes, dépendances et décisions (RAID). Plans d'action, comptes rendus et suivi des décisions. Indicateurs de succès et dispositif de mesure des bénéfices. Bilans périodiques et recommandations d'évolution du dispositif de pilotage.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiAdministrateur Système Storage

OBJECTWARE
Publiée le
IBM Tivoli Storage Manager (TSM)
Mainframe
Multiple Virtual Storage (MVS)

3 ans
Île-de-France, France
Il assurera les activités de support, de maintien en condition opérationnelle (MCO) et de déploiement des produits de stockage, notamment DFHSM et CA 1 Vantage. La mission s'inscrit également dans une démarche d'évolution, d'automatisation et d'optimisation des infrastructures de stockage des plateformes z/OS, dans des environnements critiques nécessitant un haut niveau de fiabilité et de rigueur. Missions principales Support et MCO : assurer le support technique, le maintien en condition opérationnelle et le déploiement des produits de stockage mainframe sur l'ensemble du périmètre. Administration Storage Mainframe : intervenir sur les environnements de stockage z/OS, notamment autour de DFHSM, CA 1 Vantage, des disques DASD et des systèmes de stockage sur bandes VTS. Optimisation des capacités : contribuer aux projets d'optimisation de la capacité de stockage disque et bande, en analysant l'existant et en proposant des axes d'amélioration. Automatisation et évolution : participer aux projets d'évolution et d'automatisation des opérations de stockage, mettre en œuvre les solutions validées et mesurer régulièrement les gains obtenus. Fiabilité des environnements : intervenir dans des environnements complexes comprenant des Sysplex et Geoplex, en veillant à la stabilité, à la disponibilité et à la fiabilité des plateformes. Profil recherchéExpérience confirmée en administration du stockage mainframe. Bonne connaissance des environnements z/OS et des infrastructures de stockage associées. Expérience des produits DFHSM et CA 1 Vantage. Connaissance des technologies de stockage DASD et VTS. Capacité à analyser l'existant, identifier des axes d'amélioration et contribuer à la mise en œuvre de solutions techniques. Rigueur, autonomie et sens des responsabilités dans des environnements de production critiques. Environnement techniqueMainframe z/OS, Storage Management, DFHSM, CA 1 Vantage, DASD, VTS, Sysplex, Geoplex.
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