Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un(e) Expert Data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 5sj1yytevf

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes DevOps, une banque de renom recherche un Ingénieur DevOps spécialisé en automatisation et industrialisation des infrastructures, avec une expertise forte sur Ansible. Missions Principales : Concevoir et maintenir des automatisations avec Ansible : Playbooks, Roles, Modules, Templates, Inventaires, Ansible Vault ; Administrer et exploiter Ansible Tower / AWX pour industrialiser les déploiements. Automatiser les infrastructures avec Terraform (Infrastructure as Code) ; Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab CI ; Participer aux déploiements et à l'exploitation des environnements Kubernetes ; Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec ArgoCD ; Contribuer à la supervision et l'analyse des performances via Dynatrace ; Participer au troubleshooting et à l'amélioration continue des plateformes. Environnement Technique :Ansible (Playbooks, Roles, Modules, Tower, AWX) Kubernetes / OpenShift Terraform GitLab CI/CD ArgoCD Dynatrace Linux / Red Hat Shell / Python

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de replatforming ELK vers OpenSearch, la plateforme actuelle est en cours de migration avec un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Missions Auditer l'architecture existante et analyser les choix techniques. Identifier les axes d'amélioration et formuler des recommandations concrètes. Optimiser la plateforme OpenSearch : performance, résilience, disponibilité et maintenabilité. Intervenir sur Kafka : administration des clusters, optimisation des flux, performances et évolutions d'architecture. Intervenir sur Logstash compatible OpenSearch : conception, parsing et optimisation des pipelines. Participer à la migration ELK → OpenSearch : index, mappings et pipelines. Industrialiser les déploiements avec Ansible / AWX. Produire la documentation et accompagner les équipes techniques.

Contexte de la missionConsultant(e) confirmé(e) .NET / Angular / Python, intégrant une équipe en charge d'applications stratégiques Finance, Comptabilité, Middle-Office et Back-Office chez GEMS. Vision transverse attendue sur un périmètre applicatif large (valorisation, réconciliation, paiement, reporting financier, clôture comptable). Périmètre applicatif (5 applications)ApplicationRôleStack techniqueFinops SuiteHub central Finance/Back-Office (IFRS, consolidation, budget OPEX, reporting).NET Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API RESTIVDBPlateforme de valorisation Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API REST, Excel Add-InLegoChaîne de 8, Angular, SQL Server, MongoDB, Azure App ServicesMC2Réconciliation clearing (Back-Office).NET Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, IISMCMApplication historique Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, DevExpress Missions principalesDéveloppement et maintenance des applications Analyse fonctionnelle des besoins métier Évolutions fonctionnelles/techniques et contribution architecture Support, MCO, gestion d'incidents Recette, mise en production, documentation Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience, double compétence technique/fonctionnelle, forte capacité d'analyse, autonomie, esprit d'équipe (y compris activités support/maintenance/production). Indispensables : C# / .NET Angular SQL Server Développement d'API Architecture applicative Analyse fonctionnelle Appréciées : Python LangGraph IA Générative Azure MongoDB Architecture orientée services Bonus métier : Back Office & Finance (confirmations de deals, factures, appels de marge), sujets réglementaires (REMIT, EMIR, MIFID), flux comptables et paiements. Perspective d'évolutionAprès ~6 mois d'onboarding, possibilité de rejoindre le projet MC2 Next : refonte de MC2 avec architecture orientée services + couche agentique IA (orchestrateur + agents spécialisés pour investiguer automatiquement les écarts de réconciliation). Technos associées : Python, LangGraph, Azure OpenAI, LLMs, Angular, .NET, API REST.

Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.

Nous recherchons un Intégrateur Linux & Automatisation Infrastructure pour intervenir sur des environnements critiques, avec une forte composante Infrastructure as Code (IaC), automatisation et industrialisation des déploiements. Vos missions : Résolution des incidents complexes de niveau 3. Pilotage des opérations de patching et des montées de version Linux. Optimisation des performances et de la capacité des infrastructures. Industrialisation des déploiements via des templates Linux. Intégration des infrastructures avec Terraform. Développement et maintenance des solutions de gestion de configuration avec Ansible.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et du déploiement de l'intelligence artificielle générative, une grande entreprise souhaite renforcer son dispositif d'expertise autour des agents IA et des solutions d'automatisation. L'objectif est d'accélérer l'identification, le développement, l'industrialisation et le déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée basés sur les technologies d'IA générative. L'intervenant accompagnera les équipes tout au long du cycle de vie des projets, depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production et le support des solutions déployées.

Déploiement d'applications dans le cloud AZURE/GCP/AWS, qui sont les 3 providers validés pour le Groupe Définit et gère l'évolution de l'infrastructure en alignement avec la stratégie de l'entreprise et des règles de sécurité. Dans le cadre des projets, définit l'architecture de la solution conformément aux exigences recueillies et en cohérence avec le SI. En fonction du projet, peut être amené à réaliser les déploiements applicatifs et la mise en service des chaines CI/CD. Participe et contribue aux montées de version et évolution des infrastructures. Contribue au TERAFORMAGE de la solution et l'intègre dans les chaines XLD/XLR afin d'industrialiser au maximum le process. Assure la vision globale de la solution, coordonner les travaux d'infrastructure et les différents contributeurs techniques, dans le cadre des projets Réalise des astreintes planifiées en tant qu'expert de la solution. Support de niveau 2 de la solution implémentée.

Nous sommes à la recherche d'un poste d'administrateur/ingénieur système plutôt sur les technologies Microsoft. D'un niveau minimum bac +4 avec 5 ans d'expérience sur un poste similaire. Avec une écoute, une force de travail en équipe, de la pédagogie, et des capacités d'adaptation reconnues. Maîtrisant les technologies Microsoft ( Windows Server, PowerShell, Active Directory, GPO, Exchange/O365 ), VMWare ( VCenter, ESX ), Rubrik Backup, l'automatisation via Ansible/AWX, et avec de bonnes connaissances sur les environnements Cloud Azure.

Dans le cadre de l'accompagnement d'un client institutionnel basé dans le sud parisien, le consultant intervient sur les sujets de résilience, de disponibilité et de continuité des services Cloud Azure. Il accompagne les équipes d'architecture, d'exploitation et de sécurité dans la conception, l'évaluation et l'amélioration des architectures Cloud afin de garantir la robustesse des plateformes, la maîtrise des risques et la continuité des services critiques. Son expertise couvre la définition de stratégies de haute disponibilité, de reprise après sinistre et de continuité d'activité, ainsi que l'application des bonnes pratiques du référentiel Microsoft Azure Well-Architected Framework. Compétences clés Conception d'architectures Azure résilientes et hautement disponibles. Définition et optimisation des dispositifs PCA/PRA. Mise en œuvre de stratégies de Disaster Recovery et de sauvegarde. Analyse des risques et identification des points de défaillance. Réalisation d'audits et de revues d'architecture Cloud. Accompagnement des projets de migration et de transformation Azure. Définition de standards et bonnes pratiques d'architecture. Expertise technique Azure Landing Zones. Azure Virtual Machines. Azure Kubernetes Service (AKS). Azure App Services et Azure Functions. Azure Storage, Azure SQL Database et Cosmos DB. Azure Front Door, Application Gateway et Traffic Manager. Azure Site Recovery et Azure Backup. Azure Monitor et Log Analytics. Azure Policy et Microsoft Defender for Cloud. Terraform, Bicep, Azure DevOps et GitHub Actions.

ContexteEntreprise du secteur bancaire, développement d'un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale. Projet impliquant une équipe technique spécialisée en IA, connectivité SharePoint et qualité logicielle. MissionsConcevoir et développer un chatbot IA centralisé intégrant SharePoint comme source de données principale Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Développement Python / Go / IA Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) Tests de non-régression sur les réponses IA : Golden datasets et évaluation automatique des réponses Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) A/B testing des prompts et des versions de modèles Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents Tests de sécurité : Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling Observabilité de la qualité via Langfuse : Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) Alerting sur dégradation de qualité Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) Gestion multi-langues (FR/EN) Stack techniqueLangages : Python 3.11+, Go IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL API : FastAPI, Pydantic Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 CI/CD : GitLab CI, Tekton Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift

Assurer le support IT de proximité auprès des utilisateurs du campus et être le point de contact avec le centre de support IT global. Encadrer une équipe de 4 techniciens support, organiser la répartition des activités et assurer leur accompagnement au quotidien. Mettre en place et animer les routines opérationnelles : points quotidiens/hebdomadaires, suivi des tickets, priorisation et planification des activités. Organiser les permanences du Techbar, le support VIP et la couverture des événements. Suivre la performance opérationnelle de l'équipe : respect des engagements, qualité de service, backlog, irritants utilisateurs, reporting et plans d'amélioration. Préparer, configurer et livrer les postes de travail dans le cadre de l'intégration des nouveaux collaborateurs. Assurer un support VIP personnalisé et prioritaire auprès du COMEX et des cadres dirigeants, avec un haut niveau de réactivité et de confidentialité. Assurer l'accueil et le fonctionnement du Techbar : assistance utilisateurs, installation d'applications, gestion des retours matériels et délivrance d'accessoires. Assurer le support IT et audiovisuel lors des événements stratégiques : séminaires, réunions de direction, conférences et événements corporate. Administrer et maintenir les salles de réunion et équipements audiovisuels, notamment les Microsoft Teams Rooms. Collaborer avec les équipes IT globales et Immobilier Groupe afin d'améliorer la qualité et la performance IT du site. Identifier les causes racines des incidents récurrents et mettre en œuvre des actions d'amélioration continue. Environnement technique: Windows 11 / macOS Microsoft 365 : Teams, Word, Excel, PowerPoint Microsoft Intune Microsoft Azure / Entra ID Gestion et enrôlement des équipements Microsoft Teams Rooms Équipements audio/vidéo et visioconférence LAN / TCP-IP / Wi-Fi MFA

Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.

Contexte: Dans le cadre du maintien et de l'amélioration d'une plateforme CDP (Customer Data Platform), nous recherchons un profil expérimenté capable d'assurer le suivi des anomalies, le support fonctionnel et l'interaction entre les équipes métiers, les équipes Data et l'éditeur de la solution. Missions principales: Détecter, analyser, prioriser et suivre les anomalies de la CDP. Coordonner les actions correctives avec l'éditeur et les équipes Data. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs métiers. Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles liées aux corrections et évolutions. Contribuer aux phases de recette et de validation fonctionnelle. Assurer le suivi et l'administration des tickets sous Jira et Confluence. Produire les reportings de suivi des applications. Participer à l'amélioration continue de la qualité de service et de la performance des applications. Indispensables Très bonne maîtrise SQL. Expérience significative sur Databricks. Bonne connaissance de l'écosystème Azure. Expérience en gestion des anomalies et support applicatif. Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles. Aisance dans les échanges avec les équipes métiers et techniques. Appréciées Connaissance des enjeux Data Marketing. Expérience sur une Customer Data Platform (CDP). Expérience en environnement Agile.

Je cherche pour un de mes client un Consultant GRC sur Courbevoie DESCRIPTION DU BESOIN : Poste : Consultant GRC ( Gouvernance, Risques & Conformité) Expérience : 7 ans minimum Démarrage : Asap Localisation : 51 Rue Louis Blanc, 92400 Courbevoie Durée mission : 1 ans renouvelable Missions Gouvernance, Risques & Conformité : S'assurer que les processus de gestion des vulnérabilités sont conformes aux politiques de sécurité internes et aux exigences réglementaires externes (ex. ISO 27001, NIST, RGPD, NIS2, etc.) Maintenir les preuves nécessaires pour les audits et le reporting de conformité Contribuer aux évaluations des risques et intégrer les données de vulnérabilité dans les registres de risques de l'entreprise Accompagner les parties prenantes clés telles que le RSSI, l'équipe GRC, la VMCT et les équipes IT Résilience au sein d'Equans Suivre et piloter les KPIs de sécurité, incluant les scores de vulnérabilité et les alertes CSPM ; piloter et suivre les actions correctives Superviser la cybersécurité des projets d'infrastructure SLS, incluant le durcissement des configurations, la remédiation des alertes de sécurité et l'intégration des contrôles de sécurité dans les cycles de vie des projets Organiser et gérer les audits et évaluations des risques réalisés par des cabinets externes en cybersécurité ; coordonner les plans de remédiation et assurer la clôture dans les délais impartis Conduire des revues de sécurité annuelles couvrant les politiques de mots de passe, les sauvegardes, les droits d'accès, les plans de reprise d'activité (PRA) et autres contrôles fondamentaux Examiner la documentation technique pour satisfaire aux obligations ISO 27001 et aux exigences de preuve Examiner et approuver les ouvertures de flux réseau et les demandes de changements de sécurité soumises à l'équipe Cyber Sécurité Infrastructure Produire et maintenir le reporting sécurité sur une cadence hebdomadaire et mensuelle à destination des parties prenantes, en mettant en avant les tendances, les risques et l'état des remédiations

Notre client, acteur majeur des solutions de paiement et de la monétique, renforce la résilience de sa plateforme cloud. Le poste consiste à concevoir et piloter l'implémentation des services de sa plateforme AWS, dans un environnement critique où la disponibilité, la fiabilité, la sécurité et l'automatisation sont des exigences de premier ordre. Le rôle est hands-on : implémentation d'ingénierie, adossée à une compréhension des architectures de plateforme AWS. MissionsDéfinir, concevoir et implémenter les briques techniques d'une plateforme cloud 100 % AWS native : automatisée, testable, sécurisée, opérable et alignée sur les standards d'ingénierie existants Revoir et challenger l'architecture cible existante sur les workloads cloud critiques Revoir et challenger les patterns techniques de traitement, réplication, synchronisation et orchestration de la reprise Traduire les exigences de résilience et de reprise en solutions techniques robustes, pragmatiques et scalables Implémenter les composants d'infrastructure en Infrastructure as Code et selon les principes GitOps Identifier les risques techniques, dépendances, points de défaillance unique (SPOF) et écarts opérationnels Définir et documenter les procédures opérationnelles, dans une culture forte de documentation et de gestion de la connaissance Collaborer avec les équipes plateforme, infrastructure, sécurité et applicatives pour garantir la cohérence end-to-end