Contexte du poste Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Platform Engineer Kubernetes confirmé pour rejoindre l'équipe R&D d'un acteur technologique international spécialisé dans les solutions de diffusion vidéo et de streaming. Vous participerez à l'industrialisation, à l'automatisation et à la fiabilisation des plateformes Kubernetes, dans un environnement technique exigeant combinant infrastructures on-premise et Cloud. Vous évoluerez au sein d'une équipe internationale d'experts, en collaboration avec les équipes R&D, Produit et Support. Missions principales Industrialiser le déploiement et la configuration des plateformes Linux et Kubernetes Automatiser l'installation, la configuration et l'évolution des environnements on-premise et Cloud Développer et maintenir les outils internes d'automatisation en Python, Bash et Ansible Garantir la robustesse, la reproductibilité et la maintenabilité des infrastructures Participer à l'évolution des pipelines CI/CD avec GitLab CI Intervenir sur des problématiques techniques complexes : systèmes, réseaux, stockage et Kubernetes Accompagner les équipes R&D et Support dans le troubleshooting et la résolution d'incidents Améliorer l'observabilité et le monitoring des plateformes avec Prometheus et Grafana Contribuer à l'optimisation du packaging et du déploiement des applications Explorer les outils de développement assistés par l'IA et les approches agentiques
Rattaché à la Direction des Systèmes d'Information, vous intervenez à l'échelle du Groupe afin de définir, structurer et développer les usages de l'IA. Votre rôle est de transformer les besoins métiers en solutions concrètes, sécurisées et créatrices de valeur. À ce titre, vos principales responsabilités sont les suivantes :Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie IA du Groupe, ainsi qu'à la structuration de sa gouvernance. Aller à la rencontre des différentes directions métiers afin d'identifier et de prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Identifier et évaluer les solutions d'intelligence artificielle disponibles sur le marché. Concevoir et mettre en œuvre des POC, prototypes et expérimentations permettant de valider la pertinence des solutions envisagées. Participer à l'intégration de solutions IA dans l'écosystème SI existant et notamment dans l'environnement Microsoft 365. Développer et expérimenter des assistants conversationnels, agents IA et workflows automatisés. Étudier les opportunités autour des applications métiers du Groupe, notamment Infor M3 et Salesforce. Accompagner les collaborateurs dans l'adoption des outils d'IA générative : Copilot, ChatGPT, Mistral, Claude, etc. Concevoir et animer des ateliers, formations et supports pédagogiques afin de développer progressivement une culture IA commune au sein du Groupe. Travailler en collaboration avec les équipes Infrastructure, Data, Applications métiers, Cybersécurité et les référents RGPD. Participer à la définition des bonnes pratiques en matière de sécurité, confidentialité, RGPD, AI Act et gouvernance IA. Assurer une veille technologique permanente sur les évolutions rapides du marché et identifier les nouvelles opportunités pour le Groupe. Mesurer l'adoption des solutions déployées ainsi que les gains de productivité et leur valeur pour les métiers.
