Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Missions principales: Déploiement et automatisation Concevoir, mettre en place et faire évoluer les outils de déploiement continu (CI/CD) pour les applications et traitements de données. Automatiser les processus d’intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques. Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité. Gestion de l’infrastructure Administrer et faire évoluer les infrastructures Linux supportant les plateformes analytiques. Maintenir les composants middleware, bases de données et outils techniques . Anticiper et gérer les problématiques liées à l’obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles . Collaboration avec le SI Collaborer avec les différents acteurs du système d’information : Développeurs Architectes Équipes sécurité Équipes d’exploitation S’assurer de la conformité des solutions avec les standards et l’architecture de l’entreprise . Documentation et bonnes pratiques Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle . Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l’exploitation. Travail d’équipe Participer aux cérémonies agiles et aux activités de l’équipe . Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps. Activités secondaires Étudier les évolutions de la plateforme data dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise). Participer à la définition des solutions permettant d’assurer la continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI . Accompagner les équipes data dans l’adaptation aux nouveaux environnements technologiques.

Contexte de la mission Le Groupe met en place une Self-Service Data Platform basée sur les principes du Data Mesh , appelée Group Data Platform (GDP) . La mission vise à concevoir, construire, déployer et exploiter cette plateforme à l’échelle de l’entreprise. Le Data Mesh Platform Manager sera responsable de la mise en œuvre, de l’adoption et du pilotage de la plateforme dans un environnement multi-cloud (AWS/Azure) et hybride, incluant des systèmes on-premise. Objectifs et livrables Construction et delivery de la plateforme Data Mesh : conception de l’architecture, définition des capacités, standards techniques, garantissant scalabilité, performance et sécurité. Livrables : ADR, architecture de référence, roadmap, standards techniques. Architecture cloud et hybride : conception, pilotage des déploiements sur AWS et Azure, intégration des systèmes on-premise, automatisation via Infrastructure as Code. Livrables : blueprint, framework de sécurité, conformité. Delivery et pilotage : gestion du cycle de deliverables, priorisation, suivi de la performance et gestion des incidents. Livrables : roadmap, plan de release, indicateurs de fiabilité. Déploiement dans les domaines métiers : accompagnement des équipes, création de data products, onboarding, résolution des problématiques d’adoption. Livrables : frameworks d’onboarding, playbooks, KPI d’usage, supports de formation. Product management et évolution : recueil des besoins, définition de la vision, mesure de la valeur, améliorations continues. Livrables : vision produit, KPI, feedbacks, roadmap d’évolution. Gouvernance et documentation : documentation des capacités, conformité avec la Data Governance fédérée. Livrables : référentiel, standards, frameworks, playbooks. Communication et reporting : suivi de l’avancement, reporting aux gouvernances, alignement des parties prenantes. Livrables : dashboards, présentations, suivi des décisions. Promotion et évangélisation interne : valorisation de la plateforme, développement de la communauté. Livrables : supports de communication, stratégies d’adoption, démonstrations, cas d’usage.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir au sein d’un acteur structuré du secteur des services, sur une plateforme data moderne basée sur Microsoft Azure . 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de faire évoluer et industrialiser une plateforme analytique reposant sur Azure & Databricks , avec une forte interaction avec les équipes BI et métiers. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données sur Azure. Mettre en œuvre des traitements et transformations sur Databricks (PySpark / SQL) . Modéliser et structurer les données pour la consommation BI. Collaborer avec les équipes Power BI pour optimiser les datasets. Participer à l’industrialisation (CI/CD, bonnes pratiques, documentation). Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data.

Notre client acteur majeur de l’agro-industrie, conduit une transformation SI d’envergure autour de la modernisation et de l’interopérabilité de son système d’information : Migration vers le cloud public Azure Mise en place d’une Data Platform Open Source (OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3, etc.) Déploiement d’une plateforme d’interopérabilité (iPaaS) pour fluidifier les échanges inter-BU Modernisation de SAP et rationalisation des briques techniques Introduction d’un outil d’EAM (type LeanIX) pour la gouvernance du SI Le SI du groupe est complexe, hétérogène et distribué , avec des interactions entre environnements industriels, applicatifs et cloud, dans un contexte international et multi-BU . 🎯 Objectif du poste L’Architecte d’Entreprise interviendra en appui transversal des projets et participera à la structuration de la gouvernance d’architecture . Il combinera vision stratégique (urbanisation, standards, cartographie) et accompagnement opérationnel des projets IT. Missions principales 1. Accompagnement des projets IT (≈ 70%) Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture et de solutions. Garantir l’alignement avec les standards et la cohérence globale du SI. Soutenir la formalisation des besoins métiers et leur traduction en orientations techniques. Documenter les choix d’architecture dans un cadre structuré et partageable. 2. Cartographie du SI (≈ 30%) Élaborer et maintenir les cartographies du SI : métiers, applicatives, techniques et infrastructure. Mettre à disposition des représentations claires et synthétiques pour la prise de décision et la gouvernance SI . 3. Normes et Standards Définir et maintenir les principes directeurs et standards d’architecture . Garantir la cohérence, la sécurité et la maintenabilité du SI dans le temps. ⚙️ Environnement technique & organisationnel Cloud : Azure (IaaS, PaaS, intégration applicative) Data Platform : OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3… Interopérabilité : plateforme iPaaS en cours de déploiement ERP : SAP (modernisation en cours) EAM : LeanIX (ou équivalent) Contexte : international, multi-pays, multi-langues, multi-BU 🧩 Compétences attenduesTechniques Maîtrise de l’ architecture d’entreprise et d’application (TOGAF, ArchiMate, LeanIX…) Bonne connaissance des écosystèmes Cloud Azure et environnements hybrides Capacité à formaliser des cartographies SI et modèles d’architecture Maîtrise des modèles d’intégration et d’interopérabilité (API, ESB, iPaaS, etc.) Comportementales Esprit d’analyse, de synthèse et de leadership Diplomatie et capacité à challenger sans bloquer Excellente communication orale et écrite Autonomie, rigueur et orientation résultats Profil recherché Expérience : 10+ ans en architecture d’entreprise ou applicative Expérience confirmée en environnements multi-filiales / multi-BU Connaissance des grands groupes industriels, agroalimentaires ou énergétiques appréciée Langues : français courant, anglais professionnel Mobilité : déplacements ponctuels à Bruz (banlieue de Rennes)

Nous CHERCHONS un Chef de Projet / Product Owner Technique (Senior) – Transformation Cloud & DevOps Dans le cadre d’un programme majeur de modernisation technologique , nous recherchons un Chef de Projet / PO Technique Senior pour accompagner la transformation d’un système d’information stratégique dans le secteur des médias et de la diffusion audiovisuelle. 🎯 Votre mission Au cœur des projets de transformation, vous interviendrez sur plusieurs axes structurants : Piloter les projets techniques liés à la modernisation du SI et à la migration vers un nouveau Data Center Accompagner la mise en place d’une architecture cible moderne (Cloud / DevOps / Cloud Native) Intervenir sur l’intégration et l’évolution d’un Broadcast Management System (BMS) central dans l’écosystème métier Collaborer avec les équipes IT, exploitation et développement Contribuer aux sujets transverses : orchestration des workflows médias urbanisation de la data stratégie de supervision et amélioration de la qualité de service Participer aux choix d’architecture et aux projets de transformation Cloud 🛠 Compétences techniques attendues Expérience des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL Connaissance du développement .NET Bonne maîtrise des architectures microservices Connaissances en sécurité IT et réseaux ⭐ Un plus Expérience dans l’univers média / télévision / broadcast Connaissance d’un Broadcast Management System (BMS) ou outils similaires Familiarité avec les problématiques MAM, stockage média, orchestration de workflows Expérience en Agile, DevOps ou architectures Cloud Native 📍 Modalités Mission Senior Présence sur site : environ 50% Environnement technique stimulant et projets à fort impact

Bonjour, dans le cadre de nos projets clients, nous recherchons un Architecte Infrastructure expérimenté, à la fois expert technique et bon communicant, capable de concevoir, piloter et faire évoluer notre infrastructure hybride (Cloud Azure et on-premise), tout en accompagnant les équipes dans les projets et opérations critiques. Missions principales •Concevoir et proposer des architectures robustes et évolutives pour l’infrastructure IT (Azure et on-premise), en cohérence avec les besoins métiers et les contraintes de sécurité et de résilience. •Concevoir un plan d’architecture technique global, permettant d’identifier les dépendances métiers avec les applications critiques et les systèmes d’information critiques. •Piloter la migration et l’évolution vers le Cloud Azure , en lien avec les équipes applicatives et opérationnelles. •Participer à la modernisation des datacenters et infrastructures on-premise , en garantissant performance, sécurité et disponibilité. •Collaborer avec les équipes IT (réseau, sécurité, exploitation, applications) pour définir et mettre en œuvre les standards d’infrastructure . •Conseiller la DSI et les équipes sur les choix technologiques et leur impact opérationnel, budgétaire et sécuritaire. •Participer à la documentation, aux plans de reprise d’activité et aux tests de résilience . •Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des projets , avec une attention particulière au transfert de compétences et à la montée en expertise des équipes opérationnelles

CONTEXTE Dans un environnement Cloud First (Azure / AWS) et dans le cadre d’un remplacement, l’équipe DBA infrastructure renforce son expertise sur les environnements MongoDB et Azure Database PaaS. Le parc comprend : ~4000 serveurs (Azure / AWS / On-Prem) 95% environnements virtualisés Environnements haute disponibilité Contexte international Le besoin porte sur un DBA Infrastructure expert , capable d’intervenir du RUN N1 au N4 (architecture) , avec une dominante très forte sur MongoDB. MISSIONS PRINCIPALES Expertise MongoDB (prioritaire – 80%) Administration experte MongoDB (clusters, réplication, sharding) Performance tuning avancé (analyse requêtes, indexation) Gestion haute disponibilité & résilience Sauvegardes / restauration / continuité d’activité Support niveau N3/N4 Gouvernance & standards MongoDB Documentation & monitoring RUN critique en environnement production Environnement : Azure IaaS principalement, AWS marginalement, OnPrem résiduel. Référent PaaS Azure Database Azure SQL Database SQL Managed Instance Cosmos DB PostgreSQL Flexible Server MySQL Flexible Server Responsabilités : Gouvernance sécurité (RBAC, accès) Stratégie backup & supervision Observabilité / alerting Support projets Contribution architecture Alignement standards cloud groupe ACTIVITÉS TRANSVERSES Participation aux projets de transformation Cloud Collaboration avec équipes Infra, Platform, Automation & Observability Intégration aux processus Agile Contribution à l’évolution des actifs infra Production livrables techniques normés EM-IS Participation aux astreintes LIVRABLES ATTENDUS Dossier d’architecture technique Documentation standards & bonnes pratiques Modèle base de données Reporting performance & capacity planning Base de connaissance & procédures RUN Automatisation / industrialisation activités Contribution gestion configuration

🔍 Nous sommes à la recherche d'un Architecte Data Domain pour piloter la stratégie de transformation de notre client. Votre rôle : définir la feuille de route, prioriser les programmes, et aligner les équipes techniques et métiers. Vous serez le référent technique Azure/Databricks, tout en coordonnant des équipes d’architectes data et en intervenant techniquement si nécessaire. ✅ Définir et piloter la stratégie d’évolution du domaine data. ✅ Prioriser et justifier les transformations techniques auprès des métiers. ✅ Être référent technique sur Azure et Databricks. ✅ Coordonner des équipes d’architectes data et intervenir techniquement (dépannage, analyse d’impacts). ✅ Garantir l’alignement entre enjeux métiers et solutions techniques.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail un développeur back-end .NET sénior (6 à 9 ans d’expérience minimum) spécialisé dans les systèmes de paiement (PSP) pour intervenir au sein de sa Digital Factory, dans un contexte d’industrialisation, d’amélioration continue de la qualité et de modernisation des interfaces front. La mission consiste à : Concevoir, développer et maintenir des services de paiement robustes, sécurisés et résilients Garantir la fiabilité et la cohérence des flux transactionnels (validation, capture, refund, 3DS, gestion des middle states, gestion des échecs et retries) Contribuer à la qualité globale du produit en s’assurant que chaque évolution améliore l’expérience utilisateur, la fluidité du paiement et le taux de transformation S’impliquer activement dans l’observabilité : suivre les indicateurs transactionnels, analyser les comportements en production, anticiper les problèmes avant qu’ils n’impactent l’utilisateur Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Sécurité, QA, DevOps, Cloud et Architecture pour garantir un niveau de fiabilité maximal Assurer la responsabilité du service en production : surveiller les anomalies, traiter les incidents, comprendre les signaux faibles et garantir la stabilité du système Participer activement à l’amélioration continue : performance, sécurité, conformité, résilience, réduction de la dette technique, refactorings ciblés S’inscrire dans une approche orientée résultat : fluidité du parcours de paiement, réduction des échecs, performance transactionnelle, taux de succès, valeur business

Ingénieur Logiciel .NET / Azure Localisation : Télétravail, Europe Contrat : 12 mois (renouvelable) Date de début : ASAP À propos de l’entreprise Notre client est une organisation européenne de premier plan spécialisée dans le trading d’énergie, active sur les marchés de l’électricité, du gaz, du GNL et des produits environnementaux. Elle gère un large portefeuille de stratégies de trading à court et long terme, d’activités d’optimisation et d’opérations transfrontalières. L’entreprise mène actuellement une modernisation majeure de son paysage technologique de trading - modernisation des plateformes existantes, développement d’applications cloud‑native et amélioration des capacités de traitement en temps réel pour soutenir le trading algorithmique, le risque de marché, la planification et les opérations de dispatching. Ce programme comprend la reconstruction de systèmes internes critiques, la migration de certains composants vers Azure, ainsi que le développement de nouveaux microservices destinés aux équipes front‑office, risque et planification. Description du poste Nous recherchons un Ingénieur Logiciel spécialisé en .NET et Azure pour contribuer à la modernisation des applications de trading et des outils opérationnels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes technologie trading, risque, data engineering et DevOps afin de reconstruire des services existants, développer de nouveaux composants cloud‑native et garantir une haute performance et fiabilité dans des environnements sensibles au temps de réaction. Ce poste s’adresse à un profil appréciant les défis techniques complexes, les systèmes temps réel et les projets à fort impact dans un environnement de trading dynamique. Responsabilités principales Moderniser et reconstruire des services backend en C# / .NET en appliquant les principes cloud‑native. Contribuer à la migration d’applications de trading, de planification et de gestion de positions vers les services Azure (App Services, Functions, Containers). Collaborer avec les équipes DevOps pour améliorer les pipelines CI/CD, les modèles IaC et la gouvernance Azure. Optimiser la performance, la fiabilité et l’évolutivité des systèmes traitant des flux de données marché en temps réel ou quasi réel. Développer des API et microservices pour l’intégration avec les plateformes de trading, les flux de données marché, les moteurs de risque et d’autres applications internes. Mettre en œuvre des pratiques de développement sécurisées et conformes aux réglementations du secteur énergétique (REMIT, MiFID II). Participer aux initiatives d’observabilité via Azure Monitor, App Insights et Log Analytics. Travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (Trading Tech, Market Data, Risk, Architecture Cloud, QA). Compétences et qualifications requises Solide expérience dans le développement d’applications en C# / .NET, idéalement en environnement d’entreprise ou de trading. Expérience pratique dans le déploiement de solutions sur Microsoft Azure. Bonne compréhension des patterns cloud‑native (12‑factor, services stateless, configuration distribuée). Expérience avérée avec les API, microservices et modèles d’intégration. Maîtrise des workflows CI/CD, Git et de la suite Azure DevOps. Bonne compréhension des pratiques de sécurité, de gouvernance et de conformité propres aux marchés de l’énergie. Excellentes compétences en communication et aisance dans un environnement collaboratif multidisciplinaire.

Localisation : Île-de-France / Full Remote possible selon politique groupe Description de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une solution critique liée au secteur du crédit, vous intervenez en tant qu'Expert Cloud pour piloter la gestion, la modernisation et l'optimisation des environnements Microsoft Azure. Votre rôle combine ingénierie de pointe, automatisation et pilotage de la performance économique (FinOps). Missions principales : Gestion et Modernisation : Administrer les environnements Azure et mener la transformation des services hébergés sur machines virtuelles (VM) vers des services managés (PaaS) pour accroître la scalabilité et l'agilité. Automatisation (IaC) : Concevoir et déployer les infrastructures via Terraform et Azure CLI. Industrialisation (CI/CD) : Développer et maintenir des pipelines Azure DevOps complexes (YAML) pour sécuriser les déploiements continus. Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : Assurer l'exploitation des bases de données SQL Server (Managed Instance, Azure SQL), des APIs (App Services, Functions) et des services de calcul comme Azure Batch. Optimisation FinOps : Analyser la consommation, mettre en œuvre des stratégies de réduction de coûts (rightsizing, instances réservées) et piloter le budget cloud. Qualité et Gouvernance : Garantir la qualité du code (workflows Git) et le respect des standards d'architecture sécurisée. Profil recherché : Expérience : Niveau Expert (Seniorité confirmée sur des environnements Azure complexes). Expertise Technique : Maîtrise avancée de l'écosystème Microsoft Azure (IaaS et PaaS). Expertise confirmée en Terraform et Azure CLI. Solide expérience sur Azure DevOps Pipelines (YAML). Compétences en administration Windows Server et gestion de bases de données SQL Server . Soft Skills : Capacité d'analyse, autonomie, vision orientée "résultats" et optimisation des ressources. Points clés de l'offre : Projet technologique majeur alliant modernisation d'infrastructure et enjeux financiers (FinOps). Environnement de travail stimulant au sein d'une entité IT d'un grand groupe international. Poste à forte autonomie décisionnelle sur les choix techniques.

À propos du poste Dans le cadre d’une mission de longue durée, nous recherchons un Développeur Python Confirmé à Senior pour intégrer une équipe d’architecture stratégique. Vous interviendrez sur la conception et le déploiement de solutions d’ Intelligence Artificielle au sein d’un écosystème complexe et hautement sécurisé. Ce poste s'adresse à un profil expert, capable d'évoluer en totale autonomie dans un environnement où la rigueur technique et le respect des normes sont les maîtres-mots. Missions : Concevoir, développer et optimiser des services backend en Python déployés sur Azure ( AKS , Azure SQL ). Contribuer aux choix d’architecture (scalabilité, sécurité, performance, résilience) et produire la documentation associée. Opérer et faire évoluer la CI/CD sous GitHub (GitHub Actions : workflows, environments, secrets, quality gates). Mettre en place et maintenir le monitoring / observabilité avec Grafana (dashboards, alerting, SLO/SLA). Collaborer avec les équipes gérant le legacy .NET (interop, refactor, standardisation des APIs). Travailler avec le frontend (migration Angular → React ) pour garantir des contrats API stables et performants. Contribuer aux exigences de sécurité et de conformité (revues, change/advisory, security-by-design). IA (focus) : identifier, prototyper et industrialiser des use cases IA (intégration de services IA, POCs → prod, bonnes pratiques d’observabilité et de gouvernance). Environnement technique : Langages & runtime : Python (backend), .NET (legacy) Cloud : Azure ( AKS , Azure SQL ) CI/CD : GitHub (GitHub Actions) Observabilité : Grafana Frontend : React (migration depuis Angular) Méthodo : environnements complexes/processés (quality gates, revues, change management)

Rejoignez une initiative data à fort impact au sein d'un groupe leader dans les services environnementaux. Nous développons une Industrial AI Platform conçue pour traiter, analyser et visualiser en temps réel des séries temporelles provenant de sites industriels. La plateforme repose sur Microsoft Fabric et exploite les langages Python ainsi que les services Azure pour offrir aux équipes industrielles des analyses avancées et des insights approfondis. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de : 1 Product Manager 1 Product Owner 1 Lead Developer 3 Data Developers 1 spécialiste DevOps Nous recherchons actuellement un Senior Back-End Developer afin de renforcer notre équipe de développement principale. Objectifs et livrables > Responsabilités clés Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des frameworks de traitement en utilisant Microsoft Fabric et Python . Travailler avec des séries temporelles pour permettre des analyses en temps réel et historiques des opérations industrielles. Collaborer avec le Product Owner et les acteurs métiers pour transformer leurs besoins en flux de données robustes et architectures évolutives. Contribuer à la livraison du MVP (Minimum Viable Product) de la plateforme et aux déploiements à grande échelle envisagés. Appliquer les meilleures pratiques DevOps en utilisant Terraform et les pipelines GitLab CI .

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques chez nos clients grands comptes, nous recherchons des experts Cloud pour intervenir sur des environnements à forte criticité. 🔎 Profils recherchés : Architectes / Ingénieurs AWS Architectes / Ingénieurs Azure Experts Cloud & plateformes hybrides Spécialistes GCP / GSP 💡 Environnement technique : Cloud public et hybride, architectures distribuées, automatisation (IaC), sécurité, haute disponibilité, migration vers le cloud et optimisation des infrastructures. 🎯 Vos missions possibles : Conception et évolution d’architectures Cloud scalables et sécurisées Migration et modernisation d’infrastructures vers AWS, Azure ou GCP Mise en place de bonnes pratiques DevOps / FinOps / Cloud Security Optimisation des performances et des coûts Accompagnement des équipes techniques sur les standards Cloud 👤 Profil : Expérience solide sur AWS, Azure ou GCP Bonne maîtrise des architectures Cloud et de l’automatisation Capacité à intervenir sur des environnements complexes et critiques

Si comprendre les enjeux métier, structurer la data et concevoir des solutions à forte valeur ajoutée est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d’ Architecte Fonctionnel Data / AMOA ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les métiers et la MOA dans le cadrage et la définition des besoins data Concevoir des solutions technico-fonctionnelles adaptées aux enjeux du SI décisionnel Réaliser la modélisation de données et garantir la cohérence globale Collaborer avec les équipes data, IT et urbanistes pour construire des solutions robustes Participer aux phases de recette et à la stratégie de tests Suivre l’avancement des projets (planning, budget, risques) Contribuer à l’amélioration continue des processus et des usages data