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Si pour vous être Tech Lead Data GCP , c’est : Piloter la conception et l’architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l’écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique , structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d’une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP , et vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables , en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d’ingénierie data ; Mettre en place des modèles d’industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l’écosystème GCP et Data Cloud .

Dans le cadre du renforcement de son dispositif de lutte contre la fraude, un acteur majeur de la protection sociale souhaite engager une démarche analytique avancée basée sur l’exploitation de ses données internes. L’objectif est de détecter, anticiper et prioriser les cas de fraude via des approches Data Science et Machine Learning. 🚀 Objectifs de la mission Identifier les schémas de fraude existants Développer des modèles de détection (supervisés / non supervisés) Mettre en place un scoring de fraude (segmentation des risques) Améliorer la détection précoce et les capacités d’investigation Proposer des outils et recommandations opérationnelles pour les métiers

Pour une mission de 2 jours par semaine sur LIEGE jusqu’à Fin Juillet 2026 puis à temps complet, nous recherchons un Architecte d'entreprise et de solutions en Intelligence Artificielle Intitulé du poste Architecte d'entreprise et de solutions IA — Senior / Principal Variantes possibles selon l'organisation : Enterprise & Solution AI Architect , Principal AI Architect , Lead AI Solutions Architect , Architecte Senior IA & Gouvernance des données . Contexte et finalité du poste Dans un contexte d'industrialisation croissante des solutions d'intelligence artificielle et de pression réglementaire renforcée (EU AI Act, RGPD, gouvernance des données), l'organisation recherche un architecte d'entreprise et de solutions IA capable de concevoir et déployer des architectures de bout en bout, évolutives, responsables et interprétables. Le titulaire jouera un rôle pivot entre la stratégie, la science des données, l'ingénierie et les métiers, afin de transformer la donnée en actifs d'innovation à fort impact organisationnel. Rattachement et positionnement Rattachement hiérarchique au CTO Le poste interagit transversalement avec les équipes Data, It et métier ainsi qu'avec les directions métiers et les partenaires technologiques Missions principales Architecture d'entreprise et de solutions IA. Concevoir des architectures cibles évolutives de bout en bout intégrant données autoritaires, ouvertes, synthétiques et propriétaires. Définir les patterns de référence pour les micro-services IA (statistique et générative), les systèmes multi-agents et les moteurs de raisonnement. Gouvernance et ingénierie des données et des connaissances. Piloter la modélisation et la normalisation des données en modèles, ontologies et graphes de connaissances . our automatiser le filtrage, le classement, la classification et la catégorisation des données. Garantir la conformité, la qualité et la traçabilité tout au long du cycle de vie Conception et déploiement de solutions IA . Concevoir des solutions d'IA générative et statistique, des moteurs de recherche sémantique, des systèmes de recommandation et des chatbots. Innovation et création d'actifs stratégiques. Identifier les opportunités d'innovation, définir des feuilles de route IA, créer des accélérateurs (algorithmes, produits de données, dictionnaires, ressources sémantiques). Renforcer le positionnement de l'organisation sur ses marchés. Conduite du changement et pédagogie. Former les équipes internes, animer des communautés de pratique, vulgariser auprès des directions métiers et représenter l'organisation auprès des partenaires technologiques et académiques. Livrables attendus à 12-18 mois (18 uses cases) Définition et adoption d'un cadre de référence d'architecture IA d'entreprise. Mise en production d'au moins deux solutions IA à fort impact métier. Déploiement d'un cadre de gouvernance des produits de données interopérable. Constitution d'un portefeuille d'accélérateurs et d'actifs réutilisables. Montée en compétence mesurable des équipes internes. Indicateurs de performance Précision et robustesse des modèles déployés, réduction des délais de mise en production, niveau de conformité réglementaire, ROI des cas d'usage IA, taux d'adoption des standards d'architecture, satisfaction des parties prenantes métiers.

Nous recherchons un Expert Data Management senior pour intervenir dans le cadre d’un audit d’une plateforme de trading ultra low latency et high availability pour un acteur majeur du secteur bancaire. La mission consiste à piloter le Data Management Assessment sur une plateforme critique, en analysant les flux de données existants, les architectures de stockage, de réplication, de backup, d’archivage et de reprise d’activité. L’objectif est d’identifier les impacts potentiels des choix d’architecture data sur la latence de trading , la performance CPU, le couplage applicatif, la cohérence des données de marché et la résilience opérationnelle. Le consultant devra être capable de comprendre des environnements existants complexes, d’analyser les flux applicatifs et data, puis de formuler des recommandations concrètes pour améliorer la performance, la robustesse, la résilience et la maîtrise des risques opérationnels. Missions principales Piloter le Data Management Assessment dans le cadre d’un audit de plateforme de trading. Collecter, analyser et structurer les informations liées à l’architecture data existante. Étudier les flux de données, les dépendances applicatives et les mécanismes de couplage trading. Évaluer l’impact des choix de réplication, backup, archivage et DR sur la latence. Identifier les risques liés à la performance CPU, à la latence, à la cohérence des données et à la résilience. Proposer des recommandations d’optimisation sur les architectures data et les flux existants. Automatiser certaines analyses ou reporting via Python, SQL ou outils data. Contribuer à la formalisation des constats, findings et livrables d’audit. Apporter une vision sur l’usage potentiel de l’IA pour l’analyse, l’automatisation ou la détection d’anomalies.

Expert Architect IA Multi Cloud Anglais 700 par jour Construction d'une plateforme IA Coud & Architecture : GCP en priorité : BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, GKE, Dataflow, Cloud Composer, IAM Azure et architectures multi-cloud Expérience sur des architectures scalables, multi-pays, multi-zones Capacité à concevoir une Target Architecture, la documenter et la défendre IA : IA Générative, LLM, Agentic AI ; expérience réelle en entreprise, pas seulement théorique Vertex AI et écosystème GCP AI Capacité à évaluer les use cases IA : pertinence, choix du bon LLM, limites des approches Architecture de solutions IA à l'échelle entreprise Data Platform : Expérience sur des intégrations SAP / CRM / ERP est un plus 700 e par j

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intégrer l'équipe cœur d'un programme de transformation décisionnelle au sein d'un grand acteur du secteur financier. Dans ce contexte de migration de données, le Data Engineer jouera un rôle central de coordination et de suivi des travaux décisionnels, en interface directe avec les équipes Migration de Données et Certifications. Ses responsabilités principales incluent : - Coordonner la recette avec les acteurs Migration de Données et Certifications, en tenant compte des contraintes d'environnement propres à chaque phase. - Suivre les alimentations et les traitements du décisionnel tout au long du projet. - Contribuer à l'analyse des anomalies de fonctionnement détectées sur le périmètre décisionnel. - Remonter l'avancement et les points d'attention du thème auprès du pilote. - Participer activement à la rédaction des scénarios de bascule.

Contexte Au sein de l'IT Group Production, le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions spécifiques, avancées et innovantes d'observabilité sur mesure (hors solution éditeur), nécessitant des compétences DevOps (pour tant le développement de solution et leur intégration dans un environnement OnPremises : machines physiques et clusters Kubernetes). Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de cette solution. Missions Participer au PoC, design, setup et tuning de solutions d'observabilité sur mesure. Développer et intégrer des solutions dans un environnement OnPremises (machines physiques et clusters Kubernetes). Mener des sous-projets en autonomie et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Comprendre les besoins utilisateurs afin de concevoir des expériences adaptées. Concevoir des interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. Concevoir des systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. Adapter les designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. Collaborer avec les équipes IA et Produit. Personnaliser et adapter les interfaces. Outils & Environnement Gestion de parcs informatiques Linux on-prem. Automatisation : Ansible, GitOps, notions Python, AWX/Tower. Réseaux Linux : TCP/IP, LBs, Firewall. Développement système : Golang idéalement, sinon Rust ou C++. Observabilité open-source et projets CNCF. Environnement OnPremises avec machines physiques et clusters Kubernetes. Conditions de travail Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus. Séniorité basée sur le temps passé sur des projets et missions spécifiquement sur l'IA. Sans expertise spécifique IA, le profil BANA du Segment B s'applique.

Dans un contexte où la transformation data devient un levier stratégique essentiel, votre expertise en analyse de données permettra d'optimiser les processus décisionnels et la performance commerciale. Vous intervenez au sein d'une grande organisation de la grande distribution, engagée dans une démarche analytique ambitieuse visant à fiabiliser ses préconisations opérationnelles et à soutenir la croissance par une meilleure exploitation de ses données. Dans ce cadre, vous pilotez l'évolution d'un algorithme clé recommandant les engagements de stocks sur les catalogues produits, assurant ainsi la pertinence des décisions à l'échelle des points de vente. Améliorer la précision des préconisations d'engagements de stocks en fonction du potentiel de vente réel Assurer la maintenance, la stabilité et la performance opérationnelle de l'outil analytique en production Rédiger et optimiser des requêtes complexes en SQL et BigQuery pour extraire, modéliser et analyser les données Concevoir et gérer des pipelines data performants garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses Développer des prototypes et appliquer des traitements analytiques avec Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy, PySpark) Exploiter des bases de données relationnelles et NoSQL telles que PostgreSQL ou MongoDB Mettre en œuvre des environnements cloud, notamment GCP ou Azure , et gérer les processus de CI/CD et versionning avec GitLab CI et Git Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio pour le suivi des KPIs critiques Appliquer les principes DevOps et les méthodologies agiles pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour garantir la pertinence et la qualité des analyses produites Communiquer clairement à l’écrit et à l’oral afin de faciliter les échanges avec les acteurs métiers Promouvoir l'amélioration continue des pratiques et des performances au sein de l'équipe Vous évoluez dans un environnement technique moderne au sein d'une équipe experte, offrant de réelles perspectives d'excellence opérationnelle et d'opportunités d'impact métier.

En tant que Consultant IA / Architecte Technique , vous intervenez au cœur des équipes pour accélérer l’intégration de l’IA dans le cycle de développement logiciel (SDLC). Accompagner les équipes de développement dans l’adoption de l’IA (coaching, ateliers, pair programming) Identifier et cadrer les cas d’usage IA à forte valeur (automatisation, qualité, productivité) Concevoir et développer des solutions IA (agents, assistants, automatisation de tâches) Intégrer des modèles LLM dans les outils et pratiques existantes (IDE, CI/CD, workflows) Définir les architectures techniques adaptées (RAG, API, data, sécurité) Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques (documentation, guides, référentiels) Assurer une veille technologique continue sur les frameworks IA et agents

Dans le cadre de la Direction de l'Intégration du client, nous recherchons un développeur Java pour reprendre une application de gestion développée en Java Spring Boot qui expose une API. L'objectif principal est de maîtriser cette solution afin de pouvoir effectuer des mises à jour futures. De plus, il sera nécessaire de mettre à jour l'application pour qu'elle soit compatible avec la nouvelle version d'Oracle et de mettre en place une CI/CD pour les environnements de DEV, PREPROD et PROD. Mission et responsabilités principales En tant que Développeur Java, vos principales missions seront les suivantes : · Analyse du code source : examiner le code source pour comprendre son fonctionnement et identifier les différences éventuelles avec la version en production. · Vérification de la version en production : confirmer que le code source correspond à la version en production. · Documentation : documenter le fonctionnement de l'application et les procédures de mise à jour. La documentation devra être écrite en anglais sur Confluence. · Mise à jour d'Oracle : modifier l'application pour qu'elle soit compatible avec la nouvelle version d'Oracle. · Tests : effectuer des tests pour s'assurer que l'application fonctionne correctement avec la nouvelle version d'Oracle. · Formation : former l'équipe de dev sur les mises à jour et les modifications apportées. · Configuration du pipeline CI/CD : mettre en place un pipeline de CI/CD. · Intégration continue : configurer l'intégration continue pour construire et tester automatiquement l'application à chaque commit. Compétences requises Pour réussir dans ce rôle, vous devrez : · Développement Java : expérience avec Java et Spring Boot pour le développement de l'API. · Protocoles et standards : connaissance des protocoles SCIM (System for Cross Identity Management) et OAuth2 pour l'authentification et la gestion des identités. · Bases de données : expérience avec les bases de données comme Active Directory et les bases de données relationnelles pour stocker les informations des utilisateurs. · Outils de test d'API : utilisation d'outils comme Postman pour le test et la documentation des API. · Standards de communication : compréhension des standards REST et JSON pour la communication des données. · Adaptabilité : capacité à travailler efficacement avec une variété de parties prenantes (métier, IT, cybersécurité, opérations). · Autonomie et initiative : capacité à travailler de manière autonome et à prendre des initiatives. · Anglais : maîtrise de l'anglais pour la rédaction des documentations sur Confluence.

Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme Data dédiée au suivi de portefeuilles financiers, nous recherchons un consultant Senior Data Engineer / Data Analyst capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à la production d’indicateurs métier. Le consultant contribuera à l’amélioration de la qualité des données, à l’automatisation des traitements et à la production d’analyses permettant le suivi de la performance des fonds et mandats.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, nous recherchons un Lead Recette expérimenté pour piloter une phase critique de recette, de mise en production et de stabilisation. Vous interviendrez au sein d'un environnement à forts enjeux métier, nécessitant une forte capacité de pilotage et de coordination. Missions Piloter les activités de recette et de validation. Coordonner les équipes métiers et techniques. Prioriser les incidents et anomalies critiques. Animer les instances de suivi et cellules de crise. Assurer le reporting opérationnel. Superviser la phase de mise en production et de stabilisation.

🎯 Au sein de la Direction Digital Workplace du client, vos missions seront les suivantes : • Recueillir et formaliser les besoins métier • Rédiger les user stories • Construire et suivre la roadmap sur le périmètre Gemini (Gems, applications IA...) • Définir et prioriser le backlog produit, assurer le refinement ainsi que la cohérence avec les US • Organiser et participer aux différentes cérémonies • Définir les critères d'acceptation • Planifier les sprints • Valider et coordonner les développements afin de garantir l'avancement du projet • Organiser les Go/NoGo • S'assurer de la qualité du produit, y compris en production • Prioriser les actions à mener • Être l'interlocuteur technique de référence et animer la communauté

Dans le cadre de la structuration de son environnement Cloud, notre client souhaite s’appuyer sur un Expert Cloud senior (Lead / Architecte hands-on) pour : Accélérer la montée en compétences des équipes internes Structurer les fondations Cloud & Infrastructure as Code (IaC) Sécuriser les choix d’architecture et d’outillage Mettre en place des standards industrialisés et réutilisables Rôle clé avec forte dimension stratégique, technique et pédagogique Vos missionsArchitecture & expertise Cloud Définir un cadre d’usage Cloud robuste Challenger et sécuriser les choix d’architecture Mettre en place les fondations (landing zone, gouvernance, sécurité, réseau) Structuration IaC / Terraform Concevoir et industrialiser les standards Terraform Développer des modules réutilisables et patterns de référence Structurer les environnements (accounts / projects / subscriptions) Accompagnement & coaching Former et accompagner les équipes internes : Bonnes pratiques Cloud (AWS / GCP) Sécurité, exploitation, FinOps Cadrer les squads : Priorisation Bonnes pratiques vs anti-patterns Industrialisation Mettre en place des standards techniques et documentaires Définir des process Git / GitOps / code review

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Lead IA & QA pour rejoindre l'un de nos clients du secteur financier basé à Paris . 🔹 Contexte : Notre client, acteur majeur du secteur financier, engage une transformation profonde de ses pratiques de qualité logicielle. Dans un environnement agile en pleine évolution, la direction IT souhaite accélérer l'intégration de l'intelligence artificielle générative (GenAI) au cœur de ses processus QA. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire internationale, avec pour mission de piloter cette démarche d'innovation, de la conception à la mise en production des agents IA. 🔹 Missions : Accompagner le centre d'expertise dans l'identification des usages de l'IA appliqués au test Concevoir et implémenter des agents IA génératifs au service des processus qualité (génération de cas de tests, analyse de couverture, détection d'anomalies…) Conduire des POC et études de faisabilité Accompagner les équipes agiles et transverses dans l'adoption des outils et pratiques IA/QA