Nous recherchons pour le compte de notre client un(e) Ingénieur Réseaux H/F en freelance ou portage salarial. Localisation : Chambéry Durée : Mission longue Démarrage : ASAP Télétravail : 2j/ semaine Missions Principales : Concevoir, déployer et administrer les infrastructures réseau cœur (WAN, LAN Data Center, Cloud), firewalls, load balancers et proxy. Participer aux projets d'évolution, de migration ou d'intégration de nouvelles solutions réseau (ZTNA, cloud landing Zone, automatisation, sécurité, …) Participer à la définition de l'architecture réseau en fonction des besoins métiers et techniques Gérer les équipements réseaux (switches, routeurs, firewalls, load balancer, etc.) Assistance à l'équipe de production en effectuant le support technique de niveau 3 et la résolution d'incidents complexes Rédiger et mettre à jour la documentation technique Transfert de compétences aux équipes supports locales et internationales Assurer la veille technologique et proposer des évolutions d'architecture pour garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures Gestion de la relation avec les fournisseurs Environnement international, contextes multi-sites
Contexte de la mission Vous rejoignez l'équipe R&D à taille humaine (3 personnes) d'un éditeur de solutions technologiques, dans un fonctionnement agile qui favorise l'autonomie technique, la prise de décision rapide et la responsabilisation sur les composants développés. En interface régulière avec les autres équipes R&D, vous intervenez comme Ingénieur Backend Go sur les services d'administration, de configuration et de supervision d'une appliance. Missions principales 1. Conception et développement backend Concevoir et développer en Go des services et composants backend participant à l'administration, la configuration et la supervision de l'appliance. Participer aux choix d'architecture logicielle et à la définition des interfaces entre les composants de la plateforme. 2. Intégration Contribuer à l'intégration des différents services et produits dans un environnement Linux et conteneurisé. 3. Qualité et collaboration Collaborer avec les autres équipes R&D pour garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse des solutions : tests, revues de code, CI/CD, observabilité et sécurité. 4. Développement augmenté par l'IA Évoluer dans un contexte de développement assisté par l'IA, incluant l'utilisation d'outils et d'approches agentiques aux étapes de conception, de développement et de validation.
Contexte Selon profil Au sein de la DSI d'un grand groupe de protection sociale et patrimoniale, l'équipe renforce ses capacités pour intégrer l'intelligence artificielle générative dans ses applications métier. Les consultants rejoindront l'équipe pour concevoir et développer des services back-end en Java et en Python, et y intégrer des briques d'IA générative et des agents IA capables d'automatiser des tâches métier. Missions principales • Concevoir, développer et maintenir des services back-end et des API REST en Java et/ou Python • Intégrer des modèles de langage (LLM) dans les applications métier via leurs API • Mettre en place des solutions RAG pour que l'IA réponde à partir des documents et données internes • Concevoir et développer des agents IA capables d'enchaîner des tâches et d'appeler des outils ou des systèmes internes • Optimiser les instructions données aux modèles (prompt engineering) et contrôler la qualité des réponses • Garantir la sécurité et la confidentialité des données manipulées par l'IA • Rédiger les tests et la documentation technique • Travailler en méthode agile avec les équipes métier, data et architecture
Le consultant interviendra principalement sur 2 applications métier critiques liées à l'optimisation moyen terme du parc électrique, dans une architecture microservices Java/Angular et une organisation Agile/Scrum. Il doit être très autonome techniquement, capable de prendre un sujet complexe de la conception jusqu'à la mise en production, avec tests, documentation et support. Le client recherche un vrai senior fullstack très complet, à l'aise avec microservices, Linux, PostgreSQL, DevOps, tests automatisés et nouveaux outils IA. Une expérience énergie / électricité / équilibre offre-demande (EOD) constitue un vrai plus.
Contexte : Grand groupe industriel construisant une plateforme agentique interne pour unifier les POCs IA de ses équipes cybersécurité. Les utilisateurs sont les collaborateurs internes (SOC, CTI, incident response, audit, pentest), pas des clients externes. Organisation SAFe. Poste basé en Île-de-France (Meudon), télétravail souple, sans habilitation. Processus en 2 entretiens. Budget à confirmer. Mission : Amener la culture produit dans une entité qui vient du service, et piloter le produit « plateforme agentique » ainsi que les agents qui y seront publiés. Responsabilités : o Mener la discovery auprès des équipes utilisatrices : personas, user stories, recueil des besoins réels. o Recueillir et prioriser les cas d'usage métiers, qui détermineront les premiers work packages. o Construire et tenir la roadmap et le backlog de la plateforme et des agents, rédiger les PRD. o Évangéliser le rôle de Product Owner et le product management auprès des managers et des équipes. o Gérer les agents comme des produits : gestion des versions, features, retours utilisateurs.
Au sein du département Tech Expertise & Solutions orienté développement, innovation, Data et IA, vous intervenez en tant que Tech Lead Java / Angular sur des projets de développement applicatif intégrant l'Intelligence Artificielle. Vous contribuez aux développements tout en apportant votre expertise technique pour accompagner les choix de conception, garantir la qualité du code et faire évoluer les applications. Votre rôle Conception technique et évolution des applications · Analyser et s'approprier l'architecture et le code existant développé en Java et Angular · Participer aux choix de conception technique et proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels · Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en Java / Spring Boot et Angular / TypeScript · Contribuer à l'évolution et à l'amélioration du code existant Référent technique et qualité des développements · Accompagner les développeurs dans l'adoption et l'utilisation des outils d'IA générative, en définissant et en partageant les bonnes pratiquesDéfinir et promouvoir les bonnes pratiques de développement (Clean code, principes SOLID) et veiller à leur application · Réaliser des revues de code et garantir la qualité et la maintenabilité des applications · Superviser la mise en œuvre des tests automatisés et des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) · Participer aux différents rituels projet et aux échanges techniques avec l'équipe Livraison et maintien en condition opérationnelle · Piloter les aspects techniques des livraisons applicatives · Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications en production · Participer à l'analyse et à la résolution des incidents techniques
ContexteDans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle générative appliquées à la cybersécurité, nous recherchons un Développeur IA expérimenté, spécialisé dans les LLM et les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA au sein d'un environnement informatique critique, avec de fortes exigences de sécurité, de confidentialité et de performance. Missions principalesConcevoir et développer des applications d'IA générative reposant sur des LLM. Mettre en œuvre des architectures RAG pour exploiter et interroger des bases documentaires et des données de cybersécurité. Développer des solutions Python et des API REST pour intégrer les modèles IA aux systèmes existants. Concevoir des pipelines d'ingestion, d'indexation et de recherche vectorielle. Développer des agents IA pour automatiser l'analyse des alertes, incidents et vulnérabilités de sécurité. Optimiser les performances des LLM et la pertinence des réponses générées. Sécuriser les interactions avec les modèles : gestion des accès, protection des données, prévention des Prompt Injections. Industrialiser et déployer les solutions IA dans des environnements Cloud et DevSecOps. Collaborer avec les équipes cybersécurité, architecture et développement. Compétences techniques recherchéesIA générative & RAG LLM : GPT, Llama, Mistral, Claude. Frameworks : LangChain, LlamaIndex, Hugging Face. RAG, embeddings, recherche sémantique, Prompt Engineering. Bases vectorielles : FAISS, ChromaDB, Milvus, pgvector. Agents IA et orchestration. Développement & industrialisation Python, FastAPI, API REST. Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD. Cloud : Azure, AWS ou GCP. MLOps / LLMOps. Cybersécurité Sécurisation des LLM et des architectures RAG. IAM, RBAC, gestion des secrets et chiffrement. OWASP Top 10 for LLM Applications. Protection contre les Prompt Injections et les fuites de données. Connaissance des environnements SOC, SIEM et DevSecOps. Profil recherchéBac+5 en informatique, IA ou cybersécurité. Expérience confirmée en développement Python. Expérience concrète dans la mise en œuvre de LLM et d'architectures RAG. Bonne maîtrise des problématiques de sécurité applicative et de confidentialité des données. Capacité à concevoir des solutions robustes, sécurisées et industrialisables. Autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes techniques pluridisciplinaires. Une expérience en environnement bancaire ou fortement réglementé serait appréciée.
CYNERS recherche un Architecte Cybersécurité spécialisé en IA générative et agentique pour contribuer à la conception, l'évaluation et la sécurisation de solutions utilisant des LLM et des agents IA. · Définir les exigences de sécurité applicables aux projets IA. · Réaliser des revues d'architecture et analyses de risques. · Évaluer les menaces liées aux agents autonomes et aux outils externes. · Sécuriser les flux entre agents, API et systèmes d'information. · Définir les bonnes pratiques de gestion des identités, accès et autorisations. · Participer à l'élaboration de standards et frameworks Responsible AI. · Conseiller architectes et développeurs sur les contrôles de sécurité. · Formaliser les recommandations et accompagner leur mise en œuvre.
Architecte / Tech Lead IA MCP Contexte et missions : Dans le cadre de la création et du déploiement d'un écosystème Agentique centré sur l'utilisation du protocole MCP pour le compte d'un grand groupe français, notre client recherche un architecte / tech lead IA senior capable de : - Définir et concevoir l'architecture cible autour de l'utilisation du protocole MCP - S'intégrer avec l'écosystème existant (Plateforme d'API Management, IDP, LLM…) - Etre force de proposition dans les choix d'outillages associés (Registre, Inventaire, Portails développeur…) - Construire les modèles de gouvernance et de sécurité via l'utilisation d'une AI / MCP Gateway - Développer des serveurs MCP sur des multiples cas d'usage et être le garant du respect des normes & standards associés pour tous les développements de serveurs MCP au sein du groupe Connaissances et compétences : Obligatoires : - MCP (Model Context Protocol) - Langage de développement : Java ou Python - Architectures Cloud - APIs REST - Oauth2 / OIDC - IAM - DevSecOps - Gitlab CI - Connaissances AppSec Recommandées : - Utilisation et développements d'Agents IA, LLM, RAG - Connaissances d'une plateforme d'API Management (idéalement Google Apigee) - Service Mesh - Observabilité : OpenTelemetry, Dynatrace - Vault Expérience Profil Senior : + de 7 ans d'expérience en architecture logicielle et / ou développement back-end Expériences appréciées : - Plateformes d'API Management - Architectures distribuées - Plateformes Cloud - AppSec - Systèmes Gen IA - Architectures agentique / MCP Mission longue durée (3 ans minimum)
Concevoir des architectures réseau sécurisées, résilientes et adaptées à un environnement multi-sites d'envergure. Dans le cadre d'une importante transformation de son système d'information, une grande organisation recherche un(e) Architecte Réseau, Télécom & Sécurité expérimenté(e). En lien avec les équipes Architecture, Réseau, Infrastructure, Cybersécurité et les équipes produits et projets, vous contribuerez à la conception et à l'évolution des architectures réseau dans des environnements hybrides : datacenters, sites distants, interconnexions cloud et réseaux opérateurs. Vos missionsConcevoir des architectures réseau et télécom complexes, sécurisées et performantes ; Accompagner les équipes projets et produits sur les choix de connectivité et de sécurité ; Contribuer aux sujets LAN/WAN, datacenters, VPN, SD-WAN, cloud networking, téléphonie IP et segmentation ; Identifier les risques techniques et proposer des solutions résilientes, industrialisées et maintenables ; Participer aux instances d'architecture et de cybersécurité ; Produire les dossiers d'architecture, notes de cadrage et recommandations techniques ; Contribuer aux standards et patterns d'architecture. Les premiers sujetsParticiper à un appel d'offres ZTNA pour sécuriser un vaste réseau de points de vente ; Contribuer à l'intégration du MFA ; Finaliser le déploiement d'une solution PKI. D'autres chantiers porteront notamment sur la microsegmentation, les audits réseau et sécurité, ainsi que la sécurisation des environnements cloud.
Mission à Lille – Développeur Backend Python / RAG / IA - Ref AD175 Pour un acteur majeur de la distribution spécialisée, recherche d'un développeur backend Python ayant une expérience concrète des architectures RAG en production. Mission : développement et exploitation d'un moteur RAG, ingestion et indexation de documents, recherche vectorielle/hybride, reranking, APIs, gestion des droits, évaluation de la qualité et intégration LLM. Environnement fortement orienté agents IA et MCP. Stack impérative : Python / FastAPI / GitHub / RAG en production, IA/ML
🚀 Chef de Projet / PMO Senior IA & Data Science (H/F) Bonjour à tous 😀 Nous avons une nouvelle mission chez l'un de nos clients, avec un démarrage immédiat ! 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue durée 💼 Expérience : 8 ans minimum 🌍 Environnement : International – Digital, Data, IA & Agents IA 🎯 Le contexte Dans le cadre de la montée en puissance de son portefeuille de projets IA, Data Science et Agents IA, notre client renforce ses équipes Digital Technology & Innovation / Data Science. L'objectif ? Structurer le pilotage des projets, renforcer la gouvernance et accompagner les équipes dans un environnement international en forte évolution. Vous aimez coordonner, structurer et faire avancer des projets stratégiques ? Cette mission est faite pour vous ! 🛠️ Vos missions: 📊 Pilotage du portefeuille IA & Data Science Construire et suivre la roadmap des projets. Organiser les priorités et faciliter les arbitrages. Structurer le cadrage : objectifs, jalons, KPI, charges et dépendances. Anticiper les risques et piloter les capacités des équipes. 🤝 Gouvernance & coordination Animer les comités de pilotage, points hebdomadaires, sprint reviews et ateliers métiers. Coordonner les équipes Data Science, Data Engineering, MLOps, architecture, sécurité, juridique et métiers. Assurer le suivi des projets dans Jira et produire un reporting clair et synthétique. Faciliter la prise de décision et accompagner les chefs de projet. ⚙️ Transformation & amélioration continue Réaliser un diagnostic des pratiques existantes. Définir les processus, rôles et responsabilités (RACI), standards et outils. Harmoniser les méthodes de gestion de projet et capitaliser sur les retours d'expérience. 📈 Performance, risques & budgets Suivre les indicateurs de performance, les risques, les coûts et les capacités. Accompagner la préparation des mises en production et le suivi opérationnel. Construire et suivre les budgets, plans de charge en jours-hommes et dépenses OpEx / CapEx. 📩 Intéressé(e) ? Contactez-nous pour échanger sur cette opportunité ! #TurnoverIT #Recrutement #PMO #ChefDeProjet #Data #IA #DataScience #ArtificialIntelligence #ProjectManagement
Contexte Une équipe industrielle de R&D en intelligence artificielle renforce ses effectifs. Elle conçoit des modèles issus de la recherche et les fait passer en production, notamment pour des cas d'usage de détection de la fraude et de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). Mission Le ou la consultant(e) intervient à la fois comme Senior Applied Scientist et Research Engineer, en faisant le lien entre les travaux de recherche et leur mise en production. Principales responsabilités Concevoir et faire évoluer des modèles d'IA au sein de l'équipe de R&D, en s'appuyant sur l'état de l'art scientifique. Déployer et automatiser les livrables des projets de R&D issus de la recherche, notamment les pipelines, le packaging et la mise en production. Industrialiser les modèles en veillant à leur robustesse, leur reproductibilité et au suivi de leurs performances en production. Contribuer, selon les projets, à la conception d'agents LLM et de systèmes agentiques. Appliquer ces travaux aux enjeux de fraude et de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). Environnement technique Intelligence artificielle : modèles d'IA, agents LLM, systèmes agentiques Industrialisation : pipelines, packaging, mise en production, suivi des performances Domaines d'application : détection de la fraude, lutte contre le blanchiment d'argent (AML) Livrables attendus Modèles d'IA issus des travaux de recherche, industrialisés et déployables en production Livrables de R&D automatisés, notamment pipelines et packaging Modèles robustes et reproductibles, avec suivi de leurs performances en production Compétences / Qualités indispensables : Doctorat (PhD) en intelligence artificielle, Industrialisation de modèles d'IA, Mise en production et automatisation de livrables de R&D, Conception de modèles à partir de l'état de l'art scientifique, Transformation de travaux de recherche en solutions déployables
Dans le cadre d'une mission au sein d'une Direction Innovation et Transformation Technologique, nous recherchons un Développeur Python/FastAPI & IA Générative pour accompagner les équipes dans la mise en œuvre de cas d'usage innovants autour de l'IA. Vos missionsIdentifier et concevoir des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Développer des POC, prototypes et MVP. Intégrer des solutions basées sur les LLM, le RAG et l'IA générative. Participer à la conception technique et à l'architecture applicative. Industrialiser les développements en environnement Agile. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques IA. Compétences recherchéesPython / FastAPI IA Générative, LLM, RAG React ou Angular Architecture applicative DevOps / CI/CD / LLMOps Expérience des environnements Agile
