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Vous aimez prendre de la hauteur sur les sujets cybersécurité, tout en restant proche des équipes et des projets ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Architecte Cybersécurité pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur du Spatial. 💻💼 Contexte : Vous rejoindrez une équipe qui intervient sur des projets structurants autour de la sécurité du système d'information. L'objectif : concevoir des architectures robustes, intégrer la sécurité dès les premières phases des projets et accompagner les équipes dans leurs choix techniques. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer les architectures de sécurité en tenant compte des enjeux métiers, techniques et opérationnels. Participer aux phases de cadrage et de conception des projets, puis challenger les choix techniques sous l'angle cybersécurité. Définir les exigences de sécurité applicables aux infrastructures, applications et environnements cloud. Réaliser des revues d'architecture, identifier les risques et proposer des mesures de sécurisation adaptées. Contribuer à la mise en place de standards, patterns et bonnes pratiques réutilisables. Accompagner les équipes de développement et d'exploitation dans une démarche de Security by Design. Participer aux réflexions sur les évolutions de la plateforme et assurer une veille sur les nouvelles menaces et technologies.

Contexte Pour un client, grand groupe du secteur de l'assurance, nous recherchons un Architecte Microsoft 365 pour accompagner l'évolution et la modernisation de son environnement collaboratif (plus de 10 000 utilisateurs). Missions En tant que référent architecture sur les services Microsoft 365, vous : définissez et conseillez sur l'architecture cible Microsoft 365 ; accompagnez les sujets de sécurité, de gouvernance et de conformité ; réalisez des études de cadrage et des recommandations techniques ; produisez la documentation d'architecture et les dossiers de décision ; accompagnez les projets de transformation digitale. Livrables Dossiers et schémas d'architecture Études de cadrage et recommandations Standards et bonnes pratiques Dossiers d'exploitation et de transfert de compétences Environnement technique Microsoft 365, Teams, SharePoint Online, OneDrive for Business, Exchange Online, PowerShell, Copilot Microsoft 365. Merci de préciser dans votre candidature une ou deux références d'architecture M365 sur des environnements de grande taille.

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Vérifier les dossiers d'ingénierie préétablis avant la mise en service. - S'assurer que l'ingénierie correspond bien à la baie et aux équipements à mettre en service. - Identifier les éventuels écarts entre l'ingénierie prévue et la configuration réelle du site. - Effectuer, lorsque nécessaire, les adaptations ou extractions de données/configurations nécessaires à la mise en service. - Préparer et créer les scripts de configuration et de mise en route des baies. - Déployer et exécuter les scripts nécessaires à la mise en service. Travailler avec le technicien terrain pour le paramétrage et le chargement du software de la baie. - Participer aux opérations de mise en service et de configuration des équipements 3G, 4G et 5G. - Contrôler le bon fonctionnement des équipements après mise en service.

Nous recherchons des consultants Salesforce Un profil Chef de Projet MOA Salesforce / Genesys Pure Cloud Ayant connaissance des technologies Cloud Sales et Salesforce et Genesys Pure Cloud de leurs fonctionnalités , de leurd usages clés et de leur couplage Aussi nous recherchons un profil Epic Owner Salesforce / Genesys Pure Cloud Connaissance des technologies Cloud Sales et Salesforce et Genesys Pure Cloud est souhaitée. Mission sur site client à Paris avec 3 jours sur site et 2 jours en télétravail Démarrage début/mi novembre 2026 , projet de longue de plus de 12 mois renouvelable

Opportunité Freelance – Ingénieur DevOps GKE / GCP📍 Localisation : Paris – Hybride 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 24 mois Nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior / Expert GCP & GKE pour accompagner un projet d'envergure. 🔧 Compétences recherchéesGCP – Expert GKE / Kubernetes – Expert Terraform – Expert DevOps – Expert GitLab CI/CD Python et/ou Golang Grafana / Prometheus / Cloud Monitoring OpenTelemetry ☁️ Environnement techniqueGCP : IAM, VPC, Firewalls, routage Kubernetes / GKE : Services, StatefulSets, CRD Messaging : Pub/Sub Stockage : Cloud Storage / Buckets Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Observabilité : OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Cloud Monitoring Méthodologie Agile / Scrum

