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Nous recherchons pour l'un de nos clients un Pilote de service Power BI. MISSIONS PRINCIPALES • Pilotage SLA du service Power BI, coordination de l'infogérant Atos • Gestion des incidents N3, RFC ITIL, vulnérabilités SOC • Production de la feuille de route N/N+1 du service • Études techniques sur l'industrialisation Fabric, Purview, Copilot (déploiement 2026) • Reporting et supervision des services Collaboratif & Messagerie (MyDispo, Dynatrace) • Animation agile SAFe : User Stories JIRA, PI Planning, cérémonies SCRUM

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud à l’échelle groupe, notre client recherche un Azure Platform Engineer pour renforcer une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de la plateforme. Les enjeux sont forts autour de : la scalabilité la gouvernance des données la sécurité la performance des traitements L’environnement est majoritairement Azure , avec une ouverture possible vers du multi-cloud. Vos missions Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures via Terraform / Bicep / ARM Gestion des ressources Azure : ADLS Gen2, Blob Storage Réseaux (VNet, NSG, Private Endpoints) Gestion des environnements DEV / TEST / PROD Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Mise en place des règles de gouvernance et sécurité : Azure AD / RBAC Policies / Purview Optimisation des performances et des coûts CI/CD & automatisation Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements (infra + data + services) Environnements : Azure DevOps / GitHub Actions Développement & APIs Développement de microservices en Python Création d’APIs REST Intégration avec les services Azure (Functions, Event Hub…) Containers & orchestration Déploiement de services containerisés (Docker) Orchestration via AKS / Azure Container Apps Monitoring & fiabilité Mise en place de la supervision : Azure Monitor Log Analytics Application Insights Suivi des performances et de la disponibilité Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec équipes data, dev et métiers Participation aux rituels Agile Stack technique Cloud : Azure Data : ADLS Gen2, Databricks, Synapse IaC : Terraform, Bicep, ARM CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Containers : Docker, AKS Langage : Python Streaming : Event Hub, Service Bus

En tant qu'Ingénieur DevOps et en collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et d'architecture, votre activité sera de : Contribuer à la conception, au déploiement et à l’exploitation de systèmes fiables et scalables Être le Backup de l’architecte DevOps sur la stack GitLab (CI/CD, pipelines, runners) puis maintien en condition opérationnelle Réaliser l'automatisation des déploiements et des infrastructures (IaC) Mettre en oeuvre des pratiques DevSecOps Superviser, monitorer et gérer des incidents Réaliser l'optimisation continue des pipelines CI/CD Documenter et transmettre les compétences vers les équipes internes

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Azure pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, migration vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Lake et Event Hubs. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé d’Azure. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Missions Participation à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie autour de l’adoption de ces nouvelles technologies. Chargé de la prospection de nouveaux services et outillages techniques liés aux nouvelles technologies (Cloud, IA, blockchain …) mis à disposition par le groupe et analyse de leur potentiel d’intégration dans le contexte technique existant. Récolte auprès du groupe et des autres entités d’un grand groupe bancaire les informations sur le périmètre technique d’utilisation et d’exploitation des nouveaux services et outils basés sur des nouvelles technologies. Analyse de leur potentiel d’utilisation et d’exploitation (valeur ajoutée) au sein du SI. Collaboration avec l’équipe Automation, effectuer des premiers tests de provisioning et d’utilisation pour juger de la maturité et la stabilité de ces services et outils. Mise en place au sein du département : Confrontation de la couverture technique et des limitations au regard des exigences techniques et de sécurité. Proposition des solutions pour les intégrer de manière optimale au SI. Identification des besoins de formation des différentes équipes pour faciliter l’adoption des nouvelles technologies associées à ces services et outils. Amélioration continue des services/outils du groupe, participation à la remontée des besoins opérationnels sur les futures évolutions de ces services/outils. Ou

Nous recrutons un Architecte Technique pour intervenir sur un programme international d’envergure, au sein d’un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Vos missions Intégré à une équipe d’architecture expérimentée, vous interviendrez en étroite collaboration avec un Lead Architect sur des sujets à fort enjeu. À ce titre, vous serez amené à : Concevoir et faire évoluer les architectures systèmes Participer aux choix techniques et aux arbitrages d’architecture Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre Garantir la cohérence technique des solutions Contribuer aux phases d’ avant-vente (analyse, chiffrage, proposition) Produire la documentation d’architecture et assurer sa diffusion ⚙️ Environnement technique Cloud : Azure Conteneurisation : Docker, Kubernetes Architecture : API Management, microservices, systèmes distribués DevOps : CI/CD, outils de versioning Environnements multi-applicatifs complexes 🌍 Environnement Contexte international (collaboration avec équipes offshore) Projets complexes et structurants Interaction avec équipes techniques, métiers et architecture

Architect T echnique Cloud AWS / Change data capture 500 e / j Je cherche un architecte très technique qui a une expérience en outil de change data capture Et expérience cloud aws -> création datalake Maitrisant les outils change data capture , maitrisant l'architecture cloud et AWS Construire une architecture autour des outils Cloud AWS / Creation des datalake Bonne maitrise de AWS / CLOUD DATALAKE Bonne presentation , bonne capacité d'adaptation . Architecte de 5 à 10 ans xp Autonome Anglais mandatory 500 e

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Notre client basé à Nancy (54) est à la recherche d’un Ingénieur de Production (H/F) pour l’accompagner sur ses projets. MISSIONS · Prendre en charge l’intégration de nouvelles applications ou de progiciels, depuis la phase de réception jusqu’à la mise à disposition · Effectuer la réception, la validation et le packaging des composants applicatifs. · Installer et déployer les composants sur les environnements cibles · Réaliser la recette technique et l’homologation des applications avant leur mise en production · Participer activement à l’amélioration continue des processus et des outils d’industrialisation et de déploiement · Analyser le contexte technique et prenez connaissance des changements à intégrer · Compléter et exécuter le plan de tests techniques, en préparant les infrastructures nécessaires · Valider les documents et procédures destinés à la production · Réaliser les tests techniques (performance, intégration, compatibilité, etc.) et analysez les résultats · Contribuer au diagnostic et à la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement · Rédiger des rapports détaillés facilitant la prise de décision pour la mise en production · Mettre à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les futures intégrations · Assurer un reporting régulier et proposez des actions d’amélioration continue · Industrialiser et automatiser les tests récurrents à l’aide d’outils adaptés ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Systèmes : Linux · Cloud : AWS (EC2, S3, IAM, CloudFormation, EKS, etc.) · Outils DevOps : CI/CD, outils d’automatisation et de conteneurisation ( OpenShift , Docker, Kubernetes) · Langages et scripting : Shell / Bash / Python

Dans le cadre de projets data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Architecte Data Senior capable de concevoir, implémenter et optimiser des architectures data modernes sur AWS et Databricks . Vous accompagnerez les équipes techniques et métiers dans la mise en place de plateformes data scalables , l’industrialisation des pipelines de données et le développement de cas d’usage avancés en intelligence artificielle et IA générative . Conception d’architectures data Définir et concevoir des architectures data cloud modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Platform). Concevoir des architectures scalables sur AWS et Databricks . Définir les standards techniques et bonnes pratiques data . Réaliser des études d’architecture et cadrages techniques . Développement et industrialisation Concevoir et développer des pipelines de données et pipelines d’ingestion . Mettre en œuvre des architectures de traitement de données performantes. Développer des solutions de traitement et d’analyse de données à grande échelle. Contribuer à l’industrialisation des projets via MLOps et DevOps . IA et innovation Concevoir et mettre en œuvre des cas d’usage IA avancés , notamment en IA Générative . Participer au cadrage de cas d’usage data et IA innovants . Implémenter des solutions utilisant LLM, Transformers, RAG ou fine-tuning . Développer des Proof of Concept (PoC) et accompagner leur industrialisation. Expertise technique et accompagnement Réaliser des revues et audits de code . Accompagner les équipes data et projets dans les choix technologiques. Participer à la résolution d’incidents complexes et au support expert . Contribuer à l’amélioration continue des socles techniques et architectures data .

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée de Data Scientist Senior H/F afin de renforcer les équipes . Cette mission s’inscrit dans un contexte marketplace international, avec des enjeux forts de qualité de données, d’optimisation commerciale et de performance produit. Le consultant contribuera à des sujets à fort impact opérationnel, en intervenant aussi bien sur la modélisation que sur l’industrialisation. Responsabilités principales: Concevoir et améliorer des modèles de machine learning orientés e-commerce marketplace. Traiter des cas d’usage de détection d’anomalies de prix. Développer des modèles de prédiction de ruptures de stock et délais de livraison. Mettre en œuvre des approches NLP pour l’analyse de sentiments et le traitement de texte. Participer à la mise en production des modèles et à leur suivi de performance. Collaborer avec les équipes data, produit et techniques dans une logique transverse. Dimension Agentic AI: Dans un contexte de transformation majeure du e-commerce vers l’ Agentic Commerce , le consultant contribuera à l’émergence de systèmes intelligents capables d’agir de manière autonome pour assister ou remplacer certaines décisions utilisateur. Conception et optimisation d’ agents IA capables de rechercher, comparer et recommander des produits de manière autonome Utilisation de LLMs (Large Language Models) pour enrichir les interactions et améliorer la pertinence des recommandations Mise en œuvre de techniques avancées telles que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour exploiter efficacement les données marketplace Participation au développement de frameworks réutilisables pour accélérer l’industrialisation des cas d’usage IA Contribution à des cycles courts d’innovation (prototype → MVP → itérations) Veille active sur les nouvelles approches en IA générative et systèmes agentiques Cette dimension, bien que non prioritaire à court terme, constitue un axe stratégique différenciant et à fort potentiel d’impact produit. Compétences techniques attendues: Machine learning classique NLP / analyse de sentiments Traitement de texte Docker Databricks AWS Airflow Python Industrialisation / MLOps Environnement API / microservices Télétravail: 1 j/semaine ; 4 j présentiel Durée: 6 mois renouvelable

Si le développement full-stack et les architectures data est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste de Concepteur·rice Développeur·se Full-Stack Sénior. 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions autour d’outils de gestion de commissions et de rétrocessions avec un code performant et documenté Collaborer à la conception de l’architecture applicative et des flux de données Gérer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes Participer activement à l’amélioration continue et aux bonnes pratiques internes Implémenter des tests unitaires et de performance pour assurer la qualité du code Suivre les standards de développement et participer aux revues de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux cérémonies d’équipe

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git

Les objectifs de la mission sont les suivants : · Leader de l'intégration de nouvelles applications dans HashiCorp Vault en utilisant des méthodologies Infrastructure as Code et Configuration as Code, avec une expérience avérée dans la gestion de déploiements à grande échelle dans des environnements hétérogènes. · Développement d'une documentation précise, complète et opérationnellement prête pour HashiCorp Vault. · Organiser des sessions de formation structurées aux équipes concernées afin d'assurer une utilisation correcte et efficace de Vault. · Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités, améliorations et améliorations architecturales au sein de HashiCorp Vault, tout en coordonnant à grande échelle avec de multiples parties prenantes et équipes techniques. · Planification, orchestration et validation des tests de reprise après sinistre (DR), définition des scénarios, critères de réussite et préparation inter-équipes. · Garantir l'excellence opérationnelle continue de la plateforme Vault, incluant la maintenance proactive, l'optimisation des performances, la gestion du cycle de vie et la réduction des risques.

Conception, mise en œuvre et maintenance des Landing Zones Azure, en lien avec notre stratégie FinOps et sécurité cloud. – Administration des environnements IaaS/PaaS Azure (App Services, VMs, networking, bastion, sauvegarde, logs, etc.). – Supervision des abonnements, analyse des coûts. – Pilotage des aspects IAM / RBAC / PIM et application des politiques de sécurité cloud (en collaboration avec la SSI). – Contribution aux projets applicatifs hébergés sur Azure. – Administration secondaire des environnements Microsoft 365 (Power Platform, Entra ID, Exchange Online) en soutien des usages. – Interface technique avec les prestataires cloud, les équipes internes, et les métiers. – Backup LAN/WAN legacy (CISCO, Fortinet).