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METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Acteur incontournable des services du numérique, METSYS s'engage à satisfaire l'ambition de ses clients dans leurs projets de transformation digitale. Pour un client de très belle renommée internationale, nous recherchons un.e Chef.fe de projets Infrastructure & Transformation pour un démarrage de mission début octobre à Paris 8ème arrondissement. Notre Client conduit plusieurs chantiers de transformation majeurs et vous piloterez ainsi de bout en bout les projets d'infrastructure transverses, en lien direct avec le Tech Program Director, et vous sécuriserez la tenue des délais, des coûts et de la qualité. Le portefeuille couvre les opérations de structure (intégration de filiales et carve-out), les programmes de rationalisation et d'optimisation des coûts - notamment les migrations réseau SD-WAN et Telco - et les projets de socle transverses. Le périmètre est appelé à évoluer selon les priorités du Client. A ce titre, les missions principales sont les suivantes : Piloter les projets d'infrastructure de notre Client de bout en bout : cadrage, planning, budget, gestion des risques, jalons et recette (cutovers, transferts de connaissance, déploiements). Construire et tenir les plannings, projeter les trajectoires de déploiement et anticiper les dépendances entre chantiers ; Porter la dimension économique des projets : chiffrage, business case, suivi de la consommation et démonstration des gains, en lien avec le PMO (Portfolio / FinOps). Présenter et défendre coûts, plannings et arbitrages devant la gouvernance de notre Client, avec des supports de décision clairs et exploitables ; Orchestrer les partenaires et prestataires : cadrage des engagements, suivi de la performance et arbitrages techniques. Assurer un reporting structuré et régulier auprès du Tech Program Director, avec une communication proactive sur les risques et les décisions à prendre. Coordonner les divers interlocuteurs de notre Client, dans le respect de leur autonomie. L'environnement technique est le suivant : Réseau et connectivité : migrations SD-WAN et migrations Telco menées dans le cadre du plan d'optimisation des coûts. Intégrations et carve-out : intégrations de filiales et préparation de carve-outs ; Cloud et infrastructures : projets de socle et de rationalisation Azure / GCP, remédiation des fins de support. Digital Workplace : déploiements et harmonisation des environnements collaboratifs et du poste de travail. Data et intelligence artificielle : projets d'infrastructure conditionnant le déploiement des cas d'usage IA de notre Client. Services et sourcing : transition du Service Desk situé à l'étranger et support aux appels d'offres associés. Cette liste n'est pas limitative et est susceptible d'évolutions.

Dans le cadre d'un programme de modernisation du système d'information, nous recherchons un.e Expert.e DevSecOps AWS confirmé.e pour accompagner la migration d'une application de planification de projets vers une infrastructure AWS. Au sein d'une équipe Agile composée de développeurs, architectes et experts cybersécurité, vous participerez à l'industrialisation, au déploiement et à l'exploitation d'un environnement Cloud sécurisé. Vos missionsIndustrialisation des images AMI AWSRéaliser l'état des lieux de la génération des AMI et du déploiement automatisé de l'application. Assurer le maintien en condition opérationnelle et les évolutions associées. Appliquer les standards et référentiels définis. Production de modules d'infrastructureConcevoir et développer l'Infrastructure as Code avec Terraform. Concevoir et spécifier l'enchaînement des modules. Développer les jobs CI/CD GitLab dans le respect des bonnes pratiques de sécurité, d'optimisation et de gestion de versions. Réaliser les revues de code et partager les bonnes pratiques. Mise en production AWSRéaliser les mises en production de l'application sur AWS. Garantir la continuité de service et la conformité de l'architecture cible. Résoudre les anomalies détectées lors des validations. Contribuer à la stabilité et aux performances après déploiement. Participer à la rédaction des documents d'exploitation et de déploiement. Mettre en œuvre la réversibilité des infrastructures dans une logique multi-cloud. Accompagnement et supportAccompagner les équipes lors des déploiements et configurations. Assurer un support technique. Participer aux cérémonies Agile. Environnement techniqueAWS (EC2, RDS, VPC, Lambda, S3, IAM, CloudWatch, CloudTrail, SSM, Secrets Manager, KMS, Transfer Family, ACM, Step Functions), Terraform, GitLab EE, Jenkins, SonarQube, Dependency-Track, Ansible, Linux RHEL 8+, Python, Java, PostgreSQL, DynamoDB, Jira, Confluence.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement du pilotage technique de ses projets internes, Transdev recherche un expert Microsoft 365 capable d'accompagner les équipes métiers et les partenaires depuis la conception des solutions jusqu'à leur mise en production. Le consultant interviendra dans un environnement international multi-pays, avec des enjeux d'architecture, de gestion des identités, de sécurité et de coordination technique. Le besoin porte sur un profil senior, à la fois expert technique et capable de prendre en charge les différentes étapes du cycle projet. Missions principales Conception et architecture Participer aux phases de cadrage technique avec les équipes métiers et les partenaires. Analyser la faisabilité et la cohérence des solutions proposées. Rédiger les dossiers d'architecture de haut niveau (HLD). Obtenir les validations auprès des équipes Architecture, Réseau et Sécurité. Pilotage technique des PoC et pilotes Coordonner les activités techniques nécessaires à la réalisation des PoC et pilotes. Valider les architectures Microsoft 365. Obtenir les validations DPO et les revues de sécurité. Analyser et approuver les rapports de tests. Préparation et mise en production Constituer les dossiers de changement et préparer leur validation en CAB. Réaliser les installations et configurations en préproduction et production. Accompagner les déploiements et suivre le comportement des solutions après mise en service. Produire la documentation finale et assurer le transfert aux équipes d'exploitation.

Rechercher un expert technique Microsoft 365 senior capable de piloter les projets de bout en bout, de la conception de l'architecture jusqu'au déploiement en production, dans un environnement international complexe. Compétences techniques indispensables Microsoft 365 : architecture, administration et déploiement. Identités : Active Directory, Microsoft Entra ID, SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect et WS-Federation. Sécurité : MFA, DNS, DKIM et PKI. PowerShell avancé. Architecture technique : rédaction de HLD, validations sécurité et préparation des mises en production. Compétences complémentaires : Microsoft Purview, Power Platform et gestion des rôles RBAC dans Entra ID.

Nous recherchons un consultant indépendant ou manager de transition expérimenté pour accompagner un acteur industriel du secteur de la valorisation énergétique, dans le cadre d'une mission portant sur l'identification de cas d'usage Data & IA applicables à l'exploitation de ses sites. Le consultant interviendra en binôme avec un expert Data & IA afin de confronter les opportunités technologiques aux réalités opérationnelles du terrain. Objectifs de la mission Visiter des sites industriels et échanger avec leurs directeurs. Comprendre les procédés, les contraintes d'exploitation et les principaux leviers de performance. Identifier et prioriser des cas d'usage Data & IA réalistes et à valeur ajoutée pour les opérations. Challenger la faisabilité des cas d'usage au regard des contraintes de production, de maintenance, de disponibilité des installations et de valorisation énergétique. Contribuer à l'animation d'un séminaire réunissant une cinquantaine de directeurs de site.

Raison d'être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun 'SKEMA', développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d'intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l'adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d'identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d'une data plateforme et d'une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l'évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l'univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

Contexte Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie IA, l'entreprise recherche un AI Portfolio Product Lead pour piloter et structurer l'ensemble de son portefeuille de produits IA. Une trentaine de cas d'usage sont déjà en production, principalement autour des assistants conversationnels et agents vocaux. Missions • Piloter un portefeuille de plusieurs produits IA et assurer la gestion de la roadmap. • Recueillir les besoins métiers et faire le lien avec les équipes de développement. • Prioriser les sujets, rédiger les epics/user stories et suivre les sprints. • Accompagner l'adoption des solutions IA auprès des sponsors métiers. • Mesurer et démontrer la valeur créée (ROI, réduction des tickets, gains de productivité, satisfaction utilisateurs). • Participer au paramétrage et à l'amélioration des assistants IA (Copilot Studio, agents IA, prompting).

Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance, notamment sur les aspects liés au Row-Level Security (RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de son industrialisation et du run (gestion des incidents, post-mortems), tout en assurant le mentorat et l'accompagnement technique de l'équipe. Tech Lead Data au sein d'une équipe Data Expertise technique sur Snowflake / dbt Aide au cadrage technique des initiatives et projets du périmètre Contribution à la définition et à la mise en œuvre des standards techniques Data Accompagnement de l'équipe sur les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation

Administrer, maintenir et faire évoluer la plateforme Release. Concevoir et industrialiser les workflows de déploiement automatisés. Accompagner les équipes projets dans l'intégration de leurs processus de release. Garantir la fiabilité, la traçabilité et la sécurité des mises en production. Participer à l'amélioration continue des processus de livraison logicielle. Définir les standards et bonnes pratiques de release management Assurer le support N1 à N3 des services DevSecOps. Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme CI/CD. Réaliser les évolutions techniques et l'intégration de nouveaux usages. Participer à l'automatisation des chaînes de build, test et déploiement. Contribuer à l'amélioration des performances, de la stabilité et de la sécurité de la plateforme. Date de démarrage : ASAP Localisation : Levallois Perret Rythme : 2 jours de télétravail Mission longue

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Cybersecurity Expert pour rejoindre une équipe de sécurité opérationnelle dédiée à la détection et à la réponse aux incidents, sur un périmètre international d'infrastructures de production. Vos missions : - Créer, tester, mettre en production et maintenir les règles de détection d'incidents de sécurité dans le SIEM. - Mettre en place des tests de monitoring des cas d'usage de détection en PowerShell. - Mener des actions de threat hunting et analyser les signaux faibles sur une plateforme BigData (ELK). - Développer de nouveaux cas d'usage SIEM avec Pentaho, Python et Java. - Travailler avec les équipes Purpleteam et Défense pour faire évoluer les capacités de détection et challenger les outils de sécurité. - Analyser et répondre aux incidents de sécurité, mener des investigations et du forensics. - Écrire des scripts (Ansible, shell, Python, SQL) pour collecter des informations et déployer des composants sur les serveurs et postes de travail. - Assurer une veille sur les solutions innovantes de détection. Vous évoluez dans un environnement qui encourage l'innovation et la créativité, avec de nombreux échanges avec les équipes de production, dans un contexte parfois sous tension lors d'incidents. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et sa communauté d'experts. Ref : O-SAALE

Pour un grand compte en Île-de-France, nous recherchons un Expert Réseau et Sécurité Datacenter sénior pour renforcer l'équipe en charge du socle d'infrastructures datacenter. Vous assistez l'équipe dans la conception, la mise en œuvre et l'industrialisation des infrastructures réseau et sécurité au sein des datacenters, et plus particulièrement sur le périmètre VXLAN. Missions - Étude et analyse des opportunités d'évolution des infrastructures réseau et sécurité : état de l'art, analyse technico-financière, recommandations, roadmap. - Mise en œuvre de projets d'infrastructures réseau et sécurité complexes en datacenter, avec production de la documentation de conception, de recette et d'exploitation. - Support technique de niveau 3 sur les technologies réseau et sécurité, résolution des incidents de production dans le respect des engagements de rétablissement. - Rédaction et enrichissement de la base de connaissances.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet de Data Science visant à concevoir et déployer un outil basé sur l'Intelligence Artificielle (IA) sur l'environnement AWS, le Business Analyst devra disposer d'une bonne connaissance des métiers Finance et du contrôle interne, ainsi que d'une expérience dans les projets Data Science. Son rôle sera de recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Finance et Contrôle interne. Tâches à réaliser : · Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data Scientists et équipes techniques. · Traduire les besoins fonctionnels en exigences adaptées au développement de la solution IA. · Analyser les processus de contrôle interne, les risques associés et les cas d'usage à automatiser. · Participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs et des critères de validation du modèle. · Contribuer aux phases de recette fonctionnelle, de tests et de validation des résultats produits par l'IA. · Participer au suivi du projet et à l'accompagnement des utilisateurs. Compétences recherchées : Obligatoires : Expérience précédente obligatoire : DATA & DATA SCIENCES Contrôle Interne AMOA Optionnelles : AWS : Connaissance de l'écosystème et de ses services Data/IA Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience sur la fonction (dans les domaines de la finance et du contrôle interne). Expérience significative sur des projets Data Science, IA ou Machine Learning. Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant) et Français

Mission de l'équipe : L'équipe intervient dans la transformation stratégique des opérations de crédit au sein d'un grand groupe bancaire européen. L'objectif est de construire un modèle opérationnel global, harmonisé et évolutif, reposant sur la standardisation des processus, la transformation des plateformes de crédit et l'automatisation des traitements. La transformation couvre l'ensemble du cycle de vie du crédit, de l'origination au servicing et à la gestion de portefeuille. L'équipe intervient principalement sur quatre axes : 1. Transformation de la plateforme opérationnelle de crédit Piloter la feuille de route de transformation et d'adoption d'une plateforme stratégique couvrant l'ensemble du cycle de vie du crédit. Définir le modèle opérationnel cible, harmoniser les processus entre entités et régions et accompagner la convergence des pratiques. Coordonner les équipes Operations, IT, métiers et Risques afin de garantir l'adéquation de la plateforme avec les besoins opérationnels. Identifier et prioriser les évolutions fonctionnelles, suivre leur déploiement et définir les indicateurs d'adoption, de performance et de création de valeur. Faire évoluer la plateforme vers un environnement centralisé intégrant progressivement les capacités d'automatisation et d'intelligence artificielle. 2. Automatisation et optimisation des opérations de crédit Décliner les objectifs de réduction des interventions manuelles en initiatives opérationnelles concrètes. Identifier les opportunités d'automatisation sur l'ensemble de la chaîne de traitement du crédit. Piloter l'intégration de workflows automatisés, de moteurs de décision, de capacités d'orchestration et de solutions assistées par l'intelligence artificielle. Repenser les processus et dispositifs de contrôle pour améliorer la productivité, la qualité des traitements et la maîtrise des risques opérationnels. Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les gains d'efficacité et les bénéfices des transformations engagées. 3. Transformation et intégration opérationnelle des activités de produits titrisés Représenter les opérations de crédit dans un programme de transformation des activités liées aux produits titrisés. Définir les modèles opérationnels cibles, les dispositifs de gouvernance, les cadres de services et les environnements de contrôle associés. Piloter la préparation opérationnelle, le cadrage des migrations et le transfert des activités vers les organisations cibles. Superviser les besoins en ressources, les indicateurs de performance et les critères de préparation des équipes. Coordonner les parties prenantes métiers, Operations et IT afin de sécuriser les transitions, renforcer la résilience opérationnelle et maîtriser les risques. 4. Pilotage stratégique et accompagnement de la transformation Piloter des initiatives complexes impliquant plusieurs entités, fonctions et zones géographiques. Structurer la gouvernance, sécuriser les décisions et lever les points de blocage impactant l'exécution des programmes. Challenger les organisations existantes et accompagner l'évolution des modèles opérationnels et de la répartition des activités. Encadrer et accompagner les responsables de projets et consultants en transformation, et contribuer au développement des compétences de l'équipe. Déployer les bonnes pratiques de pilotage et renforcer la coordination entre les différentes parties prenantes. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur deux chantiers stratégiques : La transformation d'une plateforme transverse de gestion des opérations de crédit. L'intégration et l'industrialisation opérationnelle des activités liées aux produits titrisés. Les responsabilités principales attendues sont les suivantes : Définir et piloter les feuilles de route de transformation, les priorités et les jalons de déploiement. Concevoir et accompagner la mise en œuvre des modèles opérationnels cibles. Piloter l'adoption de la plateforme crédit et la convergence des processus à l'échelle internationale. Identifier et déployer les leviers d'automatisation, notamment à travers l'intelligence artificielle. Coordonner les migrations opérationnelles et sécuriser la préparation des équipes, les ressources et les contrôles. Définir les KPI de transformation, d'adoption, de performance et de maîtrise des risques. Animer la gouvernance, coordonner les parties prenantes internationales et superviser l'exécution des programmes. Accompagner les équipes de transformation et garantir la réalisation des objectifs opérationnels. Secteur d'activité : Banque de financement et d'investissement Calendrier : Du 01/11/2026 au 31/10/2027 Mission potentiellement renouvelable.

Dans le cadre d'un projet de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé spécialisé Power BI et Microsoft Fabric pour accompagner le développement d'une démarche Self-Service BI et l'industrialisation des usages Data. Missions principales Accompagner le déploiement des bonnes pratiques et standards Power BI / Microsoft Fabric. Participer à la migration des datasets et workspaces vers Microsoft Fabric / Gen2. Concevoir et optimiser les modèles de données et datasets sémantiques Power BI. Développer des solutions en DAX et Power Query M. Mettre en œuvre la sécurité RLS et contribuer à la gouvernance des environnements Power BI / Fabric. Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux Copy Jobs, Dataflows Gen2 et capacités Fabric. Analyser les problématiques de performance, de consommation et de saturation des capacités. Utiliser SQL / T-SQL pour les analyses et diagnostics techniques. Accompagner les utilisateurs métiers et participer à des actions de formation et de montée en compétence. Contribuer à la documentation des standards, patterns et bonnes pratiques. Compétences recherchées 6 ans d'expérience minimum en Data / BI. Très bonne maîtrise de Power BI Service. Expérience concrète sur Microsoft Fabric / Gen2. Maîtrise de la modélisation en étoile et des modèles sémantiques. Très bon niveau en DAX et Power Query M. Maîtrise de SQL / T-SQL. Expérience sur la sécurité RLS. Connaissance de la gouvernance Power BI / Fabric. Expérience sur les Dataflows Gen2 et idéalement les Copy Jobs. Capacité à analyser les problématiques de performance et de capacité Fabric. Expérience Snowflake. Expérience de migration Power BI Gen1 vers Fabric / Gen2. Expérience dans la mise en place d'un Centre d'Excellence Power BI (CoE). Expérience en accompagnement ou formation des utilisateurs.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Expert AiOps / Netcool (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. Le contexte ? Au sein du Pôle Tech Foundation et du Domaine d'Expertise « Automatisation et Observabilité », vous intégrerez l'équipe Observabilité pour accompagner les grands projets de transformation bancaire. Vous évoluerez dans un environnement à forte envergure technique (50 000 serveurs, 10 000 équipements réseau) au sein d'une structure multi-sites agile. Vos missions ? Délivrer les éléments de la roadmap technique décidés et gérer le backlog du produit Netcool/AiOps en lien avec les Product Owners. Mettre en œuvre les actions découlant de la roadmap et des arbitrages du Product Owner et du Product Manager. Garantir l'opérabilité de la plateforme Tivoli Netcool Operations Insight et en assurer le support (astreintes régulières à prévoir). Assurer la veille technologique du produit en développant les usages AiOps. Conserver une vision à 360° sur l'ensemble des activités relatives au produit (Build, Build to Run et Run). Prendre en charge les besoins et remontées de Run transmis par les Service Managers. Interagir avec le Product Manager en lien avec la stratégie globale de l'Observabilité. Votre profil ? De formation supérieure Bac+5 (École d'Ingénieur ou Université) en Informatique, Systèmes d'Information ou Sécurité, vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire, avec une expérience confirmée dans l'animation d'un produit Infra de type Hypervision/AiOps en environnement bancaire. Compétences techniques : Maîtrise des technologies de l'Hypervision, de l'AiOps et de Cloud Pak. Solide maîtrise de la méthodologie Agile (Jira, Confluence requis) et des processus ITIL. Maîtrise des environnements sécurisés à fortes contraintes normatives. Anglais courant (écrit et parlé). Vos Atouts : Excellent relationnel et posture de facilitateur en amélioration continue (orientation UX et client). Esprit de synthèse, rigueur et réactivité dans le reporting. Curiosité technique, force de proposition et sens prononcé du service. Localisation : Montpellier, Gradignan, Nantes ou Saint-Quentin (selon rattachement) Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique