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Contexte Dans le cadre de la mise en place d’une plateforme Data Groupe, notre client recherche un Data DevOps Engineer orienté AWS & Snowflake pour renforcer une équipe Data Factory. La plateforme vise à centraliser et industrialiser les usages data à l’échelle du groupe, avec des enjeux forts autour : de l’automatisation de la gouvernance de la sécurité de l’observabilité de l’industrialisation des déploiements data Objectif du poste Industrialiser et sécuriser les déploiements de la plateforme data, en mettant en place des pratiques robustes de CI/CD, d’Infrastructure as Code et d’automatisation autour de Snowflake et de l’écosystème AWS. Missions Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD Industrialiser les déploiements Snowflake et dbt Automatiser les tests, contrôles qualité et la gestion des environnements Déployer et maintenir l’Infrastructure as Code avec Terraform Gérer les composants Snowflake (Tasks, Streams, Snowpipe…) Étudier et implémenter des configurations avancées Snowflake Participer à l’optimisation des pratiques DataOps Contribuer aux intégrations avec les solutions de l’écosystème data Participer à l’automatisation et l’orchestration des workflows data Travailler avec les équipes Data Architects et Data Engineers Mettre en place le monitoring, l’alerting et l’observabilité Contribuer aux bonnes pratiques de sécurité opérationnelle Participer à la gestion des accès, rôles et secrets Documenter les solutions et bonnes pratiques Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes Accompagner les projets sur les sujets DevOps Data Environnement technique AWS Snowflake Terraform dbt Git / GitOps / CI/CD Airflow / MWAA / Step Functions Apache NiFi plateforme Data Groupe Amazon EKS MongoDB / OpenSearch CloudWatch IAM / RBAC / SSO Dataiku / Bedrock / Cortex

Contexte : Intervention sur des programmes Data & BI structurants, avec pour ambition d’industrialiser la plateforme data et diffuser une culture data-driven à l’échelle de l’organisation. À propos du poste Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs métier Organiser et animer des ateliers avec les directions métiers Collecter tous les besoins métiers nécessaires à l'étude Documenter l'architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers ("Silver layer") Coordonner les contributeurs "Data As a Service" (Architectes Techniques, Ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de réalisation (Build) et d'exploitation (Run) Formaliser les propositions finales de lancement de projet ("Go to project"). Descriptif de mission Excellente communication en français et en anglais Analyse de données (exploratoire) et modélisation de données Compréhension du cycle de vie de la donnée de bout en bout (de la source à la visualisation) Connaissance holistique des produits Data & BI dans leur périmètre Connaissance des données ERP (SAP) et de la gestion des données de référence (Master Data Management)

Votre rôle sera de : La mission a pour objectif le développement de Micro Services ayant pour fonction de collecter , transformer et alimenter le comptoir de données. Architecture évènementielle (Message Broker KAFKA Confluent), hébergée dans le cloud AWS. Activités : Développement , mise en place des TDD et BDD, déploiement Compétences et qualités attendues : Langage : Java Framework : Spring Boot. BDD : MongoDB , Message Broker : Kafka CI/CD : Docker, Kubernetes, GitLab, Jenkins, Artifactory, Sonar Test : JUnit, TestContainers, Gatling Cloud : AWS, Confluent Pattern & Architecture : Event Driven Architecture, Microsevice Architecture

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : o8jpoxea2p

Contexte : Pour l'équipe « ENVIRONNEMENTS », recherche d'un Expert technique environnements hors-production confirmé. L'activité de l'entité est organisée sur les 3 piliers suivants : 1. Environnements : Fournir et maintenir les environnements hors production nécessaires aux différents niveaux de tests 2. Données : Peupler ces environnements avec des jeux de données représentatifs 3. Déploiements : Orchestrer/Automatiser et gérer le déploiement des composants applicatifs. MISSIONS : - Intégration d'applications complexes dans le domaine Linux principalement - Expertise control-M dans le cadre d'une refonte du process de gestion des batch datahub hors-production - Maintenances / incidents sur ZOS, Windows et linux. - Concevoir, développer et tester l’industrialisation des procédures d’exploitation - Spécifier la nouvelle méthode de mise à jour des chaines d’exploitation - Participer à l’implémentation des procédures de sécurité applicatives quel que soit les plateformes (ZOS, Unix, Windows) - Consolider et fournir l’ensemble des consignes d’exploitation et de reprise - Garantir le respect des normes et standards définis dans les modes opératoires - Accompagner et suivre les premières exploitations - Concevoir et rédiger un plan d’intégration global pour tous les environnements hors-production - S'assurer en phase d’homologation que la couverture de tests effectués au cours du projet répond aux exigences de qualité d'E&D (performance, charges, continuité de services, …) - Développement les scripts ou JCLs pour réaliser les traitements Batchs - Réaliser les déploiements sur les environnements de tests - Optimiser les procédures d’exploitation - Développer et maintenir les normes de développement et d’exploitation. S'assurer que la fourniture et le support du service répondent aux standards de l’entité et responsable de la bonne mise en œuvre des améliorations de ce service. Intégration dans une équipe d’experts de la gestion d'environnements motivée, engagée et résolument tournée vers le client. Travail de manière transverse et cohérente pour l’ensemble des clients d’E&D, dans le respect des stratégies de gestion des environnements Hors-Production .

