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Je recherche pour un de mes clients un Architecte Domaine Assurance (IARD / Sinistres) 2 postes ouverts Expérience :Min 7 ans Démarrage : ASAP Durée : 3 ans ? Localisation : Île-de-France (Levallois) ? Présence : 3 jours sur site (non négociable) Expérience dans le secteur assurantiel obligatoire ? Contexte Dans le cadre de la transformation du SI assurantiel, vous intervenez au sein d’une équipe d’environ 25 architectes sur le domaine indemnisation / sinistres IARD. ?? Missions Être l’interlocuteur architecte sur le domaine sinistre Accompagner les projets dans les études de faisabilité et la définition des solutions IT Définir et modéliser les architectures : Métier Fonctionnelle Applicative Technique Produire et présenter les dossiers d’architecture en comité Décliner les architectures en phase projet Participer à la cartographie et à la structuration du SI du domaine ?? Environnement technique APIs / architectures orientées services Event-driven (EDM) BPA / orchestration de processus Cloud Azure (environnement hybride)

Vos missions Développement Full Stack & IA Concevoir et développer des applications IA natives en production Développer des API et services backend robustes en Python Construire des interfaces utilisateurs modernes pour les outils internes IA Mettre en place des architectures RAG avancées Développer des systèmes multi-agents et workflows autonomes Connecter les LLM du marché aux systèmes métiers internes Participer à la conception de WE-OS, le socle IA commun du groupe AI Engineering Développer des agents spécialisés capables d'exécuter des tâches complexes Intégrer et orchestrer différents modèles IA (Claude, Gemini, Vertex AI...) Mettre en place des bases vectorielles et pipelines de contextualisation Travailler sur la qualité des réponses générées et leur pertinence métier Qualité & Industrialisation Concevoir une architecture logicielle maintenable et scalable Mettre en place les bonnes pratiques de tests automatisés Participer aux pipelines CI/CD Assurer l'observabilité et le monitoring des applications Garantir la conformité des développements en production Développement assisté par IA Utiliser quotidiennement les outils de génération de code modernes Challenger et sécuriser le code généré automatiquement Participer à la définition des meilleures pratiques d'AI Assisted Coding Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement Stack technique Backend Python FastAPI APIs REST SQL Frontend JavaScript / TypeScript React Next.js AI Engineering LLMs RAG Agents IA Vector Databases MCP Prompt Engineering Cloud & DevOps Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Docker GitLab CI/CD Terraform AI Assisted Coding Claude Code Cursor Gemini Codex

Contexte Grand groupe international en forte transformation digitale recherche un(e) Expert(e) SOC / CSIRT afin de renforcer ses capacités de détection, d’investigation et de réponse aux incidents de sécurité dans un environnement international orienté Cloud. Vous intégrerez une équipe cybersécurité stratégique en charge de la protection des systèmes d’information, de l’amélioration continue des capacités SOC et de l’évolution des dispositifs de détection et d’automatisation. Missions Au sein de l’équipe Sécurité, vous interviendrez notamment sur : La gestion opérationnelle des événements de sécurité et incidents détectés (SOC & CSIRT) La participation à la stratégie SOC et à son amélioration continue L’analyse, l’investigation et la réponse aux incidents de sécurité Le développement et l’optimisation des capacités de détection L’intégration et l’évolution des outils SOC (SIEM, EDR, XDR, SOAR, Threat Intelligence…) La définition et la mise à jour des procédures, indicateurs et tableaux de bord L’automatisation des processus d’analyse et de remédiation La contribution aux projets autour de l’IA appliquée à la cybersécurité (détection, automatisation, assistance à l’investigation…) Environnement technique AWS / GCP SIEM / EDR / XDR / SOAR Python Git Threat Intelligence Cloud Security Investigation & réponse à incident

Définir un cadre d’accompagnement, en assurer le suivi et procéder aux ajustements nécessaires • Élaborer et animer des ateliers à caractère méthodologique et d’acculturation • Fournir l’expertise méthodologique et technologique attendue (Performance de développements, Excellence opérationnelle, Lean …) afin de contribuer à l’amélioration de la performance opérationnelle • Favoriser un environnement collaboratif propice à l’innovation et à la performance collective au sein de l’UPN • Contribuer à la capitalisation des savoir-faire d’accompagnement au sein de la Discipline Build & Run, des différents forums (Lead Développement, Pilotage de delivery, Ingénierie DevSecOps, Référent Expertise Front) et de la communauté du RUN Si de la DIVNUM • Concevoir un système de capitalisation des standards de travail issus des équipes produits accompagnées afin de faciliter le partage transverse des connaissances • Participer aux évolutions et initiatives visant à renforcer l’efficacité globale de l’UPN et du Programme Vision 2035 Permettre une intégration efficace de notre cellule d’expertise Build & Run dans les équipes de la fabrique et soutenir un mode de collaboration cohérent avec celles‑ci. Description des activités attendues : • Assurer l’accompagnement des périmètres attribués, incluant l’équipe de pilotage en tant que commanditaire ainsi que les équipes concernées et leurs parties prenantes en tant que bénéficiaires • Concevoir et animer des ateliers destinés à soutenir les équipes sur les enjeux de développements et d’exploitation (Coding Dojo / Kata, GameDay Run) • Co-construire et déployer des métriques alignées sur les objectifs stratégiques (métriques DORA) • Réaliser des audits sur les thématiques pilotées par la Discipline • Accompagner des diagnostics sur les problématiques rencontrées par les périmètres accompagnés Expertise Run et Observabilité Monitoring CloudWatch, Création de Synthetics, Grafana SRE Plan de production PCA/ PRA Stratégie de backup Expertise Build et qualité logicielle Pratiques de qualité logicielle : DDD, TDD, Clean Code, patterns, test pyramid - Qualité du code et dette technique Stratégies de test : JUnit, tests d’intégration, Cypress, Playwright, E2E - Industrialisation du delivery Amélioration continue (Accelerate, DevEx) Expertise CI/CD et Architecture Chaînes CI/CD, pratiques DevOps et DevSecOps (pipelines, IaC, déploiements automatisés, GitOps ...) - Industrialisation du delivery DORA Metrics - Architecture Cloud Cloud AWS : Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, services managés Expertise technologique Backend : Java / Spring, NodeJS, Python Frontend : Angular, JS/TS Sécurité / Suivi des vulnérabilités Checkmarx SAST, Checkmarx SCA, Checkmarx KICS, AWS Inspector, AWS Security Hub IA / connaissance pratique Utilisation de l’intelligence artificielle pour accélérer la production de livrables et impulser une utilisation de l’IA au sein des équipes produits

CONTEXTE DE LA MISSION Un grand groupe d'assurance a lancé un programme stratégique de modernisation de son patrimoine applicatif. La DSIN se positionne comme Cloud Service Provider interne au service des marques et métiers du groupe, dans le cadre du programme. Ce programme vise à digitaliser les parcours développeurs et infrastructure, réduire le Time & Cost to Market, et renforcer la résilience et la sécurité des solutions hébergées. Le modèle Cloud retenu est hybride : Cloud privé interne, landing GCP, et landing zone S3ns pour les usages sensibles et souverains. Dans ce contexte, le client souhaite définir et industrialiser des landing zones sécurisées et exploitables sur GCP et S3ns, en s'appuyant sur un principe de portabilité permettant un déploiement automatisé et prédictible. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Concevoir, automatiser et industrialiser les landing zones via IaC (Terraform) : IAM/RBAC, réseau, logs, monitoring, sécurité, catalogue de services. Définir et formaliser les architectures cibles des landing zones GCP et S3ns (comptes, projets, réseaux, IAM, policies). Définir les patterns d'accostage, les bonnes pratiques d'usage et les contrôles automatisés de sécurité et conformité. Définir et accompagner l'implémentation des pipelines CI/CD associés. Accompagner les équipes applicatives dans l'adoption des nouveaux environnements Cloud et faire évoluer les landing zones en continu. Contribuer à la documentation, aux formations et à la montée en compétences des équipes internes. Présenter les choix d'architecture et les décisions techniques aux instances concernées. Collaborer étroitement avec les équipes cybersécurité et participer aux cérémonies et instances projet. LIVRABLES ATTENDUS Architectures cibles des landing zones GCP et S3ns (formalisées et documentées) Modules Terraform industrialisés pour les fondations Cloud Pipelines CI/CD opérationnels (Bitbucket / Digital Release / Tekton) Patterns d'accostage et guides de bonnes pratiques à destination des équipes applicatives Contrôles de sécurité et de conformité automatisés (CSPM, KMS, conformité réglementaire) Documentation technique et supports de montée en compétences Compte-rendus de décisions d'architecture et feuilles

Description et localisation Objectif de la mission Assurer un rôle d’Ingénierie Workplace Niveau 3, garant du MCO du poste de travail, du support avancé, des outils d’administration, de la qualification matériel/logiciel, et de la montée en expertise sur le socle Workspace. Activités principales attendues 3.1 Support & Outillage (Niveau 3) Support expertise N3 sur les environnements Windows 10/11 et postes physiques/mobiles. Administration avancée des outils : LanDesk / Workspace One (montée en compétence possible). SCCM / MECM (prérequis métier — montée en compétence possible). Active Directory (gestion utilisateurs, groupes, GPO). Gestion et analyse des tickets complexes, escalade technique. 3.2 Administration technique Maîtrise des OS serveur (2008 / 2016 / 2019) : rôles, DHCP, partage ACL, prérequis réseaux. Capacité à manipuler des environnements Linux pour besoins techniques (diagnostic, scripts simples).

Nous recherchons un Power Platform Architect (H/F) pour accompagner une organisation dans la structuration, la gouvernance et la modernisation de son écosystème Microsoft Power Platform à l’échelle entreprise. La mission s’inscrit dans un contexte de montée en maturité autour des solutions low-code, de l’automatisation, de la sécurité, de l’industrialisation des développements, de l’ALM et de l’adoption plateforme. Le consultant interviendra comme référent architecture auprès des équipes IT, sécurité, métiers, support, administrateurs et développeurs afin de définir un cadre robuste, scalable, sécurisé et conforme aux standards d’un environnement complexe. Les principales responsabilités incluent : Définir l’architecture cible Power Platform : Power Apps, Power Automate, Dataverse, Power Pages, Copilot Studio, AI Builder Construire la stratégie d’environnements, de sécurité, de gouvernance et d’intégration Mettre en place les standards ALM : solutions managées, pipelines, source control, Azure DevOps ou GitHub, release management Définir les règles de gouvernance : DLP, connecteurs, provisioning, ownership, partage, accès, cycle de vie des applications et flows Concevoir ou revoir les architectures de solutions Power Platform complexes Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de monitoring et d’exploitation Participer à la mise en place ou à l’optimisation d’un Center of Excellence Définir les pratiques de supervision, reporting, capacity management, audit, nettoyage des actifs inactifs et optimisation des licences Produire les livrables d’architecture : roadmap, operating model, standards techniques, dossiers de décision, documentation de gouvernance

Contexte Intervention au sein d’un grand groupe, dans un environnement data orienté innovation, visant à accélérer la mise à disposition de données et de produits data enrichis par l’IA. Enjeux : ingestion, valorisation et accessibilité des données pour différents usages analytiques et digitaux. Description Conception et mise en œuvre de pipelines de données robustes (collecte, stockage, exposition). Analyse des besoins métiers et proposition de solutions techniques adaptées. Automatisation des déploiements dans une logique de production. Contribution à des ateliers produits et amélioration continue des outils et processus data. … Livrables Pipelines industrialisés et automatisés. Amélioration de la qualité des données (préparation, enrichissement, monitoring). Mise à disposition de données gouvernées et exploitables. Documentation et standardisation des flux et traitements.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, un grand compte du secteur bancaire recherche un(e) Expert Sécurité Conteneurs / DevSecOps pour accompagner la sécurisation de ses plateformes de containerisation au sein d'un environnement technique complexe, mêlant infrastructures On-Premise et Cloud Public . Vous intégrerez une équipe en charge de définir, mettre en œuvre et automatiser les bonnes pratiques de sécurité autour des environnements Kubernetes et OpenShift. Vos missions Cadrer et piloter les aspects de sécurité opérationnelle liés aux environnements conteneurisés. Garantir l'intégration des exigences de sécurité dès les phases de conception des architectures et des offres de services. Définir, tester et déployer des solutions de sécurité adaptées aux enjeux de l'entreprise (sécurité des conteneurs, gestion des vulnérabilités, DevSecOps, traçabilité, etc.). Automatiser les processus de sécurité au sein des chaînes CI/CD : gestion des vulnérabilités, certificats, secrets, contrôles de conformité. Mettre en place des mécanismes de supervision, de monitoring et de reporting des indicateurs de sécurité. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des outils et des bonnes pratiques de sécurité. Participer à l'amélioration continue des standards de sécurité sur les plateformes Cloud et On-Premise.

