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Dans le cadre de ses activités, une grande organisation du secteur financier recherche un intervenant pour intégrer une entité dédiée à la Data et à l’Intelligence Artificielle . L’équipe est responsable : de la qualité des livrables data du déploiement sur un cloud privé interne de la disponibilité et de la fiabilité des assets Elle conçoit, développe et maintient des plateformes et frameworks de data science . 2. Objectifs de la mission Assurer l’ exploitation et la fiabilité des environnements de production Data / IA Participer à l’ industrialisation des modèles de machine learning Contribuer à la construction et à l’évolution des plateformes data Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des services Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Data 3. Missions 3.1 Production & Exploitation Administration, exploitation et automatisation des systèmes d’exploitation Gestion et maintien en conditions opérationnelles d’un parc de containers de production Supervision et optimisation des environnements de production Data / IA 3.2 DevOps & Conteneurisation Build, optimisation et maintenance d’images Docker Gestion du RUN d’un volume important de containers en production Participation à l’industrialisation des déploiements via les outils CI/CD et GitOps 3.3 Plateforme Data & IA Construire et porter la vision technique de la plateforme de data science Piloter les choix techniques en lien avec les enjeux Data et IA Contribuer à la conception et à l’évolution des frameworks data 3.4 Innovation & expertise Réaliser une veille technologique active sur les outils et pratiques en Data Science Former et accompagner les équipes sur les technologies les plus pertinentes Être force de proposition sur les évolutions techniques 3.5 Qualité & documentation Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des incidents) Production de livrables de qualité Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l’équipe 4. Stack technique Infrastructure & DevOps GitLab CI/CD GitOps Cloud privé interne Containers & orchestration Docker Kubernetes Observabilité & monitoring Prometheus Grafana Thanos Sécurité & gestion des accès Vault (gestion des secrets) Keycloak, JWT, OIDC Réseau Reverse Proxy (Traefik) Data & stockage PostgreSQL Redis ELK Outils complémentaires Artifactory Certmanager Langages & systèmes Python Golang Bash GNU/Linux 5. Profil recherché Expertise avancée sur Kubernetes (architecture et administration de clusters) Bonne maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / GitOps Solides compétences en production et exploitation Connaissances des environnements Data et IA Compétences en réseau, sécurité et gestion des accès Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant 6. Enjeux clés du poste Industrialisation des workflows de Data Science Fiabilisation des environnements de production IA Scalabilité des plateformes Diffusion des bonnes pratiques DevOps et Data

Votre mission Votre rôle est crucial : rendre l’IA réellement actionnable en production . Vous intervenez sur toute la chaîne applicative, du backend à l’interface utilisateur, en intégrant des modèles d’IA (LLM, multimodaux…) dans des produits concrets et utilisés. Vos responsabilités principales : Concevoir et développer des applications fullstack robustes et scalables Intégrer des modèles d’IA (LLM, vision, texte, multimodal) dans des workflows applicatifs réels Exposer et consommer des API IA de manière performante et sécurisée Travailler sur la mise en production des modèles et leur exploitation (MLOps) Collaborer avec les équipes Data, Produit et UX pour transformer les cas d’usage IA en fonctionnalités utilisateurs Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des applications

Contexte de la mission Votre mission se décompose en deux volets : d'une part, assurer la gestion technique du développement de produits digitaux fondamentaux, et d'autre part, instaurer une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Nous recherchons un expert capable de naviguer avec aisance dans un environnement moderne, notamment : Back-end : Java 17 à 25, Spring Boot 3 (obligatoire), architecture microservices, API-first (REST), NestJS (souhaité). Front-end : Vue.js 3 (Composition API), TypeScript, Tailwind CSS. Data & Middleware : PostgreSQL, MongoDB, Kafka (maîtrise du consumer/producer via Spring). Architecture : connaissance souhaitée de l'architecture CQRS. Cloud & Ops : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE), Docker, Terraform. Observabilité : Datadog (fortement souhaité). Méthodologie : approche agile (Scrum/Kanban) avec CI/CD automatisé. Objectifs et livrables Vos responsabilités en tant que lead : En tant que référent technique, votre rôle dépasse la simple livraison de code ; vous portez la vision globale : Leadership technique (60% - Build/Code) : Concevoir des architectures robustes et évolutives, garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements réalisés par l’équipe. Mentorat et développement : Animer les revues de code, accompagner les développeurs moins expérimentés et encourager le partage de connaissances via des sessions BBL et des guildes. Product Ownership Technique : En binôme avec le Product Owner, préciser les user stories, évaluer la complexité technique et anticiper les dettes technologiques. Une forte appétence métier est essentielle pour comprendre les enjeux liés à nos configurateurs. DevSecOps et Exploitation : Collaborer avec l’équipe opérationnelle pour piloter l’observabilité de la plateforme et garantir un haut niveau de disponibilité (SLA) pour nos enseignes. Veille technologique et amélioration continue : Suivre les évolutions dans le domaine de l'IA et être moteur dans l’intégration de ces innovations au sein de l’équipe.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Senior /Tech lead REACT / Typescript à Orleans Nous recherchons un développeur senior pour une mission d’une durée de quatre mois, à démarrer à partir du 4 mai. La présence physique du prestataire est requise dans les locaux du service au minimum les mardi, mercredi et jeudi. Des déplacements ponctuels (une à deux fois par mois) sont également prévus sur Paris, notamment pour participer aux revues de sprint.. Le prestataire intégrera une équipe Scrum composée de trois développeurs, d’un Product Owner métier et d’un à deux représentants métiers. Les travaux seront organisés en sprints de trois semaines. Compétences techniques indispensables : React 19 Typescript Vite Compétences techniques souhaitées : Spring Boot 4 Maven NPM Git SQL (PostgreSQL) Technologies supplémentaires utilisées au cours de la mission (montée en compétence possible) : VSCode / IntelliJ Docker Kubernetes (Helm, ArgoCD, Argo Workflows) GitLab (CI/CD, Merge Request) Compétences générales attendues : Capacité à travailler en équipe Maîtrise de la méthodologie agile Scrum Autonomie et force de proposition Bon relationnel Capacité à rendre compte et à alerter de manière appropriée Aptitude à prioriser ses travaux Respect des normes et procédures, compréhension de l’environnement de travail Réactivité, notamment en situation complexe Capacité d’analyse et de résolution de problèmes sous contrainte de délais Maîtrise courante du français (lu, écrit, parlé)

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand groupe du secteur du luxe, nous recherchons un consultant senior SRE DevOps disposant d’une forte expertise sur AWS et d’une expérience concrète dans l’automatisation de la remédiation d’incidents via des agents IA. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté fiabilité, performance et industrialisation des opérations. Le consultant interviendra sur des sujets de Site Reliability Engineering, d’automatisation avancée, d’observabilité et d’optimisation de la production, avec une forte dimension innovation autour des LLM et des agents autonomes. Les responsabilités incluent notamment : contribuer à la fiabilité, à la stabilité et à la performance des plateformes cloud AWS ; concevoir et mettre en œuvre des mécanismes de remédiation automatique d’incidents ; intégrer des agents IA dans les workflows d’exploitation, de troubleshooting et de runbooks ; participer à la mise en place de chaînes d’automatisation autour du monitoring, de l’alerting et de la gestion des incidents ; travailler sur des architectures et outils liés à Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible et Helm ; collaborer avec les équipes infrastructure, applicatives, sécurité et opérations pour améliorer la résilience globale des services ; contribuer à l’observabilité et à l’exploitation des données issues d’outils tels que Datadog, Dynatrace, New Relic ou Elastic ; accompagner l’industrialisation des pratiques DevSecOps, de la gestion des accès, des secrets et des sujets IAM.

CONTEXTE MISSIONS Responsabilités principales • Concevoir et développer des serveurs MCP en Python. • Implémenter des connecteurs vers des systèmes externes (SaaS, API REST, bases de données, outils collaboratifs, systèmes internes). • Modéliser correctement les outils (tools), schémas d’entrée/sortie et descriptions afin d'optimiser leur utilisation par les LLM. • Garantir la conformité aux standards de sécurité (OAuth2, OIDC, gestion des tokens, isolation des données). • Assurer la robustesse, la performance et l'observabilité des connecteurs (logs, métriques, traçabilité des appels). • Collaborer avec les équipes en charge des agents pour valider la bonne intégration MCP (tool calling, gestion des erreurs, latence, gestion d'état). • Contribuer à la standardisation et à la gouvernance des connecteurs au sein de la plateforme. EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU METIER NECESSAIRE AI Engineer Domaine : Développement Compétences : Système d'exploitation Langage informatique Frameworks Technologies Méthodologie Autres compétences Anglais : Confirmé LIVRABLES SLA EXPERTISES TECHNIQUES ATTENDUES • Maîtrise solide de Python. • Expérience dans le développement d’API et de services backend (FastAPl ou équivalent). • Expérience avec LangChain, LangGraph ou frameworks similaires. • Bonne compréhension du protocole MCP ou capacité à monter rapidement en compétence. • Compréhension des mécanismes de tool calling dans les architectures LLM. • Connaissance des principes d'architecture logicielle (modularité, Clean Architecture, découplage). • Expérience avec Docker et idéalement Kubernetes. • Compréhension des architectures agentiques.

Ce que nous offrons : - La chance de travailler avec des technologies de pointe comme Java, JavaScript, Node.js, React, Vue.js, Kubernetes, Docker, et bien d'autres. - Un rôle de leader au sein d'une équipe dynamique et créative, avec la possibilité de façonner l'avenir de la technologie. - Un poste basé dans la métropole lilloise, un écosystème vibrant pour les passionnés de tech. Missions pour le Lead Developer : - Pilotage technique des projets, de la conception à la mise en production, en assurant la qualité, la performance et la sécurité des solutions développées. - Management d'une équipe de développeurs, en guidant leur montée en compétences et en promouvant les meilleures pratiques de développement. - Collaboration étroite avec les équipes produit, design et QA pour assurer l'alignement et l'excellence dans la livraison des projets. - Veille technologique continue pour intégrer de nouvelles technologies et méthodologies qui pourraient bénéficier aux projets et à l'équipe. - Développement et maintien d'une architecture scalable et performante, en utilisant Docker et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs.

Contexte de la mission : Dans le cadre de plusieurs projets techniques de la Direction Client, notre client recherche un DBA expérimenté afin d’assurer l’expertise, l’installation, l’administration et l’industrialisation des environnements bases de données. Le consultant interviendra sur des infrastructures critiques en environnements production, pré-production, intégration et recette. Il apportera son expertise technique sur les problématiques de performance, de disponibilité, de capacité et d’automatisation des plateformes. Objectifs et livrables -Fournir une expertise sur le comportement et les limites des SGBD -Réaliser les estimations de charge et les analyses de faisabilité -Participer à la définition des plannings et prérequis techniques -Rédiger les documents techniques (DAT, MOI, MPI) -Installer, configurer et administrer les bases de données -Déployer les socles techniques et paramétrages nécessaires -Participer à l’industrialisation des installations et de la supervision -Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures -Mettre à jour les référentiels techniques -Accompagner les projets techniques et équipes d’exploitation Environnement technique : Cassandra, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB/Galera, Elasticsearch, Kafka, Oracle, Linux, Docker, Kubernetes, VMware, GitLab, Ansible, Terraform, Prometheus, Grafana. Profil recherché : Nous recherchons un DBA senior disposant d’au moins 5 ans d’expérience sur des environnements critiques et complexes. Le candidat doit posséder une forte expertise Cassandra ainsi qu’une bonne maîtrise des bases de données NoSQL et SGBDR. Le profil doit être capable d’intervenir aussi bien sur l’administration, l’optimisation, la supervision que l’industrialisation des infrastructures. Une bonne maîtrise des environnements Linux, de l’automatisation et des outils DevOps est attendue. Une expérience en environnement cloud, ainsi qu’une capacité à travailler en équipe projet et exploitation, seront fortement appréciées.

Mission d'expertise SysOps au sein de l'activité infrastructure d'un client du secteur défense Expertise réseau et DevOps recherchée pour intégrer une équipe SysOPs basée dans l'est parisien au profit d'un client du secteur défense. - Maîtrise de l'infrastructure réseau (Cisco, palo alto...) - Maîtrise des technologies et méthodologies DevOps ( Ansible, terraform, docker, kubernetes, openshift) Livrables Code source documentation technique Prototypes Compétences Ansible Terraform Kubernetes Openshift Linux Cisco

Développeur Java cobol 400 e par jour JAVA (spring boot / framework interne / SpringBatch / JDK17) : développement, déploiement et exploitation 4 Concepts et outils de containerisation Docker Kubernetes 4 API Management (KONG - WSO2) 4 DB2, PostGreSQL Producer / consumer / Pattern Kafka 4 Bucket S3 CI/CD Gitlab (pipelines) Option : CICS Conception technique - Développement - Test et assistance à recette - Mise en production COBOL, MQ Series, CFT, DB2, CICS, MVS, z/OS,SQL, IDZ 400 e par jour hors taxe

Attention avant de postuler : Je ne prends que des candidatures de personnes habitants sur Bordeaux et alentours car présentiel 3 jours sur site client. Merci de bien tenir compte de cette information avec de postuler. Bonjour à toutes et à tous, Dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son Système d’Information, un grand groupe du secteur tertiaire souhaite renforcer ses équipes IT , et plus précisément son équipe DEVOPS avec un fort enjeu d’industrialisation, d’automatisation et de sécurisation des environnements applicatifs. En tant qu’Ingénieur DevOps confirmé, vous interviendrez en collaboration étroite avec les équipes de développement, d’exploitation et d’architecture. Objectifs principaux de la mission : Renforcer l’expertise DevOps au sein de la DSI Fiabiliser et industrialiser les chaînes CI/CD Améliorer l’automatisation des infrastructures Accompagner les équipes vers les bonnes pratiques DevOps / DevSecOps Responsabilités : Concevoir, déployer et maintenir des systèmes fiables et scalables Assurer un rôle de backup sur l’architecture DevOps (GitLab CI/CD, pipelines, runners) puis en garantir le maintien opérationnel Automatiser les déploiements et infrastructures (Infrastructure as Code) Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps Assurer le monitoring, la supervision et la gestion des incidents Optimiser en continu les pipelines CI/CD Documenter et transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes Compétences techniques requises : Expérience confirmée en environnement DevOps Maîtrise de GitLab CI/CD Scripting : Python, Bash Outils d’IaC et d’automatisation : Terraform, Ansible Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes Observabilité : Elastic Stack (Logstash, Kibana), Grafana Bon niveau en sécurité et pratiques DevSecOps Les bonus appréciés : Environnements Cloud : AWS et/ou Azure Puppet (gestion de configuration) Expérience en environnement tertiaire (assurance appréciée) Livrables attendus : Pipelines CI/CD documentés Scripts et templates d’automatisation Documentation technique complète Recommandations d’amélioration continue

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Ingénieur DevOps/Cloud pour intervenir sur des environnements complexes et internationaux. Vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur, du build à la production : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud (AWS et/ou Azure) Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements Industrialiser les environnements via des approches Infrastructure as Code (IaC) Participer à la containerisation des applications (Docker) et à leur orchestration (Kubernetes) Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des systèmes Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting Travailler sur la sécurisation des environnements cloud (IAM, secrets, bonnes pratiques) Participer à l’amélioration continue des processus DevOps Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les architectures applicatives Intervenir en support sur des incidents critiques en production Documenter les architectures, les pipelines et les procédures

🧩 DevOps Engineer – Environnement Azure (H/F) 📍 Localisation : Rouen (hybride possible) 🕐 Démarrage : ASAP 📄 Contrat : CDI ou Pré-embauche 🎯 Vos missions Au sein de l’équipe IT, vous interviendrez sur les enjeux suivants : Concevoir, mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (build, tests, déploiement) Industrialiser les déploiements applicatifs et fiabiliser les mises en production Participer activement à la migration d’applications on-premise vers Azure Automatiser les infrastructures et environnements via des approches Infrastructure as Code Contribuer à l’amélioration continue de la chaîne de delivery (performance, stabilité, sécurité) Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin de fluidifier les processus de livraison 🛠️ Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI ou équivalent Infrastructure as Code : Terraform, ARM templates ou équivalent Conteneurisation : Docker, Kubernetes (selon maturité) Outils de versioning : Git 💡 Pourquoi ce poste ? Environnement en transformation avec de vrais enjeux techniques Rôle central dans l’amélioration des pratiques DevOps Forte collaboration avec les équipes produit et développement Impact direct sur la modernisation du SI

Dans le cadre de la validation d’un nouveau gestionnaire de réseau télécom de notre client (SNNG), nous recherchons un ingénieur validation logiciel expérimenté pour intervenir sur des campagnes de tests de performance, d’automatisation et d’intégration en environnement cloud native. La mission couvre notamment : Réalisation des tests SNNG V1 Préparation des tests SNNG V2 Mise en œuvre de tests de charge et de performance sur architectures microservices Automatisation des tests backend et frontend Participation à l’intégration logicielle en environnement Kubernetes Contribution aux pipelines CI/CD GitLab Industrialisation des campagnes de validation Analyse des résultats et reporting de tests Environnement technique Grafana K6 (tests de performance) Kubernetes Docker / Podman Git / GitLab CI/CD Linux Postman Playwright / Cypress / Selenium Pytest / Robot Framework

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'expertise afin de pouvoir administrer les services CD basés sur Ansible Automation Platform et Release dans un environnement de grande échelle (10 000 users). La pratique des produits Gitlab, Gitlab-CI, Jenkins, Artifactory, Docker, Kubernetes, Openshift et le développement en Python/Go est nécessaire à la mission. Missions Administration des services et maîtrise des objets associés. Intégration des évolutions fonctionnelles (montée de version). Participation aux révisions d'architecture technique. Expertise des intégrations dans le SI d'une grande institution bancaire (Vault, IAM, LDAP, SSO, ...). Développement en Python et en Go pour l'automatisation.

Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme. h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme • Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification). • Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs • Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité). • Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run • Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs. • Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité). • Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué. • Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI. h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents • Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos. • Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run). • Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production • Pilotage technique transverse, capacité à fédérer et clarifier les responsabilités. • Maîtrise des architectures orientées agents : Registry, Gateway, MCP, outils associés. h3. DevOps / SRE • Compétences cloud, conteneurs, CI/CD, observabilité, automatisation. • Industrialisation d’environnements critiques, monitoring avancé, optimisation de pipelines. h3. Sécurité & Gouvernance IA • Connaissance approfondie des règles SSI, IA Act, propagation sécurisée des tokens. • Maîtrise AuthN/AuthZ (OIDC/JWT) et doctrines DevSecOps. h3. Communication & Transversalité • Pratique avancée de la documentation structurée (guidelines, playbooks, runbooks). • Excellente communication avec architectes, produits, DevOps, Data, SSI. h3. Infrastructure & Cloud • Kubernetes (on prem & cloud), Helm, RBAC, Secrets Management. • AWS / Azure. • Terraform / Ansible. h3. Orchestration agentique • MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway. • Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku. h3. DevOps / CI/CD / Observabilité • GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus. • Docker, optimisation d’images. • Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué. h3. Sécurité • Keycloak, OIDC, JWT. • Scans de sécurité, politiques DevSecOps. h3. Langages & intégration • Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio). • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • YAML / JSON / OpenAPI. • Kafka ou autres bus d’événements