Dans le cadre d’un projet de modernisation et de valorisation de la donnée, nous recherchons un Data Analyst / Data Engineer . Les missions principales seront les suivantes : Participation aux projets d’intégration et de modélisation de données (nouveaux flux, évolutions, datamarts) Analyse des besoins métiers et contribution aux ateliers fonctionnels et techniques Développement et optimisation de traitements SQL et de modèles de données Coordination entre les équipes métiers, MOE et centres de développement ETL Réalisation de reportings complexes sous Power BI Conception et évolution de rapports sous IBM Cognos Contribution aux projets en mode Agile (participation aux cérémonies, suivi des user stories) Support aux utilisateurs et accompagnement sur les outils de restitution Le poste combine une forte dimension technique et fonctionnelle, avec un rôle important d’interface entre les équipes IT et les métiers.

Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme RH à destination de grands comptes et ETI, nous recherchons un Lead DevOps Cloud / Responsable Infrastructure afin de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures tout en accompagnant les projets de transformation et d'automatisation. Le consultant interviendra au sein d'un environnement critique et participera notamment à une future migration vers le Cloud, en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'architecture et de sécurité. Missions principalesPilotage de l'infrastructure Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des infrastructures. Définir et suivre les KPI et SLA. Anticiper les évolutions techniques et les besoins de capacité. DevOps & Automatisation Concevoir et maintenir les scripts d'automatisation. Participer à l'industrialisation des processus d'administration. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps. CI/CD & Déploiements Piloter et optimiser les chaînes CI/CD. Coordonner les déploiements sur les environnements de développement, recette et production. Garantir la qualité et la réussite des mises en production. Cloud & Architecture Participer à la construction de nouveaux environnements Cloud. Accompagner les projets de migration et de modernisation de l'infrastructure. Contribuer aux choix d'architecture technique. Sécurité & Gouvernance Travailler en coordination avec les équipes sécurité. Participer aux audits et tests d'intrusion. Garantir la conformité des infrastructures aux exigences de sécurité. Projets transverses Piloter les chantiers d'amélioration continue. Participer aux projets PRA, réplication, optimisation et résilience des infrastructures. Assurer l'interface avec les équipes techniques et les partenaires externes.

Vous rejoignez CGI, leader mondial du conseil et des services numériques à Lyon et accompagnez nos clients. A Lyon, nos équipes accompagnent nos clients grands comptes dans la mise en œuvre de leurs projets stratégiques. Nos services couvrent l'ensemble du cycle de production logiciel, de l’amont des projets à la maintenance de solutions dans des domaines variés comme l'énergie, le transport, la pharma, le secteur public, la finance ou les télécommunications. Notre agence abrite également le centre mondial d'excellence de CGI dédié à la digitalisation de la supply chain, offrant ainsi de multiples perspectives d’évolution de carrière Fonctions et responsabilités Nous recherchons un(e) Développeur/euse Big Data Confirmé(e) pour intervenir sur la migration de traitements legacy vers des architectures modernes et participer à la refonte complète dans le cloud. Travail en Agile Migration de traitements existants (Informatica, PL-SQL) vers Spark Java Conception et développement de pipelines de données robustes et performants Maintenance corrective et évolutive des traitements SQL/PL-SQL existants Participation au projet de migration cloud sur Databricks Garantie de la performance, de la robustesse et de la qualité des données Participation active au RUN et à l'amélioration continue Contribution aux bonnes pratiques de développement Mise à jour du référentiel documentaire et partage de connaissances au sein de l'équipe Stack technique Spark / Java / SQL / PL-SQL / Databricks / Oracle / Informatica / Jenkins / Terraform / Git / Maven / Control-M Qualités requises pour réussir dans ce rôle Maîtrise de Spark (indispensable) Maîtrise de SQL / PL-SQL (indispensable) Programmation orientée objet Java ou Python Expérience sur des systèmes existants et culture du RUN en production

L’équipe Dataviz & Reporting fait partie de la direction Fast Delivery Solutions de la DSI , travaillant avec la majorité des métiers. L'équipe est impactée par le projet de migration de bases de données, et devra mettre à jour un patrimoine de reporting existant. Dans ce contexte, le consultant sera chargé de plusieurs taches : • Migrer le sourcing de plusieurs reportings appartenant au patrimoine de l'équipe • Faire évoluer des applications Power BI impactées par le changement de base de données Ces taches seront réalisées en exploitant diverses sources et en utilisant les outils suivants : Altair (WPS), SQL et Alteryx (principaux outils de data préparation). Les restitutions seront majoritairement en format Excel ou sous la forme de reportings Power BI (principaux outils de data visualisation). Expertises : La connaissance du SI des du groupe bancaire est un pré-requis • SI Décisionnel

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez les environnements où la technique a un vrai impact métier ? Vous aimez autant concevoir des solutions robustes que faire monter une équipe en compétence ? Alors ce poste pourrait clairement vous intéresser. Nous recherchons aujourd’hui un.e Lead Tech Java / Angular pour rejoindre une équipe Agile dans un contexte orienté data engineering, avec de vrais sujets d’architecture, de performance et d’industrialisation. Vous intervenez comme référent technique, capable de prendre du recul sur les choix d’architecture, accompagner les équipes et faire avancer les sujets de bout en bout — du cadrage jusqu’à la production. Votre rôle au quotidien : 1/ Être le.la référent.e technique de l’équipe Vous participez activement aux décisions techniques et accompagnez les développeurs sur les sujets complexes : - conception et évolution d’architectures scalables - cadrage technique des nouveaux besoins - accompagnement des projets du POC jusqu’à la mise en production - diffusion des bonnes pratiques de développement - support technique aux équipes et aux Product Owners. Vous intervenez également sur les problématiques liées à la performance, la maintenabilité et la sécurité des applications. 2/ Développer sur une stack moderne Java / Angular Vous participez directement aux développements back-end et front-end : - Back-end : Java 21 à 25, Spring Boot 3.5 à 4, Spring Batch, Spring Security, Kafka, PostgreSQL - Front-end :Angular 18 à 22 - Data & Observabilité : Spark, Hadoop, Airflow, Grafana, Kibana, Elastic / Datadog 3/ Participer à l’amélioration continue de l’écosystème technique Vous contribuez à : - l’industrialisation des projets - l’ingénierie des tests - l’amélioration des pipelines de déploiement - la mise en place d’un cadre technique commun - la veille technologique autour des sujets Java, Angular et Data Engineering.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez les environnements où la technique a un vrai impact métier ? Vous aimez autant concevoir des solutions robustes que faire monter une équipe en compétence ? Alors ce poste pourrait clairement vous intéresser. Nous recherchons aujourd’hui un.e Lead Tech Java / Angular pour rejoindre une équipe Agile dans un contexte orienté data engineering, avec de vrais sujets d’architecture, de performance et d’industrialisation. Vous intervenez comme référent technique, capable de prendre du recul sur les choix d’architecture, accompagner les équipes et faire avancer les sujets de bout en bout — du cadrage jusqu’à la production. Votre rôle au quotidien : 1/ Être le.la référent.e technique de l’équipe Vous participez activement aux décisions techniques et accompagnez les développeurs sur les sujets complexes : - conception et évolution d’architectures scalables - cadrage technique des nouveaux besoins - accompagnement des projets du POC jusqu’à la mise en production - diffusion des bonnes pratiques de développement - support technique aux équipes et aux Product Owners. Vous intervenez également sur les problématiques liées à la performance, la maintenabilité et la sécurité des applications. 2/ Développer sur une stack moderne Java / Angular Vous participez directement aux développements back-end et front-end : - Back-end : Java 21 à 25, Spring Boot 3.5 à 4, Spring Batch, Spring Security, Kafka, PostgreSQL - Front-end :Angular 18 à 22 - Data & Observabilité : Spark, Hadoop, Airflow, Grafana, Kibana, Elastic / Datadog 3/ Participer à l’amélioration continue de l’écosystème technique Vous contribuez à : - l’industrialisation des projets - l’ingénierie des tests - l’amélioration des pipelines de déploiement - la mise en place d’un cadre technique commun - la veille technologique autour des sujets Java, Angular et Data Engineering.

Missions : Développer de nouveaux pipelines et transformations de données à partir de spécifications fonctionnelles Créer, maintenir et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Optimiser les performances des traitements et des modèles de données Analyser et corriger les incidents techniques sur les flux de données et les tableaux de bord Garantir des délais de résolution adaptés, notamment pour les incidents bloquants liés aux données clients Assurer le suivi des tickets de bugs et produire un reporting clair à destination du management Animer les revues de code hebdomadaires pour l'ensemble de l'équipe data Accompagner techniquement et méthodologiquement les développeurs plus juniors Être force de proposition et interlocuteur technique de référence pour l'équipe Reprendre temporairement le périmètre d'un autre développeur en cas d'incident, d'urgence ou d'évolution critique Garantir la continuité opérationnelle du RUN data

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un Data Engineer H/F Descriptif de la mission: Missions principales • Développement et maintenance des pipelines de données • Participation à la migration en cours de Azure Synapse vers Microsoft Fabric • Contribution aux travaux d'orchestration via Airflow • Développement principalement en PySpark, complété par du SQL Profil recherché • Expérience minimum de 3 ans en Data Engineering • Maîtrise de l'environnement Azure • Bonne capacité à monter en autonomie rapidement • Sens du travail en équipe Stack technique requise • Microsoft Azure • Azure Synapse • Microsoft Fabric • Airflow • PySpark / Python • SQL Compétences / Qualités indispensables: Data Engineering, Microsoft Azure, PySpark / Python, SQL,Airflow, Microsoft Fabric

Voici une proposition d’annonce structurée dans le même format et le même niveau de lisibilité que tes précédents modèles. Data Engineer / Data Modeler Senior – Snowflake (F/H) Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer / Data Modeler Senior pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur financier / asset management. Vous intégrerez les équipes Data en charge de la construction et de l’industrialisation de la couche Gold, avec un enjeu fort de mise à disposition de données fiables, modélisées et directement exploitables par les équipes BI et reporting. L’objectif de la mission est de consolider un socle data robuste, cohérent et documenté, au service des usages décisionnels du Groupe. 🎯 Votre rôle En tant que Data Engineer / Data Modeler, vous intervenez sur la conception, la structuration et l’industrialisation de la couche Gold de la plateforme data. Votre rôle consiste à transformer des données brutes et intermédiaires en datasets métiers exploitables, standardisés et alignés avec les besoins de reporting et de pilotage. Vous êtes garant.e de la cohérence des modèles de données, de la qualité des datamarts et de la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de documentation. Vos missions : 🧱 Modélisation et construction de la couche Gold Vous êtes responsable de la structuration du modèle de données métier : Concevoir et implémenter les modèles de données de la couche Gold Structurer les datamarts à destination des équipes BI et reporting Définir les règles de transformation et d’agrégation des données Garantir la cohérence entre les différentes sources et domaines métiers Optimiser les modèles pour les usages analytiques et décisionnels 📊 KPI, métriques et standardisation des données Vous contribuez à la définition des indicateurs de référence : Définir les KPI et métriques standard à l’échelle des domaines métiers Mettre en place les règles d’agrégation et de calcul des indicateurs Garantir l’homogénéité des définitions entre les différents usages Participer à la rationalisation des indicateurs existants Assurer la cohérence des données entre reporting et référentiels 🛠 Industrialisation, qualité et performance Vous participez à la fiabilisation et à la structuration de la plateforme : Mettre en place les bonnes pratiques de qualité des données Optimiser les performances des traitements et requêtes Snowflake Participer à la structuration des pipelines de transformation Assurer la robustesse et la maintenabilité des modèles Contribuer aux pratiques de versioning et d’industrialisation 📚 Documentation et gouvernance data Vous jouez un rôle clé dans la structuration et la traçabilité des données : Documenter les datasets, modèles et transformations Maintenir la documentation technique et fonctionnelle des pipelines Décrire les règles de gestion et de transformation des données Mettre en place les bonnes pratiques de tagging et de lineage Contribuer à la gouvernance globale de la plateforme data 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data platform enterprise Data Warehouse / Data Lake BI et reporting Modélisation décisionnelle Asset management / environnement financier 🛠 Technologies & outils Snowflake SQL avancé Python (apprécié) Data modeling (Kimball / approche décisionnelle) Datamarts BI (Power BI, Tableau, Qlik selon contexte) Data lineage / catalogues de données Outils de transformation data (ETL / ELT)

Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme PDP (Product Digital Platform), qui équipe les métiers autour de la centrale d'achat (Relation fournisseur, Gérer les prix, les gammes et les produits, etc.) : Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme