Le client recherche un expert Power BI / Microsoft Fabric chargé d'assurer l'administration fonctionnelle, le monitoring, la gouvernance, la sécurité et le support N3 des plateformes de datavisualisation du Groupe. La mission s'inscrit au sein de la Plateforme Data & IA et vise à garantir la disponibilité, la performance, la conformité et l'évolution des environnements Power BI Online, Fabric et demain BLUE (cloud souverain), dans un contexte d'industrialisation et de montée en puissance des usages Data & IA. Le prestataire intervient dans une logique d'obligation de résultats et prend en charge l'ensemble des activités de surveillance des plateformes, administration des accès et habilitations, sécurité RSSI, gouvernance Power BI, optimisation des performances, gestion des capacités Premium/Fabric, support utilisateurs de niveau 3 et mise en œuvre d'outils d'automatisation et de monitoring. Il est également attendu comme référent technique capable de conseiller sur les évolutions Power BI, Microsoft Fabric et cloud de confiance.
Au sein du département qui met en place le développement de l'ensemble des services d'orchestration et de d'ordonnancement, garantit l'exploitabilité des présentations mises en oeuvre, expertise des ensembles applicatifs et le planning global de production et assure le support au pilotage. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à: • L'administration, avec expertise sur l'outil CONTROL-M sur 50 serveurs Control-M, pour 5000 Agents • Les montées de version de CONTROL-M, en V9.0.22 en 2026-27, avec des operations le weekend • La migration de 50 serveurs physiques vers des serveurs Cloud, passage de AIX à Linux, avec utilisation de scripts Teraform, Ansible • La mise en place de package Puppets • L'automatisation des tâches d'installation et de mise à jours, utilisation et programmation d'API ControlM • La mise en place des agents dans le cloud Public, AZURE et AWS, répondant aux impératifs de sécurités. Réalisation de package d'installations des agents Environnement anglophone Les livrables attendus sont: • Maintien en condition des outils de l'entité concernée • Documents de bonnes pratiques pour le déploiement dans les Clouds publiques et internes • ITIL: Gestion des tickets d'incidents ; Gestion des changements • Puppet ou Ansible pour faire des package d'auto installation sur les machines Cloud, Linux ou Windows • Developpement d'API en utilisant les API CONTROLM de BMC • Expertise python ou API BMC
Vous serez directement en contrat avec notre société de prestation intellectuelle Actual Talent Services, implantée à La Défense et rattaché hiérarchiquement à votre business manager. Vous interviendrez dans un environnement backend Java/Data exigeant, avec un fort niveau d'attention porté à la qualité du code, aux bonnes pratiques de développement, aux tests et à la documentation technique. Vous évoluerez notamment dans un environnement Java / Spring Boot et Data. Vos missions principales / responsabilités seront les suivantes (liste non exhaustive) : Productions de code de qualité respectant les bonnes pratiques, conventions et standards de développement ainsi que les tests associés Productions de documentations techniques. Référentiel sous Confluence
Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data/ETL critique, nous recherchons un Expert / Architecte Informatica PowerCenter disposant d'une forte expertise en architecture, administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements Informatica. La mission s'inscrit dans un environnement SI complexe et fortement structuré, avec plusieurs projets de migration et d'évolution de la plateforme ETL. Vous interviendrez notamment sur : L'architecture et l'administration de la plateforme Informatica PowerCenter 10.5.x Le maintien en conditions opérationnelles et le support des applications PowerCenter en production L'analyse et la résolution des incidents ainsi que le suivi des tickets éditeur L'évolution de l'offre PowerExchange Change Data Capture (CDC) La mise en œuvre et l'évolution des connecteurs CDC sur DB2, Oracle et PostgreSQL La migration des environnements Red Hat 8 vers Red Hat 9 La migration et l'évolution de l'ordonnancement Autosys La migration du repository ETL Oracle vers SQL Server Le développement et l'évolution de l'offre Informatica Data Masking L'étude de nouveaux usages autour des solutions ETL La réalisation d'études d'impact et d'architecture concernant les évolutions de la plateforme L'accompagnement des équipes projets dans l'utilisation des services ETL La rédaction de documentation technique, procédures et supports de formation Le partage d'expertise et le transfert de compétences auprès des équipes internes
Business Analyst MRO (Maintenance, Repair & Overhaul) Marignane English fluent et habilitation OTAN + Maîtrise de SAP Contexte : Dans le cadre des activités MRO (Maintenance, Repair & Overhaul), le Business Analyst intervient à l'interface entre les équipes métiers MRO, les utilisateurs internes et les équipes IT/Data. Il accompagne l'analyse et l'amélioration des processus MRO, formalise les besoins métiers et contribue à la mise en place de solutions permettant d'améliorer le pilotage de l'activité, la qualité des données et la performance opérationnelle. Missions principales Analyse des besoins métiers - Recueillir et analyser les besoins des différents métiers et clients internes MRO. - Organiser des workshops avec les utilisateurs afin d'identifier les problématiques et irritants opérationnels. - Challenger les besoins exprimés et les traduire en exigences fonctionnelles. - Formaliser les besoins sous forme de Business Requirements, User Stories, Use Cases et spécifications fonctionnelles. - Prioriser les demandes en fonction de leur valeur métier et de leur criticité. Analyse et amélioration des processus MRO - Analyser les processus existants liés aux activités de maintenance, réparation et overhaul. - Identifier les écarts, points de blocage et opportunités d'optimisation. - Cartographier les processus AS-IS / TO-BE. - Proposer des améliorations et des opportunités d'automatisation. - Accompagner les métiers dans la transformation et la digitalisation de leurs processus. Pilotage de la performance MRO - Participer à la définition et à l'évolution des KPIs MRO. - Challenger la pertinence des indicateurs avec les équipes métiers. - Définir les règles fonctionnelles nécessaires à leur calcul et à leur interprétation. - Contribuer à la conception et à l'évolution des outils de monitoring et dashboards. - Analyser les écarts de performance et accompagner les métiers dans l'identification des causes. Data & outils En collaboration avec les Data Analysts : - Identifier les données nécessaires aux différents besoins métiers. - Définir les règles métier associées aux données et KPIs. - Contribuer à l'amélioration de la qualité et de la robustesse des données. - Participer à la définition des besoins de reporting et de monitoring, notamment sous Spotfire. - Identifier les processus ou analyses pouvant être automatisés. + English fluent et habilitation OTAN + Maîtrise de SAP (si possible S4
Notre client, un acteur majeur de la Fintech française, est une entreprise à forte culture tech en phase de croissance rapide. L'équipe Backend cherche à se renforcer avec un Développeur Backend Senior (Java). Vous intégrerez une squad au sein d'une équipe dynamique travaillant sur une stack technique moderne et en évolution constante. Au sein de votre squad et en étroite collaboration avec le Lead Developer Backend, l'équipe Engineering, le Produit et les développeurs Mobile, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des fonctionnalités (de la conception au déploiement et maintien en MCO/SRE) : Concevoir et développer de micro-services pour répondre aux besoins de nouvelles fonctionnalités de l'application mobile En collaboration avec le Lead Backend et l'ensemble de l'équipe Engineering, designer les solutions techniques pour répondre des problématiques complexes Participer à l'évolution et le maintient à l'état de l'art de l'infrastructure Participer de manière productive aux cérémonies Agiles Participer à la maintenance opérationnelle au travers d'un processus SRE Stack technique : Backend : Spring Boot 2 sur Java 17 Frontend : ReactJS, Typescript Infrastructure : full AWS Terraformée
En étroite collaboration avec l'équipe Data Science actuelle et les experts métiers de la Direction Opérationnelle, vous piloterez le développement des deux MVP suivants : Surveillance du réseau par analyse d'images aériennes : Vous serez en charge de concevoir un système automatisé capable d'ingérer et d'analyser d'importants volumes d'images aériennes (captées par drones ou hélicoptères). L'objectif est de détecter les anomalies, les emprises non autorisées ou les évolutions topographiques menaçant notre réseau. Vous devrez sélectionner, entraîner ou fine-tuner les modèles de Computer Vision les plus adaptés pour garantir une détection robuste face à des conditions d'éclairage et de résolution variables. Analyse d'intégrité et typage de corrosion sur les canalisations : Vous développerez un modèle de classification et de segmentation à partir de photographies d'inspection de nos canalisations. Ce modèle devra non seulement identifier la présence de corrosion, mais également en évaluer la typologie et le degré de sévérité. L'utilisation potentielle de VLM (Vision Language Models) pourra être explorée pour enrichir l'analyse visuelle par du contexte textuel issu des rapports de maintenance. Accompagnement méthodologique et transfert de compétences Au-delà de la production technique, votre mission revêt une dimension d'encadrement fondamental. Vous guiderez nos Data Scientists dans l'appropriation des concepts avancés de Computer Vision et de VLM. Vous instaurerez des bonnes pratiques de développement, de structuration des pipelines d'images et d'évaluation des performances des modèles. Par des sessions de pair-programming, des revues de code et des ateliers méthodologiques, vous assurerez la montée en compétence de l'équipe afin qu'elle soit pleinement autonome lors des futures phases d'industrialisation de ces solutions. Contexte de l'entreprise et du Département Data & IA Au sein de notre Direction des Systèmes d'Information (DSI), le Département Data et IA joue un rôle moteur dans la transformation numérique de l'entreprise. Notre vocation est d'accompagner l'ensemble des métiers dans l'exploitation stratégique de leurs données, en opérant de manière transverse avec toutes les chaînes de valeur de la DSI. Notre équipe dédiée à la Data Science conçoit, développe et déploie des solutions innovantes pour répondre à des cas d'usage métiers variés. Notre champ d'action est vaste et couvre l'intégralité du cycle de vie de la donnée, depuis la phase d'idéation et la réalisation de Preuves de Concept (POC), jusqu'à l'industrialisation complète des modèles. Nous intervenons sur des problématiques allant des fonctions supports (Ressources Humaines, Achats, Finances) jusqu'aux fonctions hautement opérationnelles sur le terrain, telles que la maintenance et la sécurisation de nos infrastructures physiques. Enjeux et objectifs de la mission (4ème trimestre 2026) Pour le dernier trimestre de l'année 2026, notre Département fait face à un défi technique majeur émanant de la Direction Opérationnelle (DO). L'objectif est d'accélérer notre stratégie de maintenance prédictive et de surveillance en intégrant des technologies de pointe en analyse d'images. Afin de franchir un cap technologique décisif, nous ouvrons une consultation pour intégrer un(e) Expert(e) en Computer Vision et Modèles de Langage Visuel (VLM). Vous interviendrez lors d'une mission ponctuelle à forte valeur ajoutée pour traiter deux cas d'usage critiques en phase de MVP (Minimum Viable Product). Votre rôle sera double : concevoir techniquement les solutions et agir en tant que mentor auprès de nos Data Scientists internes pour assurer un transfert de compétences pérenne.
Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)
Architecte / Expert Dynatrace pour une mission sur Orleans / Blois avec un démarrage asap. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une démarche stratégique d'Observabilité IT et SRE, l'équipe en charge de l'Observabilité recherche un expert Dynatrace & SRE afin d'accompagner la mise en œuvre, l'industrialisation et l'évolution des pratiques d'observabilité. L'intervention couvrira les environnements Production et Hors Production, avec un fort enjeu autour de l'analyse de bout en bout, du suivi de la performance, de la fiabilité des services et de la mise en œuvre des pratiques SRE. Description de la mission Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réaliser des analyses et formuler des préconisations en Production et Hors Production à l'aide de Dynatrace, sur les flux TP et batch. Assurer le suivi et l'analyse de la production via Dynatrace. Intervenir en tant que référent technique et Lead lors de situations de type Task Force. Concevoir et animer des workshops et sessions de formation autour de Dynatrace. Accompagner la montée en compétence des équipes sur Dynatrace Managed, Grail et leur infrastructure. Contribuer aux projets de migration de Dynatrace Managed vers Grail ou vers une solution d'observabilité alternative. Mettre en œuvre les principes et pratiques SRE : SLO, indicateurs de fiabilité, automatisation, etc. Concevoir des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer un support technique de niveau N2/N3 sur Dynatrace. Contribuer à l'analyse de l'expérience utilisateur (UX) et à l'identification des axes d'amélioration. Livrables attendus Rapports d'analyse à la demande sur les environnements Production et Hors Production. Tableaux de bord métier et IT dans Dynatrace. Définition et mise en œuvre de SLO sur les KPI métier et IT. Comptes rendus de réunions et d'ateliers. Supports de formation et de workshops. Suivi de l'activité et des actions dans Jira. Documentation technique et fonctionnelle interne. Compétences requises Le consultant devra disposer d'une solide expertise en observabilité, Dynatrace et SRE, notamment : Expertise dans l'analyse de bout en bout avec Dynatrace Managed et Grail. Maîtrise de Dynatrace Managed et Grail ; une certification Dynatrace est attendue. Maîtrise des concepts et pratiques SRE. Bonne connaissance de l'architecture Dynatrace Managed / Grail. Maîtrise des trois piliers de l'observabilité : Logs, Traces et Métriques. Solides connaissances des architectures N-tiers et des environnements Cloud. Connaissance des environnements AWS, Azure, VMware, Kubernetes et Docker. Maîtrise des environnements Windows / Linux / Citrix. Bonne connaissance des réseaux d'entreprise. Maîtrise des outils collaboratifs Microsoft 365 et Teams. Bonne maîtrise des outils et usages de l'IA appliquée aux activités IT. Capacité à analyser les performances et l'expérience utilisateur (UX). Une connaissance de Datadog, Splunk, ELK et Zabbix serait appréciée. Une connaissance des architectures MCP serait un plus. Compétences clés Obligatoires Dynatrace Managed Analyse de bout en bout avec Dynatrace SRE Microsoft Teams Importantes Dynatrace Grail Architecture Dynatrace Managed / Grail Datadog / Splunk / ELK / Zabbix Architecture des réseaux d'entreprise Architectures Cloud : AWS, Azure Virtualisation : VMware Conteneurisation et orchestration : Kubernetes, Docker, TKGS, EKS Développement Architecture MCP Utilisation de l'IA Analyse UX
Contexte Dans le cadre du renforcement de l'équipe en charge des infrastructures Datacenter, nous recherchons un Expert Réseau & Sécurité disposant d'une solide expérience des environnements Datacenter complexes et critiques. L'expert intervient sur l'ensemble du cycle de vie des infrastructures réseau : expertise, exploitation (RUN), intégration, évolution, troubleshooting et opérations en heures non ouvrées (HNO). Il sera notamment référent sur les technologies Cisco et Arista et apportera son expertise sur les architectures réseau Datacenter, la sécurité des flux et la disponibilité des infrastructures. Missions principales 1. Expertise réseau et sécurité Être le référent technique réseau et sécurité sur les infrastructures Datacenter. Concevoir, analyser et faire évoluer les architectures réseau. Garantir la robustesse, la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures. Réaliser des analyses complexes de performance et de dysfonctionnements réseau. Effectuer les diagnostics et résolutions d'incidents de niveau L3/L4. Participer aux études d'architecture et aux choix techniques. Produire et maintenir la documentation technique et les dossiers d'architecture. Assurer une veille technologique sur les solutions réseau et sécurité Datacenter. 2. Environnement Cisco et Arista Intervenir en expertise et exploitation sur des environnements principalement basés sur : Cisco : Nexus, Catalyst et solutions associées. Arista : plateformes CloudVision / EOS et switches Datacenter. Technologies de routage et switching : BGP, OSPF, IS-IS, VXLAN/EVPN, MLAG/vPC, STP, etc. Architecture Datacenter Spine/Leaf. Segmentation réseau et gestion des VLAN/VRF. Services IP : DNS, DHCP, NTP, IPv4/IPv6. Analyse des flux et troubleshooting réseau. La connaissance des environnements ACI, VXLAN/EVPN et SDN constitue un atout important. 3. Sécurité réseau Participer à la définition et à la mise en œuvre des politiques de sécurité réseau. Administrer et expertiser les mécanismes de filtrage et de segmentation. Participer à la sécurisation des interconnexions Datacenter. Analyser les flux réseau et les problématiques de sécurité associées. Collaborer avec les équipes Cyber/Sécurité sur les sujets de segmentation, durcissement et contrôle des flux. Participer aux analyses d'incidents de sécurité ayant un impact réseau. La connaissance de solutions de sécurité telles que Palo Alto, Fortinet, Cisco ASA/FTD est un plus. 4. RUN / Exploitation Assurer le support de niveau expert sur les infrastructures réseau Datacenter. Prendre en charge les incidents complexes et les problèmes récurrents. Participer à l'analyse des causes racines (RCA) et à la mise en œuvre des plans d'actions. Accompagner les équipes de production et de support dans la résolution des incidents. Participer à l'amélioration continue de la qualité de service et de la disponibilité des infrastructures. Contribuer à la mise en place et au suivi des indicateurs de production. Participer aux cellules de crise et aux situations de forte criticité. 5. Intégration et projets Participer à l'intégration de nouvelles infrastructures et nouveaux équipements réseau. Réaliser ou valider les configurations techniques. Participer aux phases de tests, recettes et mise en production. Préparer et réaliser les opérations de migration et de bascule. Élaborer les procédures d'exploitation et les plans de retour arrière. Participer aux projets d'évolution et de transformation des Datacenters. Garantir la conformité des nouvelles infrastructures avec les standards d'architecture et de sécurité. 6. Opérations HNO Le poste implique une participation aux opérations en heures non ouvrées (HNO), notamment dans le cadre : Des mises en production sensibles. Des migrations réseau. Des opérations de maintenance. Des changements d'architecture. Des bascules et opérations de sécurisation. Des interventions nécessitant une interruption de service maîtrisée. L'expert sera amené à préparer, piloter et sécuriser ces opérations, en coordination avec les équipes de production, systèmes, sécurité et applicatives.
Contexte de la missionDans le cadre de l'industrialisation et de l'automatisation de son infrastructure Réseau Datacenter, notre client recherche un Ingénieur Réseau Datacenter / NetDevOps capable de contribuer à la mise en place de solutions d'automatisation de bout en bout. La mission consiste notamment à : Concevoir et co-développer des scripts d'automatisation réseau avec l'équipe Ansible du client. Développer des automatisations en Ansible et Python pour interagir avec les APIs des équipements réseau. Mettre en place une Source of Truth permettant de centraliser, gérer et versionner les configurations réseau. S'appuyer sur l'environnement GitLab On-Premise existant pour assurer la gestion du code, des configurations et des déploiements. Industrialiser les processus de déploiement avec gestion des statuts, logs, contrôles et mécanismes de rollback. Participer à la conception d'interfaces graphiques interactives (IHM) permettant de piloter les solutions développées. Compétences techniques indispensablesLe candidat devra disposer d'une expérience significative dans la mise en œuvre de solutions fonctionnelles de bout en bout, notamment sur : Ansible : développement de rôles, playbooks et collections Python : scripting et développement d'outils d'automatisation Git / GitLab On-Premise GitLab CI/CD REST API YAML / Jinja2 Développement d'IHM / interfaces graphiques interactives Automatisation des déploiements et gestion des retours d'état Gestion des logs, statuts, erreurs et rollback Capacité à documenter les solutions et à produire des livrables techniques de qualité Compétences fortement appréciéesUne expertise dans les environnements Datacenter Cisco sera particulièrement appréciée : VXLAN / EVPN Cisco Nexus / NX-OS Cisco ACI Nexus Dashboard / NDFC APIs Cisco Nexus Dashboard BGP Solutions de Source of Truth telles que NetBox ou Nautobot Technologies d'automatisation réseau : Netmiko, NAPALM, Nornir AWX / Ansible Automation Platform FastAPI / Flask pour le développement d'IHM ou de services Livrables attendusLe consultant interviendra sur différents livrables techniques et documentaires, notamment : DATD / Architecture détaillée : interfaces, spécifications, outils, schémas d'architecture et modalités d'accès aux sources. MFX Stratégie de tests : validation des différentes briques et de la solution de bout en bout. Configurations et développements nécessaires à la mise en œuvre de la solution. Tests unitaires des équipements et cahiers de recette. Tests d'intégration de la nouvelle solution et tests fonctionnels. Procédures et manuels d'exploitation. Présentation des solutions et rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles
📍 Localisation : Sophia-Antipolis 📅 Démarrage : 21 septembre 2026 📆 Durée : Jusqu'au 31 décembre 2027 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 🚗 Déplacements : Aucun 🌙 Astreintes : Oui Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une entreprise spécialisée dans les services numériques recherche un(e) Ingénieur Systèmes Linux / Incident Manager pour intervenir au sein du département de supervision d'un opérateur majeur des télécommunications. Vous intégrerez une équipe chargée d'assurer la supervision, l'analyse et le suivi des incidents sur des infrastructures techniques. Vous interviendrez notamment sur des environnements Linux, Cloud et conteneurisés, en collaboration avec les équipes d'exploitation et les différents intervenants techniques. Vos missions Supervision et analyse technique Assurer la supervision continue des infrastructures à l'aide des outils et interfaces de supervision dédiés. Analyser les logs applicatifs et systèmes afin d'identifier l'origine des incidents. Se connecter aux machines via SSH pour investiguer les dysfonctionnements. Identifier et mettre en œuvre les actions correctives, dans le respect des procédures en vigueur. Assurer la traçabilité des incidents et des actions réalisées. Gestion et suivi des incidents Assurer le suivi des incidents de bout en bout, jusqu'à leur résolution. Contacter les équipes d'exploitation concernées en cas d'anomalie ou de besoin d'intervention. Réaliser les actions correctives conformément à la documentation et aux procédures établies. Coordonner les actions avec les différentes équipes techniques. Suivre les opérations et les déploiements réalisés tout au long de la journée et du mois. Participer aux points de synchronisation et aux réunions de suivi des incidents. Exploitation des environnements Cloud et conteneurisés Intervenir sur des environnements Cloud publics tels que AWS, GCP et Azure. Exploiter et superviser des infrastructures conteneurisées avec Docker et Kubernetes. Intervenir sur des environnements techniques hétérogènes et complexes. Astreintes et interventions ponctuelles Participer au cycle d'astreinte. Réaliser ponctuellement des missions de supervision de nuit, notamment en soutien aux équipes réseau lors de déploiements.
Vous accompagnerez l'automatisation de nos processus de remboursement et serez en charge d'intervenir depuis le recueil, l'analyse des besoins métiers jusqu'à la validation fonctionnelle des solutions mises en œuvre. Ce projet s'inscrit également dans le cadre de l'exploitation des opportunités offertes par la data, l'OCR, la digitalisation et l'automatisation intelligente des tâche Vos missions consisteront à contribuer: Assurer la conception fonctionnelle, Rédaction de spécifications et en coordination avec les équipes métiers et techniques Préparation, exécution et suivi de la recette fonctionnelle ainsi que pour le pilotage de la performance des fonctionnalités déployées. Analyser les processus actuels de remboursement et identifier les irritants, risques et opportunités d'amélioration. Recueillir, challenger et formaliser les besoins des parties prenantes métiers. Définir et documenter les règles de gestion, les contrôles, les exceptions et les critères d'éligibilité. Identifier les cas d'usage pertinents pour la data, l'OCR et l'automatisation des processus. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées, les parcours utilisateurs et les critères d'acceptation. Contribuer à la conception fonctionnelle des fonctionnalités de remboursement et à leur alignement avec les processus métiers. Élaborer la stratégie, les scénarios et les jeux de données de recette fonctionnelle. Coordonner l'exécution des tests, analyser les anomalies et assurer leur suivi jusqu'à résolution. Accompagner la validation métier et la mise en production des fonctionnalités. Définir et suivre les indicateurs de performance, de qualité et d'efficacité des processus automatisés. Produire une documentation fonctionnelle claire, exploitable et maintenable.
Je recherche un Vulnerability Manager pour rejoindre un grand groupe international et un client prestigieux pour prendre en main la stratégie de gestion des vulnérabilités à l'échelle du groupe. 🎯 Votre rôle au quotidien 🔍 Vulnerability Management - Définir et piloter la stratégie de gestion des vulnérabilités du groupe. - Superviser le scope complet : identification, priorisation, remédiation. - Accompagner la migration des outils vers Wiz. - Exploiter et faire évoluer les environnements Qualys / Nessus, avec des scripts Python pour l'automatisation ☁️ Cloud & environnement technique - Piloter la vulnérabilité sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure). - Travailler sur un périmètre technique large et exigeant. - Garder une liberté d'innovation, y compris sur des sujets IA appliqués à la sécurité. 👥 Management & coordination - Manager une petite équipe - Accompagner un profil junior sur la fonction, sans être en silo. - Être en contact direct avec les CISO de toutes les régions (Europe, US, Brésil, Asie, Inde) 🔎 Le profil recherché ✅ 5 à 10 ans d'expérience en management de la vulnérabilité (idéalement plus), sur des environnements de grands groupes ✅ Bonne maîtrise de Qualys, Nessus, Python ✅ Expérience sur Wiz ou forte appétence pour une migration vers Wiz ✅ Connaissance des environnements multi-cloud AWS / Azure ✅ Anglais courant indispensable (environnement full English, interlocuteurs internationaux) ✅ Séniorité, autonomie et capacité à structurer une stratégie
En tant qu'Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation, votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités ClésFavoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences (experiment tracking) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs
