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Nous recrutons un·e Data Analyst Opérations & Maintenance (Paris) Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international, nous renforçons notre pôle Data & IA et recherchons un Data Analyst O&M capable de valoriser des données issues de réseaux industriels complexes (IoT, supervision, maintenance, signalisation…). 🎯 Votre mission : transformer des données opérationnelles en insights concrets pour améliorer la performance, la supervision des actifs, la sécurité et la sobriété énergétique. Vous interviendrez sur la conception de tableaux de bord (Qlik) , l’ analyse de données , la qualité , la documentation , et la collaboration avec les équipes métiers dans un environnement international. 🔍 Vos responsabilités Recueillir et prioriser les besoins métiers avec les PO, CSM et équipes opérationnelles. Explorer, auditer et qualifier les données issues des systèmes industriels. Concevoir et développer des tableaux de bord (Qlik principalement). Standardiser et rationaliser les modèles de données avec les Data Managers. Documenter les règles de gestion et maintenir le dictionnaire de données. Réaliser les recettes fonctionnelles et mettre en place des plans de tests data.

Expert Sécurité Poste de travail / Toulouse 3 j sur site client / 2 jours en TT Expert Sécurité pour le workplace Windows Symantec antivirus déploiement antivirus tous les postes comment améliorer ce point gpo pouvoir les aider / hardening Microsoft 365 / plusieurs sujets techniques / sécurisation os et windows gpo et application règles hardening : écosystème Active Directory et exlcusivité symantec a un SD Defender. Certif Sécurisation apprécié Project context Dans le cadre d'une nouvelle mission, nous recherchons un expert sécurité poste de travail. Expert Sécurité pour le workplace Windows Symantec antivirus déploiement antivirus tous les postes comment améliorer ce point gpo pouvoir les aider / hardening Microsoft 365 / plusieurs sujets techniques / sécurisation os et windows gpo et application règles hardening : écosystème Active Directory et exlcusivité symantec a un SD Defender. Certif Sécurisation apprécié 3 j sur site client / 2 jours en TT Expected skillsSkills Skill level Active Directory Confirmed SYMANTEC Expert Microsoft Windows Confirmed

contexte : Dans le cadre d'un remplacement au sein de l'équipe infrastructure (15 personnes à Sophia - 30 personnes dans le monde, essentiellement les US), nous recherchons un Ingénieur Systèmes & Stockage généraliste capable d’intervenir sur des environnements hybrides Linux et Windows, avec une forte appétence pour l’automatisation, les infrastructures de stockage et les technologies de conteneurisation. : Objectif : Vous participerez à l’exploitation, l’évolution et l’industrialisation des infrastructures systèmes et stockage, tout en contribuant à l’amélioration continue des plateformes techniques. Les + du poste : Une entreprise avec une présence à l’internationale : elle dispose d’équipes aux quatre coins du globe (Italie, Allemagne, USA, Japon, Taiwan…) Un secteur d’activité dynamique et challengeant : leur solution logicielle permettent aux entreprises de protéger leurs innovations et créations les plus originales. Plus de 3000 clients dans le monde font appel à eux ! Un environnement de travail stimulant : ils fonctionnent sur la philosophie « start-up » et valorise le travail en équipe et le partage de connaissances pour vous faire évoluer ! Environnement non siloté et opportunité de travailler sur des technologies récentes La société détient son propre data center Très bel environnement de travail Horaires flexibles Responsabilités: Vous serez en charge de la construction de l'infrastructure de l'entreprise. Vous aurez en charge au quotidien 50% de run/50% de build. Administration systèmes Administrer et maintenir les environnements Linux et Windows Server Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Gérer les mises à jour, correctifs de sécurité et évolutions techniques Superviser les performances, la disponibilité et la capacité des systèmes Infrastructure stockage Administrer les infrastructures SAN/NAS et solutions de stockage Gérer les sauvegardes, réplications et plans de reprise Participer au capacity planning et à l’optimisation des performances Assurer le support et le troubleshooting des incidents stockage Automatisation & Industrialisation Développer et maintenir des playbooks Ansible Automatiser les tâches d’exploitation et de déploiement Participer aux démarches Infrastructure as Code Standardiser les configurations et procédures d’exploitation Conteneurisation & plateformes Participer à l’administration des environnements conteneurisés Déployer et maintenir des solutions basées sur Docker et/ou Kubernetes Contribuer à l’intégration des applications dans des architectures modernes Participer à l’évolution des pratiques DevOps Exploitation & support Participer au traitement des incidents N2/N3 Rédiger et maintenir la documentation technique Collaborer avec les équipes réseau, sécurité et applicatives Participer aux projets d’évolution d’infrastructure

Dans le cadre du développement de sa practice Microsoft Dynamics 365 Business Central, nous recherchons un Consultant Fonctionnel Senior finance pour renforcer les équipes de notre partenaire pure player Microsoft. Vos missions Rattaché(e) à la practice D365 Business Central et en lien direct avec les équipes projet et les clients, vous intervenez sur des missions d'implémentation, de déploiement et d'optimisation de l'ERP. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : Piloter et réaliser le cadrage fonctionnel des besoins clients sur les modules Finance de Business Central (Comptabilité générale, Comptabilité clients/fournisseurs, Trésorerie, Immobilisations, Budgets, Analytique) Assurer le paramétrage fonctionnel avancé de Business Central sur l'ensemble des modules Finance Intervenir sur des sujets transverses en lien avec la Finance : flux opérationnels, EDI, intégrations tierces Rédiger la documentation fonctionnelle, les spécifications et les procédures utilisateurs Piloter et exécuter les phases de tests fonctionnels et de recette Former et accompagner les utilisateurs finaux et les key users Assurer un rôle de conseil et d'expertise auprès des clients et des équipes internes Contribuer au développement de la practice (capitalisation des bonnes pratiques, avant-vente, réponses à appels d'offres) Votre profil Expérience de 5 ans minimum sur Microsoft Dynamics 365 Business Central / NAV, acquise idéalement en cabinet de conseil ou ESN Expertise avérée sur les modules Finance de Business Central : Grand Livre, Comptabilité auxiliaire, Trésorerie, Immobilisations, Analytique, Budgets Profil très fonctionnel, à l'aise avec les processus comptables et financiers Expérience des flux EDI appréciée Capacité à gérer en autonomie la relation client et à animer des ateliers métiers Certification Microsoft Dynamics 365 Business Central appréciée

Nous cherchons un Développeur sénior Agile Full Stack (Java / Angular) Vous êtes à la recherche d’un nouveau défi dans un environnement dynamique et international ? Nous recherchons actuellement un(e) Développeur(se) IT Agile confirmé(e) pour rejoindre une équipe performante au sein d’un acteur majeur du secteur Banque & Finance . 💼 Vos missions Au sein d’une équipe Agile, vous contribuerez au développement et à l’amélioration continue d’applications critiques : Concevoir, développer et faire évoluer les fonctionnalités applicatives Corriger les anomalies et implémenter les évolutions selon les priorités métier Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité du code (TDD, Clean Code, CI/CD) Participer aux rituels Agile (Scrum, User Stories, estimations) Contribuer à l’amélioration continue des applications et de l’équipe Accompagner l’intégration des nouveaux membres 🛠️ Environnement technique Java / Spring Boot (backend) Angular (frontend) Oracle SQL / PL-SQL Scripting KSH CI/CD (Git, Jenkins, Maven, SonarQube…) Méthodologies Agile (Scrum) 👤 Profil recherché Plus de 10 ans d’expérience en développement Solide expertise Full Stack (Angular + Spring Boot) Bonne maîtrise des bonnes pratiques de développement (TDD, Refactoring, Clean Code) À l’aise avec les environnements CI/CD Une expérience dans le secteur financier est un plus Excellentes compétences en communication et esprit d’équipe Anglais courant 🌍 Pourquoi rejoindre ce projet ? Environnement de travail Agile et collaboratif Contexte international (équipes multi-localisées) Enjeux techniques stimulants avec des pratiques modernes Opportunités d’évolution et d’impact Cordialement,

Au sein d’un centre d’expertise dédié à la transformation digitale, vous intervenez sur le développement et la maintenance de solutions éditiques et de gestion électronique de documents. Vous participez à la conception et à l’intégration de modèles documentaires, à l’évolution d’un socle technique transverse (batch, transactionnel et interactif) ainsi qu’à l’adaptation de progiciels spécialisés. Votre rôle inclut également la réalisation de développements, les tests, la rédaction de documentation technique et la résolution des incidents. En collaboration avec des équipes métiers et techniques, vous apportez votre expertise sur des technologies variées (webservices, langages de scripting, outils éditiques) et contribuez à l’amélioration continue des solutions ainsi qu’à l’exploration de nouvelles innovations.

