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Vous prenez en charge la facturation fournisseurs d'un acteur bancaire de premier plan, au sein d'une direction qui sert plusieurs établissements du groupe. Votre quotidien Vérification de premier niveau des factures fournisseurs et imputation analytique selon leur nature. Transmission des factures pour comptabilisation et mise en paiement, et suivi des délais de règlement. Suivi des bons de commande, avec le contrôle de gestion et les directions métier. Les clôtures Contribution aux arrêtés trimestriels : provisions, charges à payer, factures non parvenues. Le projet qui donne du relief au poste La mise en place de la facturation électronique : vous participez à faire évoluer les processus pour l'absorber. C'est la partie la plus intéressante du poste, et celle qui laissera une trace.

ContexteDans le cadre de projets majeurs de transformation et de modernisation des infrastructures, nous recherchons un Expert Infrastructure N3 capable d'intervenir sur des environnements hybrides complexes. Le profil recherché devra disposer d'une expertise avancée des systèmes Linux, d'une solide maîtrise de la virtualisation et d'une forte culture DevOps / Software Engineering autour de l'automatisation, de l'IaC et de la CI/CD. La mission s'inscrit notamment dans un contexte de migration d'infrastructures On-Premise vers Google Cloud Platform (GCP) ainsi que de maintien en condition opérationnelle de plateformes critiques et hétérogènes. Une expérience significative en expertise technique N3 est indispensable. MissionsIngénierie & expertise techniqueRéaliser des études d'évolution sur les infrastructures Linux, Windows, KVM et hardware Concevoir et valider les architectures et standards techniques Garantir la cohérence entre les environnements On-Premise et Cloud Participer aux projets de transformation et de modernisation des infrastructures Automatisation & industrialisationDévelopper et maintenir les outils d'automatisation avec Python, Bash et Ansible Mettre en œuvre les pratiques DevOps et Infrastructure as Code Développer et maintenir les chaînes CI/CD Utiliser Terraform et les approches GitOps Garantir la qualité, le versioning et la documentation du code d'infrastructure Support & expertise N3Intervenir en escalade N3 sur les incidents critiques et complexes Diagnostiquer les problématiques liées aux OS, hyperviseurs et infrastructures hardware Réaliser les analyses de causes racines (RCA) Définir et mettre en œuvre des plans de remédiation durables Participer au maintien en condition de sécurité et à la conformité des infrastructures Amélioration continueIdentifier les optimisations de performance, de fiabilité et de coûts Contribuer à l'évolution des standards techniques Assurer une veille technologique sur les infrastructures, le Cloud et les pratiques DevOps Environnement techniqueIndispensableLinux : Debian, RHEL / CentOS Windows Server Virtualisation : VMware vSphere, KVM Hardware : serveurs physiques et stockage Automatisation / IaC : Ansible, Terraform Git CI/CD Culture Cloud Native Environnement appréciéGCP Zerto / solutions de PRA NetApp Prometheus / Grafana ELK

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Vorstone recherche un profil Consultant Expert/développeur Jira / Atlassian – Customisation & eazyBI (H/F) pour un groupe international du secteur du luxe basé à Paris pour un démarrage immédiat possible, afin d'accompagner les équipes dans l'optimisation, la configuration et la personnalisation de leur environnement Jira. L'expert Jira sera capable d'intervenir à la fois sur la configuration avancée de la plateforme et sur le développement de fonctionnalités spécifiques. Dans un contexte international et Agile, vous interviendrez sur des projets IT couvrant différents domaines métiers, notamment le digital, l'e-commerce, la supply chain et la gestion des stocks. Vos missions Analyser les besoins des équipes métiers et techniques et proposer des solutions adaptées. Configurer et personnaliser les environnements Jira selon les processus internes. Concevoir et optimiser les workflows, champs personnalisés, écrans, permissions et automatisations. Développer des fonctionnalités et des intégrations spécifiques pour répondre aux besoins métiers. Mettre en place et optimiser les tableaux de bord, reportings et indicateurs de suivi. Assurer la maintenance évolutive, la résolution des incidents techniques et l'amélioration continue de la plateforme. Accompagner les utilisateurs et les équipes IT dans l'adoption des évolutions mises en œuvre.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur de Production Devops, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements cloud et containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et utilisation des outils (Chaine CI/CD, outils de monitoring, aspects sécurités) Etre le support de niveau 1 et 2 des environnements de développement et de production Participer aux gestions des incidents et des crises · Piloter les risques IT, la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique, volumes) Assurer des astreintes Environnement technique / fonctionnel : Linux, Windows, GitlabCI, Ansible, Kubernetes, EKS, Helm, Nexus, SonarQube, Terraform, Jenkins, Websphere, CFT

Vous rejoignez une équipe IT de 3 personnes et participez activement au maintien en condition opérationnelle (MCO) du système d'information, à son évolution et à sa sécurisation. Vous intervenez également sur le support utilisateurs (environ 50 collaborateurs, dont une partie en télétravail) et sur un projet de migration vers un cloud privé. Vos missions Sous la responsabilité du Responsable Systèmes & Réseaux, vous intervenez sur : Exploitation / MCO Maintien en condition opérationnelle des infrastructures systèmes et réseau Administration et optimisation des environnements Windows / Linux Gestion de la virtualisation VMware Réseau & Sécurité Administration des équipements Fortinet (FortiGate, VPN, firewall, segmentation) Gestion des accès, politiques de sécurité et supervision Contribution à la gestion des vulnérabilités et à l'amélioration continue Sauvegardes & PRA Gestion des sauvegardes Veeam (suivi, restaurations) Participation aux procédures et tests PRA/PCA ️ Bases de données / Flux Exploitation et administration de MS SQL Server (supervision, sauvegardes, droits) ‍ Support & Documentation Support utilisateurs (N2/N3 selon organisation) Rédaction et mise à jour de la documentation technique Évolution Veille technologique et propositions d'évolution du SI (cloud, sécurité, systèmes) Environnement technique Virtualisation : VMware Réseau & sécurité : Fortinet (FortiGate, VPN, Wi‑Fi, firewall) Sauvegarde : Veeam Systèmes : Windows Server, Linux Bases de données : MS SQL Server Cloud : Azure / AWS Collaboratif : Microsoft 365 (Exchange, Teams, Intune)

Mission description: Le client GO recherche un Business Analysis ServiceNow orienté interfaces et intégration pour intervenir autour de Silva (ServiceNow) et de ses échanges avec les systèmes tiers. Le consultant sera l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques. Il devra recueillir les besoins, concevoir les solutions, rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques, suivre les développements, challenger les développements réalisés par l'équipe de Bangalore et garantir que les solutions répondent aux besoins métier. La mission s'inscrit dans un environnement international anglophone avec une forte dimension intégration ServiceNow, orchestration, interfaces applicatives et coordination Agile. Missions principales: - Analyser les besoins métier et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques. - Concevoir les solutions d'intégration entre ServiceNow (Silva) et les systèmes tiers. - Rédiger les user stories, epics et spécifications détaillées. - Challenger les développements et le code produits par la factory. - Piloter et suivre les livraisons. - Valider les solutions déployées et assurer le support fonctionnel. - Optimiser les flux entre ServiceNow et les applications externes. - Travailler en étroite collaboration avec la factory basée à Bangalore. - Participer à l'amélioration continue des processus et des interfaces. - Accompagner les déploiements et la mise en place des processus RUN/BAU.

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme pluriannuel de transformation de sa fonction Finance, une grande banque européenne engage la migration progressive de ses systèmes comptables et de ses outils de reporting réglementaire et prudentiel vers une plateforme financière unifiée. L'objectif est d'assurer l'intégration des produits de leasing dans ce nouvel environnement, en remplacement des solutions comptables historiques. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Analyse et formalisation des besoins comptables Analyser les processus métier Finance et Leasing afin d'identifier les exigences fonctionnelles nécessaires à l'intégration des produits dans la plateforme cible. Formaliser et documenter les besoins, notamment les exigences relatives à l'interprétation comptable des opérations. 2. Pilotage de l'intégration et suivi des développements Piloter les activités projet nécessaires à l'intégration des produits de leasing dans le nouveau système financier. Assurer le suivi des travaux de développement et de leur avancement, en cohérence avec les besoins fonctionnels définis. 3. Coordination des parties prenantes et gouvernance projet Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans les travaux d'intégration et de migration. Assurer le pilotage opérationnel des activités et produire un reporting régulier auprès des sponsors du projet. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels Finance et Leasing. Définir et documenter les exigences liées à l'interprétation comptable des produits. Piloter les activités nécessaires à l'intégration des produits dans la plateforme financière cible. Assurer le suivi des développements et coordonner les parties prenantes. Produire les reportings d'avancement à destination des sponsors. Secteur d'activité : Banque, Finance, Leasing Calendrier : Du 02/01/2027 au 31/12/2027, renouvelable.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès de grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Expert OpenShift, vous rejoindrez les équipes techniques de notre client grand compte au sein d'une équipe clé de la DSI pour : Déployer, administrer et maintenir des plateformes Red Hat OpenShift en environnement de production Assurer le troubleshooting et les opérations d'upgrade des plateformes OpenShift Administrer et optimiser les systèmes Linux RHEL 8/9, la gestion des paquets et le tuning système Concevoir et maintenir des automatisations avec Ansible et Ansible Automation Platform (AAP) : playbooks, rôles, collections, inventaires et workflows Exploiter les technologies de conteneurisation, notamment Podman Mettre en œuvre et administrer les outils d'orchestration Helm, Kustomize et Operators Intervenir sur les problématiques liées aux systèmes distribués et aux infrastructures réseau : SDN, OVN-Kubernetes et load balancing Participer à l'industrialisation des déploiements à travers les chaînes CI/CD, GitLab CI et ArgoCD, dans une démarche GitOps Assurer le monitoring et l'observabilité des plateformes à l'aide de Prometheus, Grafana et ELK/Loki Intervenir sur les solutions de stockage telles que ODF/Ceph, NFS et CSI drivers Environnement technique : Red Hat OpenShift, RHEL 8/9, Linux, Ansible, Ansible Automation Platform (AAP), Podman, Helm, Kustomize, Operators, SDN, OVN-Kubernetes, GitLab CI, ArgoCD, GitOps, Prometheus, Grafana, ELK, Loki, ODF/Ceph, NFS, CSI drivers, Satellite

Contexte : Au sein de la DSI d'un grand groupe de services, le pôle SI Relation Clients recherche un IT Delivery Lead pour reprendre le pilotage d'une plateforme web B2C à forte audience. Rattaché au Responsable SI Relation Clients, vous assurerez la continuité du delivery et de la roadmap de la plateforme. Missions : Manager une équipe de 2 Product Owners et 10 développeurs en environnement agile Piloter la roadmap de développement : sprint planning, prévision de charge, priorisation des livraisons Faire l'interface entre les équipes produit et engineering : analyser, challenger et prioriser les demandes métiers Prendre les décisions techniques et arbitrer les choix d'architecture et d'implémentation (scalabilité, maintenabilité) Faire évoluer l'environnement Azure DevOps (workflows de développement, de test et de déploiement) Piloter la TMA et garantir la continuité opérationnelle Coordonner les parties prenantes et assurer le reporting auprès de la direction SI

Au sein d'une équipe composée d'un ou une responsable produit, d'un ou une responsable technique et de deux à trois développeurs, vous contribuerez à un périmètre dédié de la plateforme. Vous concevrez et développerez des fonctionnalités du produit principal, participerez aux choix d'architecture et aiderez à faire évoluer la plateforme. Vous traduirez des règles métier complexes en code clair et maintenable, en étroite collaboration avec l'équipe Produit. Vous contribuerez également au refactoring, aux optimisations ciblées, aux revues de code et aux décisions techniques collectives. Le poste est réparti environ à 60 % sur le développement côté serveur et à 40 % côté interface, avec une possibilité de dominante interface si vous êtes à l'aise sur l'ensemble de la pile technique. L'équipe utilise le machine learning et l'OCR dans ses produits. Elle recourt également aux grands modèles de langage pour accélérer l'exploration de données et les refactorisations, tout en veillant à conserver une compréhension directe du code. Le poste est basé à Paris, avec une organisation hybride pouvant inclure jusqu'à trois jours de télétravail par semaine.

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

📍 Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux. Vos missions Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning. Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles. Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés. Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL) Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées Transverse Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes