Mission Test Lead Senior – Expert Automatisation des Tests Freelance⏳ Durée : 3 ans 🗓️ Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Châtillon 🎓 Expérience : 10 ans et + 🏠 Télétravail : 2 jours de TT / semaine max 🏭 Secteur : Grande Distribution 🏢 Contexte de la missionAu sein de la Test Factory de notre client, structuration et développement de l'activité d'automatisation des tests fonctionnels IHM, API et mobiles Rattachement direct au Responsable du Domaine de tests, sur un périmètre multi-projets Collaboration étroite avec les responsables de pôles, les Test Leads fonctionnels, les équipes métiers et techniques et les partenaires externes Objectifs : accroître la couverture des TNR, accélérer les cycles de qualification, réduire coûts et délais, fiabiliser les tests et mesurer les gains obtenus Intégration des innovations technologiques, notamment l'IA générative et les plateformes agentiques Rôle de pilotage opérationnel et d'expertise technique auprès d'une équipe d'automaticiens, sans responsabilité managériale hiérarchique ⚙️ Environnement techniqueAutomatisation IHM : UFT, Playwright, Selenium Automatisation mobile : Appium Automatisation API Intégration continue : chaînes CI/CD Innovation : IA générative, plateformes agentiques Méthodologies : Agile (Scrum / SAFe), cycle en V 🛠️ Missions principalesPilotage de l'activité et des projets Définir et déployer la stratégie et la feuille de route d'automatisation du Domaine Identifier, qualifier et prioriser les applications et scénarios éligibles à l'automatisation, en particulier les TNR Évaluer la faisabilité technique et économique, définir les objectifs et mesurer les gains attendus Piloter les projets d'automatisation : planification, priorisation, suivi des charges, des délais et des livrables Coordonner les travaux avec les parties prenantes et assurer un reporting régulier auprès du Responsable de Domaine Construire et maintenir des tableaux de bord de pilotage (avancement, couverture automatisée, fiabilité des scripts, gains de productivité) Préparer et animer les restitutions auprès des commanditaires : réalisations, résultats des POC, gains, points de vigilance et plans d'action Expertise technique et automatisation Concevoir les architectures et frameworks d'automatisation adaptés aux contextes applicatifs Réaliser des POC et développer des scripts d'automatisation IHM, API et mobiles Identifier et préconiser les outils et technologies adaptés Challenger les choix techniques et accompagner les automaticiens dans leurs développements Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des solutions Définir les standards et bonnes pratiques, favoriser la réutilisation et l'industrialisation des scripts Accompagner l'intégration des tests automatisés dans les chaînes CI/CD Réaliser des démonstrations auprès des différents interlocuteurs Innovation et amélioration continue Assurer une veille active sur les évolutions du marché de l'automatisation Identifier, expérimenter et déployer les cas d'usage pertinents de l'IA dans le cycle de vie des tests automatisés Mesurer les gains apportés par ces innovations et accompagner leur appropriation par les équipes Participer activement au Chapter QA / Automatisation et contribuer à l'harmonisation des pratiques
Dans le cadre du renforcement de notre équipe d'expertise technique, nous recherchons un(e) Expert(e) en conteneurisation et environnements Cloud Native pour intervenir sur des infrastructures critiques et des plateformes techniques à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez une équipe d'experts intervenant sur l'administration, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes conteneurisées, notamment autour de Kubernetes, OpenShift et Docker. Vos missionsEn tant qu'expert(e) technique, vous interviendrez notamment sur : Expertise et administration des plateformes de conteneurisation (Kubernetes, OpenShift, Docker). Support de niveau 3 et résolution d'incidents complexes en environnement de production. Accompagnement et conseil auprès des équipes techniques (développeurs, infrastructure, middleware, DevOps). Optimisation, sécurisation et amélioration continue des plateformes Cloud Native. Gestion et évolution des pipelines de déploiement et des outils CI/CD. Analyse des problématiques techniques, expérimentation et préconisation de solutions adaptées. Intégration de nouvelles solutions dans l'écosystème technique. Rédaction de documentation technique et partage des bonnes pratiques. Participation ponctuelle aux astreintes de production.
Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.
Business Analyst Senior – IT Finance / Data & SQL – Asset ManagementDans le cadre d'une mission au sein d'un acteur majeur de la gestion d'actifs, nous recherchons un(e) Business Analyst Senior avec un fort background technique, idéalement un ancien profil développeur / Data / SQL ayant évolué vers un rôle de BA. Missions : Assurer le support fonctionnel et opérationnel d'une application de suivi du passif. Suivre quotidiennement la production et contrôler l'intégration des flux. Identifier les anomalies, effectuer les contrôles et réconciliations de données. Réaliser les paramétrages métiers directement en base de données. Recueillir et challenger les besoins métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation. Animer les ateliers avec les équipes métiers et techniques. Participer aux évolutions de l'application, montées de version et traitement de l'obsolescence. Contribuer à la sécurisation du processus de livraison des packages SQL. Coordonner les différents intervenants et assurer le suivi du planning. Profil recherché : Expérience confirmée en tant que Business Analyst, avec un très bon background technique. Excellent niveau SQL indispensable : requêtes complexes, manipulation de volumes importants, procédures stockées, vues. Très bonne compréhension des problématiques Data et Production. Une expérience ou connaissance de l'Asset Management / IT Finance est fortement appréciée : gestion du passif, flux de trésorerie, AUM. Autonomie, rigueur et capacité à travailler sur des périodes d'arrêté sensibles. Excellent relationnel avec les équipes métiers, développement et production. 🎯 Profil particulièrement recherché : ancien développeur / profil technique ayant évolué vers un poste de BA.
Contexte Dans le cadre d'un nouveau besoin, nous recherchons une ressource spécialisée en automatisation et intelligence artificielle, avec une très bonne maîtrise de Dynatrace. Missions Concevoir et mettre en place des solutions d'automatisation. Exploiter Dynatrace pour la supervision, l'observabilité et l'analyse des environnements IT. Identifier les possibilités d'utilisation de l'IA / AIOps pour améliorer la supervision et l'automatisation. Automatiser les tâches et processus récurrents. Analyser les incidents et contribuer à leur résolution grâce aux outils d'observabilité. Participer à l'amélioration continue des performances et de la fiabilité des systèmes. Collaborer avec les équipes techniques et métiers. Compétences techniques indispensables Dynatrace : très bonne maîtrise Automatisation : expertise / très bonne expérience IA / AIOps : bonne connaissance Expérience en observabilité, monitoring et analyse de performances Connaissance des environnements DevOps / SRE appréciée Scripting / développement pour l'automatisation apprécié Profil recherché Expérience significative sur des sujets Automation, IA et Dynatrace. Autonomie et capacité à proposer des solutions. Esprit d'analyse et résolution de problèmes. Bon mindset, proactivité et curiosité technique. Très bon relationnel et capacité à travailler en équipe. Démarrage Prévu pour fin octobre 2026
Data Ingénieur Python monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.
Le consultant aura pour principales responsabilités : Assurer le paramétrage fonctionnel et technique de la solution CEGI Paie First. Analyser les besoins des équipes RH et Paie et proposer des solutions adaptées. Paramétrer les rubriques, cotisations, organismes, profils et règles de calcul de paie. Mettre en œuvre les évolutions réglementaires et conventionnelles dans l'outil. Assurer la maintenance corrective et évolutive de la solution. Analyser et résoudre les anomalies liées aux traitements de paie. Réaliser les tests unitaires et les recettes fonctionnelles après chaque évolution. Contrôler la cohérence et la fiabilité des résultats de paie. Accompagner les utilisateurs RH et Paie dans la prise en main et l'utilisation de la solution. Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et technique.
TJM max proposé : entre 600 et 675 euros 1. Contexte de la missionDans le cadre d'un projet de transformation de ses activités de Managed Services, notre client recherche un profil senior spécialisé dans le cadrage et le scoping de prestations de services managés. Le périmètre concerne le support applicatif et infrastructure, couvrant les différents niveaux de support L1, L2 et L3. La mission consiste à accompagner le client dans la définition et la structuration de son projet de transformation, en apportant une expertise sur les modèles opérationnels, les modalités de delivery et les stratégies de sourcing. 2. Objectifs et responsabilitésLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Cadrage et définition du périmètre (Scoping) : analyser et définir le périmètre des activités de support applicatif et infrastructure concernées par la transformation. Définition du modèle opérationnel cible : contribuer à la construction du Target Operating Model (TOM), en précisant l'organisation et les modalités de fonctionnement des services managés. Définition des engagements de service : identifier et formaliser les SLA (Service Level Agreements) associés aux prestations. Gouvernance : définir les principes de gouvernance et les modalités de pilotage des services. Business case : contribuer à l'élaboration du business case permettant d'évaluer les enjeux économiques de la transformation. Modèles de delivery et de sourcing : étudier et structurer les modalités de réalisation des services, notamment l'externalisation, les phases de transition, les TSA et les modèles offshore / nearshore. Accompagnement des décideurs : présenter et défendre une vision structurée de la transformation auprès des interlocuteurs de niveau direction : DSI, achats et direction générale. 3. Profil recherchéDe formation supérieure, vous justifiez d'une expérience significative dans le conseil et l'accompagnement de transformations de Managed Services. Vous disposez impérativement des compétences et expériences suivantes : Expérience avérée dans des projets de transformation de Managed Services, portant sur le support applicatif et/ou infrastructure L1, L2 et L3. Expérience concrète en cadrage, scoping ou avant-vente. Maîtrise des démarches de définition de périmètre, de modèle opérationnel cible, de SLA, de gouvernance et de business case. Capacité à formaliser et présenter une méthodologie de scoping structurée. Bonne connaissance des modèles de delivery et de sourcing : externalisation, transition, TSA, offshore et nearshore. Capacité à porter une vision stratégique et à convaincre des interlocuteurs de haut niveau (DSI, achats, direction). 4. Niveau d'expérience attenduLe client recherche un profil expérimenté, de niveau : Consultant Senior ; Manager ; Directeur de programme. Une expérience confirmée dans le pilotage ou le cadrage de transformations de services managés est indispensable. 5. Compétences clésManaged Services Application Support / Infrastructure Support Support L1 / L2 / L3 Scoping / Cadrage / Avant-vente Target Operating Model (TOM) SLA Gouvernance des services Business Case Delivery Model Sourcing Strategy Externalisation / Outsourcing Transition / TSA Offshore / Nearshore Transformation IT Conseil stratégique
Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedInLe poste consiste en un renfort de compétences GCP pour un projet dans le contexte des services au sol. Les responsabilités incluent l'optimisation du code, des performances Big Query et la gestion de repos Git. Principales responsabilités : Le candidat sélectionné sera responsable de : Optimiser les performances des requêtes Big Query. Gérer et optimiser les dépôts Git. Collaborer avec l'équipe sur l'intégration continue et le développement. Participer à des réunions d'équipe en mode Agile Kanban. Assurer la qualité et la maintenabilité du code. Anticiper et gérer la dette technique. Exigences clés : Minimum 10 ans d'expérience en ingénierie de données. Connaissance approfondie de GCP et Big Query. Expérience en CI/CD, notamment avec GitHub et Git actions. Capacité à travailler en équipe et à intégrer une nouvelle équipe. Excellentes compétences en communication et en écoute. Anglais courant Atouts supplémentaires : Expérience avec des projets de migration vers GCP. Détails supplémentaires : Mission : jusqu'à fin mars 2027, prolongeable. Le travail exige une présence sur site d'un jour par semaine (mercredi), Le lieu de travail : Toulouse
Anafi est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes sur leurs enjeux Cloud, DevOps, développement applicatif, Data et modernisation des SI. Notre ADN repose sur l'excellence technique, l'accompagnement des équipes et la transmission des bonnes pratiques. Dans le cadre d'une mission auprès de l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un Expert Technique / Tech Lead Collibra disposant d'une forte expertise sur le développement et la conception de workflows. Contexte Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Governance et de gestion des données autour de la plateforme Collibra. Le besoin porte avant tout sur une expertise technique forte permettant de sécuriser un périmètre actuellement porté par une ressource clé de l'équipe. L'objectif est de pouvoir rapidement analyser les demandes métiers, en évaluer la complexité, définir les solutions techniques adaptées puis encadrer leur réalisation. Vos missions Analyser et qualifier les demandes métiers autour de Collibra ; Évaluer la faisabilité, la complexité et la charge des évolutions demandées ; Concevoir et faire évoluer les modèles et objets de gouvernance dans Collibra ; Concevoir, développer et maintenir des workflows Collibra complexes ; Traduire les besoins métiers en solutions techniques ; Définir les bonnes pratiques de conception et de développement ; Encadrer techniquement les développements réalisés au sein de l'équipe ; Réaliser des revues de conception et de code ; Participer directement aux développements lorsque nécessaire ; Accompagner les développeurs sur les problématiques techniques complexes ; Identifier les risques techniques et sécuriser les évolutions ; Participer à la documentation et à la transmission de connaissances. Environnement technique Collibra ;(obligatoire) Développement avancé de workflows Collibra ; Modélisation Collibra ; Assets / Domains / Communities ; Relations, attributs et rôles ; APIs Collibra / REST ; Intégration et automatisation autour de Collibra. Apprécié : Java / Groovy ; Data Catalog ; Data Lineage ; Data Quality ; Data Governance ; Environnement bancaire / financier ; BCBS 239 et problématiques de traçabilité de la donnée.
Concevoir, développer, déployer et optimiser des solutions d'IA et d'IA générative en production. Collaborer avec les parties prenantes métiers et techniques pour identifier les opportunités et fournir des capacités d'IA évolutives. Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie de l'IA, notamment l'évaluation, l'observabilité, la gouvernance, la sécurité et l'optimisation des performances. Soutenir la gestion des coûts de l'IA, la gouvernance de son utilisation et les initiatives d'excellence opérationnelle. Développer des cadres, des normes et des garde-fous réutilisables pour une adoption responsable de l'IA. Collaborer avec les data scientists, les data engineers, les chefs de produit et les équipes plateforme. Encadrer les ingénieurs et assurer le leadership technique des initiatives d'IA. Fournir des solutions intégrant RAG, l'IA conversationnelle, l'automatisation des flux de travail et les systèmes d'agents.
Localisation : Paris ; 3 jours de TT par semaine Durée : 3 ans Contexte :Le rôle d'analyste d'affaires est essentiel pour établir un lien entre les représentants des affaires et les équipes techniques. Ce poste recherche un professionnel expérimenté capable d'analyser, de définir et de documenter des exigences afin de déployer efficacement des solutions basées sur ServiceNow aux modules RH et WSD. Livrables :Le Business Analyst sera responsable de : Servir de lien entre les représentants des affaires et les équipes techniques pour capturer et formaliser les exigences métier. Analyser, définir et documenter les exigences fonctionnelles alignées sur les besoins métiers. Concevoir et proposer des solutions basées sur ServiceNow pour la livraison de services RH et de lieu de travail. Valider les spécifications techniques des équipes de mise en œuvre. Superviser le développement d'un point de vue fonctionnel pour les initiatives ServiceNow. Assurer que la solution respecte les besoins métier. Fournir un support fonctionnel sur les solutions ServiceNow durant le cycle de vie. Agir comme support de déploiement pour les versions RH et WSD. Impliquer les clients durant les tests et le déploiement de fonctionnalités. Gérer le flux de livraison sur les sujets assignés. Définir l'étendue des versions en accord avec les intervenants. Identifier les risques et retards potentiels liés aux livraisons. Promouvoir le développement de fonctionnalités et de processus liés aux RH. Compétences :3-5 ans d'expertise en analyse commerciale sur les modules ServiceNow RH et WSD. Compétences en définition et documentation des exigences fonctionnelles. Expérience en conception de solutions pour les processus RH. Expertise en validation de spécifications techniques. Connaissance des pratiques ITIL. Formation ServiceNow (Admin Sys, Admin Sys Avancé, RH et WSD Essentials).
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) Project Manager chargé(e) de piloter des projets de transformation des opérations et de porter la voix des équipes opérationnelles sur des projets transverses. Vos missions : - Piloter les projets initiés par le management des opérations : nouveaux processus, optimisation, nouvelle organisation. - Définir la gouvernance et la roadmap, et animer les comités de pilotage et instances de projet. - Mener des études de processus et d'organisation : état des lieux, points faibles, recommandations, définition d'un Target Operating Model. - Produire les livrables clés : workflows, RACI, cartographies, comptes rendus. - Travailler avec des équipes opérationnelles à Paris, Londres et Lisbonne, avec des relais aux États-Unis et en Asie-Pacifique. - Communiquer auprès des sponsors et des principaux intervenants du projet. - Coordonner plusieurs équipes opérationnelles sur des projets lancés par le business ou d'autres fonctions, et centraliser les besoins utilisateurs en tant que point de contact unique. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts, sur une mission à forte visibilité dans un contexte international. Ref : O-WTTHF
Bonjour, Pour le compte de notre client on cherche e Tech Lead Data Product est en charge sur les périmètres de Data Product dont il a la charge : • Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, …) et de la plateforme (logiciel et infrastructure) en conformité avec les standards de l'entreprise (cybersécurité, architecture…) avec les équipes de Gouvernance. • Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs et/ou DevOps, Product Owners…) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. • Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, s'assurer de l'application des meilleures pratiques (respect des standards, qualité du code, bonnes pratiques de développement…). Planifier et superviser les sprints de développement. • Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. • Garantir la documentation technique et fonctionnelle, ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité et la performance des développements de de la plateforme, sa maintenabilité et sa résilience, en soutien au Delivery Lead. • Assurer une veille technologique active, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais pour l'industrialisation, la conformité, le passage à l'échelle et le déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin de mettre en œuvre le FinOps by design. • Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. • Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. • Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. • Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques et inversement. Compétences demandées : AWS: Confirmé GITHUB: Avancé DATABRICKS: Confirmé Microsoft Azure: Confirmé Github Copilot: Avancé DEVOPS: Confirmé
MissionVous développez des modèles et des solutions data pour mieux comprendre les parcours clients, améliorer la conversion et personnaliser l'expérience digitale. Vos principales responsabilités : Segmenter les utilisateurs selon leurs comportements, leurs intentions et les points de friction rencontrés dans le parcours. Concevoir des systèmes de recommandation de contenus, services et offres complémentaires, en combinant plusieurs approches selon les données disponibles. Développer des modèles prédictifs de conversion, d'abandon, de churn et de progression dans le funnel, ainsi que des prévisions de volumes. Construire des modèles d'attribution multi-touch pour mesurer la contribution des différents points de contact et évaluer l'impact des actions menées. Explorer les usages des LLM pour interpréter les résultats analytiques, détecter les irritants et proposer des recommandations aux équipes métier. Industrialiser les travaux data : transformer les prototypes réalisés dans Jupyter en modules Python maintenables et en pipelines automatisés, documentés et testés.
Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons Deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data
