Nous recherchons un Data Engineer Databricks / Dev Python pour rejoindre notre équipe dynamique. Résumé du poste : Ce rôle est essentiel pour accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Le candidat idéal aura une expérience significative en Databricks et Python, et sera capable de concevoir des solutions robustes tout en formant les utilisateurs. Principales responsabilités : Accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Intervenir au cœur de l'écosystème data pour concevoir, développer et maintenir des solutions robustes sur Databricks. Développer des notebooks Python (PySpark), SQL et R. Documenter les développements pour assurer leur maintenabilité. Industrialiser les notebooks incluant jobs, workflows et automatisation. Exigences clés : Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle similaire. Expertise avancée sur Databricks et Python. Anglais courant requis. Capacité à travailler dans un environnement technique dynamique. Disponibilité pour travailler 2 jours sur site obligatoire. Qualifications complémentaires : Connaissance de l'environnement Cloud. Expérience avec les outils de visualisation de données. Détails supplémentaires : Ce poste est basé sur site 2 jours par semaine et nécessite une collaboration étroite avec différentes équipes pour garantir des livrables de qualité sur des projets complexes.
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Finance & Comptabilité, nous recherchons 3 Business Analysts pour accompagner les équipes métiers et IT dans la qualification des besoins, leur traduction fonctionnelle et le suivi des sujets au sein d'un environnement Agile à l'échelle. Missions principalesPréparer, animer et participer activement aux cérémonies Agiles de la Dev Team Finance & Comptabilité. Participer aux différentes instances opérationnelles avec les équipes métiers et IT. Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Découper les besoins fonctionnels en User Stories et rédiger les spécifications fonctionnelles associées. Accompagner le Product Owner dans la qualification et la priorisation des besoins intégrant le backlog de la Squad. Apporter aux développeurs les éclairages nécessaires sur les attendus métiers. Contribuer, selon son niveau technique, aux réflexions concernant les choix d'implémentation. Représenter le SI lors des instances de pilotage et des instances opérationnelles. Faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes et animer des ateliers de cadrage.
Release Manager / Tech Lead Salesforce expérimenté ContexteDans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de son CRM, notre client recherche un Release Manager / Tech Lead Salesforce expérimenté. Le client s'appuie depuis 2013 sur Salesforce, qui constitue une brique essentielle de son système d'information. La plateforme couvre notamment les processus commerciaux, les activités de vente ainsi que le support digital. La mission s'inscrit dans un contexte de développement Agile, d'intégration avec des systèmes externes et de renforcement des pratiques de gestion des releases, de CI/CD et de qualité technique. Le profil recherché devra disposer d'une double compétence technique et release management, avec une volonté forte d'aller vers davantage d'industrialisation, d'automatisation et de standardisation des pratiques. MissionsLa mission se décompose autour de deux activités principales. 1. Pilotage technique SalesforceConcevoir et piloter les solutions techniques Salesforce. Encadrer les développements Apex, Lightning et les intégrations avec les systèmes externes. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du code. Réaliser les revues de code et accompagner les développeurs sur les sujets complexes. Définir et faire respecter les standards de développement Salesforce. Participer à la conception de l'architecture technique des projets et des évolutions de la plateforme. Piloter les processus de gestion de versions et de déploiement avec Git, SFDX et Copado. Industrialiser les mises en production et contribuer à l'amélioration de la chaîne CI/CD. Coordonner les releases avec les équipes de développement, métier et production. Identifier les risques techniques, les dépendances et les points de blocage. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la planification des travaux techniques. Animer des sessions de peer programming, de partage de connaissances et de montée en compétence. Être force de proposition sur l'amélioration continue des pratiques et des outils. Assurer la documentation des choix techniques, des procédures et des processus de déploiement. 2. Release management et industrialisationEn tant que Release Manager, vous êtes responsable de la bonne gestion du cycle de livraison des évolutions Salesforce. Vous intervenez notamment sur : La préparation, la planification et la coordination des releases. La sécurisation des mises en production. La définition et l'amélioration des processus de déploiement. L'industrialisation des chaînes de livraison et de déploiement. La mise en place et l'amélioration des pratiques CI/CD. La gestion des versions et des branches avec Git. L'utilisation et l'optimisation des outils SFDX et Copado. La coordination entre les équipes de développement, les équipes métier et les parties prenantes techniques. Le suivi des dépendances, des risques et des éventuels points de blocage. La mise en place d'indicateurs de suivi des releases. La documentation des processus et des bonnes pratiques. L'identification d'opportunités d'automatisation et d'amélioration continue. Animation et accompagnement techniqueLe Tech Lead devra également contribuer à la montée en compétence de l'équipe et à la diffusion des bonnes pratiques. À ce titre, il pourra être amené à : Animer des sessions de peer programming. Organiser des sessions de partage de connaissances et de peer-to-peer. Accompagner les développeurs sur les sujets techniques complexes. Participer aux revues de code. Définir et promouvoir les standards de développement Salesforce. Sensibiliser l'équipe aux enjeux de qualité, de sécurité et de maintenabilité. Contribuer à la structuration des pratiques de développement et de déploiement. Environnement techniqueSalesforce Sales Cloud.Salesforce Service Cloud. Apex. Lightning, notamment Lightning Web Components. Salesforce Administration. SFDX. Copado. Git. Outils de gestion de projet et de suivi, notamment Jira. CI/CD. ClickDeploy. Intégration de flux avec des systèmes externes. Compétences recherchéesCompétences techniquesExpertise technique Apex. Très bonne maîtrise de Lightning et des Lightning Web Components. Expertise en administration Salesforce. Maîtrise de Salesforce Sales Cloud et Service Cloud. Bonne connaissance de SFDX. Expérience significative avec Copado ou une solution équivalente. Maîtrise de Git et des stratégies de gestion de branches. Expérience des pratiques CI/CD et des processus de déploiement automatisés. Connaissance de Jira. Expérience des intégrations Salesforce avec des systèmes externes. Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de qualité et de performance sur Salesforce. Compétences fonctionnelles et méthodologiquesExpérience confirmée en gestion de releases. Capacité à structurer et industrialiser les processus de déploiement. Maîtrise des méthodes Agiles. Capacité à travailler dans un environnement multi-équipes. Aptitude à coordonner différents interlocuteurs techniques et métier. Expérience de l'animation d'ateliers techniques. Capacité à accompagner et faire progresser une équipe. Esprit d'amélioration continue. Sens de l'organisation et rigueur dans le suivi des mises en production.
Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation, vous portez la stratégie « AI for Engineering » : définir les usages des assistants IA au codage, les bonnes pratiques, les conventions et la gouvernance commune à l'ensemble des équipes. Vous standardisez et industrialisez l'IA agentique au sein de l'organisation, concevez des agents spécialisés et accompagnez leur adoption dans plus de 20 équipes de développement (documentation, formation, coaching, suivi des KPIs). PÉRIMÈTRE & MISSIONS PRINCIPALES 1 · Stratégie & gouvernance « AI for Engineering » Mettre en œuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune à toutes les équipes 2 · Standardisation & industrialisation de l'IA agentique Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP…), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo…) Concevoir des agents spécialisés : remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents 3 · Intégration dans les workflows & adoption Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes : documentation, formations, coaching Suivre les KPIs d'usage et d'impact
Dans un contexte de modernisation ambitieuse (migration vers une architecture hybride On Premise / Cloud), vous jouez un rôle clé pour garantir la stabilité du SI existant tout en construisant la plateforme de demain. Production & ExploitationGarantir la disponibilité, performance et sécurité des bases critiques Administrer les environnements SQL Server (AlwaysOn, sauvegardes, PRA/PCA, supervision) Gérer les incidents complexes et participer aux cellules de crise Piloter les plans de maintenance, optimisation et montées de version DBA d'ÉtudeAccompagner les équipes de développement dès la phase de conception Challenger les modèles de données et les choix techniques Participer aux revues de code (Pull Requests) à impact base de données Définir et diffuser les bonnes pratiques d'accès aux données ModernisationContribuer à la migration vers PostgreSQL, Couchbase et les bases Cloud managées Participer aux projets de simplification et modernisation de l'architecture DevOpsIndustrialiser les déploiements de bases de données Développer les pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD
Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme international de transformation SI et de déploiement d'un nouvel ERP, nous recherchons un Architecte Cloud GCP pour accompagner les études d'architecture et la mise en œuvre d'une solution applicative sur Google Cloud Platform. Le consultant interviendra dans un premier temps sur l'étude de déploiement de la solution, puis assurera le suivi de son implémentation en collaboration avec les équipes projet et les différentes parties prenantes. MissionsRéaliser l'étude d'architecture et de déploiement de la solution sur Google Cloud Platform. Définir l'architecture cible et les prérequis techniques. Analyser les impacts applicatifs, infrastructures et sécurité. Produire les dossiers d'architecture et recommandations techniques. Accompagner les équipes projet lors des phases de conception et de mise en œuvre. Suivre l'implémentation de la solution et veiller au respect des choix d'architecture. Collaborer avec les équipes métiers, techniques et les éditeurs/intégrateurs. Identifier les risques techniques et proposer les plans de remédiation associés. Garantir l'application des bonnes pratiques Cloud, sécurité et exploitation.
ContexteDans le cadre de projets de transformation Data auprès de grands comptes, notamment dans le secteur bancaire et financier, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d'une expérience de l'environnement Dataiku. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et IT afin de contribuer à la conception et au déploiement de solutions permettant d'exploiter et de valoriser les données. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la Data. Animer des ateliers avec les métiers, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists et équipes IT. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et exigences Data. Identifier et analyser les différentes sources de données. Participer à la définition des règles de gestion et de transformation des données. Réaliser des analyses de données afin de valider les besoins et identifier les écarts. Contribuer à la conception et à l'évolution de workflows Dataiku. Participer à la préparation, transformation et exploitation des données dans Dataiku DSS. Contrôler la qualité, la cohérence et la complétude des données. Participer à la définition des règles de Data Quality. Réaliser des requêtes et analyses SQL. Définir les scénarios et cas de tests. Piloter ou réaliser la recette fonctionnelle des solutions Data. Identifier et suivre les anomalies de données. Participer à la documentation des flux, traitements, règles de gestion et Data Lineage. Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions.
Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Ingénieur Réseaux L3 & IA Générative (H/F) pour intervenir au sein d'un environnement international mêlant infrastructures critiques, innovation et nouvelles technologies. ### Vos missions Intégré à une équipe d'experts, vous serez notamment amené à : * Assurer un rôle d'expertise Réseau niveau 3 sur des infrastructures complexes. * Participer aux études d'architecture, aux évolutions et à l'optimisation des environnements réseau. * Accompagner les équipes sur les usages et opportunités liés à l'Intelligence Artificielle. * Contribuer à l'identification et à l'évaluation de cas d'usage autour des LLM et de l'IA générative. * Faire le lien entre les équipes infrastructure, sécurité et innovation. * Participer aux réflexions autour de l'intégration de solutions IA dans les environnements techniques existants. * Assurer une veille technologique sur les sujets Réseaux, IA et automatisation. ### Compétences techniques attendues * * Expertise Réseaux niveau 3. * Maîtrise des environnements LAN, WAN, Datacenter et infrastructures IP. * Solides connaissances des technologies réseau d'entreprise (Cisco, routage, switching, VPN, sécurité réseau...). * Bonne compréhension des architectures et environnements complexes. * Connaissances pratiques des LLM et de l'IA générative. * Compréhension des usages de solutions telles que ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ou modèles open source. * Sensibilité aux problématiques de gouvernance, d'adoption et d'intégration de l'IA en entreprise.
METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft & Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes, de belle renommée, nous recherchons un.e Directeur.rice de projets sur la partie e-Banking pour un démarrage prévu début novembre 2026. Suivi de l'avancée du delivery ainsi que la roadmap du fournisseur choisi dans le cadre du RFP de notre Client lié au remplacement de l'outil d'E-Banking de notre Client ; Suivi de l'avancée du delivery ainsi que les roadmaps ; Planification et suivi des différents comités inhérents au projet (cadrage, comité de pilotage, …) ; Remonter et gestion des différentes alertes avec le bon niveau de communication ; Vérification la bonne complétion des différents points attendus dans le cadre du RFP (résultats des TNR, suivi des pentests, etc.). Dans le cadre de cette mission, les livrables attendus sont les suivants : Supports des différents comités ; Tableaux de bord Gestion de Projet.
⏳ Durée : 6 mois renouvelable 🗓️ Démarrage : ASAP 📍 Lieu : 91 🎓 Expérience : 10 ans minimum 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours / Semaine 💰 TJM : selon profil 1. Contexte de la missionNotre client, groupe international présent dans 4 pays, a récemment déployé Microsoft Dynamics 365 en France et engage désormais la phase de déploiement à l'international. Dans ce cadre, il recherche un(e) chef(fe) de projet international(e) pour piloter la migration des 4 filiales pays vers cet ERP, en capitalisant sur le déploiement France déjà réalisé. 2. Environnement techniqueMicrosoft Dynamics 365 (MD365) Environnement multi-pays, multi-process legacy à cartographier et faire converger 3. Missions principalesPiloter la migration de l'ERP MD365 sur les 4 pays du périmètre, à partir du socle déployé en France Conceptualiser la trajectoire de migration et la stratégie de convergence des process Analyser et comprendre les process legacy propres à chaque pays Définir et gérer le plan de transition entre les process legacy et le nouveau référentiel MD365 Onboarder et animer des équipes internationales sur le projet Assurer l'interface avec le top management et les utilisateurs finaux Présenter l'avancement et les arbitrages clés devant le comité de direction
Nous recherchons pour un acteur international, un Senior Data Engineer pour accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data. Au sein d'une équipe Data en pleine structuration, vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux autour de la donnée, avec notamment pour responsabilités : • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables • Industrialiser et fiabiliser les pipelines existants • Participer à la mise en place d'une architecture Data moderne de type Lakehouse • Prendre en charge les pipelines de bout en bout, de la conception à la mise en production et au monitoring • Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering / DataOps : CI/CD, tests, versioning, monitoring et gestion des incidents • Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Managers et Engineering Managers • Documenter les flux, dépendances, transformations et procédures d'exploitation • Contribuer à l'autonomie et à la montée en compétences de l'équipe Data
Le programme vise à migrer les infrastructures virtualisées VMware vers une plateforme Proxmox VE. L'environnement supporte des applications industrielles critiques, des équipements de tri, des solutions d'Edge Computing et des infrastructures réparties sur plusieurs sites. La mission s'inscrit dans une démarche d'optimisation des coûts, d'amélioration de la résilience et de renforcement de la cybersécurité. Principales activités Architecture & Infrastructure Réaliser l'audit de l'existant VMware. Définir et optimiser l'architecture cible Proxmox. Concevoir les mécanismes de haute disponibilité, sauvegarde et reprise d'activité. Accompagner les choix techniques liés au stockage et aux performances. Élaborer la stratégie et le planning de migration. Réaliser les études d'impacts et d'interdépendances. Piloter les migrations pilotes et les bascules de production. Définir les procédures de rollback et de sécurisation des opérations. Cybersécurité Infrastructure Mettre en œuvre le durcissement (hardening) des infrastructures Proxmox. Appliquer les exigences RSSI et les bonnes pratiques de sécurité. Sécuriser les accès, les flux et les architectures réseau. Participer aux audits et plans de remédiation sécurité. Industrialisation & Exploitation Définir la stratégie de patch management. Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation. Mettre en place les bonnes pratiques d'exploitation. Accompagner les équipes dans la montée en compétence. Livrables attendus Dossier d'architecture cible Proxmox. Cartographie et audit de l'environnement VMware. Stratégie et plan détaillé de migration. Procédures de bascule et de rollback. Documentation d'exploitation et d'administration. Rapport de durcissement sécurité. Processus et gouvernance de patch management. Cahiers de tests et rapports de validation. Supports de transfert de compétences et formation. Durée : 13 mois avec renouvellement possible Hybride Profil recherché Expertise indispensable Proxmox VE (niveau expert). VMware vSphere / ESXi. Linux Debian. Architectures Haute Disponibilité (HA). Stockage SAN, NAS, Ceph. Cybersécurité des infrastructures. Migration de plateformes de virtualisation. Bon niveau requis Réseaux (TCP/IP, VLAN, routage, firewall). Automatisation (Ansible). Gestion des vulnérabilités. Patch Management. Documentation technique et transfert de compétences. Atouts appréciés Terraform. DevOps / Infrastructure as Code. Expérience SI industriel, OT ou Edge Computing. Connaissance des environnements critiques à fortes contraintes de disponibilité. Anglais professionnel
Data Analyst DENODO BI Aix en Provence • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Contexte Dans le cadre des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la valorisation et l'exploitation des données métiers. Il participe à la mise en œuvre des solutions de virtualisation de données autour de la plateforme Denodo afin de faciliter l'accès, l'analyse et le partage des données entre les différents domaines fonctionnels. Missions principales • Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données exploitables. • Concevoir et maintenir des vues de virtualisation de données sous Denodo. • Réaliser les analyses de données, contrôles de qualité et études d'impact. • Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation des données. • Participer à la gouvernance et à la documentation des actifs de données. • Produire des indicateurs, tableaux de bord et reporting décisionnels. • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architectes Data et Product Owners. • Contribuer aux chantiers Data Mesh et à l'amélioration continue des pratiques Data. Compétences techniques attendues Indispensables • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Profil recherché • Bac+5 Informatique, Data ou équivalent. • 3 à 7 ans d'expérience minimum en environnement Data. • Expérience significative sur des projets décisionnels ou de valorisation des données. • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. • Esprit d'analyse, autonomie et rigueur. Livrables attendus • Vues Denodo documentées. • Jeux de données qualifiés. • Rapports d'analyse. • Documentation fonctionnelle et technique. • Recommandations d'amélioration de la qualité des données.
Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA
ContexteDans le cadre de projets de transformation des systèmes de paiement, nous recherchons un(e) Business Analyst Paiements disposant d'une expertise des environnements SWIFT et SEPA. Vous interviendrez sur des projets liés aux flux de paiement domestiques et internationaux, à l'évolution des systèmes de paiement et aux transformations réglementaires associées. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers liés aux paiements et virements. Animer des ateliers avec les métiers, équipes IT et différentes parties prenantes. Analyser les processus et flux de paiement existants. Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles détaillées. Réaliser les analyses d'impacts liées aux évolutions des systèmes de paiement. Participer à la conception et à l'évolution des chaînes de paiement. Analyser les flux SEPA et SWIFT. Participer aux projets liés aux virements SEPA, paiements internationaux et paiements instantanés. Analyser et spécifier les formats et messages de paiement. Participer aux projets de migration ou d'évolution vers la norme ISO 20022. Définir les scénarios et cas de tests fonctionnels. Exécuter ou piloter les campagnes de recette. Analyser et suivre les anomalies. Participer aux phases d'homologation et d'UAT. Accompagner les mises en production. Assurer la coordination entre métiers, IT, équipes opérationnelles et partenaires externes.
Pour notre client du secteur des télécommunications (Telco), nous recherchons un(e) consultant(e) en organisation capable d'analyser, de comprendre et de modéliser les processus métier afin d'identifier des axes d'amélioration et d'optimiser leur fonctionnement. Le consultant interviendra sur la cartographie des processus existants, leur formalisation et la proposition de pistes d'optimisation adaptées aux enjeux métiers. Il devra être en mesure de structurer les analyses, de représenter les processus de manière claire et de contribuer à l'amélioration continue des pratiques. L'utilisation d'un outil d'intelligence artificielle (IA) pour faciliter la compréhension, la modélisation et l'optimisation des processus est souhaitée.
