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Dans le cadre d'une mission freelance, vous prendrez en main le pilotage d'un portefeuille de produits d'intelligence artificielle déjà mature, avec 29 cas d'usage en production. Vous serez le point de contact principal du domaine IA et interviendrez en autonomie pour coordonner les échanges entre les équipes métiers, les utilisateurs, les clients et les équipes techniques. Votre rôle consistera à définir les priorités, construire et suivre la roadmap, gérer le backlog et accompagner les évolutions produit. Vous animerez les ateliers et réunions de cadrage, recueillerez les retours utilisateurs et les traduirez en actions d'amélioration. Vous suivrez également la performance, l'adoption et la qualité des produits, tout en optimisant les prompts d'agents IA dans un environnement de type Microsoft Copilot Studio. Une bonne compréhension des architectures RAG et des workflows multi-agents est attendue pour dialoguer efficacement avec les équipes d'ingénierie. Rémunération et avantages TJM : 780 €/jour Mission freelance à temps plein, en mode hybride 2 jours de télétravail par semaine, 3 jours sur site à Puteaux Mission longue, démarrage idéalement en octobre 2026 Déplacements ponctuels, environ 1 fois par trimestre

DevOps Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.

Contexte L'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit. L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné. Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit. La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes. La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. La personne devra venir sur site au minimum 2 jours par semaine. Mission Les missions principales sont : Développer le Retraining Kit en s'appuyant sur les modules internes de notre AI Factory. Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation. Profil recherché en résumé : Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire. 2 ans d'expérience minimum en ML Engineering, très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel Expérience en Deep Learning et / ou Computer Vision o D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD). o Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus. En terme de méthodologie de travail : d'une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique En terme de soft skills : o D'autonomie et de capacité à investiguer un problème de bout en bout. o D'une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs. o D'ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe. Conditions de la mission : Intégration dans une squad de 3 personnes, Mission de 6 mois minimum Présence sur site 2 jours par semaine

Expertise en Kubernetes, Helm, GitLab CI/CD, Go, containerisation, mise en package des services et ingénierie de plate-forme. Conception, Construction, Exploitation d'applications cloud native évolutives, sécurisées et efficaces. Concevoir et mettre en œuvre des architectures cloud native à l'aide de Kubernetes, GitLab CI/CD et d'autres technologies cloud native Développer et maintenir des applications containerisées utilisant Go et d'autres langages de programmation Mettre en œuvre la containerisation et le conditionnement des services à l'aide de Docker, Helm ou d'autres outils Collaborer avec des équipes transverses pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'ingénierie de plate-forme qui répondent aux exigences commerciales Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs DevOps pour intégrer les pipelines CI/CD avec GitLab Optimiser la Developer Experience de nos utilisateurs Participer au développement de processus Gitops Accompagnement des équipes internes a la bonne utilisation de la plateforme, partage de bonnes pratiques

Localisation : Aix-en-Provence / 2 jours de télétravail par semaine. Expérience requise : Minimum 6 ans Disponibilité : Dès que possible #Projet#Tests #Support Objectif Dans le cadre des évolutions du système d'information, nous recherchons un Intégrateur Fonctionnel Senior intervenant sur des projets transverses à fort enjeu métier, notamment autour du CRM, de la GED et des échanges inter applicatifs. Au cœur des interactions entre les équipes métiers, les équipes projets et les équipes techniques, vous assurez la bonne intégration des évolutions applicatives, coordonnez les différents intervenants et garantissez la qualité des livraisons au sein d'un SI complexe et fortement interconnecté. Ce poste requiert une double compétence fonctionnelle et technique ainsi qu'une réelle capacité à piloter plusieurs sujets simultanément. Principales activités Coordonner plusieurs sujets d'intégration et anticiper les impacts des évolutions applicatives. Assurer l'interface entre les métiers, les équipes projets, la recette et les équipes techniques. Analyser les besoins et comprendre les impacts des évolutions sur l'ensemble du système d'information. Préparer les campagnes d'intégration et définir les prérequis nécessaires aux tests. Réaliser les tests d'intégration afin de valider l'opérabilité des applications et des flux associés. Réaliser les tests de bout en bout afin de vérifier le bon fonctionnement des parcours applicatifs complets. Vérifier les échanges entre les différentes applications, interfaces et services du SI. Analyser et qualifier les anomalies détectées lors des phases de recette. Mener les investigations nécessaires à partir des logs, flux, APIs, web services et requêtes SQL. Assurer le suivi des corrections avec les équipes concernées jusqu'à leur résolution. Participer au support fonctionnel de premier niveau sur le périmètre applicatif. Contribuer à la préparation des futures évolutions majeures du domaine, notamment autour des projets CRM et GED. Assurer le reporting, la documentation et le partage d'information auprès des différents acteurs du projet.

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Data & Reporting, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de Performance & Performance Attribution dans les outils cibles, en garantissant la qualité des livrables, la réussite des phases de tests et la sécurisation de la mise en production. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de tests, migration, analyse des anomalies et accompagnement à la production, en étroite collaboration avec les équipes Reporting, Performance, IT et Data afin d'assurer une transition fluide vers le modèle cible. 1. Pilotage des phases de tests et de migration L'équipe est responsable du déploiement de la stratégie de tests permettant l'intégration des activités de Performance & Performance Attribution dans les outils cibles. Elle assure l'exécution des campagnes de tests et des phases de fonctionnement en parallèle afin de sécuriser la migration et de garantir la conformité des résultats attendus. Le consultant participera activement à la mise en œuvre de cette stratégie sous la supervision du Testing Manager. 2. Analyse et résolution des anomalies L'équipe est responsable d'identifier, documenter, analyser et suivre l'ensemble des anomalies détectées durant les phases pilotes, de tests et de production parallèle. Les anomalies peuvent être liées : Aux développements réalisés par les équipes IT. À la disponibilité ou à la qualité des données provenant des référentiels de données. Le consultant assurera la coordination avec les différentes équipes afin de garantir une résolution rapide des incidents et de sécuriser la qualité des livrables. 3. Accompagnement de la mise en production L'équipe accompagne la première mise en production ainsi que l'ensemble des évolutions nécessaires tout au long du processus d'intégration. Le consultant contribuera à sécuriser les premiers cycles de production, accompagner les changements et assister les équipes opérationnelles jusqu'à la stabilisation du dispositif. 4. Coordination transverse des parties prenantes Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les analystes en charge de la mise en œuvre du modèle cible ainsi qu'avec l'ensemble des équipes impliquées dans le projet. Il participera activement à la coordination entre les équipes Reporting, IT, Client Services, Sales et Performance afin de faciliter l'implémentation de la solution cible et de lever rapidement les points de blocage. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : Tests, migration et intégration des activités de Performance & Performance Attribution. Analyse, qualification et résolution des anomalies. Accompagnement de la mise en production et du modèle cible. En termes de responsabilités principales attendues, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Déployer et exécuter la stratégie de tests définie pour la migration. Réaliser les phases de tests et de production parallèle. Analyser, documenter et suivre les anomalies détectées. Coordonner la résolution des incidents avec les équipes IT et Data. Accompagner la première mise en production. Participer à l'implémentation du modèle cible avec les différentes équipes. Garantir la qualité des rapports de Performance & Performance Attribution lors des premiers cycles de production. Collaborer quotidiennement avec les équipes Reporting, IT, Client Services, Sales et Performance. Assurer un reporting régulier auprès du Manager de l'équipe Performance Attribution.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Expert Systeme GCP au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Nous recherchons une prestation en expertise système afin d'accompagner les équipes de développement dans leurs projets de migration vers le cloud. Vos missions ? • Définir les besoins avec les équipes de développement, évaluer la faisabilité des projets et proposer des orientations techniques adaptées • Concevoir des infrastructures sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur d'autres solutions de cloud public et leurs écosystèmes • Étudier les solutions de conteneurisation et d'orchestration, notamment Kubernetes, afin d'optimiser les déploiements • Créer et maintenir le code d'Infrastructure as Code (IaC) • Présenter les solutions techniques et communiquer régulièrement sur l'avancement des projets auprès des équipes concernées • Réaliser l'implémentation et le déploiement des architectures conçues • Accompagner les équipes en charge du déploiement des applications • Assurer une veille technologique régulière sur les innovations du cloud • Partager les bonnes pratiques et animer des ateliers de sensibilisation autour des solutions cloud • Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques liées aux technologies cloud Environnement technique : • AWS, GCP, Azure et/ou IBM Cloud, Terraform

Rejoignez une grande organisation du secteur aéronautique pour piloter l'évolution de son infrastructure data et intelligence analytique. Vous travaillerez sur des projets critiques combinant cloud computing (Google Cloud Platform), traitement de flux de données en temps réel et visualisation décisionnelle, dans un environnement technique exigeant et innovant. Vous intégrerez une équipe data mature et bienveillante, responsable de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme décisionnelle complexe. Celle-ci assure le suivi en temps réel des opérations aériennes (vols, maintenance, stationnement, réserves) et consolide les données enrichies relatives aux aéronefs via une plateforme unifiée « Aircraft 360 ». Cette dernière agrège l'identité des aéronefs, les données d'activité, les historiques de maintenance et les signalements de défauts cabine, alimentant des tableaux de bord stratégiques utilisés par les métiers (Centre de Contrôle Opérationnel, opérations sol, trafic, maintenance, finance). En tant que Data Engineer, vous serez responsable du design, du développement et de la maintenance des pipelines de données, de l'intégration de sources hétérogènes, et de la transformation de données brutes en actifs analytiques robustes et performants. Vous maîtriserez un spectre large de technologies (Java, Kafka, SQL, Hadoop, Terraform, Git) et adopterez une posture d'apprentissage continu, associée à une compréhension progressive des métiers supportés. La mission est une opportunité de croissance technique majeure : vous contribuerez à la modernisation d'une architecture data d'envergure, travaillerez avec des technologies cloud-native, et interagirez étroitement avec des experts métier et des équipes transversales pour traduire les besoins opérationnels en solutions techniques scalables. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et performants sur Google Cloud Platform (Dataflow, BigQuery, Pub/Sub) - Administrer et optimiser les architectures Kafka pour le traitement de flux de données en temps réel - Développer des composants backend en Java, respectant les bonnes pratiques d'architecture et les patterns enterprise - Écrire du code SQL complexe pour la transformation, l'agrégation et la consolidation de données volumétriques - Gérer l'infrastructure as code via Terraform et maintenir les versions via Git - Collaborer avec les analystes métier pour comprendre les exigences fonctionnelles (CCO, Ground Operations, Traffic, Maintenance, Finance) et traduire les besoins en architecture technique - Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des données produites - Participer aux évolutions de la plateforme Aircraft 360 et des tableaux de bord Power BI associés - Documenter les solutions techniques et les processus via outils collaboratifs (Confluence, Jira) - Collaborer en mode agile/Scrum avec les équipes...

Au sein de nos équipes d'exploitation, vous intervenez directement sur les infrastructures physiques de nos clients, en datacenter, salles serveurs et sites distants. Il s'agit d'un client de grande envergure du secteur de l'industrie. Vous assurez les opérations de proximité (« Smart Hands »), contribuez au maintien en condition opérationnelle des équipements et participez aux activités de transition ou de reprise de services. Support de proximité réseaux en datacenter Vous réalisez l'installation, le retrait, le déplacement des équipements ainsi que le support de ce materiel : équipements réseau et composants associés. Vous effectuez les opérations de câblage, brassage, repérage et vérification des liaisons cuivre et fibre optique. Vous installez et remplacez les composants matériels défectueux : switches, câbles, cartes réseau etc. Vous réalisez les contrôles physiques des équipements : état des LED, connectivité, numéros de série, étiquettes d'inventaire et occupation des baies. Vous assurez les opérations de redémarrage, de mise sous/hors tension, de connexion console et de diagnostic de premier niveau. Vous intervenez en coordination avec les équipes d'ingénierie à distance, le NOC et les constructeurs pour la résolution des incidents matériels. Vous participez aux opérations de maintenance planifiée, de migration et aux demandes de type IMACD (installation, déplacement, ajout, modification, retrait). Inventaire, documentation et transition Vous collectez, contrôlez et mettez à jour les informations relatives aux sites et datacenters : inventaires, plans de baies, câblage, alimentation électrique, connectivité réseau et procédures d'accès. Vous vérifiez la conformité des actifs physiques avec la documentation existante et identifiez les écarts, risques ou informations manquantes. Vous contribuez à la constitution et à la mise à jour de la documentation technique : procédures, check-lists, comptes rendus de transfert, inventaires et dossiers d'audit. Vous participez aux visites de sites, ateliers de transition et sessions de transfert de connaissances avec les équipes sortantes. Vous veillez au respect des règles de sécurité, des procédures d'accès au datacenter et des processus de gestion des changements.

Team Leader support informatique (F/H) - Valbonne 📍 Poste basé à Sophia-Antipolis Vous êtes aujourd'hui Team Leader Support Informatique ou Technicien Support expérimenté avec une première expérience de supervision ou de coordination d'équipe et souhaitez mettre à profit votre expertise dans un environnement dynamique ? Vous rejoignez une équipe support dynamique et prenez en charge la supervision d'une équipe de 15 techniciens, avec l'appui du management en place. L'objectif : renforcer votre posture de leader, structurer votre expérience et monter en autonomie progressivement. Vos missions : Leadership & coordination (Junior) Supervision opérationnelle d'équipe Appui quotidien aux techniciens (réponses, arbitrages, priorisation) Suivi des indicateurs et qualité de service Animation de l'équipe avec le soutien du manager senior Participation à l'amélioration continue des processus Support & expertise technique Support niveau 1/2 auprès d'utilisateurs FR/EN Résolution d'incidents complexes Participation au déploiement de projets IT Rédaction / mise à jour de la documentation (FR & EN)

Notre client recherche un Consultant SAP Finance FI/CO Senior pour accompagner son département Finance Transformation dans ses activités de support, d'organisation et de gestion de projets SAP ECC et S/4HANA. Accompagner le département Finance Transformation, assurant l'interface entre les équipes métiers Finance et l'IT. Intervenir en tant que référent SAP FI/CO sur les activités de RUN et les projets de transformation. Assurer le support fonctionnel et répondre aux besoins métiers sur l'environnement SAP ECC existant. Accompagner les premiers sites déployés sous SAP S/4HANA et contribuer à la stabilisation des solutions. Localisation : région de Marseille Démarrage : mi-novembre ou début décembre 2026. Durée : 3 mois renouvelables.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et d'harmonisation des données à l'échelle internationale, nous recherchons un Data Engineer Senior GCP / Power BI (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelables. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de comprendre, analyser et rationaliser les indicateurs de performance actuellement exploités dans Power BI, puis de centraliser leur logique de calcul au sein de Google Cloud Platform (GCP). Missions principales : Recueillir et analyser les besoins auprès des utilisateurs métiers et des différentes équipes opérationnelles. Réaliser le reverse engineering des rapports Power BI existants : mesures DAX, Power Query, modèles de données et règles de calcul. Conduire des analyses Fit/Gap entre les besoins métiers, les rapports existants et les capacités de la plateforme GCP. Concevoir, développer et industrialiser les mesures et règles de gestion dans BigQuery. Harmoniser et standardiser les définitions des KPI entre différentes entités métiers. Assurer la cohérence, la qualité et la fiabilité des données et des indicateurs. Comparer et valider les résultats produits dans GCP avec les rapports Power BI existants. Documenter les règles de calcul et constituer un catalogue de mesures partagé. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des indicateurs harmonisés.

Vos principales missions : • Analyse des besoins • Conception fonctionnelle : • Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées en lien avec les processus de vente/distribution (SD) et de gestion des stocks (MM). • Définir les configurations SAP nécessaires pour répondre aux exigences métiers. • Concevoir l'architecture des flux au sein de l'outil SAP. • Paramétrage SAP SD/MM et customizing : • Configurer les modules SAP SD et MM en fonction des spécifications validées • Adapter les fonctionnalités SAP aux processus internes de l'entreprise. • Tests et validation : • Effectuer des tests de validation sur les configurations mises en place pour s'assurer que le système fonctionne correctement et respecte les exigences métier. • Corriger les erreurs et ajuster les configurations si nécessaire. • Formation des utilisateurs : • Former les utilisateurs finaux et Key Users à l'utilisation de SAP SD/MM. • Créer des supports de formation adaptés aux différents profils d'utilisateurs. • Support et maintenance • Suivi de projet : • Suivre l'avancement du projet, s'assurer de la bonne qualité des livrables et respecter les délais. • Collaborer avec les autres équipes SAP (techniques, métiers, etc.) et participer aux réunions de suivi de projet. • Amélioration continue : • Proposer des améliorations continues des processus en exploitant les capacités de SAP SD/MM. • Analyser les données dans SAP pour identifier des axes d'amélioration. • Management et montée en compétences : • Accompagner des consultants plus juniors dans leur montée en compétences • Manager votre équipe fonctionnelle SD/MM Référence de l'offre : 0hpypu3ppk

ContexteL'objectif de cette mission est de concevoir et développer une nouvelle application d'aide à la décision pour le Front Office. Elle permettra aux gérants de portefeuille de construire leurs portefeuilles à l'aide d'approches d'optimisation et quantitatives. Le consultant sera un contributeur majeur à la conception technique de l'application. Les orientations seront définies par l'équipe d'Architecture Technique. L'application sera développée en collaboration étroite avec des gérants de portefeuille à l'aise avec les sujets technologiques, qui auront la responsabilité de développer les modèles d'investissement. La mission est rattachée à une business unit IT en charge de la conception et de la mise en œuvre de solutions destinées aux équipes Front Office et Opérations. L'environnement comprend la conception et le développement from scratch d'une application destinée au secteur des marchés de capitaux, ainsi que le développement dans un environnement de cloud privé.