Je recherche un Full Stack Engineer passionné par le Computational Design, les technologies 3D et l'Intelligence Artificielle pour rejoindre une équipe R&D travaillant sur des projets innovants à la croisée du design, de la simulation et de l'IA. 🎯 Vos missions : Concevoir et développer des plateformes Full Stack dédiées au Computational Design. Développer des APIs performantes avec Python / FastAPI. Concevoir des interfaces web modernes avec React ou Vue.js. Intégrer des modèles d'IA et de Machine Learning dans des applications de production. Manipuler et structurer des données 3D, géométries et workflows de simulation. Participer au déploiement Cloud, Docker et aux pipelines CI/CD. Collaborer avec des designers, chercheurs IA et ingénieurs dans un environnement d'innovation.

Contexte et missions Le client recherche un Consultant DevOps Senior afin d’accompagner le développement, la scalabilité et l’excellence opérationnelle de ses services d’intelligence artificielle (agents IA, modération, assistants, automatisation interne, etc.). Au sein de l’équipe Platform, vous êtes un acteur clé de la mise à disposition des infrastructures, outils et processus nécessaires pour accélérer la mise en production des services IA. [DevOps Con...ltant ed03 | Word] Responsabilités principales Accompagner les équipes de développement travaillant sur des services IA et des workloads distribués Concevoir et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux services IA Construire et améliorer les pipelines CI/CD ainsi que les workflows développeurs Contribuer à l’automatisation GitOps (FluxCD, ArgoCD) Intégrer les outils modernes d’IA (assistants de développement, agents IA, etc.) dans les processus Améliorer la scalabilité, l’observabilité, la fiabilité et l’efficacité opérationnelle Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Contribuer aux enjeux de sécurité et d’optimisation des coûts Participer au déploiement de services logiciels sur des clusters GCP GKE Travailler en méthodologie Agile avec les équipes métiers et techniques

Dans le cadre du renforcement de la résilience de sa plateforme Data, notre client souhaite définir et mettre en oeuvre une stratégie globale de sauvegarde et de reprise d'activité permettant de garantir la continuité des services et la protection des données face à des scénarios de sinistre majeurs. L'objectif de la mission est de concevoir un Plan de Reprise d'Activité (PRA) cohérent et robuste couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur Data, avec des engagements clairs en matière de RPO (Recovery Point Objective) et de RTO (Recovery Time Objective). La plateforme repose sur un écosystème technologique complexe comprenant : AWS comme plateforme de cloud public, opérée conjointement avec un Centre de Compétences Cloud (CCOE) Databricks pour le stockage, la gouvernance et la transformation des données Unity Catalog pour la gestion des métadonnées et des droits d'accès Power BI pour la restitution et la visualisation des données GitLab CI/CD pour les chaînes d'intégration et de déploiement continues Okta et Microsoft Entra ID pour la gestion des identités et des accès Missions : Analyse et cadrage Réaliser un état des lieux de l'existant Identifier les composants critiques de la plateforme Cartographier les dépendances techniques et fonctionnelles Définir les scénarios de sinistre et leurs impacts Analyser les risques associés à chaque scénario Déterminer les objectifs RPO/RTO adaptés aux besoins métiers Animer les ateliers d'arbitrage et de priorisation Produire les recommandations techniques et les dossiers de décision Construire la roadmap de mise en oeuvre Livrables: Cartographie des composants critiques Analyse des risques par scénario Classification des scénarios selon leur criticité et leur urgence Étude d'impact métier et technique Architecture et stratégie Scénarios détaillés de reprise d'activité Dossiers d'architecture Stratégie de sauvegarde et de restauration Le salaire est négociable en fonction de votre expérience

CONTEXTE Au sein de la Direction Informatique d'un grand groupe de protection et d'assurance mutualiste, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs pilote l'accessibilité et l'autonomie des collaborateurs vis-à-vis du système d'information. Dans ce cadre, la mission porte sur la structuration et l'animation des dispositifs de Knowledge Management (bases de connaissance, SharePoint, FAQ) ainsi que sur l'optimisation continue du chatbot IA interne (EurekIA). L'enjeu principal est d'améliorer le taux de résolution en selfcare, la satisfaction utilisateur et l'expérience conversationnelle, en s'appuyant sur des contenus de qualité et une gouvernance de la connaissance formalisée. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Structurer, alimenter et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, aide en ligne, SharePoint) Mettre en place les standards, la gouvernance et les indicateurs clés du Knowledge Management (usage, efficacité, satisfaction) Animer la communauté/squad KM et diffuser les bonnes pratiques Garantir la pertinence des contenus exploités par le chatbot IA : analyser les interactions, identifier les irritants, enrichir et optimiser les réponses Créer des contenus pédagogiques (tutoriels, vidéos, communications) et animer des webinaires éducatifs Concevoir et diffuser des enquêtes de satisfaction (assistance et projets) : élaboration, diffusion, analyse, publication des résultats Travailler en lien avec les équipes techniques et projets pour aligner les contenus sur les évolutions du SI LIVRABLES ATTENDUS Bases de connaissance structurées et maintenues à jour (FAQ, SharePoint, aide en ligne) Référentiel de gouvernance KM (standards de rédaction, processus de mise à jour, indicateurs de suivi) Reporting régulier des indicateurs KM et chatbot (taux de résolution, satisfaction, usage) Contenus pédagogiques : tutos vidéo, supports de communication, comptes-rendus de webinaires Résultats d'enquêtes de satisfaction publiés et analysés Plan d'amélioration continue du dispositif selfcare

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Tech Lead Java pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Piloter les projets d'évolution et assurer le maintien en conditions opérationnelles des produits du SI Supply, en garantissant la cohérence du socle technique en collaboration avec les architectes et les équipes de développement ; - Accompagner les Business Analysts dans les choix techniques, participer aux décisions d'architecture et assurer la revue de code et la qualité logicielle au quotidien ; - Encadrer et accompagner les développeurs : arbitrages techniques, estimation et chiffrage, animation de la communauté technique ; - Concevoir et faire évoluer des applications back-end Java en architecture microservices et événementielle (Kafka), dans un environnement DevOps et Cloud Native (Kubernetes, GitLab CI/CD).

Vous intégrerez une équipe IT au cœur du domaine Transport d’un grand acteur du secteur télécom, domaine stratégique garantissant la qualité des services fixes et mobiles. Votre rôle : définir et mettre en œuvre l’architecture logicielle des systèmes d’information liés à la gestion des transports. Vos responsabilités incluent la conception d’architectures à l’état de l’art dans un contexte de modernisation (conteneurisation, systèmes legacy), en collaboration avec les équipes Cloud, Sécurité et Exploitation. Vous analyserez les impacts techniques, définirez les standards, rédigerez la documentation et assurerez la robustesse et la haute disponibilité des systèmes. Vous serez force de proposition pour les choix techniques et technologies innovantes (veille, recommandations) et accompagnerez les équipes Développement, Test et Production.

Localisation : Lille 2 jours/semaine sur site 3 jours/semaine en télétravail Démarrage : ASAP Dans le cadre du développement d’une plateforme à forte dimension technologique, nous recherchons un(e) Lead Backend Engineer pour rejoindre une squad de 4 développeurs évoluant dans un environnement moderne orienté Cloud, microservices et Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant architecture backend, scalabilité, intégration de modèles LLM et industrialisation des usages IA au sein du produit. L’environnement technique repose principalement sur Java / Spring Boot déployé sur GCP avec Kubernetes, dans une organisation Agile et orientée qualité logicielle. L’environnement technique repose principalement sur Java / Spring Boot déployé sur GCP avec Kubernetes, dans une organisation Agile et orientée qualité logicielle. Vos missionsLeadership technique & accompagnement d’équipe Assurer le lead technique de la squad backend. Participer au cadrage technique et challenger les besoins fonctionnels avec les équipes Produit. Accompagner les développeurs de l’équipe via la code review, le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Garantir la qualité, la maintenabilité et la cohérence des développements livrés. Animer les rituels Agile en collaboration avec le Product Owner et les autres équipes techniques. Développement backend & architecture Concevoir et développer des services backend robustes en Java / Spring Boot. Faire évoluer une architecture microservices basée sur des APIs REST. Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques structurantes. Optimiser les performances, la scalabilité et la résilience des services. Contribuer à la mise en place d’architectures event-driven. Cloud, DevOps & qualité logicielle Déployer et maintenir les applications sur GCP via Kubernetes et Helm. Participer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d’intégration. Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et QA afin de garantir la fiabilité des mises en production. Intelligence Artificielle & LLM Intégrer des APIs de modèles LLM (OpenAI, Gemini ou équivalent) dans les fonctionnalités produit. Concevoir et structurer les prompts utilisés en production. Fiabiliser les outputs IA et améliorer leur pertinence métier. Participer activement à l’industrialisation des usages IA dans les workflows de développement et dans le produit. Stack technique Backend & Cloud Java Spring Boot GCP Kubernetes Helm Docker Architecture & Data Microservices REST APIs PostgreSQL Event-driven architecture CI/CD & Collaboration GitLab CI/CD Agile / Scrum IA LLM APIs (OpenAI, Gemini, etc.) Prompt Engineering