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Localisation : Yvelines (78), 2 jours de télétravail par semaine Démarrage : ASAP Durée : mission longue durée, visibilité jusqu'en 2029 CONTEXTE Pour un grand groupe bancaire français, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe data en charge de la mise à disposition des données issues d'environnements On Premise et Cloud, afin de répondre aux besoins en datamarts, dataviz et analyses des métiers. MISSIONS Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes et évolutifs Mettre en place et faire fonctionner les processus de traitement de la donnée : ingestion, transformation, optimisation de la qualité Traiter des données issues de sources hétérogènes Implémenter des modèles de données performants pour l'analytique : Data Lake, Data Warehouse et Datamarts Travailler avec les Data Analysts pour répondre aux besoins des clients internes Élaborer les dashboards alimentés par les flux mis en place Piloter et coordonner en autonomie la mise en oeuvre des projets confiés Contribuer aux bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance, de documentation et d'industrialisation Assurer une veille technologique et proposer des évolutions d'architecture Développer des maquettes et prototypes basés sur des algorithmes de Machine Learning Prendre en charge le RUN et les évolutions des processus et modèles en production COMPÉTENCES CLÉS Data Engineering, Data Processing, Data Sharing Data Lake, Data Warehouse, Datamart Conception et développement de flux de données, modélisation de données Environnements On Premise et Cloud Machine Learning Data Viz Gouvernance et qualité des données Industrialisation des traitements

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Guyancourt, Un Data Steward H/F. Dans un contexte de structuration de la gouvernance Data, vous serez le référent opérationnel de la qualité et de la cohérence des données, à l'interface entre les métiers, les administrateurs applicatifs et l'équipe BI. Rattaché(e) au Head of Strategic Data, vous travaillerez au quotidien avec les Business Analysts, Data Analysts / Développeurs Power BI, administrateurs CRM/ERP, managers métiers, Key Users et utilisateurs terrain. Vos missions Structurer et faire vivre la gouvernance des données. Maintenir le dictionnaire de données et les définitions des KPI. Identifier, analyser et suivre les anomalies de qualité des données. Piloter les actions correctives avec les équipes concernées. Garantir la cohérence des référentiels clients, produits et services. Centraliser les besoins Data des utilisateurs et assurer l'interface avec l'équipe BI. Participer à la conception, aux tests et à la validation des reportings Power BI. Former et accompagner les utilisateurs. Animer le réseau des Key Users et développer la culture Data.

Dans le cadre du développement de projets Data stratégiques, nous recherchons un Consultant Databricks / Data Engineer confirmé pour accompagner la conception, le développement et l'optimisation de solutions de traitement et de valorisation des données. Vous interviendrez dans un environnement Cloud moderne, au sein d'une équipe Data, afin de contribuer à la mise en place de pipelines de données performants, fiables et évolutifs. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks. Développer et optimiser les traitements Data avec Python, PySpark et SQL. Mettre en place des processus ETL/ELT pour l'intégration et la transformation des données. Exploiter Delta Lake et les architectures Lakehouse. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des flux Data. Optimiser les performances des traitements Spark. Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données. Collaborer avec les Data Engineers, Data Analysts et équipes métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de documentation et de CI/CD.

Dans le cadre de la modernisation de son offre DATA à destination des caisses régionales, on recherche un(e) collaborateur(rice) pour accompagner sa mise en oeuvre. Elle(il) interviendra sur le périmètre SAS, au sein de la squad, pour accompagner le passage à SAS VIYA. Tâches : Il(elle) participe à l'implémentation et à la recette de la nouvelle solution et à l'accompagnement à la migration du patrimoine SAS VIYA. Il(elle) a pour responsabilité de : - Cadrer de nouvelles fonctionnalités ou évolutions et participer à l'enrichissement de la roadmap produit - Gérer le backlog (rédaction de récits, priorisation) en lien avec les membres de l'équipe - Réaliser la recette métier afin de valider les solutions mises en place et garantir le respect des besoins métiers et des standards de l'entreprise. - Participer à l'accompagnement des utilisateurs, à la conduite du changement ainsi qu'au recueil des feedback utilisateurs en coordination avec le Pole Utilisateur Data. - Organiser et animer des ateliers pour lesquels il(elle) devra préparer différents types de livrables (support de présentation, bagage utilisateur etc.) - Rédiger et maintienir la documentation fonctionnelle de nos produits, - Participer à l'assistance fonctionnelle de Niveau 2

Nous recherchons un(e) Data Engineer / Consultant(e) BI expérimenté(e) pour intégrer et accompagner notre équipe sur la gestion et le traitement des données au sein de notre Datalake. La maîtrise des concepts décisionnels est une contrainte forte et indispensable pour réussir sur ce périmètre. Missions principales : Garantir l'accès qualitatif et sécurisé aux sources de données multiples. Assurer la supervision, l'intégration, le nettoyage (suppression des doublons) et la recette des flux de données entrants dans le Data Lake. Garantir la maîtrise, la normalisation, le référencement et la qualité d'utilisation de la donnée afin d'en faciliter l'exploitation par les Data Analysts et Data Scientists. Contribuer à la définition de la politique de la donnée et structurer son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur. Intervenir sur les systèmes applicatifs de gestion de la donnée, de traitement et sur les plateformes associées.

Nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir au sein d'une équipe IT spécialisée en Data Management et Business Intelligence, sur les domaines du financement et des risques. Le consultant participera aux différents projets de l'équipe, à la maintenance évolutive des applications ainsi qu'au suivi de la production. Il assurera l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions livrées. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers ; Organiser et animer les ateliers avec les utilisateurs ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Participer à la modélisation des données ; Concevoir, préparer et exécuter les plans de tests ; Présenter les livrables aux utilisateurs ; Rédiger les comptes rendus et les documents de synthèse ; Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; Participer à la maintenance évolutive et au support fonctionnel ; Suivre la production et veiller à la qualité des données et des solutions ; Travailler en méthodologie Agile/Scrum.

Nous recherchons Consultant Architecte Data LakeHouse (Python, Cloudera, Iceberg) pour une mission de longue durée à Vélizy dans le 78. Au sein de la Data Factory, vous interviendrez sur des problématiques de conception d'architecture Data, d'ingénierie des données et d'intégration de jeux de données dans un environnement Big Data & Cloud. En tant que Data Engineer Big Data & Cloud, avec une dimension Data Architecture, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution de l'architecture Data LakeHouse (DLH), ainsi qu'à la préparation et à l'intégration des données nécessaires au projet PRM. Vos principales responsabilitésDans ce contexte, vos missions seront notamment les suivantes : Architecture Data : participer à la conception, à la mise en œuvre et à l'évolution de l'architecture Data LakeHouse sur une plateforme Data hybride basée sur Cloudera. Ingénierie des données : concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL en Python et PySpark pour assurer la transformation, la préparation et l'intégration des données. Gestion des données : mettre en œuvre et exploiter des tables Apache Iceberg afin de garantir une gestion performante et structurée des jeux de données. Migration et interopérabilité : faire évoluer les systèmes de données existants pour assurer leur compatibilité avec le projet PRM et faciliter leur migration. Modélisation des données : définir et maintenir des modèles de données réutilisables, cohérents et optimisés, en privilégiant la non-redondance et l'unicité des définitions. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données intégrées, dans le respect des normes et bonnes pratiques d'ingénierie des données. Sécurité et conformité : intégrer les exigences de sécurité, de conformité réglementaire (notamment RGPD et réglementation applicable aux données et à l'intelligence artificielle) ainsi que les enjeux de propriété intellectuelle, y compris pour les données provenant de fournisseurs tiers. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les architectes applicatifs et techniques, les Data Scientists, les Data Analysts ainsi que les équipes Juridique et Recherche pour valider les modèles et les contenus de données produits.

Expert Power BI & Qualité des Données - Aix en Provence Data Analyst confirmé(e) – Power BI & Qualité des Données -3 à 7 ans d'expérience sur des projets BI/Data. Indispensables • Power BI (Desktop, Service) • DAX avancé • Power Query (M) • SQL • Data Quality / Data Management • Modélisation de données Appréciées • Denodo • Azure Data Platform • Python • Data Catalog • Data Mesh • Git Contexte Dans le cadre de la transformation Data et des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la production d'indicateurs décisionnels, la valorisation des données et l'amélioration continue de leur qualité. Il accompagne les métiers dans l'exploitation des données et la mise à disposition de tableaux de bord fiables et pertinents. Missions principales • Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des équipes métiers. • Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI. • Construire des modèles de données adaptés aux usages décisionnels. • Réaliser les contrôles de cohérence et de qualité des données. • Identifier les anomalies et proposer des plans de remédiation. • Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité des données. • Participer aux travaux de gouvernance Data. • Produire les analyses et reportings nécessaires à la prise de décision. • Assurer la documentation des indicateurs, jeux de données et processus. Compétences techniques attendues Indispensables • Power BI (Desktop, Service) • DAX avancé • Power Query (M) • SQL • Data Quality / Data Management • Modélisation de données Appréciées • Denodo • Azure Data Platform • Python • Data Catalog • Data Mesh • Git Profil recherché • Bac+5 Informatique, Data ou équivalent. • 3 à 7 ans d'expérience sur des projets BI/Data. • Très bonne maîtrise de Power BI. • Sensibilité forte aux problématiques de qualité des données. • Capacité d'échange avec les équipes métiers et techniques. • Rigueur, autonomie et esprit d'analyse. Livrables attendus • Tableaux de bord Power BI. • Jeux de données certifiés. • Indicateurs de qualité des données. • Rapports d'analyse. • Documentation fonctionnelle et technique. • Recommandations d'amélioration continue.

Auditeur Senior Risque de Crédit & Data (H/F)MissionDans le cadre d'une mission d'audit interne stratégique, nous recherchons un Auditeur Senior / Consultant Data Analyst expert en défaut réglementaire et forbearance. Vous interviendrez sur l'analyse d'un moteur de calcul réglementaire afin d'évaluer : La conformité des règles de défaut et de forbearance La qualité et la fiabilité des données La robustesse des traitements et calculs réglementaires L'efficacité des contrôles et de la gouvernance associée Principales responsabilitésRéaliser des entretiens avec les parties prenantes Effectuer des tests d'audit et analyses de données Identifier les risques, anomalies et écarts Formaliser les constats et recommandations Rédiger les livrables et rapports de synthèse Participer aux restitutions en français et en anglais Profil recherchéIndispensableExpertise en risque de crédit, défaut réglementaire et forbearance Maîtrise de la réglementation prudentielle (EBA, CRR, Default Definition) Expérience en audit, conseil ou inspection bancaire Forte capacité d'analyse de données et de contrôles de cohérence Bonne compréhension des moteurs de calcul et des flux de données Excellentes qualités rédactionnelles LanguesFrançais courant Anglais courant

ans le cadre du renforcement d'une équipe IT Data Management & BI intervenant sur des activités de Financing & Risk, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d'une solide connaissance des métiers du financement structuré. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et IT sur des projets Data, ainsi que sur les activités de maintenance évolutive et de suivi de production. À ce titre, vos principales missions seront de : Recueillir, analyser, formaliser et prioriser les besoins auprès des équipes métiers ; Animer des ateliers avec les utilisateurs et assurer l'interface entre les équipes métier et IT ; Rédiger les spécifications fonctionnelles et les cas d'utilisation ; Participer aux travaux de modélisation et de structuration des données ; Analyser les processus existants et contribuer à la définition des processus cibles ; Définir les scénarios de tests et préparer les jeux de données ; Piloter et exécuter les phases de recette fonctionnelle / MOA ; Identifier, suivre et contribuer à la résolution des anomalies ; Présenter les solutions et livrables aux utilisateurs ; Participer à la conduite du changement et à l'accompagnement des métiers ; Contribuer au suivi de la qualité des données et de la production ; Participer aux projets d'évolution du SI sur le périmètre Financing & Risk.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l'équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production. L'équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d'un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA. Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend : un environnement d'exploration et de développement Python, un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne, une plateforme d'exécution des modèles en production, un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs. Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production. Le poste Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l'infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l'interlocuteur des utilisateurs. Il s'agit d'un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste. Missions Ops – Infrastructure et exploitation Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité) Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents Assurer une veille technologique et participer à des POC Support utilisateurs Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation Analyser et résoudre leurs difficultés Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l'objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme Environnement technique Langages : Python, Go, Bash Système : GNU/Linux Containers : Docker, Kubernetes DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx Cloud privé on-premise

Nous recherchons un consultant Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance, dans le cadre d'un projet Data autour de programmes d'assurances affinitaires. Vous interviendrez dans un environnement international afin d'accompagner les équipes métier sur l'exploitation, la fiabilisation, l'analyse et la restitution de leurs données. Rôles et responsabilitésManipuler, analyser et fiabiliser les données liées aux activités d'assurance. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques métier en besoins Data. Produire des analyses et restitutions claires et exploitables. Collaborer avec des interlocuteurs en France et à l'international. Contribuer à la résolution des problématiques Data du projet. Compétences requisesExpérience en tant que Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Expérience dans les services financiers. Expérience en assurance fortement souhaitée. Capacité à travailler avec des équipes métier. Bonnes capacités de communication et de restitution. Anglais indispensable. DétailsDémarrage : octobre 2026 Durée : 3 mois, renouvelable Lieu : Paris + télétravail Déplacements : ponctuels à Malte

Dans le cadre d'un programme international de transformation lié à la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme, nous recherchons un Senior Business Analyst disposant d'une forte orientation Data. Le programme vise à renforcer et faire évoluer un dispositif global de surveillance des transactions afin de répondre aux exigences réglementaires AML/CTF. Il est déployé sur plusieurs régions internationales et s'inscrit dans une transformation pluriannuelle des dispositifs de contrôle et de couverture des risques. Le consultant interviendra au sein d'un environnement bancaire international, en lien avec les équipes métier, Compliance, Financial Security et IT. La mission sera particulièrement orientée vers les activités de marchés financiers. L'objectif est de renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes dans un contexte d'augmentation des exigences réglementaires, de développement de contrôles pilotés par la donnée et de transformation des dispositifs de Transaction Monitoring. Principales responsabilités : · Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels ; · Cadrer les besoins et les traduire en exigences fonctionnelles et Data ; · Analyser les données nécessaires aux dispositifs de surveillance et de contrôle ; · Définir, produire et suivre des indicateurs et KPI pertinents ; · Contribuer aux analyses permettant d'améliorer la couverture des risques et les dispositifs de Transaction Monitoring ; · Produire une documentation fonctionnelle claire et structurée ; · Coordonner les différentes parties prenantes métier, Compliance et IT ; · Préparer et animer les ateliers de travail ; · Assurer le suivi des travaux et des différents livrables ; · Contribuer au reporting et à la production d'analyses à valeur ajoutée pour le programme.