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Développeur web / data H/F – CDD – Pantin – Développement, Data, SQL La division IT de notre bureau Paris recherche pour son client, un organisme, un Développeur web / data (H/F) à Paris. Rattaché au responsable du département études et développement de la DSI, vous prenez en charge l’analyse, le traitement et la valorisation des données dans le cadre des missions qui vous sont confiées. Vous participez à la conception, au développement et à l’optimisation des applications nécessaires afin d’assurer la fiabilité et la performance des flux de données. VOS MISSIONS Vous serez en charge des missions suivantes : Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources variées (bases de données, API, fichiers externes). Réaliser des analyses pour répondre aux besoins métiers et formuler des recommandations basées sur les données. Concevoir des rapports et dashboards interactifs à l’aide d’outils de Business Intelligence. Gérer, maintenir et optimiser des bases de données

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Streaming / Real-Time pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes de traitement de données en temps réel. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines événementiels, optimisation des traitements stream, passage vers des architectures plus scalables et résilientes) et guiderez leur mise en œuvre avec Kafka, Flink, Spark Streaming ou équivalents. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation en temps réel, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de tolérance aux pannes et d’observabilité des flux. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de streaming et d’event-driven architecture. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer un service d'expertise en Machine Learning appliqué à la publicité, la détection de fraude et la maintenance prédictive. Les tâches sont : Développement des modèles de scoring et de détection d'événements rares. Travail avec des jeux de données déséquilibrés et développer des stratégies pour les traiter efficacement. Usage des outils d'analyse de données low-code/no-code avancés issus de la suite logicielle d'une plateforme d'analyse de données pour faciliter le processus de modélisation. Collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et intégrer des solutions de Machine Learning adaptées.

Notre client est à la recherche de son futur Administrateur Systèmes & Réseaux Linux (H/F) pour son site de Toulouse en raison d'une croissance de l'équipe IT. Vos missions : Intégré à une équipe technique à taille humaine, vous devrez : \- Administrer, configurer et durcir les serveurs Linux en environnement de production \- Gérer l'infrastructure de virtualisation sous Proxmox \- Administrer les environnements Windows Server et l'Active Directory (GPO, gestion des accès) \- Déployer et maintenir les services via Ansible et Docker \- Assurer la gestion du réseau : configuration, supervision et résolution d'incidents \- Mettre en place et administrer une solution de collecte et d'agrégation de logs (SIEM) \- Installer et configurer des serveurs physiques et virtuels \- Contribuer à la politique de sécurité du système d'information Les compétences techniques Linux (administration avancée, durcissement) Windows Server Active Directory Proxmox Docker Ansible Réseau TCP/IP (DNS, DHCP, Firewall, VPN) SIEM / agrégation de logs Scripting Bash

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Détaché sur un site comptant près de 3000 personnes, vous intégrez une équipe et avez pour objectif de garantir le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des infrastructures informatiques. Dans le cadre de votre activité, vous êtes amené à échanger avec les équipes du client mais également avec les prestaires extérieurs (éditeurs, …). Vos missions sont les suivantes : - Administrer, maintenir et faire évoluer les infrastructures réseaux - Assurer le support réseau de niveau 2 et 3 auprès des utilisateurs et des équipes internes. - Diagnostiquer les incidents et pannes réseaux (switchs, routeurs, bornes Wi‑Fi, pare-feu). - Intervenir en cas de défaillance d’un équipement réseau et proposer des actions correctives et préventives - Rédiger et maintenir la documentation technique - Coordonner les interventions avec les prestataires et constructeurs (support éditeurs, contrats de maintenance). Par ailleurs, vous êtes le garant du respect des normes, bonnes pratiques et exigences réglementaires du site. Environnement technique : OS Windows et Linux, Cisco, Aruba, Fortinet, Lan/Wan, Vlan, TCP/IP

Contexte de la mission Dans le cadre de la refonte d’un intranet international basé sur SharePoint Online (Microsoft 365) , nous recherchons un Développeur SharePoint Online pour intégrer une équipe Agile dédiée à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités intranet. L’objectif du projet est de mettre en place une plateforme intranet moderne, performante et centrée utilisateur , permettant d’améliorer l’accès à l’information, la collaboration et la communication interne dans un environnement international. Le développeur interviendra au sein d’une équipe Scrum et participera activement aux développements, aux intégrations techniques et aux livraisons incrémentales de la plateforme. Organisation de l’équipe (Scrum) Le consultant intégrera une équipe Agile de 4 personnes : 1 Business Analyst Recueil et formalisation des besoins métiers Rédaction des user stories Priorisation fonctionnelle avec le Product Owner 2 Développeurs SharePoint Online Conception et développement des solutions techniques Implémentation SPFx et intégrations M365 1 Scrum Master Animation des rituels Agile/Scrum Facilitation de l’équipe Suppression des obstacles Amélioration continue des processus L’équipe travaille en sprints de 2 semaines , avec : backlog priorisé rituels Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective) logique de livraison incrémentale Objectifs du poste Développer et maintenir les fonctionnalités de l’intranet sur SharePoint Online . Participer activement aux livraisons de l’équipe Scrum . Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements. Missions principales Développement & intégration Développer des webparts et extensions SPFx (React / TypeScript). Configurer et personnaliser les sites SharePoint Modern . Concevoir et gérer : listes SharePoint types de contenu métadonnées taxonomies Intégrer des données via : Microsoft Graph API APIs externes si nécessaire Mettre en place des automatisations via Power Automate lorsque nécessaire. Travail en mode Agile / Scrum Participer aux rituels Agile : Sprint Planning Daily Meeting Refinement Sprint Review Rétrospective Estimer les user stories et contribuer au découpage technique. Collaborer étroitement avec : le Business Analyst le Scrum Master Respecter la Definition of Done (tests, documentation, qualité). Qualité & industrialisation Appliquer les bonnes pratiques de développement : revues de code tests unitaires optimisation des performances Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD . Documenter les développements réalisés. Contribuer au support applicatif si nécessaire. Environnement technique SharePoint Online (Modern Experience) SPFx (SharePoint Framework) React / TypeScript PnPjs Microsoft Graph API Azure AD App Registration Power Platform Power Automate Power Apps Azure DevOps ou GitHub Compétences requises Compétences techniques Excellente maîtrise de SharePoint Online Expérience confirmée en : SPFx React TypeScript Bonne compréhension de l’écosystème Microsoft 365 Expérience de développement dans un environnement Agile / Scrum Compétences comportementales Esprit d’équipe et collaboration Autonomie et rigueur Sens des responsabilités Capacité à travailler dans un environnement international Langues Anglais professionnel requis

"Contexte du besoin Nous recherchons un profil senior en architecture Data afin de nous accompagner dans la définition de l'architecture Data cible, la mise en oeuvre de la nouvelle plateforme Data dans un ecosysteme exisant. Le profil devra accompagner à la définition de l'architecture Data cible, la définition des standards, normes et bonnes pratique sur l'ensemble des socles Data et la mise en œuvre de la nouvelle plateforme Data. MISSIONS - Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). - Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). - Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. - Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. - Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance). Le profil devra justifier : - d’une expérience confirmée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes, - d’une expertise en architecture Data (modèles de données, intégration, scaling, sécurité, qualité), - d’expériences significatives sur des projets incluant : la définition d’architectures cibles, la conception de modèles de données complexes, l’accompagnement de trajectoires de migration (Hadoop, Teradata ou plateformes équivalentes), la mise en place de data products et d’approches orientées produit." Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python" Livrables attendus Dossiers d'architecture cible, générale et détailée Cartographie des flux et sources de données Schéma d'intégration avec l'écosystem existant Documents de description des standards, principes et bonnes pratiques Feuille de route et trajectoire cible Ateliers et comptes rendus Support de présentation architecture et dossiers d'arbitrages Environnement technique - technologique Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python Compétences Data Conception d'architecture plateforme Data : - maitrise des architectures Data - maitrise patterns d'ingestion, stockage, transformation, exposition, - capacité à concevoir une architecture cible cohérente avec le SI existant" Modélisation des données : - concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques ; -harmoniser et rationaliser les modèles dans une logique Data Centric ; - appliquer des standards et bonnes pratiques (normalisation, typage, granularité, qualité)." Définition, conception et urbanisation de Produits Data Définition des standards, normes et bonnes pratiques Accompagnement, communication et alignement multi-acteurs "Compétence liée à l'environnement " "Expérience dans l'écosystème de la protection sociale (Retraite Complémentaire idéalement)"

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand groupe, vous interviendrez au sein d’une équipe Marketing Data sur le développement d’un moteur de recommandation d’offres visant à personnaliser les propositions faites aux clients grâce à l’analyse avancée de la donnée. Objectifs Identifier les offres les plus pertinentes selon le profil client Améliorer l’expérience utilisateur Renforcer la pertinence des campagnes marketing Augmenter la conversion commerciale grâce à la data Missions Concevoir, développer et améliorer des modèles statistiques et de machine learning Proposer de nouvelles approches de modélisation Analyser et interpréter les résultats des modèles Présenter les résultats aux équipes métier et chefs de projet Collaborer avec des équipes data et business dans un environnement international

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation data à l’échelle internationale, notre client recherche un Senior IT Project Manager pour piloter le déploiement d’un backbone data B2B. Le programme vise à : standardiser les définitions de données B2B industrialiser les contrôles de qualité de données fiabiliser le reporting multi-pays aligner les processus Sales, Finance, Risk, Operations et Carbon fournir une source de vérité unique (single source of truth) Le périmètre couvre plusieurs entités internationales (Europe, Amériques, APAC) dans un environnement fortement gouverné. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en responsabilité sur le pilotage global des activités IT liées au programme. Principales responsabilités : Déployer et améliorer les indicateurs et métriques B2B Piloter l’onboarding des parties prenantes Garantir le respect des objectifs, du périmètre, des délais, du budget et de la qualité Coordonner la communication projet et la gestion des stakeholders Piloter les risques, incidents et changements Assurer le steering IT et la delivery des développements selon la roadmap Coordonner les équipes IT locales, architectes et parties prenantes internationales Assurer le reporting auprès des instances de gouvernance Livrables attendus Planning de suivi projet Définition et suivi du périmètre Planification capacitaire Reporting de gouvernance Suivi des risques et plans de remédiation Points différenciants (fortement valorisés) Expérience programmes data backbone / data governance Contexte grands groupes internationaux Coordination multi-pays Interaction Data Office / Product Owners Environnements fortement gouvernés

Objet : Appel d'offres pour un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision - Alsace Notre entreprise, leader dans l'accompagnement à l'aménagement intérieur, souhaite renforcer ses capacités en intégrant des solutions basées sur l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur. Afin de soutenir notre croissance, nous lançons un appel d'offres pour le recrutement d’un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision, ayant une expérience minimale de 2 ans. Contexte de la mission : Nous exploitons la donnée et les technologies d’intelligence artificielle pour révolutionner la manière dont nos équipes commerciales identifient les besoins clients, ainsi que la représentation et la configuration en temps réel de scènes d’ameublement. La personne recrutée jouera un rôle clé dans le développement et la déploiement de modèles de vision par ordinateur destinés à analyser des images et en extraire des insights opérationnels pertinents. Localisation : Alsace Vos missions principales : Développement de modèles de Computer Vision : Concevoir et entraîner des modèles capables d’identifier les objets, leurs fonctions et contenus à partir d’images. Support aux équipes commerciales : Accompagner les équipes dans l’exploitation des outils d’analyse visuelle, y compris la classification et l’interprétation des images. Déploiement et maintenance : Implémenter et assurer la maintenance des solutions de traitement d’images en production, en utilisant notamment Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI. Conception de pipelines : Développer des pipelines et des algorithmes permettant la visualisation en temps réel des scènes d’ameublement, facilitant ainsi la prise de décisions commerciales. Collaboration métier : Travailler étroitement avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques concrètes, assurer leur déploiement efficace et leur adoption opérationnelle. Veille technologique : Maintenir une expertise à jour en matière de vision par ordinateur afin d’intégrer les dernières innovations dans nos solutions.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des capacités de cyberdéfense et de supervision SOC , nous recherchons un Expert Cyber Defense / SOC afin d’accompagner l’intégration de nouveaux périmètres techniques dans le système de supervision sécurité. La mission s’inscrit dans un environnement SOC international , avec des méthodes de travail Agile et une collaboration étroite avec plusieurs équipes techniques. Missions Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Intégration et supervision sécurité Intégration de nouveaux périmètres techniques dans le système de supervision du SOC Supervision et monitoring des environnements de sécurité Contribution aux activités d’amélioration et de revue des technologies déjà déployées Architecture et stratégie de détection Définition de la stratégie de détection des menaces (logiques de détection et de réaction) Conception de scénarios de détection selon la méthodologie SOC en place Définition et mise en œuvre de l’architecture de collecte des logs Documentation et gouvernance Rédaction des politiques de journalisation (logging policies) Rédaction des documents d’architecture sécurité Documentation des stratégies de détection et procédures associées Collaboration Agile Participation aux rituels Agile avec les équipes techniques Collaboration avec les différentes parties prenantes travaillant sur le même périmètre technique Contribution à l’évolution et à l’optimisation des processus SOC Livrables attendus Le consultant devra produire les livrables suivants : Documents de politique de journalisation pour chaque technologie concernée Documents d’architecture sécurité Définition de la stratégie de détection pour les technologies intégrées Comptes rendus d’avancement dans le cadre du fonctionnement Agile Environnement technique Le consultant devra posséder une expertise sur les technologies suivantes : Cyber Defense IDS / IPS WAF Proxies de sécurité EDR SOC & SIEM Outils SOC et plateformes SIEM Intégration de technologies dans un SOC Cloud & SaaS Security Monitoring sécurité Microsoft O365 Security Monitoring Collecte et analyse des logs Stratégies de détection et corrélation d’événements Une expérience sur Google SecOps serait un plus. Organisation de la mission Durée : 3 mois renouvelables (lot 1) puis extension possible à 6 mois renouvelables Mode de travail : Organisation hybride Travail possible à distance ou sur site selon les besoins du projet Méthodologie : Agile Collaboration avec équipes pluridisciplinaires

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d’experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l’écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory