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QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Data Analyst (H/F) – Big Data / Lutte contre la fraude Localisation : Aix-en-Provence Démarrage : ASAP Type de mission : Mission longue durée Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la lutte contre la fraude , nous recherchons un Data Analyst capable d’exploiter et d’analyser les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, détecter des comportements suspects et proposer des analyses à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Big Data et contribuera à la mise en place de cas d’usage analytiques et prédictifs.

Contexte : Nous accompagnons un grand acteur industriel dans la structuration et la valorisation de ses données à l’échelle de ses activités. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Product Manager / Data Consultant capable de piloter des sujets data de bout en bout, avec une forte sensibilité aux enjeux environnementaux via le Life Cycle Assessment (LCA) . Missions : Analyse exploratoire des données pour identifier des insights pertinents Modélisation de données (logique métier, structuration, qualité) Compréhension et pilotage des flux de données de la source à la visualisation Collaboration avec les équipes métiers et techniques (data, BI, IT) Exploitation et amélioration des produits Data & BI existants Travail sur les données ERP (notamment SAP) Gestion des données de référence (Master Data Management) Mise en œuvre d’approches LCA (Life Cycle Assessment) pour mesurer l’impact environnemental Cadrage, priorisation et organisation des sujets data Compétences techniques: Excellente communication en français et en anglais Solide expérience en analyse et modélisation de données Vision end-to-end du cycle de vie de la donnée Bonne connaissance de l’écosystème Data & BI Expérience sur des environnements ERP (SAP idéalement) Maîtrise des concepts de Master Data Management Connaissances ou expérience en LCA (Life Cycle Assessment)

Vos missions sont les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir le système d'information, en définissant son architecture et en préparant les cahiers des charges. Développer, paramétrer et faire évoluer les applications selon les besoins des utilisateurs, tout en assurant la mise à jour des bases de données. Veiller à l'application des procédures de sécurité et de confidentialité, et formaliser les besoins des utilisateurs pour améliorer le système. Assurer la continuité, la fiabilité et la sécurité de l'information, tout en respectant les délais et le budget des projets. Mettre en place, développer ou paramétrer certaines applications selon les besoins utilisateurs Fournir un support de niveau 3 et gérer les projets. Environnement technique : Windows Server, Linux (RedHat, Debian, Ubuntu…) Active Directory, GPO, DNS, DHCP Scripts d'automatisation (PowerShell, Bash, Python) VMware, Nutanix Docker, Kubernetes Microsoft Azure

Détaché sur un site comptant près de 3000 personnes, vous intégrez une équipe et avez pour objectif de garantir le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des infrastructures informatiques. Dans le cadre de votre activité, vous êtes amené à échanger avec les équipes du client mais également avec les prestaires extérieurs (éditeurs, …). Vos missions sont les suivantes : - Administrer, maintenir et faire évoluer les infrastructures réseaux - Assurer le support réseau de niveau 2 et 3 auprès des utilisateurs et des équipes internes. - Diagnostiquer les incidents et pannes réseaux (switchs, routeurs, bornes Wi‑Fi, pare-feu). - Intervenir en cas de défaillance d’un équipement réseau et proposer des actions correctives et préventives - Rédiger et maintenir la documentation technique - Coordonner les interventions avec les prestataires et constructeurs (support éditeurs, contrats de maintenance). Par ailleurs, vous êtes le garant du respect des normes, bonnes pratiques et exigences réglementaires du site. Environnement technique : OS Windows et Linux, Cisco, Aruba, Fortinet, Lan/Wan, Vlan, TCP/IP

Nous recherchons un consultant fonctionnel spécialisé dans la reprise de données dans le cadre de projets ERP. Vous interviendrez sur l’analyse, l’extraction, la transformation et l’intégration des données de gestion et données comptables. Missions Analyser les besoins fonctionnels liés à la reprise de données. Préparer, traiter et intégrer les données dans un ERP : Commandes Factures Écritures ou données comptables Maîtriser les requêtes et manipulations SQL pour extraction, transformation et contrôle qualité. Assurer la fiabilité, la cohérence et la conformité des données reprises. Collaborer avec les équipes métier, fonctionnelles et techniques. Contribuer à la documentation et aux étapes de validation.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 3 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 4/5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Dans le cadre de l'industrialisation des migrations de données d'un ERP vers un autre, l'équipe Data renforce son pôle ETL / ELT. Le poste s'inscrit dans un environnement industriel, orienté delivery, avec des contraintes fortes de qualité, reproductibilité et traçabilité. Le Data Engineer interviendra au cœur de la plateforme de migration et travaillera en étroite collaboration avec : Le Tech Lead Data et un data engineer Les équipes produit Les équipes métier (migration / fonctionnel) Les équipes infra / DevOps 1. Modèles de données (dbt) Concevoir et maintenir des modèles dbt (RAW → REFINED → TRUSTED) Implémenter les règles métier de façon explicite et documentée Centraliser les règles communes (mapping, normalisation, référentiels) 2. Robustesse & fiabilité des pipelines Pipelines reproductibles, OS-agnostiques, déployables via CI/CD Tests dbt (schéma, unicité, volumétrie), contrôles de cohérence inter-modèles Alertes sur écarts ou régressions, optimisation des performances 3. Contributions applicatives Maintenir les endpoints API (FastAPI) et les interfaces (Vue.js 3 / Quasar) liés aux flux de migration et d'import Contribuer au système IA de suggestions en cascade (pattern matching, embeddings, LLM) Gérer les migrations de schéma (Alembic) et les connecteurs de données (ODBC / SQL Server) 4. Documentation & collaboration transverse Documenter modèles, règles de transformation, conventions de nommage Participer aux code reviews et aux ateliers de validation fonctionnelle post-migration Collaborer avec les équipes métier, produit et infra Transformation : dbt, SQL avancé, Python Bases de données : SQL Server, PostgreSQL (+ pgvector), Snowflake / équivalent Orchestration : Airflow (ou équivalent) Application : FastAPI, Vue.js + TypeScript + Quasar IA : scikit-learn, embeddings vectoriels, NLP, LLM Infra / CI/CD :Docker, AWS ECS , ECR, S3, Bitbucket & Azure Pipelines Data quality :Tests dbt, Pytest

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 3 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 4/5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Dans le cadre de l'industrialisation des migrations de données d'un ERP vers un autre, l'équipe Data renforce son pôle ETL / ELT. Le poste s'inscrit dans un environnement industriel, orienté delivery, avec des contraintes fortes de qualité, reproductibilité et traçabilité. Le Data Engineer interviendra au cœur de la plateforme de migration et travaillera en étroite collaboration avec : Le Tech Lead Data et un data engineer Les équipes produit Les équipes métier (migration / fonctionnel) Les équipes infra / DevOps 1. Modèles de données (dbt) Concevoir et maintenir des modèles dbt (RAW → REFINED → TRUSTED) Implémenter les règles métier de façon explicite et documentée Centraliser les règles communes (mapping, normalisation, référentiels) 2. Robustesse & fiabilité des pipelines Pipelines reproductibles, OS-agnostiques, déployables via CI/CD Tests dbt (schéma, unicité, volumétrie), contrôles de cohérence inter-modèles Alertes sur écarts ou régressions, optimisation des performances 3. Contributions applicatives Maintenir les endpoints API (FastAPI) et les interfaces (Vue.js 3 / Quasar) liés aux flux de migration et d'import Contribuer au système IA de suggestions en cascade (pattern matching, embeddings, LLM) Gérer les migrations de schéma (Alembic) et les connecteurs de données (ODBC / SQL Server) 4. Documentation & collaboration transverse Documenter modèles, règles de transformation, conventions de nommage Participer aux code reviews et aux ateliers de validation fonctionnelle post-migration Collaborer avec les équipes métier, produit et infra Transformation : dbt, SQL avancé, Python Bases de données : SQL Server, PostgreSQL (+ pgvector), Snowflake / équivalent Orchestration : Airflow (ou équivalent) Application : FastAPI, Vue.js + TypeScript + Quasar IA : scikit-learn, embeddings vectoriels, NLP, LLM Infra / CI/CD :Docker, AWS ECS , ECR, S3, Bitbucket & Azure Pipelines Data quality :Tests dbt, Pytest

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 3 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 4/5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Dans le cadre de l'industrialisation des migrations de données d'un ERP vers un autre, l'équipe Data renforce son pôle ETL / ELT. Le poste s'inscrit dans un environnement industriel, orienté delivery, avec des contraintes fortes de qualité, reproductibilité et traçabilité. Le Data Engineer interviendra au cœur de la plateforme de migration et travaillera en étroite collaboration avec : Le Tech Lead Data et un data engineer Les équipes produit Les équipes métier (migration / fonctionnel) Les équipes infra / DevOps 1. Modèles de données (dbt) Concevoir et maintenir des modèles dbt (RAW → REFINED → TRUSTED) Implémenter les règles métier de façon explicite et documentée Centraliser les règles communes (mapping, normalisation, référentiels) 2. Robustesse & fiabilité des pipelines Pipelines reproductibles, OS-agnostiques, déployables via CI/CD Tests dbt (schéma, unicité, volumétrie), contrôles de cohérence inter-modèles Alertes sur écarts ou régressions, optimisation des performances 3. Contributions applicatives Maintenir les endpoints API (FastAPI) et les interfaces (Vue.js 3 / Quasar) liés aux flux de migration et d'import Contribuer au système IA de suggestions en cascade (pattern matching, embeddings, LLM) Gérer les migrations de schéma (Alembic) et les connecteurs de données (ODBC / SQL Server) 4. Documentation & collaboration transverse Documenter modèles, règles de transformation, conventions de nommage Participer aux code reviews et aux ateliers de validation fonctionnelle post-migration Collaborer avec les équipes métier, produit et infra Transformation : dbt, SQL avancé, Python Bases de données : SQL Server, PostgreSQL (+ pgvector), Snowflake / équivalent Orchestration : Airflow (ou équivalent) Application : FastAPI, Vue.js + TypeScript + Quasar IA : scikit-learn, embeddings vectoriels, NLP, LLM Infra / CI/CD :Docker, AWS ECS , ECR, S3, Bitbucket & Azure Pipelines Data quality :Tests dbt, Pytest

Notre client dans le secteur Immobilier recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission: Offre de mission – Data Engineer Contexte et objectif de la mission Notre client est composé de plusieurs filiales et structures de services partagés (IT, RH, juridique, finance, marketing). Le groupe est engagé dans une transformation digitale avec des enjeux autour de la gouvernance de la donnée, de l'harmonisation des systèmes d'information entre filiales et de la structuration d'une plateforme data moderne. La DSI pilote un programme de refonte de l'infrastructure data et souhaite renforcer son équipe avec un Data Engineer expérimenté capable de construire et maintenir des pipelines robustes, de structurer les flux de données entre les différentes entités du groupe et d'alimenter les outils de restitution. Missions principales Le/la consultant(e) interviendra au sein de l'équipe Data pour : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement) • Administrer et exploiter Azure Synapse Analytics comme socle de la plateforme data • Modéliser les données (modélisation dimensionnelle, data warehouse, data lakehouse) • Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes sur les bases du groupe • Développer des scripts et orchestrateurs en Python pour l'automatisation des flux • Connecter les sources de données à Power BI et garantir la qualité des données exposées aux analystes • Contribuer à l'harmonisation des données entre les filiales du groupe • Participer à la gouvernance de la donnée (documentation, qualité, traçabilité) Stack technique Compétences obligatoires : • Azure Synapse Analytics : maîtrise obligatoire • SQL : maîtrise obligatoire (requêtes complexes, optimisation) • Python : maîtrise obligatoire (ETL, orchestration, scripting) • Power BI : bonne connaissance (alimentation des modèles) Environnement complémentaire apprécié • Azure Data Factory / Azure Data Lake • Spark / PySpark • Outils de versionning (Git) • Notions de modélisation dimensionnelle Profil recherché Compétences techniques : • Expérience confirmée sur la conception et le maintien de pipelines de données en environnement cloud Azure • Solide maîtrise de SQL et des environnements analytiques (Synapse, DWH) • Bonne maîtrise de Python dans un contexte data engineering (ETL, automatisation) • Capacité à exposer des données propres et fiables vers des outils de BI • Connaissance des bonnes pratiques de qualité et gouvernance de la donnée Compétences comportementales : • Autonomie et rigueur dans les développements • Adaptabilité dans un environnement multi-filiales en transformation • Sens du détail et souci de la qualité de la donnée • Bonnes capacités relationnelles pour collaborer avec les équipes métiers et IT • Dynamisme et réactivité face aux priorités Atout majeur • Certification Microsoft Azure (DP-203 Data Engineer ou équivalent) appréciée

Titre : Ingénieur Data Senior - Domaine Cargo DWH Contexte Renforcement de l'équipe Data Warehouse Cargo . Mission LCM (maintenance) + évolutions/projets nouveaux. Chargé de données ticketing/réservations, finances et opérationnel pour le domaine Cargo. Interface directe avec business, architecture, OPS. Stack Technique Actuel (répartition quotidienne) : ETL : PowerCenter (20%) SQL/Scripting : Teradata + BTEQ/Shell (50%) OS : Linux (10%) Reporting : SAP BI4 + PowerBI (20%) Prochaines évolutions : ETL : IDMC (20%) SQL/Scripting : BigQuery + Dataproc/Terraform (60%) Reporting : SAP BI4 + PowerBI (20%) Compétences soft clés : Communication, autonomie, adaptation, analyse complexe, coordination stakeholders.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Product Owner Big Data pour piloter la roadmap d’une plateforme data industrielle et maximiser la valeur des produits data. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, structurerez le backlog produit et proposerez des trajectoires d’évolution alignées avec la stratégie data de l’entreprise. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Cloud et DevOps pour traduire les besoins en user stories claires, définir des critères d’acceptance et prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la mise en place de produits data fiables, documentés et exploitables, en intégrant des enjeux de qualité, de gouvernance et de performance. Vous animerez des ateliers avec les parties prenantes, participerez aux cérémonies agiles et suivrez des indicateurs d’usage et de création de valeur. Vous aurez également un rôle clé dans la communication entre équipes techniques et métiers, en facilitant l’alignement stratégique et en promouvant une culture produit orientée données et impact business.

🧠 Contexte Au sein d’une direction IT, vous intégrez une équipe dédiée à la data client en finance de marchés . Cette équipe développe des solutions de Business Intelligence permettant aux équipes Front Office (Global Markets) d’exploiter leurs données, notamment pour : Suivi de la rentabilité client (Client Contribution) Performance des équipes commerciales (Sales Credit) Analyse des hit ratios (RFQ) Suivi des interactions clients (CRM : meetings, contacts…) 🎯 Missions Au quotidien, vous interviendrez sur des activités de run et de projet : 🧩 Analyse & cadrage Recueillir et analyser les besoins métier Rédiger les spécifications fonctionnelles 🧪 Tests & validation Définir la stratégie de tests Rédiger les cas de tests Piloter les recettes et rédiger les PV de validation 📊 Suivi & coordination Maintenir le backlog à jour Suivre l’avancement des sujets Coordonner les différents intervenants (IT & métier) 🛠 Support Gérer des incidents de niveau 2 Analyser des problématiques sur : IHM dashboards BI bases de données (requêtes SQL) 🔄 Change management Accompagner les utilisateurs Contribuer à l’adoption des solutions ⚙️ Méthodologie Participation active aux rituels Agile 🛠 Environnement technique Microsoft (SQL Server, SSAS, Power BI, .Net C#) Business Objects Jira, Xray, Confluence

Administrateur Système et Réseau H/F – CDI – Oise – Système, Réseau, Cybersécurité La division IT de notre bureau Paris recherche pour son client, un acteur du monde agricole, un administrateur système et réseau (H/F) dans l’Oise. Sous la responsabilité du RSI, vous assurez le maintien en conditions opérationnelles, la sécurité et l’évolution de l’infrastructure informatique (systèmes, réseaux, cloud et infrastructure physique) au sein d’un environnement PME multi-sites afin de garantir la disponibilité des services IT et d’accompagner le RSI dans la conduite des projets techniques. VOS MISSIONS Administrer les environnements systèmes et cloud (Windows Server, Linux, Microsoft 365, Active Directory / Entra ID) Gérer les comptes utilisateurs, les GPO et les politiques de sécurité Superviser et maintenir les serveurs en conditions opérationnelles Déployer et configurer les infrastructures physiques (baies, câblage, serveurs, switches, firewalls, Wi-Fi)