Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de ses projets Big Data internes, notre client recherche un Consultant DataOps & Administrateur Hadoop confirmé , intégré à l’équipe BDP (Big Data Platform) . Le consultant interviendra sur le déploiement, l’industrialisation, l’exploitation et le maintien en condition opérationnelle de clusters Big Data personnalisés, basés sur la TOSIT Data Platform (TDP) , au service des projets data et métiers. 🎯 Rôle et responsabilités 1. Déploiement & industrialisation des clusters Big Data Déploiement automatisé de clusters via pipelines Jenkins Installation et configuration des composants Hadoop via Ansible Adaptation des architectures selon les besoins projets (sécurité, performance, capacité) Contribution aux pratiques CI/CD et Infrastructure as Code Déploiement et administration du TDP Manager Mise en place de Hue pour les environnements Datalab 2 . Administration avancée de la stack Hadoop / TDP Le consultant est responsable de l’installation, la configuration et l’exploitation de : Sécurité & identités : OpenLDAP Kerberos Ranger (politiques de sécurité) Stockage & calcul distribué : HDFS (baie Huawei) Hadoop (YARN, services core) Traitement & accès aux données : Spark Hive Services transverses : ZooKeeper PostgreSQL Responsabilités associées : Gestion des dépendances inter-services Cohérence des versions Optimisation des performances et de la stabilité Résolution des incidents complexes 3. Provisionnement & automatisation des environnements Provisionnement de VM sous VMware Préparation des prérequis systèmes (OS, réseau, stockage) Automatisation via Ansible et scripts Bash Gestion des environnements DEV / RECETTE / PROD 4. Observabilité, supervision & anticipation Mise en œuvre et maintien de la stack d’observabilité : Prometheus Alertmanager Loki / Promtail Grafana Définition des indicateurs de supervision Analyse proactive des alertes Diagnostic et résolution d’incidents 5. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Administration quotidienne des clusters Hadoop Support aux équipes projets et utilisateurs Datalab Gestion des incidents, demandes d’évolution et correctifs Montées de version Suivi de capacité (CPU, RAM, stockage) Rédaction et mise à jour de la documentation technique 🤝 Interaction & posture attendue Participation active aux rituels d’équipe Coordination avec : Équipes infrastructure Équipes projets data / métiers Référents sécurité Capacité à accompagner et conseiller les équipes dans l’usage de la plateforme Forte capacité de communication transverse 🧠 Compétences clés attendues Techniques Expertise Hadoop / Big Data on-prem Solide expérience DataOps / DevOps Maîtrise de : Jenkins, GitLab CI/CD, SonarQube Ansible, Bash VMware, Docker Stack d’observabilité (Prometheus, Grafana, Loki) Méthodologiques & soft skills : Rigueur et sens de la qualité Forte sensibilité aux enjeux de sécurité Capacité d’anticipation (supervision, performance, capacité) Autonomie et esprit d’équipe Aisance dans des environnements complexes et critiques ⚠️ Points de vigilance Forte interdépendance des composants Hadoop Exigences élevées en matière de sécurité (Kerberos, Ranger) Enjeux de performance et de disponibilité Nécessité d’une coordination transverse permanente

Contexte de la mission Dans le cadre du projet CD OneDC , le consultant interviendra au sein des équipes Cyber Defense afin d’accompagner la migration des services de sécurité vers les nouveaux data centers virtualisés . La mission se déroulera en collaboration avec les équipes produits, architectes et le chef de projet , dans un environnement international. Missions Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Architecture et migration Piloter l’architecture technique de sécurité pour les plans de migration des services Cyber Defense. Contribuer à la migration du portefeuille de produits Cyber Defense vers les nouveaux data centers virtualisés. Identifier les dépendances entre les produits et services de cybersécurité. Garantir que les plans de migration sont compatibles avec les environnements techniques AXA. Travailler avec les équipes transverses afin d’assurer une migration fluide sans compromettre la sécurité. Conception et documentation Définir plusieurs options d’architecture et analyser leurs avantages et inconvénients. Expliquer les impacts de la consolidation des services (techniques, organisationnels et financiers). Participer à la mise à jour ou création des Low Level Design post-migration . Identifier les opportunités d’amélioration et de standardisation des architectures et solutions. Pilotage et coordination Structurer et enrichir le backlog projet et délivrer les livrables associés. Participer à la gouvernance architecture et produit du projet. Organiser et animer des sessions de communication avec les parties prenantes et équipes d’expertise. Collaborer avec le chef de projet pour définir un plan de migration réaliste avec estimations. Validation et contrôle Définir les critères et plans de monitoring de disponibilité des services . Mettre en place un plan de test pour valider les services pendant les phases de migration. Environnement technique Le consultant devra être capable d’avoir des discussions techniques avancées sur les sujets suivants : Cyber Security & Architecture Concepts de sécurité de l’information Évaluation des risques Architecture de sécurité Technologies de Cyber Defense Identity & Access Security Privileged Access Management (PAM) CyberArk Thycotic Password Complexity Checkers Cryptography & Key Management Hardware Security Modules (HSM) nCipher Thales Utimaco SecurityServer YubiHSM Data Protection DLP Solutions Forcepoint Microsoft Teramind Endpoint Security Antivirus / EDR CrowdStrike SentinelOne Symantec Microsoft Defender for Endpoint Network Security IPS / Firewall / DDoS protection Secure Web Gateway Shadow Cloud monitoring Secure Email Gateway Web Application Firewall Technologies associées : Cisco Firepower Palo Alto Networks Fortinet SkyHigh Zscaler SOC & Monitoring Log collection & SIEM ArcSight Microsoft Sentinel AMA Beats Cribl Infrastructure Troubleshooting systèmes d’exploitation Troubleshooting réseau

Intitulé : Team Leader Data Engineering Localisation : Bordeaux Expérience : 2 à 5 ans Démarrage : ASAP jusqu’à fin 2026 Deadline réponse : 9 mars 🎯 Mission générale Sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique, le Team Leader est responsable de l’équipe Data Engineering C-Logistics. Il intervient en tant que : Facilitateur d’équipe Coach technique Acteur de la performance Il s’appuie sur les principes Lean afin de : Optimiser les processus de delivery Analyser et traiter les causes racines des incidents de production Favoriser l’autonomie de l’équipe Garantir performance, scalabilité et fiabilité des solutions Assurer l’alignement avec la vision produit du Product Manager 🧭 Périmètre Production et pilotage des données & KPI pour les collaborateurs C-Logistics Partage de données avec les autres filiales du groupe Partage de données avec des clients B2B 👥 Équipe 4 développeurs 1 Lead Developer

Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement Modèles Profil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning • Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier) • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide • Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles • Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM • Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents) • Expertise en feature engineering et sélection de variables • Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques • Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation) • Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données • Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks) • Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML Soft Skills : • Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active • Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables) • Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA • Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique • Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation • Excellente communication technique et métier • Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté • Esprit d'initiative et force de proposition • Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior) • Esprit agile et adaptatif Anglais courant.

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Computer Vision sur Alsace Vos missions Développer des modèles de Computer Vision pour identifier les fonctions et contenus des objets dans des images Accompagner les équipes commerciales dans l’exploitation des outils de classification et d’analyse visuelle Déployer et maintenir des solutions de traitement d’images en production sur GCP (Vertex AI) Concevoir des pipelines et algorithmes permettant la visualisation en temps réel de scènes d’ameublement Collaborer avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques et aider au déploiement en production. Assurer une veille technologique pour intégrer les dernières avancées en vision par ordinateur Profil recherché Compétences techniques : Maîtrise des technologies Computer Vision (détection, segmentation, classification d’images) Expérience avec Vertex AI et déploiement sur GCP Solides connaissances en machine learning et deep learning Maîtrise de Python et frameworks associés (TensorFlow, PyTorch…) Connaissance des pipelines de production et des bonnes pratiques MLOps Profil : Diplôme Bac+5 (Data Science, IA, Informatique ou équivalent) Expérience significative en Computer Vision de 2 ans minimum dans des contextes similaires Capacité à comprendre les enjeux business et à collaborer avec les équipes commerciales Autonomie, rigueur et curiosité technologique Projets innovants à forte valeur business Impact direct sur les ventes et l’expérience client Environnement technologique moderne et dynamique Télétravail flexible et équipe collaborative

