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🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps GCP RUN & Automatisation H/F 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de la distribution / retail, engagé dans la modernisation, la fiabilisation et l'uniformisation de ses environnements applicatifs. Tu interviens au sein d'un écosystème hybride mêlant infrastructures legacy Windows, plateformes on‑premises, environnements GCP, et un parc national de magasins en production avec de forts enjeux de disponibilité. Aux côtés du Lead DevOps déjà en place, tu renforces l'équipe sur la partie RUN, la maintenance, l'amélioration continue et la mise sous contrôle des plateformes existantes, tout en participant aux chantiers d'automatisation et de modernisation. Tu auras pour missions de : Assurer le RUN, la maintenance et la fiabilisation des plateformes applicatives Windows existantes (legacy & production magasins). Mettre à jour, maintenir et optimiser les bases SQL Server utilisées en production et en salle de recette. Gérer les déploiements de packages applicatifs Windows sur les environnements distribués. Automatiser les opérations récurrentes et contribuer à la montée en maturité DevOps. Intervenir sur des environnements GCP, participer aux déploiements et aux évolutions cloud. Participer à la résolution d'incidents, à l'analyse des problématiques et à la continuité de service. Travailler en étroite collaboration avec le Lead DevOps pour assurer la cohérence globale des pipelines et des bonnes pratiques. 🧰 Stack technique : OS & Infra : Windows Server, environnements legacy, production magasins, virtualisation. Databases : SQL Server. CI/CD & Automatisation : PowerShell, scripts d'automatisation, pipelines CI/CD. Cloud : GCP (Compute, CI/CD Cloud, services managés). Autres environnements : plateformes hybrides (on‑prem / cloud), environnements distribués multipoints, salles de recette & production.

CONTEXTE DE LA MISSION Un grand acteur bancaire recherche un ingénieur sécurité opérationnelle pour prendre en charge le run de l'activité sécurité messagerie sur son site de Villeurbanne. Le besoin porte essentiellement sur la gestion quotidienne des incidents et des demandes liés à la sécurité mail, dans un environnement bancaire soumis à des exigences fortes de conformité et de politique de sécurité. L'enjeu principal est d'assurer la continuité opérationnelle des infrastructures de sécurité messagerie tout en maintenant le niveau de contrôle requis par le dispositif de sécurité interne. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Piloter le run de l'activité sécurité messagerie (gestion des incidents et des demandes) Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles des infrastructures de sécurité (supervision, prise en charge, résolution) Mettre en application et contrôler la Politique de Sécurité, notamment via des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valider et instruire les dérogations à la Politique de Sécurité Participer aux audits internes et externes, et mettre en œuvre les recommandations Rédiger des guides et standards de sécurité Contribuer à l'évaluation et à l'implémentation de solutions de sécurité Assurer une veille technologique et proposer des améliorations (sécurité, qualité, performance, coûts) LIVRABLES ATTENDUS Dashboard de suivi de l'activité run Procédures de traitement des principaux incidents rencontrés

