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Au sein de la DSI, vous rejoignez l'équipe cœur dédiée à la construction du socle de déploiement du groupe. Objectif : passer de déploiements encore partiellement manuels à une chaîne industrialisée, sur un Kubernetes managé dont nous gardons la maîtrise applicative. Les chantiers : Mise en production d'ArgoCD : HA, multi-tenant, structuration des dépôts Git, sync policies, secrets via Vault, migration de l'existant GitLab CI + scripts Python Industrialisation Helm : chart commun Avril, intégration cert-manager / Ingress / WAF / DNS, policies as code (Kyverno) Automatisation de bout en bout de la chaîne de publication : certificats, reverse proxy, WAF, DNS, VTOM Observabilité : Prometheus / Grafana / Loki + OpenTelemetry, indicateurs DORA DevSecOps : standardisation SonarQube (profils par langage, quality gates progressifs) et généralisation du SBOM (CycloneDX/SPDX, exploitation CVE continue), avec Trivy et Gitleaks Transfert de compétences vers les équipes internes et documentation DocAsCode Profil recherché Expert Kubernetes avec ArgoCD déjà mis en œuvre en production (hors POC) et conception de charts Helm génériques. Connaissances : GitLab CI/CD, Docker, Terraform/Ansible, Python/Bash, Linux avancé. SonarQube, SBOM, Trivy, Vault. CKA/CKAD et contexte SecNumCloud appréciés.

L'équipe est chargée de la gestion transversale et globale des outils dédiés aux filières éolienne, solaire et hydraulique, en étroite collaboration avec Engie Digital et les systèmes d'information (SI) des différentes zones géographiques ; elle recherche actuellement un ingénieur plateforme de données (Data Platform Engineer). La mission s'effectuera au sein de l'équipe « Digital Delivery » ; elle consistera à soutenir la gouvernance des données ainsi que la gestion de la plateforme Databricks, et à piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks. Les objectifs de la mission sont les suivants : - Administrer et sécuriser la plateforme Databricks (gestion technique et opérationnelle) - Déployer et faire respecter la gouvernance des données appliquée à Databricks ainsi que les bonnes pratiques associées (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès et d'utilisation) - Piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks - Accompagner et soutenir les ingénieurs de données (data engineers) et les utilisateurs métiers (data citizens) dans l'utilisation de la plateforme - Intégrer les impératifs de cybersécurité, de conformité et de maîtrise des coûts dès la conception (« by design ») - Contribuer à la communauté informatique (échanges sur les bonnes pratiques, retours d'expérience, etc.) Activités principales : - Administration de la plateforme Databricks : administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail (workspaces) Databricks (gestion technique et opérationnelle : espaces de travail, ressources de calcul, accès, coûts, sécurité, gestion des incidents) - Gouvernance des données sur Databricks : mettre en œuvre et faire évoluer le cadre de gouvernance des données sur la plateforme Databricks (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès, normes de nommage et de qualité) et garantir la conformité avec les politiques du Groupe - Migration depuis l'ancien « data lake » : piloter la migration des données de l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks : évaluer le périmètre existant, définir l'architecture cible et la feuille de route, planifier et coordonner les vagues de migration avec les équipes « data », et sécuriser le basculement - Accompagnement et support des utilisateurs : accueillir et soutenir les nouveaux utilisateurs — des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers — dans l'adoption de Databricks et l'application des bonnes pratiques ; Fournir de la documentation, du coaching et de la formation - DataOps sur Databricks : Concevoir et mettre en œuvre les pipelines permettant de promouvoir les actifs de données et le code entre les environnements Databricks (développement, test, production) et les catalogues, en utilisant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) basés sur Git ainsi que les outils natifs de Databricks (ex. : Databricks Asset Bundles), tout en encourageant l'adoption des pratiques DataOps au sein des équipes. - Veille technologique : Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités de Databricks (y compris les capacités d'IA) ainsi que les outils complémentaires, et recommander leur adoption. - Reporting et communication : Rendre compte de l'avancement de la plateforme et de la migration, et partager les meilleures pratiques ainsi que les retours d'expérience avec la communauté informatique. Principaux défis : • Adoption de la gouvernance : Amener les entités et les utilisateurs à adopter les normes définies en matière de catalogues, de domaines et d'accès, tout en garantissant une plateforme simple d'utilisation pour les utilisateurs métiers (« data citizens »). • Complexité de la migration : Migrer les données et les consommateurs de l'ancien « data lake » vers Databricks sans perturber les activités en cours, tout en préservant la qualité et la traçabilité (lignage) des données. • Équilibre entre exploitation (Run) et développement (Build) : Assurer la stabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts de la plateforme tout en menant à bien la migration et en prenant en charge de nouveaux cas d'usage. Livrables attendus : ? Documentation sur la gouvernance et le modèle opérationnel : Structure des catalogues et des domaines, modèle d'accès, conventions de nommage et normes d'utilisation alignés sur les standards internes relatifs aux données et à l'IA. ? Plan de migration (de l'ancien data lake vers Databricks) et rapports d'avancement : Périmètre, priorisation, calendrier, risques et points de situation réguliers auprès des comités de pilotage. ? Supports d'intégration et de bonnes pratiques : Guides, modèles, architectures de référence (blueprints) et sessions de formation destinés aux ingénieurs de données et aux utilisateurs métiers. ? Rapports d'exploitation de la plateforme : Indicateurs de suivi, de coûts, de sécurité et de conformité de la plateforme Databricks.

Notre client, un grand groupe d'assurance mutualiste, renforce l'équipe qui porte les socles applicatifs Java/Web du groupe, utilisés par l'ensemble des équipes de développement. Le poste est centré sur l'exploitation et l'évolution de ce socle sur OpenShift, avec une forte dimension de support aux équipes projet et à la production. MissionsFaire tourner et évoluer le socle applicatif Java/Web sur OpenShift / Kubernetes (conteneurisation, déploiement, maintien en condition opérationnelle) Maintenir et améliorer la chaîne CI/CD (Jenkins, Git, SonarQube) utilisée par les équipes qui consomment le socle Assurer le support de production N3 : analyser les incidents avec ELK et Dynatrace, et participer aux cellules de crise Accompagner les développeurs sur l'utilisation du socle et les bonnes pratiques de déploiement Prendre en charge des sujets d'étude : expérimenter, mesurer et proposer des solutions, puis documenter et présenter les résultats Être détaché ponctuellement dans une équipe projet pour garantir le respect des règles d'architecture et du socle

Contexte : Pour le compte d'un grand établissement financier engagé dans la transformation de ses pratiques de qualité logicielle, nous recherchons un consultant SDET. Il rejoindra une équipe transverse qui accompagne les équipes IT sur le test et l'automatisation, et interviendra auprès de plusieurs squads dans un environnement agile à l'échelle. Missions principales : Accompagner QA, ingénieurs automatisation, développeurs et Tech Leads sur leurs problématiques techniques Auditer les stratégies de tests automatisés et formuler des recommandations (maintenabilité, fiabilité, couverture) Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD, en lien avec les équipes DevOps Concevoir des offres de services et des frameworks d'automatisation réutilisables pour les squads Former et coacher les équipes, animer des communautés de pratiques Assurer une veille technologique, mener des POC et proposer de nouvelles solutions Définir et suivre les métriques de qualité et d'automatisation Participer aux rétrospectives et à l'amélioration continue Livrables : Stratégies d'automatisation, standards, audits, POC, supports de formation, recommandations techniques, frameworks réutilisables, intégrations CI/CD.

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

L'objectif est d'assurer la stabilité opérationnelle des infrastructures réseau tout en pilotant l'évolution technologique et l'automatisation des déploiements pour répondre aux besoins de transformation de la banque. Responsabilités (Key Responsibilities) Gestion de la Production Courante : La gestion des tickets de production (demandes, incidents, demandes de changement) et la garantie d'une résolution rapide ; le maintien de la stabilité et de la performance des plateformes héritées ; le monitoring et la remédiation de la posture de vulnérabilité sécuritaire sur les plateformes gérées (patchs, mises à jour de firmware, hardening). Évolution du Périmètre Technique : L'évaluation, la conception et l'introduction de nouvelles technologies ou fonctionnalités (ex: next gen firewalls, SD WAN, load balancing piloté par API) ; le pilotage de preuves de concept (POC) et de pilotes ; la production de plans de migration ou de déploiement. Expertise Technique Transverse : L'intervention en tant qu'expert métier pour les requêtes liées à l'infrastructure provenant d'autres équipes projets ; la fourniture de revues de design, d'assistance au dépannage et de conseils d'implémentation pour les projets s'appuyant sur les plateformes. Standards Opérationnels et Continuité : La promotion et l'application des standards opérationnels, des SOP et des procédures de contrôle des changements à l'échelle de la banque ; la réalisation de sessions de transfert de connaissances et la création de documentation pour le support des équipes régionales. Coordination Parties Prenantes et Fournisseurs : La coordination avec les fournisseurs externes (matériel, logiciel, partenaires de services managés) pour les escalades, les demandes de garantie et les mises à jour produits ; l'exécution ou la supervision de tous les tests et POC sur les nouvelles technologies ou versions. Amélioration Continue : L'identification des goulots d'étranglement des processus, la proposition d'améliorations d'automatisation ou d'outillage, et le pilotage de l'implémentation de modèles opérationnels de meilleures pratiques. Automatisation et Outillage : La conception, le développement et la maintenance de la plateforme d'automatisation (ex: Ansible, Terraform, scripts Python) supportant la gestion des configurations et les pipelines de déploiement ; la gestion du cycle de vie de l'outillage (intégration CI/CD, contrôle de version, frameworks de test).

Contexte : O+O (Online & Offline) relie les écosystèmes digitaux et physiques afin de créer une fondation technologique unifiée. Dans le cadre de l'accélération de cette transformation à l'échelle de la zone Europe, l'équipe Platform Engineering recherche un architecte pour intervenir à temps partiel. Au sein d'un écosystème dynamique et intégré, l'équipe transversale Solution & Technical Architects travaille à décloisonner les plateformes, les domaines et les canaux. En reliant CRM, Retail, E-commerce et Digital Services, elle garantit une architecture cohérente, évolutive et unifiée, au service de la croissance et de l'expérience utilisateur sur les différents marchés européens. Vous collaborerez avec les architectes transverses et les différents programmes afin de définir et de faire respecter les standards d'architecture. Missions et responsabilités 1. Architecture technique et responsabilité de la solution Concevoir des architectures Salesforce de bout en bout sur plusieurs clouds : Sales Cloud, Service Cloud et Data Cloud. Garantir la scalabilité, les performances, la fiabilité et la sécurité des solutions. Définir les stratégies d'intégration, les API, les modèles d'authentification et les architectures de données reliant Salesforce aux systèmes d'entreprise (ERP, plateformes e-commerce, fournisseurs d'identité, etc.). Intervenir comme référent en cas de difficultés techniques ou architecturales. Réaliser des audits et des évaluations des architectures existantes. 2. Gouvernance et standards de la plateforme Animer des ateliers d'architecture technique et des sessions de conception. Comprendre les objectifs métier, les contraintes techniques et les environnements opérationnels. Formuler des recommandations d'architecture claires et justifier les choix techniques. Auditer et challenger les solutions proposées par les équipes de développement, les partenaires d'intégration et les équipes internes. Définir et faire respecter les bonnes pratiques en matière de développement, d'intégration et de sécurité. 3. Collaboration et leadership Collaborer avec les architectes, les équipes métier, les responsables de programmes et de projets, les SDM et les Tech Leads. Proposer des solutions pratiques, évolutives et faciles à maintenir. Assurer une veille sur les nouvelles fonctionnalités Salesforce, les capacités d'IA (notamment Agentforce) et les tendances du marché. Proposer des innovations pertinentes.

Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS), déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous rejoignez une équipe DevOps / SRE au cœur de l'industrialisation, de la fiabilité et du déploiement de la plateforme. Missions Déployer, opérer et optimiser les clusters Kubernetes multi-cluster en production. Construire et maintenir les pipelines CI/CD et GitOps de la plateforme. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting, incidents). Automatiser les tâches opérationnelles via Python et outils d'orchestration. Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. Accompagner les équipes applicatives sur l'utilisation de la plateforme (Helm, ArgoCD). Stack technique Orchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Scripting : Python, Bash Cloud : OpenStack, AWS, Azure, GCP (hybrid cloud) Sécurité : Vault, RBAC Kubernetes, OPA

Au sein d'un client industriel en Île-de-France, vous intégrez des projets complexes en tant qu'architecte SI spécialisé en OSS/BSS. Vos missions consistent à animer les travaux d'architecture fonctionnelle et technique pour plusieurs entités métier, garantir l'alignement des choix techniques avec les objectifs métiers, et accompagner la modernisation des systèmes vers des architectures cloud, distribuées et temps réel. Vous conseillez également sur des solutions télécom innovantes (Cloud Native, 5G, Edge, Open RAN) et participez aux phases d'avant-vente ainsi qu'à la mise en œuvre de solutions CI/CD. La mission s'inscrit dans un cadre exigeant où la cohérence globale et l'innovation sont centrales.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation dans la mise en œuvre des mesures de Sécurité Applicative sur les applications (cadre Projet et patrimoine). MissionsAccompagnement des équipes dans la mise en place des mesures de Cybersécurité dans les projets et les patrimoines Déploiement des exigences du cadre de référence Cybersécurité auprès des équipes opérationnelles Réalisation des revues de sécurité des applications Suivi des plans de remédiations des non-conformités et des vulnérabilités, via un traitement de fiches de risques Participation à la mise en conformité des contrats fournisseurs pour l'annexe Sécurité

Contexte : Objectif global : Accompagner Sécurisation des conteneurs, OpenShift; analyse et gestion des vulnerabilités Ingénieur en sécurité Opérationnelle - Sécurisation des conteneurs - N4 Contrainte forte du projet Environnement hétérogène, On premise et Cloud public Dans le cadre du renforcement de la sécurité de nos infrastructures cloud natives, nous recherchons un Expert Sécurité OpenShift et conteneurs (H/F) disposant d'une solide expérience opérationnelle. Intégré(e) aux équipes Sécurité, vous serez le/la référent(e) technique sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de la sécurisation de l'architecture globale jusqu'au runtime des conteneurs, en passant par la segmentation réseau fine au sein des clusters MISSIONS Missions principales : 1. Sécurisation des clusters OpenShift & du Control Plane Déployer et appliquer le modèle de moindre privilège via le RBAC et les Security Context Constraints (SCC). Durcir (hardening) la configuration des nœuds, de l'IPI/UPI et des composants du Control Plane (etcd, API Server). Implémenter et gérer la rotation des secrets, la gestion des certificats et l'intégration avec un gestionnaire de secrets Assurer la conformité et le suivi du benchmark CIS Red Hat OpenShift. 2. Sécurité des conteneurs & chaîne DevSecOps Intégrer et automatiser l'analyse de vulnérabilités et la signature des images dans la CI/CD Définir et faire appliquer les règles d'admission (Validating/Mutating Webhooks, OPA/Gatekeeper ou Kyverno). Surveiller la sécurité au runtime (détection d'anomalies, comportement suspect) 3. Architecture & Segmentation Réseau Concevoir et maintenir la stratégie de segmentation réseau multi-tenant (isolation de namespaces, projets, environnements). Participer à la redation des NetworkPolicies . 4. Maintien en condition de sécurité (MCS) & Réponses aux incidents Analyser les logs d'audit OpenShift et les intégrer au SIEM de l'entreprise. Participer à la gestion des vulnérabilités (CVE) affectant la plateforme ou la chaîne de conteneurisation. Rédiger les guides de bonnes pratiques de développement sécurisé et accompagner les équipes applicatives.

Description : la mission consiste à dans l'intégration des produits IT dans le respect du cadre d'architecture, de la politique de sécurité et des enjeux numérique responsable. Au sein de l'équipe, la mission d'intégration technique permet de garantir : - Le respect par les équipes de Fabrication de l'architecture et des normes de sécurité - Le choix des méthodes et outils de développement, de tests et d'intégration - Le choix des technologies et solutions techniques à implémenter - L'industrialisation et le contrôle de la bonne utilisation de ces outils - L'identification des enablers nécessaires - Le respect de la bonne implémentation des ENF - L'exploitabilité, la supervision, la résilience et la scalabilité des produits IT - La facilitation sur les sujets techniques en adhérences avec d'autres équipes - La présence de la documentation technique et d'exploitation - Le respect des bonnes pratiques du CI/CD jusqu'à la mise en production - Le bon déroulement de la MEP - La veille fonctionnelle et technique de l'équipe - La maitrise du patrimoine applicatif (principalement technique)