Type de poste : Mission / prestation Localisation : 93 (Seine-Saint-Denis) Démarrage : ASAP Expérience requise : Plus de 10 ans d'expérience obligatoire Contexte Je recherche pour une mission un référent technique senior spécialisé MongoDB, à démarrer au plus vite sur site dans le 93. Missions Piloter et sécuriser l'administration des bases de données MongoDB (production et environnements associés) Définir et faire évoluer l'architecture MongoDB (sharding, réplication, indexation) Optimiser les performances (requêtes, index, capacity planning) Assurer la fiabilité, la sauvegarde et le plan de reprise d'activité (backup/restore, PRA) Superviser la sécurité des données (accès, chiffrement, conformité) Accompagner et monter en compétence les équipes techniques sur MongoDB Assurer un rôle de référent/expert sur les sujets MongoDB au sein de l'équipe SI

Intégration au sein de l'équipe Études de la Direction des Études et Développement, dans le domaine de la lutte contre la fraude bancaire. Missions principales : - Maintenir et produire la documentation fonctionnelle à destination des équipes de développement, de recette et des utilisateurs. - Analyser les demandes d'évolution des solutions de scoring. - Recueillir les besoins métiers et formaliser les expressions de besoins. - Réaliser les études d'impact et formaliser les exigences. - Étudier les évolutions en respectant l'architecture et l'urbanisme global du SI. - Collaborer étroitement avec les équipes métiers et architecture.

## Lead QA - Stratégie de test & Pilotage d'équipe Localisation : Paris 15e (au moins 50 % du temps sur site, le reste en télétravail) Démarrage : 9 novembre 2026 Niveau : Confirmé / Sénior Contexte : mission chez un grand acteur des médias ### Contexte Vous rejoindrez la Direction Produit & Technologies d'un grand groupe média, au sein des équipes en charge des offres d'information numériques (web et applications mobiles), à l'échelle nationale, régionale et ultramarine. Ces plateformes concentrent l'actualité en temps réel et ont une très forte audience. Elles exigent une continuité de service, une qualité irréprochable et une grande réactivité lors des grands événements : soirées électorales, alertes info, ruptures de flux en direct. ### Votre rôle En tant que Lead QA transverse, vous pilotez, animez et coordonnez une équipe de plusieurs profils QA intégrés aux équipes de développement. Vous êtes garant·e de la stratégie de tests, de la mise en place des bonnes pratiques et de l'amélioration continue des processus qualité sur l'ensemble des périmètres applicatifs. Vous êtes le/la référent·e QA auprès des instances de pilotage (COPROJ, COPIL) et l'interlocuteur privilégié pour toutes les questions de stratégie d'assurance qualité. ### Vos missions Pilotage et animation de l'équipe QA * Animer et coordonner une équipe de testeurs * Suivre les activités, répartir les tâches et faire monter l'équipe en compétences * Mener des points de suivi individuels et collectifs * Participer à la sélection des nouveaux profils QA et à leur onboarding Stratégie de tests et bonnes pratiques * Définir et appliquer la stratégie de tests globale (tests de bout en bout, non-régression, etc.) * Garantir la bonne tenue des artéfacts de tests (plans de tests, cas de tests, PV de recette) dans les outils dédiés * Piloter la stratégie d'automatisation des tests avec les équipes techniques Reporting et communication * Mettre en place et suivre les KPIs qualité : couverture de tests, densité et typologie des anomalies * Produire un reporting consolidé de l'activité QA et de la qualité des produits pour les COPROJ et COPIL * Analyser et présenter les tendances avec des outils de visualisation de données (ex. PowerBI) Amélioration continue et gouvernance QA * Animer la Guilde QA (partage des bonnes pratiques, évolution des processus) * Analyser les causes racines des anomalies et des

Pour le compte d'un grand groupe international, vous rejoignez l'équipe chargée du déploiement d'une plateforme stratégique d'intelligence commerciale. Hébergée sur GCP, cette solution alimentée par l'IA optimise l'exécution sur le terrain et le pilotage des ventes pour les équipes commerciales et médicales à l'échelle mondiale. Le projet évolue dans un environnement Agile Scrum structuré autour de quatre squads dédiées (IA, Data, UX/UI, Full Stack). Missions principalesEn tant que Business Analyst, vous êtes le pivot central entre les besoins métiers/retail et l'implémentation technique. Votre rôle est de transformer la vision commerciale en fonctionnalités concrètes et adaptées à la réalité du terrain. Analyse & Cadrage Business : Recueillir, analyser et consolider les besoins des équipes Ventes, Marketing, Retail et Relation Client à l'international. Traduction Fonctionnelle : Rédiger les user stories, critères d'acceptation, règles de gestion et parcours utilisateurs dans le backlog produit. Coordination Tech & Agile : Collaborer quotidiennement avec les squads (IA, Data, UX/UI, Dev) et participer activement aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Refinement, Demo). Pré-déploiement & Diagnostic Marchés : Coordonner les cadrages en amont du build avec les marchés locaux et l'équipe Data (validation des prérequis, analyse des écarts et évaluation des risques). Recette & Adoption : Préparer et piloter les sessions d'UAT (User Acceptance Testing), suivre les anomalies et accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs finaux.

ContexteMission basée à Rueil Malmaison Entité : une grande entreprise internationale spécialisée dans la location longue durée de véhicules et services associés, département IT production. Domaines : Transformation Cloud, Migration applicative, Sécurité Cloud, DevSecOps, Automatisation, Architecture technique, Modernisation applicative. Séniorité : Senior / Lead avec environ 15 ans d'expérience IT. MissionsFinalité du poste Accompagner et accélérer la transformation du patrimoine applicatif vers le Cloud en facilitant la migration, modernisation et mise en conformité Cloud des applications. Garantir des solutions sécurisées, résilientes, évolutives, observables, automatisées et conformes aux standards technologiques et de sécurité du groupe. Principales responsabilités 1. Architecture Cloud & Industrialisation des MigrationsStratégie & Migration : Analyse des applicatifs legacy/On-Premise, définition des architectures cibles (HA, résilientes, optimisées coûts) et stratégies de migration (Rehost, Replatform, Refactor). Industrialisation : Déploiement d'un modèle "Cloud Migration Factory" (méthodologies standardisées, évaluations Cloud Readiness, runbooks et tableaux de bord de suivi). Accompagnement : Cadrage technique, réduction de la dette technique/obsolescence et alignement avec les standards d'architecture d'entreprise. 2. Sécurité Cloud & Cybersécurité (Security by Design)Gouvernance & Normes : Intégration du Zero Trust, moindre privilège, RBAC/IAM, chiffrement, gestion des secrets et conformité réglementaire/financière. Collaboration & Audit : Définition de règles et modèles sécurisés réutilisables en lien avec les équipes Cyber/Risk, modélisation des menaces et gestion des vulnérabilités. 3. DevSecOps, Automatisation & IaCPipelines CI/CD : Conception de chaînes de livraison automatisées intégrant des contrôles de sécurité Shift-Left (SAST, DAST, scans de conteneurs/dépendances) et approches GitOps. Infrastructure-as-Code : Développement de modules réutilisables (Terraform, Bicep, CloudFormation), automatisation du provisioning et mise en œuvre du Policy-as-Code. 4. Modernisation Applicative & Platform EngineeringCloud-Native : Transition au-delà du Lift & Shift vers les conteneurs, Kubernetes, Serverless, architectures microservices/événementielles et API. Self-Service : Création de plateformes et socles Cloud réutilisables ("Golden Paths", templates IaC/CI/CD/observabilité) pour accélérer le delivery des équipes applicatives. 5. IA & Technologies ÉmergentesInnovation & Veille : Exploration de l'IA pour la modernisation applicative, la transformation de code, l'analyse de dépendances et la documentation. Automatisation Avancée : Étude du monitoring intelligent, de la détection d'anomalies et des assistants IA agentiques.Expertise technique Cloud Expertise forte sur au moins une plateforme majeure : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. Expérience multi-Cloud appréciée. Architecture Architecture Cloud, Solution et Technique. Modernisation applicative. Systèmes distribués, API, intégration, microservices. Conteneurs, Kubernetes, serverless. Haute disponibilité, résilience, Disaster Recovery. Architectures Hybrid Cloud. Sécurité Architecture sécurité Cloud. IAM / RBAC, Zero Trust. Sécurité réseau, chiffrement, gestion clés et secrets. Gestion vulnérabilités, Threat Modeling, Security Monitoring, Guardrails. DevSecOps, Security-as-Code. DevOps / DevSecOps CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ou équivalent). GitOps, tests automatisés, sécurité chaîne logicielle (SAST, DAST). Sécurité conteneurs. Automatisation & Infrastructure-as-Code Terraform, Bicep / ARM ou équivalent. Ansible, Python, PowerShell / Bash. API et frameworks d'automatisation. Observabilité Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Monitoring et logging Cloud natifs. Séniorité & expérienceNiveau : Senior / Lead Cloud Architect Environ 15 ans d'expérience IT, idéalement en environnements complexes, internationaux et réglementés. Expérience significative comme Architecte Cloud, Solution, Technique ou Sécurité. 7 à 10+ ans en architecture, infrastructure, transformation applicative ou technologique. Au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise. Solide expérience en sécurité Cloud et DevSecOps. Expérience hands-on en CI/CD, Infrastructure-as-Code et automatisation. Expérience démontrée dans conception et réalisation de programmes complexes de transformation Cloud. Expérience en prise de décisions techniques impliquant plusieurs équipes et applications. Expérience dans définition de patterns d'architecture, frameworks d'automatisation et méthodologies de migration réutilisables. Expérience dans organisations technologiques internationales et distribuées. Indicateurs clés de succèsAugmentation du nombre d'applications migrées avec succès vers le Cloud. Réduction des délais et efforts des migrations applicatives. Augmentation du niveau d'automatisation des activités de migration. Adoption accrue de l'Infrastructure-as-Code et du CI/CD. Amélioration du niveau de sécurité Cloud. Amélioration de la résilience et capacité Disaster Recovery des applications. Réduction des incidents de production liés aux migrations. Mise en place de patterns réutilisables d'architecture et migration Cloud. Amélioration de l'efficacité des coûts Cloud. Accélération de l'adoption des pratiques Cloud-native et d'ingénierie automatisée. Amélioration de la Cloud Readiness et maturité technique des applications. Contribution à la réduction de l'obsolescence technologique et dette technique. Amélioration de la collaboration et partage de connaissances entre équipes françaises et internationales. Compétences clésLeadership technique et architectural fort. Excellentes capacités d'analyse et résolution de problèmes. Forte culture de la sécurité. Esprit d'ingénierie et d'automatisation. Capacité à simplifier environnements techniques complexes. Capacité à challenger constructivement architectures existantes. Excellentes capacités de communication et gestion des parties prenantes. Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct. Capacité à travailler avec équipes Applicatives, Infrastructure, Cyber, Architecture et Production. Expérience du travail dans équipes internationales et distribuées. Bonne compréhension de la gouvernance d'entreprise et gestion des risques. Forte capacité d'apprentissage et d'innovation.

Notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA pour rejoindre l'équipe en charge de la plateforme Data Intelligence au sein de la Direction Transformation et Innovation. L'objectif est de renforcer l'analyse métier sur l'ensemble du cycle de livraison, depuis la compréhension des problématiques métier jusqu'à la validation des fonctionnalités de la plateforme et à la mesure de leur valeur. Le Business Analyst constituera l'interface opérationnelle quotidienne entre les Business Units et l'équipe de développement. En collaboration avec le Product Owner ou le responsable produit désigné, il aura notamment pour responsabilités de : Structurer les besoins ; Enrichir et affiner continuellement le backlog produit ; Accompagner la livraison du MVP et des versions suivantes ; Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires ; Faciliter la validation des solutions par les utilisateurs. 2.1. Identification des besoins métier et des cas d'usageLe Business Analyst devra : Organiser et animer des entretiens et ateliers avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs objectifs, processus actuels, problématiques et besoins en information ; Cartographier les processus actuels et cibles ; Identifier les utilisateurs et les principaux scénarios d'utilisation ; Déterminer les situations dans lesquelles l'IA peut apporter une valeur concrète, notamment en évaluant lorsqu'une solution de recherche ou d'automatisation plus simple pourrait être suffisante ; Documenter chaque cas d'usage, notamment son périmètre, ses bénéfices attendus, ses hypothèses, ses contraintes et ses critères de succès ; Identifier les besoins communs à plusieurs Business Units pouvant être couverts par des fonctionnalités réutilisables de la plateforme. 2.2. Recueil des exigences et spécifications fonctionnellesLe Business Analyst devra : Traduire les besoins métier en exigences claires, structurées et testables à destination des développeurs ; Décrire les comportements fonctionnels, règles métier, besoins en données, parcours utilisateurs et résultats attendus ; Rédiger les epics, features et user stories avec leurs critères d'acceptation ; Fournir des exemples pertinents et, lorsque cela est utile, des diagrammes de processus ou des maquettes d'écran ; Décomposer les demandes globales en incréments pouvant être développés et validés ; Recueillir les exigences non fonctionnelles auprès des parties prenantes concernées, notamment en matière de performance, ergonomie, disponibilité, droits d'accès, confidentialité, auditabilité et traçabilité ; Revoir les exigences avec les utilisateurs métier et les équipes techniques ; Lever les ambiguïtés ; Maintenir la traçabilité entre les objectifs métier, les éléments du backlog, les décisions prises et les tests d'acceptation. 2.3. Gestion du backlog produit et delivery AgileLe Business Analyst devra : Créer, enrichir, organiser et affiner continuellement le backlog produit ; Maintenir à jour les user stories, critères d'acceptation, dépendances et questions ouvertes ; Accompagner le Product Owner dans la priorisation du backlog selon la valeur métier, l'urgence, les risques, les dépendances et l'effort de réalisation ; Clarifier le périmètre du MVP et le contenu des releases proposées, tout en laissant les décisions de priorisation au Product Owner ; Préparer et animer les sessions de refinement du backlog ; Contribuer aux sprint plannings, sprint reviews et rétrospectives ; S'assurer que les développeurs disposent de suffisamment de détails fonctionnels pour estimer et implémenter les user stories ; Rester disponible pendant les sprints afin de répondre aux questions fonctionnelles ; Évaluer l'impact des évolutions de besoins ; Organiser rapidement les prises de décision avec les parties prenantes métier. 2.4. Exigences IA et DataLe Business Analyst devra : Identifier avec les responsables métier et les responsables Data les documents et données nécessaires à chaque cas d'usage ; Définir les métadonnées pertinentes, la terminologie métier, la couverture des sources, leur fraîcheur, les exigences de qualité et les règles d'accès ; Spécifier le comportement attendu pour la recherche documentaire, l'extraction d'informations et les assistants IA ; Définir notamment le périmètre de recherche, le format des réponses, les citations des sources, la gestion des informations manquantes ou contradictoires et les besoins de revue humaine ; Construire avec les experts métier des questions métier représentatives, des documents d'exemple et les résultats attendus ; Définir des critères d'acceptation mesurables portant notamment sur la pertinence, l'exactitude, l'exhaustivité et l'attribution des sources ; Identifier également les réponses inappropriées ou non supportées ; Collaborer avec les développeurs et les ingénieurs IA afin d'évaluer la faisabilité des solutions ; Expliquer les limitations des solutions IA ; Valider les prototypes ; Transformer les résultats des évaluations en décisions fonctionnelles et en améliorations du backlog ; Orienter les problématiques de sécurité ou de conformité vers les équipes responsables. 2.5. Tests et recette métierLe Business Analyst devra : Définir les scénarios de tests fonctionnels ; Accompagner les phases de recette utilisateur (UAT) ; Assurer le lien entre les tests, les user stories et les critères d'acceptation ; Préparer des données de test représentatives avec les responsables métier ; Coordonner les testeurs métier ; Recenser et qualifier les anomalies et retours utilisateurs ; Vérifier que les fonctionnalités livrées répondent bien aux processus métier attendus ; Intégrer des cas de test spécifiques à l'IA, notamment : Les questions auxquelles le système ne doit pas répondre ; Les insuffisances de couverture des sources ; Les accès non autorisés à certains documents ; Suivre les actions correctives dans le backlog ; Documenter la validation métier avec le Product Owner et les responsables métier concernés avant chaque mise en production. 2.6. Adoption et coordination des parties prenantesLe Business Analyst devra : Assurer une communication claire entre les Business Units, le Product Owner et l'équipe de delivery ; Rendre visibles les dépendances, changements de périmètre et décisions ; Préparer la documentation fonctionnelle ; Élaborer les guides utilisateurs et supports de démonstration ; Accompagner les actions de formation et d'onboarding relatives à la plateforme et à ses applications métier ; Collecter les retours utilisateurs ; Suivre les indicateurs définis, notamment : Le temps nécessaire à la réalisation des tâches ; La qualité des réponses ; Le niveau d'utilisation ; La satisfaction des utilisateurs ; Proposer des améliorations et les intégrer au backlog.

Un acteur majeur du secteur du luxe renforce son dispositif qualité et souhaite industrialiser ses pratiques de tests. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Test Lead confirmé(e) pour définir, structurer et piloter la stratégie de tests, dans une mission s'inscrivant dans la durée. Descriptif de la mission Définir et formaliser la stratégie de tests et le plan de test associé Structurer et industrialiser la démarche QA au sein des équipes Piloter les activités de test : conception, exécution, suivi et reporting Mettre en place et déployer les pratiques d'automatisation des tests Accompagner les équipes dans l'adoption d'une approche Shift Left Challenger les équipes avec pédagogie et diffuser les bonnes pratiques QA Collaborer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels à différents niveaux Contribuer à l'amélioration continue des processus et outils de test

Dans le cadre du renforcement de son équipe, notre client recherche un Expert Splunk pour accompagner le build et l'industrialisation d'une plateforme SIEM au sein d'une infrastructure de grande envergure. Vous interviendrez sur un projet stratégique visant à concevoir, déployer et automatiser plusieurs environnements Splunk (Développement, Recette/Préproduction et Production) en vous appuyant sur une chaîne CI/CD industrialisée. Vos missions Déployer et configurer des environnements Splunk de bout en bout (installation, configuration et mise en production). Concevoir et industrialiser les déploiements via une chaîne CI/CD. Automatiser les opérations d'administration et de configuration avec Ansible Automation Platform (AAP). Concevoir et mettre en œuvre une chaîne de collecte et d'ingestion des logs basée sur SC4S et Logstash. Participer à l'évolution de l'architecture Splunk et à l'optimisation des performances de la plateforme. Optimiser les pipelines d'ingestion et les processus de déploiement automatisés. Intégrer les différents composants de l'écosystème technique (Artifactory, HashiCorp Vault, Kafka, services Syslog...). Rédiger la documentation technique (DAT, dossiers d'architecture, procédures de déploiement et d'exploitation). Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue et d'industrialisation. Environnement technique Splunk Enterprise Architectures distribuées (Cluster Indexer / Search Head Cluster) SC4S Logstash Ansible Automation Platform (AAP) CI/CD Artifactory HashiCorp Vault Kafka Syslog

Dans le cadre d'un projet Data / Big Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior spécialisé en Python et Spark/PySpark, pour intervenir sur une plateforme Cloudera CDP. 🎯 Contexte de la missionVous interviendrez sur des sujets de développement Data Engineering, avec la conception et l'évolution de pipelines de données en environnement Big Data, notamment sur des traitements batch et streaming. 🛠️ MissionsDévelopper des pipelines et traitements Data en Python / Spark / PySpark Concevoir et maintenir des traitements Spark Streaming Participer au développement et à l'intégration de flux de données Intervenir sur une plateforme Cloudera CDP 7.1.9 Travailler avec les différents composants de l'écosystème Big Data Participer aux évolutions et à l'industrialisation des traitements Data Collaborer avec les équipes Data / Back / Infrastructure 💻 Environnement techniqueIndispensables : ⭐ Python ⭐ Apache Spark ⭐ PySpark Expérience significative en Data Engineering Environnement fortement apprécié : Cloudera CDP 7.1.9 Kafka NiFi Kubernetes / K8s Hive Ozone Iceberg Data Virtualization Spark Streaming

📍 Métropole lilloise 🏢 3 jours sur site : lundi, mercredi et jeudi 🏠 2 jours de télétravail par semaine 📅 Expérience : 5 ans minimum sur un poste similaire 🌍 Français courant et anglais professionnel impératifs ContexteDans le cadre du développement et de l'amélioration continue d'un produit digital dédié à la fiabilisation des stocks, nous recherchons un Lead QA / QA Lead. Véritable garant de la qualité du produit, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie du produit, depuis le cadrage des besoins jusqu'à la mise en production et au suivi de la qualité. Vous adoptez une posture de « Quality Coach » auprès des équipes, avec un fort rôle de leadership, de conseil et d'accompagnement sur les pratiques de qualité, l'automatisation et l'utilisation de l'IA appliquée au testing. MissionsStratégie de test & expertise métierDéfinir et piloter la stratégie de test de la Feature Team. Construire la cartographie métier et identifier les scénarios prioritaires, notamment les cas limites. Définir les critères d'acceptation des User Stories dès la phase de conception. Élaborer les plans et stratégies de recette. Rédiger et maintenir les cahiers de recette dans XRAY. Leadership & coordinationGarantir la qualité globale du produit. Anticiper les impacts des évolutions sur les autres équipes et composants de l'écosystème. Collaborer avec les différentes Feature Teams afin de garantir la cohérence et la compatibilité globale. Être force de proposition sur l'amélioration continue des processus qualité. Culture qualité & coachingDiffuser une véritable culture qualité au sein des équipes de développement. Accompagner et former les développeurs aux bonnes pratiques de testing. Intervenir en amont des développements, dès le cadrage et l'analyse des besoins. Faire progresser les pratiques QA et contribuer à l'amélioration des méthodes de travail. Automatisation & IADéfinir les standards de développement des tests automatisés. Promouvoir et développer l'automatisation des tests. Maîtriser les frameworks modernes d'automatisation et le testing API. Accompagner les équipes dans l'utilisation de l'IA appliquée au testing. Veiller à limiter les tests instables et à maintenir un patrimoine de tests fiable et pertinent. Tests non fonctionnels & suivi qualitéPiloter les campagnes de tests de non-régression. Participer au pilotage des tests de charge et de performance. Définir et suivre les KPI qualité. Analyser les retours de recette et les incidents de production. Identifier les axes d'amélioration et mettre en place des actions correctives.