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INGÉNIEUR DATA CENTER – INGÉNIERIE DE SOLUTIONS Spécialiste Cooling & Énergie Type de profil : Ingénieur Projet / Ingénieur Avant-Vente / Presales Data Center Expérience : 5 ans minimum Environnement : Data Centers Telecom / infrastructures critiques Domaine : Cooling, énergie, puissance électrique Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data Center, notre client recherche un Ingénieur Data Center spécialisé en avant-vente et ingénierie de solutions. Le profil recherché intégrera une équipe d'ingénierie intervenant sur des projets Data Center, notamment dans un contexte Telecom et international. L'objectif est de disposer d'un expert capable de concevoir et construire des offres techniques complètes, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la définition de la solution et au démarrage du projet. Le besoin porte prioritairement sur les problématiques de Cooling et d'Énergie, qui constituent les deux expertises clés recherchées. La connaissance du bâtiment / génie civil est appréciée mais ne constitue pas le cœur du besoin. Missions Avant-vente et conception des solutions Analyser les besoins techniques des clients et les contraintes associées aux projets Data Center. Participer à la définition des architectures et solutions techniques. Construire des offres techniques clé en main Data Center. Définir les équipements, solutions et dimensionnements nécessaires au projet. Participer à la rédaction des propositions techniques et aux réponses aux consultations / appels d'offres. Chiffrer et consolider les différentes composantes techniques des offres. Collaborer avec les équipes commerciales, ingénierie, fournisseurs et partenaires. Le client recherche explicitement un ingénieur technico-commercial capable de construire des offres Data Center « clé en main », avec une forte composante technique. Expertise Cooling Le candidat devra disposer d'une solide expérience dans les systèmes de refroidissement appliqués aux Data Centers : Analyse des besoins de refroidissement. Dimensionnement des solutions de Cooling. Étude des contraintes thermiques des salles informatiques. Sélection et spécification des équipements de refroidissement. Prise en compte des contraintes de disponibilité et de continuité de service. Optimisation énergétique des solutions de refroidissement. Contribution aux études techniques et au choix des solutions. Le Cooling / refroidissement des salles constitue l'une des deux compétences prioritaires identifiées lors de l'échange. Expertise Énergie / Puissance Le profil devra également maîtriser les problématiques énergétiques propres aux Data Centers : Analyse des besoins énergétiques. Dimensionnement des solutions de puissance. Étude des architectures électriques. Sélection et spécification des équipements de puissance. Contribution à la conception des solutions d'alimentation des Data Centers. Analyse de la disponibilité et de la continuité d'alimentation. Prise en compte de l'efficacité énergétique. Intégration des contraintes liées à la consommation et à la dissipation thermique. L'expérience sur les équipements de puissance est particulièrement recherchée. Accompagnement projet Le poste ne se limite pas à l'avant-vente. Le profil pourra également intervenir lors du démarrage et de la mise en œuvre des projets, dans une logique d'Ingénieur Projet. À ce titre : Accompagner le passage de l'avant-vente à la réalisation. Participer aux phases de lancement des projets. Assurer l'interface technique avec les différentes parties prenantes. Accompagner les équipes locales dans la mise en œuvre des solutions. Participer au suivi technique des réalisations. Le client précise que ses « ingénieurs projets » interviennent à la fois en avant-vente et dans le démarrage des projets, notamment sur des activités internationales. Profil recherché Formation Formation supérieure en ingénierie : école d'ingénieur ou équivalent. Formation en génie énergétique, génie climatique, électrotechnique, génie électrique ou domaine proche. Une spécialisation Data Center constitue un avantage important. Expérience 5 ans d'expérience minimum sur des environnements techniques complexes. Expérience significative dans le domaine des Data Centers. Expérience en avant-vente technique / presales / ingénierie de solutions. Expérience sur des projets d'infrastructures critiques. Références concrètes de réalisations Data Center fortement recherchées. Compétences techniques prioritaires Indispensables : Data Center Cooling / HVAC / refroidissement Énergie Puissance électrique Conception de solutions techniques Avant-vente / Presales Dimensionnement Construction d'offres techniques Appréciées : Génie civil / bâtiment Infrastructure Telecom Efficacité énergétique Infrastructures critiques Environnements internationaux Gestion de projets techniques Le client ne recherche pas nécessairement un profil maîtrisant l'intégralité du TCE : il considère qu'il serait difficile de trouver une personne experte simultanément en bâtiment, isolation, cooling et énergie. La priorité doit donc être donnée au Cooling et à l'Énergie. Qualités recherchées Forte capacité d'analyse technique. Autonomie. Capacité à transformer un besoin client en solution technique. Esprit de synthèse. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Bon relationnel avec les clients, fournisseurs et partenaires. Capacité à défendre techniquement une solution. Sens du résultat et orientation projet. Capacité à intervenir dans un contexte international.

Rejoignez un grand groupe industriel d'envergure mondiale en tant qu'Architecte Data senior spécialisé sur Google Cloud Platform. Vous piloterez la vision architecturale et la conception détaillée d'une plateforme de données d'entreprise stratégique, en évoluant progressivement vers un écosystème robuste, performant et hautement sécurisé. Vous exercerez un rôle clé dans la transformation des données au sein de l'organisation. Votre mission consistera à faire évoluer l'infrastructure initiale de la plateforme GCP Data Hub vers une solution complète et évolutive, capable de supporter les besoins critiques de l'entreprise à long terme. En étroite collaboration avec le Product Owner, les architectes métier et l'équipe d'ingénierie, vous définirez les standards et les bonnes pratiques de gouvernance de données, concevrez des pipelines d'ingestion et de stockage hautement performants, et mettrez en place des modèles opérationnels robustes. Vous serez responsable de la cohérence architecturale de la plateforme, de l'optimisation des coûts cloud, de la conformité aux normes de sécurité strictes du groupe, et de la garantie d'une disponibilité et d'une performance optimales des données. Vous contribuerez également à l'adoption d'outils d'intelligence artificielle et d'analyse avancée, en assurant que l'infrastructure supporte les usages émergents de l'IA générative et du machine learning. Responsabilités : - Définir et valider la vision architecturale globale de la plateforme GCP Data Hub, en ligne avec la stratégie données du groupe - Concevoir des pipelines de données scalables, performants et sécurisés, couvrant l'ingestion, le stockage et la distribution des données - Établir et maintenir les standards de gouvernance, de qualité et de sécurité des données au sein de la plateforme - Piloter la mise en place d'une stratégie d'Infrastructure as Code (IaC) pour garantir reproductibilité, traçabilité et conformité - Optimiser les coûts d'infrastructure cloud tout en maintenant les niveaux de performance requis - Mettre en place et valider les mécanismes de CI/CD pour accélérer le déploiement et garantir la qualité - Collaborer étroitement avec les équipes métier, les architectes PSL et les développeurs pour concrétiser les besoins en solutions techniques - Assurer la conformité stricte aux normes de sécurité et aux politiques de gouvernance du groupe - Évaluer et intégrer les technologies émergentes, notamment les capacités d'IA générative (Google Gemini) dans l'écosystème de données - Documenter les décisions architecturales et animer la connaissance au sein des équipes techniques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un AMOA / Business Analyst confirmé orienté ERP et recette sur Orléans. Contexte Il s'agit d'une prestation d'Appui à la rédaction fonctionnelle et coordination de recette dans le cadre du projet SIGMA, programme de migration de l'ERP Oracle E-Business Suite vers CEGID XRP Ultimate. Activités principales : Rédaction des spécifications fonctionnelles liées aux interfaces entre le futur ERP et les applications du SI. Analyse et formalisation des besoins métiers. Rédaction des cahiers de recette, scénarios et cas de test. Suivi et coordination des activités de qualification. Animation et coordination des échanges avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Participation à un projet transverse à forte visibilité au sein du . Compétences requises : Solide expérience en rédaction fonctionnelle. Expérience confirmée en recette et qualification. Bonne compréhension des environnements ERP et des interfaces applicatives. Capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs et à porter des sujets transverses. Maîtrise des outils de gestion de projet et de suivi des exigences. Une connaissance SQL ainsi que des notions comptabilité/finance seraient appréciées.

Envie de vivre la transformation des entreprises de l'intérieur, entre stratégie, data et IA ? 🚀 Notre BU Enterprise Transformation accompagne ses clients dans leurs projets de transformation, de performance et d'innovation, autour de 3 expertises : 🧭 Stratégie & Operating models : cas d'usage IA, roadmaps pour les comités de direction, gouvernance Data/IA, refonte des organisations 🤝 Excellence client : choix de CRM, nouveaux processus commerciaux, recommandations pilotées par la donnée 📊 Performance par la data & l'IA : qualité des données, plateformes data, déploiement de cas d'usage IA Votre rôle 💼 Aux côtés de consultant·es expérimenté·es, vous intervenez directement chez nos clients : analyse de données, livrables stratégiques et opérationnels, gestion de projet, réponses aux appels d'offres. Le tout dans une culture entrepreneuriale où l'entraide et la progression de chacun comptent vraiment.

Pour un grand groupe industriel et technologique, nous recherchons un(e) Architecte Solution UEM pour piloter techniquement la fin de migration d'une plateforme MDM on-premise vers une offre SaaS hébergée sur un cloud souverain, puis accompagner l'extension vers l'UEM. Vos missions Finalisation de la migration MDM Valider la checklist de migration et coordonner le dry run Documenter les procédures de migration et les plans de rollback Former les équipes techniques (exploitation, support) à la nouvelle architecture et assurer le transfert de compétences Cadrage et déploiement UEM Animer des ateliers de définition des cas d'usage : gestion applicative, politiques de conformité… Proposer une stratégie d'adoption (phasage du déploiement, accompagnement des utilisateurs) Définir les objectifs et critères de succès des POC, organiser les démonstrations et consolider les retours Rédiger les documents d'architecture : schémas, spécifications techniques, ADR Pilotage avec le chef de projet Contribuer au plan de migration : jalons, dépendances, RAID log Participer aux instances de gouvernance et remonter les risques techniques Identifier les risques (latence, compatibilité, sécurité) et proposer des plans de mitigation

Au sein d'un environnement bancaire international spécialisé dans les activités Titres, vous interviendrez sur des projets liés au règlement-livraison et à la conservation de titres, tout en participant au maintien en conditions opérationnelles d'applications critiques. Descriptif des missionsRecueil et analyse des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles Préparation et exécution des tests Gestion et suivi des anomalies Support aux utilisateurs Analyse d'incidents et recherche de solutions Participation aux mises en production et à l'évolution du parc applicatif Vous travaillerez dans un écosystème Mainframe complexe nécessitant une forte capacité d'analyse fonctionnelle et technique.

Dans le cadre de la contribution à l'exercice biannuel de Stress Test EBA (STEBA) réalisé par le groupe. A ce titre, le GAP Groupe doit réaliser les travaux de préparation et d'alimentation des templates EBA pour les projections de la MNI en stress. Mission au sein du GAP Groupe afin de renforcer les travaux de structuration, analyses et mise en œuvre des actions de remédiation identifiés (Retex STEBA 2023 et 2025, analyses reportings IRRBB), l'adaptation de son framework d'analyse et de réalisation de l'exercice, la sécurisation et fiabilisation du processus de production (accroître la granularité des données utilisées analyses réalisées, l'optimisation des rapprochements avec le reporting EBA IRRBB). Expertises spécifiques : · Expertise Gestion ALM et dérivés de couverture IRRBB · Expertise Réglementation IRRBB (Guidelines EBA) · Expertise Stress Tests européens (ST EBA) notamment module NII

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.

