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TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Nantes. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Montpellier. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Vannes. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Technical Lead - Data integration H/F Description de la mission: L’équipe Intégration & Data Management gère les Progiciels hébergés et les Services Externalisés de notre client. Le Technical Lead est un contact privilégié au sein de l’équipe. Il travaille en étroite collaboration avec le métier, les Business Analysts et les développeurs. Equipe composée de : 3 Business Analyst, de 3 Technical Lead et 5 Développeurs. -Revoir régulièrement les alertes serveurs et analyser les éventuels incidents pour le run. -Construire le planning pour satisfaire les exigences sur les différentes stratégies de tests, développement et de mises en production. -Organiser les montées de versions des différents progiciels hébergés et externalisés. -Livrer les mises en production des évolutions réglementaires des différents progiciels hébergés. -Organiser les montées de versions des systèmes d’exploitation et mises à jour logicielles -S’assurer du bon fonctionnement des flux SFTP et CFT transitant dans le SI -Assurer la conception, la mise en ouvre et le pilotage des flux d’intégration entre les différentes applications

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Paris. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Chef de projet data migration(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine pharmaceutique. Description 🏢 Le Contexte : Programme de Transformation "Nexus" Vous rejoignez le programme international, au sein de l'équipe Performance Opérationnelle Finance . Ce programme vise à harmoniser les outils et processus sur l'ensemble du cycle Source-to-Pay (S2P) et Source-to-Settle à l'échelle mondiale. Après le déploiement en France, le projet s'attaque à un morceau d'envergure : le déploiement aux États-Unis , incluant une transition vers SAP S/4HANA et l'harmonisation des outils de CLM ( Sirion ) et d'e-Procurement ( Coupa ). 🎯 Vos Missions : Pilotage et Coordination de la Migration Sous la responsabilité du responsable Data Model et Data Migration, vous portez une stratégie de migration spécifique basée sur l'agilité et l'ajustement tardif des données. Définition du Scope : Mettre autour de la table des acteurs internes ultra-challengeants pour arrêter le périmètre de reprise (attributs, historique, périmètres géographiques). Stratégie de Migration par "Templates" : Contrairement à une migration technique classique, vous pilotez une approche par gabarits permettant d'ajuster et de transformer la donnée manuellement jusqu'au dernier moment pour garantir une fiabilité maximale au Go-Live. Intégration MDM : Assurer la mise en conformité et l'entrée des données dispersées dans le référentiel maître ( Master Data Management ) du groupe. Coordination Internationale : Aligner les besoins de la France et les spécificités du déploiement américain. Gouvernance et Documentation : Documenter les processus de transition pour assurer la continuité du "Run" après la migration.

Contexte Dans le cadre du développement du DataLab, le Data Office souhaite renforcer ses équipes afin d’accélérer les projets BI, Data Analytics et Data Management et soutenir les initiatives de valorisation des données métiers. Besoin consultant Talend pour T… Objectifs de la mission Concevoir et développer des pipelines de données performants et évolutifs Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des flux data Contribuer à la qualité, la fiabilité et la valorisation des données Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des flux de données sous Talend Collaborer avec les équipes métiers, Data Analysts et Data Architects pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Garantir la qualité et la performance des traitements de données Mettre en place des processus de validation, nettoyage et fiabilisation des données Participer aux revues de code et au partage de compétences avec l’équipe Data Engineering Proposer des améliorations continues des outils, méthodes et processus Compétences requises Maîtrise de Talend (développement de pipelines, intégration de données) Bonne compréhension des architectures Data et des bonnes pratiques de traitement des données Expérience en collaboration avec équipes data et métiers Sens de la qualité de données, performance et industrialisation des flux Contraintes spécifiques Mission basée à Vélizy avec déplacements ponctuels Nationalité française requise (accès site)

Mission à Montpellier, télétravail 2 jours / semaine Taches principales - activités BI Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue 🎯 Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage Réaliser les spécifications et recettes du tracking Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse Construire des tableaux de bord Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. Présenter le rendu aux squads métiers Contexte Intervention pour le compte du Chapitre Data à Montpellier : Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents. Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site de Montpellier mais aussi ceux des autres sites France. Attendu En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : • Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI) • Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées ⚠️ Soft skills indispensables du fait du positionnement Chapitre : Autonome, Adaptable, Bonne communication / Pédagogue, Sait challenger les besoins / Prise de Lead Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : • Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey • Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses.

Contexte : Mission auprès de la Direction DIGIT – Département Datacenter, Edge & Cloud du client secteur Energie. Le titulaire interviendra en AMOE avec obligation de résultats pour concevoir et formaliser des architectures SI industrielles, datacenters et infrastructures hybrides. Une forte capacité rédactionnelle, une excellente autonomie et une rigueur documentaire sont requises Environnement technique / compétences clés : Architecture SI & datacenter Virtualisation (VMWare), hyperconvergence (Nutanix AHV) Conteneurisation (Kubernetes, NKP, OpenShift) Conception de solutions bastion sécurisées (CyberArk, Wallix, Rubycat) Documentation de haut niveau (DAT, MDF, cartographies, plans de tests)

Architecte Data / Cloud Senior (Expert)🎯 Contexte & Enjeux Dans le cadre de la transformation de notre client (Secteur d' Assurance) vers un Système d’Information Data Centric , nous recherchons un(e) Architecte Data / Cloud Senior capable d’accompagner la modernisation de notre infrastructure Data On-Premise et Cloud. Cette transformation stratégique vise à bâtir un SI : Agile Évolutif Résilient Orienté données Aligné avec nos enjeux long terme L’expert(e) interviendra en transverse auprès des équipes MOA, Techlead, Développeurs et DBA afin de garantir une intégration fluide des architectures Data modernes. 🎯 Objectifs de la mission Évaluer l’architecture existante et recommander les meilleures pratiques Data / Cloud Concevoir et mettre en œuvre une architecture Data Centric robuste et scalable Définir et implémenter les patterns Data (Batch, Streaming, Event-driven, Microservices data, etc.) Assurer l’intégration cohérente des environnements On-Premise et Cloud Accompagner les équipes internes (MOA, Tech, DBA) Garantir la sécurité, la gouvernance et la performance des données Assurer le transfert de compétences Produire une documentation complète (HLD, LLD, DAT, schémas d’architecture) 📦 Livrables attendus Dossier d’architecture cible (HLD/LLD) Schémas d’urbanisation Data Blueprint Data/Cloud (multi-cloud / hybrid) Recommandations techniques formalisées Plan de migration On-Premise → Cloud Documentation des pipelines Data Guide de bonnes pratiques Support aux équipes techniques Plan de gouvernance et sécurité des données 🛠 Responsabilités principales Définir l’architecture Data (Batch & Streaming) Mettre en œuvre des pipelines temps réel (Kafka, Spark Streaming, Beam) Concevoir des architectures multi-cloud (AWS, GCP, Azure, Oracle Cloud) Intégrer les solutions NoSQL (CouchDB, MongoDB) Concevoir des architectures sécurisées (Keycloak, IAM, RBAC) Superviser les choix techniques liés aux bases Oracle Accompagner l’industrialisation sous OpenShift Garantir la performance, la scalabilité et la résilience 👤 PROFIL RECHERCHÉ🎓 Formation Bac+5 (Ingénieur / Master en Informatique / Data / Cloud) Minimum 8 à 10 ans d’expérience dont plusieurs années en architecture Data

La mission consiste à intervenir en tant qu’ ingénieur réseau expert pour concevoir, faire évoluer, sécuriser et maintenir des architectures réseaux complexes (Datacenter, LAN/MAN/WAN, Wi-Fi et réseaux industriels) dans un contexte de transformation et modernisation des réseaux métropolitains . Le rôle couvre le BUILD et le RUN : déploiement de projets, mise en production, sécurisation des infrastructures, support aux équipes d’exploitation, suivi des nouveaux sites et gestion des incidents critiques .

Contexte Création d’un DataLab interne visant à accélérer la création de valeur via la Business Intelligence et la Data Analytics. L’objectif est d’industrialiser des outils décisionnels réellement utilisés par les métiers (Achats, Planification, Opérations…). Objectif de la mission Transformer des besoins métiers en tableaux de bord décisionnels performants, fiables et actionnables. Le rôle dépasse le simple développement : il s’agit d’un référent BI capable de cadrer, conseiller et challenger . Responsabilités Recueil et cadrage des besoins métiers Collecte et structuration de données multi-sources (ERP / CRM / SI industriels) Conception de dashboards Power BI interactifs Optimisation DAX, modèles de données et performances Mise en place de standards UX/DataViz Diffusion des bonnes pratiques BI au sein de l’équipe Gestion du cycle complet : besoin → modélisation → développement → mise en production → amélioration continue Compétences attendues Power BI avancé DAX expert Modélisation de données Intégration de flux industriels / ERP / CRM Culture Data Management Soft skills clés Forte compréhension business Capacité à challenger les demandes métiers Autonomie complète Pédagogie et sens du service

Nous recherchons pour un de nos principaux comptes Banque de détail un consultant senior expérimenté en MOA bancaire pour intégrer notre dispositif d’accompagnement au sein de la Direction Data de la Banque. Une expérience est souhaitée sur les domaines Référentiels bancaires ou Connaissance Client / Data management. Prise en charge des travaux d’étude fonctionnelle / conception fonctionnelle et contribution aux recettes fonctionnelles en interaction avec les acteurs métiers / MOA / MOE de la Banque. Qualités relationnelles, rigueur d’exécution, autonomie et proactivité demandées.

Dans le cadre de la transformation digitale et data au sein du groupe, le service IS/IT lance une solution ETL globale pour l’ensemble du groupe. Cette solution propose un accès et un service à l’échelle mondiale. L’équipe IS IT Digital Services est en charge du déploiement et de la gestion de cette solution. Dans ce contexte, IDS recherche une assistance technique pour un service en tant que consultant(e) technique Talend. Informations générales : Lieu : 3 jours sur site (Vélizy) Langue : Anglais requis Missions principales : Proposer les meilleures pratiques et lignes directrices pour l’outil Talend Data Management , de la phase de développement au déploiement : définition et mise en place des standards avec le tech lead ETL. Assurer le support de niveau 2 pendant la mise en œuvre des projets : qualification, transformation et intégration des données. Fournir un support de niveau 3 pour l’optimisation et la configuration de l’outil Talend Data Management (support technique). Réaliser un guide des bonnes pratiques concernant : L’exploitation (RUN).

Prestations demandées La mission consiste à fournir aux équipes Finance les moyens de contrôler / analyser / piloter leurs activités, via une exploitation qualitative de la donnée. Les tâches principales consisteront à : - Accompagner les différentes équipes dans l’expression de leurs besoins - Définir et modéliser les processus data - Concevoir les solutions - Implémenter et automatiser les processus dans les outils les mieux adaptés (extraction et préparation des données ; production des outputs ; historisation et stockage ; tableaux de bord,…) - Accompagner les Métiers dans la prise en main des solutions mises en place - Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions livrées - Identifier, partager et mettre en œuvre les bonnes pratiques sur le traitement des données, dans une démarche d’amélioration continue. Le périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval France (systèmes de gestion des contrats, de l’assurance, des frais généraux ; systèmes comptables,…), nécessaires aux travaux de la Finance. Les principaux outils utilisés dans l’existant sont : Excel, SAS, OBIEE Analytics, SQL Dev. Les principaux outils à privilégier en cible sont – conformément aux recommandations internes : Dataiku, Python, Vertica, Tableau. La mission se déroule au sein l’équipe de Data Analysts dédiée au projet Data Finance, celle-ci travaille de manière quotidienne avec l’ensemble des parties prenantes au projet – de la Finance et des autres Directions : - Experts Métier - Architectes et référents IT - Data Engineers - Data Management Officers Exemples de besoins automatisation pouvant être mis en œuvre durant la mission : - Réaliser la migration SAS vers Dataiku du dashboard de pilotage de l’encours stock de commandes - Industrialiser les contrôles et les rapprochements entre les systèmes de gestion et les systèmes comptables - Industrialiser le pilotage des paiements clients / fournisseurs

Contexte Notre client recherché une personne qui peut commencer une mission de 6 mois et par la suite signer un CDI chez le client pour être externalisé Grand groupe ayant migré son SI Finance sur Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations. L’ERP est déjà en production et utilisé à grande échelle. Dans ce contexte, il ne s’agit pas d’un rôle AMOA ni d’un simple support. Nous recherchons un référent technico-fonctionnel D365 Finance , capable d’intervenir directement dans l’outil, de sécuriser le RUN et de porter des sujets techniques en autonomie. 🎯 Positionnement attendu Le client attend un expert D365 Finance confirmé , capable de : Paramétrer de manière autonome Comprendre la logique technique approfondie de D365 Intervenir sur configuration avancée / data / flux Challenger les intégrateurs Lire / écrire du code (X++ / extensions) Être totalement autonome sans supervision 👉 Pas un simple fonctionnel 👉 Pas un coordinateur 👉 Pas un support N1/N2 classique 🛠️ Missions principales1️⃣ RUN Finance (critique – quotidien) Support N2/N3 avancé Diagnostic d’incidents complexes Paramétrages correctifs directement dans D365 Backup équipe si nécessaire Interaction directe avec Comptabilité et Contrôle de gestion Expérience RUN en production obligatoire. 2️⃣ Projets & évolutions Recueil des besoins métiers Conception des solutions directement dans D365 Paramétrage complet des modules Finance Participation aux UAT / recettes Mises à jour versions et évolutions légales Gestion des interfaces et flux SI Le consultant doit avoir déjà construit des solutions lui-même , pas uniquement piloté des projets. 3️⃣ Référent technique interne Être le sachant D365 Finance au sein de l’équipe Challenger les intégrateurs Proposer des optimisations Apporter une vraie hauteur technique Driver certains choix d’architecture Finance 🧠 Compétences obligatoires (non négociables)Expertise D365 Finance avancée General Ledger (GL) Accounts Payable (AP) Accounts Receivable (AR) Fixed Assets Clôtures mensuelles Paramétrage avancé Technico-fonctionnel réel Paramétrage autonome D365 Interfaces / API / flux Data management Power Platform Notions techniques solides (X++, dev/debug appréciés) Le consultant doit comprendre le code, même s’il ne développe pas quotidiennement. RUN Gestion tickets N2/N3 Environnement production Support utilisateurs Gestion incidents critiques 👤 Profil recherché Minimum : 5 ans d’expérience D365 Finance Autonomie complète Déjà référent sur un ERP en production Idéal : 10–12+ ans d’expérience A déjà “build” une solution D365 Profil très technique Capable de driver des sujets structurants ❌ Profils à exclure AMOA / fonctionnel pur Chef de projet sans hands-on Développeur pur sans expertise Finance Junior / intermédiaire Profil trop orienté support Offshore / non IDF