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ContexteLa production informatique inclut les activités liées aux socles d'infrastructures (serveurs, stockage, réseau, middleware, etc.), ainsi que la mise en œuvre des applications en environnement de production. Pour cela, l'APS (Application Production Support) travaille avec des entités dédiées et transverses. Le management de projet infrastructure assure la mission de management de projet technique en relation directe avec les chefs de projets Métier. Il contribue aux projets Métier en mettant en place les solutions d'architecture technique hébergeant les applications métier, et en préparant le passage en production des applications. Il coordonne l'action des entités techniques et assure la relation client face au Métier et son IT. Le contexte international fort du métier CBS nécessite un travail dans un environnement anglophone, afin de permettre l'échange et l'animation des réunions aussi bien avec des interlocuteurs techniques que fonctionnels. Contribution au déploiement dans les équipes métier et de production des nouveaux outils et méthodes de travail tels que le DevOps, Agilité, Move2Cloud. Comme la transformation des méthodes de travail est en cours, une expertise technique (Linux, Websphere, Oracle, Autosys, CFT, Cloud, Ansible, Kubernetes/Digital IA/OpenShift/ArgoCD, Terraform) est nécessaire afin de permettre la réalisation des actions techniques de premiers niveaux. Chefferie de projet avec implication technique à hauteur de 20% à 70% du temps en ingénierie de production selon les périodes de charge. Le contexte est exclusivement anglophone.

Dans le cadre de nos activités autour des plateformes Cloud Azure et du développement de nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle, nous recherchons un consultant Ingénieur Cloud OPS pour renforcer notre équipe Opérations à compter de début décembre 2026. Nous recherchons un profil expérimenté de type SRE / Cloud OPS, capable d'intervenir à la fois sur les activités RUN et les projets d'évolution de la plateforme. Responsabilités principales : Le déploiement et l'exploitation de plateformes Azure ; Le support et le maintien en conditions opérationnelles des services Cloud et IA ; La gestion des incidents ; L'automatisation des opérations ; La supervision, l'observabilité et l'optimisation des performances ; L'amélioration continue de la sécurité et de la maîtrise des coûts. Compétences requises : Expérience significative sur les environnements Microsoft Azure Expérience d'exploitation et d'évolution de plateformes Cloud Maîtrise des pratiques SRE, automatisation et industrialisation Solides connaissances en IaC, CI/CD et scripting Expérience des environnements conteneurisés (ACA, ACI) Azure DevOps Azure APIM FinOps Connaissances des enjeux de cybersécurité dans le Cloud Maîtrise des processus ITIL Anglais courant (oral et écrit) Une expérience sur les services d'IA Azure, notamment Azure Foundry, serait fortement appréciée.

Dans le cadre de l'industrialisation des solutions d'IA générative d'un grand compte, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions IA à grande échelle. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique de la plateforme IA ▪ Le déploiement et la configuration des environnements cloud et des composants nécessaires aux cas d'usage IA ▪ La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM) et de gestion des secrets ▪ La construction et l'industrialisation des chaînes CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code ▪ L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, bases documentaires ▪ La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision et de suivi des performances ▪ La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme

Dans le cadre de la transformation de son dispositif BI & Data, un établissement d'enseignement supérieur recherche un consultant senior capable d'auditer l'existant, de cartographier les systèmes et de définir une feuille de route réaliste pour structurer la donnée. Le contexte nécessite autonomie, maturité et diplomatie, avec des échanges directs avec les équipes métiers et les référents historiques. Phase 1 – Audit et cadrage : Analyser l'architecture existante, les bases de données, l'entrepôt et les outils d'extraction. Recueillir les besoins auprès des directions métiers et identifier les principales difficultés. Cartographier les systèmes, sources, bases de données, flux et règles de gestion existants. Évaluer les écarts par rapport à une architecture data industrialisée : ETL/ELT, modèle dimensionnel, qualité et gouvernance. Identifier les priorités, risques, dépendances et conditions de réussite. Chiffrer les travaux à prévoir et construire une feuille de route de mise en œuvre. Restituer les conclusions et recommandations au responsable du sujet et aux parties prenantes. Phase 2 – Mise en œuvre : Selon les conclusions de l'audit, contribuer à la conception et au déploiement du socle Data : modèle en étoile, processus ETL/ELT, SQL Server/Azure SQL, modèles sémantiques Power BI et documentation.

Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : • continuité de la mise en place du référentiel OPS • continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables • continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures • décommissionnement des systèmes legacy • mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables : • Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) • Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques • Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique • Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) • Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik • Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci • Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) • Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) • Modélisation dans le référentiel (Power Designer) • Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) • Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs • Accompagnement des métiers au changement • Participer à l'élaboration de la stratégie de recette • Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais • Exécuter la recette • Suivre les anomalies et leurs corrections • Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD

Expert Salesforce – Centre d'Excellence (H/F)Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son Centre d'Excellence Salesforce, un grand groupe international recherche un Expert Salesforce afin d'accompagner ses différentes Business Units dans l'utilisation et l'évolution de leur écosystème CRM. Vous interviendrez comme référent technique et fonctionnel de la plateforme. Sans assurer l'administration quotidienne des différentes instances, vous conseillerez les équipes locales, évaluerez leurs choix d'architecture et les accompagnerez dans la mise en œuvre des bonnes pratiques du Groupe. Vous contribuerez également à l'exploration des nouvelles fonctionnalités Salesforce, notamment autour de l'intelligence artificielle, d'Einstein et de Data Cloud. MissionsConseil et recommandationsconseiller les Business Units sur leurs choix fonctionnels et techniques ; évaluer les architectures et les conceptions proposées ; recommander les objets standards, fonctionnalités et modules adaptés ; prévenir la dette technique et favoriser la maintenabilité des solutions ; comprendre les processus métiers afin de proposer les outils CRM pertinents ; définir les indicateurs de suivi des plateformes : adoption, sécurité, qualité des données, performances et limites techniques. Innovation, IA et Proof of Conceptassurer une veille active sur les nouvelles versions et fonctionnalités Salesforce ; explorer les possibilités offertes par l'IA, Einstein et Data Cloud ; approfondir de manière autonome des sujets techniques complexes ; concevoir et configurer des Proof of Concepts directement sur la plateforme ; démontrer la valeur des solutions auprès des décideurs et des équipes métiers avant leur éventuel déploiement. Accompagnement des Business Unitsintervenir comme point de contact fonctionnel et technique sur les sujets Salesforce complexes ; accompagner les équipes dans la résolution de leurs problématiques ; veiller au respect des standards et des bonnes pratiques du Groupe ; challenger les propositions des développeurs, architectes et intégrateurs ; favoriser le partage d'expérience et la capitalisation entre les différentes entités internationales ; identifier les solutions déployées avec succès dans certaines entités afin de les valoriser auprès des autres. Gouvernance et documentationformaliser les recommandations et les bonnes pratiques ; rédiger des guides clairs, opérationnels et pédagogiques ; produire des procédures pas-à-pas destinées aux administrateurs et aux utilisateurs ; adapter les supports aux différents niveaux de maturité des équipes locales.

Notre client lance un programme stratégique de modernisation de son SI et recherche plusieurs experts Java capables d'intervenir sur des problématiques de performance, d'architecture moderne, de transformation applicative et d'intégration des technologies d'IA générative. Vos missions Diagnostiquer et résoudre les problématiques de performance JVM Identifier les fuites mémoire et les problèmes de consommation CPU Réaliser des audits de performance applicative Participer à la modernisation d'applications Java historiques Concevoir des architectures distribuées modernes Participer à l'urbanisation et au découplage Front /Back Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de développement Intégrer les nouveaux usages de l'IA générative dans les processus de développement

Contexte de la mission : Nous recherchons un Architecte IA / MLOps pour rejoindre une DSI en pleine transformation autour de l'intelligence artificielle. Vous intégrerez le Pôle Architecture Logicielle & IA et participerez à la conception, au cadrage et à l'industrialisation de solutions d'IA à forte valeur ajoutée. Votre rôle sera d'accompagner la mise en œuvre d'architectures IA robustes et évolutives, couvrant aussi bien le Machine Learning traditionnel que l'IA générative (LLM, RAG, Agents IA), tout en garantissant leur intégration au système d'information, leur gouvernance et leur exploitation en production. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Architecture, Développement et les différents métiers afin d'accélérer l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise. Les avantages de la mission : Mission longue avec une forte visibilité. Participation à la stratégie IA d'un grand acteur du secteur financier. Interventions sur des sujets innovants autour de l'IA générative et des architectures de nouvelle génération. Environnement technique moderne et orienté industrialisation. Collaboration avec des équipes expertes en Data, Cloud et Architecture. Forte autonomie et rôle clé dans les choix techniques. Télétravail partiel avec 2 à 3 jours de présence par semaine sur site à Toulouse. Opportunité d'avoir un impact concret sur les futurs usages IA de l'entreprise.

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre aux besoins d'un grand compte international, leader du secteur du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - Consacrer la majeure partie de ton activité au codage (estimation fixée à 80 % de ton temps de travail) - Utiliser l'Intelligence Artificielle au quotidien afin de t'appuyer efficacement dans l'écriture de ton code - Rédiger et structurer la documentation relative à l'ensemble des processus - Prendre une part active aux sessions de peer programming avec les autres membres de l'équipe - Réaliser et valider l'intégralité des phases de tests - Résoudre les dysfonctionnements et problèmes simples liés aux flux de données

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur C# .Net Finance, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Ecrire le code source en respectant les conventions de codage et la stratégie de contrôle de version Rédiger des tests unitaires et des scénarios de tests automatisés Rédiger des documents techniques : architecture et conception technique, maintenance et support technique Produire les documents et les tickets nécessaires aux mises en production Contribuer au support des applications Participer aux tâches des équipes de développement (release management, etc.) Environnement technique / fonctionnel : C#, .NET Core, EntityFramework Core, SQL Server, Angular, Git, Cloud, Finance

Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

Almatek recherche pour l'un de ses client Un Développeur "AI-AUGMENTED" – PMM DEV FACTORY sur Annecy. Développement et évolution d'applications inhouse dans un environnement retail/e-commerce, avec une forte utilisation de l'IA générative comme méthode de développement. Participation au lancement du nouveau Size Management Tool (SMT). Indispensable : 3 à 5 ans d'expérience en développement applicatif TypeScript / Node.js APIs REST et architectures Event Driven Next.js (React) et Angular AWS Serverless (Lambda, API Gateway, Step Functions...) GitLab CI Expérience Agile Scrum Utilisation quotidienne d'outils d'IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT, V0, etc.) Capacité à utiliser l'IA pour générer, tester, documenter et refactorer du code Anglais courant Apprécié : Salsify ou Aprimo AWS Serverless avancé Expérience D2C, B2B ou Marketplace Contexte international Gestion de référentiels produits ou tailles Localisation : Annecy (2 jours de télétravail par semaine).

Contexte : Dans le cadre de la transformation des outils de Data Visualisation et d'Analytics vers des solutions d'IA Générative, le client recherche un Ingénieur IA Générative & IA Agentique. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des agents intelligents basés sur des LLM, afin d'automatiser des processus métiers, d'orchestrer les interactions entre applications et de faciliter l'accès aux données de l'entreprise dans un environnement bancaire. Missions principales : · Concevoir et développer des solutions d'IA générative et d'IA agentique. · Développer des agents intelligents basés sur des LLM. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). · Déployer et intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol). · Connecter les agents IA aux outils métiers et aux actifs Data de l'entreprise. · Développer des intégrations via API REST, OpenAPI et Webhooks. · Industrialiser les solutions IA en environnement AWS. · Mettre en œuvre les mécanismes de Function Calling et Tool Calling. · Exploiter les bases vectorielles pour la recherche sémantique. · Participer au suivi des performances, de l'observabilité et des coûts des LLM. · Collaborer avec les équipes Data, Analytics et métiers. · Participer aux bonnes pratiques de développement et au versioning.

Contexte Le client est un établissement dont le système d'information est majoritairement hébergé en interne : il dispose de son propre datacenter et de sa propre infrastructure. Sa DSI souhaite mettre en place une démarche de refacturation à destination de ses clients internes, ce qui suppose au préalable de savoir mesurer précisément ce que produit et ce que consomme cette infrastructure. Le poste est rattaché à l'équipe Chefferie de Projet Production (CPP), au sein de la division Infrastructures et Services d'Exploitation (ISE) du département des Systèmes d'Information. Le client engage par ailleurs l'intégration d'un cloud (Azure). Le titulaire du poste étendra progressivement les pratiques FinOps à ces environnements, avec pour objectif final de fournir les éléments économiques permettant d'arbitrer, application par application, entre hébergement interne et hébergement cloud. Poste en CDI Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. / Ouvert aux freelances Missions principales Capacité — Construire et maintenir les rapports de capacité de l'infrastructure (calcul, stockage, réseau, mémoire), à partir des données transmises par les équipes en charge des infrastructures. Objectif : disposer d'une vision fiable de l'offre disponible et de son taux d'utilisation. Consommation — Mettre en place les rapports de consommation des ressources techniques par client interne, et si possible par application, à partir des données transmises par les équipes techniques. Ce chantier suppose de définir, documenter et faire valider les clés de répartition des coûts mutualisés (socle, réseau, licences, datacenter) : c'est la brique fondatrice de la refacturation. Prévision — Produire les rapports prévisionnels de consommation, afin d'anticiper les besoins de capacité plutôt que de les subir, et d'aligner les achats sur une trajectoire connue. Obsolescence et budget — Établir les rapports de gestion de l'obsolescence de l'infrastructure, alimentant les trajectoires techniques et le plan pluriannuel d'investissement. Catalogue et tarification — Formaliser le catalogue des services d'infrastructure et la grille tarifaire interne associée (coût unitaire par vCPU, Go de stockage, machine virtuelle), puis accompagner les clients internes dans son appropriation. FinOps cloud — Déployer les pratiques de gestion des ressources cloud au fil de l'adoption d'Azure et de Bleu : politique de tagging, suivi budgétaire et alerting, rightsizing, optimisation des engagements de capacité. Business case Move to Cloud — Construire le modèle de comparaison économique on-premise / cloud permettant à la DSI d'objectiver sa stratégie d'hébergement et ses décisions de migration. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM

Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : nous ne recherchons pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production.