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Contexte de la mission La mission s’inscrit au sein d’une équipe Agile Comptabilité , intégrée à un programme structurant autour de l’ Administration et de la Gestion Financière . 👉 L’objectif est de maintenir, faire évoluer et intégrer plusieurs solutions clés du SI Finance, notamment : Oracle ERP Cloud (cœur du SI) Oracle EBS Oracle EPM Outils de rapprochement bancaire Solution de gestion des notes de frais 🎯 Enjeux principaux ✔️ Assurer la fiabilité et la performance des flux financiers ✔️ Gérer les interfaces entre différents systèmes (amont / aval) ✔️ Maintenir un haut niveau de qualité et de stabilité (batch, incidents, anomalies) ✔️ Accompagner les évolutions dans un cadre Agile structuré ⚙️ Environnement Organisation en Agile (mode produit) SI Finance complexe et interconnecté Fort enjeu sur les intégrations (API, OIC, interfaces) Collaboration étroite avec équipes métiers et techniques 💡 Ce que ça implique concrètement 👉 Un rôle clé à la croisée : du fonctionnel Finance de la technique (interfaces / intégration) et de la qualité (recette, incidents, batch) 👉 Avec un niveau d’exigence élevé sur : l’autonomie la capacité à comprendre des flux complexes la réactivité sur les incidents

Vous interviendrez à parts égales sur des sujets backend (Node.js) et frontend (React) , avec un fort focus sur la qualité, la performance et l’accessibilité. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités robustes et scalables (50% Node / 50% React) Participer activement aux choix d’architecture (microservices, cloud, data) Garantir une expérience utilisateur optimale, notamment en termes d’accessibilité (a11y) Mettre en place et maintenir des tests automatisés (unitaires, intégration, e2e) Appliquer les meilleures pratiques de développement (clean code, review, CI/CD) Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et QA dans un cadre agile Environnement technique Backend : Node.js Frontend : React Cloud : AWS & GCP Architecture : Microservices Data : Bases de données relationnelles & NoSQL Méthodologies : TDD, BDD, DDD Qualité : Tests automatisés, intégration continue

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Ingénieur Snowflake: Missions principales : Ø Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT haute performance en utilisant Snowflake et dbt Ø Modéliser les données aux niveaux conceptuel et technique en fonction des besoins métier Ø Optimiser les requêtes SQL et les modèles dbt afin de garantir des performances optimales Ø Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure DataOps pour l’automatisation des déploiements Ø Configurer et gérer la sécurité des données (RBAC, Row-Level Security, Dynamic Data Masking) Ø Assurer une ingestion efficace des données depuis AWS S3 vers Snowflake Ø Orchestrer les flux de données via dbt et créer des DAGs avec une gestion appropriée des tags Ø Implémenter des tests de qualité des données via les tests dbt Ø Gérer les aspects administratifs des bases Snowflake

L’environnement SAP est stratégique et couvre : SAP ECC6 (FI, CO, MM, SD, PS, PM, HR, RE-FX) SAP S/4HANA BW & BPC SAP BO GRC / SOLMAN Portails SAP & Content Server Suite SAP EPM OS/BD Microsoft La mission s’inscrit dans le programme de transformation NEW ERP et dans les activités de MCO des environnements SAP. 🎯 Objectif du poste Intervenir en tant qu’ Expert Développement SAP , avec une forte maîtrise technique ABAP et des technologies modernes S/4HANA, pour : Réaliser des développements complexes Apporter une expertise technique transverse Contribuer aux projets de transformation Participer au maintien en conditions opérationnelles 🛠 Missions principales🔹 Développement & Expertise technique Conception et développement ABAP / ABAP OO Développement et optimisation de CDS Views Développement et extension d’applications SAP Fiori Implémentation de services OData Extensions S/4HANA (RAP, CFL, Adaptations Fiori) Gestion des Enhancements (BADI, User Exit, etc.) Traitement des ajustements SPDD/SPAU lors des upgrades Développements spécifiques ECC6 & S/4 🔹 Contribution aux projets ERP Participation aux projets de migration et transformation S/4HANA Études d’impacts techniques Rédaction des spécifications techniques Pilotage technique des développements Coordination avec équipes fonctionnelles et intégrateurs Participation aux choix techniques 🔹 MCO & Support technique Analyse et résolution d’incidents complexes (End-to-End) Optimisation des performances Maintenance évolutive et corrective Participation aux revues de code Garantie de la qualité des livrables 🔹 Sécurité & habilitations Contribution à la gestion des habilitations SAP (couche applicative) Gestion des rôles Fiori (catalogues, groupes, espaces) Participation aux problématiques d’architecture technique applicative

Dans le cadre d’une forte accélération de ses activités Data, notre client engage plusieurs projets structurants autour de la modélisation de données , de la construction de nouveaux référentiels et potentiellement de la mise en place d’une démarche MDM (Master Data Management). L’environnement comporte un volume significatif — plus de 250 millions de transactions financières — nécessitant une architecture robuste et une modélisation de données exemplaire. Le consultant interviendra en tant qu’ expert référent , au cœur des projets data stratégiques, en interaction directe avec les équipes Data, Architecture, Métiers et IT. 1. Modélisation de données Élaborer les modèles MCD/MLD/MPD selon les standards du client. Définir les entités, attributs, règles de gestion, relations et constraints d’intégrité. Documenter le glossaire , le data dictionary et le data lineage . 2. Construction des référentiels Définir les règles de gestion des données maîtres (golden records, survivorship, matching). Structurer les référentiels (clients, produits, fournisseurs, structures, etc. selon le périmètre). Identifier les sources, cibles et flux associés. 3. Appui à la stratégie Data / MDM Participer au cadrage et à la définition de la future architecture MDM (si retenue). Apporter un regard expert sur les principes de gouvernance associés. Collaborer avec les squads Data, IT et Métiers. 4. Interaction avec les équipes Faciliter les échanges techniques/fonctionnels entre Data Engineers, Architectes et Métiers. Être garant de la cohérence globale du modèle dans un environnement multisolutions. Accompagner la montée en compétence des équipes internes.

ACCROCHE SI TU CROIS QU’IL TE FAUT UN BATEAU ALORS SORS LES RAMES ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la maintenance, au développement et à l’évolution des solutions logicielles internes du domaine contrôle de gestion: Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L’architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d’une expérience de 5ans minimum Expert(e) de l’écosystème Java, JEE Habile avec les outils Jenkins, Maven, JSF, Hibernate AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Contexte Nous recherchons un Devops de Platform Engineer pour répondre aux besoins des & équipes de fabrication applicatives. Au sein de la Platform Engineering dans la tribe, le Platform Engineer sera en charge de l’intégration et l’administration des offres. MISSIONS • Maîtrise des serveurs Linux, Unix, RedHat, etc. ainsi que d’un ou plusieurs langages de programmation, notamment Python • Accompagné les clients internes « ME » projet sur la livraison de leurs applications dans le cloud • Être support des « ME » en cas de bug ou anomalie sur leur livraison • Assurer les installations des logiciels fournis par les éditeurs • Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les offres IaaS / PaaS de la Direction Technique, en respectant les standards internes (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) • Installer et paramétrer le progiciel et l’adapter aux exigences du client • Automatiser le provisioning et la configuration des offres Platform Engineering • Développer des playbooks Ansible et des modules Terraform • Installation et Intégration des produits DT d’observabilité (Grafana, LOKI, Instana ELK • , Prometheus) • Automatiser les tests et la validation technique • Installation et Intégration des produits Socle de la Platform Engineering (PostgreSQL, MongoDB, HAproxy, Kafka, Redis) • Intégrer et paramétrer les solutions logicielles et applicatives dans les environnements de tests et d’assurer la cohabitation de l’ensemble des composants techniques et applicatifs des environnements de tests. • Paramétrer ces logiciels en conformité avec les exigences fonctionnelles définies et en adaptation avec les autres composants de l’environnement technique. • Préparer et suivre avec les équipes projets & de production, les mises en exploitation des applications. • Acquérir une maîtrise des offres d’infrastructures du cloud provider « GTE » pertinentes sur ce périmètre • Rédiger les scénarios de test & identification des outils de benchmarking • Communiquer les résultats du benchmark et présentation du rapport d’analyse • Participer au chantier de définition du modèle opérationnel • Maîtriser les standards de l’offre de service avec des cas d’usage à destination des fabrications RÉSULTATS ATTENDUS Les résultats attendus sont : • Accompagner et Participer aux livraisons des projet défini • Partager et communiquer les difficultés potentiellement rencontrées et être force de proposition pour une amélioration continu des itérations • Être support des « ME » en cas d’anomalie sur les livraisons et proposer des solutions de résolution. • Participer aux ateliers avec « GTE » • Développer et documenter des cas de test manuels et scénarisés • Analyse et recommandations de mise à l'échelle des applications et de l'infrastructure • Préparation et présentation des résultats de performance • S’inscrit dans une démarche d’amélioration continue par des feedbacks au sein de l’équipe d’accompagnement projets • Être garant du modèle d’intégration du socle de conteneurisation avec les systèmes d’échange, et d’une manière générale l’ensemble de l’écosystème • Rédiger doc technique • Réaliser les tests associés au paramétrage : tests unitaires, tests d’intégration… • Participe aux cérémonies/réunions projet • Suit et réalise les actions projets qui lui sont affectées • Participe à l’identification des risques projet • Participe aux comités de pilotage

Le workflow des prix quotidiens de du client traite divers instruments financiers (actions, futures, obligations, IRS, etc.) à travers plusieurs étapes de traitement impliquant la validation des données, des contrôles de pare-feu, et des validations manuelles lorsque nécessaire. Ce workflow est devenu de plus en plus complexe en raison des extensions de produits, de la multiplicité des sources de données et de scénarios de pricing particuliers. Défis actuels : Limites de l’infrastructure legacy : Les systèmes backend et frontend existants pour les prix quotidiens et le pare-feu de données ont atteint leurs limites d’utilisation et ne peuvent pas gérer correctement la complexité opérationnelle actuelle. Cela entraîne une dégradation des performances et une expérience utilisateur peu fiable. Manque de transparence : Les équipes support et data engineering ont des difficultés à comprendre le cycle de vie d’un enregistrement de prix à travers le pipeline de traitement. Il n’est pas clair à quelle étape un prix est bloqué, pourquoi il est bloqué, et quelles actions peuvent résoudre le problème. Manques d’information : Les systèmes actuels n’affichent pas de manière fiable le statut de traitement, les raisons des erreurs ou les données produit contextuelles nécessaires pour des interventions manuelles et une prise de décision éclairée. Opérations inefficaces : Les opérations manuelles sur les enregistrements de prix manquent d’informations claires et correctes, ce qui entraîne des mauvaises interprétations dans certains cas, de mauvaises décisions, de la frustration utilisateur et de nombreuses investigations ad hoc. Problèmes de scalabilité : Les opérations en masse (chargement d’historique de prix, validations/rejets en masse) et la gestion des sources de prix sont lourdes et sujettes aux erreurs. Impact : Les équipes manquent de confiance dans la visibilité du système et l’intégrité des données ; les investigations prennent du temps ; les erreurs opérationnelles s’accumulent ; et le système devient un goulot d’étranglement à mesure que la couverture produit s’étend. 2. CRITÈRES CLÉS DE SUCCÈS La mission de conseil sera considérée comme réussie à l’atteinte des éléments suivants : API prête pour la production : Une API Python qui expose de manière fiable les données fonctionnelles et de traitement pour tous les enregistrements de prix à travers le workflow, avec une abstraction claire de la complexité Oracle sous-jacente. Visibilité complète : Les équipes support et data engineering peuvent comprendre instantanément le statut d’un prix, son étape de traitement, les raisons de blocage et les actions disponibles. Confiance des opérateurs : Les opérations manuelles sont effectuées avec des informations correctes et fiables ; le taux d’erreur sur les interventions manuelles diminue de manière mesurable. Opérations en masse efficaces : Les chargements d’historique de prix, validations et rejets en masse sont simplifiés et faciles à utiliser. UX intuitive : Interfaces frontend orientées utilisateur adaptées aux équipes support et data engineers ; visualisation claire des événements de prix et de l’historique de traitement. Réduction du temps d’investigation : Le temps de résolution des problèmes liés aux prix diminue d’au moins 50 % ; le troubleshooting ad hoc est réduit. Profil recherché : Développeur senior , avec une forte expertise en Python et en conception d’API robustes, prêtes pour la production. Expertise FastAPI - Pandas - NumPy Solide expérience en architecture technique , avec capacité à concevoir des systèmes scalables et à abstraire des environnements complexes (notamment Oracle). Une connaissance du domaine de la finance de marché (instruments financiers, pricing, flux de données) est fortement appréciée afin de bien comprendre les enjeux métier et les spécificités des données traitées. Bonne maîtrise des flux de données et des pipelines de traitement , idéalement dans un contexte de données financières ou de pricing. Compétences avancées en debugging, performance et optimisation de systèmes existants. Sensibilité produit, avec capacité à contribuer à des interfaces utiles pour les équipes support et data . Profil autonome et orienté résolution de problèmes , capable de comprendre rapidement des environnements complexes et de proposer des solutions pragmatiques.

🎯 Mission Principale Dans le cadre du développement de produits électroniques destinés à des environnements et marchés variés (petites, moyennes et grandes séries), l’ingénieur développement électronique intervient sur : La conception des cartes électroniques La qualification des produits Le support SAV / MCO Les actions de réduction de coûts L’industrialisation 📦 Livrables Étude et développement des cartes électroniques Qualification des cartes / produits Support SAV / MCO 🛠 Responsabilités 🔹 Lot 1 – Conception & Développement Conception et réalisation des schémas électroniques Interaction avec le métier mécanique (intégration électromécanique) Rédaction des dossiers de justification technique Définition du plan de qualification 🔹 Lot 2 – Qualification & Debug Qualification et debug des fonctions unitaires du produit Analyse des résultats et proposition d’évolutions de design Rédaction des rapports de tests de qualification 🔹 Lot 3 – Support & Industrialisation Expertise des défauts produits Support sur les retours SAV Support en phase d’industrialisation Gestion des dossiers techniques et modifications associées

Développeur/intégrateur anglophone avec compétences obligatoires en PLSQL et Shell (Linux) . Missions : développement et mise en production, support, suivi des anomalies, paramétrage technique/fonctionnel des progiciels COREP/FINREP/RUBA, et gestion de bases volumineuses. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

Caractéristiques : Contexte du besoin Nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner des initiatives liées aux données opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, Supply Chain, Finance, ERP). Le consultant interviendra comme interface entre les parties prenantes métier et les équipes data / engineering , afin de traduire les besoins métiers en exigences data exploitables . Responsabilités clés Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers pour les cas d’usage liés aux données opérationnelles Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation) Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et assurer l’alignement entre les équipes Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence Compétences requises Solide expérience avec les standards de données (HL7, FHIR, ICD‑10, LOINC, etc.) Bonne compréhension des plateformes data et des pipelines de données (Snowflake, dbt ; IICS est un plus) Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire : user stories, critères d’acceptation Excellentes compétences en communication et expérience dans des environnements Agile 3 à 6 ans (ou plus) d’expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data/Santé

Dans le cadre du renforcement de l'Incident Office au sein d'un environnement IT structuré, le/la consultant(e) interviendra sur la gestion transverse des incidents ainsi que sur l'analyse et le pilotage de la performance opérationnelle. Pilotage des incidents & coordination Préparer et animer les revues opérationnelles avec les parties prenantes (métiers et IT) Coordonner les différents acteurs lors de la gestion d'incidents Assurer le suivi des plans d'actions et accompagner les équipes dans leur mise en oeuvre Prioriser et piloter plusieurs incidents simultanément Analyse des incidents & amélioration continue Analyser les incidents (causes, impacts, tendances) Identifier des axes d'amélioration des processus (priorisation, escalade, workflows) Participer à l'évolution des outils ITSM (Jira, ServiceNow, etc.) Contribuer à la mise en place d'une culture de gestion des incidents Expertise Data & Power BI Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord Power BI Modéliser les données (datasets, Power Query, DAX) Garantir la qualité, la fiabilité et la publication des rapports Produire des analyses et visuels à destination des équipes opérationnelles et du management Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des données Contribution technique Comprendre les architectures IT (applicatif, infrastructure, réseau) Analyser les impacts techniques des incidents Collaborer avec les équipes techniques (infra, réseaux, applicatif) Proposer des recommandations pour réduire les incidents récurrents

Architecte Kafka / AWS – Senior (+10 ans d’expérience)📍 Contexte Dans le cadre de projets Data & Cloud à forte criticité, nous recherchons un Architecte Kafka / AWS senior , capable de concevoir des architectures robustes tout en restant hands-on lorsque nécessaire . Tu interviendras sur des environnements complexes, à forts enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité. 🎯 Tes missions Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles basées sur Apache Kafka Définir les architectures Cloud AWS (sécurité, performance, résilience, coûts) Être garant des choix techniques et bonnes pratiques Intervenir ponctuellement en hands-on (POC, troubleshooting, phases critiques) Collaborer avec les équipes de développement, DevOps et Data Accompagner les équipes dans la montée en compétences techniques Contexte international 🧠 Ton profil +10 ans d’expérience en architecture IT / Data / Event-driven Expertise confirmée sur Apache Kafka (design, exploitation, performance) Très bonne maîtrise de AWS (services Cloud, architectures distribuées) Solide compréhension des systèmes distribués À l’aise aussi bien en architecture qu’en implémentation terrain Connaissances .NET et/ou Angular appréciées Capacité à challenger les choix techniques et à vulgariser 🚀 Pourquoi nous rejoindre Projets techniques à forte valeur ajoutée Environnements Cloud & Data modernes Autonomie, confiance et responsabilité Équipe d’experts passionnés, sans micro-management

Je recherche un Ingénieur DevOps ayant plus de trois d 'experience Cadre : activité de run/delivery (incidents, changements, problemes, demandes, ...), traitement d'obsolescence, mise en place des projets métiers, au sein d'une équipe de production applicative. En fonction des périmètres, la prestation peut s'effectuer dans un cadre agile/DevOPS et avec des technologies CLOUD/conteneurisation. Les missions sont: Ingénierie de production : Analyse Hebdomadaire des incidents Traitement d'obsolescence technique Réalisation des opérations techniques liés la mise en œuvre des projets/évolutions/corrections et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur Contribution à l’amélioration de l’Exploitation/du service rendu (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d’incidents Suivi de la gestion des problèmes (notamment suite à incidents majeurs et récurrents), de l’analyse des causes racines jusqu’à la mise en place de correctifs (avec sollicitation d'autres contributeurs techniques) Support N3 en cas de blocage ou d’incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge Réduction des volumétries d'incidents sur le périmètre Organisation de la résolution des incidents majeurs et/ou transverses, via des cellules de crise, en assurant la mobilisation des acteurs, les escalades et les communications Participation à l’intégration des nouvelles applications dans le cadre des projets Métiers (mode projet) Migration d'infrastructure en obsolescence Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d’infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d’outillage, …) Implémentation des user stories techniques, en autonomie ou en coordonnant les bons acteurs Pilotage/coordination d'activité en projet ou run : Contribution à l’amélioration (et pilotage) des opérations planifiées (projet et run) Pilotage des risques IT, de la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique, volumes) Réalisation de tâches annexes/administratives nécessaires pour mener à bien l'activité (point de suivi/d'avancement, réunion de cadrage techniques, ...) Reporting hebdomadaire des activités : avancement du plan d’action (planning), risques éventuels sur le respect des engagements (JALONS) Coordination de contributeurs techniques Interface de communication directe avec les différents intervenants Au global : réalisation des activités en autonomie, en communiquant auprès de différents partis et en sollicitant d'autres équipes/en coordonnant d'autres intervenants (approche "résultat") Suivi d'un planning projet, pour avancer selon les exigences et alerte en cas de problème ou résoudre des blocages en autonomie (rendu de comptes au chef de projet) Réalisation de plannings pour des sujets techniques, estimations de charges

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une montée en charge sur plusieurs projets Data, nous recherchons un développeur Talend pour un de nos clients · Le développeur doit être basé en Ille-et-Vilaine Tâches à réaliser : Travaux Talend pour répondre aux besoins métier · Développement script PowerShell pour chargement de fichiers · Création et mise à jour de la documentation technique Compétences recherchées : Obligatoires : Talend Data Intégration ou Talend Cloud Principe de modélisation Décisionnelle GIT / Gitlab Optionnelles : Base de données Cloud (GCP, Snowflake) PostgreSQL PowerShell DBT Expérience nécessaire : Minimum 4 ans d'expérience en alimentation ETL Méthodologie : Cycle V & Agile Langues : Français