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Contexte de la Mission Dans le cadre de la réforme des factures dématérialisées, dont la mise en œuvre est prévue pour septembre 2026, nous devons enrichir et ajuster notre solution existante afin de respecter ces nouvelles exigences. Pour cela, nous recherchons un(e) Analyste Qualité expérimenté(e) et rigoureux(se) . La personne recrutée jouera un rôle clé en garantissant la qualité des nouvelles fonctionnalités du système d'encaissement, notamment celles liées à la dématérialisation des factures. Le périmètre d’intervention peut inclure les canaux web et applications clients. Responsabilités / Activités : Conception des Tests : Élaborer une stratégie de tests complète (fonctionnels, d’intégration, de non-régression et de performance), en étroite collaboration avec les spécifications métier et techniques relatives à la dématérialisation des factures. Exécution et Suivi : Réaliser les scénarios de test conformément au plan établi, analyser les résultats et documenter précisément les anomalies ou écarts détectés. Gestion des Anomalies : Assurer le suivi de toutes les anomalies, depuis leur détection jusqu’à leur résolution effective. Collaboration avec l’Équipe : Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, les développeurs et les équipes métiers. Reporting : Élaborer et diffuser des indicateurs clés de performance (KPI) relatifs à la phase de recette. Gestion des Alertes : Remonter les risques potentiels et les points de blocage identifiés lors des tests. Animation : Animer les réunions quotidiennes de recette pour suivre l’avancement des travaux et assurer une communication fluide au sein de l’équipe.

Contexte : Service intégré à l’équipe étendue du produit d’intégration de données, basée à Paris et Lisbonne, et pilotée par un service de product management et des product owners. Le service interagit avec l’équipe produit, les équipes projet, ainsi que les équipes sécurité et architecture. Présence au bureau requise 2 à 3 jours par semaine (Paris 17ᵉ). Technologies : Informatica IDMC CDI, Oracle, SQL Server. Services : Contribuer à la mise en œuvre des solutions cloud Informatica (CDI), ainsi qu’à la migration des applications PowerCenter on‑premise et Talend. Concevoir, tester et documenter la nouvelle solution. Fournir un support aux équipes projet et aux entités en France ou en near/offshore (Europe, Asie, Amérique). Appliquer les bonnes pratiques de développement pour les livrables et accompagner les autres membres de l’équipe de développement. Garantir la conformité aux règles de sécurité. Livrables : Ateliers, documentation de conception et de design. Développement et livraison des applications CDI. Rapports de tests de non‑régression et optimisation des performances.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe digitale, nous recherchons un Tech Lead Power Apps / Dataverse pour concevoir, structurer et faire évoluer des applications métier à forte valeur ajoutée au sein de l’écosystème Microsoft Power Platform . Le poste s’inscrit dans une vision long terme autour de l’IA Microsoft , avec l’intégration progressive de Copilot et des usages d’IA générative au cœur des processus métiers. 🧠 Tes missions : Concevoir l’architecture des solutions Power Apps (Canvas & Model-Driven) Définir et optimiser les modèles de données sous Dataverse Encadrer techniquement une équipe de développeurs Power Platform Garantir les bonnes pratiques (sécurité, performance, maintenabilité, gouvernance) Participer aux choix d’architecture et aux arbitrages techniques Concevoir et automatiser des workflows via Power Automate Être force de proposition sur l’usage de Copilot et de l’IA générative dans les applications métiers Accompagner les métiers dans l’adoption des solutions digitales augmentées par l’IA 🤖 IA & vision Microsoft (un vrai plus) Sans être obligatoire, une sensibilité forte à la vision IA de Microsoft est recherchée : Intérêt pour Copilot (Power Platform, Microsoft 365, Dataverse) Compréhension des enjeux d’ IA générative dans les applications métiers Capacité à identifier des cas d’usage concrets : aide à la saisie intelligente analyse de données automatisation avancée assistants métiers Vision responsable de l’IA (sécurité, gouvernance, sobriété des usages) 🔧 Stack & environnement Power Apps (Canvas, Model-Driven) Dataverse Power Automate Copilot / AI Builder / services IA Microsoft Intégrations via API / Connecteurs / Azure AD Environnement Microsoft 365 & Azure

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Dans le cadre d’une mission chez l’un de nos clients grand compte situé au Havre, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé en freelance. Votre mission (si vous l’acceptez) : Administrer et maintenir l’infrastructure AWS (déploiement, configuration, sécurisation). Automatiser les déploiements via des pipelines CI/CD. Industrialiser l’environnement avec de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible…). Gérer la conteneurisation des applications (Docker, éventuellement Kubernetes). Assurer le monitoring, le support technique et l’amélioration continue de la plateforme. L’environnement technique : Cloud AWS (EC2, VPC, IAM, S3, services associés). Outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent). Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. Conteneurisation : Docker, avec notions Kubernetes appréciées. .NET. Vous, notre perle rare : Vous êtes Ingénieur DevOps avec une solide expérience d'au moins 5 ans incluant des environnements AWS, capable d’intervenir de manière autonome sur l’automatisation, le déploiement et l’exploitation d’infrastructures cloud. Vous devez également avec une maitrise de .NET. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : TJ : A définir selon votre expérience Durée de mission : 3 à 6 mois Rythme de télétravail : 3 jours de télétravail possibles Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Il s'agit d'une nouvelle activité, à réaliser avec Subco New Mission Architecte des moteurs et de l'IA - Niveau GCM : 5 Concevoir, structurer et faire évoluer nos moteurs logiciels et nos capacités d’IA. Concevoir, structurer et faire évoluer les moteurs applicatifs en Node et Python. Définir des architectures robustes, scalables et maintenables en environnement Kubernetes (GKE/EKS). Garantir des performances optimales pour des traitements intensifs (données, calculs, agents AI). Participation active au développement en React (front), Node & Python (back). Mise en place de microservices performants, adaptés aux contraintes SaaS et data-heavy. Optimisation et automatisation des déploiements via CI/CD (GitHub Actions ou équivalent). Concevoir et déployer des agents AI légers (AWS Lambda, microservices AI autonomes). Intégrer de manière cohérente les modèles LLM, embeddings, pipelines IA, outils vectoriels. Superviser la qualité, la robustesse et la fiabilité des agents dans leur exécution. Définir les pipelines de préparation des données, entraînement, validation et mise en production. Intégrer des outils MLOps (MLflow, Vertex AI, SageMaker ou équivalent). Veiller à la reproductibilité, la traçabilité et la gouvernance des modèles. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit, Impact scientifique et DevOps. Être l’interlocuteur technique clé pour les sujets IA, moteurs et calculs back-end. Faciliter la communication pour garantir la cohérence architecture/produit/IA. Rester à jour sur les innovations IA, agent frameworks, architectures serverless et MLOps. Être force de proposition pour optimiser les moteurs de calcul, les workflows AI et l’usage du cloud. Participer à la définition d’une feuille de route technique moderne et innovante. Python,Node.js,React,

Nous recherchons pour notre client son futur Développeur Talend . Vos missions sont les suivantes : Structurer les données selon plusieurs niveaux d’agrégation et élaborer des processus avancés de transformation et d’harmonisation pour garantir leur exploitation opérationnelle. Suivre de près les performances des jobs d’extraction et de modélisation de données, et mettre en place des optimisations continues pour en améliorer l’efficacité. Assurer la robustesse et la tolérance aux pannes des workflows d’intégration de données, tout en garantissant leur capacité à monter en charge. Contribuer aux projets de redesign et modernisation de l’applicatif et notamment l’amélioration des moteurs de recherches et l’implémentation de use cases d’IA. Environnement technique général : ETL Talend | Linux Ubuntu et CentOS, Shell Unix | AWS RDS (PostgreSQL et MySQL/MariaDB) - AWS OpenSearch (ElasticSearch) - AWS Elasticache Redis | MariaDB sur On-Premise Linux (standalone et cluster Galera) | Supervision : Nagios, Grafana, collectd, NewRelic | DevOps : Terraform, Ansible

Backend (PHP / Symfony) Concevoir et développer des applications robustes avec Symfony Développer des API REST performantes et sécurisées Optimiser les performances et la scalabilité des applications Participer aux choix d’architecture technique Assurer la qualité du code (tests unitaires, intégration, CI/CD) Frontend (Vue.js) Développer des interfaces modernes avec Vue.js (v2 ou v3) Intégrer des maquettes UI/UX (responsive design) Optimiser l’expérience utilisateur et les performances front Mettre en place des composants réutilisables Environnement technique PHP 8+, Symfony, API Platform Vue.js, Vuex / Pinia, Vite ou Webpack Docker, Git, CI/CD Bases de données : MySQL / PostgreSQL Méthodologies Agile (Scrum/Kanban)

Vous rejoignez l’équipe en charge de la performance du poste de travail et de l’amélioration continue de l’expérience utilisateur. Votre rôle consiste à exploiter les données de télémétrie Windows 11 issues d’une plateforme d’observabilité (Nexthink, Lakeside Systrack ou équivalent) afin de fournir une vision claire, actionnable et orientée utilisateur de la santé du parc informatique. Vos missions principales : Analyse & Observabilité Collecter, analyser et interpréter les données de performance des postes Windows 11. Identifier les dégradations, signaux faibles et anomalies avant qu’elles n’impactent les utilisateurs. Réaliser des investigations techniques et des analyses RCA pour comprendre l’origine des problèmes. Pilotage de la qualité d’expérience (DEX) Élaborer des indicateurs de qualité d’expérience (DEX Score, performance, stabilité, connectivité…). Définir, suivre et optimiser les KPIs clés (boot time, crash apps, latence réseau, ressources système…). Construire des vues dédiées aux équipes support, run, métiers et direction. Tableaux de bord & Data Visualisation Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI (ou équivalents). Mettre en place des rapports automatisés (hebdomadaires, mensuels, flash analyse). Fournir des recommandations basées sur la donnée (« data-driven insights »). Contribution aux opérations IT Suivre l’impact des mises à jour Windows / drivers / applications. Accompagner le support N1/N2/N3 avec des analyses temps réel. Contribuer à la réduction du MTTR et à l’amélioration continue du service.

• Intervenir sur des missions de conseil (étude d’opportunités pour le compte de clients, définition de la roadmap autour des outils SAP). • Prendre en charge l'intégralité du processus de mise en oeuvre de SAP : recueil des besoins, rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles, conception générale et détaillée, rédaction des spécifications techniques, paramétrage, tests, préparation au démarrage, recette, support post démarrage, formation et coaching, assistance aux utilisateurs. • Être référent dans votre domaine pour la montée en compétence des équipes. • Intervenir en support à la réponse des appels d’offre.

Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU. Les enjeux sur 2026 : • Reprendre et finaliser la Refonte des projets data marketing DMK • Securiser et stabiliser le run • Mise en place de nouveaux projets reportings/analytics clés pour le marketing (Campaign performance & optimization, connaissance client ex. CLV, tracking du parcours digital client, Cost per lead…) • Construire des modèles prédictifs/scorings simples • Automatiser le production de reportings mensuels pour direction Marketing • Documentation Vous travaillez au quotidien en anglais avec les collaborateurs de toutes les pays et directions du groupe Arval. Réunions de cadrage avec les métiers afin de définir les règles de gestion : Identification d'architecture et modélisation data Construire des flows DATAIKU facilement maintenables (respect des normes de développement Arval) et documentés Scénarisation des flows DATAIKU Recettage des projets, correction de bugs Mise en production Analyses ad hocs Maintenance du run Analyses ad hocs Sécuriser la cohérence des KPIs produits et la qualité des données exploitées Communication auprès des métiers Responsable de la relation Marketing avec l'IT -

My client, a leading name in FS, are looking for a Gen AI Engineer with hands-on implementation of Gen AI solutions required on a contract basis for 6 months plus extensions, with 2 days per week in London. Our client is looking at a pay rate of £700 per day inside IR35. Role & Responsibilities Working with business and technology stakeholders and contributing hands-on to the delivery of Gen AI-enabled application development across the EMEA region. Key Responsibilities Hands-on implementation of Gen AI solutions based on approved designs and architectural standards Develop, fine-tune and optimise LLMs and Gen AI models for production use Build, maintain and enhance prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines Collaborate with architects, cloud teams and business stakeholders to ensure secure, scalable and robust deployments Conduct unit and integration testing, troubleshoot issues and support smooth releases into production Maintain accurate documentation for code, processes and configurations Monitor, analyse and improve model performance post-deployment Partner with Cloud teams to enable secure and maintainable Gen AI solutions aligned with enterprise architecture standards Monitor the evolving AI landscape and identify relevant applications for the organisation Guide development teams through solution implementation, testing and deployment Provide guidance and mentorship to other team members Required Skills Experience delivering architectural or Gen AI solutions within a multi-entity, multi-regional financial services environment Proven experience working with senior stakeholders across business and technology functions Experience architecting and delivering Gen AI solutions across cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, OCI, etc.) Strong expertise in developing Gen AI solutions in Python using frameworks such as LangChain, LangGraph, Microsoft Agents SDK or similar Experience with CI/CD pipelines and MLOps practices for AI solutions Hands-on experience in model development and fine-tuning Deep expertise in prompt engineering and RAG solution design Performance monitoring and optimisation of AI models Experience developing and deploying APIs using API Gateway Familiarity with Azure cloud services for LLM deployments including App Service, Azure Functions and Logic Apps Experience with Azure AI and data services including Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Power Platform and Microsoft Graph Expertise in LLM integration patterns such as MCP and A2A Experience designing solutions integrating on-premise and cloud systems within regulated environments Experience using GitHub Copilot or similar AI-assisted development tools

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé en IDF dans le secteur de la défense, je suis à la recherche d'un Lead dév' / application web. Dans le cadre de la montée en charge de notre projet, nous recherchons un(e) Lead Dev Front/Back pour renforcer notre équipe. Le projet : Intervenir sur une application e-LogBook , dédiée aux clients couvrant des fonctionnalités clés : support, documentation, formation et maintenance. Le rôle : Prendre le lead technique sur le développement Front & Back Encadrer et accompagner les développeurs Garantir la qualité, la performance et la scalabilité de l’application Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques

Contexte du poste Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d’adaptation, de structuration et d’industrialisation des modèles. Objectif Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée. Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés) Participer à la conception d’architectures orientées Data & IA Assurer le passage du prototype à la production MLOps & Data Engineering Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement Automatiser les workflows via Github Actions Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles Qualité & Documentation Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration) Réaliser des revues de code Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook) Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run) Environnement technique Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.

Descriptif de la mission : En tant que cheffe de projet IT, piloter plusieurs projets techniques et applicatifs, depuis la phase d’étude jusqu’au déploiement en production, dans un contexte ministériel complexe et multisite. La mission couvre la gestion complète du cycle de vie projet, l’animation des parties prenantes, et le pilotage des équipes techniques internes et externes Contexte et expression de besoin client : - Gestion de projet des postes iMac OS de la DICOM avec l'infrastructure MLDM , gestion des patch de sécurité et de l'antivirus des poste iMAC OS. - Gestion de la migration de l'outil de chiffrement Cryhod vers Bitlocker - Mise en place de l'outil de sécurisation des poste de travail WDAC sur les postes Windows 11 - Mise en place des mot de passe BIOS sur tous les postes du ministère de la justice - Compte rendu d'activité Hebdo et recap mensuel

Contexte Dans le cadre d’un programme de modernisation applicative et de transformation vers des environnements cloud, nous recherchons un profil senior capable d’intervenir sur la refonte de services backend, l’optimisation des performances, l’amélioration de la fiabilité en production et l’accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie. Missions Refonte et excellence backend • Concevoir, développer et refondre des services backend pour assurer leur intégration dans un environnement cloud • Simplifier les architectures existantes et accompagner la migration d’Oracle vers PostgreSQL • Optimiser les modèles de données et les requêtes complexes • Réduire la dette technique et améliorer la maintenabilité des applications • Garantir la qualité du code à travers les tests et les revues de code Performance, stabilité et scalabilité • Diagnostiquer et résoudre des problèmes de performance critiques • Améliorer la gestion des charges et des pics d’activité • Intégrer les exigences non fonctionnelles dès la conception : performance, sécurité, résilience, exploitabilité • Optimiser les pipelines de données pour améliorer les performances globales • Collaborer avec les équipes afin d’apporter une meilleure visibilité sur les performances et les incidents Exploitabilité et environnement cloud-native • Concevoir et développer des services évolutifs et résilients, optimisés pour des déploiements cloud • Intégrer des pratiques d’observabilité dès les phases de conception et de développement • Configurer les ressources de déploiement dans Kubernetes • Participer à l’amélioration des Helm charts pour intégrer les spécificités des besoins applicatifs lors des déploiements de services Observabilité, incidents et fiabilité • Mettre en place et améliorer les dashboards et l’alerting sous Datadog • Corréler logs, métriques et traces afin de diagnostiquer les incidents complexes • Participer aux analyses de causes racines (RCA) et améliorer les standards de logs et de traçabilité • Contribuer à la réduction des incidents critiques backend Contribution à la stratégie produit et à l’excellence technique • Participer à la définition de la roadmap technique en alignant les objectifs techniques avec les besoins produit • Agir en tant que mentor afin de développer les compétences techniques de l’équipe • Développer une culture de l’exploitabilité au sein des équipes, avec un focus sur la surveillance, les SLO et les mécanismes d’observabilité dès la phase de développement • Contribuer à la structuration et à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie