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En tant que Développeur Fullstack Freelance, vous rejoignez une équipe tech à taille humaine, au cœur des opérations quotidiennes de gestion et d’analyse. Sur une mission d’au moins 5 mois, vous prenez en charge le développement, l’évolution et la fiabilisation d’une plateforme propriétaire utilisée par les équipes front-office et back-office. Votre rôle est central pour garantir la performance, la stabilité et la qualité des outils métier, dans un environnement où la polyvalence technique et la rigueur sont essentielles. Vos principales missions seront de : Maintenir et améliorer la plateforme interne de suivi et d’analyse des fonds. Développer de nouvelles fonctionnalités fullstack en Python, React et Go, dans un environnement orienté performance et résilience. Optimiser les modèles métiers existants (calculs, analytics, courbes, ratios, pricing). Contribuer aux cycles complets de développement avec les équipes front-end et back-end. Améliorer la performance et la structuration de la base de données SQL. Assurer l’intégration, la qualité, les tests et la documentation technique. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour traduire les besoins opérationnels en solutions robustes. Proposer des améliorations continues sur l’architecture, la sécurité applicative et l’automatisation.

Intégrateur d'exploitation / Ingé de Production Niort La société devra fournir les prestations suivantes: integration des applications SI Maafvie Outils : Jenkins Outil de build et d’intégration des composants Jira outil de ticketing Artifactory gestion d’artefacts SVN (Git) Gestionnaire de sources contenant les fichiers et applications à déployer XLD (Digital AI) Déploie les livrables « .dar » sur tous les environnements XLR Orchestrateur des process d’intégration Connaissances : langage shell python (java) Objectifs et livrables La société devra fournir les prestations suivantes: integration des applications SI Maafvie Outils : Jenkins Outil de build et d’intégration des composants Jira outil de ticketing Artifactory gestion d’artefacts SVN (Git) Gestionnaire de sources contenant les fichiers et applications à déployer XLD (Digital AI) Déploie les livrables « .dar » sur tous les environnements XLR Orchestrateur des process d’intégration Connaissances : langage shell python (java) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence DYNATRACE Confirmé Full Stack Python Confirmé Script Shell Confirmé JENKINS Confirmé Bmc Control-m Confirmé

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur Réseaux Confirmé Habilitable > à 5 ans d’expérience Sur Paris. Activités : Les principales missions seront de : Sous l’autorité du responsable de pôle de répondre à l’ensemble des besoins réseaux. Vérifier la cohérence globale de l’architecture réseau lors de la mise en œuvre des solutions techniques de réseau demandées. Participer à la gestion des problèmes, gérer les demandes de changements et traiter les incidents « post déploiement » des nouveaux provisionnements. Diagnostiquer les causes de dysfonctionnement et proposer des corrections et des solutions de contournement. Collaborer avec les équipes réseau et systèmes de (ISS/ETI) et les membres des autres entités du département. Veiller au respect des normes et standards qu’ils préconisent. Participer activement au maintien de la qualité des documents techniques servant de support à l’activité. Rédiger toute documentation qui permette d’assurer un partage des connaissances et autres bonnes pratiques avec l’ensemble de l’équipe réseau.

Mission : Responsable de la coordination et de l'administration des données (Data Lake ou autre) de son Métier. Responsable de l’analyse et de la validation des données Préparer des présentations pour les clients. Responsable de l'organisation et de la gestion des données et méta données, etc.... Environnement technique : - Data Acquisition & Entrie - Data Gouvernance - Metadata Management - Data Quality - Maîtrise des données du Métier - Expertise des processus de gestion et d’administration du Data Lake - Compétences et expertises requises : - Connaissance approfondie du logiciel SAS - Capacité de développer des programmes SHELL d'ordonnancement de traitements SAS de chargement de base de données Teradata - L'environnement est très technique il faut une bonne capacité d'adaptation sur des technologies diverses (GIT, awk, SQL, DDL Teradata, Ansible, Agile SCRUM) Livrables : Mise en place des scripts de chargement des données en base et documentation des scripts - Automatisation des scripts de chargement développés (traitements batch)

Nous recherchons un·e ingénieur·e IA & backend très expérimenté·e, capable de concevoir, construire et faire évoluer des systèmes IA robustes, scalables et exploitables en production. Ton rôle : intégrer l’IA là où elle crée réellement de la valeur, en lien étroit avec les équipes produit, web, content et développement. Projet phare – AI Web Factory Projet stratégique d’industrialisation de la création de pages web via l’IA, avec pour objectifs : génération de pages à partir de briefs marketing, détection automatique du type de page, génération, validation et enrichissement des contenus, contrôle qualité (SEO, cohérence UX, respect des standards), orchestration d’agents IA spécialisés. Objectif clé : Accélérer massivement le Time-to-Market sans compromis sur la qualité. Autres sujets sur lesquels tu interviendras génération automatique de code à partir de maquettes Figma, conception d’agents IA pour : code review, QA automatisée, validation SEO, cohérence avec le design system, intégration de l’IA dans les workflows quotidiens des équipes (dev, web, content), exploration des limites actuelles des LLM et mise en place de solutions pragmatiques pour les contourner. Compétences IA / LLM attendues Tu comprends réellement le fonctionnement des LLM, au-delà de leur simple utilisation. expérience concrète avec des modèles type OpenAI, Mistral, Anthropic, excellente maîtrise de : prompt engineering avancé, agents autonomes, RAG, Stack & compétences backend Python – cœur des pipelines IA excellent niveau requis, conception d’architectures propres, maintenables et testables, développement de pipelines IA industrialisés et robustes. Go – obligatoire (BFF & APIs) Tu interviendras fortement sur des services backend en Go, notamment : conception et implémentation d’APIs performantes, mise en place de Backends For Frontends (BFF), développement et évolution d’une Tracking API (collecte et exploitation de données d’usage), autonomie sur la conception, l’implémentation et l’évolution des services, forte exigence sur la performance, la fiabilité et la maintenabilité. Tu es capable de concevoir, construire et maintenir ces briques en totale autonomie, dans un contexte de production à fort trafic.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Center Manager (H/F) à Bruxelles, Belgique. Modalités : Temps plein Durée : 7 mois Contexte : Le client gère deux data centers physiques et des serveurs dans des clouds privés. Dans ce cadre, une première analyse pour la mise en place d’un DRP, puis d’un BCP, doit être effectuée. Responsabilités : Analyser, dans un premier temps, sur la base de trois applications critiques déjà identifiées, le niveau actuel de l’architecture globale du data center, de la couche physique jusqu’à la couche applicative Identifier les éléments (logiciels et documentaires) existants utiles, ainsi que les interlocuteurs Sur cette base, élaborer une trajectoire réaliste, par étapes, en vue d’atteindre le RTO et le RPO pour chaque application identifiée lors d’une analyse menée en interne Mise en service progressive de services sur un second data center (DC2), ainsi que de l’évolution vers une architecture multidatacentres Identifier la meilleure manière de positionner un cloud privé comme solution complémentaire de reprise et de continuité, en articulation avec les infrastructures on-premise

Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, notre client structuré autour d’une organisation data en deux volets (Data Engineering / Data Visualization) recherche un Consultant Data Visualization spécialisé sur Qlik Sense . L’équipe Data Engineering (notamment via Talend) est déjà en place et produit les flux et référentiels de données. La mission s’inscrit donc côté restitution et valorisation de la donnée , avec un enjeu fort sur la qualité des dashboards et l’adoption métier. Intégré au sein de l’équipe Data / BI, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de dashboards sous Qlik Sense , en lien étroit avec les équipes métiers et data. À ce titre, vous serez en charge de : Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage Concevoir des dashboards interactifs et ergonomiques sous Qlik Sense Modéliser les données dans Qlik (data model, scripts de chargement) en lien avec les flux existants Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des visualisations Participer à l’amélioration continue des reportings existants Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils (pédagogie, support) Collaborer avec les équipes Data Engineering (Talend) pour garantir la cohérence des données Livrables : Tableaux de bord Qlik Sense (KPI, reportings métiers, dashboards interactifs) Modèles de données optimisés (scripts de chargement, structuration) Documentation technique et fonctionnelle Recommandations UX/DataViz pour améliorer la lisibilité et l’usage Support et accompagnement des utilisateurs

Contexte du poste Dans le cadre de la modernisation de son système d’information, notre client engage la transformation d’une application monolithique développée en Ruby on Rails vers une architecture microservices en Node.js. Vous intégrerez une équipe produit en environnement agile, organisée en impact teams pluridisciplinaires, avec un fort niveau d’exigence sur la qualité logicielle et une culture produit affirmée. Missions principales 1. Développement Back-end Concevoir et développer des fonctionnalités sur une stack moderne ( Node.js, TypeScript, AWS ) Maintenir et faire évoluer des composants existants en Ruby on Rails Participer à la transformation progressive du monolithe vers une architecture microservices Collaborer étroitement avec les équipes front-end et produit 2. Qualité et expertise technique Garantir la qualité du code (tests unitaires, revues de code, CI/CD) Appliquer les bonnes pratiques : clean code, testabilité, performance Participer activement à l’amélioration continue des standards de développement 3. Innovation et évolution de la stack Assurer une veille technologique active Proposer des améliorations techniques (outils, frameworks, pratiques) Contribuer aux choix d’architecture et aux orientations techniques 4. Transmission et mentoring Accompagner les développeurs plus juniors (pair programming, mentoring) Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences de l’équipe

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant qu’Ingénieur de production / DevOps, vous interviendrez dans un éco système banque. Vous allez rejoindre une équipe en charge des projets applicatifs et du maintien en condition opérationnelles des applications , tout en garantissant la continuité et la fiabilité des environnements. Concrètement vous allez : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications bancaires critique. · Analyser et résoudre les incidents techniques. · Participer aux projets applicatifs : évolutions, migrations et mises en production, en collaboration avec les équipes Développement, Infrastructure et Métier. · Qualifier, déployer et suivre les changements et correctifs. · Réaliser les tests de non-régression en environnement de qualification. · Mettre en place et maintenir les supervisions techniques. · Contribuer à l’industrialisation et l’automatisation des processus (démarche DevOps) · Rédiger et maintenir la documentation d’exploitation. · Participer au reporting de production. Votre futur environnement technique : · Outils de planification / batch : Control-M, VTOM, Autosys · Méthodologie / pratiques DevOps : Ansible, Docker, Kubernetes, GIT · Maîtrise des outils CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub, Terraform · Langages de scripting et programmation : Python, Bash, Java · Système d’exploitation : LINUX, WINDOWS

Présence sur site requise 3 jours par semaine. Au sein du pôle Système d'Information Chaînes Communicantes de la Département des Systèmes d'Information , l'équipe rassemble des briques applicatives et data essentielles à la supervision, la résilience, l’intelligence du réseau électrique. En intégrant des outils de visualisation de crise, des capteurs Internet des Objets (IoT) , des dataproducts, un socle DevOps mutualisé, l'équipe incarne une approche unifiée et opérationnelle de la donnée réseau. IndusML est une équipe DevOps rattachée à une unité dédiée, œuvrant pour un département spécifique. Elle est en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les DataScientists et développeurs de ce département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : des Environnements de Développement Intégrés (IDE) complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus Objectifs et livrables Activité principale : Construire et faire évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé des applications web et traitements de données produits par les analystes de données / scientifiques de données Assurer l’évolution des éléments d’infrastructure, middleware et outillage en fonction des contraintes d’obsolescence, de sécurité et de fonctionnalité Echanger avec l’ensemble des acteurs du Système d'Information (Développeurs, Sécurité, Architectes, Exploitants, etc.) pour s'assurer de la bonne adéquation de la solution avec le cadre d'entreprise Créer et maintenir la documentation qui doit accompagner les changements mis en place Participer aux cérémonies d’équipe Activité secondaire : Étudier l'intégration vers l’analyse de données future en lien avec le pôle Système d'Information DATA (cloud / on-premise) pour assurer aux équipes analytiques une continuité d'activité dans un nouveau contexte Système d'Information .

Qui sommes-nous ? On est une ESN spécialisée dans le domaine des infrastructures à taille humaine, avec plus de 30 ans d’histoire. Mais ce qui fait notre vraie différence ? On ne se contente pas de dire qu’on valorise nos collaborateurs, on le prouve au quotidien. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. 📍 Le terrain de jeu ? Notre siège est situé au cœur du dynamique 10e arrondissement de Paris, mais nos opportunités de postes s'étendent dans tous les arrondissements parisiens et la proche banlieue. Votre mission (si vous l’acceptez) : Traiter des demandes et incidents ( Run ) Apporter une expertise et un support aux clients des infrastructures. Participer aux projets d’évolution de ces infrastructures, notamment les migrations, les upgrade matériels ( HPO ) et les montées de code ( HPO ) . Proposer et développer des outils / méthodes d'optimisation Participer à l'évolution et la migration des outillages d'administration ( majoritairement des scripts Perl ) vers un langage plus actuel ( Python ) et/ou des process plus industriels s'appuyant sur SNMP par exemple. Participer au développement d'outils de métrologie/conformité tels que openmetric , PowerBi , alimentation de base postgress... Participer au développement d'outils d'automatisation de delivery ( Ansible , AA2P ... ) La mission proposée est soumise à une participation au dispositif d'astreintes ( une astreinte toute les 5 à 6 semaines environ ) L’environnement technique : SAN CISCO - Confirmé - Impératif Pure Storage - Confirmé - Impératif Développement Python - Confirmé - Impératif Développement Perl - Junior - Souhaitable Vous, notre perle rare : Vous avez 3 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Vous parlez anglais (niveau conversationnel) Vous êtes rigoureux, agile, force de proposition et à l’aise à l’écrit Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions de rémunération Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 500 et 500€ (Selon votre expertise) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Analytics Engineer pour structurer, industrialiser et fiabiliser les couches analytiques d’un socle data moderne basé sur Snowflake. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, proposerez des trajectoires d’évolution des modèles de données (médaillon, modularisation, refactoring des transformations) et guiderez leur mise en œuvre avec dbt et Snowflake. Vous serez responsable de la conception des modèles analytiques, de leur performance, de leur maintenabilité et de leur qualité, en intégrant des tests automatisés, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Data Engineering, BI et métiers pour garantir une cohérence entre ingestion, transformation et consommation des données. Vous participerez à l’optimisation des requêtes, à la structuration des vues métiers et à la mise en place de mécanismes de traçabilité et de versioning des modèles. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes sur les meilleures pratiques de modélisation analytics et d’usage avancé de Snowflake et dbt.

Missions Principales : En tant que Coach Craft, vous serez responsable de la diffusion des pratiques d'excellence logicielle. Vos missions seront explicitement alignées avec les objectifs du stream "Qualité, Sécurité et Craft" : Formation et montée en compétences (Ateliers Craft) : - Concevoir et animer des sessions de formation pratiques (Dojos, Katas, REX) sur des thématiques clés : Clean Code, TDD, BDD, Design Patterns. - Accompagner les équipes dans la compréhension et l'application de concepts avancés comme le Domain-Driven Design (DDD) sur leurs projets. Coaching et Accompagnement Projets : - Intervenir directement au sein des équipes de développement (via pair/mob programming, sessions d'architecture) pour les aider à appliquer les principes Craft sur leur stack technique. - Promouvoir une culture de revue de code (code review) constructive et efficace. - Guider les équipes dans la refonte d'architectures monolithiques vers des approches plus modulaires (ex: micro-services), en assurant la maintenabilité et la scalabilité. Gestion de la Dette Technique : - Collaborer avec les équipes pour identifier, qualifier et prioriser la dette technique à l'aide d'outils comme Sonar et Checkmarx. - Élaborer et suivre des plans de remédiation pragmatiques, en veillant à leur intégration dans les backlogs produit. Promotion de la Qualité et de la Sécurité : - Être le relais de la démarche Qualité et Sécurité au sein des équipes, en s'assurant de l'intégration des bonnes pratiques "by design".

Contexte de la mission Notre client recherche un profil MLOps / Plateforme IA pour assurer l'exploitation et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle à destination des équipes internes. Le prestataire jouera un rôle clé à l'interface entre les équipes data, les développeurs et les utilisateurs métiers, dans un environnement GPU managé et orienté LLM. Missions principales Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour les utilisateurs internes Accompagner la consommation des offres IA au sein du cluster : exposition de modèles LLM, gestion des ressources GPU via Run:AI , déploiement de solutions RAG Apporter un support technique et méthodologique aux équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation des plateformes IA Développer et mettre à disposition des services automatisés (Python, GitLab-CI) pour faciliter l'adoption et l'intégration des solutions IA Environnement technique Orchestration & infrastructure : Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements), Run:AI LLM & IA générative : exposition de modèles, fine-tuning, transfer learning, architectures RAG Serving de modèles : vLLM, TGI ou équivalents GPU : allocation, gestion mémoire, optimisation des charges de travail Développement & automatisation : Python, API REST, GitLab-CI Recherche vectorielle : bases vectorielles et intégration dans des pipelines RAG Environnement : Linux, pratiques DevOps / MLOps

Dans le cadre du cadrage pour un projet stratégique "Référentiel des Personnes Protégées". Ce projet vise à établir une vision unifiée et fiable des données clés au sein de l'organisation. 2. Contexte et Objectifs du Projet " Référentiel des Personnes Protégées " - Arbitrer la cible : Définir et valider la solution cible pour la mise en place d'un référentiel de données unifié. - Cadrer la solution : Élaborer une feuille de route détaillée pour l'implémentation de cette solution. - Chantier RPP : Intégrer les enjeux liés au Référentiel Personnes Physiques (RPP) dans la démarche. Le cadrage est une étape cruciale pour assurer l'alignement stratégique, la faisabilité technique et la pertinence économique du projet.