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Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Platform Engineer GCP H/F Description de la mission : Contexte Intervention au sein d'une plateforme Data Google Cloud (GCP) en environnement hybride multi-régions, connectée à un datacenter on-premise. Le périmètre comprend Cloud Interconnect, Network Connectivity Center (NCC), Load Balancers internes (ILB L7), Serverless NEGs, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud DNS privé, PingFederate (OIDC/SAML), Cloud Armor, Terraform et GitLab CI. Les objectifs sont de sécuriser les flux de la plateforme Data en basculant les APIs et microservices vers un réseau sans exposition publique à Internet, de finaliser la recette opérationnelle de l'interconnexion GCP-datacenter, de migrer les flux Kafka vers le lien dédié, d'industrialiser le socle réseau et sécurité avec Terraform et GitLab CI, et de mettre en œuvre l'authentification centralisée conformément aux normes de sécurité bancaires. Mission L'ingénieur Data Platform intervient sur la connectivité réseau hybride GCP, le déploiement de services privés, la sécurisation des accès et l'industrialisation de l'infrastructure. Il contribue également à la migration des flux de données et accompagne les équipes applicatives sur l'interfaçage sécurisé de leurs APIs. Principales responsabilités Diagnostiquer et résoudre les blocages de connectivité, de routage et de pare-feu entre les postes d'entreprise et les Load Balancers internes GCP. Raccorder les VPCs Spokes Data au hub central NCC et valider le routage BGP. Déployer des Load Balancers internes L7 et des Serverless NEGs reliés aux microservices Cloud Run. Mettre en place le DNS Peering avec le hub DNS central et configurer les zones Cloud DNS privées. Industrialiser les infrastructures réseau et sécurité avec des modules Terraform réutilisables sur les environnements Dev, Staging, Préprod et Prod. Basculer les flux de streaming Kafka sur le lien Cloud Interconnect dédié. Configurer les politiques d'accès Zero-Trust avec Cloud Armor, IAP et PingFederate. Provisionner et sécuriser des bases Cloud SQL managées en IP privée, assurer l'isolation et la conformité du chiffrement KMS/CMEK, et conseiller les équipes applicatives sur la sécurisation de leurs APIs. Environnement technique Cloud et réseau : Google Cloud (GCP), Cloud Interconnect, Network Connectivity Center (NCC), Cloud Router, BGP, VPC, Private Google Access Load balancing et services : Internal Load Balancer HTTP(S) L7, Proxy-only subnets, Serverless NEGs, Cloud Run, Direct VPC Egress Infrastructure et CI/CD : Terraform, GitLab CI DNS et sécurité : Cloud DNS, DNS Peering, Cloud Armor, Identity-Aware Proxy (IAP), PingFederate, OIDC/SAML, KMS/CMEK Data : Kafka, TLS/SASL, Cloud SQL, dbt Diagnostic : VPC Flow Logs, Cloud Logging, analyse de paquets TCP, tables de routage et pare-feu Livrables attendus Dossier d'Architecture Technique (DAT) validé et matrice d'ouverture de flux réseau formalisée par environnement. Cahier de recette technique et procès-verbal de validation de la connectivité Ingress/Egress. Dépôts de modules Terraform documentés et pipelines GitLab CI associés. Runbooks de dépannage réseau et sécurité. Sessions formelles de transfert de compétences auprès des ingénieurs internes de l'équipe Plateforme Data.

Le consultant sera amené à travailler sur des sujets Data en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, avec une forte dimension technique et opérationnelle. Compétences requises : - Dataiku : Expert - Data Engineering / Data : Expert - Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS - Conception et industrialisation de pipelines de données - Préparation, transformation et exploitation des données - Mise en œuvre de traitements et workflows Dataiku - Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data Prérequis : Une expérience dans des environnements sensibles / Défense serait un plus.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la recommandation et de l'IA, nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines Data et ML de bout en bout. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers, développeurs, Tech Lead et Product Owner, au sein d'un environnement fortement orienté Data, ML et Cloud. Vos missionsConcevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et exposition des données. Concevoir et industrialiser des pipelines ML : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Data / ML sur GCP. Mettre en place les mécanismes de qualité, reproductibilité, monitoring et observabilité des pipelines. Industrialiser les modèles ML pour des usages en production, notamment en inférence temps réel. Participer à l'évolution du socle DataOps / MLOps et des outils d'orchestration. Optimiser les solutions existantes en matière de performance, fiabilité, maintenabilité et coûts Cloud. Participer au Run et à la résolution des incidents sur les pipelines et services existants. Garantir la qualité des développements : tests, revue de code, documentation et bonnes pratiques d'ingénierie. Collaborer avec les équipes Data, ML et Software Engineering afin de partager les bonnes pratiques. Environnement techniqueData Engineering : BigQuery, dbt, Kafka, streaming, data modeling, Terraform. ML / MLOps : Python, Deep Learning, embeddings, Docker, Kubernetes, Git, ZenML ou outils similaires, ML pipelines, inférence temps réel. Cloud : GCP, architectures Cloud distribuées.

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Rejoignez une grande enseigne du secteur de la distribution et du retail pour piloter la modernisation de son infrastructure data sur Google Cloud Platform. Vous participerez à la construction d'un socle data robuste et évolutif, en travaillant dans un environnement Agile et collaboratif. Vous intégrez une équipe dédiée à la transformation digitale et à l'optimisation des flux de données. Votre mission couvre l'ensemble du cycle de vie des données : de l'analyse des besoins métiers à la mise en production de solutions performantes et maintenables. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des technologies cloud modernes et de contribuer à la gouvernance data de l'organisation. L'environnement technique s'appuie sur Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub et services connexes), une architecture orientée événementielle avec Kafka, et des outils de versioning (GitHub) pour la collaboration et l'intégration continue. Vous évoluerez dans une méthodologie Agile/Scrum, avec des sprints réguliers, des cérémonies structurées et une culture de continuous improvement. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données fiables et scalables sur Google Cloud Platform et BigQuery - Modéliser les données en fonction des besoins métiers et des standards de gouvernance - Mettre en place et optimiser des solutions de stockage et de traitement des données - Participer aux cérémonies Agile (daily standup, planification, rétrospective, démo) - Analyser les besoins métiers en collaboration avec les stakeholders et l'équipe produit - Assurer le contrôle qualité des développements (tests, validation, documentation) - Maintenir et optimiser le patrimoine data existant - Accompagner les métiers dans l'adoption des bonnes pratiques data et la montée en compétence - Contribuer à la construction et l'évolution du socle data de l'organisation - Gérer la maintenance opérationnelle (RUN) des solutions en production Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Lille

Dans le cadre d'un projet de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé spécialisé Power BI et Microsoft Fabric pour accompagner le développement d'une démarche Self-Service BI et l'industrialisation des usages Data. Missions principales Accompagner le déploiement des bonnes pratiques et standards Power BI / Microsoft Fabric. Participer à la migration des datasets et workspaces vers Microsoft Fabric / Gen2. Concevoir et optimiser les modèles de données et datasets sémantiques Power BI. Développer des solutions en DAX et Power Query M. Mettre en œuvre la sécurité RLS et contribuer à la gouvernance des environnements Power BI / Fabric. Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux Copy Jobs, Dataflows Gen2 et capacités Fabric. Analyser les problématiques de performance, de consommation et de saturation des capacités. Utiliser SQL / T-SQL pour les analyses et diagnostics techniques. Accompagner les utilisateurs métiers et participer à des actions de formation et de montée en compétence. Contribuer à la documentation des standards, patterns et bonnes pratiques. Compétences recherchées 6 ans d'expérience minimum en Data / BI. Très bonne maîtrise de Power BI Service. Expérience concrète sur Microsoft Fabric / Gen2. Maîtrise de la modélisation en étoile et des modèles sémantiques. Très bon niveau en DAX et Power Query M. Maîtrise de SQL / T-SQL. Expérience sur la sécurité RLS. Connaissance de la gouvernance Power BI / Fabric. Expérience sur les Dataflows Gen2 et idéalement les Copy Jobs. Capacité à analyser les problématiques de performance et de capacité Fabric. Expérience Snowflake. Expérience de migration Power BI Gen1 vers Fabric / Gen2. Expérience dans la mise en place d'un Centre d'Excellence Power BI (CoE). Expérience en accompagnement ou formation des utilisateurs.

Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.

Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Senior Data Engineer GCP / Looker (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelable, basée à Paris. Le consultant interviendra sur des problématiques de centralisation, de transformation et de valorisation des données, avec un enjeu majeur autour de la définition, de la modélisation et de la restitution des indicateurs de performance (KPIs) métiers. Nous recherchons un profil disposant d'une double compétence : une solide expertise technique sur GCP, BigQuery et Looker, mais également une excellente capacité à comprendre les enjeux business, à échanger directement avec les équipes métiers et à traduire leurs besoins en modèles de données et indicateurs pertinents. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers concernant les indicateurs de performance (KPIs). Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables. Concevoir et modéliser les données dans BigQuery pour répondre aux besoins analytiques. Développer et maintenir les modèles sémantiques dans Looker, notamment avec LookML. Définir et structurer les dimensions, mesures et KPIs afin de garantir leur cohérence et leur fiabilité. Concevoir et optimiser les requêtes SQL et les traitements de données dans BigQuery. Participer à la conception et à l'industrialisation des pipelines de données sur GCP. Développer et optimiser les dashboards et outils de reporting dans Looker. Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données mises à disposition des utilisateurs. Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics et les interlocuteurs métiers. Être force de proposition sur les choix techniques, l'architecture et les bonnes pratiques de modélisation.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Data Engineer expérimenté. Vous rejoignez une équipe qui construit, alimente et fait évoluer une plateforme de données dédiée à la finance durable (ESG). Vous êtes en contact direct avec les métiers, les architectes et les équipes infrastructure. Vos missions : - Développer des applications fullstack en Java (Spring, Hibernate) et en Angular. - Concevoir des traitements de données massifs avec Spark 3 en Java et des flux Kafka. - Concevoir et exposer des API REST/SOAP sécurisées (OAuth2), en approche TDD. - Déployer les applications sur Kubernetes, dans une démarche DevOps, avec les équipes infrastructure. - Rédiger des tests automatisés avec Cucumber. - Réaliser des tableaux de bord PowerBI pour restituer la donnée aux métiers. - Contribuer à l'architecture en microservices de la plateforme. Ref : O-QNPML

VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.

Contexte de la missionDans le cadre de ses projets de transformation digitale et de valorisation de la donnée, notre client, acteur majeur du secteur ferroviaire français, souhaite renforcer ses équipes avec un Product Owner Data. Au sein d'un environnement métier et technique complexe, vous serez responsable de la définition, de la priorisation et du pilotage de produits Data visant à répondre aux besoins des utilisateurs et à créer de la valeur à partir des données de l'entreprise. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes IT, afin de garantir la cohérence entre les besoins opérationnels, les enjeux stratégiques et les solutions développées. Vos missions1. Définition de la vision produit Data Recueillir, analyser et formaliser les besoins des métiers et des utilisateurs. Définir la vision produit, les objectifs et la roadmap Data en cohérence avec les priorités métier. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée liés à l'exploitation et à la valorisation des données. Traduire les enjeux métier en besoins fonctionnels compréhensibles par les équipes techniques. 2. Gestion et priorisation du backlog Construire, maintenir et prioriser le backlog produit en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des dépendances. Rédiger les epics, les user stories et les critères d'acceptation. Arbitrer les demandes et assurer la bonne compréhension des besoins par les équipes de développement. Participer à la planification des sprints et aux cérémonies agiles. 3. Pilotage des projets et produits Data Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, architectes et équipes IT. Piloter la conception et la mise à disposition de solutions Data : pipelines de données, modèles de données, tableaux de bord, indicateurs et produits analytiques. Suivre l'avancement des développements, gérer les dépendances et anticiper les risques. Organiser les phases de recette fonctionnelle, valider les livrables et accompagner leur mise en production. 4. Gouvernance et qualité des données Veiller à la qualité, à la fiabilité, à la disponibilité et à la cohérence des données exploitées. Contribuer à la définition des règles de gestion, des indicateurs et des référentiels de données. Intégrer les exigences de sécurité, de traçabilité, de confidentialité et de conformité dans les produits développés. Travailler avec les équipes concernées pour garantir une utilisation maîtrisée et pérenne des données. 5. Accompagnement des métiers et amélioration continue Assurer l'alignement entre les parties prenantes métier et les équipes techniques. Communiquer sur l'avancement, les résultats et la valeur apportée par les produits Data. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions mises en œuvre. Mesurer la performance des produits à l'aide d'indicateurs pertinents et identifier les axes d'amélioration.

Pour le compte d'un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un profil Data Engineer GCP / BI expérimenté pour renforcer les équipes Data dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP). Deux périmètres d'intervention sont identifiés : Besoin 1 : Data Engineering – Données opérationnelles aériennes Développement et évolution d'une Data Platform consolidant les données opérationnelles des avions : vols, maintenance, parking, etc. Suivi et analyse des opérations via Power BI. Besoin 2 : BI Data – Ressources humaines Maintien et évolution des chaînes de traitement des données RH. Gestion et évolution des univers BusinessObjects. Maintenance des applications Spotfire et des modèles Power BI. Merci de préciser dans votre candidature le périmètre privilégié (Data Engineering ou BI), votre disponibilité et votre TJM.

Contexte de la mission Au sein de la DSI France, le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacitée à réaliser des projets Data. Au sein de l'équipe Data et de l'équipe projet, le Data Engineer réalise les intégrations de données, les traitements et les reportings dans PALANTIR Foundry. Il propose et recherche les meilleurs solutions techniques en collaboration avec l'équipe projet et participe au suivi quotidien des flux de données. Le projet concerne en particulier le traitement de données de consommations IT. Objectifs et livrables Comprendre les besoins métier et faire les investigations nécessaires pour une réalisation optimale Concevoir et réaliser les développements et configurations dans Palantir Documenter les réalisation, présenter le résultat et participer aux recettes Intégrer l'équipe BI, travailler en collaboration avec tous les membres et participer à la communité technique. Participer au suivi quotidien des applications Pour cette mission, l'expertise et les compétences attendues sont : · Manipulation et traitement des données : Python · Création de dashboard et fonction d'affichage (JavaScript/TypeScript) · Cloud, Base de données, stockage, automatisation · Framework SPARK · Manipulation d'APIs, etc... · Outil de versionning (GIT) · Comprendre la structure des bases de données mises en place (architecture en étoile, relation 1-N ou N-N..) · Methode Agile / Jira · Connaissance de PALANTIR serait un plus · Anglais : niveau professionnel · Outils bureautique : intermédiaire ou expert (faire un CR, une présentation,…) Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence JIRA / Agile Confirmé Data Engineering Expert AI-assisted development Confirmé Python/pyspark Expert LanguesNiveau de langue Anglais Courant

Informations clésRôle : Analyste Support L2 Data Expérience : 5 ans minimum TJM max : 380 € Date de démarrage : ASAP Date de fin : 01/09/2027 Localisation : Clermont-Ferrand Rythme : Hybride — 3 jours sur site par semaine (possibilité de négocier une semaine sur deux sur site) Description de la missionAu sein de l'équipe Support Data & Analytics, vous assurez le support technique et fonctionnel de niveau 2 pour les services BI dans un environnement Cloud moderne. Vous garantissez la fiabilité, la performance et la disponibilité des solutions de reporting ainsi que des pipelines de traitement de données. Missions principalesAnalyse & Résolution : Traiter et résoudre les incidents complexes (analyse de logs, gestion des erreurs, suivi des permissions et droits d'accès). Exploitation & SLA : Garantir le maintien en condition opérationnelle et participer aux transitions en mode exploitation (suivi des SLA, interaction SDM). Astreintes : Participer aux astreintes de l'équipe (environ 1 fois par mois). Collaboration : Interagir au quotidien avec les équipes Business, Build, DevOps, Data Engineering et le Support L3.