Résumé du poste Notre client recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre une équipe Data Fabric et contribuer à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture data à l’échelle de l’entreprise. Le rôle se concentre sur la création de produits de données réutilisables pour les domaines métiers , en travaillant étroitement avec les équipes Master Data Management (MDM), Data Engineers, Data Analysts, Information Security ainsi que les parties prenantes métiers. Le poste combine leadership architectural et travail opérationnel , incluant la modélisation de données, la conception d’intégrations, la mise en œuvre de la gouvernance et la configuration de la plateforme . Principales responsabilitésArchitecture de données & gouvernance Identifier et formaliser les domaines de master data à l’échelle de l’entreprise (Customer, HR, Finance, etc.). Collaborer avec l’équipe MDM pour concevoir les structures de golden record, la logique de consolidation et les flux d’intégration . Concevoir et documenter des produits de master data réutilisables (schémas, contrats, modes d’accès, APIs). Contribuer à la modélisation des données aux niveaux conceptuel, logique et physique sur les différents domaines de données. Travailler avec les Data Engineers pour traduire l’architecture en medallion layers, zones curées et pipelines d’intégration . Définir des standards de gouvernance incluant ownership, stewardship, lineage, classification et gestion du cycle de vie des données . Configurer les standards de métadonnées et les structures du catalogue de données afin d’assurer la découvrabilité et la réutilisation . S’assurer que les décisions architecturales sont clairement documentées et exploitables . Évolution de la plateforme, qualité & gouvernance Concevoir et mettre en œuvre des modèles de sécurité des données (RBAC, classification, masquage, contrôles de confidentialité). Participer à la mise en œuvre et à l’exploitation des outils de gouvernance des données (ex : Microsoft Purview), incluant scans, validation du lineage et classification . Définir des standards pour la documentation, la découvrabilité et l’enregistrement des data products dans la plateforme . Examiner les implémentations des domaines de données afin d’éviter la duplication ou la fragmentation des master data . S’assurer que la gouvernance et les métadonnées sont intégrées dans les processus CI/CD et de déploiement . Identifier et réduire les risques liés à l’incohérence des données, aux shadow master data ou à la prolifération non contrôlée des données . Contribuer à l’évaluation de nouvelles technologies et analyser leurs impacts en matière de gouvernance et d’intégration . Support et accompagnement Fournir un accompagnement architectural aux Data Engineers et Data Analysts . Participer à des ateliers techniques et sessions de conception . Accompagner l’ intégration de nouveaux domaines de données via des templates architecturaux et des implémentations de référence . Promouvoir des pratiques cohérentes en matière de métadonnées, sécurité et qualité des données . Agir comme interface entre l’équipe Data Platform, l’équipe MDM et les parties prenantes gouvernance / sécurité .

Dans le cadre d’une mission stratégique auprès d’un grand acteur du secteur des services digitaux, ASAP Technologies recherche un(e) Data Engineer / Architecte Data Senior . Vous interviendrez au sein d’un pôle Data Services pour accompagner la conception, l’industrialisation et l’évolution d’une plateforme Lakehouse à grande échelle, dans un environnement cloud moderne et exigeant. 🎯 Vos missions En tant qu’Architecte Data Senior, vous jouerez un rôle central dans la structuration et l’optimisation des solutions Data. 🏗 Architecture & Modélisation Concevoir et faire évoluer une architecture Lakehouse Structurer les transformations selon un modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Modéliser les données et optimiser la performance des pipelines ⚙️ Développement & Industrialisation Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch , streaming et ingestion via API Développer et industrialiser les pipelines avec DBT Spark et Iceberg Orchestrer les workflows ETL/ELT via Airflow Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud (AWS ou équivalent) Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code via Terraform Exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés ( Docker / Kubernetes ) 🔎 Qualité, Sécurité & Performance Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements Définir et implémenter les règles de qualité des données (tests, contrôles automatisés) Documenter architectures, pipelines et règles métier Assurer la conformité réglementaire (RGPD) Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue 🤝 Leadership & Expertise Accompagner des profils juniors Être force de proposition sur les choix techniques Faire le lien entre enjeux métiers et architecture data

ingénieur applicatif Talent & Performance Workday 520 e par jour ANGLAIS Préparer et soutenir les campagnes Talent et Performance - telles que notre suivi du développement, l'évaluation de performance de fin d'année, la campagne de définition des objectifs ou les revues de talents : Configurer des règles d'éligibilité complexes, Préparer des modèles Configurer les notifications, les textes d'aide et leurs traductions Créer des documents dans Document pour la mise en page et BIRT Mettre à jour les rapports avec le soutien d'un expert en reporting si nécessaire Mettre en œuvre des modifications de sécurité et travailler en collaboration avec l'équipe Sécurité Workday Prerequisites: Workday Talent & performance certification and experience in complex configuration (calculated fields, EIBs, migration of data using OX…) Knowledge of BIRT and document for layout would be greatly 520 e par j

Nous recherchons un Responsable de la Migration de Données SAP parlant français et anglais pour piloter les activités de migration de données de bout en bout dans le cadre d’un programme stratégique SAP ! Responsabilités Définir et piloter la stratégie de migration des données SAP Gérer l’ensemble du cycle de vie de la migration : extraction, nettoyage, mapping, conversion, chargement et validation des données Coordonner les équipes fonctionnelles, techniques et métiers Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données Superviser les outils et méthodologies de migration Suivre les risques, les délais et les livrables liés aux données Une expérience en PLM (Product Lifecycle Management) est un plus. Si cette opportunité vous intéresse, envoyez votre CV à ou cliquez sur « Postuler maintenant » !

Intégré à une équipe de 8 personnes, votre contribuez à l’amélioration des outils informatiques à disposition des bureaux d’études et notamment Windchill. Dans ce cadre, vos missions sont les suivantes : Comprendre les besoins métiers Coordonner les modifications nécessaires suite aux remontées des équipes techniques (correctifs, bugs, …) Rédaction de la documentation technique associée Maintien des outils / interfaces existants Support technique à l’équipe sur l’activité de contrôle opérationnel de données (documentation, équipements, …) Participation aux phases de conduite du changement. Pour mener à bien cette mission, vous êtes amené(e) à travailler en collaboration avec les équipes projets, bureaux d’études, fonctionnelles.

Contexte L'équipe travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets.

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la santé basé à Paris, un ou une : Administrateur Systèmes & Réseaux (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), vous aurez la charge du MCO des infrastructures ainsi que de la conduite de divers projets. A ce titre, vos principales missions seront : - Maintenir et faire évoluer l'infrastructure systèmes et réseaux, dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité globale, s'assurer du fonctionnement optimal des serveurs, des liaisons et des équipements réseaux ; - Assurer le suivi et la remédiation des incidents systèmes, réseaux, applicatifs et sécurité, traiter les demandes complexes (niveau 2) ; - Attribuer les droits d'accès aux solutions en fonction des profils ; - Participer à l'exploitation des environnements applicatifs systèmes en production (Linux et Microsoft), des équipements réseaux & sécurité associés ; - Gérer les projets liés au Système d'Information, accompagner les métiers dans la rédaction de l'expression des besoins (reporting ou rapports), contribuer au paramétrage des solutions métiers (Sage, Jira, Uipath, etc) et gérer les changements ; - Configurer les solutions en conformité avec les normes et standards définis par les experts du domaine, effectuer des revues régulières des règles et paramétrages mis en place - Elaboration des documents d'exploitation et suivi de la documentation du système ; - Veiller au bon fonctionnement de la remontée des logs et des alertes ; - Mise en conformité du Système d'Information en fonction de la PSSI VIAMEDIS et des recommandations des audits de sécurité...