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Dans le cadre de la sécurisation et de la transformation de plateformes transactionnelles critiques, nous recherchons un(e) Team Lead IAM, Data & Chiffrement. Vous rejoindrez une direction technique responsable de la continuité de service, de la sécurité, de la performance et de l'innovation sur des environnements à forte volumétrie. En tant que référent technique principal, vous serez responsable de la cohérence des architectures, de la roadmap et de l'accompagnement d'une équipe composée d'experts techniques. Vous interviendrez sur les domaines IAM, Data et Chiffrement, avec un fort niveau d'exigence en matière de disponibilité, de sécurité et d'exploitabilité. Encadrer, accompagner et faire progresser une équipe d'experts techniques seniors. Construire, piloter et prioriser la roadmap technique de la tribe. Arbitrer les choix d'architecture et challenger les solutions proposées par les équipes. Garantir la disponibilité, la résilience, la performance et la conformité des plateformes. Superviser les socles IAM, Data et Chiffrement en production. Piloter l'intégration des solutions dans des environnements Cloud et conteneurisés. Développer les pratiques DevSecOps, SRE, CI/CD et observabilité. Accompagner les équipes dans la résolution d'incidents complexes et à fort impact. Structurer la documentation, le transfert de connaissances et la continuité opérationnelle. Coordonner les équipes Architecture, Sécurité, Platform, DevOps, Production et projets. Assurer une veille technologique sur les solutions IAM, la cryptographie, le Cloud et les plateformes distribuées. L'enjeu principal sera de concilier excellence technique, maîtrise des risques, continuité de service et autonomie collective dans un environnement de paiements critiques.

Notre client, GIE informatique d'un grand groupe bancaire, conduit un programme de refonte de sa CMDB. Dans ce cadre, il construit un Datamart sur socle Elastic. Ce Datamart centralise, historise et enrichit les données issues des CMDB de domaine, de l'ITAM, de l'ITSM et des référentiels d'entreprise, et doit devenir la référence pour le reporting, le pilotage et la production de KPI. Vous intégrez la Squad Datamart. Missions Concevoir et implémenter la plateforme Datamart sur la stack Elastic et définir l'architecture cible ELK Définir les modèles de données Elastic (mappings, index templates) optimisés pour les usages analytiques Mettre en œuvre l'ingestion et la transformation des données (Logstash, Ingest Pipelines) depuis les sources CMDB, ITAM, ITSM et référentiels Construire les couches de restitution et de visualisation sous Kibana Accompagner les équipes projet dans la définition des Data Products et des KPI Garantir la performance, la scalabilité et l'exploitabilité de la plateforme Produire les livrables : dossier d'architecture, dossier d'exploitation, modèle de données Elastic

Un grand groupe industriel international, présent dans le monde entier, recherche son Responsable Infrastructure pour piloter l'équipe Datacenters, Réseaux & Télécoms au cœur de sa DSI européenne, à Annecy. Votre mission : faire tourner une infrastructure critique au quotidien et préparer celle de demain, en dirigeant une équipe d'experts qui comptent sur vous. 🎯 Votre rôle Leader une équipe d'experts : management hiérarchique, accompagnement des collaborateurs internes et pilotage des consultants externes. Garantir l'excellence du RUN : disponibilité et performance des systèmes, supervision, cybersécurité en lien avec le RSSI, qualité du support utilisateurs, selon les bonnes pratiques ITIL. Faire avancer le BUILD : piloter les projets d'évolution de l'infrastructure et accompagner les grands projets métiers, en tenant la qualité, les coûts et les délais. Organiser et prioriser : plan de charge, gestion des pics d'activité et arbitrages, avec une approche agile (Kanban). Challenger et innover : tirer l'équipe vers le haut sur les choix techniques, animer l'amélioration continue et apporter de l'innovation. Piloter les partenaires : relation fournisseurs et appels d'offres, en maîtrisant le budget.

Nous recherchons un profil : Architecte technique Data Sénior Le pôle BIGDATA développe sur son projet plusieurs use cases intégrant des données et produisant des résultats quotidiennement. Certains de ces use cases nécessitent des flux d'ingestion et d'exposition, via une datagateway ou autre voie, de la dataviz à connecter, des flux ETL auto. 2. Profil attendu : La mission nécessite des connaissances SI importantes. Une expérience en gestion d'application, de préférence dans un contexte BIGDATA. Il serait apprécié que le titulaire de la mission connaisse certains outils Bigdata tel que Azure, Databrick, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApp. La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plu Compétences clés : Connaissance de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI Bonne connaissance sur power automate Maitrise de JIRA pour gérer les tickets de travaux Maitrise absolue d'Unity Catalog (Co admin du metastore France en PRODUCTION) TRES bon niveau sous databricks (co admin workspace en PRODUCTION) Connaissance de SQL, XML, JSON

Missions principalesAdministration et maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de sauvegarde. Gestion des incidents complexes de niveau N3/N4. Analyse des échecs de sauvegarde et résolution des problèmes de performance. Gestion des opérations de backup et restauration. Installation, configuration, upgrade et migration des solutions de sauvegarde. Gestion des infrastructures associées : stockage, SAN/NAS, appliances et librairies de bandes. Optimisation et fiabilisation des politiques de sauvegarde. Participation aux projets d'évolution de l'infrastructure Backup. Automatisation des tâches récurrentes lorsque nécessaire. Documentation technique et accompagnement des équipes d'exploitation. Compétences recherchéesPriorité forte : Veritas NetBackup Backup / Restore Troubleshooting avancé Administration de plateformes de sauvegarde Linux / Windows SAN / NAS / stockage Appréciées : Veeam CommVault Backup Exec Appliances Veritas Data Domain / StoreOnce Brocade / environnement SAN Scripting PowerShell / Shell Profil recherchéJe viserais clairement un Ingénieur Backup Senior / Expert Sauvegarde, avec une expérience significative spécifiquement en environnement Backup et une forte autonomie. Pour du N4, le point important est d'éviter les profils uniquement exploitation N2/N3. Il faut privilégier quelqu'un capable de gérer incidents complexes + architecture/évolution + upgrades/migrations + expertise NetBackup.

MissionNous recherchons un profil QA/QC capable de travailler en transverse sur nos projets stratégiques, avec une double compétence : Technique : mise en place et maintenance de tests automatisés (Playwright, Selenium, API, CI/CD). Fonctionnel : rédaction de plans de tests, gestion des campagnes de non‑régression, validation des exigences métier. Qualité & amélioration continue : suivi des anomalies, mise en place d'indicateurs, force de proposition sur les process QA. Ouverture IA : intérêt ou expérience dans l'intégration de l'IA au cycle de test (LLM, RAG, agents IA) – un vrai plus différenciant.

Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric

Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en LCB-FT (Lutte contre le Blanchiment de Capitaux et le Financement du Terrorisme) pour intervenir au sein d'un environnement bancaire. Vous rejoindrez une équipe Data travaillant sur des problématiques de détection et de prévention des risques financiers, avec une forte utilisation de Dataiku. MissionsAnalyser et exploiter des données liées aux problématiques LCB-FT afin d'identifier des comportements ou transactions à risque. Concevoir, développer et optimiser des modèles statistiques et Machine Learning pour la détection d'anomalies et de signaux de fraude/blanchiment. Préparer, transformer et fiabiliser les données nécessaires aux analyses et à la modélisation. Développer et industrialiser les traitements et modèles dans Dataiku DSS. Évaluer la performance des modèles et contribuer à leur amélioration continue. Collaborer avec les équipes Data, Risques, Conformité et Métiers afin de traduire les enjeux LCB-FT en solutions Data. Participer à la documentation, au suivi et à la mise en production des modèles développés.

Au sein du pôle Virtualisation de notre client, vous participerez activement au pilotage, à la modernisation et au maintien de l'écosystème d'infrastructures virtuelles et postes de travail (VDI). En binôme avec le référent technique VDI et au contact des équipes d'ingénierie transverses (Réseau, Sécurité, Stockage/Backup), vous veillerez à l'alignement des architectures sur les standards de l'entreprise tout en garantissant une haute qualité de service (sécurité, fluidité, résilience). Vos activités clés Architecture & Ingénierie du socle : Élaborer les règles de l'art, les modèles d'architecture cibles et concevoir les infrastructures virtuelles. Réaliser le capacity planning : collecter les volumétries (RVTools), simuler et calibrer les architectures cibles via des outils dédiés. Valider la faisabilité technique et la cohérence budgétaire des propositions matérielles et logicielles. Conduire les preuves de concept (PoC) et participer aux choix d'orientations technologiques. Déploiement, MCO & Évolution : Assurer l'administration avancée et le déploiement des clusters Nutanix (socle de référence), VMware et Hyper-V. Piloter l'intégration et l'évolution des environnements VDI (VMware / Omnissa). Prendre en charge l'escalade d'incidents complexes (Support Niveau 3) sur l'ensemble du périmètre virtualisé. Orchestrer les chantiers de migration, d'upgrade logiciel/firmware et d'optimisation continue. Gestion de Projet & Restitution : Suivre techniquement le déploiement des projets VDI et l'extension du socle Nutanix. Synthétiser vos études et formaliser les livrables d'ingénierie/exploitation sous forme de présentations synthétiques (PowerPoint). Stack & Environnement Technique Socle d'infrastructures principal : Nutanix (AOS / AHV) Virtualisation & VDI : VMware vSphere, Omnissa Horizon, Microsoft Hyper-V Infrastructures Matérielles : Dell, HPE, Cisco Briques transverses : SAN/NAS, Backup, Software Defined Networking, Haute Disponibilité Outillage : RVTools, Sizers constructeurs

Dans le cadre d'un projet Data / Big Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior spécialisé en Python et Spark/PySpark, pour intervenir sur une plateforme Cloudera CDP. 🎯 Contexte de la missionVous interviendrez sur des sujets de développement Data Engineering, avec la conception et l'évolution de pipelines de données en environnement Big Data, notamment sur des traitements batch et streaming. 🛠️ MissionsDévelopper des pipelines et traitements Data en Python / Spark / PySpark Concevoir et maintenir des traitements Spark Streaming Participer au développement et à l'intégration de flux de données Intervenir sur une plateforme Cloudera CDP 7.1.9 Travailler avec les différents composants de l'écosystème Big Data Participer aux évolutions et à l'industrialisation des traitements Data Collaborer avec les équipes Data / Back / Infrastructure 💻 Environnement techniqueIndispensables : ⭐ Python ⭐ Apache Spark ⭐ PySpark Expérience significative en Data Engineering Environnement fortement apprécié : Cloudera CDP 7.1.9 Kafka NiFi Kubernetes / K8s Hive Ozone Iceberg Data Virtualization Spark Streaming

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis le socle d'inférence et industrialise la plateforme d'IA générative du groupeDans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un(e) AI Platform Engineer. Ton rôle sera hautement structurant : tu construiras, administreras et opéreras la plateforme mutualisée destinée à héberger l'ensemble des cas d'usage IA et des modèles de fondation pour les équipes de développement et de data science du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée au Platform Engineering et à l'ingénierie d'infrastructure cloud de pointe. En interface directe avec les data scientists, les développeurs d'applications GenAI, les architectes cloud et les équipes de sécurité, tu concevras un environnement self-service robuste et scalable. C'est le cadre idéal pour manipuler des grappes de calcul GPU à grande échelle, piloter des gateways LLM d'entreprise et déployer des pratiques FinOps sur des charges d'inférence massives. Tes missions clésConception & Déploiement de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme IA interne selon une approche Infrastructure as Code (Terraform). Provisionner et orchestrer les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) et configurer les environnements d'inférence optimisés sur infrastructures GPU et stockage objet (S3). Intégrer, configurer et administrer les Gateways LLM régissant les accès aux modèles internes (open source) et aux APIs des fournisseurs externes. Mettre en œuvre les mécanismes de gouvernance d'accès (IAM), de gestion dynamique des quotas et de refacturation interne des consommations (FinOps). Développer des templates standardisés et des fonctionnalités en self-service pour fluidifier l'onboarding des équipes projets. Exploitation, Observabilité & Maintien en Condition Opérationnelle (Mode RUN) : Assurer la haute disponibilité, la résilience et la sécurité des services hébergés sur la plateforme. Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité et de métriques dédiées aux workloads IA (ELK, Grafana, Prometheus). Piloter le capacity planning des ressources de calcul (GPU/CPU) et optimiser les coûts d'inférence en production. Assurer la gestion des incidents, le support de niveau avancé et la documentation technique de la plateforme. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, systèmes et réseaux ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 6 ans en Platform Engineering ou en ingénierie d'infrastructure Cloud / DevOps, incluant la gestion de workloads IA/ML en production. Expertise Infrastructure & Cloud Impérative : Excellente maîtrise d'au moins un fournisseur Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Solide pratique de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) appliquée à des charges de travail distribuées. Connaissance opérationnelle des infrastructures GPU et des architectures de stockage objet (S3). Culture IA & Platform Engineering : Maîtrise des concepts d'inférence de modèles, des Gateways LLM et de la gestion fine des accès (IAM). Pratique des outils d'observabilité (Grafana, ELK) et sensibilité aux démarches FinOps. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture Produit Interne : Conception de la plateforme comme un produit à forte valeur ajoutée, orienté vers la satisfaction et l'autonomie des développeurs internes. Rigueur et Sens de l'Industrialisation : Volonté constante d'automatiser les déploiements et de garantir une sécurité sans faille. Aisance Relationnelle : Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et transverses dans un écosystème complexe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

ContexteDans le cadre du renforcement de son dispositif de gouvernance des données personnelles, le Global Data Office souhaite renforcer son équipe afin d'accompagner la structuration et l'organisation des activités de première ligne de défense en matière de Privacy et de protection des données personnelles. La mission couvre à la fois le rôle du Corporate en tant qu'entité, avec ses propres obligations et processus en matière de protection des données personnelles, et son rôle d'animation et de coordination des dispositifs Privacy auprès des pays et entités. Elle devra également permettre de clarifier les interactions et responsabilités entre les différents périmètres et acteurs concernés, notamment entre le Corporate et la France. La mission requiert avant tout une expertise forte et opérationnelle du RGPD et des dispositifs de Privacy, idéalement acquise dans le secteur de l'assurance ou, à défaut, dans un environnement financier réglementé. Il ne s'agit pas d'une mission à dominante IT, architecture, cybersécurité ou outillage Privacy.

Nous recherchons activement un(e) AI Platform Engineer freelance pour rejoindre une entreprise internationale du secteur retail. Basé(e) à Lille, vous intégrerez une équipe en charge du socle IA du groupe, dans le cadre de la conception et de l'exploitation d'une passerelle d'accès unique et sécurisée aux modèles d'intelligence artificielle, utilisée par l'ensemble des équipes. Vous interviendrez à la fois sur la construction (build) et sur l'exploitation (run) de cette plateforme, avec une approche « Agent-first » (développement largement délégué à des agents de code). Vos responsabilités : Concevoir et développer une API unique compatible OpenAI, avec routage entre fournisseurs, bascule de secours, streaming et cache. Mettre en place le contrôle d'accès, la gestion des clés d'API, des quotas et des budgets, ainsi que le suivi des coûts par équipe. Assurer une observabilité complète : logs, traces, latence, consommation de tokens, tableaux de bord et alertes. Sécuriser la plateforme : garde-fous, filtrage des données personnelles, protection contre l'injection de prompts, résidence des données et pistes d'audit. Garantir la performance à grande échelle : définition des SLO, tests de charge et gestion des incidents. Comparer les modèles (qualité, latence, coût) et intégrer rapidement de nouveaux modèles et fournisseurs. Contribuer aux analyses « build / buy / open-source » des solutions de passerelle, en collaboration avec l'architecture et l'équipe produit. Préparer la plateforme aux agents IA : appel d'outils, serveurs MCP, identité et permissions des agents. Fournir des SDK, des templates et de la documentation pour faciliter l'adoption de la plateforme. Travailler en mode « Agent-first » : déléguer l'implémentation, les tests et la documentation à des agents de code, rédiger des spécifications claires et relire rigoureusement leur production.

