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Informations Générales Rôle : Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics) Niveau d'expérience : Senior / Grade C Localisation : IDF (91) Rythme : Hybrid (3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : ASAP (Dès que possible) Durée de la mission : Longue durée (jusqu'au 28/09/2029) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de la transformation digitale et analytique des équipes Marchandises (Retail), nous recherchons un(e) Data Translator / Senior Data Product Owner expérimenté(e). L'objectif principal de cette intervention est de : Piloter et cadrer l'automatisation des analyses catégorielles grâce à l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). Rationaliser et moderniser l'écosystème décisionnel existant afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle des acheteurs et category managers. Missions & Livrables PrincipauxVolet 1 : Product Ownership & Cadrage (Produit GenAI) Analyse des usages & Personas : Identification des besoins métier et résolution des irritants pour 4 sous-profils clés de la Direction Marchandises. Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par la GenAI. Pilotage du Delivery : Définition, priorisation du backlog et exécution de la roadmap produit en environnement Agile. Volet 2 : Architecture & Rationalisation de l'Écosystème Analytics (Business Analysis) Cartographie de l'existant : Audit et inventaire du paysage décisionnel actuel (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) pour éliminer les redondances et ruptures de charge. Modélisation de l'Architecture Cible : Définition de la nouvelle architecture applicative décisionnelle de référence. Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (simplification, interopérabilité, modernisation et déploiement de la Self-Service BI).

Contexte de la mission : Pour un client souhaitant mieux structurer et valoriser son patrimoine de données en renforçant leur fiabilité, leur accessibilité et leur réutilisation, afin d'industrialiser les usages et d'accompagner les ambitions métiers. Dans ce contexte, le client recherche un Architecte Data Senior pour contribuer à la construction d'un socle Data cohérent, maîtrisé et évolutif. Il aura pour mission d'analyser l'existant, définir les orientations d'architecture et accompagner leur mise en œuvre. Autonome et force de proposition, l'Architecte Data Senior devra allier vision transverse et pragmatisme technique, en conciliant une vision d'ensemble avec une proximité suffisante des équipes techniques pour garantir la faisabilité et la cohérence des solutions proposées. Tâches à réaliser : · Réaliser l'état des lieux : cartographier l'architecture, les données, les sources et les flux existants, identifier les axes d'amélioration. · Définir l'architecture Data cible : déterminer les orientations fonctionnelles et techniques, évaluer et préconiser les briques technologiques adaptées et établir la trajectoire d'évolution, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de conformité. · Structurer et standardiser les données : définir les modèles de données, les conventions de nommage, les patterns, les standards d'architecture et les principes de gestion du cycle de vie des données. · Accompagner la mise en œuvre : documenter les choix d'architecture, valider les solutions proposées et accompagner les Data Engineers dans leur déclinaison technique Compétences recherchées : Obligatoires : Expérience confirmée en architecture Data, idéalement dans le secteur bancaire. Maîtrise de la modélisation des données et de l'architecture des bases de données. Bonne connaissance des plateformes Data, des architectures décisionnelles, des ETL et de l'écosystème Microsoft/BI. Connaissance des enjeux de qualité, de sécurité et de conformité des données (RGPD).

Bonjour, Nous recherchons un(e) Chef de Projet SAP PM Data Migration pour accompagner l'un de nos clients dans le cadre d'un projet de migration vers SAP S/4HANA. Contexte : Dans le cadre d'un projet de transformation SAP, notre client recherche un profil expérimenté pour piloter la migration des données liées au domaine Plant Maintenance (PM) vers SAP S/4HANA. Une connaissance des solutions Octove et/ou Infor serait appréciée. Tâches : Piloter les activités de Data Migration sur le périmètre SAP PM Coordonner les différentes parties prenantes métier, SAP et Data Participer à la définition de la stratégie et du planning de migration Superviser les étapes de mapping, nettoyage, transformation, chargement et validation des données Suivre les tests de migration et la résolution des anomalies Participer à la préparation et au pilotage du cutover Assurer le suivi des risques, dépendances et avancement de la migration Garantir la qualité et la cohérence des données migrées vers SAP S/4HANA

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Localisation = Nouméa Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et de la valorisation de son patrimoine de données, notre client recherche un/e Architecte Data Senior pour définir et mettre en œuvre une architecture Data cohérente, fiable et évolutive, répondant aux enjeux métiers et techniques. Missions principales Réaliser un état des lieux de l'architecture Data existante et identifier les axes d'amélioration. Définir l'architecture Data cible et la trajectoire d'évolution. Structurer et standardiser les données : modèles, conventions de nommage et standards d'architecture. Intégrer les enjeux de performance, de sécurité et de conformité (RGPD). Documenter les choix d'architecture et accompagner les Data Engineers dans leur mise en œuvre. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en architecture Data, idéalement dans le secteur bancaire. Maîtrise de la modélisation des données et de l'architecture des bases de données. Bonne connaissance des plateformes Data, architectures décisionnelles, ETL et écosystème Microsoft / BI. Connaissance des enjeux de qualité, sécurité et conformité des données. Autonomie, esprit d'analyse et capacité à proposer des solutions pragmatiques.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Consultant Senior Data & AI pour accompagner l'évolution d'une plateforme Data & Analytics basée sur Microsoft Fabric et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : - Analyser les besoins métiers et concevoir des solutions Data & BI. - Développer des modèles de données, KPI et reportings Power BI. - Identifier et implémenter des cas d'usage IA (Copilot, Claude AI). - Améliorer la qualité, la gouvernance et l'architecture des données. - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Environnement technique : data fabric, IA generative.

Animer les ateliers d'onboarding avec les équipes locales et définir avec elles le mapping et l'approche de migration de leurs objets Coordonner le nettoyage des données selon la méthodologie du programme Valider les livrables de migration Garantir la livraison de vos objets dans les délais, en anticipant les risques et en vous coordonnant avec les objets adjacents Assurer le support de premier niveau sur les anomalies de migration et de qualité de données Contribuer au retour d'expérience après chaque migration

