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Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)

Pour notre client, un acteur majeur du conseil et de l'audit, nous recherchons un(e) Cloud DataOps Engineer. Vous rejoindrez l'équipe Intégration DevOps de la DSI. Votre rôle : garantir la fiabilité des plateformes Data critiques et participer à leur modernisation vers Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Vos missions Exploitation et RUN Data Assurer le maintien en condition opérationnelle du Référentiel Data et des applications Data. Superviser les pipelines, les traitements d'alimentation et les flux inter-applicatifs. Prendre en charge les incidents N2/N3, mener les analyses de causes racines (RCA) et piloter les remédiations. Suivre la capacité, la performance et la disponibilité des plateformes. Administration Azure Data Administrer Azure Data Factory et les Self-hosted Integration Runtime (SHIR). Administrer les composants Azure : Storage, Key Vault, Entra ID, réseau, Azure Monitor et Log Analytics. Contribuer à l'évolution des architectures Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Flux, bases et Analytics Exploiter les flux SSIS, ADF, OpCon, les API REST et les traitements batch. Administrer SQL Server : T-SQL, performance, sauvegarde, restauration et rafraîchissement. Contribuer à l'exploitation de MongoDB, Alteryx Designer / Server et Power BI. Déploiements et industrialisation Préparer et exécuter les mises en production (DEV, REC, ITG, PPR, PROD) : RFC, chronogrammes, smoke tests, plans de retour arrière. Gérer les comptes de service, les secrets, les certificats et les habilitations. Maintenir la documentation : DEX, DAT, PIT et procédures RUN. Automatiser les opérations avec PowerShell, CI/CD, YAML et Infrastructure as Code.

Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Chef de Projet Hyperautomation (H/F) freelance dans le cadre de l'accélération de ses sujets d'automatisation et de digitalisation. MISSIONS - Recueillir et challenger les besoins métiers - Participer au cadrage fonctionnel et technique des projets - Animer les ateliers avec les équipes métier - Réaliser les macro-chiffrages avec les équipes techniques - Prioriser les demandes et suivre les roadmaps - Identifier les risques, dépendances et points de blocage - Coordonner les différents intervenants internes et externes - Assurer le suivi des développements et des mises en production - Accompagner les sujets liés à Microsoft Power Apps, Microsoft Power Automate, AI Builder - Participer à la structuration et à la gouvernance Power Platform - Contribuer à la réduction du Shadow IT - Accompagner les métiers dans les bonnes pratiques de développement - Participer à l'amélioration des standards et processus internes - Accompagner les projets d'automatisation de processus via oUiPath - Participer à l'analyser des processus métier - Identifier les opportunités d'automatisation - Suivre les phases de conception, développement, tests et RUN - Assurer la coordination avec les partenaires externes

Dans le cadre d'un important programme de transformation SAP S/4HANA, nous recherchons un Consultant Senior SAP Technico-Fonctionnel Transverse disposant d'une solide expérience des problématiques de données historiques, archivage et migration SAP. Vos missions : Recueillir, analyser et challenger les besoins des différents métiers Accompagner les utilisateurs sur les problématiques de consultation et d'exploitation des données historiques Orienter les métiers entre migration, archivage et consultation des données Participer aux problématiques liées aux données non migrées dans S/4HANA Comprendre et accompagner l'utilisation de rapports hybrides exploitant des données S/4HANA et archivées Faire le lien entre les équipes métier, SAP, migration et archivage Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux processus Contribuer à garantir la continuité opérationnelle après le Go-Live

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.

En réponse à l'évolution du marché et à l'émergence du statut freelance, Jane Hope remet l'humain au coeur des échanges en se faisant acteur de confiance entre freelances et entreprises. Notre client, basé à Serres Castet (64), est à la recherche d'un Ingénieur d'Etudes Electricité Industrielle (H/F) freelance. MISSIONS - Réaliser les études en respectant les contraintes - Assister sur le plan technique le Responsable d'Affaires dans ses relations avec le Client à qui vous proposez des solutions techniques adaptées - Assurer la conception, le dimensionnement et la réalisation de notes de calcul en fonction des règles et normes en vigueur - Participer à l'optimisation des coûts et des délais de fabrication / réalisation - Rassembler les informations garantissant le montage du dossier complet d'exécution dans le strict respect des référentiels techniques et de prix de revient jusqu'à la réception du projet - Participer à la mise en service des installations électriques intégrant la programmation, paramétrage et essais de relais numériques et des systèmes de contrôle commande

Contexte : Dans le cadre de la modernisation et de l'optimisation de ses processus métiers, notre client, un grand compte bancaire, souhaite renforcer ses capacités de pilotage, de digitalisation et d'automatisation de ses activités. Vous accompagnez les équipes métiers afin de concevoir et développer des solutions digitales reposant sur l'environnement Microsoft Power Platform. L'objectif est de faciliter le suivi des activités, d'améliorer la gestion et la fiabilisation des données, de fluidifier les processus opérationnels et de mettre à disposition des collaborateurs des outils adaptés à leurs besoins métiers. Vos principales missions : Power BI – Reporting et pilotage Recueillir les besoins métiers et identifier les KPI Concevoir des tableaux de bord et rapports interactifs Préparer, transformer et modéliser les données Développer des indicateurs de suivi et assurer la maintenance des rapports Power Apps – Développement applicatif Identifier les processus pouvant être digitalisés Concevoir et développer des applications métiers (Canvas Apps) Créer des formulaires et interfaces utilisateurs Connecter les applications aux sources de données : SharePoint, Dataverse, Excel Réaliser les tests, la recette et la mise en production Power Automate – Automatisation Concevoir et développer des workflows automatisés Automatiser les circuits de validation, notifications et alertes Fluidifier les échanges entre applications Assurer la maintenance et l'amélioration continue des automatisations Accompagnement métier Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels Animer des ateliers avec les équipes métiers Traduire les besoins en solutions techniques Accompagner les utilisateurs et rédiger la documentation

Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle

Bonjour à tous 👋😀 Nous recherchons actuellement un(e) Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l'équipe Data Science & Insights chez l'un de nos clients. 🎯 Le contexte ? Vous travaillerez sur des problématiques autour de la data client : comportement client, performance des offres, optimisation des campagnes, segmentation, scores d'appétence, sujets réglementaires… 🔎 Vos missions : Recueillir les besoins des équipes métiers et formaliser les problématiques Préparer, nettoyer et analyser les données Réaliser des études statistiques et du datamining Créer des features et développer des modèles de Data Science Collaborer avec les équipes Data et BI Automatiser certains traitements lorsque nécessaire Restituer vos analyses et recommandations auprès des équipes métiers Documenter vos travaux et assurer leur suivi Nous recherchons surtout une personne autonome, rigoureuse, pragmatique et orientée business, avec un bon esprit d'équipe et capable de vulgariser des sujets data auprès d'interlocuteurs métiers. 📩 Intéressé(e) ? Vous connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre ?

Dans le cadre d'un programme de transformation Data , nous recherchons un Data Engineers GCP confirmé pour participer à la migration complète d'un écosystème Data On-Premise vers Google Cloud Platform. L'objectif est de construire une architecture moderne et cloud-native, capable de traiter d'importants volumes de données tout en répondant à des enjeux de temps réel, de fraîcheur et de qualité des données. Missions * Concevoir et développer des pipelines de données batch et temps réel ; * Migrer les traitements On-Premise vers les services managés de GCP ; * Développer et optimiser les transformations ELT avec BigQuery et Dataform ; * Orchestrer les flux et traitements avec Cloud Composer ; * Déployer des composants serverless avec Cloud Run et Cloud Functions ; * Garantir la qualité, la disponibilité et la fraîcheur des données ; * Participer à l'industrialisation et à l'optimisation de la plateforme Data. Compétences recherchées * Expertise confirmée de Google Cloud Platform ; * Très bonne maîtrise de BigQuery, SQL et Dataform ; * Expérience significative sur Dataflow et Cloud Composer ; * Maîtrise de Cloud Run et Cloud Functions ; * Expérience des architectures Data temps réel ; * Bonne connaissance des problématiques de migration On-Premise vers le Cloud ; * Maîtrise des enjeux de qualité, d'observabilité et de performance des données. Profil attendu Data Engineer confirmé disposant d'une expérience solide sur des projets GCP en production, capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines Data.

Objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation des parcours prospects et de modernisation de la relation commerciale, un établissement bancaire souhaite définir un modèle cible adapté aux spécificités de ses activités de Banque Privée et de Wealth Management. L'objectif est d'analyser l'écosystème existant, d'identifier les besoins métiers et les axes d'amélioration, puis de définir une cible fonctionnelle cohérente avec les projets de transformation en cours. La mission comprend également la consolidation d'un business case permettant d'évaluer les gains commerciaux, les gains de productivité, les coûts et les dépendances nécessaires à la mise en œuvre du modèle cible. Prestations demandées La mission s'articule autour de cinq axes principaux. 1. Diagnostic et cartographie de l'écosystème prospects Réaliser une cartographie détaillée des parcours d'acquisition, de suivi et de transformation des prospects, des outils CRM et commerciaux, des sources et flux de données ainsi que des processus et de la gouvernance existante. Identifier les principaux irritants opérationnels : doublons de données, ruptures de parcours, traitements manuels, extractions Excel, défauts de synchronisation, difficultés de pilotage commercial et limites d'intégration avec les référentiels centraux. 2. Recueil et formalisation des besoins métiers Recueillir et structurer les besoins fonctionnels autour de quatre domaines : Connaissance prospect : vision 360°, historisation des interactions, identification unique et dédoublonnage des données. Pilotage commercial : suivi et transformation des prospects, reporting, tableaux de bord et indicateurs de performance commerciale. Outils commerciaux : gestion des leads, prise de contact, sollicitations commerciales et gestion des rendez-vous. Marketing et CRM : intégration des solutions marketing et CRM, gestion des campagnes, ciblage et réactivation des prospects. 3. Définition du modèle cible et analyse des écarts Évaluer l'intégration des besoins métiers dans un modèle transverse de gestion de la relation prospect et client. Analyser les enjeux de centralisation des données, d'identification unique, d'automatisation de la gestion des leads et d'unification du pilotage commercial. Identifier les écarts entre l'existant et la cible, ainsi que les interactions et dépendances avec les projets et référentiels de données en cours. 4. Construction et consolidation du Business Case Évaluer les hypothèses économiques et opérationnelles du projet à partir des éléments suivants : Volumétrie des prospects Estimation des gains commerciaux Gains de productivité Opportunités de transformation Chiffrage macro des coûts Identification des dépendances projets Formaliser les recommandations et une trajectoire de mise en œuvre. 5. Production des livrables et restitution La mission prévoit trois livrables structurants : Livrable 1 : Diagnostic de l'existant (fin du premier mois) Cartographie des parcours prospects, des outils, des flux de données et des acteurs, accompagnée d'une synthèse des irritants et limites identifiés. Livrable 2 : Expression des besoins (fin du deuxième mois) Formalisation des besoins métiers au format Epic, identification des cas d'usage prioritaires, définition des parcours cibles et priorisation des besoins selon les niveaux Must Have, Should Have et Could Have. Livrable 3 : Recommandations et Business Case (fin du troisième mois) Définition de la vision cible, analyse des écarts, recommandations fonctionnelles et opérationnelles, chiffrage macro, roadmap de mise en œuvre et préparation du support de présentation au comité de direction. Secteur d'activité : Banque Privée / Wealth Management Calendrier : du 02/11/2026 au 31/03/2027 Compétences requises : Secteurs : Banque, Banque Privée, Wealth Management Métiers : Chef de Projet MOA CRM, Consultant AMOA Transformation, Business Analyst CRM, Chef de Projet Parcours Clients / Prospects Périmètre fonctionnel : Gestion des prospects, CRM, connaissance client et prospect, acquisition et conversion commerciale, gestion des leads, parcours commerciaux, marketing relationnel, reporting commercial et transformation des processus métiers. Solution / outil : CRM et gestion de la relation client Outils de prospection et de suivi commercial Solutions marketing et gestion des campagnes Outils de reporting et tableaux de bord Méthodologie : Expression des besoins au format Epic, priorisation fonctionnelle et gestion de projets. Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail Localisation : Paris, secteur nord est

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons Deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Consultant(e) technique Datacenter confirmé(e) pour intervenir chez un client du secteur bancaire, en région parisienne. 🏢 Votre environnementVous intégrerez une direction spécialisée dans les infrastructures d'hébergement informatique, couvrant les datacenters internes du Groupe ainsi que les espaces en colocation chez des hébergeurs externes. Dans un contexte de développement à l'international, les équipes souhaitent renforcer leur accompagnement auprès des différentes entités du Groupe afin d'harmoniser les pratiques, de veiller au respect des standards et de faire évoluer les services d'hébergement Datacenter. Vous interviendrez en appui des équipes sur des sujets techniques et transverses, en lien avec les interlocuteurs internes et internationaux. 🎯 Votre mission, si vous l'acceptezEn tant que Consultant(e) technique Datacenter, vous contribuerez à différents projets liés aux infrastructures d'hébergement et à l'amélioration des pratiques opérationnelles. Vos principales missions seront : Conformité et standards : participer à l'analyse des pratiques des entités internationales et vérifier leur adéquation avec les standards Datacenter du Groupe. Accompagnement technique : contribuer à la mise en œuvre des recommandations et des plans d'amélioration auprès des équipes locales. Services d'hébergement : participer à la structuration et à l'évolution de l'offre de services Datacenter. Urbanisation et exploitation : accompagner les équipes dans l'application des bonnes pratiques d'urbanisation et d'exploitation des salles informatiques. Projets techniques transverses : contribuer au déploiement de solutions techniques, à l'évolution des processus et à l'amélioration des activités Datacenter. Coordination : assurer le suivi des actions, préparer les supports de présentation et faciliter les échanges entre les différents interlocuteurs. Vous évoluerez dans un environnement international et collaborerez avec des équipes techniques et opérationnelles basées en France et à l'étranger.

Dans le cadre du domaine Transport Execution Management, nous recherchons un(e) développeur(se) .NET senior pour concevoir et livrer des solutions logicielles fiables, performantes et bien testées. Vous travaillerez en lien étroit avec les solution designers et les parties prenantes métier, afin de traduire les besoins fonctionnels en applications efficaces, tout en prenant en charge l'ensemble du cycle de développement. Missions principales : Conception et développement applicatif Concevoir, développer et maintenir des applications dans l'écosystème .NET ; Développer des Web API .NET Core sécurisées et performantes ; Développer et maintenir des applications Android avec Xamarin / .NET for Android ; Développer des interfaces avec Blazor. Cloud et DevOps Développer des solutions s'appuyant sur les services Azure Cloud ; Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps (Azure DevOps) ; Travailler avec Docker et Kubernetes. Qualité du code Produire un code propre, maintenable et bien testé, dans le respect des principes SOLID et des bonnes pratiques ; Mettre en oeuvre des tests unitaires de façon rigoureuse ; Travailler avec des bases de données SQL et Git. Collaboration Collaborer avec les solution designers et les parties prenantes métier ; Assurer une communication efficace et le partage des connaissances au sein de l'équipe ; Prendre la responsabilité de vos livrables avec une forte autonomie.

En réponse à l'évolution du marché et à l'émergence du statut freelance, Jane Hope remet l'humain au coeur des échanges en se faisant acteur de confiance entre freelances et entreprises. Notre client, basé à Serres Castet (64) est à la recherche d'un Charge d'études électricité industrielle (H/F) freelance. MISSIONS - Analyser le cahier des charges client en amont de l'étude - Concevoir et réaliser les plans et documents d'études en conformité avec les normes et les exigences clients - Détecter et analyser les écarts entre l'offre et l'exécution - Produire ou contrôler l'ensemble des documents et calculs nécessaires à la réalisation du marché - Appliquer les normes, standards, prescriptions clients dans son travail et intégrer les contraintes de site et les remontées du terrain dans les études - Participer aux revues de conceptions/projets et autres jalons du processus étude et être le référent études auprès du client - Garantir la tenue du planning et du budget des heures affectées au projet ainsi que la qualité des informations transmises et alerter en cas de dérive - Proposer des solutions afin d'optimiser les coûts de réalisation - Appliquer les règles et instructions en matière de sécurité, environnement et qualité