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Contexte de la mission: Vous intégrerez la DSI d'un acteur français majeur. Vous participerez à un projet d'envergure visant la migration et la rationalisation de l'ensemble du patrimoine applicatif et data vers une solution de Cloud Public. Objectifs et missions principales: Migration Cloud : Piloter le transfert des actifs technologiques (applications et données) vers des environnements cibles optimisés sur le Cloud Public. Industrialisation : Concevoir et maintenir les infrastructures via l'Infrastructure as Code (IaC) pour garantir une scalabilité maximale. Orchestration : Gérer et optimiser le déploiement et l’orchestration de conteneurs sur des environnements complexes. Accompagnement Technique : Faire le pont entre l'existant et les nouvelles cibles Cloud. Livrables attendus: Stratégies et plans de migration Cloud. Code d'infrastructure (IaC) pour la conception et la maintenance des environnements Cloud. Configurations et optimisations des déploiements de conteneurs (Kubernetes). Documentation technique des architectures et des processus de migration. Analyses et recommandations pour l'intégration des systèmes hérités avec les solutions Cloud.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt , avec une forte exigence en modélisation Data Vault . Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire) . Développer et optimiser les transformations via dbt . Modéliser et structurer les données dans Snowflake . Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI ) et métiers.

Ingénieur Cloud Azure – Dev & IA | Mission Freelance | Île-de-France / Hybride Infos clés Type : Mission freelance | Niveau : Expert / Senior | Démarrage : Dès que possible | Localisation : Île-de-France Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Le profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi.

Le consultant contribuera aux activités : - Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet - Définition des best practices d’architecture - Documentation (DAT, HLD…) - Accompagnement des équipes d’exploitation et de développement - Veille technologique Il définit l’architecture technique de tout ou partie du système d’information. Il garantit la cohérence et de la pérennité de l’ensemble des moyens informatiques, en exploitant au mieux les possibilités de l’art, dans le cadre du plan d’urbanisme de l’entreprise.

Nous recherchons un(e) Data Analyst Achats SAP / AWS pour intervenir dans le cadre d’un programme de transformation digitale de la fonction Achats d’un grand groupe industriel. L’objectif est de centraliser les données SAP au sein d’une plateforme AWS et de reconstruire les reportings existants. Profil recherché : Expérience confirmée en analyse de données et consolidation de sources multiples. Bonne connaissance de l’écosystème SAP, des transactions, des tables de données et des règles de gestion associées. Capacité à lire et comprendre du code ABAP afin d’analyser le fonctionnement des transactions SAP. Expérience sur les plateformes AWS et les problématiques d’intégration de données. Maîtrise des bases de données, des jointures et des requêtes SQL. Bonne compréhension des processus Achats et/ou Supply Chain. Expérience Power BI appréciée pour la reconstruction et l’évolution des reportings. Capacité à travailler avec des Product Owners, experts métiers et équipes Data. Localisation : Vélizy (Île-de-France). Télétravail : 2 jours par semaine. Démarrage : 07/09/2026. Fin de mission estimée : 30/09/2027. TJM : selon profil N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, le client souhaite structurer, fiabiliser et moderniser son environnement data afin de répondre à l’évolution rapide de ses usages et de soutenir des initiatives à forte valeur ajoutée. Trois axes stratégiques majeurs motivent cette évolution : L’intégration croissante de données issues de capteurs IoT, caractérisées par des volumes importants, une forte vélocité et une grande hétérogénéité, notamment pour des cas d’usage liés à l’exploitation, la maintenance, la sécurité ou la performance des infrastructures. Le développement de l’intelligence artificielle, qui requiert un accès fluide à des données fiables, historisées et exploitables à grande échelle pour l’entraînement de modèles, l’analyse prédictive, l’optimisation et l’aide à la décision. L’archivage des données pour une utilisation ultérieure à moindre coût. Aujourd’hui, le client dispose d’un datawarehouse alimenté par environ 30 sources de données, principalement orienté vers le reporting et le pilotage décisionnel. Si cette plateforme répond aux besoins actuels, elle montre toutefois ses limites face aux nouveaux enjeux data : Difficulté à intégrer et exploiter efficacement des données massives, temps réel ou non structurées (IoT, logs, données brutes), Manque de flexibilité pour l’analyse exploratoire et l’expérimentation, Capacité limitée à supporter des workloads analytiques avancés et des cas d’usage IA, Enjeux croissants en matière de scalabilité, de performance, de gouvernance et de coûts. Dans ce contexte, l’ambition est de franchir une nouvelle étape en mettant en place une architecture data moderne, capable d’accompagner durablement la montée en puissance des usages data et de renforcer la valeur métier extraite des données.

Votre mission Concevoir et piloter un système de delivery logiciel piloté par l’IA. Vous devrez concevoir, exploiter et faire évoluer un nouveau modèle de delivery où le logiciel est produit via des spécifications structurées augmentées par l’IA et une exécution automatisée. Ce rôle ne consiste pas à créer des cas d’usage ou des agents IA. Il s’agit de construire le système qui utilise l’IA pour produire du logiciel : à partir des spécifications jusqu’au code aux tests jusqu’au déploiement Ce que vous allez accomplir1. Construire un système de delivery piloté par les spécifications a) Définir comment des spécifications structurées (ex : markdown, contrats, templates) sont utilisées pour : décrire les PRD, epics, features et user stories décrire le comportement du logiciel définir les interfaces et intégrations encoder les contraintes et exigences de qualité b) Faire des spécifications l’interface principale du delivery 2. Orchestrer des workflows de delivery pilotés par l’IA a) Concevoir comment des agents IA et des automatisations : génèrent les spécifications génèrent les plans génèrent le code exécutent les tests produisent la documentation supportent le déploiement b) Structurer le delivery comme un système contrôlé et reproductible, et non comme un développement ad hoc 3. Exploiter Azure & Fabric comme socle de delivery a) Intégrer les processus de delivery directement avec : les services natifs Azure (compute, intégration, identité, DevOps) Microsoft Fabric (plateforme data, modèles sémantiques, couche analytique) b) Permettre un couplage étroit entre données, modèles et applications c) Garantir un delivery compatible avec des architectures data-centric et orientées ontologies (Flex objects, modèles sémantiques) 4. Intégrer qualité, traçabilité et gouvernance par conception a) Définir comment les spécifications imposent : la testabilité la traçabilité la conformité (sécurité et qualité) b) Assurer une visibilité complète sur : les exigences le code les artefacts de déploiement 5. Industrialiser l’intégration avec les outils d’entreprise a) Garantir une intégration fluide entre la plateforme et les outils : workflows basés sur Git outils de gestion (Jira) plateformes de documentation (Confluence) gestion des identités et des accès (Okta) b) Permettre un flux de bout en bout, de l’idée à la production 6. Améliorer en continu la performance du delivery Améliorer en continu : le lead time la fiabilité la couverture d’automatisation le FinOps Agir comme un multiplicateur de performance pour toute la plateforme FlexHub

Contexte : Vous rejoignez une équipe technique évoluant dans un environnement 100 % cloud, au sein d’une entreprise innovante orientée data et services digitaux. Le poste combine développement backend en Python et participation aux pratiques DevOps afin de contribuer à l’industrialisation des environnements et à la scalabilité des solutions. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en interaction avec des équipes pluridisciplinaires. Missions principales : - Développer et maintenir des applications backend en Python dédiées à la gestion et au traitement de données. - Concevoir des architectures robustes, performantes et scalables adaptées aux besoins internes et aux usages clients. - Développer et intégrer des API performantes et sécurisées (REST / GraphQL). - Optimiser la fiabilité, la performance et la maintenabilité des applications existantes. - Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD. - Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la qualité et la cohérence des solutions. Missions annexes : - Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement. - Participer à la conteneurisation des applications. - Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques DevOps. - Documenter les développements et les architectures mises en place. - Apporter un support technique ponctuel aux équipes internes. Compétences à maîtriser : - Python - Frameworks : Django, FastAPI, Flask, DRF - API : REST, GraphQL - Bases de données : PostgreSQL, SQL Server - Cloud : AWS - Conteneurisation : Docker (Kubernetes apprécié) - CI/CD : participation ou mise en place de pipelines d’intégration continue - Versioning : Git Environnement global : L’environnement de travail est orienté cloud AWS, avec une forte culture DevOps favorisant l’automatisation et l’industrialisation des déploiements. Les équipes fonctionnent en mode collaboratif et agile, avec des interactions régulières entre développeurs, équipes infrastructure et métiers. L’accent est mis sur la qualité du code, la scalabilité des architectures et l’amélioration continue des processus. Profil recherché : - Expérience confirmée en développement backend Python. - Maîtrise d’au moins un framework Python (Django, FastAPI ou Flask). - Expérience dans la conception et l’intégration d’API REST ou GraphQL. - Familiarité avec les environnements cloud, idéalement AWS. - Bonne compréhension des principes CI/CD et des pratiques DevOps. - Connaissances en conteneurisation avec Docker. - Une première expérience avec Kubernetes est un plus. - Bonne maîtrise des bases de données relationnelles. - Autonomie, rigueur, sens de l’analyse et goût pour l’amélioration continue. - Esprit d’équipe et capacité à évoluer dans un environnement agile. Avantages : - Package attractif composé d’un salaire fixe et d’une prime d’intéressement. - Télétravail possible à hauteur de 2 jours par semaine. - Avantages du comité d’entreprise (CE). - Environnement technique moderne et innovant. - Projets à forte valeur ajoutée avec des perspectives d’évolution. - Démarrage ASAP. Pourquoi nous rejoindre ? - Intégrer une entreprise évoluant dans un environnement 100 % cloud. - Participer à des projets techniques stimulants et innovants. - Évoluer dans une culture DevOps favorisant l’autonomie et l’amélioration continue. - Collaborer avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires. - Développer vos compétences sur des technologies modernes et recherchées.

📍 Localisation : France 📋 Type de contrat : CDI 👥 Rattachement hiérarchique : Responsable Informatique France & Belux 🔗 Lien fonctionnel : RSSI Groupe (CISO) À propos du poste Nous recherchons un(e) Technicien(ne) Support IT Senior expérimenté(e), capable d'intervenir sur des environnements techniques complexes tout en assurant le rôle de Responsable Local de la Sécurité de l’Information (LISO) . Vous serez un acteur clé du maintien en conditions opérationnelles du système d’information, du support aux utilisateurs, de l’administration des infrastructures et du renforcement de la cybersécurité sur le périmètre France & Belux. Vos principales missionsSupport IT & Administration des systèmes Prendre en charge les incidents et demandes utilisateurs via ServiceNow. Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels, logiciels et réseaux complexes. Assurer l’administration des environnements Windows, Active Directory et Google Workspace. Gérer les solutions MDM et les équipements mobiles. Superviser les sauvegardes, plans de reprise d’activité et déploiements de correctifs. Participer à l’exploitation et à l’évolution de l’infrastructure locale. Contribuer à la mise en œuvre des solutions de sécurité : VPN, MFA, protection des postes de travail, etc. Réaliser des analyses de causes racines afin de prévenir les incidents récurrents. Gestion de projets IT Piloter des projets informatiques locaux (renouvellement de parc, migrations applicatives, déploiement de nouvelles solutions). Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des nouvelles technologies. Assurer la coordination avec les équipes IT locales et Groupe. Cybersécurité & Gouvernance Déployer localement les politiques et standards de sécurité du Groupe. Identifier et évaluer les cyber-risques ainsi que les risques liés aux fournisseurs. Définir et suivre les plans de remédiation. Participer à la gestion des incidents de sécurité et aux actions de remédiation. Collaborer étroitement avec le SOC et les équipes cybersécurité Groupe. Accompagner les métiers sur les sujets liés à la protection des données et à la conformité. Contribuer aux démarches de certification et aux audits de cybersécurité.

Vous êtes passionné(e) par le développement backend et souhaitez contribuer à des projets innovants dans le domaine de la mobilité ? Nous recherchons un Développeur Backend Kotlin confirmé pour rejoindre une équipe en pleine croissance et participer au développement d'une plateforme qui connecte les principaux acteurs de la mobilité (train, bus, assurance…) grâce à des API modernes. Vos missions Concevoir et développer des applications backend en Kotlin / Spring Boot . Développer et maintenir des connecteurs vers différents fournisseurs de mobilité. Participer à l'industrialisation des développements (CI/CD, GitOps, automatisation). Garantir la qualité du code grâce aux tests automatisés et aux bonnes pratiques. Participer aux revues de code, au pair programming et aux choix d'architecture. Contribuer à des projets innovants autour de l'IA appliquée au développement (Specification Driven Development). Stack technique Kotlin (ou Java avec une forte envie de monter en compétence sur Kotlin) Spring Boot AWS Kubernetes / EKS MongoDB Atlas GitLab CI/CD Tests automatisés : JUnit, Cucumber, Wiremock, Kotest, Spring Cloud Contract Les + GitOps, ArgoCD, Helm Datadog APIs de mobilité Intérêt pour l'IA appliquée au développement

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un DevOps Cloud orienté Data afin d’accompagner l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation d’environnements Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte de transformation des plateformes Data et Cloud, avec une volonté de renforcer les pratiques DevOps, d’améliorer la qualité des déploiements et de fiabiliser les environnements utilisés par les équipes techniques. Le consultant interviendra sur des périmètres combinant Cloud, Data, automatisation et outillage CI/CD, dans un environnement bancaire exigeant où la robustesse, la traçabilité et la sécurité sont des dimensions essentielles. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la capacité des équipes à industrialiser et exploiter des environnements Cloud Data de manière fiable, sécurisée et reproductible. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’automatisation des déploiements Cloud et Data. Sécuriser les chaînes CI/CD et les pratiques d’industrialisation. Accompagner les équipes dans l’usage de GitHub et GitHub Actions. Participer à la structuration des environnements Azure et AWS. Améliorer la fiabilité, la supervision et l’exploitabilité des plateformes. Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps sur des périmètres Data. Participer à la documentation et à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Mise en place, amélioration et maintien de pipelines CI/CD. Industrialisation des déploiements sur environnements Azure et AWS. Automatisation de tâches récurrentes liées aux environnements Cloud et Data. Contribution à la gestion des environnements techniques : développement, intégration, préproduction, production. Sécurisation des workflows GitHub / GitHub Actions. Contribution à l’intégration des plateformes Data dans les chaînes DevOps existantes. Accompagnement des équipes Data dans l’adoption de pratiques d’industrialisation. Mise en place de standards de déploiement, de versioning et de contrôle qualité. Analyse et résolution d’incidents techniques liés aux chaînes de déploiement. Participation à l’amélioration continue des pratiques Cloud, DevOps et DataOps. Contribution à la supervision, au monitoring et à la fiabilisation des environnements.

Le Data Engineer supervise et intègre des données de natures diverses provenant de sources multiples ; il vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake, en effectuant notamment des tests, la déduplication et les activités d'assurance qualité associées. Les principales responsabilités incluent : Qualification et gestion des données : - Collecte de données structurées et non structurées produites par différentes applications ou provenant de sources externes à l'entité - Intégration des éléments - Structuration des données (sémantique, etc.) - Cartographie des éléments disponibles - Nettoyage des données (élimination des doublons, etc.) - Validation des données - Création éventuelle du référentiel de données La plateforme de données permet à tous les domaines producteurs de données de mettre à disposition des données brutes ou retravaillées dans un Data Lake. Cette plateforme gère notamment les fonctionnalités et les données relevant du périmètre métier « Relation Réseau ». Elle permet : - L'intégration et l'assurance qualité des données brutes reçues des distributeurs - La mise à disposition de données GRD exploitables pour tous les besoins du segment et de l'organisation (qu'il s'agisse de besoins opérationnels ou analytiques issus de tous les domaines métiers) Principales missions : - Maîtrise des outils Databricks (création de jobs, clusters, notebooks) et capacité à effectuer des requêtes SQL efficaces - Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme de production (analyse et correction d'incidents et d'anomalies) - Développement de jobs d'ingestion et de transformation de données en Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données - Apport d'une vision à long terme, tant sur le plan opérationnel que stratégique pour la plateforme de données - Soutien et promotion des meilleures pratiques - Participation aux ateliers de conception technique et fonctionnelle - Rédaction et mise à jour de la documentation technique

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance . Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis , etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu’ Ingénieur Cloud , vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation Opérer la veille technologique Réaliser des présentations techniques Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements de l’intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Rédiger des dossiers techniques précis Environnement technique : AWS/GCP/Azure, Terraform, Kubernetes

RÉSUMÉ EXPRESS Tech Lead Infrastructure Cloud senior (10 ans+, Bac+5) recruté en freelance pour un grand acteur du secteur de l'énergie. Certifié AWS Solutions Architect Professional, AWS SysOps, Terraform Associate et SAFe — toutes les 4 certifications sont obligatoires. Il conçoit les architectures AWS multi-comptes à l'échelle groupe, pilote la stratégie FinOps, intègre les standards sécurité OIV (Prisma Cloud, CrowdStrike, Okta), définit les modules Terraform réutilisables et s'adresse au CODIR avec des business cases chiffrés. Anglais courant. Multi-cloud (Azure/GCP). Anglais B2 - Télétravail 2 jours par semaine MISSIONS PRINCIPALES Architecture Cloud AWS Multi-Comptes Participer à la conception ces infrastructures AWS : landing zones, réseau (VPC avancé, Transit Gateway, Direct Connect, PrivateLink), sécurité (IAM, SCP, GuardDuty, Security Hub), containers (EKS), serverless (Lambda, API Gateway), data (Databricks sur AWS) Définir les standards d'architecture groupe et garantir leur cohérence à travers les équipes et les projets Coordonner les architectures multi-cloud : AWS comme cloud principal, Azure et GCP en complémentarité IaC Terraform — Modules & Gouvernance Définir et maintenir une librairie de modules Terraform réutilisables (versioning, tests Terratest, documentation, distribution aux équipes) Gouverner le code IaC à l'échelle (Terragrunt probable pour le multi-comptes), conduire les revues d'architecture et les code reviews Terraform Standardiser les patterns de déploiement et automatiser les pipelines CI/CD Terraform FinOps — Optimisation & Reporting Direction Piloter la stratégie FinOps groupe : tag governance, rightsizing, Reserved Instances, Savings Plans, Cost Explorer Produire des rapports FinOps avec des résultats chiffrés et les présenter au CODIR Cadrer les budgets cloud et les alertes en lien avec les équipes finance et IT Sécurité & Conformité OIV Intégrer les standards groupe dans les architectures cloud : Prisma Cloud (CSPM/CWPP), CrowdStrike (protection des workloads), Okta (SSO, MFA, SCIM) Anticiper les exigences réglementaires (LPM, ANSSI) et les intégrer dès la conception — pas en correctif Collaborer avec les équipes sécurité sur les politiques et les contrôles Accompagnement & Communication Accompagner les équipes infrastructure et DevOps dans l'implémentation des architectures définies Présenter les orientations cloud et les business cases au CODIR — vulgarisation, ROI, arbitrages Assurer la veille technologique et animer les présentations techniques internes

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

Dans le cadre du projet stratégique Mars , Free2move recherche un(e) Architecte Cloud AWS pour piloter le volet infrastructure d'un carve-out majeur visant à séparer les environnements technologiques de deux nouvelles entités. Vous serez garant(e) de la conception, de la mise en œuvre et de la sécurisation de l'architecture AWS, tout en assurant la continuité des services critiques jusqu'au closing du projet. Vos principales missions seront de définir l'architecture cible, concevoir une stratégie de ségrégation des environnements AWS, orchestrer la duplication des comptes Cloud et garantir l'isolation complète des infrastructures, des identités et des flux réseau. Vous piloterez le provisioning des infrastructures AWS (VPC, Transit Gateway, EC2, stockage), accompagnerez les équipes SAP Basis lors du clonage des environnements HANA et veillerez aux performances ainsi qu'à la sécurité des nouvelles plateformes. Vous contribuerez également à la reconstruction de l'écosystème applicatif en coordonnant la migration des services Kubernetes (EKS), des composants de messagerie (SQS, RabbitMQ) et des intégrations avec les partenaires externes. Enfin, vous préparerez et piloterez le cutover final, rédigerez le runbook de bascule, définirez le plan de rollback et assurerez le support hypercare post-migration.