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Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un data engineer Azure databtricks. Contexte Vous intervenez sur des plateformes Big Data à forte volumétrie , orientées Lakehouse, nécessitant des traitements distribués, performants et hautement scalables. Missions principales Concevoir et maintenir une architecture Lakehouse Databricks Développer des pipelines de données distribués avec Spark Mettre en place des tables fiables et gouvernées via Delta Lake Construire et maintenir des pipelines automatisés avec Delta Live Tables Exposer les données via SQL Warehouse pour les usages BI et analytiques Optimiser les performances, la qualité et la scalabilité des traitements Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science et BI Stack technique Databricks : Lakehouse, Delta Lake, Delta Live Tables, SQL Warehouse Azure : ADLS Gen2, services d’intégration Azure Langages : Python, SQL, Spark DataOps / MLOps : CI/CD, orchestration, monitoring Architecture : Big Data distribué, streaming et batch Compétences requises Solide expertise Spark / Databricks Maîtrise des concepts Big Data et des environnements à forte volumétrie Très bonne connaissance de Python et SQL Capacité à concevoir des architectures complexes et robustes Profil recherché Formation en informatique / data 4+ ans d’expérience en Data Engineering Big Data Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes À l’aise dans des environnements complexes et exigeants

Dans le cadre de l’accompagnement de projets DATA stratégiques et du run sur un périmètre services financiers , notre client renforce ses équipes avec un Data Engineer DevOps dans un contexte cloud public (AWS / GCP) . Vos missions🔹 Projets DATA Contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation des pipelines data Participer aux projets data analytics, data engineering et data platform Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps / DevOps Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, BI et métiers 🔹 Run & Exploitation Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes data Gérer les incidents, les performances et la fiabilité des traitements Participer à l’optimisation des coûts et des performances cloud Mettre en place et maintenir le monitoring et l’observabilité 🔹 DevOps & Cloud Automatiser les déploiements et l’infrastructure (IaC) Sécuriser et fiabiliser les environnements Participer à l’évolution des architectures data cloud

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Data Engineer Manager. Secteur d'activité du client final : santé Contexte : le Client recherche un profil senior avec une expérience confirmée de Data Engineer en environnement complexe, connaissant les DataPlateforms, maitrisant Databricks et/ou Snowflake, idéalement sur Azure. Démarrage : immédiatement Autre prérequis : Expérience en migration de plateformes Exépérience en gestion d'équipes mixtes (internes, consultants, offshore/AMS)

But principal Le prestataire Tech Lead a pour mission principale de : • Contribuer au delivery du produit • Assurer les choix techniques en collaboration avec la squad dans le respect des standards, • Faire comprendre les choix techniques & obtenir l’adhésion des parties prenantes • Interagir au quotidien avec les parties prenantes (métier, tech authority...) • Garantir la qualité logicielle de la prestation de l'équipe Veiller à la bonne mise en œuvre du plan de développement du produit. Missions • Être le garant technique de la squad en la soutenant dans ses choix et dans la mise en œuvre des bonnes pratiques et standards • Garantir la qualité du code et suivre les KPIs pour le suivi de produit • Contribuer techniquement à la production du code • Remonter les alertes et garantir la résolution de problèmes dans un environnement agile en étroite collaboration avec Delivery Performance, Talent et Chapter leads • Être garant de la bonne mise en œuvre technique du plan de développement du produit.

Data Engineer senior/expert DBT/Snowflake Paris ou Lyon 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Paris / Lyon de préférence Compétences requises : Snowflake : Maîtrise des fonctionnalités avancées de Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des entrepôts Snowflake Gestion des étapes externes et de Snowpipe pour l'ingestion à partir d'AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration de la base de données Snowflake (création/gestion d'objets, monitoring, optimisation) dbt (outil de création de données) : Développement avancé de modèles SQL dans dbt Création et optimisation de modèles de données Utilisation des macros Jinja pour créer du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des instantanés dbt pour le suivi des modifications Création de DAG optimisés avec une gestion appropriée des balises et des dépendances Documentation des modèles de données

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Data engineer Microsoft BI / Power BI. Contexte : La poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI client nous recherchons un développeur MS BI confirmé . Le consultant interviendra sur le développement, la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Il sera rattaché hiérarchiquement au Responsable MOE E&D et intégré à l’équipe DWH pour répondre aux demandes tactiques de la plateforme décisionnelle du directeur de projet. Missions principales : Formaliser les spécifications fonctionnelles et analyser les besoins. Identifier les impacts sur l’existant et proposer des solutions techniques. Participer à la modélisation des données et aux choix d’architecture technique. Contribuer au plan de charge et à la définition du planning. Rédiger les spécifications techniques et documents d’exploitation. Développer les nouvelles demandes : intégration de données, création de cubes tabulaires , rapports et dashboards. Assurer le déploiement en homologation et production. Accompagner la MOA et les métiers lors des phases de recette. Support et maintenance corrective (niveau 3). Remonter les informations et indicateurs à son responsable hiérarchique. Compétences techniques indispensables : Expertise sur Microsoft Fabric / MS BI . Maîtrise SQL et T-SQL . Développement et maintenance de SSRS et cubes tabulaires . Expérience en Power BI : dashboards, modélisation, DAX. Bonne compréhension des processus décisionnels et reporting métier . Compétences transverses : Esprit d’analyse et rigueur. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les équipes métier et infrastructure. Autonomie et force de proposition. Bon relationnel et sens du service client interne. Localisation :

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data / BI orientée Finance , nous recherchons un(e) Data Engineer / BI Developer pour intervenir sur le Data Warehouse EGEE . Vous participerez activement à la mise à disposition de données fiables et performantes au service des équipes métiers, dans un environnement international et anglophone. Vos missions Développer, maintenir et optimiser les jobs ETL/ELT du Data Warehouse EGEE Concevoir et faire évoluer les modèles de données BI (schémas en étoile et en flocon) Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux de données Produire et automatiser des rapports analytiques pour les équipes métiers Analyser et traduire les besoins métiers en solutions techniques adaptées Collaborer étroitement avec les équipes métiers et IT Profil technique recherché SQL avancé : optimisation de requêtes, procédures stockées, vues matérialisées Python : scripting ETL, automatisation, manipulation de données Outils ETL / BI Microsoft , notamment : SSIS (minimum 2 ans d’expérience ) Environnement Microsoft BI Maîtrise de la modélisation décisionnelle (étoile / flocon) Expérience en Data Warehouse Une exposition aux environnements Big Data est un plus Connaissances fonctionnelles Connaissance du secteur financier appréciée Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en reporting BI Profil recherché Formation supérieure en informatique, data ou systèmes d’information Rigueur, esprit analytique et sens de la qualité des données Autonomie et bon relationnel Aisance dans un environnement professionnel anglophone

CONTEXTE : Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL, BigQuery, Dataplex pour la qualité des données, Airflow pour l’orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l’industrialisation. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. mission de l’ équipe 1. Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain 2. Accompagner les utilisateurs des datasets normés dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets MISSIONS : Dans un premier temps, la prestation consiste à : • Concevoir et réaliser les contrôles qualité sur les données de la plateforme Data, en exploitant Dataplex Universal Catalog • Industrialiser ces contrôles grâce à Terraform et Terragrunt • Concevoir et réaliser les indicateurs nécessaires au pilotage de la qualité des données • Concevoir et réaliser la remontée de ces indicateurs dans notre data catalog Collibra En marge de l’objectif de livraison de livraison précédent et en interaction avec les membres de l’équipe, la suite de la mission consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Participer aux initiatives de gouvernance des données en développant les contrôles de qualité des données • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant des flux avec l’API Collibra • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques • Junior : moins de 3 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé • Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé • Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe Data moderne et orientée traitement de données volumétriques. Vous participerez au design, à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données. Missions : Développement de pipelines ETL / ELT Modélisation et structuration de data warehouses / data lakes Optimisation des performances et qualité des données Participation à la mise en place de frameworks DataOps Collaboration étroite avec Data Analysts / Data Scientists

⭐ Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet Data à dimension européenne , nous recherchons un Data Engineer Snowflake confirmé pour accompagner la mise en place d’une Data Platform Cloud pour un acteur du secteur pharmaceutique. La plateforme sera hébergée sur AWS et aura pour objectif de centraliser et structurer des données aujourd’hui dispersées suite à plusieurs acquisitions. Le consultant interviendra au sein des équipes Data (mode projet) , en collaboration étroite avec des experts Data & Cloud déjà en place. Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données sous Snowflake Participer à la modélisation des données et à la structuration du Data Warehouse Contribuer aux ateliers techniques et fonctionnels avec les équipes internes et métiers Participer à la mise en place de bonnes pratiques Data Engineering & DataOps Travailler en collaboration avec les équipes Cloud & Projet (AWS / Plateforme) Assurer un haut niveau de qualité, performance et fiabilité des données

Data Engineer senior/expert DBT ET IICS (Informatica Intelligent Cloud Services) Bordeaux pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils. Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.) Stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration). 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Bordeaux de préférence sinon France L'équipe recherche un data Engineer senior pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. Le candidat idéal doit jouer le rôle de « traducteur » : il doit être capable de lire des mappages IICS hérités complexes (logique de rétro-ingénierie) et de les refactoriser en modèles SQL DBT modulaires et propres. Compétences requises : Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils. Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.) Stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration).

Contexte : Je recherche plusieurs Data Engineers pour un client final, dans le cadre de missions urgentes. Ces postes sont à pourvoir rapidement et nécessitent une expertise technique pointue. Intitulé du poste : Data Engineer – Snowflake / DBT / Airflow / AWS Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Participer à l’architecture et à l’optimisation des solutions Cloud. Collaborer avec les équipes Data et les équipes métiers pour assurer la qualité des données et des flux. Mettre en place les bonnes pratiques DataOps et CI/CD pour les pipelines de données. Assurer le monitoring, la sécurité et l’optimisation des coûts des infrastructures cloud.

Data Engineer senior/expert DBT/Snowflake Paris ou Lyon 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Paris / Lyon de préférence Compétences requises : Snowflake : Maîtrise des fonctionnalités avancées de Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des entrepôts Snowflake Gestion des étapes externes et de Snowpipe pour l'ingestion à partir d'AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration de la base de données Snowflake (création/gestion d'objets, monitoring, optimisation) dbt (outil de création de données) : Développement avancé de modèles SQL dans dbt Création et optimisation de modèles de données Utilisation des macros Jinja pour créer du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des instantanés dbt pour le suivi des modifications Création de DAG optimisés avec une gestion appropriée des balises et des dépendances Documentation des modèles de données

🔍 Nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Engineer pour renforcer une équipe existante et accompagner la transformation digitale et la gestion des données réglementaires du département Chartering , dans un contexte fortement exposé aux enjeux de conformité FUEL EU . 1) Suivre et agir pour la transformation digitale et la gestion/collecte des données réglementaires du département Chartering (état des lieux et mise en place de process) 2) Collecter les informations nécessaires pour le calcul de la compliance FUEL EU et tenir à jour les bases de données spécifiques pour ces calculs et leurs couts 3) Elaborer et comparer les différentes options pour diminuer l’exposition réglementaire 4) Contrôler et challenger les informations et projections communiquées par les armateurs et les lignes exploitantes 5) Mettre en place des outils et KPI’s permettant des prises de décisions opérationnelles 6) Négocier / coordonner avec les armateurs le timing et la nature des mesures pour compenser ou neutraliser les déficits réglementaires 7) Présenter et partager les résultats avec les lignes, plateau IMO, départements/métiers concernés

En tant que Data Engineer, vous serez responsable de : Conception & Développement (Big Data / Java / Spark) – 40% Développer et optimiser des traitements Big Data en Java et Spark. Créer, maintenir et améliorer des pipelines de données robustes et scalables. Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements batch et streaming. Cloud Engineering – GCP (DataProc / Workflows / Cloud Run) – 30% Concevoir et maintenir des solutions data sur GCP. Déployer et orchestrer les traitements via DataProc, Workflows et Cloud Run. Optimiser les coûts, la sécurité et les performances des environnements GCP. Data Warehousing – BigQuery – 15% Modéliser, structurer et optimiser les tables BigQuery. Mettre en place des requêtes performantes et adaptées aux usages analytiques. Assurer la gouvernance et la qualité des données. Systèmes & DevOps – 5% Intervenir sur des environnements Linux. Contribuer au monitoring et à l’amélioration continue des systèmes. Outils complémentaires – 10% Participer à l'infrastructure-as-code via Terraform. Déployer et automatiser via GitHub Actions. Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD.

Responsabilités Unificateur de données : Concevoir, assembler, intégrer, nettoyer et harmoniser de grands jeux de données complexes afin de fournir des insights métier et d’alimenter des expériences de produits data. Agent de sécurité des données : Concevoir et construire des infrastructures de données fiables et scalables en utilisant les meilleures pratiques en matière de confidentialité et de sécurité pour protéger les données. Data Ops : Piloter l’ensemble de la chaîne data de bout en bout, incluant la collecte des événements, la gouvernance des données, les intégrations data et la modélisation. Responsable des données (Data Custodian) : Garantir la cohérence et la qualité de l’environnement technique et de la structure des données à travers des métriques, de la documentation, des processus, des tests de données et de la formation. Si vous possédez tout ou partie des compétences suivantes, n’hésitez pas à postuler Bonne connaissance des services de Cloud Data Warehouse. Une expérience sur Google BigQuery, Snowflake, AWS Redshift/Athena, Looker, Azure SQL DWH ou Azure Databricks est fortement appréciée. Bonne maîtrise des architectures relationnelles et Big Data, de l’entrepôt de données, de l’intégration des données, de la modélisation, de l’optimisation et des techniques d’analyse de données. Expérience dans la construction de pipelines de données de bout en bout sur des plateformes data on-premise ou cloud. Expérience concrète dans la livraison de solutions incluant des bases de données, du SQL avancé et du développement logiciel dans des langages tels que Python. Intérêt marqué et bonnes connaissances des technologies Big Data et de l’écosystème Apache (Beam, Spark, Kafka, Airflow), ainsi que des bases de données, de l’intégration, du master data management, de l’assurance qualité, du data wrangling et des technologies de gouvernance des données. Expérience des plateformes cloud publiques et des infrastructures cloud, indispensable pour le poste. Exposition aux outils ETL/ELT et de gouvernance des données. Intérêt pour les technologies et principes de l’IA et du Machine Learning. Capacité à migrer et transformer de grands jeux de données complexes issus de sources, structures et formats variés, modélisés pour supporter l’analyse et fournir des insights exploitables de qualité. Vous êtes un(e) analyste rigoureux(se) et un(e) excellent(e) résolveur(se) de problèmes, doté(e) d’un esprit de leadership intellectuel et d’une bonne compréhension des enjeux business. Vous êtes parfaitement bilingue français / anglais (poste basé à Paris). Avantages Nous nous engageons à faire vivre notre mission au quotidien, en commençant par offrir des avantages permettant à nos collaborateurs de s’épanouir : Vous bénéficierez d’un package compétitif, adapté à votre expérience, avec de réelles opportunités d’évolution. Nous avons à cœur de vous faire grandir et de vous aider à devenir la meilleure version de vous-même au sein d’une équipe de classe mondiale, composée de personnes brillantes et passionnées. Nous investirons fortement dans votre développement à travers des formations continues et un parcours de développement des compétences personnalisé. Nous valorisons l’initiative et soutenons volontiers les activités de team building ou tout type de formation enrichissante. Il n’existe pas de « sachant unique » : même si nos consultants débutent avec une dominante stratégique/business ou technique, ils sont encouragés à développer ou renforcer leur expertise et leur posture de conseil au fil des missions clients. Nos équipes RH et Staffing assurent un suivi individualisé afin d’aider chacun à devenir la meilleure version de lui-même. Inclusion & Diversité La diversité de nos équipes est au cœur de notre capacité à innover, à croître et à concrétiser notre ambition collective : aider chacun à construire son avenir. La curiosité naturelle, le respect des différences et un état d’esprit tourné vers l’apprentissage et la progression sont particulièrement valorisés.