Le Data Analyst aura la charge de: Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements : Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit : En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses : Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos Le candidat devra présenter une experience significative dans le domaine de l'analyse de données et être à l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.
Pour le compte de l'un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Vous interviendrez notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associée aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.
Dans le cadre du renforcement de ses équipes cybersécurité, notre client recherche un Expert en Réponse aux Incidents afin d'intervenir sur des activités BUILD et RUN au sein d'un environnement exigeant et à forte criticité. Le consultant participera à la détection, l'analyse et la gestion des incidents de sécurité. Il contribuera à l'amélioration continue des capacités de surveillance et de réponse aux menaces, tout en assurant la production de la documentation technique et des reportings associés. Les principales missions comprennent l'investigation des alertes de sécurité, l'analyse d'incidents, la mise en œuvre et l'optimisation de règles de détection, la rédaction de documents techniques ainsi que l'accompagnement des équipes dans le traitement des événements de sécurité. Le consultant sera également impliqué dans l'amélioration des processus opérationnels, l'analyse des menaces et le développement des capacités de détection afin de renforcer le niveau global de cybersécurité de l'organisation.
CONTEXTE Afin de renforcer son équipe support IT B2B, notre client recherche un développeur dédié au support. La plateforme B2B, destinée à la force de vente de la marque et à ses revendeurs, est aujourd'hui globalement déployée et en phase de run, avec des évolutions fonctionnelles qui continuent d'être développées. Elle s'appuie sur une architecture microservices (TypeScript, Node.js, Angular, NextJS, AWS Serverless, SQL, DynamoDB). L'équipe support, aujourd'hui composée de deux supports fonctionnels (L1/L2) et, à terme, d'un support technique basé aux États-Unis, est renforcée par un développeur dédié disposant de compétences microservices, pour prendre en charge ce périmètre et outiller l'équipe. Le poste est rattaché au Run Team Lead. MISSIONS 1. Résolution technique des tickets • Dépiler les tickets nécessitant une investigation ou une résolution technique, préalablement qualifiés par les supports fonctionnels. • Identifier, analyser et résoudre les problèmes techniques sur la stack microservices (TypeScript, Node.js, AWS Lambda, AWS Serverless, DynamoDB, Angular, NextJS, SQL), en allant au fond des problèmes plutôt qu'en se limitant à des correctifs superficiels. • S'appuyer sur les outils de monitoring/observabilité (Lumigo ou Dash0) pour le diagnostic et l'investigation. • Escalader si nécessaire vers l'équipe build ou les équipes techniques concernées. 2. Outillage de l'équipe support • Faire évoluer la « console support » existante — aujourd'hui peu développée — pour outiller l'équipe et lui permettre de réaliser des diagnostics de manière autonome. 3. Gestion de la base de connaissances • Créer, mettre à jour et maintenir une base de connaissances claire et accessible (Suite Atlassian). • Documenter les problèmes récurrents et leurs solutions. 4. Amélioration continue • Échanger avec l'équipe build sur les bonnes pratiques, les idées et l'architecture technique. • Participer à l'amélioration continue du support et proposer des évolutions fonctionnelles ou techniques. • Contribuer au suivi des KPI (délais de résolution, qualité des réponses) et proposer des actions correctives. • Porter un regard critique et constructif sur l'existant (code, architecture, processus). • Utiliser et promouvoir activement les outils d'IA pour améliorer l'efficacité du support (diagnostic plus rapide des incidents, automatisation des tâches récurrentes).
Mission au sein d'un centre informatique d'une administration publique, site d'Osny (95). Présence quotidienne sur site, pas de télétravail. Démarrage au plus tard mi-octobre 2026. Durée : 3 mois initiaux, prolongation possible. CONTEXTE Le client construit sa future approche de conteneurisation. Trois agents seront mobilisés à temps plein sur le chantier. L'expert travaille quotidiennement à leurs côtés avec un double objectif : concevoir et mettre en œuvre une première solution opérationnelle, et faire monter ces agents en compétences jusqu'à l'autonomie. Le besoin est en phase de cadrage : des expérimentations existent, mais la cible technologique et l'architecture restent à définir. MISSIONS - Analyser l'existant et les expérimentations déjà réalisées - Faire préciser le besoin, les usages et les exigences d'exploitation - Participer à la définition de l'architecture et de la trajectoire de conteneurisation - Identifier un premier périmètre réalisable sur les 3 mois - Concevoir, configurer et mettre en œuvre la solution retenue - Industrialiser les déploiements, CI/CD et automatisation - Prendre en compte réseau, sécurité, supervision, journalisation, sauvegarde et reprise - Assurer un transfert de compétences permanent par la pratique - Produire la documentation d'exploitation STACK Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Rancher IaC : Helm, Terraform, Ansible Réseau et sécurité K8s : CNI, Ingress, Service Mesh, Network et Security Policies Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK / Elasticsearch CI/CD : GitLab CI, Jenkins Complémentaire : Linux, Bash, Python, DevSecOps, environnements on-premise
Cloud Architect | Mission Cloud SouverainPour mon client, acteur majeur du Cloud et des infrastructures critiques, nous recherchons un Cloud Architect Senior afin d'accompagner la conception, l'évolution et la gouvernance d'une plateforme Cloud Souveraine opérée en France. Principales missionsDéfinir et piloter l'architecture cible de la plateforme cloud en garantissant sécurité, résilience, performance et conformité. Concevoir des architectures complexes autour des technologies Cloud, Infrastructure, Virtualisation, Réseau et Stockage. Accompagner les équipes projet et exploitation sur les choix techniques, standards d'architecture et bonnes pratiques. Assurer la cohérence entre les différents composants de la plateforme : OpenStack, Kubernetes, stockage, réseau, sécurité et services d'exploitation. Participer aux programmes de transformation et à l'évolution de l'offre Cloud. Contribuer aux études de faisabilité, revues d'architecture et analyses d'impact. Garantir le respect des exigences de souveraineté, de sécurité et de conformité réglementaire. Produire la documentation d'architecture, les standards techniques et les dossiers de conception. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Exploitation, Sécurité, Réseau et DevOps. Accompagner les démarches d'automatisation, d'industrialisation et d'amélioration continue. Participer à la gestion des risques techniques et à la résolution des problématiques complexes.
Groupe international évoluant dans le secteur des services, présent en France et à l'étranger. Dans un contexte de transformation et de modernisation de son système d'information, l'entreprise renforce ses équipes IT pour accompagner l'évolution de ses infrastructures et de ses environnements cloud. Poste basé en région lyonnaise, avec des interactions régulières avec les équipes IT du groupe. Vos missions En fonction des projets, vous pourrez être amené(e) à : Piloter des projets d'infrastructure de leur lancement jusqu'à leur mise en production Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et techniques Définir les objectifs, le périmètre, les planning et les livrables des projets Coordonner les équipes infrastructure, systèmes, réseaux, sécurité, cloud et les différents prestataires Organiser et animer les comités projet et comités de pilotage Assurer le suivi des coûts, délais, risques, dépendances et plans d'actions Garantir la bonne communication entre les différentes parties prenantes Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting auprès des instances de gouvernance Identifier les éventuels points de blocage et mettre en place les actions correctives Accompagner les phases de recette, déploiement et mise en production Veiller au respect des méthodes, processus et standards de gestion de projet
Localisation: Paris ; 3 jours de TT par semaine Durée: 3 ans RésuméLe poste vise à soutenir les activités de conformité politique au sein de l'infrastructure. L'objectif principal est de protéger les ressources informationnelles et de gérer les risques cybernétiques pour assurer une transformation numérique réussie dans un environnement de cloud public. Responsabilités :Diriger l'installation et le déploiement du CSPM sur les entités du groupe. Collaborer avec le Groupe Sécurité pour définir des contrôles précis. Effectuer une analyse détaillée de chaque contrôle défini. Assurer une coordination avec les équipes produits Cloud et les équipes IT. Définir le périmètre de tous les comptes Azure/AWS par entité et aider à leur intégration. Agir comme référence technique principale pour l'outil CSPM. Aider à établir des processus opérationnels cibles pour le mode de déploiement. Documenter tous les processus et la transition vers le mode d'exécution. Compétences :Expertise en Azure/AWS. Connaissance des contrôles CIS. Expérience dans la création d'un service CSPM opérationnel. Compréhension approfondie des exigences en matière de cybersécurité. Certifications en sécurité cloud (ex : CISSP, CCSP). Connaissance de la norme ISO/IEC 27017. Expérience en gestion de projets de sécurité IT.
Bonjour, Pour intégrer l'agence FGTECH de Bordeaux, je recherche un Head of Platform / DevOps avec 5/6+ ans d'expérience, spécialisé dans la conception et le scaling de plateformes cloud, data et IA à forte contrainte de performance. Nous sommes en train de monter l'agence Bordelaise et recherchons un profil Hands on (pour facturer en mission chez nos clients) mais également impliqué dans le développement de l'agence selon son envie et sa disponibilité. Nous sommes une petite équipe, à taille humaine et nos valeurs sont : l'excellence technique, le partage ET la bonne humeur ! ATTENTION : Je n'accepte que les candidatures de personnes vivant sur Bordeaux métropole car présence sur site obligatoire (2/3 jours semaine).
Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.
Bonjour RECHERCHE – DATA OPS / DATA PLATFORM ENGINEER SENIOR Je recherche un Data Ops / Data Platform Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data Platform / Data Fabric et intervenir sur des sujets de RUN, fiabilité, industrialisation, gouvernance et évolution d'une plateforme Data. Le consultant aura un rôle clé dans la fiabilisation de la plateforme, la mise en place de services Data industrialisés et l'accompagnement des équipes dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques. 🔹 Expérience : Senior / confirmée en Data Platform & Data Ops 🔹 Environnement : Cloud AWS / Lakehouse 🔹 Mission : RUN, Data Platform, Data Engineering & Gouvernance 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ Architecture & Cloud : • Architecture Lakehouse • AWS • EKS • Terraform • Apache Iceberg • CI/CD et industrialisation des déploiements Data Platform & Gouvernance : • AWS Data Catalog • AWS Lake Formation • Data Products • Data Contracts • Data Quality • Catalogage, découvrabilité et documentation des données • Gestion des habilitations et des contrôles d'accès Data & Ingestion : • MSK • DataStream • SQS • Airflow • Starburst Développement : • Python • Bonnes pratiques de développement / Software Craftsmanship • Automatisation et industrialisation des traitements Data RUN & Observabilité : • Mise en place et suivi des SLA / SLO • Monitoring, alerting et observabilité Data • Datadog • Investigation et résolution des incidents de production • Mise en place de dashboards et indicateurs de fiabilité • Runbooks et procédures d'exploitation • Amélioration continue de la plateforme Missions principales : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform • Investiguer et résoudre les incidents de production • Industrialiser les déploiements via Terraform / CI/CD • Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data • Accompagner les migrations vers des architectures Lakehouse • Développer les services d'exposition et de consommation des données • Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products • Participer à la définition et à l'implémentation des Data Contracts • Améliorer le monitoring, l'alerting et l'observabilité • Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation (FinOps) • Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance Compétences clés recherchées : Obligatoires : AWS • Terraform • Data Catalog • Observabilité Data • Starburst Très appréciées : Data Product Management • Data Contract • Data Quality • Lakehouse • Iceberg • EKS • Airflow Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.
Description et localisation Au sein du Cluster; la mission de support et d'expertise se déroulera principalement sur le site de Saint-Quentin en Yvelines avec 2 jours de télétravail/semaine. Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation ; - Opérer les revues de code ; - Opérer la veille technologique ; - Réaliser des présentations techniques ; - Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Etre aussi amenés à rédiger des dossiers techniques précis, des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des opérationnels devant mettre en oeuvre et exploiter les solutions. En tant qu'Ingénierie d'étude et développeur, les missions principales seront de : - Concevoir la solution ; - Paramétrer, développer et qualifier des solutions applicatives ; - Établir l'analyse et le diagnostic sur les incidents et les éradiquer ; - Mettre en place, mener ou piloter le déploiement des applications développées ; - Rédiger ou participer à la rédaction des dossiers de conception générale et/ou détaillée ; Analyser les traitements pour réaliser les études détaillées ou les études d'impact. L'expertise attendue : • Expertise et expérience significative sur Terraform. • Définition de module Terraform • Expertise sur le Cloud AWS et GCP si possible . • Maitrise des outils de déploiement automatisés • Pipeline CI CD (gitlab-ci, ansible, AWX, jenkins etc.), language python • Connaissance sur les technologies kubernetes Mission basée sur Guyancourt à raison de 3 jours sur site et 2 jours de TT
Concevoir l'architecture fonctionnelle et applicative du système d'information d'un assureur spécialisé dans la caution et la garantie, au sein d'un grand groupe bancaire. Au sein de la direction Architecture Solutions, vous concevez des architectures qui répondent aux besoins actuels et futurs du groupe, de ses établissements bancaires et de ses assureurs. Vous intervenez sur le périmètre de l'entité d'assurance caution et garantie. Le poste demande de l'aisance à l'oral : vous portez vos dossiers dans les instances d'architecture. Vos principales missions : Participer au cadrage agile pour éclairer les scénarios d'architecture. Concevoir l'architecture fonctionnelle et applicative et rédiger les livrables associés, dont le dossier d'architecture applicative. Accompagner les équipes projet dans l'architecture détaillée ; garantir la conformité aux exigences non fonctionnelles et au cadre d'architecture. Élaborer les cibles d'évolution du SI par domaine, en ligne avec les orientations stratégiques. Faire vivre le cadre d'architecture (principes, patterns) et le référentiel d'architecture, modélisé en Archimate. Ce que la mission vous apporte : Un périmètre métier complet à architecturer, de la cible au détail. Une vraie tribune : les instances d'architecture du groupe. Un spectre technique large, du middleware au cloud hybride. Environnement technique : Architecture fonctionnelle et applicative, Archimate, JBoss, Tomcat, API Gateway, REST, Angular, cloud hybride (AWS, Azure, GCP), DevOps.
Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.
Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation, vous portez la stratégie « AI for Engineering » : définir les usages des assistants IA au codage, les bonnes pratiques, les conventions et la gouvernance commune à l'ensemble des équipes. Vous standardisez et industrialisez l'IA agentique au sein de l'organisation, concevez des agents spécialisés et accompagnez leur adoption dans plus de 20 équipes de développement (documentation, formation, coaching, suivi des KPIs). PÉRIMÈTRE & MISSIONS PRINCIPALES 1 · Stratégie & gouvernance « AI for Engineering » Mettre en œuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune à toutes les équipes 2 · Standardisation & industrialisation de l'IA agentique Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP…), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo…) Concevoir des agents spécialisés : remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents 3 · Intégration dans les workflows & adoption Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes : documentation, formations, coaching Suivre les KPIs d'usage et d'impact
Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Kubernetes, Jenkins, Docker • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation : java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), AWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : uefh4fp51o