Proposition du client : 600 euros maximum par jour. Recherche un Change avec 6/7 ans d'exp minimum en change. Secteur : Assurance Disponible rapide demandée 1. Contexte de la missionDans le cadre de programmes de transformation autour de la Data, de la gouvernance des données et de l'intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Change Manager Senior pour accompagner les transformations et favoriser l'appropriation des nouveaux outils, usages et pratiques par les collaborateurs. Vous interviendrez sur plusieurs projets en parallèle, dans un environnement international et multiculturel, auprès de populations variées, des équipes opérationnelles jusqu'aux instances de direction. Votre rôle consistera à définir et déployer des stratégies de conduite du changement adaptées aux enjeux de chaque projet, à leur périmètre et au nombre d'utilisateurs impactés. 2. Missions principalesDéfinition et pilotage de la stratégie de conduite du changementÉlaborer une stratégie de conduite du changement adaptée à chaque projet et proportionnée à l'ampleur des transformations. Réaliser les analyses d'impacts et identifier les populations concernées. Cartographier les parties prenantes et définir les modalités d'accompagnement associées. Déployer les dispositifs de change en s'appuyant sur des méthodologies reconnues (ADKAR, Prosci ou équivalent). Communication et mobilisation des parties prenantesConcevoir et déployer des plans de communication adaptés aux différentes populations, en français et en anglais. Élaborer les messages et supports de communication associés aux transformations. Fédérer et animer un réseau de super-utilisateurs, de champions et de relais métier. Organiser et animer des événements internes, ateliers et sessions de sensibilisation. Favoriser l'adhésion des collaborateurs et leur appropriation des nouveaux usages. Accompagnement des déploiements et des transformationsAccompagner les utilisateurs lors du déploiement de nouveaux outils et solutions. Préparer et accompagner les phases de décommissionnement applicatif. Concevoir les supports de formation, guides utilisateurs et FAQ. Adapter les dispositifs d'accompagnement aux besoins des différentes populations et aux spécificités des projets. Mesure de l'adoption et amélioration continueDéfinir et suivre les indicateurs d'adoption et d'appropriation des nouveaux outils et pratiques. Mesurer l'efficacité des actions de conduite du changement. Identifier les éventuels freins à l'adoption. Proposer et mettre en œuvre des plans d'action correctifs pour renforcer l'engagement et l'utilisation effective des solutions. 3. Compétences et expertises attenduesConduite du changement Expérience confirmée en élaboration et déploiement de stratégies de change management. Maîtrise des analyses d'impacts et de la cartographie des parties prenantes. Expérience de projets de transformation à grande échelle (large scale). Accompagnement de déploiements d'outils et de décommissionnements applicatifs. Animation de réseaux de super-utilisateurs et de champions. Conception de plans de communication et de dispositifs de formation. Définition et suivi de KPI d'adoption et d'appropriation. Connaissances métier et fonctionnelles Expérience dans des programmes de transformation Data. Bonne compréhension des enjeux de gouvernance des données et de culture Data. Connaissance des projets liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Une expérience dans le secteur de l'assurance ou des services financiers est attendue. Habitude des environnements internationaux et des organisations multi-pays. Méthodologies et outils Maîtrise d'un ou plusieurs frameworks de conduite du changement : ADKAR, Prosci ou équivalent. Expérience dans des environnements projets Agile. Bonne maîtrise de Microsoft 365 : Teams, SharePoint, PowerPoint. Expérience des outils de sondage et de mesure de l'adoption. Connaissance des outils d'IA générative ; une expérience de Claude constitue un plus. 4. Profil recherchéNous recherchons un(e) professionnel(le) confirmé(e) de la conduite du changement, capable d'intervenir sur des transformations complexes et de grande ampleur dans un contexte international. Le candidat devra démontrer : Une excellente communication écrite et orale, en français comme en anglais. Une forte aisance relationnelle et une capacité à fédérer des interlocuteurs de différents niveaux. Une aptitude à embarquer des populations variées, des équipes métier jusqu'aux directions. Une approche pragmatique, opérationnelle et orientée résultats. Une capacité à piloter plusieurs projets simultanément. Une réelle capacité à transformer une stratégie de change en actions concrètes sur le terrain. 5. Livrables attendusStratégies de conduite du changement par projet. Analyses d'impacts et cartographies des parties prenantes. Plans de communication bilingues et supports associés. Réseau de super-utilisateurs et de relais métier animé. Événements, ateliers et sessions de sensibilisation. Dispositifs d'accompagnement des déploiements et décommissionnements. Supports de formation, guides utilisateurs et FAQ. Tableaux de bord de suivi de l'adoption et plans d'action correctifs.

Contexte de la mission le client réorganise ses laboratoires. Le labo Hard cherche son futur data owner. Les labos veulent mieux répondre en caractérisation et validation produit, améliorer les parcours des équipes et viser l'excellence opérationnelle. Le réseau doit harmoniser ses exigences et construire une politique qualité commune (multi-localisation, schémas de conception variés, conformité selon les canaux de distribution). Activité multi-site : en France (Lille, Hendaye, Passy) et à l'international (Portugal, Chine, Inde, Vietnam…) via les labos des bureaux de production, les labos partenaires et ceux des fournisseurs. La réorganisation a démarré il y a 2 ans et elle est en déploiement depuis 6 mois. L'étape suivante est l'harmonisation de la politique qualité. Mission d'audit data de 1,5 mois pour poser les bases d'une organisation data-driven. Objectifs et livrables Faire un état des lieux complet, cartographier l'existant et structurer la feuille de route data des labos. Cadrage des besoins métier : Mener des entretiens avec les équipes labo sur les différents sites et bureaux Relever les irritants : blocages, doubles saisies, pertes d'info Repérer les données à risque et les données créées mais pas utilisées Cartographie et valorisation de l'existant : Évaluer l'usage et le poids des outils clés (ex : STARLIMS) Inventorier la donnée non structurée (extraction et traitement automatisable des PDF / rapports d'essais) Recenser les dashboards, rapports et tables déjà en place Livrables de fin de mission : Rapport d'audit et cartographie des flux de données inter-sites et inter-outils Liste des risques data Le profil en 1 phrase Un consultant data gouvernance / data owner capable de mener un audit data en 6 semaines (entretiens métier multi-sites, cartographie des flux, risques data) dans un environnement labo / qualité, avec une bonne base Collibra, Databricks et SQL. Mission de 3 mois renouvelable, basée à Lille, en freelance ou portage.

Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Data Steward (H/F) freelance pour accompagner ses équipes dans l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la cohérence de ses données. MISSIONS - Améliorer la qualité globale des données sur les périmètres confiés - Identifier les problèmes de complétude, exactitude, cohérence, unicité et fraicheur - Piloter des opérations de Data Cleansing / Data Remediation - Définir et mettre en oeuvre des règles de Data Quality - Identifier les causes racines des anomalies et proposer des actions correctives - Fiabiliser les référentiels et données critiques - Mettre en place des indicateurs permettant de suivre l'évolution de la qualité des données - Accompagner les métiers dans l'amélioration de leurs pratiques de gestion de la donnée - Contribuer à la mise en place d'une démarche pérenne de Data Gouvernance

Informations mission : Localisation / Site : Ladoux – Clermont-Ferrand Organisation : Présence sur site et flexibilité avec possibilité de télétravail (jusqu'à 2 jours par semaine) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), incluant une période d'essai initiale de 3 mois Langue de travail : Français Synthèse de la mission : Nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté pour intervenir au sein d'un environnement industriel de premier plan. Le profil retenu aura pour principales responsabilités la conception, le développement, l'industrialisation et l'optimisation des flux de données, garantissant ainsi la fiabilité et la performance des architectures data en place. Missions et responsabilités : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables. Mettre en œuvre et administrer des solutions d'intégration de données complexes. Assurer le traitement et le streaming des données en temps réel. Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. Collaborer activement avec les équipes techniques et métiers pour répondre aux besoins d'exploitation et d'analyse.

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) COMPÉTENCES REQUISES Compétences fonctionnelles et métier • Maîtrise du recueil, de l'analyse, de la formalisation et de la priorisation des besoins métiers dans des contextes Data complexes. • Capacité à challenger les besoins, à conseiller les directions métiers et à traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles claires et exploitables. • Bonne compréhension des usages de la donnée : pilotage de la performance, reporting décisionnel, connaissance client, indemnisation et pilotage commercial. • Maîtrise de la modélisation fonctionnelle des données, de la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, des règles de gestion et des critères d'acceptation. • Expérience de la recette fonctionnelle : définition de la stratégie de tests, préparation et exécution des cas de test, qualification des anomalies et suivi des corrections. Compétences Data et techniques • Expérience confirmée des projets Data, des systèmes d'information décisionnels et des plateformes Big Data. • Bonne connaissance des chaînes de traitement de la donnée, depuis l'identification des sources jusqu'à la restitution et à la valorisation des données. • Capacité à dialoguer avec les architectes, les Data Engineers, les équipes BI, les développeurs et les responsables de production. • Compréhension des principes de modélisation de données, d'intégration, de traçabilité, de métadonnées et de gestion du cycle de vie de la donnée. • Connaissance de l'écosystème SAS et de la plateforme Cloudera ; la maîtrise de SQL et des outils de requêtage ou de visualisation constitue un atout. Gouvernance et qualité des données • Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance, de qualité, de conformité, de sécurité et de protection des données. • Capacité à définir et suivre des indicateurs de qualité, à identifier les causes d'anomalies et à piloter les plans de remédiation avec les parties prenantes. • Bonne compréhension des rôles et responsabilités associés à la gouvernance des données : Data Owner, Data Steward, responsables métiers et équipes IT. Compétences méthodologiques • Maîtrise des activités de cadrage : études d'opportunité, études d'impact, analyse de faisabilité, identification des risques, estimation des charges et planification. • Expérience des méthodes Agile et cycle en V, avec capacité à intervenir dans des équipes pluridisciplinaires. • Maîtrise des techniques d'animation d'ateliers, de conduite d'entretiens, de restitution et d'aide à la décision. • Rigueur dans la gestion documentaire, le suivi des actions, la coordination des contributeurs et le respect des engagements de qualité, de coût et de délai. Connaissances sectorielles • Connaissance confirmée du secteur de l'assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation et pilotage commercial. • Compréhension des processus métiers, des indicateurs de performance et des contraintes réglementaires propres au secteur assurantiel.

Cadrage et relation métier : Recueillir, analyser et reformuler les besoins des équipes métier afin de les traduire en problématiques Data concrètes. Proposer un rôle de conseil et d'éclairage complémentaire : repérer des tendances émergentes, suggérer des pistes d'analyse non identifiées et proposer de nouvelles perspectives d'action. Exploration et préparation des données : Explorer, qualifier, nettoyer et structurer d'importants volumes de données issus de sources variées. Construire, optimiser et maintenir les flux de traitement (flows) au sein de la plateforme Dataiku DSS. Modélisation et analyses statistiques : Réaliser des analyses statistiques exploratoires et confirmatives rigoureuses en appliquant des tests statistiques adaptés. Concevoir et développer des projets de segmentation et de clustering. Élaborer des modèles prédictifs et produire des scores métiers (appétence, attrition/attrition risque, etc.). Restitution et valorisation : Réaliser des bilans d'actions et évaluer l'impact des dispositifs métiers. Synthétiser et présenter les résultats de manière claire et pédagogique auprès des différentes parties prenantes. Concevoir des supports de présentation d'aide à la décision au sein de l'environnement Google Workspace. Livrables attendus Traitements Data & Workflows : Flows Dataiku DSS construits, optimisés et documentés. Jeux de données (datasets) préparés et valorisés pour les différents usages métier. Modèles & Scores : Algorithmes de segmentation et de clustering finalisés. Scores d'appétence et d'attrition opérationnels et exploités. Analyses & Restitutions : Rapports d'études et bilans d'actions détaillant les enseignements clés. Supports de présentation (Google Slides / Google Docs) adaptés aux instances de restitution et aux décideurs métier.

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire européen, la mission s'inscrit dans un contexte de renforcement des dispositifs de contrôle des données répondant aux exigences réglementaires prudentielles. L'objectif est de concevoir et mettre en œuvre un premier dispositif de contrôle par échantillonnage (Proof of Concept), puis de contribuer à la construction d'un dispositif permanent reposant sur une approche fondée sur les risques. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Cadrage et mise en œuvre des contrôles de donnéesÀ partir des données clés identifiées lors de précédents travaux réglementaires, le consultant devra : • Définir le périmètre des données et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie. • Formaliser les contrôles et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases de données centrales avec les équipes IT. • Coordonner l'exécution des requêtes sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. • Constituer les échantillons à investiguer en combinant sélection des données les plus significatives et tirage aléatoire. • Faire qualifier les anomalies par les métiers afin d'identifier les éventuels faux positifs. • Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations réglementaires. 2. Construction d'un dispositif de contrôle permanentEn parallèle du POC, le consultant contribuera à définir un dispositif pérenne permettant de générer et renouveler les contrôles selon une méthodologie fondée sur les risques. Les travaux porteront notamment sur : • La prise en compte des demandes d'ajustement et l'analyse de leur origine. • L'exploitation des remontées des utilisateurs. • L'évaluation des risques inhérents aux données et des facteurs aggravants. • La définition d'une méthode de priorisation des zones de risque à contrôler. • La formalisation du dispositif cible et la préparation d'une première campagne de contrôles en mars. 3. Pilotage opérationnel et gouvernance projetLe consultant assurera également les activités de coordination et de PMO : • Organiser les points de suivi hebdomadaires pendant la phase de démarrage. • Préparer les statuts d'avancement destinés aux comités de pilotage. • Organiser et animer les ateliers avec les contributeurs métiers et IT. • Formaliser les comptes rendus des ateliers et des comités. • Produire des restitutions détaillées sur l'avancement des travaux à destination du chef de projet. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Cadrage du périmètre de données et définition des règles de contrôle. • Conception et mise en œuvre d'un POC de contrôle par échantillonnage. • Analyse des résultats, qualification des anomalies et accompagnement des remédiations. • Construction d'une méthodologie de contrôle permanent fondée sur les risques. • Coordination des équipes métiers et IT, pilotage des travaux et reporting projet. Secteur d'activité : Banque Calendrier : Du 26/10/2026 au 31/12/2026, mission renouvelable.