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Mission d’ Architecte Sécurité Cloud au sein d’un grand groupe international du secteur des services. Le rôle consiste à définir et mettre en œuvre la stratégie de sécurité cloud sur des environnements principalement Microsoft Azure , avec une exposition complémentaire à GCP . L’architecte intervient sur la sécurisation des architectures, la gouvernance, les bonnes pratiques et la conformité , en collaboration avec les équipes cloud et sécurité. Il participe également à la définition des standards, des contrôles de sécurité et des modèles d’architecture sécurisés pour les plateformes cloud du groupe.

En rejoignant l'équipe Anticipation, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire spécialisée autour de trois activités : la Cyber Threat Intelligence (CTI), la vulnerability operation center (VOC) et le développement. Votre rôle sera d'amplifier nos capacités de développement / automatisation internes en construisant des intégrations facilitant la communication entre nos outils, en développant des solutions et produits internes et en participant à l'industrialisation de nos processus. Une bonne connaissance de l'infrastructure du réseau et de la sécurité informatique est nécessaire pour bien comprendre les besoins du CERT et proposer des solutions adaptées. Des compétences dans les domaines de la CI/CD et des environnements cloud seraient un plus. Profil recherché Au moins 5 ans d'expérience (hors stage et alternance). Une expertise en Python. Une bonne maîtrise de l'architecture et de l'infrastructure. Une bonne maîtrise des chaînes CI/CD. Des capacités de reporting et de synthèse. Objectifs et livrables Scripts : Développer des scripts automatisés pour optimiser les processus et les tâches récurrentes. Applications : Concevoir et implémenter des applications robustes et performantes répondant aux besoins fonctionnels. Conception : Élaborer des architectures techniques détaillées et des spécifications fonctionnelles claires. Documentations : Rédiger et maintenir une documentation complète et à jour pour l'ensemble des composants et processus. Rigueur : Appliquer une méthodologie rigoureuse à chaque étape du cycle de vie du projet. Qualité de code : Assurer la production d'un code source de haute qualité, maintenable et évolutif. Tests : Mettre en œuvre une stratégie de tests exhaustive pour garantir la fiabilité et la conformité des livrables. Niveau de compétence Programmation Python Expert Gitlab CI/CD Confirmé Infrastructure réseau Confirmé Tests automatisés Confirmé Tests fonctionnels Confirmé Infrastructure serveur Confirmé

Rôle transversal entre Corporate Finance et Group Data Office pour le programme de transformation financière (P2P, O2C, automatisation des processus) Identification, priorisation et structuration des initiatives avec composante data, alignement sur standards et architecture du GDO Traduction des besoins finance en exigences data/techniques et validation des solutions / modèles de données Support à l’automatisation (Dataiku), conception de pipelines et intégration des données Coordination des équipes Finance, IT et Data, suivi des projets et reporting aux parties prenantes Respect des standards, gouvernance et qualité des données Expérience : 10–12+ ans en finance d’entreprise / transformation financière, maîtrise P2P, O2C et automatisation Compétences clés : Data-driven finance, gestion de projets, collaboration cross-fonctionnelle, communication et leadership d’influence

Objectifs de la mission Concevoir, développer et industrialiser des cas d’usage d’IA générative dans un environnement cloud computing Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour le déploiement des modèles IA Participer à la structuration de la chaîne MLOps (du POC à la mise en production) Travailler sur l’outillage IA autour de Vertex AI Responsabilités principales Développement et intégration de solutions d’ IA générative (LLM, agents, workflows) Utilisation et orchestration de Vertex AI (training, déploiement, endpoints) Conception et amélioration de pipelines CI/CD pour projets IA Déploiement et exploitation de solutions IA dans des environnements cloud Collaboration avec les équipes Cloud, Data et DevOps Contribution aux bonnes pratiques de sécurité, performance et scalabilité nvironnements Cloud & IA : Google Cloud Platform (GCP) Vertex AI IA générative / LLM CI/CD & DevOps : Pipelines CI/CD Infrastructure cloud Automatisation des déploiements Développement : Python (prioritaire IA) APIs / services cloud

Contexte Création d’un DataLab interne visant à accélérer la création de valeur via la Business Intelligence et la Data Analytics. L’objectif est d’industrialiser des outils décisionnels réellement utilisés par les métiers (Achats, Planification, Opérations…). Objectif de la mission Transformer des besoins métiers en tableaux de bord décisionnels performants, fiables et actionnables. Le rôle dépasse le simple développement : il s’agit d’un référent BI capable de cadrer, conseiller et challenger . Responsabilités Recueil et cadrage des besoins métiers Collecte et structuration de données multi-sources (ERP / CRM / SI industriels) Conception de dashboards Power BI interactifs Optimisation DAX, modèles de données et performances Mise en place de standards UX/DataViz Diffusion des bonnes pratiques BI au sein de l’équipe Gestion du cycle complet : besoin → modélisation → développement → mise en production → amélioration continue Compétences attendues Power BI avancé DAX expert Modélisation de données Intégration de flux industriels / ERP / CRM Culture Data Management Soft skills clés Forte compréhension business Capacité à challenger les demandes métiers Autonomie complète Pédagogie et sens du service

Contexte du poste Dans une volonté de modernisation, notre client souhaite mettre en place une véritable plateforme DATA / BI intégrant également des composantes d’IA pour automatiser l’analyse et enrichir les décisions. Objectifs du projet Le consultant interviendra pour : Industrialiser et moderniser la production de KPI. Déployer et structurer une plateforme DATA / BI performante . Intégrer des mécanismes d’IA afin d'améliorer l’analyse (ex : ventes par périodes, stratégies d’implantation en pharmacies, insights automatisés…). Assurer la continuité, l’évolution et la pérennité de la solution sur le long terme. Environnement & Technologies Projet DATA / BI d’envergure, déjà initié via un prestataire externe. Le consultant prendra le relais pour poursuivre, compléter et maintenir le travail existant. Technologies : Databricks (technologie centrale du projet) Pipelines DATA / BI Stack analytique moderne Composants IA / Machine Learning intégrés progressivement

Developpeur experimenté DBT. Contexte de la mission Mission chez un client dans la Defense (localisation Velizy, 3 jours par semaine), contexte de mise en oeuvre de l'outil DBT pour les flux de données sur une Data Platform (probable remplacement de la solution Talend). Le client souhaite quelqu'un ayant une experience significative sur DBT : pour les flux de transformation, mais aussi la data quelity et le datalineage. Probable presence de Airflow dans le paysage : c'est encore mieux de connaitre cet outil. Objectifs et livrables Traitement DBT DAG DBT Best practice CICD Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Avancé Apache Airflow Avancé Optimisation SQL Expert DBT Expert

[En bref] CDI – Responsable CRM H/F – Création de poste – Loisir - Nice Ouest – Télétravail 2jours/sem - 45/52K€ Tu veux prendre la main sur une stratégie CRM à construire presque from scratch ? Tu aimes structurer, piloter, optimiser, et voir un impact direct sur le business ? Tu es capable d’aligner data, marketing et expérience client dans une logique omnicanale ? Lis bien ce qui suit. Je recrute pour une entreprise qu'on ne présente plus (ou presque) présente dans tous les plus beaux coins de France ! En pleine transformation digitale elle cherche son 1er (ou sa 1ère Responsable CRM. Objectif : structurer et accélérer une stratégie relation client omnicanale ambitieuse. TON POSTE Rattaché au Responsable e-Commerce, tu deviens le référent CRM de l’entreprise. Stratégie & vision Définir la vision CRM et construire la roadmap moyen / long terme Structurer les parcours clients : acquisition, onboarding, fidélisation, réactivation Identifier les leviers de personnalisation et de marketing automation Faire de la data un vrai moteur business Activation omnicanale Piloter les dispositifs CRM sur tous les canaux : email, SMS, push, site, app, call center, points physiques Garantir la cohérence des messages et des parcours Travailler en transverse avec Marketing, Digital, Commerce, Service Client et IT Data & performance Superviser la qualité, la structuration et la gouvernance de la donnée client, Piloter les outils CRM et

Dans un environnement Media à forte volumétrie de données, le consultant interviendra au sein d’une équipe Data & Platform pour industrialiser, sécuriser et faire évoluer les plateformes data sur AWS . Le rôle est clairement senior , orienté DataOps / DevOps , avec une forte proximité Databricks. Responsabilités Conception et industrialisation des plateformes data sur AWS Mise en place et maintenance de l’infrastructure as code avec Terraform Déploiement, configuration et optimisation des environnements Databricks (AWS) Automatisation des pipelines Data & infra (CI/CD) Gestion des environnements (dev, preprod, prod) Sécurisation des accès, gestion des coûts et optimisation des performances Collaboration étroite avec les équipes Data Engineers et Analytics Compétences requises (impératives) Databricks sur AWS – expertise confirmée Terraform – niveau avancé AWS (IAM, VPC, S3, EC2, EKS ou équivalent) Solide culture DevOps / DataOps CI/CD (Git, pipelines automatisés) Bonne compréhension des architectures data cloud Profil recherché Senior DataOps / DevOps Autonome, structuré, orienté production À l’aise dans des environnements data complexes et critiques

Vos missions consisteront à contribuer: Maintenir les applications techniques Maintenir et enrichir le framework Natural utilisé par les applications Natural/Oracle Assurer la maintenance et l’évolution des User Exit, notamment LOGONEX0 Piloter les montées de versions Software AG : Natural, Adabas, EntireX, Entire Access, Natural WebIO, NDV, Natural Windows, Natural/DB2 Concevoir et exécuter les tests de non-régression Fournir un support aux équipes d’études (Natural/Oracle, EntireX, WebIO, NDV…) Contribuer aux aspects sécurité (HTTPS, certificats, authentification ) Maintenance opérationnelle Suivi et corrections Natural/Adabas Support Natural/Oracle et le Suivi Natural/DB2 Développements Natural/Adabas Améliorations framework Natural/Oracle Évolutions NDV / Natural Windows Documentation technique Montées de versions Software AG Préparation des environnements Linux Adaptation du framework Natural Coordination avec l’équipe Système

Description • Création et mise en œuvre de la solution APIM (Azure) • Accompagnement et mises en œuvre des solutions MQ Séries, Confluent Cloud Kafka • Création et mise en œuvre d’une plateforme Talend (Cloud) Livrables • Plateforme APIM (Azure) • plateforme Talend (Cloud) • Documentations d'exploitation Compétences HARDSKILLS o Expertise Azure API Gateway- plateforme & développement o Confirmé en environnements Cloud o Confirmé en Architecture Middleware o Connaissance d’Azure Api Management o Connaissance de Talend Data Fabri c o Connaissances en outillage DEVOPS o Connaissances en Sécurité Compétences clés Obligatoire Expertise Azure API Gateway- plateforme & développement Important o Confirmé en environnements Cloud Confirmé MQ Séries

Contexte Within the Digital Finance & Procurement Department, le client recherche un profil pour rejoindre AMO* Accounting team to support the implementation of a new Payment Service Provider (PSP) as part of the rollout of a new payment method. *Assistance à maîtrise d’ouvrage informatique Mission Objectives The consultant will lead and support functional and technical activities related to the integration of a payment service provider (PSP) into the organization’s payment and accounting ecosystem. The role covers end-to-end payment flow integration, accounting alignment, reconciliation processes, and secure data transmission. In addition to integration project, the mission may include broader transformation initiatives focus on the review, optimization and standardization of AMO Accounting processes. Responsabilités 1. Paiement Intégration & Middleware Flows Analyse PSP reporting, settlement files, and data structures. Define and document required transformations for files integration into existing middleware systems. Ensure integration is aligned with existing DSF standards used across all PSPs. 2. SAP FI & Accounting Flows Define and implement updates to SAP FI configuration (GL postings, interfaces, BAPI/BIM flows). Support mapping of PSP data into general ledger and accounting schemas. Ensure compliance with internal accounting principles and treasury requirements. Contribute to improving automation and reliability of accounting flows. 3. Reconciliation & Settlement Processes Design and optimize end-to-end reconciliation processes for high-volume payment data. Collaborate with DF&P and Treasury on daily settlement validation and matching rules. Contribute to secure transmission workflows and encryption requirements. 4. Documentation, Governance & Stakeholder Alignment Produce high-quality functional and technical documentation in English. Align with Finance, Treasury, IT, Digital, and Business stakeholders. Participate in project governance, workshops, and formal milestone reviews. 5. Testing, Delivery & Continuous Improvement Prepare and execute integration and end-to-end testing scenarios. Validate secure file transfers, reporting files, and reconciliation logic. Identify opportunities for process simplification, automation, and optimization. Contribute to broader finance transformation initiatives when required.

Hanson Regan recherche un Dev 3Dexp senior pour un contrat de 3 mois renouvelable Développeur 3Dexp senior Expertise en développement dans la 3Dexp de Dassault avec une bonne expérience dans la migration de données et l'utilisation du module DBDI Une expertise forte : -DBDI -TFT - Maitrise d'archi (Apache , tomcat, Webservice rest ) Durée : 3 mois avec prolongation possible Langues : Français + Anglais ou Anglais Lieu : Paris, mais ouvert à n'importe quel lieu avec déplacement ponctuel genre 1 semaine /mois Conformément aux exigences des clients, les indépendants doivent être capables de travailler au sein de leur propre entreprise. Malheureusement, nous ne pouvons pas accepter de candidatures provenant de sociétés faîtières pour ce poste. Veuillez nous contacter dès que possible si vous êtes intéressé ou si vous pouvez recommander quelqu'un qui correspond à ce besoin.

Pour accompagner la montée en puissance d'un projet stratégique de "Plateforme Produit" (IDP) sur Azure chez notre client, nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Platform / DevOps confirmé. Au sein d'une équipe d'experts, vous serez le moteur de l'automatisation et de l'implémentation technique de la plateforme. Votre rôle sera central dans la mise en œuvre de la stratégie GitOps et de l'Infrastructure as Code, avec un focus particulier sur l'utilisation de Crossplane pour la gestion des ressources cloud. Détail des responsabilités : Développement et Automatisation de l'Infrastructure : Vous serez responsable de l'écriture et de la maintenance des modules Infrastructure as Code (IaC). Vous utiliserez Terraform pour les fondations, mais vous investirez massivement dans Crossplane pour permettre une gestion déclarative des ressources Azure directement depuis Kubernetes. Votre objectif sera de créer des "Compositions" Crossplane réutilisables pour offrir des services en self-service aux développeurs. Mise en œuvre du GitOps et du CD : Vous configurerez et administrerez les pipelines de déploiement continu basés sur ArgoCD . Vous structurerez les dépôts Git pour gérer les configurations d'infrastructure et d'applications, garantissant une traçabilité totale et la capacité de "rollback" immédiat. Vous créerez des templates Helm optimisés pour standardiser les déploiements applicatifs sur le cluster AKS. Observabilité et Métrologie : Une plateforme performante est une plateforme observable. Vous déploierez et configurerez la stack d'observabilité basée sur Grafana et OpenTelemetry (OTel) . Vous créerez des dashboards pertinents pour le suivi de la santé des clusters et des applications, et mettrez en place des alertes intelligentes pour anticiper les incidents avant qu'ils n'impactent les utilisateurs. Création de Runbooks et Documentation : Vous ne vous contenterez pas de construire ; vous documenterez. Vous rédigerez des runbooks opérationnels pour faciliter le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'onboarding des futurs membres de l'équipe. Vous participerez à la création de la base de connaissances technique de la plateforme. Support et Évangélisation : Vous assisterez les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme, en leur fournissant les outils et les templates nécessaires pour qu'ils soient autonomes. Vous incarnerez l'approche "You build it, you run it" facilitée par la plateforme.

Contexte du poste Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d’adaptation, de structuration et d’industrialisation des modèles. Objectif Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée. Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés) Participer à la conception d’architectures orientées Data & IA Assurer le passage du prototype à la production MLOps & Data Engineering Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement Automatiser les workflows via Github Actions Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles Qualité & Documentation Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration) Réaliser des revues de code Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook) Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run) Environnement technique Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.