Sécurité de la Landing Zone et sous-Landing Zone renforcée (environ 50 %) : Concevoir et mettre en oeuvre une sous-Landing Zone à exigences renforcées pour des projets du périmètre nucléaire : découpage des OU, cloisonnement réseau, modèle d'identité et d'accès, journalisation et supervision. Définir, déployer et faire évoluer les SCP et RCP (Data Perimeter, chiffrement, restriction de régions et de services), sans geste manuel, via CI/CD. Développer des modules Terraform versionnés et réutilisables, des scripts Python et PowerShell et des pipelines GitLab CI. Rédiger 2 guides de sécurisation des services AWS par PI et documenter les mesures pour l'homologation. Traiter les tickets ITIL, livrer les features engagées à chaque PI et contribuer aux plans d'action EBIOS RM et audit. Référent cybersécurité de la communauté innersourcing Cloud (environ 50 %) : Sécuriser la plateforme GitLab : accès et rôles, protection des branches, secrets, traçabilité des contributions. Sécuriser les chaînes de build : analyse statique du code et de l'IaC, scan des dépendances et des images, runners, provenance des artefacts. Définir les critères de sécurité avant publication d'un module, le processus de revue et le cycle de vie des composants, y compris les composants IA (skills, agents). Animer au moins un atelier sécurité par mois, tenir le référentiel de règles et accompagner les contributeurs des différentes directions. Transverse : Transfert de compétences : guide d'exploitation, FAQ, une formation par trimestre. Comitologie cyber du CCoE (environ une demi-journée par semaine) et présentation des choix d'architecture en comité sécurité. Documentation sur Confluence et suivi dans Jira.

Au sein de l'équipe Digital/Customer & Sales Solution basée à Aubervilliers au siège de Veolia, vous intervenez en tant que véritable "caution technique et fonctionnelle" sur l'écosystème Salesforce pour le groupe. Vous n'opérez pas directement les instances de vos différentes Business Units (BU), mais vous êtes leur point de contact privilégié en tant que Centre d'Excellence. Votre rôle est d'explorer les capacités de l'outil, de comprendre les nouveaux enjeux (notamment l'Intelligence Artificielle) et de démontrer concrètement la valeur de la plateforme à nos BU, tout en gardant un esprit critique et pragmatique sur la place de l'outil dans un Système d'Information global. Conseil & Recommandations Technique : Orienter et évaluer les choix d'architecture et de conception (Quels objets standards utiliser ? Quelles fonctionnalités activer ? Comment éviter la dette technique ?). Business : Comprendre les processus métiers pour recommander les bons outils et les bons modules au sein de l'écosystème CRM. Monitoring : Définir les indicateurs de santé des plateformes (Que doivent monitorer les BU ? Adoption, limites techniques, sécurité, qualité des données). Innovation, IA & Proof of Concept (PoC) Assurer une veille technologique active sur les nouveautés Salesforce (nouvelles releases, IA, Einstein, Data Cloud, etc.). Avoir l'esprit d'initiative pour "creuser" des sujets complexes de manière autonome. Monter et configurer des Proof of Concepts (PoC) directement sur la plateforme pour mettre en valeur le potentiel des outils auprès des décideurs et des BU, avant tout déploiement à grande échelle. Rôle de Point de Contact, Accompagnement des BU & Challenge des Intégrateurs Être le "phare" fonctionnel et technique pour les BU : répondre à leurs interrogations complexes et les aider à débloquer des situations. Les accompagner dans la mise en œuvre de leurs projets en s'assurant qu'elles respectent les best practices du Groupe. Favoriser le partage d'expérience et la capitalisation entre les différentes instances du groupe (identifier ce qui marche dans un pays et le proposer aux autres). Gouvernance & Documentation Traduire les recommandations en guides de bonnes pratiques et en documentations claires à destination des équipes locales.