📍 Localisation : Lille (présence sur site obligatoire) 👉 Les profils ne pouvant pas être présents à Lille ne seront pas considérés. 🎯 Périmètre & prérequis indispensables (critères éliminatoires) Nous recherchons un profil très opérationnel , capable de concevoir, déployer et maintenir une plateforme cloud Azure moderne et sécurisée . 👉 Les candidatures ne seront pas retenues sans : Expérience solide sur Microsoft Azure (production) Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker) Expérience en CI/CD (GitHub Actions ou Azure DevOps) Bonne compréhension des réseaux Azure (VNet, private endpoints, sécurité) Expérience en exploitation / run (monitoring, incidents, logs) 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur la mise en place et l’exploitation d’une plateforme cloud orientée automation et IA , avec des enjeux forts de : scalabilité sécurité performance industrialisation 🚀 Vos missions principales 🔹 Architecture & déploiement cloud Concevoir et déployer des architectures sur Azure Mettre en place des services type : App Service / Container Apps / AKS Gérer les ressources : stockage, bases de données, cache 🔹 Conteneurisation Construire et maintenir des environnements Docker Gérer les images (Dockerfiles, registry, optimisation) Déployer des applications conteneurisées 🔹 Réseau & scalabilité Configurer : VNet, NSG, private endpoints Mettre en place : load balancing (Application Gateway / Front Door) reverse proxy (Nginx / Traefik) Gérer la haute disponibilité et la montée en charge 🔹 CI/CD & exploitation Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Superviser : logs monitoring alerting Gérer : incidents mises à jour sauvegardes / restauration 🔹 Sécurité Gérer les identités (Entra ID, managed identities) Mettre en place : gestion des secrets (Key Vault) RBAC isolation réseau Assurer la conformité (RGPD, données sensibles) 🛠️ Environnement technique Cloud : Azure (App Service, AKS, Container Apps…) Data : PostgreSQL, Redis, Azure Storage Sécurité : Key Vault, Entra ID Containers : Docker, Azure Container Registry CI/CD : GitHub Actions / Azure DevOps Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics ➕ Bonus (fortement apprécié) Expérience avec : Azure OpenAI API LLM architectures RAG / vector databases Connaissance de : LangChain, LlamaIndex Sensibilité aux : coûts et performance des modèles IA

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. 📍 Île-de-France – Présence sur site 2 jours/semaine 📅 Démarrage : ASAP 📄 Mission longue durée 💼 Environnement : Cloud Public AWS / DevOps / Production Critique ⚠️ Candidats résidant en France uniquement. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Cloud & DevOps au sein d’un grand compte, nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud AWS expérimenté(e) afin d’accompagner les équipes applicatives dans l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation des déploiements sur des environnements cloud public AWS. Le contexte projet est exigeant et à forte visibilité, nécessitant une excellente maîtrise des pratiques DevOps, GitOps et Cloud Native.

Objectif de la mission Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et l’optimisation des outils de Data Visualization, en assurant un support de qualité, l’amélioration des performances et la diffusion des bonnes pratiques. Environnement & contexte Vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée au support et à l’accompagnement des utilisateurs sur les solutions Data & BI. Votre rôle consiste à traiter les sollicitations (incidents, demandes, conseils) tout en contribuant à l’amélioration continue des outils et des usages. La mission s’articule en deux phases : Phase d’immersion : montée en compétences sur l’écosystème DataViz et les outils en place Phase opérationnelle : contribution active au support utilisateurs et à l’optimisation des plateformes Missions principales 1. Audit & optimisation des performances (Power BI) Analyser les rapports à forte consommation de ressources Identifier les goulots d’étranglement (modèles, requêtes, DAX) Proposer et mettre en œuvre des optimisations techniques Suivre les performances et alimenter les indicateurs de pilotage 2. Support utilisateurs & accompagnement Prendre en charge les incidents et demandes (création, accès, paramétrage) Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils Améliorer l’expérience utilisateur et la qualité de service Rédiger et maintenir la documentation et les guides 3. Amélioration continue Identifier les demandes récurrentes et proposer des automatisations Contribuer à l’évolution des pratiques DataViz Participer à la structuration du support et à la qualité globale du service Compétences techniques Obligatoires : Power BI (niveau expert) Maîtrise avancée du DAX Analyse de performance (DAX Studio, Server Timings, Query Plan) Importantes : DAX Studio (analyse VertiPaq, optimisation des modèles) Souhaitables : Looker Studio Environnement GCP (notions) Connaissance des outils BI (type SAP BO) Atouts complémentaires : LookML, API, GitHub, Terraform Compréhension des architectures Data modernes Environnement technique Power BI (certification PL-300 appréciée) DAX Studio (VertiPaq Analyzer, Server Timings…) Analyse Storage Engine vs Formula Engine Outils de Data Visualization et de reporting

