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Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.

Depuis 35 ans, nous concevons des logiciels qui repoussent les frontières de l'innovation, toujours en avance de près d'une décennie ⚡. Nos solutions ne se contentent pas d'accompagner nos clients : elles transforment leur façon d'analyser les risques et de lutter contre la fraude en exploitant les données à leur plein potentiel. Notre intelligence artificielle dédiée à la détection de fraudes est un véritable game changer : elle traite en temps réel 90 % des flux bancaires français, identifie les anomalies et agit instantanément pour bloquer toute activité suspecte. 🚨 En tant que leader sur notre marché 🥇, nous devons notre succès à une Team R&D d'exception, composée de développeurs passionnés, de chercheurs chevronnés et de doctorants. Ensemble, nous concevons des outils exclusifs qui permettent à nos clients, parmi les plus grandes banques européennes, de valoriser le Big Data comme jamais auparavant. Notre fleuron ? Amadea, une plateforme de Data Science ultra-performante, véritable référence pour relever les défis les plus complexes de l'IA et du traitement de données à grande échelle. 😎 Envie de relever des challenges techniques et de contribuer à des projets qui ont un impact réel ? Rejoignez-nous et façonnez l'avenir de l'IA avec nous ! 🌟 Nous cherchons notre futur.e Ingénieur Delivery & Paramétrage – Intégration Client H/F pour renforcer notre équipe Delivery ! En tant que chef de projet IT/solution engineer au service des équipes lutte contre la fraude tu auras les missions suivantes: Compréhension de l'architecture de notre outil : Acquérir une connaissance approfondie de notre solution et de ses spécificités techniques. Analyse des besoins clients : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins et rédiger des analyses fonctionnelles adaptées. Paramétrage et recette : Paramétrer la solution en fonction des demandes clients, assurer la recette unitaire et accompagner les clients dans la recette de leurs projets. Suivi des interventions : Gérer le suivi des interventions effectuées pour nos clients, en veillant à la qualité du paramétrage et des livraisons. Projets internes : Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils utilisés en interne.

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

📍 Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux. Vos missions Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning. Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles. Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés. Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL) Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées Transverse Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Consultant SDLC AI Agents Developer (cycle de vie du développement logiciel) sur Saint-Ouen. Formation : master en informatique ou génie logiciel. Expérience : expérience pratique de conception, développement et déploiement d'agents IA et d'orchestrations multi-agents au-delà du stade POC ; capacité à étendre un framework et une bibliothèque d'agents existants. Compétences IA et développement : Python, APIs, intégration logicielle, Git, tests automatisés, packaging ; LLM, tool calling, RAG, prompt engineering et context engineering. Outils et intégrations : GitHub Copilot, GitLab / GitLab Duo, CI/CD et intégration sécurisée ; connaissance pratique d'IBM ALM RDNG, EWM et ETM. Compréhension de MCP et A2A et de leurs usages possibles dans les outils approuvés. Activités : créer des agents et workflows multi-agents pour les activités SDLC (exigences, code, revues, V&V, documentation), réutiliser les assets existants, intégrer les outils d'ingénierie et industrialiser les agents. Livrables attendus : agents testés et versionnés, orchestrations documentées, intégrations et traçabilité, évaluations reproductibles, packages de déploiement, consignes d'exploitation et supports de transfert de connaissances. Atouts complémentaires : expérience des pratiques V&V, MCP/A2A, Azure AI Foundry ou Azure OpenAI, évaluation de la fiabilité des agents, contrôles humains et IA responsable.

Contexte Contexte : rachats d'entreprises Objectif : Analyser les conditiopns d'intégrations des Systèmes d'Information produit des entreprises acquises dans un modèle cible unique Selon le contexte de chaque acquisition, l'intégration peut être totale ou partielle. Périmètre Chaque programme M&A (Mergers & Acquisitions / Fusions-Acquisitions) est piloté par un Integration Leader, en charge de la coordination des différents streams (métier, SI, infrastructure, RH — Ressources Humaines…). Domaine fonctionnel de la prestation : Offre Produit / Product Information Management (PIM). La prestation est rattachée au domaine Data / Offre Produit du client et, fonctionnellement, à l'Integration Leader. Nature de la prestation Réaliser les études d'intégration des SI des sociétés acquises vers le modèle cible du client. Analyser les écarts sur les dimensions organisation, processus, données et applications entre le modèle cible et l'existant des sociétés acquises. Identifier les éventuels ajustements et spécificités à mettre en oeuvre dans le modèle cible. Évaluer les efforts d'intégration, de transformation et de conduite du changement. Construire les business cases d'intégration (effort vs. ROI — Retour sur Investissement). Estimer les risques, les besoins de staffing et les impacts métier. Formuler les recommandations de trajectoire : intégration complète, intégration partielle, maintien ou évolution du SI legacy. Capitaliser sur les retours d'expérience des précédentes intégrations menées par le client.

Dans le cadre du renforcement des équipes de développement logiciel de l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Lead Developer .NET / Node.js spécialisé en Agentic Engineering. Vous interviendrez sur la conception et le développement de nouvelles applications en vous appuyant sur des agents IA, tout en garantissant le respect des standards d'architecture et des bonnes pratiques de développement logiciel. Rattaché à un architecte, vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement et les responsables techniques. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des applications en environnement .NET/C# ou TypeScript/Node.js. Exploiter les outils d'Agentic Engineering (Claude Code, Cursor, OpenCode…) pour automatiser et optimiser les activités de développement. Mettre en œuvre les approches de Context Engineering, Harness Engineering et Spec Driven Development. Définir les contextes, instructions et spécifications nécessaires au bon fonctionnement des agents IA. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité du code produit. Appliquer les bonnes pratiques de développement : TDD, Clean Code, principes SOLID. Participer aux choix techniques et veiller au respect des standards d'architecture logicielle. Collaborer avec les architectes et les équipes techniques sur les évolutions applicatives.

Vos missions :Développer des solutions UiPath en environnement de production Concevoir des workflows intégrant OCR, Document Understanding et IA Générative Participer à l'industrialisation des cas d'usage d'Agentic AI Collaborer avec les équipes métiers et IT pour identifier de nouvelles opportunités d'automatisation Profil recherché :4 à 8 ans d'expérience en RPA UiPath Expérience sur des projets OCR / IDP Intérêt ou expérience en GenAI / Agentic AI Maîtrise des APIs et des intégrations applicatives Une expérience en Banque ou Services Financiers est un plus

Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Nous recherchons un·e Chef·fe de Projet Technique pour piloter et coordonner des activités techniques autour d'un environnement de supervision basé sur Zabbix. Tu interviendras dans un contexte international, en lien étroit avec différentes équipes techniques, notamment des équipes basées en Inde, en charge des opérations et des configurations Zabbix. Ton rôle sera de coordonner les activités, de suivre leur bonne exécution et d'apporter suffisamment d'expertise technique sur Zabbix pour comprendre les choix réalisés, challenger les propositions et garantir la cohérence des solutions mises en œuvre. 🎯 Tes missions Piloter et coordonner les activités techniques de ton périmètre. Construire et suivre le planning, les jalons, les risques, les dépendances et les plans d'action. Coordonner les différentes équipes et parties prenantes techniques. Piloter les équipes indiennes intervenant sur les activités Zabbix. Mobiliser ton expertise Zabbix pour analyser et challenger les choix, propositions et réalisations techniques. Identifier les risques techniques et les points de blocage, puis coordonner leur résolution. Vérifier la cohérence des solutions proposées avec les besoins et les contraintes du projet. Préparer et animer les réunions de suivi technique. Assurer le suivi des actions et des décisions. Produire le reporting d'avancement et faire remonter les alertes. Coordonner les différentes phases du projet : réalisation, validation, déploiement et mise en service. Assurer les interfaces avec les différentes parties prenantes dans un environnement international. Communiquer et collaborer quotidiennement en anglais avec les équipes concernées. T'intégrer aux processus et aux modes de fonctionnement d'un grand environnement industriel aéronautique. 🛠️ Les compétences indispensables Gestion de projet technique : capacité à piloter des activités, coordonner plusieurs équipes et suivre les engagements. Zabbix : bonne connaissance opérationnelle de la solution de supervision, indispensable pour comprendre et challenger les choix techniques. Anglais : maîtrise professionnelle indispensable pour échanger avec des équipes internationales, notamment en Inde. Écosystème Airbus : connaissance obligatoire de ses environnements, processus et modes de fonctionnement.

Maîtrise de Java (21+), Python (FastAPI, Django), Spring Boot / Spring WebFlux, architecture hexagonale et DDD Maîtrise d'Angular (versions récentes) et des kits de développement internes (Condor, JRAF) Bonne connaissance du modèle SOA / Webservices REST Connaissance des outils CI/CD (Jenkins, Ansible) et conteneurisation (Docker/Kubernetes) Connaissance des outils de tests automatisés (JUnit, Mockito, Cypress, Pytest) Connaissance du gestionnaire de source GIT Connaissance sur Azure et l'utilisations des ressources Azure La mission consiste à assurer le rôle de développeur FULL STACK senior avec des contributions sur l'ensemble des projets d'intelligence artificielle développés pour le compte du métier et des projets DATA. Ce poste exige au-delà des compétences techniques, des expériences en mode de travail agile, une bonne communication, une capacité de synthèse et une compréhension fine des enjeux techniques comme métier. La mission consiste à assurer les phases suivantes des différents projets DATA et IA en cours : Interprétation et conception des briefs techniques Développement et paramétrage Test et contrôle qualité et production Documentation technique

Pour un grand groupe bancaire français, nous recherchons un Chef de projet IT pour piloter des projets d'équipement IT de bâtiments (réseau, Wi-Fi, sécurité, postes de travail, salles de visioconférence). Les projets sont multi-sites, avec plusieurs partenaires, et ont une dimension internationale. Vous serez le chef d'orchestre des projets dans toutes leurs dimensions : technique, financière, contractuelle, humaine et organisationnelle. Vos missions : Cadrer les projets : recueillir et formaliser les besoins fonctionnels et techniques, rédiger les notes de cadrage et les spécifications. Piloter les projets de bout en bout : planning, ressources, budget, risques, arbitrages et décisions majeures. Engager et suivre les partenaires et fournisseurs : accords et signatures, suivi des engagements contractuels, financiers et qualitatifs. Superviser la mise en œuvre technique, valider la recette et garantir la mise en production dans les délais et le budget. Mettre en place le contrôle qualité et la traçabilité. Animer les comités projet et de pilotage en français et en anglais, et assurer le reporting auprès des directions. Suivre les KPI (qualité, coût, délai, satisfaction) et piloter les actions correctives.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur de la mobilité, un Product Owner technique en freelance. Vous prenez la responsabilité technique de plusieurs applications en production, avec un double regard : celui du PO qui priorise et celui de l'architecte qui valide les choix de conception. Vos missions Construire et prioriser le backlog technique avec le PO métier, du cadrage aux tests techniques, en passant par la validation de la conception réalisée par le centre de services Garantir la qualité du RUN et réduire son coût : analyse des incidents, procédures de retour à la normale Porter la sécurité des applications : obsolescences, failles, conformité RGPD et revues de sécurité Tenir le budget et la roadmap techniques des applications Organiser l'astreinte applicative et y participer en appui de niveau 3 Remplacer au besoin le pilote des versions et recommander les procédures d'installation Livrables : backlog et roadmap techniques, revues de sécurité, matrice budgétaire, cadrages et comptes rendus de tests. Conditions : démarrage le 01/12/2026 · 6 mois renouvelables · Nantes, 3 jours sur site et 2 jours de télétravail par semaine, déplacements occasionnels

DEMANDE DE PRESTATION S'appuyant sur une solide implantation internationale, les activités de R&D, de production et de filiales sont menées dans près de 70 pays à travers le monde et les médicaments sont disponibles dans 150 pays, pour un chiffre d'affaires de plus de 5,3 Mds€ (2023). elle emploie plus de 21 900 personnes dans le monde dont 4 500 en France. Notre réussite repose sur la qualité de nos équipes et de fortes valeurs humaines favorisant l'épanouissement de chacun. Nous recherchons pour la Direction des Systèmes d'Information un : PMO Cockpit – Project Management Officer IT (H/F) Équipe Cockpit - 50 % transverse entité / 50 % PMO de pôle Contexte de la prestation : L'équipe DDSI Studies & Project pilote le portefeuille de projets et de programmes de la DDSI. Elle est organisée en pôles (un pôle Projets et trois pôles Programme) et s'appuie sur une équipe transverse, le Cockpit, qui porte la méthodologie projet, les outils de pilotage, la gouvernance et le reporting consolidé de l'entité. Dans le cadre du renforcement de cette structure, l'équipe recherche un PMO senior rattaché au responsable du Cockpit. La prestation s'exerce selon une double posture, à parts sensiblement égales : • Un volet transverse à l'entité (≈ 50 %) : méthodologie, outils, données de pilotage, gouvernance et reporting consolidé, au service de l'ensemble des pôles et de la direction de l'entité. • Un volet pôle (≈ 50 %) : PMO d'un pôle, en binôme avec le manager de pôle et au service des directeurs de programme et chefs de projets de ce pôle. Cette répartition est indicative et peut varier selon les priorités de l'entité ; le pôle d'affectation peut évoluer au cours de la mission. Le PMO assure également le relais entre les deux volets : il remonte les besoins du terrain au Cockpit et déploie dans son pôle les évolutions méthodologiques et outils décidées au niveau transverse. Description de la prestation 1. Volet transverse - Cockpit (≈ 50 %) • Amélioration continue Contribuer aux chantiers d'harmonisation et de simplification des pratiques (standardisation des modèles, allègement des processus, alignement avec les autres entités de la DDSI dans le cadre des évolutions d'organisation en cours). • Exemples de chantiers transverses de l'équipe Gouvernance : Préparer et outiller les instances transverses de l'entité. Méthodologie projet : Maintenir et faire évoluer le référentiel de gestion de projets et de programmes ainsi que la documentation associée (procédures, annexes, modèles de livrables). Référentiel projet : Décliner dans les supports et les outils les évolutions de processus portées par la DDSI (Demand Management, Build to Run, Sécurité / Qualité, décommissionnement et rationalisation, Data). Communauté des chefs de projets : sessions de partage, accompagnement et onboarding des nouveaux arrivants internes et externes, capitalisation et diffusion des retours d'expérience (REX). Outils de pilotage : Produire et faire évoluer les tableaux de bord et indicateurs de l'entité (avancement, charge, budget, risques, jalons) et en garantir la qualité et la fraîcheur. Automatisation des reportings : Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation. 2. Volet pôle - PMO de pôle (≈ 50 %) • Pilotage du portefeuille du pôle, en binôme avec le manager de pôle Tenir à jour la vision consolidée des projets et programmes du pôle : planning, jalons, charges, budget, risques, dépendances et interfaces avec les autres pôles. Préparer et animer les instances du pôle (revues de portefeuille, points hebdomadaires, comités) et en assurer les relevés de décisions et le suivi des actions. Assurer un suivi budgétaire rigoureux et permanent du pôle aux niveaux ressources, contrats, projets et programmes : engagements, consommé et reste à faire, écarts, alertes, atterrissages et préparation des cycles budgétaires. Suivre en particulier les aspects budgétaires et contractuels liés aux fournisseurs (assistance technique et forfaits) en collaboration avec les chefs de projets et directeurs de programme, et piloter les contingences. Suivre le staffing du pôle : ressources internes et externes, entrées et sorties, adéquation charge / capacité. • Support aux directeurs de programme et chefs de projets Accompagner l'application de la méthodologie HARP : préparation des gates, complétude et qualité des livrables, respect des exigences qualité et sécurité. Apporter un support à la construction des plannings, business cases, dossiers d'instance et supports de comités de projet et de pilotage. Contrôler la mise à jour et la qualité des données projets dans les outils, challenger les données et les alertes remontées. Apporter un support organisationnel et logistique aux équipes projets pour l'ensemble des réunions projets et programmes du pôle.

PROPULSE IT recherche un consultant très expérimenté, et ayant déjà mené une mission identique, afin de réaliser un état des lieux technique, fonctionnel et organisationnel du système de supervision afin d'orienter les évolutions de la plateforme dans le prochain SDSI des outils Télécom, avec pour objectifs d'améliorer la disponibilité des services de supervision, la détection/prévention des anomalies, ainsi que la sécurité et le pilotage des indicateurs. La plateforme PMC (supervision des équipements Télécom) est maintenue par une MOE centralisée épaulée d'un titulaire de réalisation/MCO ; les projets de mise en supervision sont pilotés par des MOE Supervision issus du même service, avec accompagnement des experts techniques. PÉRIMÈTRE DE L'ÉTUDE - Superviseur central PMC/Centreon (y compris futurs portages) : ~25 000 équipements (hostnames), +150 000 services, ~150 VM (essentiellement des pollers), 2 environnements (Prod/Préprod), 1 instance Centreon dédiée à un autre département, plusieurs populations utilisatrices ; 3 particularités techniques de polling (zone interne à forte sensibilité, accès à une zone de sécurité externe RATP via appel de service, nouvelle offre de supervision de conteneurs OpenShift). - Hyperviseur HYSI/Canopsis (filtrage des alertes critiques issues de la PMC, utilisé par le N0/N1). - 1 instance Nagios et 1 instance Shinken en voie de décommissionnement. - Event Gateway EMS (alimentée par HYSI, échange technique de données de supervision entre systèmes hétérogènes). - Outils de gestion et d'analyse de logs utilisés par les Support/N2, pouvant générer alertes ou tickets d'incident. LOT 1 – ÉTUDE DE L'EXISTANT (supervision / hypervision / analyse de logs) - Cartographie fonctionnelle de l'écosystème (PMC, HYSI, Event GW, gestionnaires de logs) - Architecture technique : infrastructures serveur, résilience/fail-over, contrôles en zone sensible, roadmaps produit, provisioning des comptes et gestion des habilitations, DAT des outils. - Documents de référence : référentiel des besoins de maintenance (EBM), documentation d'interfaçage/normes, méthodologie de mise en supervision, modèles projet. - Gestion des alertes : principes de supervision par domaine (serveurs, Télécom Radio, Vidéo, Image, Data), supervision Système/cartographique, remontées d'alertes issues de systèmes externes. - Tableaux de bord et reporting : QOS Supervision et météo des services, performance et capacité, reporting managérial et Client. - Évolutions court terme : bon usage des fonctionnalités actuelles, fonctionnalités déployables à court/moyen terme sans remise en cause du périmètre. LOT 2 – PROSPECTIVE : ÉTAT DE L'ART FONCTIONNEL / BENCHMARK Cartographie cible et positionnement des outils ; comparatif Centreon vs autres éditeurs (couvertures fonctionnelles, niveau d'innovation, niveau technique, coûts...

Rattaché à l'organisation IT, vous prenez en charge le pilotage et l'évolution des infrastructures tout en accompagnant une petite équipe technique composée de profils DevOps, SRE et Administrateurs Systèmes. À ce titre, vos principales responsabilités sont les suivantes : Piloter l'infrastructure Cloud et garantir son maintien en conditions opérationnelles (MCO). Administrer et faire évoluer les environnements OVH, OpenStack, VMware et Linux. Superviser les environnements conteneurisés reposant notamment sur Docker et Kubernetes. Accompagner et fiabiliser les chaînes CI/CD avec GitLab et Jenkins. Industrialiser les déploiements et infrastructures grâce à Terraform et Ansible. Mettre en place et assurer le suivi du PCA. Garantir la qualité de la supervision et de l'observabilité avec Prometheus, Grafana et ELK. Piloter la gestion des incidents et contribuer à l'amélioration de la disponibilité des infrastructures. Encadrer et coordonner une petite équipe technique pluridisciplinaire Pourquoi rejoindre cette mission ? Vous intervenez sur un périmètre qui combine responsabilité opérationnelle, Cloud, DevOps et management technique, avec la possibilité d'avoir un impact direct sur la fiabilité et l'évolution de l'infrastructure. Le poste conviendra particulièrement à un profil souhaitant rester proche de la technique tout en prenant le leadership d'un périmètre infrastructure.