Nous concevons et opérons notre plateforme globale à travers deux couches stratégiques : - Le Socle d'Infrastructure Standardisé (Infrastructure Plane) : Nous masquons la complexité technique du cloud en fournissant des services managés clés en main dédiés à l'ingestion, au calcul et à la distribution des flux de données (GCP, Kafka, BigQuery). - Le Plan d'Expérience des Produits de Données (Data Product Plane) : Nous mettons à disposition des équipes métiers l'outillage logiciel nécessaire pour concevoir, valider et gouverner leurs propres actifs de données en toute autonomie. La Feuille de Route : Simplification Nous faisons évoluer notre architecture historique (microservices Python/FastAPI sur GCP) vers un écosystème ouvert, moderne et standardisé. Vos chantiers prioritaires s'articuleront autour de deux axes majeurs : - Garantir une visibilité universelle (Observabilité) : Intégrer des standards ouverts (comme OpenLineage) au cœur de notre plateforme. L'objectif est de cartographier la traçabilité de bout en bout, de monitorer la fiabilité des données et d'automatiser la remédiation en cas d'anomalie, quels que soient les outils utilisés par les métiers. - Tracer le golden path des développeurs (DevEx) : Concevoir des bibliothèques, des utilitaires d'automatisation et des briques logicielles autonomes dotées de capacités agentiques. Ce dispositif permettra de supprimer les frictions du cycle de mise en production et de systématiser la création des Data Products. Votre Profil Vous êtes un(e) ingénieur(e) logiciel chevronné(e) ayant choisi de vous spécialiser dans les problématiques de données, ou un(e) Data Engineer de haut niveau doté(e) d'une culture logicielle pointue et d'un amour pour l'automatisation des plateformes. Le Mindset Indispensable - Culture "AI-Assisted" & Agents : Un attrait prononcé et une volonté ferme de placer l'intelligence artificielle au centre de votre quotidien. Qu'il s'agisse de co-coder avec des LLM ou de concevoir les fonctionnalités agentiques qui guideront les utilisateurs de notre plateforme, l'IA est pour vous un levier de productivité et d'innovation incontournable. Les Prérequis Techniques - Maîtrise de Python : Expertise avérée dans la conception d'API robustes, évolutives et performantes (FastAPI, Flask, etc.). - Architecture Cloud : Maîtrise opérationnelle de l'écosystème Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery). - Écosystème Data Moderne : Excellente culture des outils de transformation de données de pointe et des orchestrateurs de conteneurs. Ce qui fera la différence - CI/CD & Conteneurisation : Pratique courante de Docker et de Cloud Build. - Infrastructure as Code : Capacité à automatiser le provisionnement via Terraform (idéalement jusqu'à la maintenance ou la création de providers). - Excellence Engineering : Forte sensibilité aux enjeux de sécurité applicative, de gestion des accès à grande échelle et d'optimisation des performances de calcul. - Agilité opérationnelle : Habitude des rituels Scrum ou Kanban, orientés vers la livraison continue de valeur.

Secteur : services aux entreprises Dans le cadre du développement de ses capacités d'intelligence artificielle générative, l'entreprise recherche un développeur pour concevoir et faire évoluer des agents IA destinés à assister des cas d'usage métier internes (traitement des irritants remontés par les équipes, analyse de sondages, etc.). Activités principales : - Qualifier avec le Product Owner les cas d'usage à assister par agent IA - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous associés - Développer ces agents sur le framework interne d'IA agentique - Brancher les agents aux outils via API, événements et connecteurs - Tester, évaluer et documenter les agents développés - Présenter la valeur livrée lors de démonstrations internes - Maintenir et faire évoluer les agents déjà publiés Environnement technique : LLM, agents IA, RAG, API, intégration continue / déploiement continu (CI/CD), Jira, GitLab, Artifactory. Type de projet : développement et industrialisation d'agents IA générative au service de cas d'usage métier concrets, dans une logique d'amélioration continue. Méthode de travail : collaboration rapprochée avec le Product Owner pour la qualification des besoins, prototypage rapide, tests et mise en production itérative, présentation régulière de la valeur livrée. Livrables attendus : agents IA opérationnels intégrés aux outils existants, documentation technique et fonctionnelle associée, démonstrations de la valeur métier livrée.

La phase de cadrage est terminée : huit axes de transformation ont été identifiés et validés par le comité de direction (support/ITSM, patrimoine applicatif, infra hybride, sécurisation des releases, pilotage transverse du SI, structuration des métiers Tech, IA générative/agentique, pilotage du portefeuille projets). L'entreprise entre maintenant en phase d'exécution et cherche un chef d'orchestre capable de transformer ces orientations en programme structuré, piloté et exécutable. Missions Décliner la vision stratégique validée en chantiers opérationnels cohérents, avec des états stables clairement définis Construire une feuille de route structurée intégrant quick wins, jalons intermédiaires et livraisons majeures Mettre sous contrôle la gouvernance du programme, préparer les arbitrages business, capacitaires et budgétaires pour le comité de pilotage Sécuriser la performance globale du programme (qualité de service, budget, délais, soutenabilité) dans un contexte de plan projets ambitieux Challenger la qualité et la robustesse des livrables produits par les équipes Piloter le programme dans le respect du cadre méthodologique du client (Coûts/Délais/Périmètre/Valeur) Placer la conduite du changement au centre du pilotage : anticiper les impacts organisationnels, humains et de compétences, et accompagner les transformations nécessaires Profil recherché Directeur de Programme très senior ayant conduit des transformations DSI majeures de bout en bout, capable d'opérer à l'échelle d'une DSI avec un budget de l'ordre de 350 millions d'euros. Forte culture opérationnelle acquise dans des fonctions de direction d'une entité SI/DSI (direction Run, Production, Infrastructure ou domaine applicatif critique). Expérience confirmée de pilotage de transformations à l'échelle de grandes organisations de plus de 800 personnes, avec coordination multi-acteurs, gestion de capacité, arbitrage build/run et conduite du changement. Maîtrise de la structuration de programmes (roadmap, gouvernance, RACI, RAID), du pilotage de la performance, des risques et des dépendances. Expérience de gouvernance exécutive et de préparation d'arbitrages sur des trajectoires de transformation de plus de 12 mois. Connaissance opérationnelle des thématiques suivantes : support/ITSM, pilotage du patrimoine applicatif, automatisation d'infrastructure hybride, sécurisation des releases (tests/environnements), pilotage transverse du SI, structuration des métiers Tech, impact de l'IA générative et agentique sur les pratiques DSI. Fortes compétences en gouvernance, conduite du changement, leadership, communication exécutive et synthèse. Une expérience en environnement réglementaire, cyber ou continuité d'activité, ainsi que des certifications ITIL ou SAFe, constituent un atout. Compétences clés obligatoires Accompagnement de transformation de directions Tech/DSI · Pilotage de programme · Aisance rédactionnelle synthétique · Structuration et pilotage de projet Atouts ITIL · SAFe

Architecture technique / architecture logicielle cloud GCP / Google Cloud Platform sur le périmètre des services connectés. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Rôle attendu Le profil devra intervenir comme architecte technique cloud, capable de partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel pour : définir une architecture technique cible ; documenter cette architecture dans des dossiers d'architecture technique ; mettre en œuvre ou faire mettre en œuvre les composants nécessaires ; accompagner les équipes projet pendant les phases de MVP et de releases ; challenger les choix techniques en termes de sécurité, scalabilité, robustesse et coûts. Le profil n'est donc pas uniquement attendu sur de la conception théorique : le client attend aussi quelqu'un capable d'être en support opérationnel aux équipes de développement, avec une bonne compréhension des contraintes d'industrialisation. Livrables attendus Le client mentionne principalement : des dossiers d'architecture technique validés, conformes aux guidelines Renault ; des composants et plateformes industrialisés ; des recommandations d'évolution sur les plateformes, patterns et bonnes pratiques ; des comptes rendus d'avancement, notamment en contexte Agile. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Architecture d'intégration : API REST, messaging, architectures événementielles, streaming. Sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, conformité aux guidelines sécurité. DevOps / CI-CD. Java, idéalement comme langage de référence. Microservices et patterns associés. IA générative / ML : LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles. RGPD, éthique IA, limites et risques de l'IA. Agile / SAFe. Anglais maîtrisé. Lieu : , Boulogne-Billancourt.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Conception Hardware - IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d'un projet innovant autour de la conception de circuits intégrés et de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les flux de développement hardware, nous recherchons un(e) Senior ASIC / SoC Design & Verification Engineer. Vous participerez à la mise en œuvre de nouvelles méthodologies de conception et de vérification assistées par IA afin d'optimiser le développement d'IP et de SoC complexes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la vérification de modules numériques et de systèmes sur puce (SoC). - Développer et optimiser les méthodologies de Design et Verification. - Contribuer à la mise en place d'outils et d'agents IA pour l'automatisation des activités de conception. - Réaliser les simulations RTL et Gate-Level. - Assurer l'analyse de couverture et la validation fonctionnelle. - Optimiser les performances, la consommation et la qualité du code. - Participer à la gestion des problématiques de synchronisation et de métastabilité. - Développer des scripts d'automatisation en Python ou Perl. - Rédiger la documentation technique et les guides utilisateurs. - Collaborer avec les équipes hardware, software et EDA.

Contexte de mission En tant que Data Engineer vous rejoignez l'équipe Data Engineering responsable de la mise en place, de l'évolution et de la maintenance de la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme a pour objectif de : • Collecter les données provenant des différents systèmes de paiement et outils métiers. • Transformer et structurer ces données pour les rendre exploitables. • Les mettre à disposition des différents métiers (pilotage, reporting, analyses, data science, conformité, lutte contre la fraude, etc.). Vous participez ainsi à la construction et à l'industrialisation de la plateforme data, dans un contexte de forts volumes de données et d'exigences élevées en matière de performance, disponibilité, sécurité et qualité des données. L'équipe Data Engineering est une équipe transverse au sein de la Direction Data : les Data Engineers sont assignés aux équipes par projets et périmètres fonctionnels (monétique, finance, lutte contre la fraude…), au sein de équipes pluridisciplinaires comprenant un chef de projet et d'autres profils (Business Analyst, Data Viz, Data Analyst, etc.). Peu importe l'équipe ou le projet, l'ensemble des Data Engineers s'appuie sur un socle technique commun et des pratiques de développement standardisées (outillage, pipelines, CI/CD, qualité, sécurité), assurant cohérence, industrialisation et maintenabilité des solutions.

Architecture technique / architecture logicielle cloud GCP / Google Cloud Platform sur le périmètre des services connectés. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Rôle attendu Le profil devra intervenir comme architecte technique cloud, capable de partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel pour : définir une architecture technique cible ; documenter cette architecture dans des dossiers d'architecture technique ; mettre en œuvre ou faire mettre en œuvre les composants nécessaires ; accompagner les équipes projet pendant les phases de MVP et de releases ; challenger les choix techniques en termes de sécurité, scalabilité, robustesse et coûts. Le profil n'est donc pas uniquement attendu sur de la conception théorique : le client attend aussi quelqu'un capable d'être en support opérationnel aux équipes de développement, avec une bonne compréhension des contraintes d'industrialisation. Livrables attendus Le client mentionne principalement : des dossiers d'architecture technique validés, conformes aux guidelines Renault ; des composants et plateformes industrialisés ; des recommandations d'évolution sur les plateformes, patterns et bonnes pratiques ; des comptes rendus d'avancement, notamment en contexte Agile. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Architecture d'intégration : API REST, messaging, architectures événementielles, streaming. Sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, conformité aux guidelines sécurité. DevOps / CI-CD. Java, idéalement comme langage de référence. Microservices et patterns associés. IA générative / ML : LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles. RGPD, éthique IA, limites et risques de l'IA. Agile / SAFe. Anglais maîtrisé. Lieu : , Boulogne-Billancourt.

Bras droit du Program Manager sur un programme de transformation international à forte visibilité. Le poste est très axé communication et gouvernance : c'est plus un profil de chief of staff qu'un PMO planning / reporting classique. Indispensable : - PMO stratégique senior, Program Manager ou Business Analyst senior - Avoir déjà travaillé au contact direct d'un comité exécutif (c'est le point clé) - Expérience de programmes de transformation internationaux de grande ampleur, en organisation matricielle - Excellentes qualités de communication à l'écrit comme à l'oral, avec la capacité d'adapter le message aux équipes projet comme aux membres du comité exécutif - Préparer et challenger des supports de communication et des messages clés - Gouvernance : reporting à la direction, comités de pilotage, processus de décision - Gestion des parties prenantes, influence et animation - Être à l'aise pour challenger la direction de manière constructive - Savoir lire entre les lignes et anticiper les sujets sensibles et les jeux d'acteurs - Anglais courant obligatoire Apprécié : - SAP CPQ ou d'autres solutions de configuration produit - Programmes de transformation digitale, CRM ou commerciale - Expérience dans un groupe industriel international - Français Localisation : Grenoble de préférence, mais d'autres villes en France ou en Europe sont possibles.

Résumé Le Data Engineer GCP sera responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation des solutions de traitement de données sur GCP au sein de l'équipe Data. L'objectif principal de ce rôle est d'assurer une gestion efficace des données, d'améliorer l'accès aux données et de soutenir les processus analytiques au sein du secteur bancaire. Responsabilités : Concevoir et développer des solutions de données sur la plateforme GCP. Optimiser les requêtes et les performances des bases de données BigQuery. Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour collecter et comprendre les exigences en matière de données. Suivre les meilleures pratiques d'ingénierie des données et assurer la qualité des données. Participer aux revues de code et aux pratiques de développement agile en utilisant Scrum. Must Haves : Expérience de 5-6 ans en ingénierie des données. Compétences solides en Python et SQL. Expérience avec BigQuery sur GCP. Connaissance des systèmes de contrôle de version, tels que Git. Expérience avec la méthodologie agile, notamment Scrum.

Contexte de la mission Dans le cadre de programmes de transformation à forte composante IA, le consultant interviendra sur la définition, la conception et le déploiement de capacités d'Intelligence Artificielle intégrées aux infrastructures cloud et aux opérations IT. Il jouera un rôle clé dans la mise en œuvre de plateformes MLOps et GenAIOps à l'échelle de l'entreprise, ainsi que dans l'adoption des technologies d'IA auprès des équipes techniques et des directions métiers. Missions principales Définir la stratégie et l'architecture IA appliquées aux infrastructures. Concevoir et déployer des plateformes MLOps et GenAIOps. Mettre en œuvre des solutions d'observabilité et d'automatisation basées sur l'IA. Intégrer l'IA aux plateformes cloud et aux environnements d'exploitation IT. Accompagner les clients dans la définition de leur feuille de route IA. Piloter des programmes de transformation Infrastructure & AI. Participer aux activités d'avant-vente et de développement commercial. Encadrer et accompagner les profils plus juniors. Intervenir auprès des décideurs et directions (CxO). Compétences techniques indispensablesIA & Machine Learning Python avancé. PyTorch, TensorFlow. MLOps et GenAIOps. LLM (Large Language Models). RAG (Retrieval-Augmented Generation). Fine-tuning (LoRA, QLoRA). Prompt Engineering. AI Guardrails. Frameworks d'évaluation des modèles. IA Agentique LangChain. AutoGen. LlamaIndex. CrewAI. Cloud & Infrastructure AWS SageMaker. Azure Machine Learning. Google Vertex AI. Kubernetes (GPU Scheduling, entraînement distribué, inférence). Terraform. Ansible. Data & Recherche Sémantique Pinecone. Weaviate. Chroma. pgvector. Vector Databases. Semantic Search. IT Operations & Observabilité ServiceNow. ITSM. ITIL. Observabilité et supervision. Gestion des incidents IA. AI FinOps / TokenOps. Gouvernance & Sécurité Sécurité des plateformes IA. Gouvernance des données. Gestion des identités. IA Responsable. EU AI Act. Compétences appréciées IA multimodale. Computer Vision. CUDA. Triton. Dynatrace Davis AI. Datadog Watchdog. Edge AI. IoT & Machine Learning. Développement d'agents IA. Contributions Open Source IA/MLOps. Profil recherché Expérience significative sur des projets IA à grande échelle. Expertise Infrastructure, Cloud et IA Générative. Forte maîtrise des sujets MLOps / GenAIOps. Capacité à définir des architectures IA complexes. Aisance avec les interlocuteurs métiers et directions. Leadership technique et accompagnement des équipes. Français courant et anglais professionnel obligatoires.

Consultant PLM + IA secteur Pharma, recherche un Consultant PLM + IA pour travailler sur des POC innovation. La mission consiste à réaliser des POC, l'IA de Dassault Systèmes n'étant pas encore mature (embryonnaire) sur ce périmètre. Le client a déjà identifié 6 à 7 cas d'usage confirmés avec le Business. Prérequis : Bonne connaissance de la plateforme 3DEXPERIENCE (environnement DS avec Enovia, Delmia), idéalement profil RME (Recipe Management Engineer) ou, pour le Discret, MGA (Gestion de procédé) Connaissance des concepts de base de l'IA (RAG, LLM, MCP, gestion de variantes, etc.) Interconnexion avec SAP, MES, etc. Le client est actuellement dans une phase exploratoire/découverte, le business model et l'operating model de Dassault Systèmes n'étant pas encore matures sur ce sujet. Si les POC sont concluants, ils seront intégrés à la plateforme 3DExperience. Début : Septembre Durée : Jusqu'à fin d'année, reconductible Lieu : Idéalement Île-de-France, mais la compétence reste prioritaire sur la localisation Plus : Une connaissance du secteur Pharma ou Chimie serait un atout

nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe agentique (moins de 5 personnes). Plusieurs briques d'IA agentique d'enrichissement produit sont déjà en production : la mission consiste à les reprendre et les faire évoluer, en lien direct avec les équipes métier. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les APIs et flows agentiques : détection d'attributs sur images produit, validation de certificats, enrichissement des visuels Faire vivre le socle data : pipelines d'ingestion et de transformation, exposition des résultats aux systèmes aval Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une webapp de restitution et de validation métier (NiceGUI) Mettre en place et industrialiser l'automatisation GEO (visibilité des contenus dans les moteurs génératifs), avec mesure d'impact Documenter et outiller l'évaluation : jeux de test, métriques de précision, non-régression

Dans le cadre de l'évolution de solutions digitales d'un acteur du secteur des services, vous intervenez en tant qu'Analyste Fonctionnel pour accompagner la conception et l'amélioration d'applications couvrant la gestion des offres, des contrats et des flottes. Vous participez au recueil et à l'analyse des besoins fonctionnels en animant des ateliers avec les équipes métier afin d'identifier, clarifier et challenger les attentes. Vous formalisez les besoins sous forme de user stories détaillées et exploitables par les équipes de développement, accompagnées de critères d'acceptation précis. Vous intervenez également dans la validation des maquettes UX/UI afin de garantir la cohérence des parcours utilisateurs et leur adéquation avec les besoins métier. Vous contribuez activement aux phases de recette fonctionnelle en concevant les scénarios de test, en exécutant les campagnes UAT et en assurant le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Tout au long du projet, vous jouez un rôle d'interface entre les équipes métier et les équipes techniques, notamment les développeurs et architectes, afin de garantir la bonne traduction des besoins et le bon déroulement des travaux. L'environnement applicatif couvre plusieurs plateformes : Applications mobiles Android et iOS Applications web Angular Services backend et API Java Le projet est mené dans un contexte Agile avec une forte interaction entre les différentes parties prenantes.

Nous recherchons un Architecte Solutions Data Senior pour accompagner un grand groupe du secteur du luxe dans sa transformation data sur Google Cloud Platform. Vous piloterez la conception et la mise en œuvre d'architectures de données modernes, évolutives et performantes, en étroite collaboration avec les métiers et les équipes d'ingénierie. Au cœur de cette mission, vous serez responsable de traduire les besoins métier complexes en solutions data structurées et durables. Vous animerez des ateliers de collecte et de priorisation des besoins auprès des stakeholders métiers, puis définirez des architectures de données de bout en bout couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur : ingestion, transformation, modélisation, diffusion et consommation. Vous jouerez un rôle clé dans l'établissement des normes architecturales, des bonnes pratiques et de la gouvernance data à l'échelle organisationnelle. En tant que leader technique, vous fournirez un soutien constant aux équipes d'ingénierie des données, validerez la conformité aux exigences non fonctionnelles (performance, sécurité, scalabilité, optimisation des coûts cloud) et serez le lien stratégique entre les métiers, l'informatique et les équipes data. Vous contribuerez à la mise en place de standards architecturaux robustes et à l'amélioration continue des pratiques de développement data. Responsabilités : - Animer des ateliers métiers pour collecter, affiner et prioriser les besoins en matière de données et d'analyse - Concevoir des architectures de données end-to-end sur GCP, incluant les pipelines d'ingestion, les modèles de données, les flux de transformation et les couches de diffusion - Traduire les exigences métier en solutions techniques évolutives, performantes et rentables - Élaborer les spécifications techniques, les diagrammes architecturaux et la documentation complète pour la mise en œuvre - Définir et superviser le respect des exigences non fonctionnelles : performance, sécurité, scalabilité, optimisation des coûts - Assurer le leadership technique auprès des équipes d'ingénierie des données et valider la qualité technique des implémentations - Établir et promouvoir des standards architecturaux, des bonnes pratiques et des patterns réutilisables à l'échelle de l'organisation - Servir de lien stratégique entre les équipes métiers, informatiques et data pour garantir l'alignement et la cohérence - Contribuer à la montée en compétences des équipes sur les approches et technologies data modernes Localisation : Montrouge Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site obligatoire)