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- Développer et optimiser des algorithmes en C et Python. - Porter des algorithmes Python vers C et garantir leur équivalence fonctionnelle. - Réaliser les tests de non-régression et analyses de performances. - Optimiser l'utilisation CPU, mémoire et temps de calcul sur systèmes embarqués. - Collaborer avec les équipes Hardware et IA. - Maintenir les pipelines CI/CD Jenkins. - Développer des composants backend en Java / Spring Boot. - Développer et consommer des API REST et interagir avec des bases SQL. - Gérer les échanges HTTP/HTTPS, certificats et mécanismes de sécurité. - Intégrer des outils de supervision tels que Grafana. Compétences indispensables: - C avancé - Python avancé - Développement logiciel embarqué - Optimisation algorithmique et performance - Portage Python - C - Tests de non-régression - Jenkins / CI-CD - Compréhension des contraintes hardware Atouts : IA / Machine Learning, Java, Spring Boot, SQL, REST, Grafana, sécurité HTTPS/certificats.

en bref: développeur fullstack - Node Angular - Ingénieur de formation - débutants acceptés - Lyon Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Ingénieur développement fullstack Node / Angular (h/f) chez son client éditeur de logiciels. Poste : Vous rejoignez une start-up qui a 6 ans d'ancienneté, qui édite un logiciel SaaS dans le domaine de la santé. Dans le cadre d'une forte croissance notre client recherche un développeur fullstack Node / Angular (h/f) En tant que développeur fullstack vous construisez et optimisez : - le frontend : Angular, Javascript, Typescript - le backend : Node.js, Express, API Rest, PostgreSQL - déploiement et orchestration de micro services Vous prenez les projets de bout en bout, de la spécification fonctionnelle à la concrétisation technique. Sur ce poste polyvalent vous serez amené à découvrir d'autres aspects liés au développement : - management de données - cybersécurité… Poste en CDI basé sur les quais de Saône, secteur Vaise Lyon 9, accessible en TCL. Salaire selon profil et expérience + avantages: télétravail, remboursement 50% des frais de transport

Au sein du pôle Core Engineering, vous prenez la responsabilité du backlog, de la delivery et de l'adoption de notre Internal Developer Platform (IDP). À la croisée de l'ingénierie, du leadership technique et des communautés d'utilisateurs internes, vous pilotez plusieurs workstreams simultanés (portail développeur, data pipelines, gouvernance/conformité, migrations, outillage IA). Votre objectif : garantir une exécution prédictible, offrir une expérience fluide aux développeurs et maximiser le taux d'adoption des services plateforme. Vos missions1. Delivery & Gestion du Backlog au quotidienBacklog & Sprints : Piloter un backlog unique, priorisé et affiné. Rédiger des user stories claires avec critères d'acceptation précis pour garantir l'autonomie des ingénieurs. Cérémonies Agiles : Animer le sprint planning, le refinement, la review et la retrospective. Protéger le périmètre des sprints engagés. Qualité & Capacité : Gérer l'allocation selon la capacité réelle de l'équipe, rééquilibrer en continu et faire respecter les Definition of Ready (DoR) et Definition of Done (DoD). 2. Roadmap, Échéances & Resource ManagementPlanification : Construire et maintenir la roadmap trimestrielle avec engagements datés ; animer les quarterly plannings avec le leadership et les sponsors. Pilotage des risques : Suivre activement les dépendances, les jalons et les risques. Signaler de façon proactive tout décalage potentiel. Staffing : Anticiper les besoins en ressources, justifier les demandes d'ajustement et assurer l'onboarding des nouveaux membres. 3. Pilotage du Portefeuille & Multi-workstreamsMaintenir une vision temps réel à 360° du portefeuille de chantiers (statut, ownership, blocages, risques). Arbitrer rapidement les priorités en cas d'urgences ou de nouvelles demandes. 4. Conduite du Changement & AdoptionRollout & ADKAR : Élaborer les plans de déploiement par capacité en appliquant la méthodologie ADKAR (Awareness, Desire, Knowledge, Ability, Reinforcement). Animation de communauté : Créer et animer le réseau de champions, organiser les démos régulières et diffuser les release notes. Mesure de la valeur : Suivre les métriques d'adoption réelle (DORA metrics, usage) et mener les actions de relance ciblées. 5. Gestion des Parties Prenantes & DiscoveryÊtre le point de contact unique (SPOC) entre l'équipe plateforme et les équipes d'ingénierie utilisateurs. Mener la product discovery, transformer les irritants récurrents en fonctionnalités et savoir refuser les demandes spécifiques non généralisables. Objectifs à 90 joursRestructurer et prioriser l'ensemble du backlog plateforme. Mettre en place la vue de pilotage du portefeuille partagée. Documenter et valider la roadmap pour les deux trimestres suivants.

Ingénieur Infrastructure as Code & Systèmes F/H - Paris 16e Arrondissement Experis recherche un Ingénieur Infrastructure as Code & Systèmes F/H pour intervenir auprès d'un acteur majeur du secteur des médias et de l'audiovisuel. Au sein d'une équipe en charge des infrastructures systèmes, vous contribuerez à la définition, à l'évolution, à la sécurisation et à l'exploitation d'un écosystème d'infrastructure automatisée couvrant des environnements datacenter, cloud et hybrides. Vous évoluerez dans un contexte technique stimulant, en collaboration avec les équipes internes et les différents partenaires technologiques. Vos missionsDéfinir, concevoir et faire évoluer l'architecture Infrastructure as Code. Mettre en œuvre, administrer et maintenir les outils d'automatisation et d'industrialisation. Automatiser les opérations de déploiement, de mise à jour, de maintenance et de contrôle des infrastructures. Participer aux choix d'architecture et formuler des recommandations techniques. Garantir la disponibilité, la sécurité, la traçabilité et la maintenabilité des solutions déployées. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés aux infrastructures et plateformes. Assurer la rédaction de la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes. Participer aux travaux de veille technologique et aux réflexions d'évolution des infrastructures.

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps

Pour l'un de ses clients grands comptes, E2E Delivery recherche un Ingénieur DevSecOps Senior dans le cadre d'une mission d'expertise en sécurisation des chaînes de delivery applicatives. 🔷 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d'un environnement critique, où les enjeux de sécurité, de résilience et de continuité de service sont structurants. L'objectif est de renforcer l'intégration de la sécurité au sein des cycles de développement et de déploiement, dans une logique d'industrialisation et de “shift-left” à grande échelle. Vous évoluez en interface directe avec les équipes DevOps, développement et cybersécurité, dans une logique d'accompagnement, de standardisation et d'amélioration continue des pratiques. 🔷 Rôle et responsabilités Renforcer la sécurisation des applications tout au long du cycle de développement (DevSecOps) Concevoir et améliorer des pipelines CI/CD intégrant des contrôles de sécurité automatisés Industrialiser les pratiques de sécurité applicative (SAST, analyse de vulnérabilités, OWASP) Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de standards de sécurité Contribuer à la définition et à l'évolution des bonnes pratiques DevSecOps au sein du périmètre

Dans ce contexte, nous recherchons une expertise qui intégrera une équipe (squad) en charge de piloter et de traiter les sujets sur la partie firewalling et micro segmentation. Devoir ainsi : avoir une expérience significative sur des activités de production dans des environnements complexes ; être capable de réaliser des analyses/troubleshoots sur des incidents de niveau 3 ; être en capacité d'accompagner/assister notre équipe d'exploitation de niveau 2 ; prendre en charge divers types de projets : accompagnement d'évolution des différentes filiales du groupe, traitement des obsolescences matérielles et logicielles, gestion de vulnérabilité,.. le tout en prenant en compte les contraintes de production d'un milieu bancaire. Descriptif de la mission : Projets : gestion de projet technique, proposer des solutions répondant au besoin (économiquement viables), réaliser des devis (cotation JH) et configurations associées. Gestion du MCO/MCS de l'environnement Firewalling ; Support Niveau 3 ; Livrables de documents d'architecture, exploitation et autres procédures. Astreintes de fonctionnement et interventions en HNO à prévoir.

Le profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, en management ou en ingénierie ; Vous possédez une expérience significative en gestion des systèmes d'information Vous êtes spécialisé autour du secteur de l'assurance autour des enjeux d'épargne, de retraite et de prevoyance Vous maîtrisez les enjeux applicatifs et d'infrastrcture Vous avez une capacité éprouvée à gérer des projets complexes et à coordonner des équipes multidisciplinaires ; Vous disposez de compétences en communication pour interagir efficacement avec différentes parties prenantes ; Vous êtes orienté(e) vers les résultats et avez une approche stratégique et analytique.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation de tâches manuelles et dans la migration des applications sur le Cloud. Il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud, d'un architecte technique, de DevOps. Profil recherché compétences Cloud (Terraform, Kubernetes/Docker, Openshift...). MissionsParticipation à la conception et la mise en œuvre de solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud d'un grand fournisseur, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Ansible, Terraform, Docker) Construction et automatisation des environnements techniques pour la production et le développement (environnement Docker) Accompagnement de migration des projets vers le cloud (Openshift) Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données Proposition des solutions pertinentes vis-à-vis des enjeux du client et des règles internes Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et des applications Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig, logDNA) Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud Réalisation des documents d'expertise CompétencesMéthodologie DevOps Connaissance et maîtrise des technologies de conteneurs (Kubernetes/Docker) Connaissance de l'infrastructure as Code via Terraform Connaissance et maîtrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-CI, Digital AI, ArgoCD, Helm) Bonne connaissance scripting (ksh, Python, Powershell, Ansible) Connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB Bonne connaissance des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… Connaissance du Cloud (Kubernetes, OpenShift) Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) Passion pour les nouvelles technologies du cloud Partage des connaissances et documentation techniques Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques Rédaction de support de présentation Outils & EnvironnementEnvironnement : Legacy / cloud Scripting : Python, Shell, PowerShell, Ansible DevOps : CI/CD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifact Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL

Missions principales : Définir les architectures de référence des solutions agentiques et des usages IA. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et l'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants adaptés aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements des équipes produit et des partenaires. Concevoir et évaluer les intégrations avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, les bases documentaires, les API et les services métiers. Participer aux travaux sur les protocoles d'interopérabilité MCP, A2A et autres standards émergents. Mettre en place les mécanismes de supervision, de mesure de la qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. Accompagner l'industrialisation des solutions, de la preuve de valeur jusqu'à la production. Assurer une veille sur les plateformes IA, les LLM et les architectures agentiques. Compétences techniques : Architectures LLM et IA générative. Agents mono-agent et multi-agents. Orchestration de workflows agentiques. RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles MCP et A2A. Gouvernance, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Python. TypeScript apprécié. API, microservices et connecteurs. Intégration de systèmes d'information complexes. CI/CD et pratiques DevOps. Architecture applicative et urbanisation SI. Cloud Azure, AWS ou GCP. Kubernetes et OpenShift. Sécurité, observabilité et exploitation des plateformes IA. Leadership : Animation et accompagnement d'équipes techniques. Coaching de développeurs. Définition de standards et d'une architecture cible. Capacité à challenger les choix techniques. Capacité à fédérer les équipes autour d'une vision commune. Livrables attendus : Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le SI. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.

Context La DSI d'un établissement public basé à Paris recherche un expert Micro Focus pour une mission courte de quelques jours, réalisable à distance via VPN. Le système d'exploitation du serveur qui héberge l'environnement Micro Focus doit être mis à jour. L'environnement exécute des traitements batch COBOL, lancés par un ordonnanceur. Mission La mission réussit si les batchs COBOL tournent sur le nouvel OS comme avant, lancés par l'ordonnanceur, sans régression. • Réinstaller l'environnement Micro Focus sur le serveur mis à jour. • Le reconfigurer à l'identique, y compris l'interface avec l'ordonnanceur. • Vérifier le bon fonctionnement des batchs COBOL après la montée de version. Périmètre et activités 1. État des lieux : inventorier l'installation actuelle (produit et version Micro Focus, licences, variables d'environnement, configuration runtime, scripts de lancement, interface avec l'ordonnanceur). 2. Sauvegarde : sauvegarder la configuration et les paramètres avant la montée de version. 3. Compatibilité : vérifier que la version Micro Focus est supportée sur le nouvel OS, ou identifier la version cible et l'impact sur la licence. 4. Réinstallation : installer le runtime ou le compilateur Micro Focus sur le serveur mis à jour, et réactiver la licence. 5. Reconfiguration : restaurer la configuration, les scripts de lancement et le raccordement à l'ordonnanceur. 6. Tests : relancer un échantillon de batchs COBOL représentatifs via l'ordonnanceur et comparer avec les résultats d'avant la montée de version. 7. Transfert : documenter la procédure et la passer à l'équipe interne. Livrables attendus • Environnement Micro Focus opérationnel sur le nouvel OS. • Procès-verbal de tests des batchs COBOL lancés via l'ordonnanceur. • Procédure d'installation et de configuration, réutilisable pour une prochaine montée de version.

Expérience significative sur les environnements Microsoft Azure • Expérience d'exploitation et d'évolution de plateformes Cloud • Maîtrise des pratiques SRE, automatisation et industrialisation • Solides connaissances en IaC, CI/CD et scripting • Expérience des environnements conteneurisés (ACA, ACI) • Azure DevOps • Azure APIM • FinOps • Connaissances des enjeux de cybersécurité dans le Cloud • Maîtrise des processus ITIL • Anglais courant (oral et écrit) Une expérience sur les services d'IA Azure, notamment Azure Foundry, serait fortement appréciée. Le consultant interviendra notamment sur : • Le déploiement et l'exploitation de plateformes Azure ; • Le support et le maintien en conditions opérationnelles des services Cloud et IA ; • La gestion des incidents ; • L'automatisation des opérations ; • La supervision, l'observabilité et l'optimisation des performances ; • L'amélioration continue de la sécurité et de la maîtrise des coûts.