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Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un Architecte Applicatif pour la QA Factory Le poste : Architecte applicatif, vous faites le lien entre les architectes et lead techs qui conçoivent des systèmes en microservices et les équipes de test qui doivent les valider. Vous êtes l'interlocuteur crédible des deux côtés : vous parlez découpage, contrats d'API et cohérence des données avec les architectes, et vous traduisez ces choix en stratégie de test pour les QA. Vos missions : Cartographier et documenter les flux, interfaces et dépendances entre les systèmes (front, API, microservices, ERP, back-end). Accompagner les équipes de test (QA) dans la définition d'une couverture pertinente (Tests d'API, de contrat, d'intégration et de bout en bout). Identifier les risques d'intégration et les zones non couvertes, et les porter auprès des architectes et lead techs. Définir la stratégie de données de test (jeux de données des parcours critiques, propriété des données, cohérence entre services, automatisation). Garantir la cohérence des environnements de test (versions des services, alignement avec la production, causes d'instabilité). Proposer des solutions de mocking, de stubbing ou de virtualisation de services quand un système dépendant est indisponible. Contribuer à l'analyse des anomalies complexes et des problèmes de performance impliquant plusieurs systèmes. Compétences recherchées : Conception d'architectures microservices : découpage par domaine (DDD, bounded contexts), API gateway, résilience. Architectures orientées événements (Kafka) et cohérence des données entre services : saga, outbox, CQRS, change data capture. Décommissionnement progressif d'un système legacy (Strangler Pattern, coexistence, synchronisation des données). API REST et intégrations système à système : contrats, payloads, authentification, intégration avec un ERP. Bases de données, modélisation et SQL. Observabilité : logs, traces distribuées, monitoring. CI/CD, Kubernetes, architecture d'automatisation des tests. Écosystème Java. Une expérience e-commerce, notamment SAP Commerce, est un vrai plus.

Nous recherchons un Consultant Senior Power BI / GenAI pour intervenir sur des sujets BI à forte orientation métier. Le besoin porte sur deux dimensions : une expertise solide de Power BI pour concevoir des dashboards décisionnels, travailler sur DAX, Power Query et la modélisation des données, ainsi qu'une expérience concrète de l'IA générative en contexte professionnel. Le consultant devra comprendre les besoins des équipes métiers, transformer les données en informations exploitables et identifier des usages pertinents de la GenAI. L'objectif est d'aller au-delà de l'utilisation théorique des outils et de pouvoir contribuer à des solutions réellement exploitables par les utilisateurs. La mission est basée à Saint-Priest, proche de Lyon, en 100 % présentiel. Démarrage ASAP pour une durée initiale de 6 mois, avec possibilité d'extension.

Contexte de la mission Au sein de la direction financière d'un établissement bancaire, vous accompagnez le cadrage opérationnel des évolutions du reporting réglementaire européen sur deux volets : FINREP : évolution des états financiers réglementaires, notamment les impacts d'IFRS 18 ; ESG : mise en place de nouveaux reportings prudentiels et adaptation des données, méthodes et processus associés. L'objectif est d'évaluer les impacts opérationnels, de construire une trajectoire de mise en œuvre progressive et d'intégrer les travaux dans la gouvernance d'un programme transverse. Vous vous appuyez sur les interprétations réglementaires et les premières analyses des équipes expertes. Missions principales Analyse des écarts et des données Réaliser une analyse des écarts entre les reportings existants et les exigences attendues : états, données, méthodologies, processus de production et systèmes d'information. Identifier les données manquantes, notamment extra-financières, ainsi que les besoins d'amélioration de leur qualité. Instruire les options de collecte, de calcul ou d'estimation de ces données. Animation et coordination Animer les ateliers avec les équipes Finance, Normes, Data Office, Risques, IT et métiers afin de préciser les impacts, les responsabilités et les dépendances. Veiller à la cohérence avec les exigences BCBS 239, en collaboration avec les équipes concernées. Faisabilité et feuille de route Évaluer la faisabilité des évolutions aux échéances prévisionnelles de 2027, en distinguant les solutions transitoires, les solutions cibles et les travaux nécessitant des phases complémentaires. Construire une feuille de route précisant les chantiers, priorités, jalons, contraintes et arbitrages nécessaires. Identifier les risques de non-respect des exigences réglementaires et préparer leur remontée aux instances compétentes. Gouvernance et pilotage Définir l'intégration des travaux FINREP et ESG dans la gouvernance existante et proposer les ajustements nécessaires. Assurer le suivi de l'avancement, des risques, des actions et des décisions. Préparer les supports de comité et rédiger les comptes rendus. Livrables attendus Dossier de cadrage et analyse des écarts opérationnels. Cartographie des parties prenantes et des responsabilités. Feuille de route préliminaire et analyse de faisabilité. Supports de gouvernance, suivi des risques et relevés de décisions.

JEMS porte fièrement sa valeur “Diversité” et s'engage pour l'inclusion, l'égalité des chances et la lutte contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Vos missions principales : Pilotage et performance • Garantir l'excellence du delivery : qualité, délais, marges, satisfaction client, P&L. • Superviser les projets au forfait et en engagement (charges, rentabilité, livrables). • Mettre en place un pilotage prévisionnel fiable (capacity planning, prévision de charge, Go/No Go). • Analyser les performances de la practice et contribuer à la stratégie groupe (reporting, alertes, plan d'action). Leadership et management • Manager hiérarchiquement et fonctionnellement les équipes d'ingénieurs, tech leads et delivery managers. • Développer les compétences : plan de formation, parcours de certification, accompagnement des talents. • Recruter les meilleurs profils et assurer une évaluation technique exigeante. • Fédérer une communauté d'expertise autour des technologies et des méthodologies de la practice. Business et développement • Contribuer à la croissance du chiffre d'affaires et à la rentabilité du périmètre. • Soutenir les équipes commerciales dans les réponses à appels d'offres et les avant-ventes complexes. • Identifier de nouveaux relais de croissance (marchés, clients, cas d'usage, alliances). • Porter l'offre JEMS auprès des clients stratégiques et des partenaires technologiques. Partenariats et rayonnement • Développer et animer les partenariats technologiques majeurs du périmètre (hyperscalers, éditeurs, intégrateurs). • Organiser des événements techniques et business : meetups, webinars, communautés internes, retours d'expérience. • Assurer une veille active sur les évolutions technologiques, réglementaires et concurrentielles. • Contribuer à la communication interne et externe de l'offre (articles, conférences, tribunes). Expertise et coordination • Garantir la cohérence technique et méthodologique des projets et livrables. • S'assurer de l'intégration fluide avec les autres practices (Data Platform, Cloud, AI, Digital, Engineering). • Promouvoir les bonnes pratiques d'industrialisation de la donnée et de gestion de patrimoine data. • Être force de proposition dans la construction de nouvelles offres et IP internes. Référence de l'offre : 04mdn2ts3n

Mission Interlocuteur clé sur les bibliothèques et les techniques de développement auprès de centaines de PhD et d'ingénieurs logiciel : développement d'outils SDLC et de librairies communes, support aux autres développeurs. Accompagner les Quants, Data Scientists et Chercheurs dans l'usage des outils et le développement sur la plateforme logicielle Aider les ingénieurs à faire évoluer leurs pipelines CI/CD vers une stack Python moderne (uv, micromamba, rattler-build, kaniko), et si possible les pipelines C++ ou Rust Ajouter de la télémétrie et des dashboards aux outils pour suivre leur usage et orienter leurs évolutions Assembler les dépendances tierces dans une distribution unique (type Anaconda), compatible et optimisée pour les conteneurs, OS et CPUs internes Développer des bibliothèques et outils partagés sur les enjeux SDLC, sécurité, cloud et autres sujets transverses

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris 8, un Ingénieur Support Applicatif H/F dans le cadre d'un CDI. Ce poste est rattaché à l'équipe Application Support et consiste à assurer le support des applications Front Office dédiées aux activités de Sales & Trading, avec une spécialisation sur les plateformes de trading électronique. Vous intégrerez l'organisation EMEA Production Management & Service Delivery, dont la mission est d'accompagner la croissance, la résilience et la maturité opérationnelle des activités Fixed Income. Sur le plan fonctionnel, vous serez intégré(e) à l'équipe Sales & Trading Application Support basée à Londres, tout en étant rattaché(e) localement au bureau de Paris. Cette organisation garantit des standards homogènes de support, des processus communs et une collaboration efficace à l'échelle régionale. Le poste implique des interactions régulières avec : les utilisateurs Front Office, les équipes de développement et de gestion des changements, les équipes Infrastructure, les éditeurs et prestataires externes. Ce poste vous permettra de : Garantir la stabilité, la disponibilité et les performances des applications critiques utilisées par les équipes Sales & Trading en EMEA. Développer des relations de confiance avec les équipes Trading, Sales, Middle Office, Operations, IT et les fournisseurs externes. Participer au déploiement de nouveaux projets métiers, aux évolutions des plateformes et à l'amélioration continue des environnements de production. Travailler dans un modèle de support international avec des équipes situées en EMEA, à New York et en Asie-Pacifique. Participer à la gestion des incidents, à la gouvernance de la production, à la préparation des mises en production ainsi qu'à l'amélioration continue des services. Expérience du support de plateformes de trading Fixed Income telles que TOMS, eTOMS, ION Anvil, Bloomberg ou des solutions équivalentes. Connaissance des produits de taux (Fixed Income), notamment Credit, Repo et Rates. Expérience dans une organisation de support de production alignée sur les bonnes pratiques ITIL. Expérience dans la gestion des fournisseurs, les revues de service et les modèles de support applicatif assurés par des prestataires. Participation à des astreintes, à la gestion des mises en production ou au support en dehors des heures ouvrées.

Nous recherchons un Tech Lead Java confirmé pour rejoindre une équipe agile en charge de la réalisation et de la maintenance d'applications de comptabilité client et de facturation. Vos missions Être le référent technique de l'équipe et le relais des exigences de la DSI. Porter les exigences non fonctionnelles (NFR) et les enablers techniques. Être le référent sécurité applicative de l'équipe : veille sur les vulnérabilités (CVE), suivi de leur correction et diffusion des bonnes pratiques de développement sécurisé. Promouvoir les pratiques DevSecOps : création et maintien des pipelines CI/CD (Jenkinsfile), automatisation des tests dans le déploiement. Garantir la qualité logicielle : tests unitaires, automatisés et End-to-End, approche TDD / BDD. S'assurer que les livrables respectent la cible technique et les engagements du train. Participer aux revues de User Stories, aux chiffrages et aux cérémonies SAFe. Contribuer activement à la communauté des Tech Leads du train et travailler avec l'équipe Système. Assurer le suivi de production, la correction des anomalies et les indicateurs d'excellence opérationnelle. Mettre en pratique l'usage de l'IA générative dans les développements. Environnement technique Back-end : Java 11+, J2EE, Spring Boot 3+, Spring Batch, Spring Data / JPA, API REST Front-end : Angular 14+ CI/CD et DevSecOps : Jenkins, Maven, pipelines CI/CD, Git Conteneurs et messaging : Docker, Kubernetes, Kafka Bases de données : Oracle, PostgreSQL Tests : JUnit, Cucumber / Gherkin, Selenium Outils : GitHub Copilot, JIRA (Structure, Big Picture, Xray), ITSM, Power AMC Architecture : principes API et événementiels

📋 RÉSUMÉ Vous accompagnez les directions Finance et Contrôle de gestion dans la mise en œuvre, l'évolution et le support des processus de calcul des coûts de revient sur SAP CO-PC (Product Costing). Vous intervenez sur des projets de transformation (migration S/4, rollout, harmonisation) et/ou sur du RUN (support N2/N3, améliorations continues), avec une exigence forte sur la qualité, la traçabilité et l'alignement métier. 🎯 MISSIONS Recueillir et analyser les besoins Finance (calcul des coûts standards, coûts réels, analyse des écarts) et proposer des solutions SAP CO-PC adaptées. Réaliser le paramétrage (customizing) CO-PC et documenter les choix (costing variants, cost component structure, overhead calculation). Rédiger les spécifications fonctionnelles et piloter/valider les développements (ABAP, interfaces). Préparer et exécuter les tests (unitaires, intégration, UAT), organiser la recette et sécuriser les corrections. Accompagner la mise en production (cutover, hypercare) et produire la documentation/supports de formation. Assurer le support N2/N3, analyser les incidents/problèmes, proposer et suivre les plans d'actions. Travailler en interface avec les équipes métiers (Finance, Contrôle de gestion), l'intégration, la data et les équipes techniques. Contribuer à l'amélioration continue (standardisation, simplification, capitalisation). 📦 LIVRABLES Dossier de conception / paramétrage (customizing). Spécifications fonctionnelles (et mappings d'interface si applicable). Plans de tests et rapports de recette (SIT/UAT). Documentation utilisateur / exploitation. Suivi incidents/problèmes et plan d'amélioration.

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour une mission longue durée au sein d'un grand groupe, autour du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle générative. Contexte de la mission: Vous interviendrez sur une plateforme d'IA générative en production, avec pour objectifs de garantir sa stabilité, d'améliorer ses performances, de renforcer sa sécurité et de contribuer à l'industrialisation des solutions IA. Vos principales missions : Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme IA. Optimiser les performances des solutions LLM et RAG. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité RGPD. Renforcer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et améliorer la chaîne CI/CD. Participer aux évolutions techniques et à l'industrialisation des solutions d'IA générative. Mettre en place des pratiques d'observabilité et d'amélioration continue. Compétences techniques recherchées: IA générative : LLM, RAG, LLMOps, MLOps. Data Engineering : Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Cloudera. Business Intelligence : Power BI, Cognos, Essbase. ETL et intégration de données : DataStage, Informatica, Talend. Industrialisation : DevOps, CI/CD, automatisation des tests, observabilité. Sécurité : protection des données, conformité RGPD et maîtrise des risques.

Un acteur bancaire lance un projet d'intelligence artificielle, et notamment d'IA générative, destiné à outiller la construction et le traitement des dossiers de crédit. Vous y venez comme référent métier aux côtés du chef de projet : c'est votre connaissance de l'octroi qui cadre ce que l'outil doit savoir faire. Votre rôle Apporter l'expertise métier de l'analyse et de la contre-analyse de dossiers d'octroi Traduire ces concepts métier en termes exploitables par les équipes IT et data, et challenger ce qu'elles proposent. Faire avancer un projet qui réunit plusieurs directions. Contribuer aux tests et à la recette fonctionnelle.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte technique senior H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre de la modernisation et de la transformation de ses infrastructures, un acteur majeur du secteur financier recherche un Architecte Technique Senior. Au sein de la direction informatique, vous accompagnerez les projets stratégiques dans la convergence des infrastructures vers le Cloud public (Azure) et la conteneurisation, tout en garantissant la sécurité, la résilience et l'industrialisation des plateformes. Les missions attendues par le Architecte technique senior H/F : Analyser les besoins, contraintes, dépendances et exigences non fonctionnelles des projets informatiques. Concevoir les architectures techniques cibles (Cloud hybride, Azure) et définir les trajectoires de transformation associées. Rédiger et faire évoluer la documentation technique : dossiers d'architecture, dossiers d'hébergement, schémas techniques et vues de flux. Évaluer les impacts en matière de sécurité, résilience, performance, exploitabilité (observabilité, PRA/PCA) et FinOps. Préparer et animer les comités d'architecture et de gouvernance pour présenter et défendre vos solutions. Accompagner les équipes projets et de réalisation jusqu'à la mise en œuvre et intervenir en soutien sur la résolution de points bloquants. Assurer une veille technologique et proposer des axes d'amélioration et de rationalisation du SI.

À propos de Storm GroupStorm Group est une ESN spécialisée dans les secteurs de la Banque et de l'Assurance. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique, d'innovation technologique et de modernisation des systèmes d'information. Grâce à nos expertises en conseil IT, Data, Intelligence Artificielle, Cloud, Software et cybersécurité, nous contribuons à la conception et au déploiement de solutions innovantes répondant aux enjeux métiers de nos clients. Dans le cadre d'une mission stratégique chez l'un de nos clients du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst IA Générative & IA Agentique Assurance (H/F) pour accompagner le développement et le déploiement de nouveaux cas d'usage d'intelligence artificielle. Contexte de la missionVous interviendrez sur des projets visant à améliorer l'expérience collaborateur et à optimiser les processus métiers grâce à l'intelligence artificielle et à l'automatisation intelligente. Les travaux porteront notamment sur le déploiement de micro-applications augmentées, d'assistants conversationnels, de solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et d'outils d'aide à la décision. Vous contribuerez également à l'évolution de plateformes de services IA afin de supporter de nouveaux processus reposant sur l'IA agentique. En interaction étroite avec les équipes métiers, les développeurs et les experts Data et API, vous assurerez l'interface entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques. Vous participerez au cadrage des besoins, à la conception des solutions, au pilotage des développements et à leur mise en production. La mission s'inscrit dans un environnement agile, caractérisé par des cycles de développement courts, des enjeux technologiques forts et une diversité de sujets à coordonner. Vos missions1. AMOA et analyse fonctionnelleOrganiser et animer les ateliers de recueil des besoins auprès des équipes métiers. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'optimisation grâce à l'IA et à l'automatisation. Étudier la faisabilité des cas d'usage et contribuer à leur qualification fonctionnelle et technique. Élaborer les dossiers de cadrage : estimation des charges, analyse des risques, impacts et planning. Formaliser les processus métiers et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Traduire les besoins métiers en exigences compréhensibles par les équipes de développement. Définir les critères d'acceptation et élaborer les plans de tests. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils et des nouveaux usages liés à l'IA. 2. Pilotage opérationnel des projets IACoordonner l'avancement des projets et assurer le suivi des différents chantiers. Piloter les projets confiés, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Coordonner les développements avec les équipes techniques et les différents contributeurs : développeurs, DataLab, équipes API et experts IA. Suivre les charges, les délais, les risques, les dépendances et les livrables. Organiser et piloter les recettes techniques et fonctionnelles. Garantir la conformité des solutions aux besoins exprimés et aux critères d'acceptation. Assurer le reporting auprès des parties prenantes et contribuer à la visibilité globale de l'activité. Participer aux rituels Agile et faciliter la collaboration entre les équipes métiers et techniques. 3. Contribution aux projets d'IA générative et d'IA agentiqueParticiper au cadrage et au déploiement de cas d'usage d'IA générative : assistants conversationnels, copilotes, génération de contenus et résumés automatiques. Contribuer à la conception de solutions basées sur des architectures RAG. Comprendre les principes de fonctionnement des LLM, leurs possibilités et leurs limites. Participer à l'évolution des plateformes IA pour accompagner l'émergence de processus agentiques. Collaborer avec les équipes techniques sur les problématiques d'intégration, de qualité des réponses et de performance des solutions. Contribuer à l'identification de nouveaux cas d'usage à valeur ajoutée pour les métiers. Suivre les résultats des solutions déployées et proposer des améliorations fonctionnelles. 4. Maintenance et amélioration continueParticiper au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Suivre les incidents et contribuer à leur qualification et à leur résolution. Recueillir les retours des utilisateurs et identifier les évolutions nécessaires. Piloter les évolutions fonctionnelles et les améliorations des applications existantes. Veiller à la qualité, à la stabilité et à l'adoption des solutions mises en production. Maintenir la documentation fonctionnelle et assurer la traçabilité des évolutions. Votre profilDe formation supérieure en informatique, systèmes d'information, Data ou équivalent, vous disposez d'une expérience confirmée en Business Analysis, AMOA ou pilotage de projets de transformation digitale. Vous avez déjà contribué à la mise en œuvre opérationnelle d'au moins un cas d'usage d'intelligence artificielle générative et comprenez les principaux concepts associés : LLM, RAG, assistants conversationnels et automatisation intelligente. Un socle technique solide est indispensable pour comprendre les problématiques d'architecture, d'intégration et de développement rencontrées par les équipes techniques. Vous êtes à l'aise dans les environnements transverses, savez gérer plusieurs projets simultanément et êtes capable de dialoguer aussi bien avec les métiers qu'avec les développeurs. Compétences fonctionnelles et méthodologiquesRecueil et analyse des besoins métiers. AMOA, rédaction de spécifications fonctionnelles et formalisation des processus. Cadrage, estimation, planification et suivi des projets IT. Pilotage des développements et coordination d'équipes pluridisciplinaires. Définition des stratégies de tests et organisation des recettes. Méthodologies Agile / Scrum. Maîtrise des outils de gestion de projet, notamment Jira et Confluence. Accompagnement au changement et suivi de l'adoption des solutions. Compétences techniquesIA générative : excellente compréhension des concepts et des cas d'usage opérationnels. RAG et LLM : compréhension des architectures de recherche augmentée et des mécanismes de génération. IA agentique : connaissance des principes des agents IA et de l'automatisation de processus. Azure OpenAI : connaissance des services et de leur intégration dans des applications métier. Python : capacité à comprendre des développements et à dialoguer efficacement avec les équipes techniques. Airflow : compréhension des mécanismes d'orchestration de traitements. PGVector : connaissance des bases vectorielles et des mécanismes de recherche sémantique. Une expérience sur des projets d'IA déployés en production, au-delà des phases de prototype ou de démonstration, sera particulièrement appréciée. Savoir-êtreExcellentes capacités relationnelles et de communication. Esprit de synthèse et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes. Sens de l'écoute et compréhension des enjeux métiers. Autonomie, rigueur et esprit d'initiative. Capacité à gérer plusieurs sujets et interlocuteurs en parallèle. Sens des priorités et forte orientation résultats. Adaptabilité dans un environnement agile et en constante évolution. Pourquoi rejoindre Storm Group ?Des projets innovants : participez à des initiatives concrètes autour de l'IA générative et de l'IA agentique. Un rôle transverse : faites le lien entre les enjeux métiers, les équipes de développement et les experts Data et IA. Des réalisations à impact : contribuez à la mise en production de solutions qui améliorent les usages et les processus. Un environnement technologique stimulant : développez votre expertise sur des technologies au cœur de la transformation digitale. Un accompagnement de proximité : bénéficiez d'un suivi par les équipes Storm Group tout au long de votre mission. Storm Group — We Storm The Change.

Piloter la livraison de projets digitaux complexes en assurant qualité, satisfaction client et alignement stratégique. Delivery : assurer la responsabilité globale du delivery de solutions digitales de haute qualité ; orchestrer plusieurs flux simultanés ; suivre plannings, jalons, budget, ressources et risques ; garantir la qualité des livrables. Relation client & stratégie : cultiver une relation de confiance, recueillir les besoins, challenger les organisations et proposer des solutions d'amélioration continue ; participer aux réponses commerciales (RFP, RFI, soutenances) et à la stratégie de développement du compte. Leadership & coordination : encadrer opérationnellement les équipes projet en contexte multiculturel ; soutenir le Head of Delivery dans le mentorat des chefs de projet ; partager les bonnes pratiques, outils et modèles. Vision & transformation : collaborer sur les sujets de transformation digitale et organisationnelle ; identifier les écarts entre les projets et les objectifs stratégiques ; proposer des plans d'action correctifs ; soutenir les initiatives data et IA.

En tant que Product owner, vous serez en charge de : ⚡Mettre en place un dispositif de discovery pour mieux connaitre les users. 🔎Recueillir les besoins, rédiger les user stories et les user acceptance tests (ou des spécifications détaillées et des cahiers de recette). 🗣️Comprendre les enjeux front / back / API / techniques et challenger les équipes de développement en charge de la réalisation. 🚀Etre owner de la roadmap : prioriser le backlog, construire la roadmap avec l'équipe (Monitoring/BI, facturation,Workers deep learning, outils data internes), communiquer en dehors de l'équipe, identifier les adhérences et dépendances. 🛣️Gérer sa Delivery, mais aussi avoir une approche autour des KPI et être autonome sur la gestion de la recette. 🧑‍🏫Porter et pratiquer les valeurs de l'agilité au sein de la feature team et de la société. ✍️Collaborer avec les autres PO & PM pour assurer un alignement global et un partage des best practices.

1. Description du posteDans le cadre du développement de projets Data et IA sur Microsoft Azure, nous recherchons un Expert Azure Databricks / Azure Batch pour concevoir, industrialiser et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur des environnements Cloud exigeants, avec un fort niveau d'automatisation, de performance, de sécurité et de fiabilité. Il participera à la conception d'architectures Data modernes ainsi qu'au développement de solutions robustes et industrialisées. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des pipelines de traitement de données distribués sous Azure Databricks. Développer des notebooks, workflows et composants techniques en Python et PySpark. Optimiser les performances des traitements Databricks et des jobs distribués. Concevoir des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser et orchestrer des traitements massifs avec Azure Batch. Configurer les pools de calcul et les stratégies d'exécution adaptées aux besoins. Optimiser la parallélisation, la distribution de charge et la consommation des ressources. Mettre en place des solutions de monitoring, d'observabilité et de gestion des incidents. Développer des librairies Python réutilisables, maintenables et testées. Réaliser des tests unitaires, d'intégration et de performance. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Mettre en œuvre des pipelines CI/CD et automatiser les déploiements. Développer et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform et/ou Bicep. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des déploiements. Accompagner les équipes projet dans l'adoption des standards Cloud, Data Engineering et DevOps.