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Contexte de la mission : Dans le cadre de nombreux nouveaux projets complexes et innovants, nous accompagnons notre client, acteur majeur dans le domaine de la Défense et recherchons à ce titre, un ingénieur FPGA H/F pour contribuer au développement des fonctions numériques embarquées au coeur de ses calculateurs et équipements. Responsabilités : - Participation aux études de faisabilité et aux travaux d'architecture FPGA ; - Rédaction des spécifications techniques ; - Réalisation des développements FPGA en VHDL (modélisation, synthèse, placement/routage, vérification) ; - Participation aux activités d'intégration et de validation sur carte cible ; - Relation et interface avec les équipes électronique, logiciel, validation et projet ; - Participation à l'amélioration continue de l'environnement de développement et de vérification FPGA. Localisation du poste : Région parisienne / Bourges

Dans le cadre du programme de modernisation du patrimoine éditique, nous souhaitons accélérer l'exploitation des technologies d'Intelligence Artificielle générative au service de nos activités de conception, développement, qualification et maintenance. Nous recherchons un Ingénieur / expert / Tech Lead IA appliquée au développement logiciel F/H capable d'expérimenter, structurer et démontrer la valeur des usages IA au sein de nos équipes. La mission s'inscrit dans une logique de pilotes et de preuves de valeur et en étroite collaboration avec le Product Manager du chantier, le PSI, ainsi qu'avec les développeurs et experts du domaine afin d'identifier les cas d'usage les plus pertinents, mettre en œuvre des expérimentations concrètes et mesurer les gains obtenus. Mission assurée jusqu'à fin d'année, avec possibilité de prolongation en fonction des résultats obtenus. La Société devra fournir les prestations suivantes : La Mission : Sur des expérimentations IA sur le périmètre éditique et développement logiciel, identifier, tester, industrialiser et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée autour des solutions mises à disposition par le Groupe, notamment GitHub Copilot et Microsoft Copilot. En collaboration avec les équipes du domaine : - Identifier et qualifier les opportunités d'usage de l'IA générative sur les activités de conception, développement, recette, documentation et maintenance (En collaboration avec le pilote du chantier) - Réaliser des expérimentations, POC et pilotes permettant d'évaluer concrètement la valeur apportée (En collaboration avec nos développeurs et concepteurs éditiques) - Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot. - Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. - Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience. - Mesurer les gains obtenus (qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs). - Assurer une veille active sur les évolutions des technologies IA appliquées au développement logiciel. - Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances. - Travailler en proximité avec le Product Manager et le PSI pour prioriser les initiatives et orienter les investissements futurs. Secteur : Assurances Bien cordialement,

Mission: Renforcement de l'équipe Data Platform , avec un profil Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA. Contexte de la mission La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Un audit technique approfondi a été conduit début 2026, suivi d'une phase de remédiation qui a permis de stabiliser les fondations. La mission porte aujourd'hui sur la phase d'optimisation et de sécurisation durable de la plateforme : passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité, étude d'une infrastructure cible plus adaptée, et montée en compétence des équipes. Objectifs de la mission La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Profil recherché Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition Missions principales Axe 1 — Optimisation architecturale Faire évoluer la DAG Factory existante : enrichissement, patterns avancés, maintenabilité Piloter la migration des dépendances inter-DAGs vers des mécanismes natifs Airflow (Datasets) Optimiser les performances au parse-time et runtime (mise en cache, suppression des appels coûteux) Mettre en place la validation automatisée des DAGs en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) Axe 2 — Sécurisation et résilience Implémenter une politique de rotation des secrets Mettre en place le routage différencié des alertes par type d'incident et par criticité Piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs) Renforcer l'isolation réseau et le durcissement de la configuration Finaliser et maintenir les runbooks d'incidents (classification, escalade, post-mortem) Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA au regard de nos contraintes (multi-pays, volumétrie, séparation Dev/Ops, coûts) Produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices, risques de migration, et plan de transition Piloter la migration vers l'infrastructure retenue (POC, migration progressive, bascule production) Garantir la continuité de service pendant la transition Axe 4 — Autonomie des équipes Lancer et piloter le programme de formation sur l'orchestration (Dev + Ops, ~10 personnes) Constituer la méta-équipe plateforme (vision unifiée Dev + Ops sous un leadership technique commun) Accompagner l'évolution des profils Dev → Data Engineers et Ops → DataOps Évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés Compétences techniques

Nous recherchons un(e) Tech Lead / Développeur(se) Senior FullStack pour prendre la responsabilité technique d'une plateforme de formation interne. Mission longue, basée à Lille (hybride). Le poste consiste à assurer la stabilité et la maintenance de l'application legacy (Symfony 4.4) tout en pilotant la refonte complète du back-end vers une nouvelle stack en Java. Vous serez en charge de la conception et de l'architecture, du pilotage technique de la réécriture, de la gestion de la dette technique et du maintien en condition opérationnelle de l'existant. Le rôle inclut du développement FullStack (futur back-end Java, maintien du back-end actuel sous Symfony, front-end Angular), du leadership technique sur une architecture orientée micro-services (Docker) et du mentoring de l'équipe pour instaurer les bonnes pratiques et assurer la scalabilité et la performance de la plateforme. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Nous recherchons une expertise senior en product management, localisée à Lille (hybride), pour une mission longue portant sur la gestion de l'assortiment dans le cadre d'une transformation à grande échelle. L'objectif est d'analyser et d'améliorer les processus actuels de gestion de l'assortiment, d'évaluer l'impact de l'offre sur la sélection des produits, la couverture de l'assortiment et la demande, et de définir une vision produit et une feuille de route alignée sur les priorités métier. La mission inclut le cadrage, l'évolution et l'optimisation d'un module SAP, la traduction des besoins métier en exigences fonctionnelles, user stories et critères d'acceptation, ainsi que la proposition d'indicateurs de performance pour mesurer la qualité de l'assortiment et l'impact de l'offre sur la demande. Le titulaire devra produire une documentation claire sur les processus, décisions et dépendances, coordonner les contributions des équipes métier, produit, data et IT, et accompagner la conduite du changement afin de favoriser l'adoption des solutions et la prise de décision basée sur des analyses structurées et orientées résultats. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre de l'évolution de ses infrastructures, nous recherchons un Ingénieur Cloud Senior pour intervenir sur des environnements AWS et Azure. Le rôle couvre à la fois la conception des architectures, leur automatisation et leur fiabilisation en production. · Concevoir et faire évoluer des architectures Cloud sécurisées et résilientes. · Participer aux problématiques de connectivité entre environnements Cloud et infrastructures existantes. · Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures avec l'IaC. · Développer et maintenir les chaînes CI/CD. · Améliorer la supervision, l'observabilité et la disponibilité des plateformes. · Contribuer aux sujets PRA/PCA, sécurité et optimisation des coûts. · Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Cloud. · Stack technique : AWS (VPC, IAM, EKS, CloudFormation, etc), Azure (VNet, AKS, Entra ID, etc), Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab/GitHub, Azure DevOps, Prometheus, Grafana, CloudWatch, ELK/Datadog, Python, Bash, PowerShell.

En tant que Responsable Digital & E-commerce freelance, vous aurez pour priorité de relancer la croissance du commerce en ligne, qui représente plus de 2 M€ de chiffre d'affaires et environ un tiers de l'activité de la marque. Directement rattaché·e à la direction, vous définirez une stratégie de croissance et challengerez les processus, l'offre et les habitudes en place. Vous construirez une stratégie d'acquisition au-delà des leviers Meta et Google, développerez les ventes à l'international et évaluerez de nouveaux canaux, notamment les places de marché, dans le respect de l'image de marque. Vous travaillerez sur l'adaptation de l'offre au digital, de l'assortiment aux produits exclusifs et aux parcours d'achat. Vous piloterez la performance — trafic, conversion, chiffre d'affaires et rentabilité — et encadrerez deux personnes ainsi que trois agences. L'environnement comprend Shopify, un ERP, un PIM et un OMS. La mission est à temps plein ou à temps partiel, avec une présence sur site deux à trois jours par semaine dans le 2e arrondissement de Paris. Une internalisation pourra être envisagée.

Contexte de la mission : Dans le cadre du soutien à la production série et de l'exploitation d'équipements à forte criticité, nous recherchons un Ingénieur Suivi de Production et Vie Série (H/F) pour accompagner notre client dans la gestion technique, documentaire et qualité des équipements en production. Vous jouerez un rôle central dans le maintien de la définition, la gestion de configuration, et l'interface technique entre les différents acteurs du projet. Vos responsabilités : - Assurer le support technique en production et en utilisation des équipements ; - Suivre la conformité et le maintien de la qualification des équipements (respect des exigences de navigabilité) ; - Mettre à jour le référentiel documentaire (documents de définition, Fiches de Modification, Fiches de Non-Compliance, etc.) ; - Participer à la gestion de configuration via PLM : mise à jour des arborescences, gestion des Rapports de Problème et Avis de Modification ; - Suivre les activités qualité (traitement des faits techniques, non-conformités via SAP) ; - Gérer les obsolescences et approvisionnements critiques (composants sous allocation) ; - Coordonner les évolutions et dépannages liés aux bancs de production série ; - Participer aux échanges avec les responsables de la maîtrise d'ouvrage, les équipes d'intégration plateforme et le Bureau d'Études ; - Assurer la mise à jour et la validation des dossiers justificatifs de définition (DJD).

