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Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Vous assurez un maintien en conditions opérationnelles des applications et des systèmes Vous animez ou participez à des pôles techniques sur l'ensemble des équipes infrastructures Vous mettez en place et maintenez des pipelines CI/CD Pilotage de Projet Vous organisez, coordonnez et animez l'ensemble des ressources (internes ou externes) sur les différents projets infra jusqu'à la mise en production Vous assurez un reporting sur l'avancement, et une communication autour des projets infra Vous organisez les formations nécessaires à l'administration des solutions techniques implémentées Vous respectez les standards/méthodes et outils projets de l'entreprise Le terrain de jeu ? Systèmes : Windows Server 2012/2016/2022, Virtualisation : VMware vSphere et Horizon Stockage: EMC VNX/Unity, HPE Alletra, NetApp E series, HP Applications: IBM Spectrum Protect (ex-TSM), Centreon, JBoss, Ansible, Gitlab, F5, AWS, Defender Base de données : SQL server (2012, 2019), Oracle (11g, 12c,19c), PostgreSQL Identité et collaboration : AD, Entra ID, AD Connect, Office 365 (Exchange Online, Teams, Sharepoint) Scripting : Shell, PowerShell, Terraform (IAC) Cloud : Expérience représentative sur le cloud AWS obligatoire (ECS, RDS, WAF, VPC, Bucket S3, AWS Backup…) Le profil que nous recherchons : Vous avez au moins 7 ans d'expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit Vous faites preuve de rigueur, d'agilité et de proactivité, et disposez d'une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 500€ et 530€ (Selon votre expertise) Lieu : Bibliothèque François Mitterrand TT : 2 jours Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Vous êtes un expert PKI et souhaitez relever un nouveau challenge dans un environnement exigeant en matière de cybersécurité et de gestion des identités numériques ? Dans le cadre de la mise en place et de l'industrialisation d'un service de gestion des certificats numériques, nous recherchons un Expert PKI Senior pour accompagner notre client. Vos principales missions : - Concevoir, implémenter et administrer des solutions PKI publiques ou privées. - Automatiser la gestion du cycle de vie des certificats numériques. - Maîtriser les protocoles d'automatisation ACME, SCEP ou EST. - Structurer et industrialiser l'exploitation du service PKI. - Définir les processus de souscription et de gestion des demandes de certificats. - Gérer les incidents, documenter les procédures et contribuer à l'amélioration continue du service. - Accompagner les équipes et les projets consommateurs du service PKI.

Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. Vous sécurisez cette plateforme dès sa conception : conteneurs, GPU, modèles et données, avec des interventions ciblées qui se cumulent avec votre activité (environ 100 interventions de 2 heures par an, soit environ 30 jours). Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : votre expertise est reconnue et votre travail sert l'intérêt général. Missions : Durcir les systèmes, conteneurs et orchestrateurs (ANSSI, CIS) - Gérer les vulnérabilités : pilotes GPU, frameworks, images de conteneurs - Analyser les risques propres à l'IA : fuite de données, injection de prompts, chaîne d'approvisionnement des modèles - Revoir les droits d'accès et la traçabilité - Répondre aux incidents et rédiger des notes de recommandation claires Démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.

Dans le cadre d'une mission de renfort temporaire au sein de la fonction Achats d'un grand groupe, vous rejoindrez l'équipe en charge des Achats Responsables et de la décarbonation. Votre rôle consistera à piloter plusieurs projets liés à la réduction des émissions carbone générées par les achats et les fournisseurs. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Réaliser et fiabiliser le calcul du Scope 3 Achats à partir d'une méthodologie existante et documentée. Analyser les données de dépenses et contrôler la cohérence des résultats. Préparer les éléments nécessaires au reporting et à la revue des résultats. Contribuer aux campagnes de décarbonation auprès des fournisseurs. Analyser les données ESG et participer à l'amélioration des indicateurs de suivi. Contribuer aux évolutions des outils de reporting, notamment sur Excel et Power BI. Participer à la construction et à la structuration de la feuille de route décarbonation. Coordonner les échanges avec les équipes Achats, les directions opérationnelles, les équipes Climat et Data, ainsi que les différents interlocuteurs internes. Piloter plusieurs chantiers transverses en assurant le suivi des actions, des échéances et des livrables. La priorité opérationnelle de la mission sera d'assurer le calcul du Scope 3 Achats au démarrage de la mission, avec un niveau de fiabilité compatible avec une revue ou un audit des résultats.

Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.

Le contexte Notre client est un futur acteur majeur du transport en France. Dans le cadre de son lancement, l'entreprise construit l'intégralité de son système d'information et de sa plateforme digitale (greenfield / from scratch). L'objectif est d'offrir une expérience voyageur inédite, en intégrant un Assistant IA au cœur de l'application mobile et du site web. Cet assistant couvrira l'ensemble des parcours utilisateurs : de la recherche transactionnelle de trajets jusqu'au service client et à l'accompagnement pendant le voyage. La mission Le macro-cadrage des cas d'usage ayant déjà été initié, votre rôle sera de plonger dans le delivery et la conception détaillée. Épaulé(e) par des experts techniques et un Lead UX/UI, vous aurez pour missions : Conception & Cadrage : Approfondir et prioriser les cas d'usage conversationnels (écrit, vocal). Définir les règles d'interaction, les comportements nominaux, les scénarios de "fallback", et les passerelles fluides entre l'assistant et l'interface graphique classique. Delivery technique : Décomposer les parcours, rédiger les user stories et alimenter un backlog actionnable pour les équipes techniques. Pragmatisme & Arbitrage : Évaluer la faisabilité, comprendre l'architecture sous-jacente et arbitrer sur les coûts liés aux LLMs. Qualité & Risque : Tester les hypothèses (prototypes, expérimentations avec des outils IA), gérer les risques d'hallucination et garantir la cohérence absolue avec les règles métiers. Amélioration continue : Définir les KPIs, analyser les conversations réelles pour identifier les frictions et itérer.

Dans le cadre du déploiement d'une plateforme Data sur AWS, nous recherchons un Data Analyst Senior / Analytics Engineer AWS pour intervenir sur des sujets Data Achats, Data Products et Power BI. Vos missions : Vérifier la présence, la qualité et la complétude des données dans AWS Identifier et corriger les écarts ou données manquantes Construire les Data Products dans AWS Traduire les règles métiers en modèles de données Réaliser les contrôles de cohérence entre SAP, AWS et Power BI Contribuer à la reconstruction des reportings Power BI Achats Documenter les règles de gestion, sources et contrôles Collaborer avec le Product Owner, Data Manager, Digital Factory et équipes Achats

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Cybersecurity Expert pour rejoindre une équipe de sécurité opérationnelle dédiée à la détection et à la réponse aux incidents, sur un périmètre international d'infrastructures de production. Vos missions : - Créer, tester, mettre en production et maintenir les règles de détection d'incidents de sécurité dans le SIEM. - Mettre en place des tests de monitoring des cas d'usage de détection en PowerShell. - Mener des actions de threat hunting et analyser les signaux faibles sur une plateforme BigData (ELK). - Développer de nouveaux cas d'usage SIEM avec Pentaho, Python et Java. - Travailler avec les équipes Purpleteam et Défense pour faire évoluer les capacités de détection et challenger les outils de sécurité. - Analyser et répondre aux incidents de sécurité, mener des investigations et du forensics. - Écrire des scripts (Ansible, shell, Python, SQL) pour collecter des informations et déployer des composants sur les serveurs et postes de travail. - Assurer une veille sur les solutions innovantes de détection. Vous évoluez dans un environnement qui encourage l'innovation et la créativité, avec de nombreux échanges avec les équipes de production, dans un contexte parfois sous tension lors d'incidents. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et sa communauté d'experts. Ref : O-SAALE

Nous poursuivons notre développement et recrutons un(e) Expert COBOL Mainframe Z/OS - Développement & Tests pour l'un de nos client situé à Marseille. Vous intervenez sur un projet de modernisation d'un système d'information mainframe. Mission : Intégré(e) à une équipe technique et opérationnelle, vous interviendrez sur un projet de migration IDMS vers DB2 et de conversion ADSO vers COBOL/CICS. Vous serez principalement mobilisé(e) sur la conversion ADSO vers CICS, avec un fort enjeu d'analyse, de débogage et de correction de code COBOL complexe généré par des outils de conversion internes. Vos missions seront les suivantes : Définir la stratégie de tests avec l'équipe projet Participer à la mise en place de l'environnement de test MVS/Z/OS et des jeux de données avec le client Adapter ou créer les JCL nécessaires à l'exécution des tests et à l'automatisation des comparaisons de fichiers Exécuter les scénarios de tests et comparer les résultats avant et après migration Analyser les écarts, déboguer le code COBOL converti et identifier l'origine des dysfonctionnements Corriger ou spécifier les corrections à apporter au code et aux règles des convertisseurs internes Rédiger les spécifications techniques des évolutions nécessaires Assurer le suivi et le reporting de l'avancement des tests et des travaux réalisés Accompagner les équipes techniques du client dans la compréhension et l'intégration du code converti La mission nécessite une forte expertise technique en environnement mainframe, avec une capacité à intervenir rapidement sur du code complexe. Une évolution vers des activités de développement est envisageable à l'issue du projet, avec une perspective de collaboration à plus long terme.

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.

Contexte de la mission Au sein de la DSI de notre client, sur une une application critique du SI client, le consultant intégrera l'équipe de conduite fonctionnelle afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles et le suivi de production d'un SI critique lié à la gestion de flux de données industriels à grande échelle. Principales responsabilités • Analyse et résolution des incidents de production et anomalies applicatives. • Surveillance quotidienne des traitements et des flux critiques. • Traitement des tickets, rejets et demandes métiers/AMOA. • Réalisation d'analyses fonctionnelles, extractions et analyses de données. • Coordination avec les équipes techniques et participation aux task-forces. • Pilotage des mises en homologation et en production. • Rédaction de procédures, chronogrammes, comptes-rendus et REX. • Participation aux comités de suivi de production et aux campagnes métier. • Réalisation de tests techniques et de performance. Compétences clés recherchées Fonctionnelles (obligatoires) • Suivi de production / conduite applicative. • Analyse fonctionnelle et technique. • Gestion des rejets et incidents. • Accompagnement des déploiements et mises en production. • Reporting et communication. Techniques (obligatoires) • Kafka • Linux Red Hat / Shell scripting • Architecture Web et client-serveur (Apache) • PostgreSQL • Grafana • API REST / SOAP • Elasticsearch Compétences appréciées • Kubernetes • Tomcat • Certificats / PKI • VTOM / Cron • JIRA, ServiceNow, SharePoint • Connaissances Télécoms / Réseaux Référence de l'offre : hscq1lvv2x

Data Engineer Snowflake. TJM Max Confirmé (4ans+) = 430€ TJM Max Senior(7ans+) = 480€ Client : Transport Localisation : Issy les Moulineaux (3j sur site, 2j en TT) Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelable Dans le cadre de l'évolution du DataHub vers une architecture Data Lakehouse, le client engage une bascule progressive depuis une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse. Cette trajectoire inclut la migration des flux existants, la mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) et le décommissionnement de Talend. Le/la Data Engineer intervient sous la responsabilité du Responsable de l'équipe technique et en appui du Techlead sur le projet de bascule Lakehouse. Son périmètre couvre à la fois la contribution au projet de décommissionnement Talend et de nouvelle architecture Snowflake, la réalisation de projets et demandes évolutives sur le périmètre data existant, ainsi que le traitement des incidents et le support au Run. Compétences obligatoires : Snowflake : connaissance solide de l'environnement, langages et outils associés : SQL, Snowpipe, Snowpark, RBAC, supervision, Python, SQL avancé … etc Terraform : expérience confirmée Talend : connaissance de l'outil ou à défaut un ETL équivalent dans le cadre de la bascule de l'ETL vers l'ELT ou la gestion de la maintenance évolutive et corrective en parallèle Compétences appréciées : Power BI Expérience Data Lakehouse / Data Mesh AWS (Lambda, services serverless) Livrables attendus Inventaire et documentation des jobs Talend repris Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration Talend Modèles Lakehouse documentés Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend Développements réalisés sur les projets et demandes évolutives traités Suivi et documentation des incidents traités (analyse de cause racine, correctifs)

Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation de son parc serveurs Linux, un grand acteur du secteur de l'assurance recherche un Expert Linux confirmé pour intégrer une squad technique en charge d'un périmètre Linux stratégique. Analyser l'existant et monter en connaissance sur le périmètre Linux, ses standards et ses processus. Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation du déploiement et de l'administration des serveurs. Travailler sur les mécanismes d'authentification et d'habilitation, notamment en lien avec Active Directory. Concevoir et faire évoluer les chaînes d'automatisation Ansible / AWX / Git / Shell. Fiabiliser la gestion des configurations, historiques et mécanismes d'auditabilité. Produire la documentation technique et assurer le transfert de compétences vers les équipes N1/N2. Accompagner les équipes sur les standards et bonnes pratiques Linux. Participer aux rituels agiles de la squad et au suivi des travaux, risques et arbitrages.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) Customer Care Expert pour renforcer l'équipe de support d'une application de type marketplace. Vous êtes au contact des utilisateurs, consommateurs comme producteurs de services, avec un objectif : leur satisfaction, dans les meilleurs délais. Vos missions : - Prendre en charge et suivre la résolution des incidents - Traiter les demandes et questions des utilisateurs, qualifier les demandes d'information, incidents et propositions d'amélioration - Organiser et animer des ateliers avec les équipes techniques et fonctionnelles pour maîtriser la solution - Mettre à jour la base de connaissance - Garantir la qualité des données et produire les reportings hebdomadaires de suivi de l'assistance - Suivre les indicateurs pour faciliter le pilotage - Participer de façon proactive à l'amélioration continue Vous évoluez dans un environnement de projets IT complexes, avec des APIs et l'outil ServiceNow, en français et en anglais. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts. Ref : O-AODNR

Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.