Contexte de la mission Au sein d'un bureau de R&D à Meylan, pour renforcer temporairement l’équipe, nous recherchons un consultant expérimenté ayant une maitrise des environnements serveurs Linux et l’expérience dans l’administration d’outils complexes dans des architectures mixtes. Une expérience HPC est un plus. Objectifs et livrables Votre mission consiste à : Participer à l’exploitation et à l’évolution de l’infrastructure IT hybride, regroupant à la fois les services bureautiques classiques et les plateformes HPC dédiées à l’IA. Cela inclut des mises à jour au niveau système ou applicatif. Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes (serveurs, clusters GPU, stockage, virtualisation, réseaux). Contribuer à la supervision avancée de l’infrastructure : monitoring, alerting, tuning, prévention des incidents et résolution rapide des anomalies. Participer à l’automatisation des opérations (déploiements, patching, gestion de configuration) afin de réduire les interventions manuelles et d’améliorer la fiabilité. Collaborer étroitement avec les autres membres de l’équipe (5 personnes au total) pour répartir les responsabilités, partager les expertises et assurer une continuité de service. Fournir un support technique de niveau avancé aux utilisateurs internes : analyses approfondies, conseils d’architecture.

Contexte Une filiale d’un grand groupe bancaire est au cœur de la transformation technologique du groupe. Sa mission est de concevoir, développer et opérer des plateformes d’infrastructure modernes (PaaS, IaaS, CaaS) à destination de l’ensemble des métiers. Dans ce contexte, un profil DevOps senior est recherché pour renforcer la Squad Kafka, en charge de plusieurs offres Kafka industrielles. Ce besoin s’inscrit dans le remplacement d’une ressource clé quittant la squad. Le profil devra être au minimum équivalent en compétences, et idéalement contribuer au renforcement de l’équipe sur les sujets Kafka As Code et Kubernetes. Missions La personne interviendra sur trois offres Kafka distinctes : Kafka On‑Premise Administration avancée de clusters Kafka Activités Build & Run Support niveau expert Automatisation via Ansible et Bash Kafka PaaS V4 (offre en fin de vie) Offre actuellement exploitée sur IBM Cloud Contributions Java / microservices Kafka Maintien en conditions opérationnelles Accompagnement de la fin de vie progressive de l’offre Kafka As Code Offre stratégique en forte montée en puissance Exploitée sur IBM Cloud Automatisation du provisioning Kafka Développement et maintenance d’outils et de pipelines internes (Python, Airflow, Terraform) Intégration CI/CD et GitOps Par ailleurs, certains composants et agents CI/CD sont déployés sur des environnements conteneurisés (Docker / Kubernetes / OpenShift).

Nous recherchons un Data Engineer Senior : Couche d'ingestion · Plateforme Data GCP Vous garantissez la porte d'entrée des données : tout ce qui alimente la plateforme passe par les pipelines que vous construisez. LE CONTEXTE La donnée arrive de partout, dans tous les formats, à un volume qui grossit vite. Vous rejoignez l'équipe Bronze, au cœur de la plateforme Data : la couche qui collecte, centralise et fiabilise les sources avant qu'elles ne soient exploitées par les autres équipes Data. Un rôle d'ingénierie d'ingestion pure (batch et streaming), avec une vraie exigence de robustesse, de scalabilité et de gouvernance. L'ÉQUIPE : Une équipe resserrée et complémentaire : Lead, PO et 3 Data Engineers (vous inclus). CE QUE VOUS FEREZ CONCRÈTEMENT Construire et fiabiliser les pipelines d'ingestion de sources hétérogènes (batch + streaming), pensés pour absorber un volume en forte croissance Structurer le stockage de la donnée brute (Cloud Storage / Delta Lake) de façon durable et requêtable Industrialiser l'infrastructure en IaC (Terraform / Terragrunt) et les workflows CI/CD (GitLab) Embarquer la gouvernance dès l'ingestion : conformité, sécurité, catalogage (Dataplex) Accompagner les équipes Data dans l'exploitation et le requêtage des données — vulgariser, transmettre, documenter Partager et faire progresser les pratiques avec les autres Data Engineers (revues, standards, veille techno active) LA STACK Python · Spark / PySpark · SQL pour les traitements · Airflow pour l'orchestration · Cloud Storage + Delta Lake pour le stockage · GCP : BigQuery · Dataproc · Pub/Sub · Cloud Storage · Dataplex · Terraform + Terragrunt pour l'infra · GitLab CI/CD · Agile (Scrum / Kanban)

Au sein des équipes de production IT, vous intervenez sur les plateformes d’Observabilité, d’Automatisation et DataOps qui supportent les applications et les infrastructures à grande échelle. En tant qu’Expert.e Observabilité senior, vous contribuez à mettre en place une observabilité « by design » sur l’ensemble du SI, afin d’améliorer la visibilité sur les systèmes, de fiabiliser les opérations et de faciliter la détection et l’analyse des incidents. Missions Architecture et intégration des solutions d’observabilité · Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers et techniques (équipes applicatives et infrastructures) · Concevoir et mettre en œuvre des architectures d’observabilité couvrant les métriques, les logs et traces dans une approche de supervision full-stack · Intégrer les solutions dans l’écosystème existant : monitoring, alerting, tracking, data visualization · Développer et valider de nouvelles solutions via des POC ou MVP (outillage, frameworks, intégration) Automatisation, fiabilisation et industrialisation des plateformes · Automatiser les déploiements et les configurations via des pipelines DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, déploiement d’agents) · Mettre en place et optimiser les pipelines d’intégration continue (tests unitaires, qualité de code, fiabilité des déploiements) · Industrialiser les processus de supervision et contribuer à l’amélioration continue des plateformes d’observabilité Gouvernance technique et évolution du socle d’observabilité · Définir et diffuser les standards, bonnes pratiques et guidelines d’utilisation des outils · Contribuer aux choix technologiques et à la stratégie outillage autour des solutions d’observabilité · Accompagner l’adoption des solutions

Data Engineer Spark Scala Scala, Spark, Airflow, Hive, Jenkins, Nexus, HDFS, Gitlab Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) Scala, Spark, Airflow, Hive, Jenkins, Nexus, HDFS, Gitlab Le data engineer travaillera sur un datalake( MCO, évolutions fonctionnelles). Les principales tâches seront: -Réaliser les développements en langage SCALA, - Réaliser les travaux jusqu’en environnement de production - Réaliser le support N3 de la production - Réaliser la supervision des traitements - Documenter les réalisations. Nous recherchons un data engineer confirmé qui maitrise nécessairement Spark et Scala

Notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, engage la décommission complète de sa plateforme SAS. L'objectif : migrer l'intégralité des requêtes, programmes et traitements data vers Python, à isorésultat. Le consultant intègre une équipe data en place et travaille en interface directe avec les métiers assurance (actuariat, reporting, conformité). Périmètre : Audit et recensement de l'ensemble des requêtes SAS (KPIs, règles métier, fréquences) - Rétro-analyse fonctionnelle de chaque programme SAS - Ateliers de validation avec les utilisateurs métiers - Développement Python (pandas, numpy, SQL) en miroir exact de l'existant SAS - Tests de non-régression systématiques (comparaison outputs SAS vs Python) - Documentation technique et fonctionnelle du nouveau code Stack & compétences : Python — expertise confirmée (pandas, numpy, scripting data, automatisation) - SAS — lecture, compréhension et rétro-analyse de code - SQL — requêtage avancé, optimisation - Migration SAS → Python — au moins une référence mission similaire - Secteur assurance — connaissance des produits, du reporting réglementaire ou de l'actuariat (un secteur régulé équivalent type banque/mutuelle est accepté) - Interface métier — à l'aise en atelier, recueil de besoin, vulgarisation technique Conditions : Séniorité : 7 ans minimum - TJM : 600€ – 650€ - Démarrage : ASAP - Durée : 3 mois / 60 jours — renouvelable - Lieu : Paris La Défense — 100% sur site - Remote : non - Astreinte / HNO : non Merci d'envoyer CV + TJM + dispo. Réf. : DATA-SAS-PY-2026-05

🎯 MISSIONS Concevoir et déployer des pipelines ETL/ELT performants (complets, incrémentaux, historiques) Construire et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes décisionnels Intégrer des données via API, transferts de fichiers, Data Lakes Optimiser les performances SQL et gérer les incidents en production Contribuer aux phases de cadrage / data discovery avec les parties prenantes Appliquer les bonnes pratiques dev, tests et déploiement en Agile Livrables attendus : Composants data développés et déployés (code source) Documentation technique et fonctionnelle Modèles de données documentés Rapports de tests/recette + transfert de connaissances 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Obligatoire : SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS) Power BI / Reporting Services SQL avancé, DAX, MDX Talend et/ou SSIS (ADF apprécié) CI/CD : Azure DevOps, GitLab Architecture : Data Warehouse, Data Lake, Médaillon Apprécié : DBT, Trino, MinIO GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) 👤 PROFIL RECHERCHÉ Senior Data Engineer avec expertise confirmée Microsoft SQL Server Expérience solide en ETL industrialisé (Talend / SSIS) Bonne maîtrise des architectures data modernes Anglais courant indispensable Méthode Agile maîtrisée