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Freelance
CDI

Offre d'emploi Business Analyst / DATA - ETL - MIGRATION PYTHON

AVA2I
Publiée le
Confluence
ETL (Extract-transform-load)
JIRA

1 an
Île-de-France, France
Dans le cadre d'un programme de modernisation des architectures applicatives et de gestion des données de référence, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour accompagner la migration de traitements ETL historiques vers Python. Le consultant intégrera une équipe transverse intervenant sur des applications permettant l'acquisition, la transformation, la consolidation et la diffusion de données de référence. La mission se déroulera dans un environnement Agile et international, en collaboration étroite avec les équipes métier, Data et techniques. Missions principalesReprendre le rôle de Business Analyst sur une première application dont la migration est déjà engagée. Préparer et réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation de données. Analyser les résultats, identifier les écarts et suivre les anomalies. Accompagner les équipes lors du passage en production. Analyser les traitements et flux existants d'une seconde application. Recueillir, analyser et formaliser les nouveaux besoins. Spécifier les futurs traitements d'intégration, transformation et alimentation de données. Participer à la simplification et à l'optimisation des traitements existants dans le cadre de la migration vers Python. Préparer les scénarios, cas et jeux de tests. Réaliser les recettes fonctionnelles et tests de non-régression. Participer à la conduite du changement et à la mise en production. Assurer la coordination entre les équipes métier et techniques.
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Freelance

Mission freelanceCoach Agile - apprentissage et négociation du virage de l'IA en coaching

LeHibou
Publiée le
CI/CD
Confluence
Copilot

6 mois
550 €
Paris, France
Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Coach Agile - apprentissage et négociation du virage de l'IA en coaching H/F Description de la mission : Contexte Un grand groupe international du secteur de l'énergie accélère sa transformation numérique au moyen de solutions digitales. Ses équipes s'appuient notamment sur les données industrielles, l'intelligence artificielle et la gestion de systèmes d'IA complexes pour optimiser les opérations, réduire l'empreinte carbone et accompagner la transition énergétique. La mission s'inscrit au sein d'équipes digitales agiles et d'une communauté de coachs. Le coach accompagnera une ou deux squads, en adaptant sa posture à leur contexte, leurs particularités et leur niveau de maturité. L'accompagnement vise progressivement l'autonomie : faire avec l'équipe, l'aider ensuite à agir elle-même, puis se retirer en restant disponible lorsque son intervention est utile. Mission Accompagner les squads dans l'amélioration de leur efficacité, de leur dynamique collective et de leurs pratiques agiles, tout en contribuant à l'évolution des pratiques de l'équipe de coachs grâce à l'intelligence artificielle. Des agents et des skills IA peuvent collecter des éléments observables sur les pratiques de la squad et les confronter aux références Scrum et aux patterns de dynamique collective. Selon le principe du « human in the loop », le coach valide les analyses, les interprète et décide des interventions. La présence est requise sur site au moins trois jours par semaine, ainsi que pendant les phases de cadrage et les ateliers d'équipe. Le démarrage est souhaité à partir du 1er décembre 2026, et doit avoir lieu au plus tard le 31 janvier 2027. Principales responsabilités Aider les squads à appliquer une pensée agile et lean à leurs environnements et problèmes spécifiques. Mettre en place et fiabiliser les pratiques de la squad : cérémonies, gestion du backlog, flux de travail (Scrum, Kanban, Scrumban), définitions de « prêt » et de « terminé », et gestion des dépendances. Créer un espace de travail sain favorisant les échanges, l'émergence d'idées, l'innovation et les discussions entre collaborateurs. Animer les pratiques au départ, puis transmettre progressivement l'animation au Scrum Master, au Product Owner ou à l'équipe. Définir avec eux des étapes claires vers l'autonomie et cibler la présence du coach dans les rituels selon les besoins ou les signaux détectés. Faire monter en compétence les rôles de la squad (Tech Lead, Product Owner, développeurs) par la formation sur le terrain et le mentorat. Co-construire les pratiques et outils utiles, notamment avec le Product Owner. Travailler la dynamique d'équipe : confiance, engagement, gestion des tensions et rétrospectives débouchant sur des changements concrets. Développer la responsabilité de l'équipe quant aux résultats livrés, la transparence sur les résultats et les arbitrages, et l'alignement des parties prenantes sur les intentions et décisions proposées. Accompagner les équipes dans des transformations culturelles et des organisations complexes, en adaptant la posture et le rythme de l'accompagnement. Collaborer avec le coach programme sur les sujets qui dépassent le périmètre de la squad. Concevoir, paramétrer ou faire évoluer des agents et skills qui collectent les pratiques observables de la squad (cérémonies, backlog, flux, indicateurs Lean et DORA, rétrospectives) et les confrontent aux références Scrum et aux patterns de dynamique collective. Exploiter les informations recueillies pour repérer les biais, les patterns récurrents et les signaux faibles d'éloignement de la performance collective optimale. Valider l'analyse avant restitution et choisir le bon moment et le bon format d'intervention. Encadrer les usages de l'IA de manière responsable : expliquer aux squads les éléments collectés et leur finalité d'aide à l'équipe, et respecter les règles du groupe relatives à l'IA et à la confidentialité. Contribuer à la vision, à l'organisation et à la vie de l'équipe des coachs, et participer à l'animation de la communauté agile. Environnement technique Méthodes et pratiques agiles : Scrum, Kanban, Scrumban, Lean Indicateurs : DORA, indicateurs de flux et de livraison Outils : Jira, Confluence, Miro Delivery logiciel : CI/CD, qualité logicielle, dette technique Pratiques et approches : Product Ops, Domain-Driven Design (DDD), agents IA, prompts et skills, Copilot Studio Livrables / indicateurs attendus Un état des lieux de départ, puis des axes de progression avec des objectifs SMART vers l'autonomie partagé avec la squad. Une évolution visible des indicateurs de flux et de livraison (prévisibilité, temps de traversée, fréquence de livraison). Des pratiques animées par l'équipe sans le coach à la fin de la mission. Profil 4 à 6 ans d'expérience comme Scrum Master ou Coach d'équipe, sur des produits numériques. Capacité à accompagner des squads multiproduits et hybrides, en adaptant les modalités de coordination à leur configuration. Maîtrise opérationnelle de Scrum, Kanban et Scrumban, et des indicateurs Lean et DORA. Bonne compréhension du delivery logiciel (CI/CD, qualité, dette technique) et de la culture produit orientée valeur. Jira, Confluence et Miro au quotidien. L'administration de Jira est un plus. Capacité à décoder les environnements complexes et politiques, à lire les jeux d'influence et à mobiliser les bons relais pour débloquer ou faire avancer une situation. Capacité à proposer ou assembler des outils et à s'adapter à l'évolution rapide des pratiques ; s'approprier de nouvelles approches et accompagner leur mise en place, notamment Product Ops, Domain-Driven Design (DDD) et frameworks augmentés par l'IA au travers de lapratique concrète de la conception d'agents, de prompts et de skills (type Copilot Studio) appliquée au coaching d'équipe. Une première expérience de mise en place, d'adaptation d'un dispositif d'agents et de skills documenté, réutilisable par d'autres coachs et partagé avec la communauté agile de la Digital Factory est un plus Français et anglais courants.
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Freelance

Mission freelanceChef de projet IT senior – integration, middleware & transformation ERP

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
API Management
AWS Cloud
Enterprise Application Integration (EAI)

6 mois
500-580 €
Paris, France
Contexte :Dans le cadre d'un programme international de transformation ERP d'environ deux ans, notre client recherche un(e) Chef de Projet IT Senior spécialisé(e) en Integration / Middleware pour piloter le stream Integration d'un déploiement à grande échelle en zone LATAM. Le programme s'appuie sur un modèle déjà déployé en APAC et prévoit le remplacement/déploiement de deux ERP, dont Microsoft Dynamics 365, ainsi que de la couche middleware associée. La mission s'inscrit dans un environnement international impliquant des équipes en Europe, en Inde, en LATAM et en Asie. Missions principales :Piloter le stream Integration / Middleware du programme. Coordonner les équipes techniques en charge des interfaces et des flux applicatifs. Assurer le pilotage du delivery de bout en bout : cadrage, planning, dépendances, risques, tests et mise en production. Piloter les interfaces entre les ERP et les différentes applications du SI. Coordonner les architectes, équipes ERP, équipes de développement et d'intégration, équipes IT locales et partenaires externes. Identifier, anticiper et suivre les dépendances entre les différents streams du programme. Animer les instances projet et assurer le reporting auprès des différentes parties prenantes. Piloter les risques, alertes, arbitrages et escalades. Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et de qualité. Accompagner la coordination des équipes dans un environnement international et multi-time zones. Livrables attendus :Planning et feuille de route du stream Integration / Middleware. Suivi du delivery des interfaces et flux applicatifs. Reporting projet et supports des instances de gouvernance. Suivi des risques, dépendances, alertes et plans d'actions. Coordination et suivi des phases de tests et de mise en production. Documentation des interfaces et des décisions d'architecture. Suivi des actions et arbitrages avec les différents streams du programme.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiIncident manager - H/F

STORM GROUP
Publiée le

1 mois
45k-55k €
500-550 €
69001, Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Garantis la qualité du support et accompagne le changement IT d'un grand groupe : Dans le cadre du pilotage et de l'amélioration continue du contrat de prestation d'assistance technique de niveau 1 (Helpdesk externalisé) fournie aux collaborateurs d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Incident Manager / Pilotage Centre de Services. Au sein du Centre d'Assistance Technique (CAT) rattaché à la Direction Support Retail, ton rôle sera central et à forte valeur ajoutée : tu feras le lien entre les équipes projets IT et le centre de services afin de maîtriser les impacts des changements, anticiper les flux d'incidents et garantir une satisfaction utilisateur maximale. Ton futur environnement Tu évolueras au sein d'une équipe de pilotage dédiée à l'accompagnement des collaborateurs et des établissements du groupe, basée à Lyon. En relation constante avec les équipes Projets, les experts techniques, la Tour de Pilotage et l'ensemble des acteurs du prestataire Helpdesk, tu évolueras dans un environnement Retail exigeant à très forte volumétrie. C'est l'environnement parfait pour faire valoir tes compétences en gouvernance ITSM (ServiceNow, ITIL), piloter des plans d'amélioration de la performance et garantir la bonne prise en charge opérationnelle des évolutions du poste de travail. Tes missions clés Maîtrise des Impacts Projets & Accompagnement du Changement (Mode PROJECT IMPACT & CHANGE) : Comprendre les évolutions techniques, analyser les impacts et anticiper les écarts pour les utilisateurs finaux afin d'estimer les besoins d'assistance. Accompagner les équipes projets dans l'élaboration du plan de déploiement pour garantir la capacité de prise en charge du support. S'assurer de la bonne intégration du traitement des incidents dans la chaîne industrielle du support et faire évoluer les procédures. Analyser les flux et la typologie des incidents, et faire remonter aux projets et experts les anomalies constatées (contournements, correctifs, reports de déploiement). Pilotage du Prestataire Externalisé & Amélioration Continue (Mode DELIVERY & PROCESS) : Présenter les projets et partager les plannings de déploiement avec les interlocuteurs du Centre de Services (superviseurs, techniciens, Tour de Pilotage). Garantir la mise à disposition et la qualité des fiches solutions indispensables aux techniciens Helpdesk. Projeter la volumétrie des déclarations, suivre le taux de sollicitation par projet et analyser le niveau de résolution du centre de services. Élaborer et piloter les plans d'amélioration continue de la prestation, produire les reportings et documenter l'ensemble des processus ITIL. Ton profil Formation : Diplôme de niveau Bac+5 (École d'ingénieur, Master informatique ou management des systèmes d'information). Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle en tant qu'Incident Manager, Responsable Delivery ou Process Manager au sein d'un Centre de Services / Helpdesk. Expertise Technique & ITSM Impérative : Maîtrise des processus ITIL et expérience avérée en Gestion des Incidents / Process Management en centre de services. Bonne connaissance des outils ITSM du marché, idéalement ServiceNow. Solide compréhension des environnements techniques orientés Poste de Travail et Outils Collaboratifs (O365, Windows). Maîtrise de la production de documentations de processus et de la mise en place de reportings de pilotage. Tes atouts Vision Utilisateur & Orientation Service : Forte implication pour la qualité du support et le maintien de la satisfaction des collaborateurs. Capacités d'Analyse & Force de Conviction : Aisance à décortiquer les flux d'incidents, synthétiser les impacts et challenger les équipes projets et experts techniques. Communication & Rigueur : Excellent relationnel pour fédérer les différentes parties prenantes (prestataire, projets, métier) et rigueur d'exécution dans un cadre industriel. Nos avantages Remboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications ITSM / ITIL (ITIL 4, ServiceNow, Incident Manager). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Organisation du travail : Cadre de travail adapté avec télétravail partiel et présence sur site client (Lyon). 5 raisons de nous rejoindre Parcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélection Échange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Mise en situation sur la gestion d'un pic d'incidents post-déploiement, scénario de pilotage du prestataire externalisé et analyse d'indicateurs ServiceNow/ITIL). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
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CDI

Offre d'emploiLead Data Engineer H/F

Lùkla
Publiée le
Apache Airflow

40k-50k €
Rouen, Normandie
Nous recrutons pour une entreprise du secteur de l'assurance un ou une Lead Data Engineer pour concevoir, fiabiliser et industrialiser sa plateforme data. Vous combinerez expertise technique, conception d'architecture et accompagnement d'équipe. Vous veillerez à la qualité, à la sécurité et à la performance des données, en lien étroit avec les équipes IT et métiers. Vos missions Pilotage et leadership Accompagner une équipe de Data Engineers et, éventuellement, d'Analytics Engineers Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de gestion de versions et de supervision des données Jouer un rôle de référent technique et garantir la cohérence des choix d'architecture, en collaboration avec les équipes DevOps et l'architecte d'entreprise Travailler avec les équipes métiers, notamment en actuariat, finance, gestion des sinistres et marketing, ainsi qu'avec les équipes IT Data engineering Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs Orchestrer les flux de données avec Apache Airflow Modéliser et structurer les bases de données selon les besoins analytiques Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données Industrialisation et DevOps Mettre en œuvre les pratiques CI/CD pour les projets data Automatiser les tests, les déploiements et les contrôles qualité Collaborer avec les équipes DevOps et Réseaux sur la gestion et la sécurisation des environnements Superviser les traitements et contribuer à la gestion des incidents data
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CDI

Offre d'emploiConsultant BPM / Workflows ITEROP

Savane Group
Publiée le

60k-80k €
Île-de-France, France
Contexte de la mission Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'amélioration continue de ses processus opérationnels, un grand industriel du secteur aéronautique déploie la plateforme ITEROP (BPM low-code) afin de digitaliser, automatiser et piloter ses processus métiers. Vous accompagnez l'extension de ce périmètre : conception et déploiement de nouveaux workflows, maintien et évolution des workflows en service, en lien avec les pilotes de processus, les référents métiers et les équipes Digital & IT. Missions principales 1. Analyse des besoins et conception Recueillir et analyser les besoins métiers, formaliser les processus cibles (logigrammes, schémas de flux). Définir les règles métier, rôles, droits, notifications, indicateurs et interfaces avec le SI. Produire les dossiers de conception fonctionnelle et technique, animer les ateliers de validation. 2. Développement et mise en œuvre des workflows Paramétrer et développer les workflows : formulaires, notifications, règles d'automatisation, circuits de validation. Réaliser les tests unitaires, préparer la recette utilisateur et corriger les anomalies. Mettre en production et assurer le support au démarrage. 3. Maintenabilité et évolutions Analyser les demandes d'évolution, chiffrer et réaliser les modifications fonctionnelles et techniques. Optimiser les performances et la robustesse, réaliser les tests de non-régression. Assurer le support de niveau expertise sur les workflows existants. 4. Documentation, transfert de compétences et pilotage Maintenir la documentation, élaborer les guides utilisateurs et supports de formation. Former les administrateurs et pilotes métiers. Assurer le reporting hebdomadaire, le suivi des actions et des risques, et proposer des axes d'amélioration continue.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiPMO Reporting Réglementaire FINREP & ESG - F/H

INGENIANCE
Publiée le
Gap Analysis
Gestion de projet
Gouvernance

1 mois
Paris, France
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un PMO senior, pour piloter la mise en oeuvre opérationnelle des évolutions européennes du reporting prudentiel (FINREP et reporting ESG). Le contexte est stratégique : le régulateur européen simplifie son cadre de reporting, avec de nouveaux états, plus de granularité et un déploiement attendu fin 2027. Vous rejoignez la fonction Finance d'une grande banque, au sein d'un programme transverse structuré. Vos missions : - Réaliser une gap analysis opérationnelle (données, méthodes, processus, IT) entre les états actuels et les états attendus. - Identifier les parties prenantes (Finance, Risques, IT, métiers) et animer des ateliers pour clarifier les responsabilités. - Évaluer la faisabilité de chaque exigence pour 2027 : solution tactique, solution cible ou phase ultérieure. - Construire une roadmap de mise en oeuvre phasée, avec priorités, jalons et dépendances. - Intégrer votre approche à la gouvernance du programme : instances de décision, groupes de travail, ajustements nécessaires. - Suivre l'avancement, rédiger les comptes rendus et remonter l'information aux comités de pilotage. - Veiller à l'alignement avec les exigences BCBS239, en lien avec les équipes en place. Ref : O-RMVLK
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Freelance
CDD
CDI

Offre d'emploiExpert Sécurité de la Donnée – Microsoft Purview

KEONI CONSULTING
Publiée le
Azure
Azure Active Directory
Data governance

18 mois
20k-40k €
600 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la cyberprotection des systèmes d'information et de la sécurisation des données, l'organisation recherche un expert Microsoft Purview capable d'accompagner le déploiement, l'administration et l'adoption de la solution. La mission s'inscrit également dans une démarche d'étude et d'évaluation des solutions de protection de la donnée. Missions principales • Administrer Microsoft Purview au quotidien et assurer le maintien en conditions opérationnelles de la solution. • Contribuer au déploiement, au paramétrage et à l'évolution des fonctionnalités de protection de la donnée. • Participer à l'étude et à l'évaluation des solutions de sécurité et de gouvernance des données. • Analyser les besoins, formuler des recommandations et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques d'utilisation. • Accompagner la définition et la mise en œuvre des politiques de protection, de classification et de gouvernance des données. • Identifier les risques, points de vigilance et axes d'amélioration liés à l'usage de la solution. • Produire et maintenir la documentation d'administration, les procédures et les guides de bonnes pratiques. • Assurer le transfert de connaissances et la montée en compétence de deux ressources internes. • Apporter une expertise technique lors des échanges avec les équipes sécurité, infrastructure, conformité et métiers.
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CDI

Offre d'emploiCloud Data Engineer AWS / Streaming temps réel (H/F)

VISIAN
Publiée le
Apache Flink
Apache Kafka
Apache Spark

Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Vos missions Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg Orchestration : Apache Airflow (MWAA) Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite Data warehouse : Snowflake DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD Langages : Python, SQL Profil recherché Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout Anglais professionnel Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques Contrat : CDI chez Visian Azur Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client Démarrage : à définir ensemble Rémunération : selon profil et expérience
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CDI

Offre d'emploiSenior Data Engineer Azure / Middleware (H/F)

VISIAN
Publiée le
Azure Data Factory
Azure DevOps Services
CI/CD

Orly, Île-de-France
Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur IA / Data Scientist IA Générative

VISIAN
Publiée le
Dataiku
Large Language Model (LLM)
Python

1 an
Paris, France
ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG
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