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En tant que Consultant Data spécialisé en gouvernance et migration, vous intervenez au cœur d’un programme stratégique de transformation visant à structurer, fiabiliser et harmoniser les flux de données dans un environnement complexe. Intégré(e) au Data Office, vous jouez un rôle clé dans la définition des besoins métiers, la conception des flux de données et le pilotage des livraisons, tout en garantissant la qualité, la traçabilité et la conformité des données. À ce titre, vous animez des ateliers avec les équipes métiers et IT afin de recueillir et formaliser les besoins data, réalisez des analyses d’écart entre les systèmes existants et les solutions cibles, et concevez les data lineage de bout en bout. Vous participez activement aux ateliers de conception fonctionnelle et technique, en apportant votre expertise sur les enjeux de gouvernance, de qualité et d’architecture des données. Vous êtes également en charge du pilotage de la roadmap data, en assurant le suivi des livraisons, l’identification des dépendances critiques et la gestion des risques. Vous maintenez un backlog structuré, suivez les indicateurs de performance et contribuez à la mise en place des standards de gouvernance et de qualité définis par le Data Office. Enfin, vous agissez comme référent sur votre périmètre, en accompagnant les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques, en produisant une documentation de qualité (data dictionaries, processus, cartographies de flux) et en contribuant aux actions de change management dans un contexte de transformation à grande échelle.

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique, innovation et accompagnement personnalisé. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Data Engineer (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients sur un projet stratégique autour de la data temps réel et des architectures Cloud , basé à Nantes . 🎯 Contexte Vous interviendrez sur le développement et l’optimisation de pipelines de données temps réel, dans un environnement moderne orienté Cloud et industrialisation. L’objectif : concevoir des solutions robustes, automatisées et performantes pour garantir la fiabilité et la scalabilité des flux de données. 📍 Les modalités Localisation : Nantes Contrat : CDI ou Freelance Démarrage : ASAP Conditions et rémunération ouvertes à négociation selon profil et expertise

Missions et responsabilités principales1. Déploiement et industrialisation des clusters Big Data Déploiement automatisé de clusters via des pipelines CI/CD Utilisation d’outils d’automatisation pour l’installation et la configuration des composants Adaptation des architectures selon les besoins projets (dimensionnement, sécurité, performance) Contribution à l’industrialisation des processus (CI/CD, Infrastructure as Code) Déploiement et configuration d’outils de gestion de plateforme Installation et configuration d’interfaces utilisateurs pour les environnements analytiques 2. Stack Big Data administrée Administration et intégration des composants suivants : Service d’annuaire : gestion des identités Service d’authentification : sécurisation des accès Système de fichiers distribué : gestion du stockage Framework de traitement distribué : gestion des ressources et exécution Outil de gestion des accès : politiques de sécurité Moteur de calcul distribué Moteur SQL pour l’accès aux données Base de données relationnelle associée aux services Service de coordination distribué Responsabilités associées : Installation, configuration et paramétrage avancé Gestion des dépendances inter-services Maintien de la cohérence des versions Optimisation des performances et de la stabilité 3. Provisionnement et préparation des environnements Provisionnement des machines virtuelles Préparation des prérequis systèmes (OS, stockage, réseau) Automatisation des installations via scripts et outils d’orchestration Gestion des environnements (développement, test, production) 4. Observabilité et supervision Mise en place et maintien de la supervision : Collecte des métriques Gestion et routage des alertes Centralisation et exploitation des logs Visualisation via tableaux de bord Définition et amélioration des indicateurs de supervision Analyse proactive des alertes Diagnostic et résolution d’incidents 5. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Administration quotidienne des plateformes Big Data Support technique aux équipes projets et utilisateurs Gestion des incidents et demandes d’évolution Montées de version et correctifs Suivi de la capacité (CPU, RAM, stockage) Documentation technique et mise à jour des procédures Rituels et interactions Participation aux rituels d’équipe Coordination avec : Équipes infrastructure et exploitation Équipes projets data / métiers Référents sécurité Accompagnement des équipes dans l’usage de la plateforme Environnement technique global CI/CD & DevOps : outils d’intégration et de déploiement continus, gestion de code, qualité Automatisation : outils d’orchestration et scripting Infrastructure : virtualisation, conteneurisation Big Data : écosystème de traitement distribué Observabilité : outils de monitoring, logs et visualisation Points de vigilance Forte interdépendance des composants de la plateforme Sensibilité aux problématiques de capacité et de performance Importance de l’anticipation via la supervision Respect strict des standards de sécurité et des procédures internes Coordination transverse nécessaire pour les déploiements et évolutions majeures Charge estimative Déploiement d’un cluster complet : variable selon dimensionnement et spécificités projet MCO : charge récurrente hebdomadaire Incidents critiques : charge ponctuelle selon criticité

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dynamique. Ce rôle exige une expertise confirmée sur Snowflake et comprend le développement d'applications data pour explorer les insights et améliorer l'expérience client. Vos missions: Développement d’applications data pour explorer les insights et améliorer l’expérience client. Création de dashboards (Tableau) pour des analyses claires et pertinentes. Transformation et modélisation des données (dbt, Snowflake) en collaboration avec les data engineers. Optimisation des performances (rapidité, fiabilité des requêtes). Gestion des ressources cloud pour maîtriser les coûts. Conception UI/UX pour des interfaces intuitives et engageantes. Définition des exigences techniques pour la mise en production. Votre profil: Expérience Snowflake (obligatoire), Excellent sur python, SQL Tableau software gros plus Expérience de data engineer (minium 5 ans), capacité à prendre le lead, très bon communicant Anglais opérationnel Expérience souhaitée sur le traitement de données IA

Nous recherchons un Business Analyst DATA senior, pour renforcer l'équipe cliente de Conseil et Valorisation de la Data. Les missions seront les suivantes : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist et IA H/F afin d'intégrer la Data Factory de notre client. Au sein d'un équipe composée de 2 Data Scientists, tes missions sont : Accompagner la transformation digitale numérique, data et IA du client Gérer les projets IA / Data adaptés à l'entreprise Participer aux projets qui concernent tous les domaines fonctionnels (finance, supply chain, ressources humaines...) Comprendre les enjeux métiers des projets Participer aux lancements des nouveaux projets et assurer les RUN des projets déjà livrés Effectuer de la veille technique et documentaire ( bon niveau en anglais écrit et lu demandé )

Mission courte – 4 à 6 semaines mission sur site du client au LUXEMBOURG Nous recherchons un consultant senior en data pour une mission d’évaluation et de conseil au sein d’une équipe Data / Data Provisioning pour un client au LUXEMBOURG. Objectif de la mission Analyser les processus data existants (collecte, intégration, transformation, mise à disposition) Évaluer l’ efficacité organisationnelle et technique Auditer les outils data (Data Integration, pipelines, orchestration) Identifier les points de friction et risques Proposer des recommandations concrètes et priorisées Construire un plan d’actions chiffré (jours/homme) Attendus Cartographie des processus existants Analyse des forces, faiblesses et risques Recommandations d’optimisation Plan d’actions priorisé et chiffré

Technicien systèmes et réseaux (F/H) - Valbonne Experis, leader mondial du conseil et des services en technologies de l'information, accompagne ses clients dans la gestion et l'évolution de leurs environnements IT. Dans le cadre de notre croissance en région Sud, nous recrutons plusieurs Techniciens Support Informatique (H/F) pour intervenir chez nos clients situés dans les Alpes‑Maritimes. Vos missions Intégré(e) aux équipes IT de nos clients, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes : Support utilisateurs Niveau 1 et/ou Niveau 2 (proximité ou à distance) Prise en charge des incidents et demandes via outils de ticketing Diagnostic, résolution et suivi des incidents matériels et logiciels Installation, configuration et renouvellement des postes de travail Gestion des environnements Windows , Microsoft 365, messagerie Support sur les périphériques (imprimantes, mobiles, équipements réseau) Interaction avec des utilisateurs francophones et anglophones Documentation des procédures et des résolutions

Data Product Manager senior Anglais 550 e par j Soutenir l'équipe de gestion de produit dans l'alignement de la stratégie produit Gapp avec les OKR produit. Accompagner l'équipe dans l'identification des problèmes utilisateurs et l'élaboration d'hypothèses pour atteindre les objectifs. Favoriser une culture de l'expérimentation en fournissant outils et expertise. Par d'une feuille de route axée sur les fonctionnalités à une feuille de route axée sur la valeur et les résultats : Contribuer à définir un modèle clair de responsabilité pour la feuille de route produit. Aider les chefs de produit à formuler des objections constructives face aux demandes des parties prenantes. Intégrer une culture axée sur les données, avec des indicateurs clairs (ARPU, conversion, fidélisation). Renforcer la stratégie de monétisation et son impact commercial. 550 e par j

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : La Roche Sur Yon (85) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist et IA H/F afin d'intégrer la Data Factory de notre client. Au sein d'un équipe composée de 2 Data Scientists, tes missions sont : Accompagner la transformation digitale numérique, data et IA du client Gérer les projets IA / Data adaptés à l'entreprise Participer aux projets qui concernent tous les domaines fonctionnels (finance, supply chain, ressources humaines...) Comprendre les enjeux métiers des projets Participer aux lancements des nouveaux projets et assurer les RUN des projets déjà livrés Effectuer de la veille technique et documentaire ( bon niveau en anglais écrit et lu demandé )

Contexte Dans le cadre d'une transformation IT majeure, le client déploie un programme autour de l'accompagnement des employés sur l'intelligence artificielle et de l'agentique, afin de soutenir la performance opérationnelle et l'innovation. Le/la consultant(e) interviendra en appui de la Direction de programme pour piloter et coordonner les initiatives de transformation IA au sein des équipes IT, avec un fort volet d'animation et d'accompagnement des équipes. Principales responsabilités • Contribuer au pilotage opérationnel du programme • Participer à la structuration et à la mise en œuvre des actions d'acculturation auprès des équipes IT • Animer une communauté interne autour de l'IA • Contribuer à la mise en cohérence des initiatives avec les référentiels internes • Préparer les éléments nécessaires aux instances de suivi et de gouvernance Compétences requises • Expérience confirmée en gestion de projet de transformation dans un environnement technologique (IA, Data) • Pratique avérée de la coordination transverse avec de multiples interlocuteurs • Expérience en grand groupe international et/ou organisation matricielle • Français et Anglais courants, à l'oral comme à l'écrit • Excellente capacité à communiquer et à collaborer avec des interlocuteurs variés et au top management

Avanda is a Swiss professional services consultancy. We are currently looking for a Senior Technical Business Analyst to join our international team at our global end client in the Zurich area. This is a long term opportunity (project goes into 2028). Remote work accepted with once every 4-6 weeks onsite. THE ROLE You will join a multi-year Market Data to Data & Analytics Platform Migration programme in the Trading sector. As the Technical Business Analyst, you will support the Project Manager and workstream leads on the technical and business-related topics across the migration, with a focus on reconciliation, sign-off, requirements engineering, and unblocking the technical teams when business or risk context is needed. YOUR RESPONSIBILITIES Support reconciliation topics between legacy market data sources and the new platform, and bring them to sign-off with business and risk stakeholders Gather and clarify requirements from business and risk users, and translate them for the federated technical teams Support business users on data issues and act as the bridge to the technical teams Unblock technical teams on open business or risk questions Support the PM on technical follow-ups, open item tracking, and stakeholder clarifications. YOUR PROFILE Business Analyst background with solid technical understanding (data platforms, ingestion, APIs) Experience in Market Data, Risk, or Trading environments Comfortable engaging both business / risk users and development teams Able to work independently on requirements engineering and reconciliation / sign-off topics Fluent English (mandatory); German is a plus If this sounds like your next challenge and you would like to know more please send us your updated cv and we will call you shortly to discuss it in more details.

Data Engineer orienté gestion de la donnée , capable de prendre en charge la donnée de bout en bout : de son arrivée jusqu’à son exploitation, en garantissant sa qualité, sa cohérence et sa performance. Le poste s’inscrit dans un environnement majoritairement Microsoft , avec des enjeux forts autour de la structuration, de l’analyse et de la modélisation des données . Missions principales Gérer la donnée tout au long de son cycle de vie (ingestion, transformation, stockage, exploitation). Concevoir, maintenir et optimiser des data pipelines fiables et performants. Organiser et structurer les données via des modèles de données clairs et adaptés aux usages métier. Participer à des activités de data analysis pour assurer la qualité et la cohérence des données. Automatiser les traitements et flux de données via du scripting Python . Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers , dans une logique transverse, afin de comprendre et répondre aux besoins liés à la donnée. Veiller aux bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de performance des données. Environnement technique Écosystème Microsoft (bases de données, outils data, cloud) Python (scripting, automatisation, traitement de données) Data pipelines / ETL – ELT Modélisation de données SQL Une connaissance de l’industrie des fonds / de la gestion d’actifs constitue un réel avantage.

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe