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Contexte Dans le cadre de projets d'infrastructure et de mise en production, le Chef de Projet Infrastructure intervient comme pilote des activités techniques et organisationnelles. Il coordonne les différents acteurs du projet, garantit la cohérence des choix d'architecture et assure le suivi des engagements de qualité, de coûts et de délais. L'environnement nécessite une forte expertise en infrastructures, une bonne maîtrise des processus de production informatique ainsi qu'une connaissance des bonnes pratiques ITIL. Missions Piloter les projets d'infrastructure depuis leur phase d'étude jusqu'à leur mise en production. Assurer le chiffrage, l'élaboration du planning prévisionnel et le suivi des jalons projets. Conduire la phase de mise en production des composants applicatifs livrés par les équipes de réalisation. Organiser et animer les réunions d'architecture technique et applicative. Définir les solutions techniques en collaboration avec les différents acteurs du projet. Rédiger les spécifications techniques détaillées ainsi que la documentation associée. Assurer l'inventaire des composants, la planification des activités et l'ordonnancement des tâches. Coordonner les équipes techniques impliquées dans le projet. Animer les revues projet internes et les points de suivi avec les parties prenantes. Produire les reportings et contribuer aux comités de pilotage. Suivre les indicateurs de qualité, coûts, risques et délais afin de garantir l'atteinte des objectifs du projet. Veiller au respect des processus de production et des normes d'exploitation en vigueur.

Descriptif de la mission Notre client recherche un architecte transverse pour effectuer la mission suivante : - Intégrer l'équipe architecture transverse pour assurer la cohérence technologique sur le périmètre englobant plusieurs services IT (Middleware, Data, ERP, développement...) - Participer à la vulgarisation des architectures complexes afin de faciliter la prise de décision pour les métiers et le management - Interagir avec les équipes opérationnelles et les Chefs de Projets pour le suivi des chantiers - Assurer une assistance dans le pilotage des chantiers de refonte de l'infrastructure, notamment sur le socle analytique, l'ordonnancement et les flux inter-applicatifs - Contribuer à l'évaluation et à la conception des solutions adaptées aux besoins du client - Participer à la définition de l'architecture pour l'automatisation du PRI afin de garantir la résilience applicative - Aider au pilotage technique de la refonte de l'ordonnanceur, notamment pour la migration vers Airflow - Contribuer à l'architecture technique de la refonte des flux Middleware - Participer à la conception et au développement de certains projets Data - Travailler conjointement avec la Cybersécurité pour valider l'architecture et l'intégration sécurisée des solutions

Contexte : Besoin est identifié pour une partie des développements logiciels liés à un système d'autodirecteur de drone. Missions principales • Migration d'un simulateur historiquement développé en Java vers C++ • Évolution de l'architecture matérielle x86 vers ARM. • Environnement CI/CD basé sur Nexus et Arbor. Maintenir et optimiser les pipelines CI/CD Superviser la mise en œuvre des tests et la validation des exigences Participer aux phases d'intégration, y compris sur site à Saint-Tropez Compétences requises Expertise en développement C++ Maîtrise de Qt / Qt Creator Bonne maîtrise des environnements CI/CD Connaissance des systèmes complexes (défense, embarqué idéalement) Expérience en méthodologie Agile (Scrum / SAFe) Pré-requis 3 ans d'expérience minimum en développement logiciel Capacité à évoluer dans un environnement projet complexe Anglais courant

Le client cherche un Platform Engineer expérimenté pour construire, faire tourner et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Il gère toute la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation, observabilité et suivi des coûts (FinOps). Il travaille avec l'hébergeur et les équipes de dev. Le poste a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, le packaging et l'observabilité doivent permettre à chaque équipe de dev de construire, déployer et gérer ses applications seule, simplement et en sécurité. Cloud et automatisation : très bonne maîtrise d'un grand cloud, de préférence GCP, Scaleway apprécié, certifications en plus. Terraform en production (modules, state, gestion des environnements) intégré aux revues CI/CD. Kubernetes, du déploiement à l'admin de cluster : déploiement et debug d'applis conteneurisées. Admin de clusters en prod : node pools, upgrades, ingress, TLS, sécurité, RBAC/OIDC, multi-tenancy, DNS et réseau. CI/CD et packaging : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions pour plusieurs équipes (reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates). Outillage Docker et Helm charts partagés. Observabilité et performance : OpenTelemetry et écosystème VictoriaMetrics (metrics, logs, traces), dashboards Grafana, alerting en PromQL/MetricsQL. Décisions de capacité et d'autoscaling (requests/limits, HPA/VPA, préscaling avant les pics, tests de charge). KEDA et Descheduler appréciés. FinOps : rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, dashboards, budgets).

Bonjour, Nous recherchons un Project Manager senior pour une mission basée à Aix-en-Provence, avec possibilité de télétravail. Profil recherché : Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projet IT. Expérience sur des projets d'IA agentique (Agentic AI). Capacité à piloter la mise en production de POC. Excellentes capacités de coordination et de leadership. Anglais courant obligatoire. Bonjour, Profil recherché : Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projet IT. Expérience sur des projets d'IA agentique (Agentic AI). Capacité à piloter la mise en production de POC. Excellentes capacités de coordination et de leadership. Anglais courant obligatoire.

Recherche : Data Engineer. Mission longue, localisation : Lille (hybride). Dans ce rôle, vous implémenterez des solutions à partir des règles fonctionnelles établies par le Product Manager / Data Owner. Vous documenterez les règles de qualité décrites dans Collibra pour valider les datasets. Vous partirez des templates génériques pour construire des pipelines scalables de données structurées et transformerez la stack legacy vers la nouvelle stack recommandée par les équipes de la Data Platform. Vous répondrez aux questions des utilisateurs ainsi qu'à l'équipe de datavisualisation sur les données mises à disposition, serez capable d'intervenir sur l'ensemble des flux de l'équipe, documenterez les flux implémentés et contribuerez à l'amélioration des bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe (Mob programming, Test Driven Development, ...). Vous contribuerez également à la communauté de data engineers. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre d'un Programme IA regroupant plusieurs projets et activités de Run, l'organisation met en place une véritable tour de contrôle du programme afin de fiabiliser, automatiser et industrialiser la production des données de pilotage. Cette tour de contrôle repose sur trois fonctions complémentaires : la Direction de Programme, le PMO et l'AI Analytics Engineer, en charge de construire et maintenir la chaîne de données alimentant le socle de pilotage. L'AI Analytics Engineer intervient sur un rôle opérationnel et technique. Il/elle construit, teste et met en service la chaîne de données à partir de laquelle sont produits les indicateurs, tableaux de bord et supports de pilotage du programme. L'objectif est de remplacer les consolidations manuelles actuelles par une chaîne fiable, traçable, versionnée, reproductible et entièrement documentée. Principales responsabilitésConcevoir et maintenir le modèle de données du socle de pilotage, permettant de centraliser et structurer les informations relatives aux projets, activités de Run, jalons, gates, budgets, ressources et dépendances. Construire une couche de données unique, documentée et adaptée aux besoins de gouvernance et de pilotage de programme. Mettre en place les chaînes d'ingestion et de rapprochement de données provenant de sources hétérogènes. Développer des traitements permettant de rapprocher les données issues des différents outils de gestion de portefeuille, du contrôle de gestion, du staffing et des outils utilisés par les équipes projet. Construire des chaînes versionnées, rejouables et industrialisées, permettant de reproduire les traitements de manière fiable. Mettre en place des mécanismes de qualité et de contrôle des données : tests automatisés, contrôles de cohérence, alertes et détection des écarts. Garantir la traçabilité des données, avec la capacité de remonter d'un indicateur ou d'un chiffre publié jusqu'à sa source. Assurer le rapprochement régulier entre la roadmap du programme et les données provenant des différents systèmes, en conservant une trace documentée et datée des écarts constatés. Développer les chaînes permettant de générer automatiquement les tableaux de bord, reportings, dossiers de gouvernance et supports de pilotage à partir du socle de données. Mettre en place une chaîne de production permettant de régénérer un cycle complet de reporting sans intervention manuelle sur les livrables. Concevoir et intégrer des agents et assistants IA pour automatiser certaines étapes de collecte, de rapprochement, de contrôle et de génération de contenus. Veiller à la fiabilité, la reproductibilité et la maintenabilité des composants IA intégrés à la chaîne. Mettre à disposition les extractions nécessaires au PMO selon des échéances et des formats définis. Assurer la documentation complète de la solution : modèle de données, architecture, traitements, règles de fonctionnement et documentation d'exploitation. Maintenir un dépôt versionné et produire un code facilement compréhensible et réutilisable par d'autres intervenants. Préparer le transfert et la réversibilité de la solution afin qu'un tiers puisse reprendre et exploiter la chaîne à partir de la documentation disponible. Accompagner le PMO dans la prise en main des outils et chaînes développés afin que leur exploitation puisse être réalisée de manière autonome. Contribuer à la feuille de route d'évolution de la chaîne et à son extension aux nouveaux projets et périmètres du programme. Livrables attendusModèle de données du socle de pilotage, documenté. Chaînes d'ingestion et de rapprochement des différentes sources, versionnées et rejouables. Dispositif de contrôles de qualité et de cohérence des données avec alertes et traçabilité jusqu'aux sources. Extractions mises à disposition du PMO dans des formats stables et selon des échéances définies. Rapprochements réguliers entre les données du programme et celles des différents systèmes sources, avec écarts documentés et datés. Tableaux de bord automatisés et régénérables. Chaînes automatisées de génération des dossiers de gouvernance et supports de pilotage. Composants agentiques et assistants IA intégrés à la chaîne de production. Dépôt de code versionné et documentation technique et d'exploitation. Dossier de reprise et de réversibilité validé en cours de mission. Feuille de route d'évolution de la solution.

Au sein d'une équipe Cyberdéfense d'un grand groupe international, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité spécialisé sur les environnements SAP. Le poste est clairement orienté sécurité technique SAP. Il ne s'agit pas d'un rôle centré sur les habilitations, la GRC ou l'IAM. L'objectif est de devenir le référent cybersécurité technique sur l'écosystème SAP, avec une vraie capacité à analyser les vulnérabilités, auditer les environnements, identifier les failles, renforcer les configurations et challenger les équipes techniques. Le profil recherché doit être à l'aise dans SAP lui-même, comprendre les composants techniques de l'écosystème et savoir investiguer concrètement. MissionsAssurer la surveillance et l'analyse des vulnérabilités affectant les environnements SAP. Étudier les SAP Security Notes, CVE et vulnérabilités spécifiques SAP. Déterminer l'exposition réelle des systèmes et prioriser les actions de remédiation. Réaliser ou contribuer à des audits techniques de sécurité SAP. Participer au hardening des environnements SAP. Contrôler les configurations techniques et identifier les écarts de sécurité. Analyser les services exposés, interfaces, flux et composants SAP. Investiguer les logs et événements de sécurité. Travailler sur les problématiques de sécurité liées notamment à : SAP NetWeaver ; ECC / S/4HANA ; SAP Gateway / OData ; RFC ; ABAP ; Fiori ; HANA ; comptes et services techniques. Identifier et analyser les scénarios d'attaque propres aux environnements SAP. Contribuer aux démarches de sécurité offensive et pentest SAP. Challenger les résultats des audits et pentests réalisés par des prestataires externes. Suivre les plans de remédiation et accompagner les équipes SAP/Basis et les développeurs. Utiliser et administrer des solutions spécialisées de sécurité SAP telles que SecurityBridge, Onapsis ou outils équivalents. Contribuer à l'intégration des alertes et événements SAP dans les dispositifs de détection existants. Réaliser une veille active sur les nouvelles vulnérabilités, techniques d'attaque et outils de sécurité SAP.

ContexteDans le cadre d'un projet pour une compagnie aérienne, nous recherchons un Data Engineer GCP pour rejoindre une équipe IT internationale d'environ 15 personnes, réparties entre la France, l'Inde et les équipes métiers basées à Amsterdam. L'équipe intervient sur un périmètre BI & Big Data, autour de la gestion et de l'exploitation des données liées au parcours passager, depuis son arrivée à l'aéroport jusqu'à son embarquement, ainsi que sur les flux de données associés aux activités Cargo. MissionsAu sein de cette équipe, vous interviendrez notamment sur : Le développement et la maintenance des évolutions applicatives. La prise en charge des incidents et des activités de RUN. L'amélioration et l'optimisation du code existant. La gestion et l'optimisation des référentiels Git. L'amélioration des performances des traitements de données. L'analyse et l'optimisation des traitements BigQuery. La participation aux pratiques d'intégration et de déploiement continu avec GitHub et GitHub Actions.

Contexte Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de Spider, une application de lutte contre la fraude, au sein de l'usine cognitive, nous recherchons un Data Engineer chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Le consultant interviendra sur l'intégration, la transformation, la modélisation et la mise à disposition des données nécessaires aux cas d'usage de détection et d'investigation de la fraude. Il veillera à la qualité, à la traçabilité, à la gouvernance et à la conformité des données dans un environnement d'assurance réglementé. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT avec Dataiku, SQL, Python et Snowflake. Intégrer, collecter, nettoyer et transformer des données issues de sources hétérogènes. Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux besoins de détection et d'investigation de la fraude. Appliquer les principes d'architecture medallion et les bonnes pratiques de conception des architectures de données. Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la disponibilité des données. Mettre en œuvre les principes de gouvernance des données et veiller au respect des exigences réglementaires. Optimiser les traitements SQL et Python ainsi que les performances des pipelines. Assurer la gestion du versionnement du code et la collaboration via Git. Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques dans un environnement Agile/Scrum. Contribuer à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions de lutte contre la fraude.

Testeur automatisation API Agile Aix en Provence ASAP à 3 mois Minimum 5 ans d'expérience en tests logiciels dont une solide expérience en automatisation. • Maîtrise des frameworks d'automatisation de tests. • Expérience des tests d'API et des environnements Agile. • Autonomie, rigueur et excellent esprit d'analyse. • Capacité à travailler avec plusieurs équipes de développement. Atouts • Expérience sur des projets Data ou IA. • Connaissance des pipelines CI/CD et de l'automatisation dans GitLab. • Certification ISTQB appréciée. Dans le cadre du renforcement d'équipes agiles intervenant sur des applications stratégiques à forte visibilité, nous recherchons un Testeur Automaticien Senior afin de garantir la qualité et la fiabilité des solutions développées. Missions • Concevoir et exécuter les stratégies de tests fonctionnels et techniques. • Développer et maintenir les scripts d'automatisation des tests. • Participer aux campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de performance. • Analyser les résultats et assurer le suivi des anomalies. • Collaborer étroitement avec les développeurs, PO et équipes DevOps. • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Qualité. Environnement technique • Selenium • Cucumber • Jira / Xray • Postman • API REST • Git / GitLab • CI/CD • Méthodes Agile Scrum Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en tests logiciels dont une solide expérience en automatisation. • Maîtrise des frameworks d'automatisation de tests. • Expérience des tests d'API et des environnements Agile. • Autonomie, rigueur et excellent esprit d'analyse. • Capacité à travailler avec plusieurs équipes de développement. Atouts • Expérience sur des projets Data ou IA. • Connaissance des pipelines CI/CD et de l'automatisation dans GitLab. • Certification ISTQB appréciée.

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps

A propos de JEMS Chez JEMS, nous ne sommes pas simplement une entreprise. Nous sommes des créateurs, des innovateurs et des rêveurs résolument déterminés à changer le jeu. Notre passion est d'apporter des solutions exceptionnelles à nos clients et de bâtir des relations durables. Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Vos missions En tant que Business Developer H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients • Prévoir les tendances du marché et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : yw64u1183q

Le DWH Fleet Services gère les données des activités du client. Il fournit actuellement dans un outil Power BI le suivi de toutes les activités prévues et réalisés à la minute prés ainsi qu'une Data Platform Aircraft 360 qui permet de consolider les données enrichies. Le concepteur développeur doit être capable de maitriser des technos variées ( SQL, Power BI, Java, Hadoop ... ) et d'être dans une approche d'apprentissage rapide et de maîtrise du fonctionnel (CCO,Ground, Traffic , Maintenance, Finance… ).

Business Analyst MRO (Maintenance, Repair & Overhaul) Marignane English fluent et habilitation OTAN + Maîtrise de SAP Contexte : Dans le cadre des activités MRO (Maintenance, Repair & Overhaul), le Business Analyst intervient à l'interface entre les équipes métiers MRO, les utilisateurs internes et les équipes IT/Data. Il accompagne l'analyse et l'amélioration des processus MRO, formalise les besoins métiers et contribue à la mise en place de solutions permettant d'améliorer le pilotage de l'activité, la qualité des données et la performance opérationnelle. Missions principales Analyse des besoins métiers - Recueillir et analyser les besoins des différents métiers et clients internes MRO. - Organiser des workshops avec les utilisateurs afin d'identifier les problématiques et irritants opérationnels. - Challenger les besoins exprimés et les traduire en exigences fonctionnelles. - Formaliser les besoins sous forme de Business Requirements, User Stories, Use Cases et spécifications fonctionnelles. - Prioriser les demandes en fonction de leur valeur métier et de leur criticité. Analyse et amélioration des processus MRO - Analyser les processus existants liés aux activités de maintenance, réparation et overhaul. - Identifier les écarts, points de blocage et opportunités d'optimisation. - Cartographier les processus AS-IS / TO-BE. - Proposer des améliorations et des opportunités d'automatisation. - Accompagner les métiers dans la transformation et la digitalisation de leurs processus. Pilotage de la performance MRO - Participer à la définition et à l'évolution des KPIs MRO. - Challenger la pertinence des indicateurs avec les équipes métiers. - Définir les règles fonctionnelles nécessaires à leur calcul et à leur interprétation. - Contribuer à la conception et à l'évolution des outils de monitoring et dashboards. - Analyser les écarts de performance et accompagner les métiers dans l'identification des causes. Data & outils En collaboration avec les Data Analysts : - Identifier les données nécessaires aux différents besoins métiers. - Définir les règles métier associées aux données et KPIs. - Contribuer à l'amélioration de la qualité et de la robustesse des données. - Participer à la définition des besoins de reporting et de monitoring, notamment sous Spotfire. - Identifier les processus ou analyses pouvant être automatisés. + English fluent et habilitation OTAN + Maîtrise de SAP (si possible S4

Ingénieur de production Vitrolles Septembre SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.