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Au sein de la DSI d'un groupe international de haute technologie, vous intervenez dans le cadre de l'exploitation et de la valorisation des données, avec un enjeu particulier autour de la gouvernance et du catalogage des données. L'objectif de la mission est d'accélérer le peuplement du catalogue de données et d'accompagner les différents Data Managers, Data Stewards et référents métiers dans l'identification et la valorisation des données. Vous intervenez dans le respect de la gouvernance des données et de la méthodologie définies par le Groupe, notamment à travers l'utilisation de Collibra et de l'Asset Model. Missions principales Accompagner l'identification et la valorisation des cas d'usage data. Animer des workshops avec les Data Managers, Data Stewards et référents métiers. Identifier et structurer les éléments clés des processus métiers. Réaliser le catalogage des données dans Collibra. Veiller au respect de la gouvernance des données et de l'Asset Model. Accompagner les parties prenantes dans la démarche de catalogage. Assurer le suivi de l'avancement des travaux. Préparer les plannings, ordres du jour et comptes rendus des ateliers. Produire les dossiers de lancement et de clôture des Use Cases. Suivre les faits marquants et alimenter le tableau de bord global d'avancement. Participer aux activités de catalogage en français et en anglais.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Au sein d'une équipe Agile dédiée à des produits innovants pour le réseau électrique, vous intervenez en tant que Lead Tech Java / Angular. Vous assurez le rôle de référent technique sur des applications web et des sujets data liés notamment à la maintenance prédictive, à la mobilité électrique et aux charges réseau. Vous concevez, développez et maintenez des applications Java Spring Boot et Angular. Vous participez au cadrage fonctionnel et technique, accompagnez les Product Owners, réalisez les revues de code et garantissez la qualité, la sécurité et la maintenabilité des solutions. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets, du POC à la mise en production, tout en accompagnant techniquement les équipes.

En lien avec l'équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en œuvre technique des demandes métier dans le cadre du projet DataOps. Vous interviendrez sur l'ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l'évolution des pipelines au sein de l'environnement GCP. Votre rôle Ingestion et transformation des données · Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données dans Cloud Storage et BigQuery · Développer les traitements de préparation et de transformation des données · Développer et maintenir les traitements en Python et SQL, notamment avec Pandas et/ou Dask · Intervenir sur les traitements distribués s'appuyant sur Spark lorsque nécessaire Développement et évolution des pipelines · Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données · Développer et maintenir les scripts Bash nécessaires à leur exécution · Assurer le suivi et l'ordonnancement des traitements avec les outils du périmètre, notamment Control-M · Analyser et résoudre les problématiques techniques liés aux traitements et aux pipelines Evolution de la plateforme Data · Identifier les besoins d'évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données · Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en œuvre · Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme ________

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : efielz010x

Description and Location Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe Crédit Agricole. Au sein de l'équipe Big Data du domaine d'expertise Data & IA, l'Ingénieur Big Data participera à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure Cloud Hybride. Une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise est requise. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle dans un environnement distribué, sécurisé et hautement disponible. Activités principales : Participer à la mise en œuvre et à l'optimisation de la plateforme Big Data. Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt. Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Administrer et faire évoluer les plateformes Big Data et Data Engineering. Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructures et DevOps. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Cloud, DevOps et GitOps. Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes. Mettre en place et maintenir les outils de monitoring et d'observabilité. Produire la documentation technique et d'exploitation.

Rejoignez une task force de Data Engineers au sein d'un grand groupe du secteur de la grande distribution, pilotant des projets stratégiques majeurs liés à l'optimisation du pricing, de l'assortiment, des planogrammes personnalisés et des systèmes d'assistance augmentée. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne, travaillerez avec DBT et SQL sur des volumes de données massifs, et contribuerez à la transformation analytique du groupe. Au cœur de cette mission, vous participerez à la construction et l'évolution d'une plateforme de données moderne, en garantissant l'excellence technique, la scalabilité et la maintenabilité des architectures déployées. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe de Data Scientists et d'Analytics Engineers, dans une approche agile et itérative, au sein d'une communauté Data active et engagée. Le contexte est celui d'une transformation data stratégique majeure : le groupe s'appuie massivement sur l'analytique, le machine learning et les systèmes agentiques pour optimiser ses opérations métier et créer de la valeur différenciée. Votre expertise sera déterminante pour soutenir cette ambition. Responsabilités : - Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité, leur maintenabilité et leur évolutivité - Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour transformer et manipuler des bases de données à très grande échelle - Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe, en assurant leur stabilité et leur performance - Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles analytiques et prédictifs - Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés, versioning) au sein de l'équipe - Participer activement à la communauté Data de la plateforme : partage de connaissances, tech talks, veille technologique et montée en compétences collective Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy

Contexte : Au sein de l'équipe Conseil Valorisation Data, nous cherchons un pilote SI / chef de projet sénior H/F pour accompagner le pilotage de plusieurs projets DATA. Le pilote sera sous la responsabilité d'un directeur de projet et du manager de l'entité. MISSIONS Responsabilités confiées : - Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses, à forts enjeux ou présentant des risques importants, dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. - Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. - Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. - Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data. - Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. - Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets. - Animation des équipes projets

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Test Engineer pour intervenir sur ses projets Datalake en tant que garant de la qualité des développements et des flux de données. Vous jouez un rôle central entre les équipes de développement, les Product Owners et les parties prenantes métier, dans un environnement Agile/SAFe. Vos missions Vous définissez la stratégie et le plan de tests adaptés aux projets Datalake, puis préparez les environnements et jeux de données nécessaires à leur exécution. Vous réalisez les tests manuels et automatisés, conduisez les tests d'intégration et de performance, et assurez le suivi rigoureux des anomalies détectées jusqu'à leur résolution. Acteur à part entière des cérémonies Agile/SAFe, vous produisez les livrables de test et le reporting qualité attendus, tout en accompagnant les équipes projet dans l'amélioration continue de leurs pratiques.

Envie d'un nouveau challenge dans la Data ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir au sein de la DSI d'un grand groupe bancaire, sur l'évolution et le maintien d'une plateforme Data stratégique. Vous intégrerez un environnement dynamique et travaillerez en lien avec les équipes Production Applicative et DevOps afin de mettre en œuvre les évolutions techniques du Data Lake. 🎯 Vos missions Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données et traitements de Data Preparation / Data Transformation. Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données en Python / PySpark et Shell Scripting. Participer aux évolutions et à l'optimisation du Data Lake Hadoop. Collaborer avec les équipes Production et DevOps sur les évolutions de la plateforme. Rédiger les spécifications techniques associées aux évolutions. Participer à la résolution de problématiques techniques complexes. Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus Data. Travailler dans un environnement Agile / Scrum et avec des équipes internationales.

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Data Product Manager Senior – SAP / Power BI H/F Contexte de la missionDans le cadre d'un programme majeur de transformation autour de SAP S/4HANA, notre client recherche un(e) Data Product Manager Senior pour piloter les études et cadrages liés aux données, à la modélisation et au reporting. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data, BI et Architecture afin de définir le futur modèle de données et les solutions de reporting, tout en accompagnant la transition depuis les environnements SAP existants vers SAP S/4HANA. L'objectif est de concevoir et structurer un portefeuille de produits de données, modèles de données et solutions de reporting répondant aux enjeux métiers, dans le respect des standards d'architecture et des principes de gouvernance Data. Vos missionsDéfinir et spécifier le futur modèle de données et de reporting autour de SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les rapports existants et les solutions analytiques. Recueillir et formaliser les besoins auprès des parties prenantes métiers. Comprendre les enjeux, ambitions et objectifs métier afin de les traduire en solutions Data et BI. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Concevoir la modélisation des données et les différentes couches métier, notamment la couche Silver. Documenter l'architecture fonctionnelle et les choix de conception. Coordonner les différents contributeurs Data et BI : architectes, Data Engineers, BI Engineers, etc. Définir et documenter la valeur apportée par les solutions proposées. Préparer les éléments de budget et de planning, aussi bien pour le build que pour le run. Accompagner les métiers dans la définition de leur stratégie de reporting et d'analyse.

Envie d'un nouveau challenge dans la Data ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir au sein de la DSI d'un grand groupe bancaire, sur l'évolution et le maintien d'une plateforme Data stratégique. Vous intégrerez un environnement dynamique et travaillerez en lien avec les équipes Production Applicative et DevOps afin de mettre en œuvre les évolutions techniques du Data Lake. 🎯 Vos missions Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données et traitements de Data Preparation / Data Transformation. Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données en Python / PySpark et Shell Scripting. Participer aux évolutions et à l'optimisation du Data Lake Hadoop. Collaborer avec les équipes Production et DevOps sur les évolutions de la plateforme. Rédiger les spécifications techniques associées aux évolutions. Participer à la résolution de problématiques techniques complexes. Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus Data. Travailler dans un environnement Agile / Scrum et avec des équipes internationales.

Raison d'être du poste : Le Data Integration Engineer intervient en renfort de l'équipe technique pour construire et faire évoluer les flux d'intégration et de diffusion de données de la data platform, dans le cadre de la roadmap V3 pilotée par le Head of Data. Il conçoit et développe les pipelines ETL/ELT ainsi que les API et connecteurs permettant à la plateforme d'exposer et de diffuser les données vers les outils consommateurs de l'écosystème. Il intervient sous la double supervision du volet transformation data (priorités métier) et du volet chef de projet roadmap technique (priorités d'architecture et de delivery). Finalités et Résultats Attendus : 1. Développement des flux d'intégration de données Concevoir, développer et maintenir les pipelines ETL/ELT sur Azure Synapse (et outils associés : Data Factory, éventuellement Fabric/Databricks), en garantissant la fiabilité, la performance et la traçabilité des flux entre systèmes sources et data platform. 2. Développement d'API et de connecteurs Développer des API et connecteurs permettant à la data platform d'exposer et d'envoyer des données vers les autres outils de l'écosystème (BI, applicatifs métier, outils tiers), en respectant les standards d'architecture définis avec le Head of Data. 3. Contribution à la roadmap V3 de la data platform Participer à la mise en œuvre des chantiers techniques de la roadmap V3 (évolution d'architecture, industrialisation des flux, migration ou ajout de briques technologiques), en lien avec le chef de projet roadmap technique. 4. Qualité, fiabilité et documentation Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence sur les flux développés, documenter les logiques de transformation et les spécifications techniques, et contribuer aux bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). 5. Collaboration avec les équipes data et métier Travailler en lien avec les data ingénieurs et les équipes data pour comprendre les besoins d'intégration, remonter les contraintes techniques, et challenger les solutions proposées. Les conditions 📍 Lille 🏢 Présentiel requis durant les 4 premiers mois, puis possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Un poste technique et polyvalent au sein d'une équipe Data, pour un profil qui souhaite travailler à la croisée du développement, de l'intégration et de la Data Platform.

Data Engineer GCPLe consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies. Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data a pour vocation de fournir aux différentes entités, l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. Nous recherchons un profil Data Engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données => quel outil utilisé ?? • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Expected skillsSkillsSkill level HADOOP Confirmed SQL Confirmed GCP Confirmed Google Cloud Storage Advanced Spark Advanced BIGQUERY Confirmed Pandas Advanced GIT Advanced Python Advanced