Ingénieur Poste de Travail (H/F) - Saclay Pour accompagner l'un de ses clients basé à Saclay (91), Experis recherche un Ingénieur Poste de Travail H/F. Au-delà de son expertise technique, le candidat interviendra comme point de coordination privilégié entre les équipes d'ingénierie Workplace et le client. Il jouera un rôle clé dans le suivi des activités, la priorisation des demandes et la bonne communication entre les différentes parties prenantes. Expertise technique Administrer et faire évoluer les infrastructures Poste de Travail. Assurer le maintien en condition opérationnelle de SCCM/MECM. Participer à l'administration et au déploiement des solutions Microsoft Intune. Réaliser le packaging d'applications et leur mise en production. Développer et maintenir des scripts PowerShell. Prendre en charge les incidents complexes N3 et les problématiques techniques critiques. Participer aux projets d'évolution et de transformation du Digital Workplace. Coordination et pilotage Être l'interlocuteur privilégié du client sur les sujets Poste de Travail. Assurer la coordination des activités entre les différents ingénieurs de l'équipe. Suivre l'avancement des actions et garantir le respect des engagements. Participer aux comités de suivi et réunions de pilotage. Identifier les risques, alerter si nécessaire et proposer des plans d'action. Faciliter les échanges entre les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Contribuer à l'amélioration continue des processus et de l'organisation de l'équipe.

Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact

Nous recherchons pour notre client spécialisé dans le secteur de l'énergie un Ingénieur QA Senior afin de garantir la qualité des logiciels tout au long du cycle de développement (Agile et Waterfall) grâce à des activités de tests manuels et automatisés, en assurant la traçabilité des exigences et la réduction des incidents en production. Responsabilités clés : • Analyse et validation des besoins fonctionnels et techniques. • Conception des stratégies, plans et cas de tests. • Exécution des tests manuels, automatisés et exploratoires. • Développement et maintenance de l'automatisation des tests (UI, API, services). • Validation des données (SQL), suivi des anomalies et accompagnement des UAT. • Reporting qualité, suivi des métriques et amélioration continue. • Collaboration étroite avec les équipes métier, produit et développement.

🌍 Contexte Dans le cadre du développement et du déploiement international de plusieurs solutions digitales à fort impact environnemental, nous recherchons un(e) Développeur Backend Python / GCP confirmé(e). Vous rejoindrez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de produits digitaux. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Tech Leads, Product Owner, Product Managers et Architectes autour d'un objectif commun : faire évoluer et consolider une plateforme servicielle à dimension internationale. 🎯 Vos missions Participer à la conception et au développement Backend des solutions. Développer et intégrer de nouveaux composants logiciels en Python. Travailler sur un backlog Agile structuré en Epics et User Stories. Assurer les mises en production via les chaînes CI/CD. Développer et maintenir les tests unitaires et E2E. Garantir la qualité du code à travers les code reviews et les outils d'analyse. Rédiger et maintenir la documentation technique. Analyser les anomalies et contribuer à la réduction des défauts applicatifs. Être force de proposition sur les choix et solutions techniques. Participer au pair programming et au partage de connaissances au sein de l'équipe. 🛠️ Environnement technique Backend : Python, Flask, FastAPI Data : SQL, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Services GCP : App Engine, Cloud Storage, Datastore, Cloud Functions Infrastructure as Code : Terraform DevOps : Git, GitLab, CI/CD Qualité : SonarQube, tests unitaires, tests E2E, Code Review Méthodologie : Agile

Contexte: Dans le cadre de projets industriels à fortes exigences de qualité, de fiabilité et de traçabilité, vous intervenez sur le développement d'applications logicielles intégrant des interfaces homme-machine destinées à des environnements techniques exigeants. Au sein d'une équipe projet, vous participez à la conception, au développement et à la maintenance d'interfaces graphiques sous Qt, en veillant à la qualité, à l'ergonomie et à la robustesse des solutions développées. Les activités sont réalisées dans un environnement structuré reposant sur des processus de gestion de configuration, de suivi des anomalies et de traçabilité des exigences. Missions: - Vous aurez la charge de développer de nouvelles fonctionnalités et de faire évoluer les interfaces graphiques existantes sous Qt. - Vous serez amené à analyser les besoins fonctionnels et à proposer des solutions techniques adaptées aux exigences du projet. - Vous aurez la responsabilité de réaliser les développements logiciels dans le respect des standards de qualité et des bonnes pratiques de codage. - Vous serez amené à effectuer les tests unitaires et à contribuer aux activités d'intégration et de validation logicielle. - Vous aurez en charge la maintenance corrective et évolutive des applications afin d'en garantir la performance et la fiabilité. - Vous participerez aux revues de code et aux actions d'amélioration continue des développements. - Vous serez responsable de l'utilisation et du suivi des outils de gestion de configuration et de gestion des anomalies. - Vous veillerez à assurer la traçabilité des développements réalisés au regard des exigences du projet. - Vous contribuerez à la production de la documentation technique associée aux développements.

Missions : Définition de la cible d'architecture • Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise. • Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture. • Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données. Urbanisation et cohérence du SI • Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données). • Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation. • Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables. Accompagnement des projets • Participer aux phases de cadrage et de conception des projets. • Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible. • Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers. Veille technologique et innovation • Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.). • Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions. • Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations. Gouvernance et documentation • Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT. • Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir. • Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance).