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Dans un contexte Finance, vous interviendrez sur un environnement Data et Business Intelligence reposant principalement sur SAP BW, Qlik Sense et Board EPM. Votre mission consistera à assurer l'interface entre les équipes Finance, les utilisateurs et les équipes techniques. Vous accompagnerez les métiers lors des clôtures mensuelles, des exercices budgétaires et des forecasts, notamment pour le chargement, le contrôle et le traitement des données. Vous analyserez et formaliserez les besoins métier Finance afin de concevoir et modéliser les solutions Data adaptées avec les équipes techniques. Vous piloterez le backlog, les demandes d'évolution et les différents déploiements, notamment lors de l'intégration de nouvelles entités. Vous serez responsable du suivi de la disponibilité et de la qualité des données. Vous préparerez les scénarios et jeux de tests, accompagnerez les utilisateurs lors des UAT et assurerez le suivi des mises en production. Vous prendrez également en charge la formation et le support des utilisateurs afin de sécuriser l'adoption des solutions et le bon déroulement des processus Finance. Enfin, vous contribuerez aux initiatives de Data Governance, à l'enrichissement du Data Catalog et à la structuration des Data Products. La mission s'inscrit dans un fonctionnement Agile impliquant coordination, planification, gestion du backlog et suivi des activités dans JIRA.

Ne postulez pas si vous ne justifiez pas d'au moins 5 ans d'expérience et d'une parfaite maîtrise de Python et de Spark. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client, acteur majeur du secteur des services financiers, recherche un Data Engineer Scala ou Python / Spark. Vous intégrerez une équipe technique en charge de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de traitement et d'exploitation de données à grande échelle. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer des traitements distribués avec Apache Spark en Scala ou Python. Participer à la collecte, à la transformation et à l'intégration de données provenant de différentes sources. Optimiser les performances et la fiabilité des traitements Data. Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de documentation et de mise en production. Compétences techniques requises Bonne maîtrise de Scala ou Python. Expérience significative avec Apache Spark. Bonne connaissance des architectures et traitements Big Data. Maîtrise des concepts ETL / ELT et des pipelines de données. Bonne compréhension des bases de données SQL. Connaissance des environnements distribués. Utilisation de Git et des bonnes pratiques de développement.

Nous recherchons un AI Community & Communications Lead (H/F) pour accompagner l'adoption de l'intelligence artificielle générative au sein d'un grand groupe international. Votre mission : concevoir, animer et développer un réseau de plusieurs centaines d'AI Champions, en lien avec le responsable du changement IA. Vos responsabilités : • Définir le modèle de fonctionnement de la communauté : rôles, proposition de valeur, onboarding, rituels, canaux et indicateurs. • Animer les communautés à travers les régions, métiers et filiales : webinaires, sessions de partage et espaces collaboratifs. • Concevoir le plan de communication et le calendrier éditorial de l'adoption IA. • Produire des contenus engageants : retours d'expérience, newsletters, posts, visuels, vidéos courtes et guides pratiques. • Recueillir les retours terrain et adapter les actions d'adoption avec l'équipe IA. • Partager des cas d'usage, prompts et agents, et utiliser les outils d'IA pour industrialiser les contenus et l'animation. • Mesurer l'engagement et l'impact des communications, avec un suivi hebdomadaire et un reporting mensuel. Mission de 12 mois à temps plein, démarrage dès que possible. Marseille : présence sur site au moins 2 jours par semaine.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une équipe Data et intervenir sur une plateforme AWS traitant d'importants volumes de données. Vous participerez à la conception, à l'optimisation et à l'industrialisation des pipelines Data, avec des enjeux forts de performance, de qualité et de scalabilité. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines Data sur AWS. Développer et optimiser les traitements en Python, SQL et PySpark. Orchestrer les workflows avec Airflow / MWAA. Optimiser les traitements Spark sur des volumes importants. Concevoir et faire évoluer les modèles de données au sein du Data Lake. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données. Mettre en place le monitoring et optimiser les coûts des traitements. Collaborer avec les équipes Data Science et métiers. Exploiter les outils d'IA générative et agentique pour améliorer les pratiques de développement. Environnement techniqueStack principale : AWS : S3, Glue, Athena, EMR, MWAA, ECS, Lambda Python : Pandas, PySpark, AWS Wrangler SQL avancé Apache Spark Apache Airflow / MWAA Parquet, Iceberg, Delta Lake Compétences complémentaires : Terraform IAM / Sécurité Cloud Data Lake / Data Modeling IA générative et agentique

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne, un Business Analyst fonctionnel pour rejoindre une nouvelle équipe IT dédiée aux activités de marché. Vous participez à la mise en place d'une nouvelle solution de data visualisation et de suivi en temps réel des risques de marché et du P&L pour des desks de dérivés de crédit (CDS single name et index, options sur index, bonds). Vos missions : - Recueillir, formaliser et prioriser les besoins des équipes métier (desks de trading). - Rédiger le volet fonctionnel des user stories. - Définir la stratégie de tests et les cahiers de tests fonctionnels, puis piloter la recette. - Suivre les indicateurs de marché : grecques, Explain P&L et Expected P&L. - Travailler sur la market data en temps réel et conseiller sur la qualité des données. - Accompagner les métiers dans la prise en main de la solution : formation et supports de communication. Vous évoluez dans un environnement technique et métier exigeant, à l'interface entre traders et développeurs. Chez Ingéniance, vous êtes recruté en CDI cadre et vous rejoignez une communauté d'experts de la finance de marché. Ref : O-UGCNC

Contexte Dans le cadre de la migration de sa plateforme Data vers Databricks, notre client, un grand compte du secteur de l'énergie, souhaite disposer d'une vision complète des usages métiers de sa plateforme actuelle avant de lancer la bascule. Votre mission Recenser et documenter l'ensemble des cas d'usage data exploités par les équipes métier sur la plateforme existante (environ 50 cas d'usage identifiés) Mener les entretiens avec les utilisateurs et référents métier (au moins 50 rendez-vous) pour comprendre ce qu'ils font réellement avec la donnée : sources, traitements, fréquence, livrables produits, criticité, dépendances Faire le lien entre besoins métier et réalité technique (flux, jobs, tables, outils de restitution) Structurer et rédiger le livrable final : un document Word de recensement des cas d'usage, clair et exploitable pour préparer la migration Remonter les points d'attention et premiers éléments de priorisation

Nous rec herchons un(e) Data Engineer Hadoop Spark Scala capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : at9p10muxy

Dans le cadre d'un programme de transformation data à l'échelle d'un grand groupe international de l'assurance, nous recherchons un Consultant Senior en conduite du changement. Le programme couvre la gouvernance des données, l'harmonisation des pratiques entre régions, la modernisation des plateformes et le décommissionnement des outils historiques. L'IA générative fait partie intégrante de la démarche. Rattaché à la direction data du groupe, vous portez la conduite du changement sur plusieurs projets menés en parallèle, dont le nombre d'utilisateurs concernés varie d'une cinquantaine à plus de 200. Vous concevez la stratégie de change de chaque projet et vous la mettez en œuvre vous-même, au plus près des équipes métier. Stratégie et analyse d'impacts Définir une stratégie de change proportionnée à chaque projet ; Analyser les impacts et cartographier les parties prenantes ainsi que les populations concernées. Communication et animation Construire les plans de communication et les supports, en français et en anglais ; Animer un réseau de super-utilisateurs et de relais métier ; Organiser des événements, des ateliers et des sessions de sensibilisation. Accompagnement et formation Accompagner les utilisateurs lors des déploiements et des décommissionnements ; Produire les supports de formation, les guides utilisateurs et les FAQ. Suivi de l'adoption Suivre l'adoption à l'aide d'indicateurs ; Mettre en place des actions correctives.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Cut Over Expert SAP pour un client basé au Plessis-Robinson (92) : Contexte :Dans le cadre d'un programme SAP, la mission consiste à préparer et piloter les différentes étapes de bascule, depuis la construction du plan de bascule technique jusqu'à la coordination des activités métiers. Tâches :Construire et consolider le plan de bascule technique et métier Collecter et coordonner les informations provenant des différents streams du programme SAP Assurer la coordination avec les équipes SAP BASIS, Data Migration et métiers Préparer, organiser et piloter les Dry Runs Suivre les différentes étapes du Cut Over et leurs dépendances Coordonner l'ensemble des acteurs impliqués dans la bascule Garantir le respect de la méthodologie et du planning définis Sécuriser la préparation du Go-Live

ContexteProgramme SAP S/4HANA Fashion & Vertical Business, greenfield, big bang mondial, mené avec un intégrateur. Vous rejoignez le domaine Master Data (2 domain leads, 1 expert, 3 consultants juniors) et reportez directement à l'un des deux domain leads, qui reste responsable du domaine et des arbitrages. Votre rôle est de renforcer l'équipe en séniorité à l'approche de jalons clés : grand mock de migration début janvier 2027, SIT en février 2027. Les interfaces et la migration sont les deux chantiers prioritaires de l'équipe. Il n'y a pas d'outil MDM sur le programme. MissionsInterfaces master data (mission principale) Cartographier les flux master data avec les ERP legacy à décommissionner, non SAP et SAP (Cegid, Linx, ECC, Business One), et les autres applications du SI Animer en autonomie les ateliers interfaces avec les équipes pays et IT, en français et en anglais Rédiger les specs d'interface : sens et fréquence des flux, mapping, transformations, gestion des erreurs et des reprises Travailler avec l'équipe middleware (iPaaS) sur l'implémentation des flux Préparer et dérouler les tests unitaires et d'intégration, jusqu'aux SIT de février 2027 Migration de données Contribuer au mock en cours puis au grand mock de janvier 2027 Templates de chargement, règles de transformation, nettoyage et enrichissement des données legacy, rapprochements et contrôles de complétude Master data Objets : article (générique et variantes, grilles de tailles, saisons), Business Partner client et fournisseur, sites, assortiment Compléter les règles de gestion et de création des données, et rédiger les spécifications associées Accompagnement de l'équipe Accompagner les consultants juniors (relecture des specs, appui en atelier) Rendre compte de l'avancement et des risques au domain lead

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Le cœur du poste est le déploiement et le suivi du Data Management Framework (DMF) sur les modèles, auprès des équipes. 1. DMF sur les modèles IRB : suivre l'achèvement du chantier, avec création et promotion des données dans Collibra, tenue du journal des problèmes de qualité de données, définition des exigences de qualité (DQ) et de la feuille de route des contrôles DQ. 2. EUC (End User Computing) sur les modèles : o suivre l'identification des EUC de niveau de soin basique et le plan de décommissionnement ; o piloter la remédiation des EUC non conformes de niveau de soin renforcé ; o intégrer les modèles EUC DFIN/RISQ dans la gouvernance EUF. 3. Limitations de modèles : suivre le processus de certification des limitations dans MyMRM. 4. Processus CDA : mettre en œuvre le processus sur les modèles. 5. Activités run : assurer la reprise (handover) des activités récurrentes liées aux modèles. Livrables attendus• Chantier DMF achevé pour la famille IRB : données créées et promues dans Collibra, journal des problèmes de qualité de données, exigences DQ, feuille de route des contrôles DQ. • EUC : identification et plan de décommissionnement (niveau basique), remédiation des EUC non conformes (niveau renforcé), intégration des EUC DFIN/RISQ dans la gouvernance EUF. • Limitations de modèles : processus de certification suivi dans MyMRM. • Processus CDA mis en œuvre et activités run transférées.

Dans un contexte de transformation Data et de modernisation des pratiques de gouvernance, un acteur du marché français recherche un consultant Data Steward / Data Owner autonome pour piloter les travaux de cartographie, de documentation et de structuration du patrimoine de données de l'entreprise. Il s'agit de réaliser la cartographie des données, applications et flux Structurer et faire émerger un Data Catalogue Mettre en place / documenter le Data Lineage Contribuer à la mise en place d'un référentiel Data Construire les matrices de responsabilités et clarifier les rôles Data Owner / Data Steward / Data Architect Produire les livrables et documentations nécessaires au chantier Apporter une vision architecture / stratégie Data et formuler des recommandations