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Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients un AI Consultant - Copilot & ChatGPT. Voici les missions: Travaux de prompting et de création d’agents sur Copilot (web et M365) et ChatGPT. Support quotidien dans la structuration de l’offre AI Commodities. Suivi du reporting d’usage et de l’inventaire des agents. Accompagnement des équipes métiers dans l’adoption des solutions. Animation de la communauté d’utilisateurs. Assistance aux utilisateurs sur les sujets de prompting et de construction d’agents. Relecture et validation des prompts destinés à la galerie interne (qualité, consommation, alignement aux guidelines). Relecture et validation des agents avant publication (qualité, consommation, alignement aux guidelines). Construction et maintenance des intégrations/connexions entre Copilot et d’autres applications internes.

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle. 🎯 Votre rôle 🔵 Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML 🔵 Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques 🔵 Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start 🔵 Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles 🔵 Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure) 🔵 Automatisation des process et amélioration continue des workflows 🔵 Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques) 🚀 Votre impact 🔵 Améliorer la productivité des équipes ML 🔵 Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training 🔵 Accélérer les workflows via automation et CI/CD 🔵 Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS 🔵 Terraform 🔵 Docker (optimisation d’images large scale) 🔵 GitLab CI / Jenkins 🔵 Linux / UNIX 🔵 Monitoring & observability 🔵 Environnement ML / GPU / cloud (Lambda) 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 Hybride ou remote selon organisation 🔵 Mission longue durée

Missions Faire évoluer les infrastructures de production Assurer un support de haut niveau Responsabilité de la délivrance des services UNIX Étude et proposition d'automatisations sur des tâches simples et complexes de production Travailler dans une équipe internationale Administration d'un parc d'environ 65k machines Automatisation des tâches (Ansible/Puppet) Rédaction des documentations de plateformes et des procédures d'exploitation pour une équipe L1/L2 Gestion des incidents Planification et réalisation des changements

Rejoignez une équipe au cœur de la transformation technologique en tant que Data Engineer / DevOps Kafka Senior, où vous interviendrez sur la conception, l’exploitation et l’automatisation de plateformes Kafka industrielles déployées en environnements On-Premise et cloud. Vous serez impliqué dans l’administration avancée de clusters, le développement de solutions “Kafka as Code”, ainsi que dans la mise en place de pipelines CI/CD et d’outils d’automatisation (Python, Terraform, Ansible). Vous contribuerez également au maintien en conditions opérationnelles d’offres existantes, à leur évolution progressive, et participerez aux dispositifs de support et d’astreinte, tout en améliorant en continu la fiabilité, la supervision et l’industrialisation des systèmes dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 6/7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! La mission consiste en un renfort opérationnel de l’équipe en charge des logiciels d’interface entre l’infrastructure télécom et le SI interne de l’opérateur. La stratégie du groupe est de rationaliser les systèmes en rapprochant les architectures historiques des différents parcs nationaux (France, Italie, DOM). C’est à la fois stimulant et exigeant: il s’agit d’accompagner la migration de logiciels critiques vers une architecture unique. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Renforcer l’équipe en charge des logiciels d’interface télécom Maintenir et faire évoluer des applications critiques en C++ Participer à la migration vers une architecture technique unifiée Analyser l’existant et proposer des simplifications du code Réaliser du refactoring pour améliorer la qualité et la performance Assurer la stabilité des logiciels en production Analyser les logs et corriger les incidents Déboguer les applications sur environnement Linux (Debian/Ubuntu) Gérer plusieurs configurations de logiciels en production Contribuer à l’amélioration continue des outils et des processus Utiliser des scripts Perl pour compléter les développements Intervenir ponctuellement sur des outils complémentaires (Python, SQL, Docker) Suivre les bonnes pratiques de développement en C++ moderne Documenter les évolutions et les correctifs réalisés.

Long terme mission, localisation: Strasbourg, Hybrid mode, faut habiter près de Strasbourg ou ok pour se rendre souvent à Strasbourg. Contexte du poste Nous recherchons un Senior Operations Support Engineer (niveau L2) pour renforcer les équipes opérationnelles et garantir la stabilité, la performance et la continuité des environnements de production. Vous interviendrez sur des incidents complexes et critiques, dans des environnements techniques interconnectés et à forte exigence de disponibilité. Missions principales Prendre en charge les incidents critiques et complexes (niveau L2/L3) sur des environnements de production interconnectés. Piloter les analyses de causes racines (RCA) , rédiger les rapports post‑incident et assurer le suivi des actions correctives et préventives. Coordonner les interventions avec les équipes techniques (DevSecOps, DBA, infrastructures, middleware). Définir et améliorer les stratégies de supervision , les seuils de performance et les indicateurs de suivi. Contribuer aux activités de maintenance préventive , d’optimisation des performances et de fiabilisation des systèmes. Valider les plans de déploiement, de tests et de rollback avant mise en production. Participer à l’ automatisation des opérations et à l’amélioration continue des processus. Produire des reportings opérationnels , analyses de capacité et recommandations d’amélioration. Compétences techniques requises Excellente maîtrise des processus ITIL : Incident, Problem, Change, Release, Event et Capacity Management. Solide expérience des environnements Linux / Unix . Bonne connaissance des technologies middleware et d’intégration (API, messaging, event streaming, data transformation). Expérience des outils de monitoring, logging et observabilité . Connaissances en automatisation, scripting et gestion de versions. Notions solides des environnements cloud, conteneurisation et CI/CD . Compréhension des problématiques de performance, capacité et disponibilité des systèmes.

Contexte & Enjeux Les données de marché de référence (futures, yields, FX, indices, obligations) présentent de nombreuses anomalies non détectées, non tracées et souvent corrigées manuellement. Cette situation entraîne une perte de temps significative et impacte la confiance des équipes Research & Prediction. Objectif de la mission Structurer, fiabiliser et industrialiser les contrôles de qualité sur les données de marché, avec une approche à la fois technique et analytique. Les 3 axes principaux 1. Audit Cartographie complète des contrôles existants Identification des gaps par classe d’actifs Construction d’un backlog priorisé 2. Implémentation Développement d’une librairie modulaire de quality checks en Python Remédiation des données historiques Gestion des escalades avec les fournisseurs de données (Bloomberg) 3. Industrialisation & IA Mise en place d’un monitoring automatisé (dashboards KPI, alerting) Industrialisation des contrôles en production Réalisation d’un POC basé sur des LLMs pour : Génération semi-automatique de contrôles Analyse des causes racines des anomalies

Mission principale · Le Chef de Projet Senior Onboarding & Customer Success Digital est garant du succès des clients sur les plateformes digitales SCC, depuis la phase d'avant-vente jusqu'à l'adoption durable des solutions. · Il pilote la réalisation de la promesse digitale, coordonne l'ensemble des acteurs internes et externes, et structure la démarche d'onboarding et de customer success. ·Véritable référent et lead du pôle, il structure les pratiques d'onboarding et de customer success et intervient sur les clients et projets les plus stratégiques. Responsabilités principales 1. Avant-vente & structuration de la promesse digitale ·Contribuer activement aux réponses aux appels d'offres et soutenances clients ·Formaliser les parcours digitaux proposés (onboarding, services, usage) ·Challenger la faisabilité, les délais, les dépendances SI et les charges ·Sécuriser l'alignement entre la promesse commerciale et la capacité de delivery ·Définir les hypothèses, périmètres, options et engagements contractuels 2. Pilotage des projets clients & du portefeuille stratégique ·Être responsable d'un portefeuille de clients B2B / grands comptes ·Piloter le cycle de vie client digital : gain ? onboarding ? usage ? évolution ·Anticiper les risques projet, d'adoption ou de satisfaction ·Être l'interlocuteur SCC de référence sur les sujets digitaux structurants 3. Onboarding client - pilotage end-to-end ·Définir et structurer les parcours d'onboarding clients ·Coordonner les parties prenantes : commerce, contractuels, DSI, data, outils, métiers ·Garantir délais, qualité, conformité et expérience client ·Arbitrer les priorités et sécuriser les trajectoires de déploiement 4. Customer Success & adoption ·Piloter l'adoption réelle des plateformes digitales ·Définir et suivre les KPI d'usage, d'activation et de satisfaction ·Identifier les irritants et piloter les plans d'amélioration ·Structurer et organiser les dispositifs d'accompagnement, formation et communication 5. Rôle de Lead de pôle & structuration ·Définir et faire évoluer les méthodologies d'onboarding & customer success ·Capitaliser sur les projets, AO et retours clients ·Être référent fonctionnel et méthodologique du pôle ·Contribuer à l'évolution globale de l'expérience client digitale SCC Au-delà des plateformes e-commerce, le Lead de pôle peut être amené à piloter ou contribuer à des projets de déploiement d'outils digitaux chez les clients, lorsque ces projets s'inscrivent dans une logique d'expérience client et d'engagement digital.

Nous recherchons un(e) consultant(e) Supply Chain autour des modules SAP S4 MM SD et LE-TR pour un client en IDF: Contexte : Projet S/4/H Activités à couvrir : -Ateliers de conception détaillée -Rédaction des dossiers de conception détaillée -Spécification des interfaces -Spécifiques et reprise de donnée -Suivi de réalisation et test Compétences fonctionnelles requises : -Flux d’approvisionnement des plateformes logistiques, Transfert, Consommation, Mise au rebut -Flux de sous traitance avec gestion des nomenclatures -Paramétrage MRP -Gestion des numéros de série -Gestion des lots Compétences processus SD requises : -Ventes sans facturation sur stock propre ou en provenance de fournisseurs externe -Flux de consignation La connaissance des fiches services est un plus. Une connaissance LE-WM serait également un plus. Démarrage : ASAP Couverture : 100% Hybride: 3j/semaine sur St Denis (du mardi au jeudi) + remote TJM: Selon profils Vous êtes intéressé(e) , merci de m'adresser votre CV à

Dans le cadre du renforcement de son dispositif SAP S/4HANA, l’un de nos clients recherche un consultant(e) senior SAP FI pour intervenir sur un périmètre mixte RUN et projets. La mission s’inscrit dans un environnement international structuré autour d’un Core Model S/4HANA déjà en place et en évolution continue. Le(a) consultant(e) interviendra sur des activités RUN à forte valeur ajoutée ainsi que sur des roll-outs pays et des évolutions du Core Model. Le dispositif existant comprend déjà plusieurs experts seniors ainsi que des profils plus juniors. Le client souhaite renforcer l’équipe avec un(e) consultant(e) très opérationnel, capable d’apporter de l’autonomie et de la séniorité sur le RUN et sur les différents roll-outs en cours. La répartition des activités pourra s’articuler autour d’un équilibre de type 50% RUN / 50% projet, qui restera à affiner avec le client. Répartition indicative des activités : Support fonctionnel FI niveau avancé Participation aux évolutions du Core Model S/4HANA Contribution aux roll-outs internationaux Analyse des besoins métiers et rédaction de spécifications fonctionnelles Coordination avec équipes métiers et IT internationales Support aux phases de tests et mise en production N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Concepteur Développeur HR ACCESS (profil généraliste) Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) HR Access Suite 9, HR Access GA, Oracle, SQL, PL/SQL Début juillet (courant juin possible) 6 à 12 mois Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) HR Access Suite 9, HR Access GA, Oracle, SQL, PL/SQL -Conception -Développement de traitements HR Access -Paramétrage Nous recherchons un développeur HR ACESS (profil généraliste) avec minimum 4-5 ans d'expérience. Pas besoin de spécialisation sur le module paie pour ce besoin.

senior/expert dbt/Snowflake Caractéristiques : Client : pharmaceutique 5 à 10 ans d’expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : France Responsabilités clés Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT haute performance en utilisant Snowflake et dbt Modéliser les données aux niveaux conceptuel et technique en fonction des besoins métier Optimiser les requêtes SQL et les modèles dbt afin de garantir des performances optimales Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure DataOps pour l’automatisation des déploiements Configurer et gérer la sécurité des données (RBAC, Row-Level Security, Dynamic Data Masking) Assurer une ingestion efficace des données depuis AWS S3 vers Snowflake Orchestrer les flux de données via dbt et créer des DAGs avec une gestion appropriée des tags Implémenter des tests de qualité des données via les tests dbt Gérer les aspects administratifs des bases Snowflake Compétences techniques requises Snowflake Maîtrise avancée des fonctionnalités Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des warehouses Snowflake Gestion des external stages et de Snowpipe pour l’ingestion depuis AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration des bases Snowflake (création et gestion des objets, supervision, optimisation) dbt (data build tool) Développement avancé de modèles SQL avec dbt Création et optimisation de modèles de données (dimensions, faits, etc.) Utilisation des macros Jinja pour produire du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des snapshots dbt pour le suivi des évolutions des données Création de DAGs optimisés avec une gestion rigoureuse des dépendances et des tags Documentation des modèles de données DataOps & Automatisation Utilisation de schemachange pour l’automatisation des migrations de schéma Mise en place de pipelines CI/CD pour les plateformes data Maîtrise de Git et des workflows de développement collaboratif AWS & Intégration Connaissance de AWS S3 et de son intégration avec Snowflake Configuration des external stages et des processus d’ingestion Qualifications souhaitées Expérience avec les Snowflake Tasks et les Dynamic Tables Connaissance des principes de data mesh et de gouvernance des données Familiarité avec les frameworks de tests de données Expérience dans le secteur pharmaceutique ou des sciences de la vie Certifications (souhaitées) SnowPro Core Certification – fortement appréciée Certification dbt Analytics Engineering – un plus Certifications AWS (Solutions Architect, Data Engineer ou équivalent) – un plus

Architecte & Gouvernance Power Platform Mission longue durée Fluent anglais full remote Profil senior pour structurer et gouverner un environnement Power Platform à l'échelle — pas du dev d'applis, mais de l'archi et de la gouvernance. Le profil idéal maîtrise : Définition d'architecture Power Platform (Dataverse, environnements, connecteurs) Mise en place de la gouvernance : DLP, CoE, ALM, gestion des licences Power Apps, Power Automate, Power BI — côté plateforme, pas développement Intégration avec l'écosystème M365 et Azure (Entra ID, API Management…) Production de livrables structurés et interaction avec DSI / métiers

CONTEXTE Constitution d'une squad dédiée de concepteurs développeurs Java / Angular pour le compte des équipes Solutions SI Assurantielles d'un acteur du secteur de l'assurance. La mission vise à améliorer la qualité et la maintenabilité du patrimoine applicatif existant tout en le préparant aux transformations structurelles à venir : migration vers un cloud hybride et APIsation des services. Le périmètre applicatif concerne quatre composants techniques : CoveUse (Angular + Java Spring Boot), CoveSI (Java Spring Boot), CoveSI Batch (Java Spring Batch) et CoveoTP (Java Apache Camel). Les prestations attendues couvrent les montées de version techniques, l'outillage des processus de livraison, la mise en place de tests automatisés, l'amélioration des performances SI et des contributions à de petits projets métiers IARD / Sinistres. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Réaliser les montées de version techniques sur CoveUse, CoveSI et CoveoTP Mettre en place et outiller les processus de livraison et les cycles courts Concevoir et implémenter des tests automatisés sur le périmètre applicatif Analyser et améliorer les performances des services SI ciblés Contribuer à des projets métiers de taille limitée (domaines IARD et Sinistres) Travailler en équipe au sein d'une squad pluridisciplinaire S'intégrer dans les pratiques de livraison et de gouvernance en vigueur chez le client LIVRABLES ATTENDUS Outillage opérationnel des processus de livraison et cycles courts Composants applicatifs migrés et validés (CoveUse, CoveSI, CoveoTP) Suite de tests automatisés couvrant le périmètre applicatif Rapports / correctifs d'amélioration des performances SI Contributions fonctionnelles et techniques sur les projets métiers IARD / Sinistres

Permettre à des chercheurs de tester, entraîner et industrialiser rapidement des modèles de machine learning à grande échelle, dans un environnement hybride : neocloud pour la recherche AWS (MLOps / prod) Gérer des entraînements de modèles à grande échelle (GPU / distribué) Assurer la reproductibilité des expériences Optimiser les ressources (GPU, compute) Créer des outils internes pour la recherche ML Faire le lien entre recherche académique ↔ production industrielle Avoir déjà travaillé : soit dans une boîte très technique (type scale-up / deeptech) soit dans un environnement de recherche / labo Parler Anglais

L'objectif est de déployer une plateforme Cloud interne automatisée permettant d'industrialiser le delivery IT, de réduire le Time-to-Market de 50 % et de maîtriser les coûts d'exploitation face à une croissance forte des environnements (passage de 29 à 52). Missions principales Cadrer et piloter la feuille de route stratégique de l'automatisation du Cloud interne. Mettre en place et animer la gouvernance du programme (COTECH/COMEX). Coordonner les équipes transverses : DevOps, Sécurité, Réseau, DBA et Virtualisation. Piloter la création d'une Marketplace IT en self-service (catalogue IaaS/PaaS). Garantir l'adoption des pratiques GitOps et l'industrialisation des déploiements (environnements conteneurisés et virtualisés). Assurer le suivi de la performance via des indicateurs précis (KPIs de sécurité, d'automatisation et de traçabilité). Profil recherché Expertise avérée dans le pilotage de programmes de transformation Cloud de grande envergure. Capacité démontrée à évoluer dans des contextes complexes avec une forte exposition politique (Gouvernance de type C-Level). Solide culture technique sur les environnements automatisés et les méthodes de déploiement moderne. Environnement technique cible Orchestration & CI/CD : Airflow, Terraform / OpenTofu, Ansible, AZD, Jenkins. Cloud & Conteneurisation : Kubernetes (TKGS), GitOps (Argo CD, Helm, Kustomize). Virtualisation & Stockage : vSphere, ARIA Automation, VCF, Vault / OpenBao.