La fonction FP&A d'un client se transforme avec la mise en place d'agents et de solutions d'automatisation au service du contrôle de gestion de l'activité logistique. L'Analytics Engineer intégrera l'équipe sous la responsabilité du finance data & AI leader. Mission longue basée à Lille (hybride). L'Analytics Engineer sera responsable de la réadaptation d'un projet existant sur un outil en phase de décommissionnement, de l'analyse et la compréhension de l'architecture et des modèles, de la collaboration étroite avec le staff engineer, le software engineer et le leadership pour réadapter la solution sur la stack data cible. Il/elle conduira l'étude et la migration des sources de données vers la zone datalake cible, documentera les données et les règles de transformation existantes, concevra et développera des pipelines de données robustes et évolutifs, mettra en œuvre des règles de transformation complexes et s'assurera de la mise à disposition des données avec contrôles qualité et tests (unitaires, UAT). Compétences techniques demandées : expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbt, SQL ; maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS S3, DataBricks, etc.) ; maîtrise des outils de développement Git, Github, CI/CD ; data quality testing (Unit/Integration/Function/non regression, UAT). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte : On recherche un Chef de Projet SI Applicatif de terrain pour intervenir sur un projet d'intégration SI à la suite d'un rachat de filiale pour un grand groupe d'ingénierie. Le projet est sur le point de commencer et le profil retenu sera responsable de réaliser l'intégration de la nouvelle société dans le nouveau SI de bout en bout. Une expérience de contexte M&A (fusion acquisition) est nécessaire et idéalement de l'implémentation des outils de gestion d'affaires et de finance. Missions principales : Pilotage : Cadrage, planning, suivi et tenue du plan d'actions au jour le jour, migration de données, relances et arbitrage des livrables. Conduite du changement & Cadrage : Accompagnement des métiers, capacité à embarquer des interlocuteurs différents (opérationnels et C-Levels). Data Crunching & Technique : Extraction, nettoyage et manipulation de données via requêtes SQL directes ; contrôle de la conformité des tables, des formulaires et des jeux de données. Recette & qualification : Recette technico-fonctionnelle, identification des anomalies de paramétrage ou de flux, et suivi des corrections.

Vous rejoignez la Direction Financière d'un grand groupe bancaire, au sein du service Projets d'un département chargé de contrôler les données qui servent à produire les comptes ainsi que les indicateurs et reporting réglementaires, ALM et fiscaux. Le programme sur lequel vous intervenez intègre les systèmes de gestion, Financement et Marché, dans une nouvelle chaîne Finance. Ce que vous ferez : rédiger les notes de cadrage avec les métiers comptables et prudentiels ; participer à l'élaboration et à l'identification du sourcing des données ; accompagner les équipes IT pour clarifier le besoin et les règles de gestion ; prendre en charge les recettes et les tests utilisateurs, du plan de recette aux procès-verbaux ; analyser l'impact des évolutions sur le système d'information Finance ; organiser et animer les comités et ateliers du projet. Ce qui est requis : une expérience confirmée de la gestion et du pilotage de projets en banque, des connaissances solides sur les instruments financiers, une bonne compréhension de la structure du bilan bancaire et de l'environnement réglementaire et prudentiel, et de l'aisance à requêter dans des jeux de données complexes en SQL.

La prestation demandée est une mission d'Ingénierie DevOps Data Platform au sein de l'équipe Socle Data Cloud, ayant pour objectif d'administrer, industrialiser et faire évoluer les plateformes Data de l'entreprise dans un environnement hybride On-Premise / Azure Cloud. L'enjeu principal est de faire d'Azure Databricks la plateforme centrale du Socle Data Cloud, en assurant son intégration avec les solutions existantes (Dataiku DSS, Dremio, Tableau Server, Cloudera/Hadoop, Power BI) et en garantissant des flux de données sécurisés et performants entre les environnements On-Premise et Azure. Gestion des obsolescences Suivi des cycles de vie des composants Data et Big Data. Réalisation des upgrades et migrations des plateformes. Intégration des évolutions Azure et Azure Databricks. Mise en conformité avec les standards de sécurité et de gouvernance. Livrables / Résultats attendus Contribution à l'évolution de l'architecture du Socle Data Cloud Azure. Déploiement et administration des environnements Azure Databricks. Mise en place et maintien des connexions entre les plateformes On-Premise (Dataiku, Dremio, Tableau, Cloudera/Hadoop) et Azure Databricks. Développement et maintenance des infrastructures automatisées via Terraform, Ansible et Azure DevOps. Industrialisation des déploiements et des pipelines CI/CD. Automatisation des tâches d'exploitation en Python et Bash. Mise en œuvre des mécanismes de sécurité Azure (Entra ID, Key Vault, gestion des accès). Supervision et observabilité des plateformes (Grafana, Prometheus, ELK/OpenSearch). Support N3 et optimisation des performances des environnements Data et Big Data. Production de la documentation technique et des bonnes pratiques d'exploitation et de gouvernance.

Mission basée dans un département français non précisé : Piloter opérationnellement le service lié à la solution Illumio (micro-segmentation et Zero Trust) en collaboration avec les équipes sécurité et métiers, de l'analyse des besoins à la recette. Assurer la spécification technique et fonctionnelle, la gestion des SLA/KPIs, ainsi que la coordination des incidents et des évolutions. Environnement technique incluant Illumio Core, clouds (AWS, Azure, GCP), VMware, Kubernetes/OpenShift, AD, SIEM, pare-feux, EDR, IAM, CMDB et ServiceNow.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Réseau Datacenter pour intervenir sur l'exploitation, le support et l'évolution d'infrastructures réseau critiques. Au sein d'une équipe de 17 experts répartis entre Lyon et Strasbourg, vous serez notamment amené(e) à : Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures réseau Datacenter Diagnostiquer et résoudre les incidents réseau en environnement de production Prendre en charge les demandes de prestations et coordonner les interventions techniques Administrer et configurer les équipements réseau Cisco Nexus / Arista Participer aux opérations de maintenance et d'évolution des infrastructures : remplacement de matériels, upgrades et mises à jour Contribuer à la fiabilisation et à la sécurisation des environnements réseau Vous interviendrez principalement sur des activités de support et d'exploitation, en collaboration avec une équipe expérimentée qui vous accompagnera dans votre montée en compétences

Notre client est une entreprise du Luxe évoluant dans un environnement où les données et les outils décisionnels jouent un rôle essentiel dans le pilotage des activités. Dans le cadre du maintien et de l'évolution de ses solutions, nous recherchons un Expert Microsoft BI / Power BI freelance capable de prendre en charge un patrimoine décisionnel existant, d'en garantir la fiabilité et d'en améliorer les performances. Vous interviendrez notamment en collaboration avec les équipes Data, Produit et les interlocuteurs métiers. Vos responsabilités Maintenir et faire évoluer les solutions décisionnelles Assurer la maintenance corrective et évolutive des cubes SSAS multidimensionnels et des calculs MDX. Maintenir et développer les flux SSIS, les traitements SQL Server, les rapports SSRS et les tableaux de bord Power BI. Comprendre les modèles de données existants et leurs dépendances pour sécuriser les évolutions. Réaliser les tests, les déploiements et la documentation des solutions. Garantir la fiabilité et optimiser les performances Diagnostiquer les incidents, identifier leurs causes racines et mettre en œuvre les corrections adaptées. Optimiser les performances des flux d'intégration, des traitements SQL, des cubes et des restitutions. Veiller à la qualité des données, à la cohérence des indicateurs et à la continuité de service. Anticiper les risques techniques et proposer des améliorations du patrimoine existant. Accompagner les métiers et collaborer avec les équipes Data Recueillir et clarifier les besoins métiers, puis évaluer leur faisabilité technique. Proposer des solutions adaptées et challenger les demandes au regard des contraintes existantes. Collaborer avec le Product Owner sur le suivi des demandes et la validation des livrables. Travailler avec le Data Architect sur les sujets de conception et de modélisation.