Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur Full Stack Java & Angular/React, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Développer des features sur les applications Programmer en Java (Codes sources, test unitaires et tests) Garantir la stabilité et les performances des applications maintenues : millions de messages traités par jour, obligations de reporting en quasi-temps réel Mettre en œuvre de développements Java Fullstack Mettre en place et monitorer les environnements Livrer et suivre la production Rédaction de la documentation technique Evoluer en environnement DevOps Environnement technique : Java, Angular/React, Spring, Rest, Microservices, Multithreading, Docker, Jenkins, Kubernetes, Sonar, TDD/BDD/DDD

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT dédiée à l'intégration et à la production applicative, nous recherchons un Tech Lead expérimenté capable d'apporter un leadership technique fort et une vision transverse sur l'ensemble des environnements. La mission s'inscrit au sein d'une équipe pluridisciplinaire intervenant sur des sujets à forte criticité liés au cycle de vie des applications, à l'industrialisation des processus et à la fiabilité des plateformes. Le consultant aura pour rôle de coordonner l'activité technique de l'équipe sans responsabilité hiérarchique. Il contribuera à l'organisation et au suivi des travaux, à la priorisation des activités ainsi qu'à l'anticipation des risques techniques et opérationnels. Véritable référent, il accompagnera les équipes dans leurs choix technologiques et participera activement aux réflexions d'évolution des architectures et des outils. Les missions couvrent notamment l'accompagnement des équipes de développement sur l'ensemble du cycle de vie applicatif, l'intégration et l'amélioration continue de l'usine logicielle, la gestion des solutions de bases de données, l'optimisation des performances des environnements ainsi que la gestion du cycle de vie des composants techniques. Le Tech Lead sera également impliqué dans le pilotage des incidents de production et d'anteproduction. À ce titre, il coordonnera les différents intervenants, assurera la communication autour des incidents, pilotera les actions de résolution et participera aux retours d'expérience visant à améliorer durablement la qualité de service. Dans un contexte multi-projets et multi-technologies, le consultant devra faire preuve d'autonomie, de pragmatisme et d'un excellent sens de la coordination afin de garantir l'avancement des sujets tout en maintenant un haut niveau d'exigence technique.

Environnement de production critique 24/7 Périmètre mêlant RUN/MCO et Build/transformation Patrimoine hybride : environnements historiques, Linux, conteneurisation et Cloud Prise de responsabilité progressive sur plusieurs applications Participation aux astreintes Missions principales Assurer le RUN/MCO et la disponibilité des applications Diagnostiquer et résoudre les incidents de production Réaliser les analyses de causes et mettre en place des actions préventives Administrer et exploiter les environnements Linux / Red Hat Automatiser les tâches d'exploitation et les déploiements Intervenir sur des environnements Docker / Kubernetes Participer à l'industrialisation avec Terraform / Infrastructure as Code Contribuer à la supervision et à l'observabilité Accompagner la modernisation des applications et leur migration progressive vers le Cloud Compétences indispensables Production / RUN / MCO Linux / Red Hat Gestion d'incidents et troubleshooting Ansible Docker / Kubernetes Bash / Shell Bonne autonomie dans un environnement de production critique Compétences appréciées Terraform / Infrastructure as Code GitLab CI/CD Prometheus / Grafana Azure DNS / Load Balancing / réseau Apache / Tomcat / WebLogic RabbitMQ / Kafka La personne doit avoir déjà géré des applications en production, traité des incidents et être à l'aise avec les contraintes du RUN.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Infrastructure, Systèmes & Cloud. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Plateformes et Logiciels du Marché, vous renforcez l'équipe d'experts techniques en charge de plus de 300 applications, avec pour mission la mise en œuvre standardisée des logiciels métiers du marché et leur interfaçage avec les autres systèmes. Assurer la mise en œuvre standardisée des logiciels et leur interfaçage aux autres systèmes de l'infrastructure, en partenariat avec les autres services et les fournisseurs. Assurer la coordination technique des releases logiciels ainsi que leur suivi qualité et sécurité. Apporter un support d'expertise technique à une équipe produit dans le cadre des projets et des maintenances. Collaborer avec le service Intégration pour intégrer et configurer une application métier sur les environnements DEV, REC et PROD. Définir les plans qualité selon trois axes (obsolescence, sécurité, testabilité) et assurer le contrôle qualité des livraisons fournisseurs. Réaliser et documenter la conception technique des solutions, effectuer les tests techniques de qualité et estimer les charges. Effectuer un reporting technique précis et régulier sur l'avancement, le reste à faire et les risques techniques. Assurer la relation technique avec le fournisseur et les équipes internes en cas de panne technique de niveau 3, et aider à la stabilisation d'applications énergivores. Démarrage prévu en février 2027.

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein d'une équipe Platform Engineering d'un acteur bancaire, la mission contribue à la conception, à la standardisation, à l'automatisation et au maintien d'une plateforme technique interne facilitant le déploiement, l'observabilité et l'exploitation des applications. RESPONSABILITÉS PRINCIPALES • Accompagner et former les équipes de développement dans l'adoption de la plateforme technique interne. • Assurer le bon fonctionnement et l'amélioration des chaînes d'intégration et de déploiement continus. • Améliorer l'observabilité des applications, interpréter les alertes et investiguer les incidents techniques. • Réaliser et superviser les déploiements applicatifs. • Contribuer au traitement des incidents de sécurité et au suivi des vulnérabilités. • Participer à l'évolution et à la standardisation de la plateforme dans une logique produit.

Je recherche un Ingénieur de Production DevSecOps ayant plus de 10 ans d 'experience Cette mission OPS DevSecOps en production visant à fiabiliser, sécuriser et industrialiser une plateforme DevSecOps Groupe critique, dans un environnement Cloud/Kubernetes, avec un fort enjeu RUN, automatisation et mise en production sécurisée. Contexte : La mission s'inscrit au sein de IT Group Production dans les équipes Open Cloud Platforms (OCP), responsables d'une plateforme DevSecOps Groupe unifiée et industrialisée (Cloud, CI/CD, AppSec, Déploiement). Cette plateforme est critique pour le Groupe, utilisée à grande échelle et opérée en mode production 24/7 avec astreintes associées. L'équipe OPS DevSecOps assure le RUN, la fiabilité, la sécurité et l'évolution de ces services. Objectifs de la mission : Le consultant OPS DevSecOps intervient pour : Garantie de la stabilité, de la disponibilité et de la performance des services DevSecOps en production ; Assurance d'un RUN maîtrisé (incidents, changements, MCO) ; Sécurisation et industrialisation de l'intégration des évolutions et des nouveaux produits ; Renforcement de l'automatisation et des bonnes pratiques d'exploitation ; Contribution à l'amélioration continue de la plateforme et de l'expérience utilisateurs et à l'amélioration continue de la plateforme et de l'expérience utilisateurs Périmètre d'intervention : Exploitation & Production (RUN) : Gestion des incidents, problèmes et changements sur le périmètre DevSecOps Maintien en conditions opérationnelles : ○ supervision & monitoring ○ gestion des obsolescences et mises à niveau ○ opérations récurrentes Participation au dispositif d'astreinte Intégration & mises en production : Contribution à la définition et validation des architectures techniques Accompagnement des mises en production (sécurité, performance, exploitabilité) Homogénéisation des pratiques et standards techniques Automatisation & industrialisation : Identification des tâches manuelles / irritants RUN Mise en œuvre d'automatisations (exploitation, déploiement, contrôles) Standardisation des procédures et des patterns d'exploitation Sécurité & conformité : Anticipation des enjeux sécurité et conformité Sécurisation des environnements : hardening système, certificats, proxy, flux firewall Contribution aux contrôles et exigences de sécurité Groupe Environnement technique : Systèmes & plateformes : Linux, Docker, Kubernetes, architectures distribuées DevSecOps & CI/CD : GitLab, GitLab CI, Jenkins Déploiement & automatisation : Ansible Automation Platform, ArgoCD Gestion des artefacts & AppSec : Artifactory, SonarQube, Fortify / Nexus IQ Bases de données : PostgreSQL Production : monitoring, supervision, runbooks, automatisation Livrables attendus : Runbooks & documentation d'exploitation à jour Dossiers d'intégration et de mise en production Automatisations livrées et documentées Améliorations du monitoring et de l'observabilité Plan MCO / obsolescences sur le périmètre couvert Capitalisation des bonnes pratiques OPS DevSecOps Indicateurs de succès (exemples) : Réduction des incidents récurrents et du temps de résolution Qualité et fiabilité des mises en production Diminution des opérations manuelles via automatisation Niveau de conformité sécurité et exploitabilité des services Qualité et usage de la documentation produite Profil consultant recherché : ≥ 10 ans d'expérience en production informatique / exploitation Expertise Cloud & conteneurs (Linux, Kubernetes, Docker) Solide expérience DevSecOps en environnement de production Maîtrise des outils CI/CD, déploiement et automatisation Capacité à structurer, documenter et transmettre Anglais opérationnel Forte orientation service, fiabilité et résultats

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

Ingénieur de production expérimenté / senior (Banque) à Lyon Réaliser la MCO, la gestion des incidents et les évolutions des produits authentification et signature électronique gérés par l'équipe ICGContrainte forte du projet : Appétence pour la résolution d'incidents techniques ET fonctionnels Compétences techniques Gestion du RUN et incidents fonctionnels - Confirmé - Impératif Linux Redhat - Confirmé - Important Oracle SQL - Junior - Important Openshift/Kubernetes - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Nous faisons évoluer ce dispositif de pointe, en passant de 2 applications historiques (ICG et CFN) à 4 applications clés (ICG, OASIS, CFN, Trust), en intégrant également dernièrement de nouvelles briques comme Docusign/Universign. Au sein de notre service, nous sommes actuellement 12 personnes avec :  Un pôle BUILD en charge : - Des déploiements applicatifs du hors Prod jusqu'à la Prod - Suivi des projets - Du suivi et la planification des changements - De participer aux cellules de crises lors d'un incident en Production  Un pôle RUN en charge de : - La gestion du stock des incidents affectés au service de niveau 2 à 3 aussi bien sur des sujets techniques que fonctionnels - Être moteur lors aux cellules de crises lors d'un incident en Production et s'assurer la remontée et le suivi des éléments techniques et fonctionnels auprès de nos fournisseurs - Participer aux comités opérationnels avec nos différents fournisseurs autour de nos problématiques et incidents. - Contribuer à l'élaboration de nouvelles chaines d'ordonnancement (via VTOM) et le suivi au quotidien des chaines existantes - Optimiser la supervision de l'application via Zabbix, ELK, AppDynamics, Grafana pour être le plus proactif possible dans la détection d'un incident ʘ Environnement technique :  Système : Linux  Containeur : Openshift, Docker  Bases de données : Oracle  Middleware : Apache, Tomcat  Supervision : Zabbix, Grafana, AppDynamics, ELK, Newtest / Datamétrie  Déploiement : XLDeploy / XLRelease, Ansible (Tower), Bitbucket, ArgoCD, IAS  Sécurité : HSM, Venafi, Firewall applicatif, gestion des certificats, cryptographie  Ticketing : ServiceNOW  Scripting/langage : Bash, Python, Java  Ordonnancement : VTOM, Control-M  Votre futur rôle : principalement la résolution des incidents techniques (incidents critiques, relances de plateforme) et fonctionnels (support utilisateurs finaux) pour 70% de l'activité, ainsi que la réalisation de MEP sur 30% de l'activité.  Profil recherché : - Des compétences techniques solides et polyvalentes pour comprendre rapidement notre écosystème (Linux, Kubernetes/Openshift, bases de données, réseau, scripting...). L'architecture n'a pas de secrets pour vous. - Une forte envie de comprendre le métier bancaire et de vous plonger dans les parcours clients, les flux d'échanges, les enjeux de la sécurité dans ce secteur. - Le désir de monter en compétences sur des expertises clés de la cybersécurité (authentification forte, signature électronique). - Une motivation à vouloir être autant axé sur des sujets fonctionnels (compréhension de la problématique client, connaissance des finalités du produit, ..) que techniques (expertise système, applicative, ...) - Une forte appétence dans la gestion d'incidents techniques/fonctionnels, avec la capacité de traiter des incidents très divers. - Les applications gérées au sein de l'équipe étant 24/7, le poste est soumis à astreintes et interventions en HNO. Ingénieur de production - Régions - N4 Définition du profil Participe aux différentes phases projet ou peut être amené à piloter le projet Met en oeuvre des solutions techniques Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement, proposer et mettre en oeuvre des corrections et des solutions de 'back-up' Propose des solutions pour améliorer les performances de son domaine d'activité Assure, si nécessaire, l'interface des experts des autres domaines et gère les échanges avec les sous-traitants Définit les règles de bonne gestion des systèmes d'exploitation Conçoit si nécessaire les normes et les règles de bonne gestion et vérifier systématiquement leur application (sécurité informatique, qualité...) Assure la mise à niveau, l'assemblage, la cohérence et l'homologation des différents logiciels (progiciels, base de données, développements spécifiques) dans le respect de l'architecture retenue Prend en charge l'intégration de nouvelles applications ou de progiciels (transactionnel et/ou batch) dans le respect des normes et procédures en vigueur Effectue la réception, la validation et le packaging des composants Installe et met à disposition des composants Réalise la recette technique et l'homologation des composants / applications Participe à l'amélioration des processus et des outils d'industrialisation et de déploiement Travaille en relation étroite et permanente avec les équipes Etudes, Infrastructures et Sécurité Prend en charge le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures matérielles et logicielles relatives aux technologies liées à l'infrastructure utilisateurs (Télédistribution, Packaging, Messagerie, Groupware, Annuaires, ...) Spécificités pour les tests techniques : Prise de connaissance du changement et de son contexte technique Complète le plan de tests proposé Prépare les infrastructures de tests Valide les documents et les procédures à destination de la production Réalise les différents tests techniques Analyse les résultats Contribue au diagnostic en cas de dysfonctionnement Rédige les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production Constitue ou met à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les intégrations ultérieures Effectue le reporting vers le Responsable Intégration Contribue à l'amélioration continue Industrialise les tests techniques récurrents (automatisation, outillage...) Développe des scripts et les outils pour automatiser les tâches et améliorer l'efficacité des opérations Conçoit et maintient l'automatisation à l'aide d'outils tels que Terraform ou Ansible Finops: Propose des solutions pour optimiser les performances et réduire les coûts Accompagne les équipes de développement dans la mise en oeuvre des meilleures pratiques de sécurité et l'utilisation des outils DevSecOps Se maintient à jour sur des nouvelles menaces de sécurité et les évolutions des outils DevSecOps pour une amélioration continue des processus

Nous recherchons activement un(e) AI Platform Engineer freelance pour rejoindre une entreprise internationale du secteur retail. Basé(e) à Lille, vous intégrerez une équipe en charge du socle IA du groupe, dans le cadre de la conception et de l'exploitation d'une passerelle d'accès unique et sécurisée aux modèles d'intelligence artificielle, utilisée par l'ensemble des équipes. Vous interviendrez à la fois sur la construction (build) et sur l'exploitation (run) de cette plateforme, avec une approche « Agent-first » (développement largement délégué à des agents de code). Vos responsabilités : Concevoir et développer une API unique compatible OpenAI, avec routage entre fournisseurs, bascule de secours, streaming et cache. Mettre en place le contrôle d'accès, la gestion des clés d'API, des quotas et des budgets, ainsi que le suivi des coûts par équipe. Assurer une observabilité complète : logs, traces, latence, consommation de tokens, tableaux de bord et alertes. Sécuriser la plateforme : garde-fous, filtrage des données personnelles, protection contre l'injection de prompts, résidence des données et pistes d'audit. Garantir la performance à grande échelle : définition des SLO, tests de charge et gestion des incidents. Comparer les modèles (qualité, latence, coût) et intégrer rapidement de nouveaux modèles et fournisseurs. Contribuer aux analyses « build / buy / open-source » des solutions de passerelle, en collaboration avec l'architecture et l'équipe produit. Préparer la plateforme aux agents IA : appel d'outils, serveurs MCP, identité et permissions des agents. Fournir des SDK, des templates et de la documentation pour faciliter l'adoption de la plateforme. Travailler en mode « Agent-first » : déléguer l'implémentation, les tests et la documentation à des agents de code, rédiger des spécifications claires et relire rigoureusement leur production.

Dans le cadre du domaine Transport Execution Management, nous recherchons un(e) développeur(se) .NET senior pour concevoir et livrer des solutions logicielles fiables, performantes et bien testées. Vous travaillerez en lien étroit avec les solution designers et les parties prenantes métier, afin de traduire les besoins fonctionnels en applications efficaces, tout en prenant en charge l'ensemble du cycle de développement. Missions principales : Conception et développement applicatif Concevoir, développer et maintenir des applications dans l'écosystème .NET ; Développer des Web API .NET Core sécurisées et performantes ; Développer et maintenir des applications Android avec Xamarin / .NET for Android ; Développer des interfaces avec Blazor. Cloud et DevOps Développer des solutions s'appuyant sur les services Azure Cloud ; Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps (Azure DevOps) ; Travailler avec Docker et Kubernetes. Qualité du code Produire un code propre, maintenable et bien testé, dans le respect des principes SOLID et des bonnes pratiques ; Mettre en oeuvre des tests unitaires de façon rigoureuse ; Travailler avec des bases de données SQL et Git. Collaboration Collaborer avec les solution designers et les parties prenantes métier ; Assurer une communication efficace et le partage des connaissances au sein de l'équipe ; Prendre la responsabilité de vos livrables avec une forte autonomie.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l'équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production. L'équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d'un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA. Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend : un environnement d'exploration et de développement Python, un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne, une plateforme d'exécution des modèles en production, un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs. Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production. Le poste Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l'infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l'interlocuteur des utilisateurs. Il s'agit d'un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste. Missions Ops – Infrastructure et exploitation Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité) Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents Assurer une veille technologique et participer à des POC Support utilisateurs Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation Analyser et résoudre leurs difficultés Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l'objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme Environnement technique Langages : Python, Go, Bash Système : GNU/Linux Containers : Docker, Kubernetes DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx Cloud privé on-premise

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) : Vos missions : Construire et optimiser les pipelines CI/CD pour des applications web et des traitements Python / PySpark. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et l'observabilité (logs, métriques) des produits. Maintenir et faire évoluer l'Infrastructure-as-Code. Administrer les environnements de dev, préprod, prod et les espaces "lab" dédiés aux Data Scientists. Gérer le traitement des vulnérabilités cyber et la montée en version des dépendances. Votre profil : Expérience : Au moins 5 ans en tant que DevOps, dont 2 ans minimum sur des projets Data Science / Machine Learning à fort volume. Stack technique : Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Python, PySpark, PostgreSQL, Kafka, Hadoop. Savoir-faire : Solides compétences en IaC, sécurité TLS, administration système/VM, réseaux et monitoring. Qualités : Autonomie, proactivité, rigueur et excellente communication pédagogique avec les équipes métiers et techniques. Les modalités : Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Durée : Mission longue Démarrage : 1er janvier 2027

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingenieur DevOps Plateforme GPU au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble de ses entités . Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Vos missions ? Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles Participer aux daily meetings animés par la Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle L'environnement technique ? Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (, Slurm, ClearML, Volcano...) Containerisation : OpenShift, Kubernetes, Docker (5+ ans) Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions cloud (AWS, GCP, Azure, Scaleway ...) Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un + • Supervision : Prometheus, Grafana, ELK Stack, Dynatrace • Scripting : Python, Bash, Go est un + Votre profil ? De formation supérieure en informatique, vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expériences sur un poste similaire avec une Expérience avec ou KAI Scheduler serait un plus ainsi qu'une expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS). Une première expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la Data, et de l'automatisation des processus informatiques est requise Compétences techniques : Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch) • Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki) Maitrise de l'agilité Anglais : Opérationnel (usage régulier) Vos Atouts : Excellent relationnel, Agilité, - Esprit d'équipe, Force de proposition Rigueur et sens de l'organisation Localisation : Guyancourt ou Montpellier avec déplacement occasionnels Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Notre client, un grand groupe français de l'énergie, renforce l'équipe qui gère ses assistants virtuels d'entreprise. Le parc comprend 6 assistants Dydu, 1 assistant Konverso et 3 assistants développés en interne autour de LLM et de RAG, déployés sur la plateforme OpenShift du client. Environ 3 projets de build par an (nouveaux assistants, évolutions majeures, passage de POC en production). Le consultant intervient sur le build et sur le run. Côté build : participation aux ateliers de cadrage et de chiffrage avec les métiers, conception et industrialisation de solutions d'IA générative et de RAG (ingestion, chunking, embeddings, recherche vectorielle et hybride, évaluation des réponses), configuration et intégration des assistants dans Teams, les sites web et le Livechat. Côté run : support N1/N2, supervision, gestion du cycle de vie des certificats TLS, administration de l'infrastructure Linux et Docker avec l'infogérant. Il contribue aussi à la feuille de route, aux POC, à la veille technologique, aux reportings mensuels et à la documentation technique et d'exploitation, en méthode agile (SAFe / Scrum).